KR20200061558A

KR20200061558A - 드론과 드론에 탑재한 기구나 장치들로부터 수집한 정보 데이터를 이용한 조황 예측 방법

Info

Publication number: KR20200061558A
Application number: KR1020180146996A
Authority: KR
Inventors: 박문수
Original assignee: 박문수
Priority date: 2018-11-26
Filing date: 2018-11-26
Publication date: 2020-06-03

Abstract

본 발명은 민물/바다에서 행해지는 수중생물 포획 활동을 수행함에 있어 드론 기술과 IC 기술을 접목한 장치 및 기구를 활용하여 수중생물을 포획하는 장면에 대한 정보 수집과, 상기 장치 및 기구를 통해 탐색 되고 수집된 정보를 활용하여 수중생물 포획에 대한 예측모델을 도출하는 방법을 제시하고, 이를 상업적, 비상업적으로 활용하는 구성과 방법에 관한 것이다.

Description

드론과 드론에 탑재한 기구나 장치들로부터 수집한 정보 데이터를 이용한 조황 예측 방법{A method for constructing a predictive forecasting model for capturing aquatic organisms using drones and devices mounted on the drones.}

[0001]

본 발명은 민물/바다에서 행해지는 수중생물 포획 활동을 수행함에 있어 기술과 ICT 기술을 접목한 장치 및 기구를 활용하여 수중생물을 포획하는 장면에 대한 정보 수집과, 상기 장치 및 기구를 통해 탐색 되고 수집된 정보를 활용하여 수중생물 포획에 대해 예측 모델을 도출하는 방법을 제시하고, 이를 상업적, 비상업적으로 활용하는 구성과 방법에 관한 것이다.

[0002]

최근 근로시간 단축, 최저임금 상승과 더불어 문화, 예술, 스포츠, 레저 등에 참여하는 활동이 늘고 있는 추세다. 이런 추세 속에서 수상 레포츠에 대한 관심도 증가함에 따라 이들 활동에 대해 방송 콘텐츠들도 대중에 인기를 끌고 있으며, 수상 레저 스포츠에 대한 정보 공유 사이트, 수상 레저 스포츠 관련 상품 쇼핑몰, 수상레저 스포츠 예약서비스 앱등 관련 산업이 크게 늘어나고 있다.

[0003]

한편, 이러한 수상 레포츠 활동 중 민물/바다에서 행해지는 낚시를 예로 들어보면 각종 낚시정보 사이트나 방송을 통해 볼 수 있는 장면으로 출조 인들이 낚시를 흡입한 대상 어종과 멋지게 겨루는 모습을 쉽게 찾아 볼 수 있다. 하지만, 이런 장면이 아무리 멋지고 짜릿해 보여도 이는 오랫동안 숙련된 낚시경험이 있거나, 그런 숙련자로부터 어느 정도 배움 없이는 가능하지 않은 일이며, 감성돔, 참돔, 돌돔, 벵에돔, 농어, 방어 등 대상 어종에 따라 초보자가 낚시로 포획하기 매우 힘든 대상 어종들이 많다.

[0004]

현존하는 각종 낚시 정보사이트를 통해 접하는 민물, 바다낚시, 조황 정보, 상세히 기술된 대상 어종 별 낚시방법 등을 이론적으로 아무리 학습하여도 실전에 적용해 대상어 종을 낚시로 포획하기는 쉽지 않은 일이다. 따라서 숙련된 낚시인이 되어 대상어 종과 겨루는 짜릿한 순간을 경험하기 위해서는 어느 정도 낚시에 빠져들고, 경험자들과 동반 출조 횟수를 늘리면서 경험을 싸야만 가능한 일이며, 이를 위해서는 고가의 낚시장비구입, 시간, 경비 등이 만만치 않게 소요되며, 대부분 초보 낚시, 선상낚시 체험 정도에 머물 수밖에 없는게 현실이다.

[0005]

낚시 관련 방송 채널이 인기를 끌고, 낚시 포털, 낚시 블로그, 낚시정보사이트들은 포화상태를 이룰 정도로 많아졌고, 낚시관련 SNS 소통량이 늘고, 낚시를 한층 더 심도있게 경험하려는 사람들이 증가하고 있는 반면, 낚시 전문가나 낚시 애호가 입장에선 오랫동안 익숙해져 판에 박힌 민물/바다 조행기, 민물/바다 조황 정보, 선상낚시 조황 정보, 낚시용품 쇼핑몰, 선상낚시 중개 사이트 등이 제공하는 낚시관련 정보에 만족하지 못할 뿐 아니라 낚시정보 관련 콘텐츠의 다양성 확보 측면이나 진보된 낚시정보에 대해 개선된 서비스를 받는 것에 대한 희망은 요원해 보이는 게 현실이다.

[0006]

본 발명은 민물, 바다의 수변, 갯바위, 선상, 수중에서 낚시나 조업을 하는 데 있어 오랜 경험과 숙련도를 요하는 수중생물 포획을 원하는 낚시인 및 조업인들에게 낚시나 조업 형태에 따른 조황 예측모델을 제공함으로써 더 확실한 조황을 담보할 수 있을 뿐 아니라, 낚시나 조업에 갓 입문한 초보자들에게도 ICT, AI(인공지능)등 첨단 기술이 결합한 드론을 활용한 조업을 통해 많은 시간과 경비를 들여 출조했으나 빈손이라는 허탈한 결과에 대한 실망감을 줄여 줄 수 있는 방법을 서비스로 제시할 수 있는 발명이다.

[0007]

또한, 본 발명은 드론을 활용해 수중생물 포획 장면들을 촬영한 사진, 동영상을 편집하여 제공함으로 기존 조황 사진, 잡아올린 물고기 사진, 낚아진 물고기를 끌어올리는 영상, 수중 캠 영상 등에 머물던 낚시관련 콘텐츠의 한계를 넘어, 다양한 요소의 콘텐츠를 고객에 서비스할 수 있다.

[0008]

비교적 근거리에서 접할 수 있는 민물/바다 유료 낚시터에 비해 자연의 민물/바다에서 수중생물 포획 등을 하는 데는 많은 시간과 경비가 소요되는 활동임에 비해 실제 조과가 좋지 않아 대상 어종과의 짜릿한 손맛을 기대하거나 많은 양의 어획을 기대하고 출조한 낚시인들이나 조업인들에게 적지않은 실망감을 주기도 한다. 이에 본 발명을 통해 고안된 알고리즘으로 처리, 분석된 정보로 조황 예측모델을 제공하여 더 효율적인 조과 향상을 기대할 수 있다.

[0009]

드론을 활용을 통해 차별화되고 기술적으로 진보된 영상 서비스, 탐색 정보 서비스, 조황 예측모델 서비스를 제공함으로써 사용자들의 관심도를 집중시키는 효과가 있게 되어 회원 가입이 증가할 것이 기대되는바, 본 발명에서 구성하는 장치와 방법(Network Service Platform)을 통해 낚시관련 다양한 사업기회가 전개 될 수 있다.

