CN117808950A - 图像处理方法、装置、存储介质及电子装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子装置。该方法包括：根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，其中，第一图像为对虚拟场景渲染得到的场景图像；根据光影明暗参数对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，其中，第二图像包含多个色阶，多个色阶分别对应于光影明暗参数的多个区间；基于光影明暗参数，对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。本申请解决了相关技术提供的图像处理方法得到的图像中光影对比度和层次感较差、画面立体感缺失的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子装置。
背景技术
目前卡通虚拟场景(如游戏场景)中，通常通过类似日式漫画的比较轻快的二次元风格画面表现，光影对比度低，线条感弱，立体感较弱。对此，相关技术领域的技术人员尝试多种画面处理方法生成多种风格的虚拟场景，来适应多种场景制作需求，丰富虚拟场景的画面表现。现有的虚拟场景画面处理方法中，通常通过光源计算的光影二值化制作扁平干净的场景画面，通过法线外扩的方式制作虚拟场景中虚拟模型的描边，上述方法的缺陷在于：虚拟场景画面中虚拟模型缺乏与环境光的互动，光影层次感较差，对虚拟模型本身有一定的要求，场景适用性较差。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本申请至少部分实施例提供了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术提供的图像处理方法得到的图像中光影对比度和层次感较差、画面立体感缺失的技术问题。
根据本申请其中一实施例，提供了一种图像处理方法，包括：根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，其中，第一图像为对虚拟场景渲染得到的场景图像；根据光影明暗参数对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，其中，第二图像包含多个色阶，多个色阶分别对应于光影明暗参数的多个区间；基于光影明暗参数，对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。
根据本申请其中一实施例，还提供了一种图像处理装置，包括：确定模块，用于根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，其中，第一图像为对虚拟场景渲染得到的场景图像；第一处理模块，用于根据光影明暗参数对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，其中，第二图像包含多个色阶，多个色阶分别对应于光影明暗参数的多个区间；第二处理模块，用于基于光影明暗参数，对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。
根据本申请其中一实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中的图像处理方法。
根据本申请其中一实施例，还提供了一种电子装置，包括：包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项中的图像处理方法。
在本申请至少部分实施例中，根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，其中，第一图像为对虚拟场景渲染得到的场景图像，进一步根据光影明暗参数对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，其中，第二图像包含多个色阶，多个色阶分别对应于光影明暗参数的多个区间，基于光影明暗参数，对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。由于上述光影明暗参数能够表征虚拟场景中的环境光照交互，进一步通过颜色插值和线条强化，本申请将场景图像处理后使其表现出较强的光影对比度和层次感，从而实现了提升场景图像中的光影对比度和层次感、提升画面立体感的技术效果，进而解决了相关技术提供的图像处理方法得到的图像中光影对比度和层次感较差、画面立体感缺失的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是常见的两种漫画风格的场景画面的示意图；
图2是根据本申请其中一实施例的一种图像处理方法的移动终端的硬件结构框图；
图3是根据本申请其中一实施例的一种图像处理方法的流程图；
图4是根据本申请其中一实施例的一种可选的第二图像的局部示意图；
图5是根据本申请其中一实施例的一种可选的第一局部贴图的示意图；
图6是根据本申请其中一实施例的一种可选的第二局部贴图的示意图；
图7是根据本申请其中一实施例的一种可选的笔触采样结果的示意图；
图8是根据本申请其中一实施例的一种可选的第三图像的局部示意图；
图9是根据本申请其中一实施例的一种可选的全局笔触贴图的示意图；
图10是根据本申请其中一实施例的另一种可选的第三图像的局部示意图；
图11是根据本申请其中一实施例的一种可选的第一描边结果的示意图；
图12是根据本申请其中一实施例的一种可选的第二描边结果的示意图；
图13是根据本申请其中一实施例的一种可选的第四图像的局部示意图；
图14是根据本申请其中一实施例的另一种可选的第四图像的局部示意图；
图15是根据本申请其中一实施例的一种图像处理装置的结构框图；
图16是根据本申请其中一实施例的一种电子装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在本申请的说明书中，“例如”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“例如”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本申请的描述变得晦涩。因此，本申请并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。
目前卡通虚拟场景(如游戏场景)中，通常通过类似日式漫画的比较轻快的二次元风格画面表现，光影对比度低，线条感弱，立体感较弱，极少出现类似美式漫画的光影结构真实、线条感和立体感较强的场景画面，即使是场景画面中包含美式漫画风格，也是采用美式漫画中的部分元素与轻快二次元风格结合表现的。
具体如图1所示，常见的日式漫画风格的画面(如图1左)中，采用细腻的线条呈现场景元素，光影对比表现较弱，画面扁平，笔触和描边比较简洁。而在美式漫画风格的画面(如图1右)中，采用外边缘线较粗、伴随经纬线笔触的线条呈现场景元素，光影结构关系真实，光影对比强烈，立体感较强。而目前的卡通虚拟场景大多采用日式漫画风格的光影效果表现。
对此，相关技术领域的技术人员尝试多种画面处理方法生成多种风格的虚拟场景，来适应多种场景制作需求，丰富虚拟场景的画面表现。现有的虚拟场景画面渲染或处理方法中，通常是给场景元素单独设置一套非真实感渲染(Non-Photorealistic RenderingMaterial，NPR)材质，最终的画面视觉效果比较扁平干净(类似日式漫画的效果)，缺少体积感和光影对比感。
具体地，在上述现有的方案中，通过主光源方向和模型法线计算实现光影二值化，忽略模型与环境光的互动，缺少光影层析感和对比感。例如，对半兰伯特的计算结果直接进行差值平滑处理实现光影二值化。再例如，利用半兰伯特的计算结果对渐变图(ramp图)进行采样实现光影二值化。在上述现有的方案中，对模型在屏幕空间法线进行外扩处理的方式制作模型的描边线条，但这种方式仅适用于将软边信息存储早模型的顶点色中的情况，对模型的硬边缘进行法线外扩时容易出现描边断裂的问题。在上述现有的方案中，将比较简单的笔触线条绘制在贴图上，虽然能实现卡通渲染，但是缺少由于光影动态变化导致的线条笔触过渡效果。
