CN117807681A - 数字孪生矿山建模方法及装置、介质、设备 - Google Patents
数字孪生矿山建模方法及装置、介质、设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117807681A CN117807681A CN202410007290.6A CN202410007290A CN117807681A CN 117807681 A CN117807681 A CN 117807681A CN 202410007290 A CN202410007290 A CN 202410007290A CN 117807681 A CN117807681 A CN 117807681A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- leaching
- initial
- model
- data
- ore
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 203
- 238000002386 leaching Methods 0.000 claims abstract description 286
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 151
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 claims abstract description 95
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 claims abstract description 77
- 239000011707 mineral Substances 0.000 claims abstract description 77
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 90
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 86
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 82
- 238000005342 ion exchange Methods 0.000 claims description 82
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims description 61
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 32
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 30
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 26
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 24
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 21
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 13
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 13
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 13
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 12
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 12
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 claims description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 8
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 7
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 5
- 238000005325 percolation Methods 0.000 claims description 2
- 238000010129 solution processing Methods 0.000 claims description 2
- 229910052761 rare earth metal Inorganic materials 0.000 abstract description 32
- 150000002910 rare earth metals Chemical class 0.000 abstract description 9
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 7
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 47
- -1 ion rare earth Chemical class 0.000 description 24
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 9
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 8
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 7
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 7
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 6
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 6
- 150000001768 cations Chemical class 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 4
- 239000012452 mother liquor Substances 0.000 description 4
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 3
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 3
- XKMRRTOUMJRJIA-UHFFFAOYSA-N ammonia nh3 Chemical compound N.N XKMRRTOUMJRJIA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 2
- 239000007791 liquid phase Substances 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 description 2
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- BIGPRXCJEDHCLP-UHFFFAOYSA-N ammonium bisulfate Chemical compound [NH4+].OS([O-])(=O)=O BIGPRXCJEDHCLP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000001311 chemical methods and process Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000003795 desorption Methods 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- YIXJRHPUWRPCBB-UHFFFAOYSA-N magnesium nitrate Chemical compound [Mg+2].[O-][N+]([O-])=O.[O-][N+]([O-])=O YIXJRHPUWRPCBB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000011022 operating instruction Methods 0.000 description 1