[0010]

본 발명을 통해 확보된 민물/바다 수상/수중에 대한 정보 및 정보분석 결과물은 민물/바다에서 조업하는 수산어업에도 적용될 수 있는 다양한 내용을 포함하고 있어 진보된 기술이 접목된 어업기술을 통해, 어업수확량증대, 대상 어종 포획 외치어나, 산란 중 금어기에 포함된 어종 남획을 감소시키는 효과에도 기여할 수 있다.

[0011]

또한, 본 발명을 통해 대상 어종 중 낚시 포획이 까다로운 감성돔, 참돔, 돌돔, 벵에돔, 자바리(제주: 다금바리)등에 대해 대상어 종이 포집된 포인트, 수심, 수온, 조류, 먹이 활동 방식 등에 대해 파악이 용이하게 되어 대상 어종 포획 성공 가능성을 높일 수 있다.

[0012]

상기 서술한 바와 같은 목적을 달성하기 위해 본 발명이 제시하는 방법은 드론을 통한 수중생물 상태, 수중 환경 등 정보 Data 탐색 단계, 드론을 통한 수중생물 포획 활동 정보 수집 단계, 상기 두 가지 활동이 결합한 탐색, 수집이 병행된 구성 방식의 수중생물 정보 수집 단계로부터, 각각 수집한 수중생물 탐색, 포획 정보가 유선, 무선 방식을 통해 중계서버로 전송되는 단계, 중계서버로부터 중앙 서버그룹으로 전송되는 단계, 통신모듈 탑재 드론으로부터 중앙 서버그룹으로 직접 전송되는 단계를 포함한다.

[0013]

[0012]의 방법을 통해 중앙 서버그룹에 수신된 낚시정보들이 클러스터링 되어 DB에 저장되는 단계. 정장 된 DB를 각각의 정보별로 편집하는 단계, 편집된 정보가 Up-Loading 되는 단계, Up-Loading 된 데이터가 유선, 무선 네트워크를 통해 Youtube, Web TV 등에 Up-Loading 되는 단계, 고객에게 유, 무선 인터넷, 통신 네트워크를 통해 서비스로 제공되는 단계, 제공된 정보가 Feedback 된 정보와 함께 중앙서버그룹에 저장되는 단계, 고안된 S/W프로그램 알고리즘에 의해 분석된 예측정보들이 중앙서버 그룹에 저장되는 단계, 분석된 예측정보들이 유선, 무선 네트워크를 통해 Youtube, Web TV 등에 Up-Loading 되는 단계와, 분석된 예측정보들이 실제 결과물과의 검증과정을 통해 재분석 알고리듬에 의해 수정, 재분석되고, 분석된 정보를 서버에 저장하고 Feedback하는 단계를 포함한다.

[0014]

상기와 같이 탐색, 수집되고 저장된 DB와 분석 예측된 모델들은 회원가입자들에게 무상 또는 유상의 방법으로 서비스 제공되며, 서비스 제공의 구성은 중앙서버그룹으로부터 검색 서비스로 제공되거나, 유선, 무선 네트워크로 Youtube, Web TV 등에 송출되거나 또는 Up-Loading 되며, SNS에 고객이 원하는 다양한 형태로 제공되며, 중앙서버 그룹에는 회원 소통공간, 상업회원들에게 상업활동 공간이 제공되는 것을 포함한다.

[0015]

본 발명은 드론을 통해 탐색하거나 수집한 정보들을 활용해 어로활동에 유용한 다양한 정보들을 탐색, 수집할 수 있고, 이를 바탕으로 조황 예측모델을 제공함으로써 많은 시간과 비용을 들여 현장에 가야만 파악할 수 있는 정보들을 현장에 가지 않고도 세밀하게 파악할 수 있어, 현장 사전 답사비용을 줄일 수 있으며, 빈손 출조 확률을 상당 정도로 줄일 수 있게 하는 장점이 있으며, 낚시나 조업에 갓 입문한 초보자들에게도 드론과 ICT등 첨단 기술이 결합한 드론 낚시를 접할 수 있도록 하여 낚시에 대한 흥미와 자신감을 배가시킬 수 있는 장점이 있다.

[0016]

또한, 본 발명을 통하여 획득된 정보를 연근해 수산어업에 종사하는 어업인들과 공유함으로써 오랜 숙련과 경험치, 어군탐지기에 의존하여 조업하던 현실의 한계를 벗어나, 어업인들이 더욱 진보된 기술로 탐색 되고 획득된 정보를 활용을 통해 더 효율적인 조업활동을 할 수 있게 되 어민들 소득증대도 기여할 수 있는 장점이 있다.

[0017]

또한, 본 발명에 대한 기술적 구성에 대한 완성도를 높이기 위해서 드론기술과 각종 센서기술들의 발전이 중요한 구성 요소로 깊이 연관되어 있어, 본 발명과 연관된 산업이 활성화될수록 연관산업 기술 발전에 자극을 주어 연관 산업 발전에도 기여할 수 있는 장점이 있다.

[0018]

본 발명을 통하여 드론을 활용한 낚시정보 콘텐츠를 제작 서비스함으로써 콘텐츠의 다양성 부족에 당면한 디지털 영상 콘텐츠 산업 발전에 기여할 수 있으며, 연관된 낚시 수상레포츠 산업 활성화에도 기여할 수 있는 장점이 있다.

[0019]
도 1은 드론을 통해서 수집된 정보 Data가 중앙그룹서버(Network Service Platform)에서 처리되고 처리된 정보가 서비스되는 과정을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 드론이 운영되는 각각의 장소에서 수집된 정보 Data가 중앙서버그룹에 모이고 Clustering 되는 단계를 보여주는 도면이다.
도 3은 일반회원과 사업자 회원에 대한 그룹과 제작된 콘텐츠를 서비스하는 예시의 일부를 보여주는 도면이다.
도 4는 수집된 정보들이 고안된 S/W 프로그램 알고리즘에 의해 처리되고 분석된 결과로 생성된 조황예측 모델을 사용자 단말에 표시하는 구성을 보여주는 도면이다.
도 5, 도 6은 조황 정보 예측 결과에 대한 사용자 단말 표시정보를 보여주는 도면이다.

[0020]

아하 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하도록 한다.