由上可知，上述现有方法的缺陷在于：虚拟场景画面中虚拟模型缺乏与环境光的互动，光影层次感较差，对虚拟模型本身有一定的要求，场景适用性较差。
在本申请的一种可能的实施方式中，针对计算机技术领域下涉及场景渲染或场景图像处理的背景中通常所采用的通过光源计算的光影二值化制作扁平干净的场景画面并通过法线外扩的方式制作虚拟场景中虚拟模型的描边，发明人经过实践并仔细研究后，仍然存在光影对比度和层次感较差、画面立体感缺失的技术问题。
本申请实施例提出了一种虚拟场景渲染得到的场景图像的后处理方法，采用根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，根据光影明暗参数对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，基于光影明暗参数，对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像的技术构思，实现了提升场景图像中的光影对比度和层次感、提升画面立体感的技术效果，进而解决了相关技术提供的图像处理方法得到的图像中光影对比度和层次感较差、画面立体感缺失的技术问题。
本申请涉及到的上述方法实施例，可以在终端设备(例如，移动终端、计算机终端或者类似的运算装置)中执行。以运行在移动终端上为例，该移动终端可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备、游戏机等终端设备。
图2是根据本申请其中一实施例的一种图像处理方法的移动终端的硬件结构框图。如图2所示，移动终端可以包括一个或多个(图2中仅示出一个)处理器202、存储器204、传输设备206、输入输出设备208以及显示设备210。以图像处理方法通过该移动终端应用于电子游戏场景为例，处理器202调用并运行存储器204中存储的计算机程序以执行该图像处理方法，所生成的电子游戏场景中的场景图像的处理结果通过传输设备206传输至输入输出设备208和/或显示设备210，进而将场景图像的处理结果提供给玩家。
仍然如图2所示，处理器202可以包括但不限于：中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)、数字信号处理(DigitalSignal Processing，DSP)芯片、微处理器(Microcontroller Unit，MCU)、可编程逻辑器件(Field Programmable Gate Array，FPGA)、神经网络处理器(Neural-Network ProcessingUnit，NPU)、张量处理器(Tensor Processing Unit，TPU)、人工智能(ArtificialIntelligence，AI)类型处理器等的处理装置。
本领域技术人员可以理解，图2所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。
在一些以游戏场景为主的可选实施例中，上述终端设备还可以提供具有触摸触敏表面的人机交互界面，该人机交互界面可以感应手指接触和/或手势来与图形用户界面(Graphical User Interface，GUI)进行人机交互，该人机交互功能可以包括如下交互：创建网页、绘图、文字处理、制作电子文档、游戏、视频会议、即时通信、收发电子邮件、通话界面、播放数字视频、播放数字音乐和/或网络浏览等、用于执行上述人机交互功能的可执行指令被配置/存储在一个或多个处理器可执行的计算机程序产品或可读存储介质中。
本申请涉及到的上述方法实施例，还可以在服务器中执行。其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。以图像处理方法通过电子游戏服务器应用于电子游戏场景为例，电子游戏服务器可基于该图像处理方法对电子游戏场景的场景图像进行处理，并将场景图像的处理结果提供给玩家(例如，可以渲染显示在玩家终端的显示屏上，或者，通过全息投影提供给玩家等)。
根据本申请其中一实施例，提供了一种图像处理方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中提供了一种运行于上述移动终端的一种图像处理方法，图3是根据本申请其中一实施例的一种图像处理方法的流程图，如图3所示，该方法包括如下步骤：
步骤S31，根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，其中，第一图像为对虚拟场景渲染得到的场景图像；
步骤S32，根据光影明暗参数对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，其中，第二图像包含多个色阶，多个色阶分别对应于光影明暗参数的多个区间；
步骤S33，基于光影明暗参数，对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。
上述虚拟场景可以是电子游戏场景，该电子游戏场景的游戏类型可以是：动作类(例如：第一人称或第三人称射击游戏、二维或三维格斗游戏、战争动作游戏和体育动作游戏等)、冒险类(例如：探险游戏、收藏游戏、解谜游戏等)、模拟类(例如：模拟沙盘游戏、模拟养成游戏、策略模拟游戏、城市建造模拟游戏、商业模拟游戏等)、角色扮演类和休闲类(例如：棋牌桌游游戏、休闲竞技游戏、音乐节奏游戏、换装养成游戏等)等。
上述第一图像为基于虚拟场景渲染到屏幕上的场景图像。采用本申请实施例提供的图像处理方法对该场景图像进行后处理。上述基础颜色信息至少包括虚拟场景中的元素在制作时设置的基础颜色(basecolor)。上述光影明暗参数用于表征第一图像中每个像素对应的亮度。上述光影明暗参数由基础颜色信息和虚拟场景内的环境光互动计算得到。
本申请实施例提供的上述方法可以在游戏引擎环境中实现，例如，在虚幻引擎(Unreal Engine，UE)中，上述虚拟场景的基础颜色信息可以存储在通用缓冲区(GeneralBuffer)内。根据计算得到光影明暗参数的多个区间确定多个色阶，基于多个色阶对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像。例如，光影明暗参数的多个区间可以对应于亮、次亮、次暗、暗四个亮度区间，相应地，将图像划分为四个亮度区间对应的图像子区域，在这些图像子区域内进行颜色插值处理，可以增强第二图像中颜色的光影效果，考虑到了环境光的互动(如直射、反射、折射等)对颜色表现的影响。
进一步地，上述线条强化处理可以是对第二图像中显示的场景元素的外轮廓线条或者内部细节线条(如褶皱线条、局部边缘线条等)进行的强化处理。由此，考虑了虚拟场景中环境光的互动对线条表现的影响，使得处理得到的第三图像中场景元素的线条表现具有更强的光影层次感和视觉立体感。
在本申请实施例中，根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，其中，第一图像为对虚拟场景渲染得到的场景图像，进一步根据光影明暗参数对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，其中，第二图像包含多个色阶，多个色阶分别对应于光影明暗参数的多个区间，基于光影明暗参数，对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。由于上述光影明暗参数能够表征虚拟场景中的环境光照交互，进一步通过颜色插值和线条强化，本申请将场景图像处理后使其表现出较强的光影对比度和层次感，从而实现了提升场景图像中的光影对比度和层次感、提升画面立体感的技术效果，进而解决了相关技术提供的图像处理方法得到的图像中光影对比度和层次感较差、画面立体感缺失的技术问题。
下面对本申请实施例的上述方法进行进一步介绍。
可选地，在步骤S31中，根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，可以包括以下执行步骤：
步骤S311，从虚拟场景内多个候选模型中选取目标模型；
步骤S312，根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像中目标模型对应的显示区域内多个像素上的光影明暗参数。
上述虚拟场景内的多个候选模型可以包括多个类别的模型，多个类别包括以下至少之一：虚拟玩家角色、非玩家虚拟角色(Non-Playable Character，NPC)、虚拟建筑、虚拟背景元素。
在应用场景中，可能需要针对虚拟场景中多个候选模型中的部分模型实现类似美式漫画风格的效果，因此，在对第一图像进行处理之前，从多个候选模型中选取目标模型，该目标模型为待实现美式漫画风格效果的模型。例如，在某虚拟场景中，根据场景需求，仅对指定的虚拟模型实现美式漫画风格效果，此时，将该指定的虚拟模型确定为目标模型，进一步地，确定该目标模型在第一图像中的显示区域，利用目标模型的基础颜色确定针对该显示区域中每个像素的光影明暗参数。
可选地，在步骤S311中，从虚拟场景内多个候选模型中选取目标模型，可以包括以下执行步骤：
步骤S3111，从多个候选模型中选取透明度参数大于预设阈值的模型作为目标模型。
上述透明度参数用于确定模型的不透明程度，透明度参数通常在0至1的范围内，透明度参数为1表示完全不透明，透明度参数为0表示完全透明。根据透明度参数对多个候选模型进行筛选，将透明度参数大于预设阈值的模型作为目标模型。上述预设阈值可以根据应用场景需求或者先验规律进行设定。
本申请实施例提供的上述方法步骤可以在UE中通过后处理材质实现。在对第一图像进行后处理之前，在UE中调整后处理的顺序，将后处理的执行顺序设置在渲染半透明物体之前(before Translucency)。此时，UE可以自动选取目标模型，以避免为半透明物体渲染美式漫画风格效果，例如，无需对第一图像中显示的半透明的虚拟水体进行本申请实施例中的图像处理。
可选地，在步骤S31中，根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，可以包括以下执行步骤：
步骤S313，基于基础颜色信息，确定第一图像对应的像素基础颜色；
步骤S314，利用像素基础颜色和第一图像对应的像素渲染颜色计算得到光影明暗参数。
在一种示例性的应用场景中，在UE中，根据通用缓冲区内存储的基础颜色信息确定第一图像中每个像素的像素基础颜色。进一步地，获取第一图像中每个像素的像素渲染颜色。上述像素基础颜色为第一图像中的场景元素在制作时设定的基础颜色，上述像素渲染颜色为场景元素渲染到第一图像后在图像中表现的实际颜色。由于虚拟场景中环境光的互动，同一像素的像素渲染颜色与像素基础颜色通常不同。基于像素渲染颜色与像素基础颜色计算出来的光影明暗参数能够表征考虑到虚拟场景中多种光照互动之后的画面亮度信息。
可选地，在步骤S314中，利用像素基础颜色和第一图像对应的像素渲染颜色计算得到光影明暗参数，可以包括以下执行步骤：
步骤S3141，对像素基础颜色进行去饱和处理，得到第一颜色值；
步骤S3142，对像素渲染颜色进行去饱和处理，得到第二颜色值；
步骤S3143，基于第二颜色值与第一颜色值计算得到光影明暗参数。
在一种示例性的应用场景中，上述去饱和处理得到的第一颜色值为每个像素的基础RGB值，上述第二颜色值为实际渲染得到的图像中每个像素的渲染RGB值；对基础RGB值和渲染RGB值进行除法计算，得到上述光影明暗参数。在其他应用场景中，还可以将去饱和处理放在计算之后，也即，先确定未去饱和的基础RGB值和渲染RGB值，在对基础RGB值和渲染RGB值进行除法计算之后，对计算结果进行去饱和，得到光影明暗参数。
可选地，在步骤S32中，根据光影明暗参数对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，可以包括以下执行步骤：
步骤S321，利用光影明暗参数与多个区间对应的多个阈值之间的数值关系，对第一图像进行光影明暗分区，得到分区结果，其中，分区结果用于确定第一图像中多个区间对应的多个子区域；
步骤S322，基于分区结果对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像。
上述多个阈值可以是用户预先设置的光影明暗参数的参数阈值，例如，多个阈值包括0.2、0.6和0.8，将光影明暗参数映射至0到1的范围后，将第一图像中光影明暗参数小于0.2的区域设置为暗部区域，将光影明暗参数在0.2至0.6的区域设置为次暗部区域，将光影明暗参数在0.6至0.8的区域设置为次亮部区域，将第一图像中光影明暗参数大于0.8的区域设置为亮部区域。也即，分区结果中的多个子区域包括：亮部区域、次亮部区域、次暗部区域和暗部区域。
在另一种示例性的应用场景中，可以通过多次二值化处理完成上述光影明暗分区流程。例如，第一次，基于阈值0.8，将第一图像分为亮部区域和第一非亮部区域；第二次，基于阈值0.6，将第一次分区得到的第一非亮部区域分为次亮部区域和第二非亮部区域；第三次，基于阈值0.2，将第二次区域得到的第二非亮部区域分为次暗部区域和暗部区域。
此外，上述区域结果可以通过掩膜(mask)标识，每个区域对应一个标识值，相邻的两个区域之间设置快速过渡区域。
基于上述多个分区结果，对第一图像的多个子区域内的像素进行不同的颜色插值处理，得到上述第二图像。由此，使得第二图像中光影明暗导致的色彩对比更加强烈。
可选地，在步骤S322中，基于分区结果对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，可以包括以下执行步骤：
步骤S3221，利用预设亮度参数集和基础颜色信息，确定多个色阶对应的颜色值；
步骤S3222，基于分区结果和多个色阶对应的颜色值，对第一图像进行插值处理，得到第二图像。
上述预设亮度参数集包括多个预设亮度值，多个预设亮度值用于重新定义分区结果中多个子区域内的颜色亮度。将多个预设亮度值与对应的基础颜色信息相乘，得到多个色阶对应的颜色值。例如，对次亮部区域，预设亮度值为0.7，将次亮部区域中每个像素的基础颜色值(base color)与0.7相乘，得到次亮部区域的自定义颜色值。
进一步地，以光影明暗参数作为插值系数对多个子区域内的自定义颜色值与第一图像进行插值处理，得到第二图像。一种示例性的应用场景中采用上述方法步骤得到的第二图像如图4所示，容易发现，第二图像中虚拟场景的多个模型表现出层次感更强、色彩光影对比度更强的视觉效果。
可选地，在步骤S33中，基于光影明暗参数，对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像，可以包括以下执行步骤：
步骤S331，基于光影明暗参数对目标笔触贴图进行采样，得到采样结果；
步骤S332，利用采样结果对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。
上述线条强化处理可以是对第二图像中显示的目标模型进行笔触细节强化，添加丰富的笔触线条，使得第三图像中具有更丰富的笔触表现，增强画面的光影结构真实感和立体感。具体地，基于光影明暗参数对目标笔触贴图进行采样，能够根据光影明暗控制笔触密度，使得采样结果中的笔触表现效果更符合真实的光影明暗结构。
可选地，目标笔触贴图包括第一局部贴图和第二局部贴图，第一局部贴图中的笔触密度高于第二局部贴图中的笔触密度。
在一种示例性的应用场景中，第一局部贴图如图5所示，第二局部贴图如图6所示。容易发现，第一局部贴图中笔触密度较高，第二局部贴图中笔触密度较低。第一局部贴图中分布有单向笔触，第二局部贴图中分布有相互垂直交叉的多向笔触(或称，经纬线笔触)。在另一种示例性的应用场景中，第一局部贴图和第二局部贴图可以均为单向笔触贴图或者均为多向笔触贴图。上述第一局部贴图和第二局部贴图用于实现第三图像中笔触的明暗过渡效果。
可选地，在步骤S331中，基于光影明暗参数对目标笔触贴图进行采样，得到采样结果，可以包括以下执行步骤：
步骤S3311，根据光影明暗参数以及预设的第一区间阈值和第二区间阈值，确定采样权重掩膜，其中，第一区间阈值用于确定第三图像中高密度笔触区域的光影明暗参数取值区间，高密度笔触区域为待采样第一局部贴图的区域，第二区间阈值用于确定第三图像中低密度笔触区域的光影明暗参数取值区间，低密度笔触区域为待采样第二局部贴图的区域；
步骤S3312，基于采样权重掩膜对第一局部贴图和第二局部贴图进行混合采样，得到采样结果。