[0021]

본 발명의 실시 예에 있어서 사용된 용어 중 "드론"은 통상 무인기 또는 무인 비행체를 형체와 관계없이 "드론"이라 명명하는 것이 정설이며, 비행체가 아닌 무인 차량이나 무인 선박, 무인 잠수정도 "드론"이라 부르기도 하지만, 엄밀히 정의하자면 드론은 무인 비행하는 비행체에 대한 용어로 한정되는 것이 정설이다. 따라서 무인 비행체 외 무인 선박, 무인 잠수정, 무인 차량은 로봇이라 부르는 것이 옳은 표현이다. 하지만, 본 명세서에서는 용어의 간편함을 위해 그리고 무인 선박, 무인 잠수정을 수상 드론, 수중 드론으로 부르는 사례가 쉽게 발견되므로 무인 비행체, 무인 선박, 무인 잠수정을 드론으로 부르기로 하고 상기 세 가지 장치 중 두 가지 이상의 기능을 가진 장치를 포함하여 "드론"으로 부르기로 한다.

[0022]

본 발명의 실시 예에 있어서 "공중 드론"은 이, 착륙이 가능한 곳에서 운용되는 드론으로 주로 공중에서 활동하는 드론을 지칭하며, 수상이나 수중 활동에는 제약이 있는 드론으로 정의한다.

[0023]

본 발명의 실시 예에 있어서 "수상 드론"은 무인 선박과 같은 의미로 사용되며, 주로 수상에서 활동하는 드론을 지칭하며, 공중이나 수중 활동에는 제약이 있는 드론으로 정의한다.

[0024]

본 발명의 실시 예에 있어서 "수중 드론"은 무인 잠수정과 같은 의미로 사용되며, 주로 수중에서 활동하는 드론을 지칭하며, 공중이나 수상 활동에는 제약이 있는 드론으로 정의한다.

[0025]

본 발명의 실시 예에 있어서 "공중&수상 드론”은 이, 착륙과 비행에 필요한 장치뿐 아니라 수상에서도 활동 가능한 장치가 탑재된 드론 이란 의미로 사용되었으며, 주로 공중, 수상 모두에서 활동 가능한 드론을 지칭하며, 수중 활동에는 제약이 있는 드론으로 정의한다.

[0026]

본 발명의 실시 예에 있어서 "공중&수중 드론"은 이, 착륙과 비행에 필요한 장치뿐 아니라 수중에서도 활동할 수 있는 장치가 탑재된 드론 이란 의미로 사용되었으며, 주로 공중, 수중 모두에서 활동 가능한 드론을 지칭하며, 수상 활동에는 제약이 있는 드론으로 정의한다.

[0027]

본 발명의 실시 예에 있어서 "수상&수중“ 드론은 수상뿐 아니라 수중에서도 활동 가능한 장치가 탑재된 드론 이란 의미로 사용되었으며, 주로 수상, 수중 모두에서 활동 가능한 드론을 지칭하며, 공중 활동에는 제약이 있는 드론으로 정의한다.

[0028]

본 발명의 실시 예에 있어서 "공중&수상&수중 드론"은 이, 착륙과 비행에 필요한 장치뿐 아니라 수상, 수중에서도 활동할 수 있는 장치가 탑재된 드론 이란 의미로 사용되었으며, 공중, 수상, 수중 모두에서 활동 가능한 드론으로 정의한다.

[0029]

본 발명의 실시 예에 있어서 공중에서 활동하는 공중 드론은 군사용 목적으로 사용되는 드론과 상업적 목적으로 사용되는 드론으로 구분되는데, 본 명세서에서는 상업적 목적으로 사용되는 드론의 현재 상용화 기술단계를 살피고, 본 발명의 역할 수행에 대해 응용 여부를 살핀바, 드론의 비행시간이 현재 기술 발전 단계에서 20분 안팎으로 제한되며, 2kg 정도 물건을 근거리 즉 500m 이내 거리에서 배송할 수 있는 단계에 있으며, 비행시간과 비행거리, 물건 배송 무게를 늘리기 위해 고성능 배터리 추가 개발이 필요한 단계다. 하지만, 본 발명의 요소인 드론과 드론에 탑재되는 기구 및 장치를 모듈화해 탑재하는 데 지장이 없으며, 그 무게도 2kg 내외로 구성되기 때문에, 본 발명에 드론을 활용하는데 현재 기술단계로 별다른 제약이 없다. 또한, 여러 대의 드론에 기구와 장치를 분할 탑재하는 방법도 적용할 수 있어 현재 기술단계로도 본 발명을 충분히 실현할 수 있다. 비록 드론의 짧은 비행시간에 따른 한계가 있다 하더라도, 빠른 비행속도를 낼 수 있어 20분 안팎의 비행시간으로도 공중 드론이 본 발명이 요구하는 역할을 수행하는데 지장이 없다. 드론의 운용지역에 대해 규제는 주로 도심지역, 군사 안보 지역 등에 한하므로 본 발명에서 드론이 사용되는 것에 다른 규제에 대한 제약은 덜한 편이다.

[0030]

본 발명의 실시 예에 있어서 수상에서 활동하는 수상드론은 무인 비행하는 드론과 비교해 기술적 난이도가 쉬우며, 무게와 크기 동작 시각에 구애받지 않아 본 발명 역할 수행에 제약이 없다.

[0031]

본 발명의 실시 예에 있어서 수중에서 활동하는 수중드론은 무인 비행하는 드론과 비교해 기술적 난이도가 비교적 어렵지 않으며, 현재 본 발명에 적용 가능한 상용화되고 있는 수중용 드론의 성능이 4시간 이상 잠영 능력과 수중 50m까지 운행하는 데 지장이 없고, 드론에 각종 기구나 장치를 부착하는 것에도 무인 비행 드론과 비교해 제약이 덜해 본 발명의 역할 수행에 현재 기술로도 제약이 없다. 본 명세서상 두 가지 이상 활동 영역에서 활동하는 공중&수상, 공중&수중, 수상&수중, 공중&수상&수중 드론들도 상기에서 설명한 바와 같이 본 발명의 역할을 하는데 드론으로써 기술적 제약이 없다.

[0032]

본 발명의 실시 예에 있어서 드론에 유선, 무선으로 연결되거나 탑재되는 장치 중 "GPS 모듈"은 인공위성에서 발신하는 마이크로파를 GPS 수신기에서 수신하여 수신기의 위치벡터를 결정하는 장치를 의미한다.

[0033]

본 발명의 실시 예에 있어서 드론에 유선, 무선으로 연결되거나 탑재되는 장치 중 "촬영장치 모듈"은 고화질 사진, 동영상을 촬영하기 영상 촬영기를 의미하며 촬영장치 모듈에는 무선통신 모듈이 함께 결합한 모듈로도 가능하며 수중 드론에 탑재되는 모듈에는 방수기능이 강화된 모듈을 사용한 장치를 포함한다.

[0034]

본 발명의 실시 예에 있어서 드론에 유선, 무선으로 연결되거나 탑재되는 장치 중 "무선통신 모듈"은 드론에 탑재된 상태로 드론이 수집한 정보 Data를 중계기에 전송하는 기능을 수행한다.