在一种示例性的应用场景中，在暗部区域对第一局部贴图进行采样，在亮部区域对第二局部贴图进行采样，在次暗部区域和次亮部区域对第一布局贴图和第二局部贴图进行混合采样，得到采样结果。此外，还可以针对亮部区域、次亮部区域、次暗部区域和暗部区域预选制作四种不同笔触密度的局部贴图，采样过程中，对多个区域之间进行笔触过渡处理，得到采样结果。
在一种示例性的应用场景中，上述第一区间阈值设置为[0.12,0.14]，上述第二区间阈值设置为[0.3,0.7]。利用光影明暗参数、上述第一区间阈值和第二区间阈值，确定对第一局部贴图和第二局部贴图进行混合采样的采样权重掩膜(mask)。
可选地，在步骤S3311中，根据光影明暗参数以及第一区间阈值和第二区间阈值，确定采样权重掩膜，可以包括以下执行步骤：
步骤S33111，根据光影明暗参数以及第一区间阈值的上限阈值和下限阈值，确定第一掩膜；
步骤S33112，根据光影明暗参数、第一区间阈值的下限阈值以及第二区间阈值的上限阈值和下限阈值，确定第二掩膜；
步骤S33113，基于第一掩膜与第二掩膜计算得到采样权重掩膜。
上述第一区间阈值的上限阈值为0.14，第一区间阈值的下限阈值为0.12。在UE中，基于光影明暗参数，采用第一smoothstep函数进行计算，得到第一掩膜。第一掩膜中，光影明暗参数低于0.12的像素对应的值设置为1，光影明暗参数高于0.14的像素对应的值设置为0，光影明暗参数在0.12至0.14之间的像素对应的值设置为由1至0过渡。
上述第二区间阈值的上限阈值为0.7，第一区间阈值的下限阈值为0.3。在UE中，基于光影明暗参数，采用第二smoothstep函数进行计算，得到第二掩膜。第二掩膜中，光影明暗参数低于0.12的像素对应的值设置为0，光影明暗参数在0.12至0.3之间的像素对应的值设置为由0至1过渡，光影明暗参数在0.3至0.7之间的像素对应的值设置为由1至0过渡，光影明暗参数高于0.7的像素对应的值设置为1。
在此基础上，对第一掩膜和第二掩膜进行乘法计算，得到采样权重掩膜。由此，本申请实施例提供的上述方法，根据图像中的光影明暗参数确定对笔触贴图进行采样的采样权重，进而实现第三图像中与光影明暗关系相关联的笔触明暗过渡效果。
可选地，在步骤S3312中，基于采样权重掩膜对第一局部贴图和第二局部贴图进行混合采样，得到采样结果，可以包括以下执行步骤：
步骤S33121，基于采样权重掩膜，对第一局部贴图、虚拟场景的三面投影贴图和预设颜色值进行插值采样，得到第一结果；
步骤S33122，基于采样权重掩膜，对第二局部贴图、三面投影贴图和预设颜色值进行插值采样，得到第二结果；
步骤S33123，对第一结果和第二结果进行笔触混合处理，得到混合结果；
步骤S33124，基于混合结果和基础颜色信息计算得到采样结果。
上述三面投影贴图为虚拟场景的世界法线和世界坐标向相互垂直的三个面进行投影得到的贴图，该三面投影贴图为在三个方向上对第一图像的全屏物体进行贴图采样的采样结果。上述预设颜色值为预先设置的纯色的颜色值，例如，可以是白色的颜色值，或者也可以采用三维向量(1，1，1)表示白色。
上述对第一结果和第二结果进行笔触混合处理的具体实现方式可以是：在UE中采用取小函数(min)对第一结果和第二结果进行笔触混合，从而得到混合结果。对混合结果和虚拟场景的基础颜色信息(basecolor)进行乘法计算，得到上述采样结果。
一种示例性的采样结果如图7所示，在采样结果中，不同区域笔触密度和笔触亮度不同，具体的笔触密度和笔触密度由采样权重掩膜确定，从而由光影明暗参数控制。基于采样结果为第二图像中多个色阶对应的区域添加笔触线条，所得到的第三图像如图8所示，容易发现，通过对不同笔触密度的贴图进行采样，能够为图像中显示的目标模型添加具有明暗过渡效果的细节笔触，使得第三图像具有较强的笔触丰富度和光影层次感。
可选地，目标笔触贴图包括全局笔触贴图。
在一种示例性的应用场景中，全局笔触贴图如图9所示。上述全局笔触贴图用于实现第三图像中多个亮度区域之间的笔触过渡效果。
可选地，在步骤S331中，基于光影明暗参数对目标笔触贴图进行采样，得到采样结果，还可以包括以下执行步骤：
步骤S3313，基于虚拟场景的三面投影贴图，对全局笔触贴图进行采样，得到第三结果；
步骤S3314，基于光影明暗参数和多个区间，对第三结果进行笔触亮度调整，得到第四结果；
步骤S3315，将第四结果与采样结果混合，更新采样结果。
可选地，在步骤S332中，利用采样结果对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像，可以包括以下执行步骤：
步骤S3321，利用采样结果，为第二图像中多个色阶对应的区域添加笔触线条，得到第三图像。
在应用场景中，基于光影明暗参数确定多个区间对应的多个子区域内的多个亮度调整参数，进一步地，在多个子区域内采用多个亮度调整参数对第三结果进行分区亮度调整，第四结果中笔触亮度由对应的子区域的光影明暗参数确定。
基于第四结果为第二图像中多个色阶对应的区域添加笔触线条，所得到的图像如图10所示，球体模型的显示区域分为亮部区域、次亮部区域和暗部区域，基于如图9所示全局笔触贴图进行采样，并对贴图笔触进行亮度调整后，所得到的图像中球体模型的次亮部区域内的笔触亮度与该次亮部区域的光影明暗参数相关联，暗部区域的笔触亮度与该暗部区域的光影明暗参数相关联。
在另一种应用场景中，将第四结果与对局部笔触贴图采样得到的采样结果进行混合，更新采样结果。基于更新后的采样结果为第二图像中多个色阶对应的区域添加笔触线条，得到的第三图像中，既能够体现笔触之间的疏密过渡效果，还能够体现不同亮度区域之间的笔触亮度过渡效果。
可选地，上述图像处理方法还可以包括以下执行步骤：
步骤S34，基于虚拟场景的场景深度图和法线贴图，对第三图像进行描边处理，得到第四图像。
在一种示例性的应用场景中，基于虚拟场景的场景深度图和法线贴图，采用边缘检测算法，对第三图像中的场景元素进行边缘检测，进一步根据边缘检测结果对第三图像进行描边处理，增强线条表现(如加粗、颜色加深、添加描边等)，得到第四图像。
可选地，在步骤S34中，基于场景深度图和法线贴图，对第三图像进行描边处理，得到第四图像，可以包括以下执行步骤：
步骤S341，对场景深度图进行像素偏移处理，得到第一偏移结果；
步骤S342，基于场景深度图和第一偏移结果，识别第三图像中显示的目标模型的外轮廓信息；
步骤S343，对法线贴图进行像素偏移处理，得到第二偏移结果；
步骤S344，基于法线贴图和第二偏移结果，识别目标模型的细节边缘信息；
步骤S345，根据外轮廓信息和细节边缘信息，对第三图像中的目标模型进行描边处理，得到第四图像。
在一种示例性的应用场景中，对场景深度图在+X、-X、+Y和-Y四个方向上进行像素偏移，得到第一偏移结果；对第一偏移结果和场景深度图进行差值计算，对差值结果进行深度变化分析，识别上述四个方向上深度变化较快的四个轮廓位置；进一步地，将四个轮廓位置相加得到上述外轮廓信息。
在一种示例性的应用场景中，对法线贴图在+X、-X、+Y和-Y四个方向上进行像素偏移，得到第二偏移结果；对第二偏移结果和发现贴图进行差值计算，对差值结果进行法线变化分析，识别上述四个方向上法线变化较快的四个边缘位置；进一步地，将四个边缘位置相加得到上述细节边缘信息。
需要说明的是，上述描边处理的处理顺序可以是在颜色插值处理之前(也即，对第一图像中的目标模型进行描边)、颜色插值处理和线条增强处理之间(也即，对第二图像中的目标模型进行描边)或者线条增强处理之后(也即，对第三图像中的目标模型进行描边)。
在一种示例性的应用场景中，根据外轮廓信息对第二图像中的目标模型进行描边处理，得到如图11所示的第一描边结果(隐藏场景颜色)；根据细节边缘信息对第二图像中的目标模型进行描边处理，得到如图12所示的第二描边结果(隐藏场景颜色)；进一步地，将第一描边结果、第二描边结果和第二图像的图像颜色进行混合，得到如图13所示的第四图像。进一步地，对第四图像进行线条增强处理得到第三图像。
在另一种示例性的应用场景中，根据外轮廓信息和细节边缘信息对第三图像中的目标模型进行描边处理，得到如图14所示的第四图像。容易发现，如图14所示的第四图像中，既能够表现颜色插值处理后得到的光影对比层次感，又能表现线条强化处理得到的笔触明暗过渡效果，还能表现描边处理得到的线条立体感效果。也就是说，利用本申请实施例提供的方法，能够对虚拟场景的场景图像进行处理，使得处理得到的图像表现出类似美式漫画风格的视觉表现效果。