[0035]

본 발명의 실시 예에 있어서 Bait Dropper는 드론에 장착되어 수중생물을 포획할 수 있는 도구로 드론에 장착된 미끼를 투척하는 기구를 의미한다.

[0036]

본 발명의 실시 예에 있어서 드론에 유선, 무선으로 연결되거나 탑재되는 장치 중 "동작인식센서 모듈, 사물인식센서 모듈, 온도감지센서 모듈, 파동감지센서 모듈, 압력감지센서 모듈"은 드론에 탑재된 상태로 드론이 활동하는 공중, 수상, 수중의 상태를 탐색하는 장치로써 이들 장치로부터 수집된 정보 Data 들은 무선통신 모듈을 통해 중계기로 송신되며, 이들 장치로부터 파악된 수중의 조류 흐름, 조류 세기, 조류방향, 수온, 수심 등 정보 Data 들은 조황 예측모델을 작성하는 분석 요소로 사용된다.

[0037]

본 발명의 실시 예에 있어서 각종 드론과 드론에 장착되는 모듈들은 시장이나 산업현장에서 구할 수 있는 것들로 본 발명의 수행을 위해서 제조사나 개발사에 의뢰해 장치의 구성을 변경하는 내용도 포함한다.

[0038]

본 발명의 실시 예에 있어서 어종, 어군 밀집도, 어종크기. 어종별 회유 동선, 수심별 수중 지형지물 형상들에 대한 정보 Data는 수중 드론에 탑재된 고화질 영상촬영 장치로 촬영된 영상과 동작인식센서 모듈, 사물인식센서 모듈을 통해 수집된 정보들을 분석하여 실제와 근사치에 접근한 정보를 제시할 수 있다. 예를 들면, 어종과 어군의 밀집도는 촬영된 영상으로 분석되고, 어종의 크기는 촬영된 영상과 동작인식센서 모듈, 사물인식센서 모듈로부터 수집된 촬영 위치로부터 피사체 간 거리, 간격, 이동거리 등을 파악한 정보로부터 근사치에 가까운 어종별 크기를 계산할 수 있다. 또한, 수중 지형지물 형상들에 대한 정보도 촬영된 영상, GPS 모듈, 수심측정 기구, 사물인식센서 모듈로부터 수집된 정보들을 분석하여 도출 가능하다, 또한 탐색 대상 지역으로 설정된 지역의 수중 지형지물 탐색에는 탐색 가능한 범위 내 지역에 대해, 수심별 지형지물에 대한 정보를 수집하고, 지형지물 중 특이한 지형지물 한 곳을 설정하여 해당 위치를 기준으로 등록을 요하는 주변 지형지물들에 대한 위치를 파악하고, 기준이 되는 지형의 위치로부터 어종별 어군이 밀집된 지점의 위치를 파악하여 저장하며, 수중 지형지물로 인한 포획 기구의 손실이 발생할 수 있는 지형지물에 대한 위치 기록에 대해 저장도 포함한다. 이렇게 수집된 정보 Data를 분석해 어종별 어군이 밀집된 지점에 대한 정보 Data를 수집하고, 포획 기구가 바닥 지형에 걸려 손실을 일으키는 것을 방지하도록 경보를 알릴 수 있는 유용한 정보 또한 획득 할 수 있다.

[0039]

본 발명의 실시 예에 있어서 ”중계기“는 상기에서와같이 정보 Data의 탐색과 수집을 위해 공중 드론, 수상 드론, 수중 드론, 두 가지 이상 기능이 결합 된 드론들을 제어하는 장치이며, 또한 드론에 무선 또는 유선으로 연결되거나 탑재되는 장치들 즉, GPS 모듈, 촬영장치 모듈, 무선통신 모듈, 동작인식센서 모듈, 사물인식센서 모듈, 온도감지센서 모듈, 파동감지센서 모듈, 압력감지센서 중 한 가지 또는 두 가지 이상 조합으로 결합 된 장치들을 제어하는 장치로써 드론과 드론에 탑재된 장치들을 제어하기 위해 고안된 S/W 프로그램 알고리즘이 포함된 장치다.

[0040]

본 발명의 실시 예에 있어서 드론과 중계기는 수중생물 포획지역, 포획방법, 포획대상 어종, 탐색지역과 범위에 따라 드론 한 대와 중계기 한 대를 사용해 실시할 수 있으며, 드론 여러 대 와, 중계기 여러 대로 한 곳의 탐색지역을 탐색할 수도 있음은 물론, 여러 곳의 탐색지역을 동시다발로 다수의 드론과 다수의 중계기를 분할 투입하여 탐색할 수 있다.

[0041]

본 발명의 실시 예에 있어서 중계기는 데스크톱 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 스마트폰, 테이블릿 PC 등 데이터를 수집, 판독, 처리, 가공, 저장, 표시할 수 있는 모든 정보제공 수단을 의미한다. 특히 본 발명의 실시 예에 있어서 중계기는 드론과 드론에 탑재된 장치들을 제어할 수 있는 코드로 작성된 S/W 프로그램을 실행시킬 수 있으며, 드론에 탑재된 장치들로부터 수집된 정보를 읽어들일 수 있으며, 수집된 정보를 저장할 수 있는 기능과 사용자에게 화면에 표시하여 전달할 수 있는 기능을 포함하며, 특히 수집된 정보의 수집 일자, 시각, GPS 위치 식별코드, 각각의 센서 장치로부터 수신된 정보의 Data 식별 코드, 영상정보 식별코드 등을 부여하여 각각의 정보 Data를 각각의 기능별로 세분하여 구분할 수 있도록 하는 역할을 수행하며, 수신되는 데이터를 읽어 들일 수 있는 기능을 포함한다.

[0042]

또한, 본 발명의 실시 예에 있어서 중계기는 위와 같이 드론과 드론에 장착된 장치들을 제어할 수 있는 기능과 Data 처리 기능뿐 아니라 입력, 출력 기능 등이 포함될 수 있으며, 이를 위하여 일반적인 컴퓨터들이 갖는 CPU, Main Board, 그래픽카드, 하드디스크, 사운드카드, 스피커, 조그셔틀 스위치, 키보드, 마우스, 모니터, USB, HDMI 단자, 통신모듈로 구성되며, 테이블릿 PC가 갖는 CPU, Main Board, 그래픽칩, 메모리칩, 사운드엔진, 스피커, 터치패드, 조그셔틀, USB, HDMI, 유, 무선 인터넷, 블루투스, 초음파 센서, 광대역 통신 모듈 등으로도 구성될 수 있다. 이런 각종 요소 들은 각각 또는 두 개 이상 요소의 조합으로 결합 되어 동작 될 수 있다.