综上，本申请实施例提供一种图像处理方法，基于后处理材质，对场景画面中的元素(如虚拟模型)进行光影分阶处理、描边处理和贴图笔触处理，使得场景画面中表现出类似美式漫画中的光影层次感、线条感和真实感，并且，上述方法能够对虚拟场景全域对应的画面进行处理。
需要说明的是，本申请提供的上述方法适用于游戏引擎中的后处理材质，基于屏幕空间法线、深度和世界坐标等，针对虚拟场景画面全屏实现类似美式漫画风格的高还原度实现，解决现有技术制作的场景画面光影层次感低，光影动态效果差的技术问题。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种图像处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图15是根据本申请其中一实施例的一种图像处理装置的结构框图，如图15所示，该装置包括：确定模块1501，用于根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，其中，第一图像为对虚拟场景渲染得到的场景图像；第一处理模块1502，用于根据光影明暗参数对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，其中，第二图像包含多个色阶，多个色阶分别对应于光影明暗参数的多个区间；第二处理模块1503，用于基于光影明暗参数，对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。
可选地，上述确定模块1501，还用于：从虚拟场景内多个候选模型中选取目标模型；根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像中目标模型对应的显示区域内多个像素上的光影明暗参数。
可选地，上述确定模块1501，还用于：从多个候选模型中选取透明度参数大于预设阈值的模型作为目标模型。
可选地，上述确定模块1501，还用于：基于基础颜色信息，确定第一图像对应的像素基础颜色；利用像素基础颜色和第一图像对应的像素渲染颜色计算得到光影明暗参数。
可选地，上述确定模块1501，还用于：对像素基础颜色进行去饱和处理，得到第一颜色值；对像素渲染颜色进行去饱和处理，得到第二颜色值；基于第二颜色值与第一颜色值计算得到光影明暗参数。
可选地，上述第一处理模块1502，还用于：利用光影明暗参数与多个区间对应的多个阈值之间的数值关系，对第一图像进行光影明暗分区，得到分区结果，其中，分区结果用于确定第一图像中多个区间对应的多个子区域；基于分区结果对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像。
可选地，上述第一处理模块1502，还用于：利用预设亮度参数集和基础颜色信息，确定多个色阶对应的颜色值；基于分区结果和多个色阶对应的颜色值，对第一图像进行插值处理，得到第二图像。
可选地，上述第二处理模块1503，还用于：基于光影明暗参数对目标笔触贴图进行采样，得到采样结果；利用采样结果对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。
可选地，上述第二处理模块1503，还用于：目标笔触贴图包括第一局部贴图和第二局部贴图，第一局部贴图中的笔触密度高于第二局部贴图中的笔触密度；根据光影明暗参数以及预设的第一区间阈值和第二区间阈值，确定采样权重掩膜，其中，第一区间阈值用于确定第三图像中高密度笔触区域的光影明暗参数取值区间，高密度笔触区域为待采样第一局部贴图的区域，第二区间阈值用于确定第三图像中低密度笔触区域的光影明暗参数取值区间，低密度笔触区域为待采样第二局部贴图的区域；基于采样权重掩膜对第一局部贴图和第二局部贴图进行混合采样，得到采样结果。
可选地，上述第二处理模块1503，还用于：根据光影明暗参数以及第一区间阈值的上限阈值和下限阈值，确定第一掩膜；根据光影明暗参数、第一区间阈值的下限阈值以及第二区间阈值的上限阈值和下限阈值，确定第二掩膜；基于第一掩膜与第二掩膜计算得到采样权重掩膜。
可选地，上述第二处理模块1503，还用于：基于采样权重掩膜，对第一局部贴图、虚拟场景的三面投影贴图和预设颜色值进行插值采样，得到第一结果；基于采样权重掩膜，对第二局部贴图、三面投影贴图和预设颜色值进行插值采样，得到第二结果；对第一结果和第二结果进行笔触混合处理，得到混合结果；基于混合结果和基础颜色信息计算得到采样结果。
可选地，上述第二处理模块1503，还用于：目标笔触贴图包括全局笔触贴图；基于虚拟场景的三面投影贴图，对全局笔触贴图进行采样，得到第三结果；基于光影明暗参数和多个区间，对第三结果进行笔触亮度调整，得到第四结果；将第四结果与采样结果混合，更新采样结果。
可选地，上述第二处理模块1503，还用于：利用采样结果，为第二图像中多个色阶对应的区域添加笔触线条，得到第三图像。
可选地，上述图像处理装置除包括上述所有模块外，还包括：第三处理模块1504(图中未示出)，用于基于虚拟场景的场景深度图和法线贴图，对第三图像进行描边处理，得到第四图像。
可选地，上述第三处理模块1504，还用于：对场景深度图进行像素偏移处理，得到第一偏移结果；基于场景深度图和第一偏移结果，识别第三图像中显示的目标模型的外轮廓信息；对法线贴图进行像素偏移处理，得到第二偏移结果；基于法线贴图和第二偏移结果，识别目标模型的细节边缘信息；根据外轮廓信息和细节边缘信息，对第三图像中的目标模型进行描边处理，得到第四图像。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，其中，第一图像为对虚拟场景渲染得到的场景图像；
S2，根据光影明暗参数对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，其中，第二图像包含多个色阶，多个色阶分别对应于光影明暗参数的多个区间；
S3，基于光影明暗参数，对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。
可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：从虚拟场景内多个候选模型中选取目标模型；根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像中目标模型对应的显示区域内多个像素上的光影明暗参数。
可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：从多个候选模型中选取透明度参数大于预设阈值的模型作为目标模型。
可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于基础颜色信息，确定第一图像对应的像素基础颜色；利用像素基础颜色和第一图像对应的像素渲染颜色计算得到光影明暗参数。
可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对像素基础颜色进行去饱和处理，得到第一颜色值；对像素渲染颜色进行去饱和处理，得到第二颜色值；基于第二颜色值与第一颜色值计算得到光影明暗参数。
可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：利用光影明暗参数与多个区间对应的多个阈值之间的数值关系，对第一图像进行光影明暗分区，得到分区结果，其中，分区结果用于确定第一图像中多个区间对应的多个子区域；基于分区结果对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像。
可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：利用预设亮度参数集和基础颜色信息，确定多个色阶对应的颜色值；基于分区结果和多个色阶对应的颜色值，对第一图像进行插值处理，得到第二图像。
可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于光影明暗参数对目标笔触贴图进行采样，得到采样结果；利用采样结果对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。
可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：目标笔触贴图包括第一局部贴图和第二局部贴图，第一局部贴图中的笔触密度高于第二局部贴图中的笔触密度；根据光影明暗参数以及预设的第一区间阈值和第二区间阈值，确定采样权重掩膜，其中，第一区间阈值用于确定第三图像中高密度笔触区域的光影明暗参数取值区间，高密度笔触区域为待采样第一局部贴图的区域，第二区间阈值用于确定第三图像中低密度笔触区域的光影明暗参数取值区间，低密度笔触区域为待采样第二局部贴图的区域；基于采样权重掩膜对第一局部贴图和第二局部贴图进行混合采样，得到采样结果。
可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：根据光影明暗参数以及第一区间阈值的上限阈值和下限阈值，确定第一掩膜；根据光影明暗参数、第一区间阈值的下限阈值以及第二区间阈值的上限阈值和下限阈值，确定第二掩膜；基于第一掩膜与第二掩膜计算得到采样权重掩膜。
可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于采样权重掩膜，对第一局部贴图、虚拟场景的三面投影贴图和预设颜色值进行插值采样，得到第一结果；基于采样权重掩膜，对第二局部贴图、三面投影贴图和预设颜色值进行插值采样，得到第二结果；对第一结果和第二结果进行笔触混合处理，得到混合结果；基于混合结果和基础颜色信息计算得到采样结果。
可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：目标笔触贴图包括全局笔触贴图；基于虚拟场景的三面投影贴图，对全局笔触贴图进行采样，得到第三结果；基于光影明暗参数和多个区间，对第三结果进行笔触亮度调整，得到第四结果；将第四结果与采样结果混合，更新采样结果。
可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：利用采样结果，为第二图像中多个色阶对应的区域添加笔触线条，得到第三图像。
可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于虚拟场景的场景深度图和法线贴图，对第三图像进行描边处理，得到第四图像。
可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对场景深度图进行像素偏移处理，得到第一偏移结果；基于场景深度图和第一偏移结果，识别第三图像中显示的目标模型的外轮廓信息；对法线贴图进行像素偏移处理，得到第二偏移结果；基于法线贴图和第二偏移结果，识别目标模型的细节边缘信息；根据外轮廓信息和细节边缘信息，对第三图像中的目标模型进行描边处理，得到第四图像。
在上述实施例的计算机可读存储介质中，提供了一种实现图像处理方法的技术方案。根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，其中，第一图像为对虚拟场景渲染得到的场景图像，进一步根据光影明暗参数对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，其中，第二图像包含多个色阶，多个色阶分别对应于光影明暗参数的多个区间，基于光影明暗参数，对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。由于上述光影明暗参数能够表征虚拟场景中的环境光照交互，进一步通过颜色插值和线条强化，本申请将场景图像处理后使其表现出较强的光影对比度和层次感，从而实现了提升场景图像中的光影对比度和层次感、提升画面立体感的技术效果，进而解决了相关技术提供的图像处理方法得到的图像中光影对比度和层次感较差、画面立体感缺失的技术问题。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。
在本申请的示例性实施例中，计算机可读存储介质上存储有能够实现本实施例上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本申请实施例的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本实施例上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。
根据本申请的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本申请实施例的程序产品不限于此，在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
上述程序产品可以采用一个或多个计算机可读介质的任意组合。该计算机可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列举)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
需要说明的是，计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
本申请的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，其中，第一图像为对虚拟场景渲染得到的场景图像；
S2，根据光影明暗参数对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，其中，第二图像包含多个色阶，多个色阶分别对应于光影明暗参数的多个区间；
S3，基于光影明暗参数，对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。
可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：从虚拟场景内多个候选模型中选取目标模型；根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像中目标模型对应的显示区域内多个像素上的光影明暗参数。
可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：从多个候选模型中选取透明度参数大于预设阈值的模型作为目标模型。
可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：基于基础颜色信息，确定第一图像对应的像素基础颜色；利用像素基础颜色和第一图像对应的像素渲染颜色计算得到光影明暗参数。
可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：对像素基础颜色进行去饱和处理，得到第一颜色值；对像素渲染颜色进行去饱和处理，得到第二颜色值；基于第二颜色值与第一颜色值计算得到光影明暗参数。
可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：利用光影明暗参数与多个区间对应的多个阈值之间的数值关系，对第一图像进行光影明暗分区，得到分区结果，其中，分区结果用于确定第一图像中多个区间对应的多个子区域；基于分区结果对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像。
可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：利用预设亮度参数集和基础颜色信息，确定多个色阶对应的颜色值；基于分区结果和多个色阶对应的颜色值，对第一图像进行插值处理，得到第二图像。
可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：基于光影明暗参数对目标笔触贴图进行采样，得到采样结果；利用采样结果对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。