[0043]

도 1은 본 발명이 적용된 드론과 드론에 유, 무선으로 연결되거나 탑재된 장치들을 통해서 수집된 정보 Data가 서버그룹(Network Service Platform)에서 처리되고 분석된 정보가 서비스되는 과정을 개략적으로 설명하는 도면이고, 도 2는 드론이 운영되는 각각의 장소에서 수집된 정보 Data가 서버그룹에 모여지고 Clustering 되는 단계를 보여주는 도면이며, 도 3은 일반회원과 사업자 회원에 대한 그룹이 본 발명 상에 구성된 방법과 제작된 콘텐츠를 서비스하는 예시 일부를 보여주는 도면이다.

[0044]

1에 도시된 바와 같이, 본 발명은 드론과 드론에 탑재된 각종 장치들을 이용해 수중생물을 포획하고, 수중생물 포획하는 장면을 촬영하거나, 드론과 드론에 탑재된 장치들로 수상, 수중 상태를 탐색한 정보를 처리하고 분석하여 수중생물 포획 예측모델을 구성하는 장치에 관한 것으로 드론은 공중 드론, 수상 드론, 수중 드론, 공중&수상 드론, 공중&수중 드론, 수상&수중 드론, 공중&수상&수중 드론의 종류들로 구성되며, 각 드론은 드론에 탑재된 통신모듈을 통해 유선, 무선 통신, 와이파이, 블루투스, 인터넷등으로 중계기와 연결되며, 장치의 구성 요소로는 GPS 모듈, 촬영장치 모듈, 무선통신 모듈, 동작인식센서 모듈, 사물인식센서 모듈, 온도감지센서 모듈, 파동감지센서 모듈, 압력감지센서 모듈, Bait Dropper 등이 있고, 상기 장치 중 일개의 장치 또는 두 가지 이상 장치의 조합이 탑재된 드론이 한 대 또는 다수로 투입되어, 한 지역 또는 다수의 지역에서 탐색하고 수집한 정보 Data를 중계기로 송신하는 단계로부터, 정보 Data Clustering 부(S100), 정보 Data 편집부(S200), 정보 Data 처리/분석 예측부(S300), Content Up-Loading부(S400), 중앙서버부(S500), 예측모델 결과 Feedback부(S600), 통신부(Network), 인터넷 보안부(인터넷 보안 Protocol)로 구성되는 서버그룹(Network Service Platform)으로 구성된다.

[0045]

도 1의 서버(S100)은 수신된 정보 Data를 Clustering 하는 역할을 수행하는 장치로 처리하는 Data 양과 처리속도에 따라 한 대 또는 여러 대로 구성될 수 있다. 본 발명에 있어서 드론으로부터 수집되는 정보들은 중계기로 각각의 정보 Data들이 구분될 수 있는 정보 즉, 일자, 시각, GPS 위치 식별코드, 각각 장치로부터 수신된 정보의 Data 식별코드, 영상정보 식별코드 등을 부여받은 상태로 서버(S100)에 수신되며, 서버(S100)은 수집된 데이터를 영상정보 Data와 조황 예측분석에 필요한 요소 Data 들로 구분하여 저장한다. 서버(S100)은 Data를 수집, 판독, 처리, 가공, 저장, 표시할 수 있는 모든 수단을 포함하고, 드론으로부터 수집된 정보를 읽어들일 수 있으며, 수집된 정보를 저장할 수 있는 기능과 화면에 표시할 수 있는 기능을 포함하며, 외부로부터 수신되는 데이터를 읽을 수 있으며, 특히 본 발명의 실시 예에 있어서 서버(S100)은 드론으로부터 수신된 정보를 용도에 따라 시계열 별, 송신 주체별, 수신 영상 종류별, 수집정보 Data 특성별, GPS 구획 영역별, 어종 별, 활동 공간의 수변, 수상, 수중 위치별과 같이, 지정된 각 항목으로 정보 Data를 Clustering 할 수 있는 Code로 작성된 S/W 프로그램 알고리즘을 실행시킬 수 있는 기능을 포함 한다.

[0046]

도 1의 서버(S200)는 서버(S100)로부터 받은 정보 Data 중 사진이나 영상정보에 대해 자동편집기능을 수행할 수 있는 Code로 작성된 S/W 프로그램 알고리즘을 실행하여 편집할 수 있는 기능을 포함하며, 편집된 사진과 영상을 서버(S400)로 송부해 서버(S400)에서 Up-Loading 하여 사용자에게 서비스할 수 있는 역할을 하는 장치로 처리할 Data의 양과 처리속도에 따라 한 대 또는 여러 대의 서버로 구성될 수 있으며, 편집된 사진과 영상은 서버(S400)에서 Up-Loading 하는 단계, 서버(S500)에 저장하는 단계를 포함한다. 서버(S200)는 Data를 수집, 판독, 편집, 처리, 가공, 저장, 표시할 수 있는 모든 수단을 포함하고 있으며, 서버(S100)로부터 수집된 정보를 읽어들일 수 있으며, 수집된 정보를 저장할 수 있는 기능과 화면에 표시할 수 있는 기능을 갖고 있으며, 외부로부터 수신되는 데이터를 읽어들일 수 있고, 특히 본 발명의 실시 예에 있어서 서버(S200)는 서버(S100)로부터 수신된 정보 중 사진이나 영상을 자동편집 할 수 있는 코드로 작성된 S/W 프로그램 알고리즘을 실행시킬 수 있는 기능을 포함한다.

[0047]

도 1의 서버(S400)는 서버(S200)에서 받은 Data와 서버(S600)를 거쳐 서버(S500)로부터 받은 Data를 사용자에게 콘텐츠로 제공하는 서버로써 복수의 사용자 단말들의 Network 연결을 구성하는 장치를 포함하며, 이는 유, 무선 인터넷, 블루투스(bluetooth), 비콘(beacon), RFID(Radio Frequency Identification), 지그비(Zigbee), 와이파이(WiFi)등을 포함한 현재 공지되어 있는 각종 통신망과 연결되는 구성을 통해 사용자 단말(Data 수신 가능한 휴대폰, 스마트폰, 테이블릿 PC, 노트북 PC, 데스크톱 PC, 서버)로 콘텐츠를 Up-Loading, 검색, 송신할 수 있게 하는 기능을 포함한다. 또한 서버(S400)은 Data 수집, 판독, 편집, 처리, 가공, 저장, 표시할 수 있는 모든 수단을 포함하고 있으며, 사용자 단말과 양방향 Data 송/수신할 수 있는 기능을 포함하고 있으며, 서버(S200), 서버(S300), 서버(S500)으로부터 수집된 정보를 읽어들일 수 있으며, 수집된 정보를 저장할 수 있는 기능과 화면에 표시 할 수 있는 기능을 포함하며, 외부로부터 수신되는 데이터를 읽어들일 수 있고, 특히 본 발명의 실시 예에 있어서 서버(S400)는 서버(S200), 서버(S300), 서버 (S500) 로부터 수집된 정보를 Up-Loading, 검색, 송신할 수 있게 하는 Code로 작성된 S/W 프로그램 알고리즘을 실행시킬 수 있는 기능을 포함한다.