可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：目标笔触贴图包括第一局部贴图和第二局部贴图，第一局部贴图中的笔触密度高于第二局部贴图中的笔触密度；根据光影明暗参数以及预设的第一区间阈值和第二区间阈值，确定采样权重掩膜，其中，第一区间阈值用于确定第三图像中高密度笔触区域的光影明暗参数取值区间，高密度笔触区域为待采样第一局部贴图的区域，第二区间阈值用于确定第三图像中低密度笔触区域的光影明暗参数取值区间，低密度笔触区域为待采样第二局部贴图的区域；基于采样权重掩膜对第一局部贴图和第二局部贴图进行混合采样，得到采样结果。
可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：根据光影明暗参数以及第一区间阈值的上限阈值和下限阈值，确定第一掩膜；根据光影明暗参数、第一区间阈值的下限阈值以及第二区间阈值的上限阈值和下限阈值，确定第二掩膜；基于第一掩膜与第二掩膜计算得到采样权重掩膜。
可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：基于采样权重掩膜，对第一局部贴图、虚拟场景的三面投影贴图和预设颜色值进行插值采样，得到第一结果；基于采样权重掩膜，对第二局部贴图、三面投影贴图和预设颜色值进行插值采样，得到第二结果；对第一结果和第二结果进行笔触混合处理，得到混合结果；基于混合结果和基础颜色信息计算得到采样结果。
可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：目标笔触贴图包括全局笔触贴图；基于虚拟场景的三面投影贴图，对全局笔触贴图进行采样，得到第三结果；基于光影明暗参数和多个区间，对第三结果进行笔触亮度调整，得到第四结果；将第四结果与采样结果混合，更新采样结果。
可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：利用采样结果，为第二图像中多个色阶对应的区域添加笔触线条，得到第三图像。
可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：基于虚拟场景的场景深度图和法线贴图，对第三图像进行描边处理，得到第四图像。
可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：对场景深度图进行像素偏移处理，得到第一偏移结果；基于场景深度图和第一偏移结果，识别第三图像中显示的目标模型的外轮廓信息；对法线贴图进行像素偏移处理，得到第二偏移结果；基于法线贴图和第二偏移结果，识别目标模型的细节边缘信息；根据外轮廓信息和细节边缘信息，对第三图像中的目标模型进行描边处理，得到第四图像。
在上述实施例的电子装置中，提供了一种实现图像处理方法的技术方案。根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，其中，第一图像为对虚拟场景渲染得到的场景图像，进一步根据光影明暗参数对第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，其中，第二图像包含多个色阶，多个色阶分别对应于光影明暗参数的多个区间，基于光影明暗参数，对第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。由于上述光影明暗参数能够表征虚拟场景中的环境光照交互，进一步通过颜色插值和线条强化，本申请将场景图像处理后使其表现出较强的光影对比度和层次感，从而实现了提升场景图像中的光影对比度和层次感、提升画面立体感的技术效果，进而解决了相关技术提供的图像处理方法得到的图像中光影对比度和层次感较差、画面立体感缺失的技术问题。
图16是根据本申请其中一实施例的一种电子装置的示意图。如图16所示，电子装置1600仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图16所示，电子装置1600以通用计算设备的形式表现。电子装置1600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器1610、上述至少一个存储器1620、连接不同系统组件(包括存储器1620和处理器1610)的总线1630和显示器1640。
其中，上述存储器1620存储有程序代码，所述程序代码可以被处理器1610执行，使得处理器1610执行本申请实施例的上述方法部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。
存储器1620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)16201和/或高速缓存存储单元16202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)16203，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。
在一些实例中，存储器1620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块16205的程序/实用工具16204，这样的程序模块16205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。存储器1620可进一步包括相对于处理器1610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子装置1600。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
总线1630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理器1610或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
显示器1640可以例如触摸屏式的液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与电子装置1600的用户界面进行交互。
可选地，电子装置1600也可以与一个或多个外部设备1700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子装置1600交互的设备通信，和/或与使得该电子装置1600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1650进行。并且，电子装置1600还可以通过网络适配器1660与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork，LAN)，广域网(Wide Area Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图16所示，网络适配器1660通过总线1630与电子装置1600的其它模块通信。应当明白，尽管图16中未示出，可以结合电子装置1600使用其它硬件和/或软件模块，可以包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays ofIndependent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
上述电子装置1600还可以包括：键盘、光标控制设备(如鼠标)、输入/输出接口(I/O接口)、网络接口、电源和/或相机。
本领域普通技术人员可以理解，图16所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置1600还可包括比图16中所示更多或者更少的组件，或者具有与图16所示不同的配置。存储器1620可用于存储计算机程序及对应的数据，如本申请实施例中的图像处理方法对应的计算机程序及对应的数据。处理器1610通过运行存储在存储器1620内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的图像处理方法。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (18)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，其中，所述第一图像为对所述虚拟场景渲染得到的场景图像；