[0048]

도 1의 서버(500)는 서버(S200), 서버(S300), 서버(S400), 서버(S600)로부터 받은 Data를 저장하는 단계: 서버(S300)에서 분석된 Data를 서버(S600)에 송부하고, 서버(S600)로부터 Feedback 단계를 거쳐 Up-Date 된 정보를 저장하고 서버(S600)에 처리되고 분석된 정보를 서버(S400)로 송부하는 단계: 복수의 사용자 단말 들과 Network 연결을 구성하는 장치를 통하여 사용자에게 검색 서비스를 제공하는 단계: 사업자 회원들에게 상업공간을 제공하고, 회원들 간 양방향 소통을 할 수 있는 공간을 제공하는 단계, 회원 가입과 관련된 절차를 구성하고 회원 DB를 관리하는 단계를 모두 포함하여 구성되는 서버로써 복수의 사용자 단말들의 Network 연결을 구성하는 장치를 포함하며, 이는 유, 무선 인터넷, 블루투스(bluetooth), 비콘(beacon), RFID(Radio Frequency Identification), 지그비(Zigbee), 와이파이(WiFi)등을 포함한 현재 공지된 각종 통신망과 연결되는 구성을 통해 사용자 단말(Data 수신 가능한 휴대폰, 스마트폰, 테이블릿 PC, 노트북 PC, 데스크톱 PC, 서버 등)로 콘텐츠를 Up-Loading하고, 검색, 송신할 수 있게 하는 기능을 포함한다 또한 상기 실시 예 있에서와 같은 역할들을 수행할 수 있는 Code로 작성된 S/W 프로그램 알고리즘을 실행시킬 수 있는 기능을 포함한다.

[0049]

도 1의 서버(S300)는 서버(S100)로부터 수신된 수상 영상, 수중 영상, 동작 시각, 동작 위치, 조류 흐름, 조류 세기, 조류방향, 수온, 수심, 어종, 어군 밀집도, 어종크기. 어종의 회유 동선, 수심 및 GPS 정보에 따른 수중 지형지물 형상에 대한 정보 Data와 시계열 별, 송신 주체별, 수신 영상 종류별, 수집정보 Data 특성별, GPS 구획 영역별, 활동 공간의 수변, 수상, 수중 위치별과 같이, 지정된 각 항목 GPS 구획 영역별, 활동 공간의 수변, 수상, 수중 위치별로 구분된 Data와 분석 지점의 기상정보를 변수로 하여 고안된 S/W 프로그램 알고리즘으로 처리하고 분석하여 낚시정보, 조업 정보, 낚시방법, 조업방법, 낚시 장소, 조업 장소. 낚시집중 시간대, 조업 집중시간대에 대해 추천 정보를 각종 유, 무선 Network로 연결된 사용자 단말에 표시할 될 수 있도록 콘텐츠를 생성하는 기능과 함께, 조건별 어종별 조황 예측모델들로 구성된 콘텐츠를 생성하는 기능을 가진 역할들을 수행할 수 있는 Code로 작성된 S/W 프로그램 알고리즘을 실행시킬 수 있는 기능을 포함한다.

[0050]

도 1의 서버(S600)는 서버(S300)로부터 생성된 낚시 및 어로 활동에 대한 조황 예측 정보와 실제 결과를 비교 분석하여, 분석, 예측 S/W 프로그램 알고리즘에 대한 문제점을 수정하고 보완하여 분석, 예측 S/W 프로그램 알고리즘을 Up-Grade 하는 Feedback 역할을 하는 서버로써, 서버(S400), 서버(S500)에서 조황 정보 예측모델을 검색하거나 받았던 사용자로부터 실제 조황에 대한 결과물 정보를 사용자 유, 무선통신 단말기를 통해 서버(S100), 서버(S400), 서버(S500)가 수신하여 서버(S500)에 저장하고 저장된 정보는 서버(S600)에서 기존 예측정보와 실제 조황 결과를 재분석하는 Feedback 단계를 실행하는 반복적 Feedback 과정을 통해 조황 예측 분석 S/W 프로그램 알고리즘을 개선하여 예측의 정확도를 높여가는 기능을 포함한다.

[0051]

도 2는 서버(S100)가 다수의 지점에서 다수의 드론과 드론에 장착된 기구 및 장치들로부터 수십 된 정보를 Clustering 하는 과정을 설명하는 도면이다.

[0052]

도 3은 일반회원과 사업자 회원에 대한 그룹과 제작된 콘텐츠를 서비스하는 예시 일부를 보여주는 도면이다.

[0053]

본 발명의 실시 예에 있어서 도 4는 서버(S300)가 조황 추천정보, 조황 예측모델을 생성하기 위해 구성하는 정보처리, 분석 절차 실행에 대한 S/W 프로그램 알고리즘 구성에 대해 예시로 서버(S300)에서 예측된 모델들은 콘텐츠로 구성되어 서버(S400), 서버(S500)를 통해 사용자 단말로 유선, 무선통신 Network을 경유해 전송되거나 검색되고, 사용자 단말로부터 실제 조황 결과치를 서버(S100), 서버(S400), 서버(S500)로 송신 받아 저장하고, 서(S600)를 통하여 Feedback이 반복적으로 수행되면서 조황정보 예측모델 S/W 프로그램 알고리즘을 개선해 나가는 과정을 보여준다.

[0054] ,

본 발명의 실시 예에 있어서 도 5, 도 6은 사용자 단말에 표시되는 조황 예측정보구성 모델의 예시을 보여주는 도면이다.

[0055]

본 발명의 실시 예에 있어서 사용자들이 단말을 통해 낚시, 어로 활동에 대한 추천정보, 조황 예측 정보를 검색함에서 사용자들은 회원가입 절차를 거쳐 회원 가입 후 서버(S400) 또는 서버(S500)에서 제공하는 App.을 다운로드 받아 실행하고, 예를 들어 "참돔"을 검색하면 각 낚시, 어로 포인트에 대한 정보가 시계열별로 나열되어 검색된다. 검색 후 지역을 선택하면 "참돔"의 조황 예측정보가 지역에 따라 검색되고, 사용자가 위치정보 수신동의를 설정하면 설정된 위치로부터 근거리의 낚시, 어로 장소가 제공된다. 다른 어종에 대해 검색에도 이와 같다. 또한, 지역을 먼저 설정할 경우 해당 지역에 대해 낚시, 어로 정보가 나열되고, 지역 검색 후 어종을 지정하여 검색하면 어종에 대한 해당지역 낚시, 어로 조황 예측정보가 나열된다. 사용자가 위치정보 수신동의를 설정하면 설정된 위치로부터 근거리의 낚시, 어로 장소가 제공된다. 또한, 검색되는 위치 정보와 추천되는 낚시 형태(수변, 갯바위, 선박으로 접근되는 갯바위, 선상낚시, 어로활동 등)에 따라 선박정보, 장비 판매, 장비 대여업체 정보, 숙박장소, 수상레포츠 업체정보, 맛집 정보, 어획된 물고기 손질 및 음식조리 서비스 업체 정보 등이 함께 검색될 수 있으며, 배너, 팝업창을 통한 광고, 동영상 광고 등이 게제될 수 있다.

[0056]

본 발명의 실시 예에 있어서 사용자 단말에 표시되는 조황 지수 관련하여, 평균 조황 지수가 2로 표시되는 것의 의미는 해당 어종에 대해 통상의 숙련도를 가진 낚시 활동가가 일 회 출조하였을 때 평균적으로 어획할 수 있는 해당 어종 평균 마릿수를 의미하며, 함께 표시되는 예측지수에 4로 표시된 것의 의미는 통상의 낚시 활동가가 추천된 정보대로 해당지역에 해당 기간 내 출조했을 경우 해당 어종을 평균 4마리 어획할 수 있는 마릿수를 의미한다. 또한, 어군 군집지수로 표시되는 숫자는 추천 낚시 인원수와 조황 지수에 따른 숫자의 곱을 한 숫자에, 어군군집 지수를 곱한 숫자 이상 해당 어종의 숫자가 군집된 것을 의미한다. 즉, 낚시인원이 10명으로 표시되고, 예측지수가 4로 표시되고, 어군군집 지수가 5~6이라면, 해당지역에 동일어종이 군집된 숫자가 200~240마리 이상 군집되어 있다는 뜻이다.

[0057]

본 발명의 실시 예에 있어서 사용자 단말에 표시되는 콘텐츠나 서버(S400), 서버(S500)를 통해서 제공되는 콘텐츠 중 일부 콘텐츠는 소정의 정보 이용료를 요금부과 하는 유료 콘텐츠가 포함될 수 있으며, 유료로 요금이 부과되는 콘텐츠는 유료 콘텐츠 정보가 콘텐츠 상에 식별될 수 있도록 표시되고, 요금이 부과되지 않은 상태로 클릭 시 유료라는 팜업창을 통해 표시되며, 콘텐츠를 확인할 수 없다. 유료 콘텐츠에 대해 요금부과 방법으로 일종의 COD(Content On Demand) 방식이 적용되며, 사용자는 사용자 단말을 통해서 또는, 홈페이지 접속을 통해서 유료 콘텐츠를 사용할 수 있도록 홈페이지나 단말에 표시되는 소정의 금액을 대금 결제를 통해 충전하여 사용할 수 있으며, 금액을 충전하는 결제 방식은 현금입금, 통장이체, 신용카드나 체크카드결제, 휴대폰 소액결제, 카드사 포인트나 마일리지, 사이버상 가치를 인정받는 사이버 통화 등을 이용하여 결제 가능 하도록 하며, 결제 방식은 통상의 전자상거레 대금결제 방식을 따른다.

[0058]

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명에 따른 드론과 드론에 탑재된 기구 및 장치로부터 수집된 정보를 이용하여 낚시, 어로 활동 관련 추천정보나 조황 예측정보에 대한 콘텐츠를 생성하여 사용자에게 인터넷, 유선, 무선통신 단말기등을 통해 서비스로 제공하는 방법에 대해 구체적인 실시 예를 상세하게 설명 하였으나, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서 다른 구성 요소를 추가, 변경, 삭제 등을 통하여, 퇴보적인 다른 발명이나 본 발명 사상의 범위 내에 포함되는 다른 실시 예를 용이하게 제안할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 설명한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 한정적이 아닌 것으로 이해해야 한다. 또한, 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허 청구의 범위에 의하여 나타내지며, 특허청구 범위의 의미 및 범위 그리고 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

[0059]
부호의 설명
S100 : 정보 수신/처리, Clustering 서버
S200 : 정보 Data 편집서버
S300 : 정보 Data 처리/분석, 예측서버
S400 : Content Up-Loading 서버
S500 : 중앙서버
S600 : 예측결과 Feedback 서버

Claims

드론과 드론에 탑재된 기구와 장치를 통하여 탐색 되고, 수집된 정보들을 고안된 S/W 프로그램 알고리즘으로 처리하고 분석하여 만들어진 콘텐츠를 온라인 사용자에게 제공하는 웹서버를 구축하는 데 있어서, 상기 웹서버에서 서비스하려는 콘텐츠를 수집하는 방법으로 드론에 유선, 무선으로 연결되거나 드론에 탑재되는 구성 요소로서 다음의 기구나 장치 즉, GPS 모듈, 촬영장치 모듈, 무선통신 모듈, 동작인식센서 모듈, 사물인식센서 모듈, 온도감지센서 모듈, 파동감지센서 모듈, 압력감지센서 모듈, Bait Dropper 중 일개의 기구나 장치, 또는 두 가지 이상 기구나 장치의 조합이 탑재된 드론이 공중, 수상, 수중 각각의 영역에서 활동하는 경우 또는 공중, 수상, 수중 세 가지 영역 중 두 가지 이상 조합으로 선택된 영역에서 활동하는 경우를 포함하여, 정보 Data를 탐색하고 수집하는 활동을 하는 드론을 탐색용 드론, 수중생물 포획용 드론, 탐색과 수중생물 포획을 겸용하는 드론으로 구분하고, 탐색이나 정보 Data 수집 활동에 투입되는 드론을 한 대 또는 여러 대로 구성하는 것을 특징으로 하는 방법과 드론과 드론에 장착된 기구나 장치로부터 수집된 정보 Data를 고안된 장치와 S/W 프로그램 알고리즘으로 처리하고 분석하는 실행 단계를 거쳐 생성된 낚시, 어로 활동 추천 정보와 조황 예측모델을 유선, 무선통신 Network를 통해 사용자에게 서비스로 제공하는 방법과 사용자 단말에 표시할 수 있는 실행 App.에 대한 구성을 포함하는 방법:
[청구항 1] 에 있어서와 같이 구성된 드론장비를 한 대 또는 여러 대를 투입하여 드론과 유선, 무선으로 연결 되거나 탑재된 장치로 수중생물과 수중상태를 탐색하여 수집한 정보 Data와 수중생물을 포획하는 활동장면을 촬영하고 기록한 정보 Data 들로 구성된 수중생물 포획 장면 사진, 영상, 기록, 탐색을 통하여 수집된 수상 영상, 수중 영상, 동작시간, 동작위치, 조류 흐름, 조류 세기, 조류방향, 수온, 수심, 어종, 어군 밀집도, 어종크기. 어종의 회유동선, 수심 및 수중 지형, 지 물 형상들에 대한 정보 Data 들과 이들 각각 정보 Data 들의 조합에 대한 구성을 특징으로 하는 방법.
[청구항 2] 에 있어서와 같이 탐색 되고 수집된 사진, 영상, 수상, 수중 정보 Data와 각각 정보 Data 들의 조합들과 출조 예정일 출조 지역 기상정보를 포함하여 구성된 Data를 고안된 S/W 프로그램 알고리즘으로 처리하고 분석하여, 수중생물 포획 활동 수행시 포획대상, 포획장소, 포획방법, 포획집중 시간대를 추천하는 구성을 특징으로하는 방법.
[청구항 1] 에 있어서와 같이 구성된 드론장비를 한 대 또는 여러 대를 투입하여 드론과 유선, 무선으로 연결되거나 탑재된 기구와 장치로 수중생물을 포획하는 장면을 영상촬영 장치로 촬영하여 수집한 사진, 영상, 정보 Data 들의 구성을 특징으로 하는 방법.
[청구항 2] [청구항 4] 에 있어서와 같이 탐색 되고 수집된 사진, 영상, 정보와 각각 정보 Data 들의 조합들을 고안된 S/W 프로그램 알고리즘으로 처리 및 분석하여, 분석된 조건에 따른 조건별 조황 예측, 포획할 수중생물 종류에 따른 대상 어종별 조황예측을 모델별로 제시하는 구성을 특징으로 하는 방법.
[청구항 1] 에 있어서와 같이 구성된 드론장비를 한 대 또는 여러 대를 투입하여 드론과 유선, 무선으로 연결되거나 탑재된 기구와 장치로 탐색 되고 수집된 사진, 영상, 탐색 된 정보 Data 즉, 수상영상, 수중 영상, 동작시간, 동작위치, 조류 흐름, 조류 세기, 조류방향, 수온, 수심, 어종, 어군 밀집도, 어종크기. 어종별 회유동선, 수심별 수중 지형, 지 물 형상들에 대한 정보 Data 들이 드론의 통신모듈로 부터 블루투스, 유선, 무선, 인테넷, 통신 네트워크를 통해 중계서버를 경유해 운영사 중앙서버그룹으로 송신되는 단계와 중계기를 경유하지 않고 서버그룹으로 직접 송신되는 경우를 포함하는 단계:

운영사 서버그룹에 수신된 정보 Data를 시계열 별, 송신주체별, 수신 영상 종류별, 수집정보 Data 특성별, GPS 구획 영역별, 어종 별, 활동 공간의 수변, 수상, 수중 위치별과 같이, 지정된 각 항목으로 사진, 영상, 탐색 된 정보 Data를 클러스터링하고 편집하는 구성을 특징으로 하는 단계:

편집된 사진, 영상, 탐색 되고 수집된 정보 Data를 고안된 S/W 프로그램 알고리즘으로 처리하고 분석하여 사용자가 수중생물 포획 활동 수행시 포획대상, 포획장소, 포획방법, 포획집중 시간대등을 추천하는 구성을 특징으로 하는 단계:

편집된 사진, 영상, 탐색 되고 수집된 정보 Data를 고안된 S/W 프로그램 알고리즘으로 처리하고 분석하여 분석된 조건에 따른 조건별 조황 예측, 포획할 수중생물 종류에 따른 대상 어종별 조황 예측을 모델별로 제시하는 구성을 특징으로 하는 단계:

드론을 통한 낚시, 조업 관련 사진, 영상, 정보 Data, 제시된 예측모델들을 DB 서버에 저장하고, 제시된 예측 결과물과 실제 결과물을 비교 평가 분석하는 과정을 반복 수행하여, 지속적인 Feedback 과정 수행과 함께, 고안된 알고리즘 S/W 프로그램을 개선하고, Up-Grade 하는 과정을 지속하여 나타난 결과물을 DB서버에 축적하는 구성을 특징으로 하는 단계:

상기의 활동으로부터 얻은 낚시정보, 조업정보, 낚시방법, 조업방법, 낚시장소, 조업장소. 낚시집중 시간대, 조업 집중시간대에 대해 추천 정보 Data, 조건별 어종 별 조황 예측모델들로 구성된 콘텐츠를 인터넷, 모바일 통신, SNS, 방송을 통해 제공하는 서비스 구성과 방법.
드론을 통해 정보 Data를 수집하고 수집된 정보 Data 들을 전송하는 주체로 영상정보 제작사, 수상 레저업자, 수상 레포츠 업 운영사, 낚싯배 운영사, 비전문 영상 촬영자, 비전문 정보수집자, 운영사 서버그룹에 드론을 매개로 수집하거나 촬영한 정보 Data를 올리는 회원, 비회원으로 구성되는 정보 Data 수집주체와 정보 Data 송신 주체에 대한 구성과 방법:
드론에 유선, 무선으로 연결되거나 드론에 탑재되는 구성 요소로써 다음의 장치 즉, GPS 모듈, 촬영장치 모듈, 무선통신 모듈, 동작인식센서 모듈, 사물인식센서 모듈, 온도감지센서 모듈, 파동감지센서 모듈, 압력감지센서 모듈, Bait Dropper 중 일개의 장치, 또는 두 개 이상 장치의 조합이 탑재된 드론이 탐색하고 수집한 정보 Data를 중앙서버 그룹에서 수신하여, 클러스터링과정, 편집과정을 거친 후 DB서버에 저장하고, 유, 무선 네트워크를 통해 Up-Lo ding 하여 사용자에게 서비스하고, DB서버를 검색해 사용자에게 필요한 정보를 얻을 수 있도록 서비스하는 구성과 위치정보 공개에 동의하거나 메시지 수신에 동의한 사용자들에게 수중생물 포획을 위해 생성된 각종 추천 정보, 탐색정보, 조황 예측정보 등을 실시간 제공하는 방법을 포함하여 가입된 일반회원과 사업자회원의 DB를 관리하고, 사업자 회원에게 서버그룹 내 상업활동 공간을 제공하는 구성을 특징으로 하는 방법
[청구항 8] 에 있어서 사용자가 유상으로 제공되는 정보 DB에 접속하여 유료 콘텐츠 정보를 이용할 경우 서비스 사용료를 부과하기 위해 고안된 유료 COD(Content On Demand) 방식 서비스 구성과 콘텐츠 제공사나 회원, 비회원으로부터 받은 콘텐츠를 사용하여 발생한 수익을 배분하기 위해 고안된 수익 배분 방식 구성과 본 발명에서 제공하는 서비스를 사용하는 사용자그룹을 일반회원그룹, 사업자회원그룹으로 구분하고 각 그룹을 세분화하여 저장한 사용자그룹 DB를 포함하여, 본 발명상의 서버그룹에 상업공간 제공 방법, 회원 간 소통공간 제공 방법, 회원 가입/탈퇴 규정, 회원의 회칙에 대한 구성 방법.