根据所述光影明暗参数对所述第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，其中，所述第二图像包含多个色阶，所述多个色阶分别对应于所述光影明暗参数的多个区间；
基于所述光影明暗参数，对所述第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，利用所述虚拟场景的所述基础颜色信息，确定所述第一图像对应的所述光影明暗参数包括：
从所述虚拟场景内多个候选模型中选取目标模型；
根据所述虚拟场景的所述基础颜色信息，确定所述第一图像中所述目标模型对应的显示区域内多个像素上的所述光影明暗参数。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，从所述虚拟场景内所述多个候选模型中选取所述目标模型包括：
从所述多个候选模型中选取透明度参数大于预设阈值的模型作为所述目标模型。
4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，利用所述虚拟场景的所述基础颜色信息，确定所述第一图像对应的所述光影明暗参数包括：
基于所述基础颜色信息，确定所述第一图像对应的像素基础颜色；
利用所述像素基础颜色和所述第一图像对应的像素渲染颜色计算得到所述光影明暗参数。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，利用所述像素基础颜色和所述第一图像对应的所述像素渲染颜色计算得到所述光影明暗参数包括：
对所述像素基础颜色进行去饱和处理，得到第一颜色值；
对所述像素渲染颜色进行去饱和处理，得到第二颜色值；
基于所述第二颜色值与所述第一颜色值计算得到所述光影明暗参数。
6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述光影明暗参数对所述第一图像进行颜色插值处理，得到所述第二图像包括：
利用所述光影明暗参数与所述多个区间对应的多个阈值之间的数值关系，对所述第一图像进行光影明暗分区，得到分区结果，其中，所述分区结果用于确定所述第一图像中所述多个区间对应的多个子区域；
基于所述分区结果对所述第一图像进行颜色插值处理，得到所述第二图像。
7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，基于所述分区结果对所述第一图像进行颜色插值处理，得到所述第二图像包括：
利用预设亮度参数集和所述基础颜色信息，确定所述多个色阶对应的颜色值；
基于所述分区结果和所述多个色阶对应的颜色值，对所述第一图像进行插值处理，得到所述第二图像。
8.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，基于所述光影明暗参数，对所述第二图像进行线条强化处理，得到所述第三图像包括：
基于所述光影明暗参数对目标笔触贴图进行采样，得到采样结果；
利用所述采样结果对所述第二图像进行线条强化处理，得到所述第三图像。
9.根据权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述目标笔触贴图包括第一局部贴图和第二局部贴图，所述第一局部贴图中的笔触密度高于所述第二局部贴图中的笔触密度；
基于所述光影明暗参数对所述目标笔触贴图进行采样，得到所述采样结果包括：
根据所述光影明暗参数以及预设的第一区间阈值和第二区间阈值，确定采样权重掩膜，其中，所述第一区间阈值用于确定所述第三图像中高密度笔触区域的光影明暗参数取值区间，所述高密度笔触区域为待采样所述第一局部贴图的区域，所述第二区间阈值用于确定所述第三图像中低密度笔触区域的光影明暗参数取值区间，所述低密度笔触区域为待采样所述第二局部贴图的区域；
基于所述采样权重掩膜对所述第一局部贴图和所述第二局部贴图进行混合采样，得到所述采样结果。
10.根据权利要求9所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述光影明暗参数以及所述第一区间阈值和所述第二区间阈值，确定所述采样权重掩膜包括：
根据所述光影明暗参数以及所述第一区间阈值的上限阈值和下限阈值，确定第一掩膜；
根据所述光影明暗参数、所述第一区间阈值的下限阈值以及所述第二区间阈值的上限阈值和下限阈值，确定第二掩膜；
基于所述第一掩膜与所述第二掩膜计算得到所述采样权重掩膜。
11.根据权利要求10所述的图像处理方法，其特征在于，基于所述采样权重掩膜对所述第一局部贴图和所述第二局部贴图进行混合采样，得到所述采样结果包括：
基于所述采样权重掩膜，对所述第一局部贴图、所述虚拟场景的三面投影贴图和预设颜色值进行插值采样，得到第一结果；
基于所述采样权重掩膜，对所述第二局部贴图、所述三面投影贴图和所述预设颜色值进行插值采样，得到第二结果；
对所述第一结果和所述第二结果进行笔触混合处理，得到混合结果；
基于所述混合结果和所述基础颜色信息计算得到所述采样结果。
12.根据权利要求9所述的图像处理方法，其特征在于，所述目标笔触贴图包括全局笔触贴图；
基于所述光影明暗参数对所述目标笔触贴图进行采样，得到所述采样结果还包括：
基于所述虚拟场景的三面投影贴图，对所述全局笔触贴图进行采样，得到第三结果；
基于所述光影明暗参数和所述多个区间，对所述第三结果进行笔触亮度调整，得到第四结果；
将所述第四结果与所述采样结果混合，更新所述采样结果。
13.根据权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，利用所述采样结果对所述第二图像进行线条强化处理，得到所述第三图像包括：
利用所述采样结果，为所述第二图像中所述多个色阶对应的区域添加笔触线条，得到所述第三图像。
14.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：
基于所述虚拟场景的场景深度图和法线贴图，对所述第三图像进行描边处理，得到第四图像。
15.根据权利要求14所述的图像处理方法，其特征在于，基于所述场景深度图和法线贴图，对所述第三图像进行描边处理，得到所述第四图像包括：
对所述场景深度图进行像素偏移处理，得到第一偏移结果；
基于所述场景深度图和所述第一偏移结果，识别所述第三图像中显示的目标模型的外轮廓信息；
对所述法线贴图进行像素偏移处理，得到第二偏移结果；
基于所述法线贴图和所述第二偏移结果，识别所述目标模型的细节边缘信息；
根据所述外轮廓信息和所述细节边缘信息，对所述第三图像中的所述目标模型进行描边处理，得到所述第四图像。
16.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于根据虚拟场景的基础颜色信息，确定第一图像对应的光影明暗参数，其中，所述第一图像为对所述虚拟场景渲染得到的场景图像；
第一处理模块，用于根据所述光影明暗参数对所述第一图像进行颜色插值处理，得到第二图像，其中，所述第二图像包含多个色阶，所述多个色阶分别对应于所述光影明暗参数的多个区间；
第二处理模块，用于基于所述光影明暗参数，对所述第二图像进行线条强化处理，得到第三图像。
17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为被处理器运行时执行权利要求1至15任一项中所述的图像处理方法。
18.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至15任一项中所述的图像处理方法。
Priority Applications (1)
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| CN202311786304.0A CN117808950A (zh) | 2023-12-21 | 2023-12-21 | 图像处理方法、装置、存储介质及电子装置 |
Applications Claiming Priority (1)
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2023
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