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 238000010206 sensitivity analysis Methods 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 239000007790 solid phase Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 239000010878 waste rock Substances 0.000 description 1
- 235000020681 well water Nutrition 0.000 description 1
- 239000002349 well water Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/23—Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/02—Reliability analysis or reliability optimisation; Failure analysis, e.g. worst case scenario performance, failure mode and effects analysis [FMEA]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P10/00—Technologies related to metal processing
- Y02P10/20—Recycling
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Architecture (AREA)
- Civil Engineering (AREA)
- Structural Engineering (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种数字孪生矿山建模方法及装置、介质、设备,涉及数字孪生技术领域以及离子型稀土矿领域,主要目的在于改善由于现有的原地浸矿工区设施简陋,均类似作坊式,难以实现现代化生产控制,进而导致开采过程难以预料的问题。包括:基于多孔介质结构构建目标矿山的初始原地浸矿模型;对初始原地浸矿模型进行求解处理,得到初始模拟浸矿过程;从初始模拟浸矿过程中获取预设时刻的初始模拟浸矿数据,以及获取在预设时刻的真实浸矿数据,并基于初始模拟浸矿数据与真实浸矿数据之间的偏差对初始原地浸矿模型进行修正处理,得到修正后的原地浸矿模型;对修正后的原地浸矿模型进行求解处理,得到修正后的模拟浸矿过程。
Description
技术领域
本申请涉及数字孪生技术领域以及离子型稀土矿领域,特别是涉及一种数字孪生矿山建模方法及装置、介质、设备。
背景技术
全球已发现的离子型稀土矿资源全部集中分布于我国南方地区,作为我国特色战略资源的离子型稀土矿,其开采技术成为了重要的研究课题。早期的离子型稀土矿开采方法是直接将矿石挖出,再通过池浸、堆浸的方式将离子进行析出。但是由于直接挖出矿石对植被破坏较大,并且析出离子后所产生的废石数量巨大,对环境会造成非常严重的破坏。
为了减少对环境的破坏,目前,针对离子型稀土矿均采用原地浸出的方式进行开采,即将化学浸矿剂注入到矿体中,通过化学浸矿剂中的离子与附着在矿体中的离子产生化学反应,使得附着在矿体中的离子被析出,从而实现针对离子型稀土矿的开采。
然而,由于矿山地势崎岖,现有的原地浸矿工区设施简陋,均类似作坊式,难以实现现代化生产控制,进而导致开采过程难以预料。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种数字孪生矿山建模方法及装置、介质、设备,主要目的在于现有由于矿山地势崎岖,现有的原地浸矿工区设施简陋,均类似作坊式,难以实现现代化生产控制,进而导致开采过程难以预料的问题。
依据本申请一个方面,提供了一种数字孪生矿山建模方法,包括:
基于多孔介质结构构建目标矿山的初始原地浸矿模型;
对所述初始原地浸矿模型进行求解处理,得到初始模拟浸矿过程;
从所述初始模拟浸矿过程中获取预设时刻的初始模拟浸矿数据,以及获取在所述预设时刻的真实浸矿数据,并基于所述初始模拟浸矿数据与所述真实浸矿数据之间的偏差对所述初始原地浸矿模型进行修正处理,得到修正后的原地浸矿模型;
对所述修正后的原地浸矿模型进行求解处理,得到修正后的模拟浸矿过程。
优选的,所述基于多孔介质结构构建目标矿山的初始原地浸矿模型,具体包括:
将渗流过程机理子模型、溶质运移过程机理子模型以及离子交换反应过程机理子模型进行依次耦合处理,得到初始原地浸矿模型。
优选的,所述将渗流过程机理子模型、溶质运移过程机理子模型以及离子交换反应过程机理子模型进行耦合处理,得到初始原地浸矿模型之前,所述方法还包括:
基于饱和渗流特征构建渗流过程机理子模型;
将对流过程数学表达方程与水动力弥散过程数学表达方程进行联立,以构建溶质运移过程机理子模型;
基于平衡态热力学平衡常数构建离子交换反应过程机理子模型。
优选的,所述对所述初始原地浸矿模型进行求解处理,得到初始模拟浸矿过程,具体包括:
基于有限元求解算法对所述渗流过程机理子模型进行求解处理,得到所述目标矿山的水势场时间分布数据;
基于达西定律,根据所述水势场时间分布数据计算所述目标矿山的渗流速度场时间分布数据;
基于所述有限元求解算法,根据所述渗流速度场时间分布数据对所述溶质运移过程机理子模型进行求解处理,得到所述浸矿剂中各个离子成分浓度场的时间分布数据;
基于离子交换反应前所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分的质量浓度数据,以及离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分的质量浓度数据,对所述离子交换反应过程机理子模型进行求解处理,得到离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分浓度场的时间分布数据以及空间分布数据。
优选的,所述基于有限元求解算法对所述渗流过程机理子模型进行求解处理,得到所述目标矿山的水势场时间分布数据,具体包括:
结合预设的初始条件以及边界条件对所述渗流过程机理子模型进行泛函变分处理,得到对应的第一泛函等价函数;
基于预设多面体单元求解算法计算所述第一泛函等价函数的极值,得到所述目标矿山的水势场时间分布数据。
优选的,所述基于所述有限元求解算法,根据所述渗流速度场时间分布数据对所述溶质运移过程机理子模型进行求解处理,得到所述浸矿剂中各个离子成分浓度场的时间分布数据,具体包括:
结合预设的初始条件以及模拟渗流速度场分布对所述溶质运移过程机理子模型进行泛函变分处理,得到对应的第二泛函等价函数;
基于预设多面体单元求解算法计算所述第二泛函等价函数的极值,得到所述浸矿剂中各个离子成分浓度场的时间分布数据。
优选的,所述基于离子交换反应前所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分的质量浓度数据,以及离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分的质量浓度数据,对所述离子交换反应过程机理子模型进行求解处理,得到离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分浓度场的时间分布数据以及空间分布数据,具体包括:
对离子交换反应进行热力学质量平衡分析;
根据热力学质量平衡分析结果确定离子交换反应后浸矿剂和矿体中各个离子成分的质量浓度的数学表达式;
基于预设的热力学平衡常数以及所述质量浓度的数学表达式对所述离子交换反应过程机理子模型进行求解处理,得到离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分浓度场的时间分布数据以及空间分布数据。
依据本申请另一个方面,提供了一种数字孪生矿山建模装置,包括:
构建模块,用于基于多孔介质结构构建目标矿山的初始原地浸矿模型;
第一求解模块,用于对所述初始原地浸矿模型进行求解处理,得到初始模拟浸矿过程;
修正模块,用于从所述初始模拟浸矿过程中获取预设时刻的初始模拟浸矿数据,以及获取在所述预设时刻的真实浸矿数据,并基于所述初始模拟浸矿数据与所述真实浸矿数据之间的偏差对所述初始原地浸矿模型进行修正处理,得到修正后的原地浸矿模型;
第二求解模块,用于对所述修正后的原地浸矿模型进行求解处理,得到修正后的模拟浸矿过程。
优选的,所述构建模块,具体包括:
耦合单元,用于将渗流过程机理子模型、溶质运移过程机理子模型以及离子交换反应过程机理子模型进行依次耦合处理,得到初始原地浸矿模型。
优选的,所述耦合单元之前,所述构建模块还包括:
构建单元,用于基于饱和渗流特征构建渗流过程机理子模型;
所述构建单元,还用于将对流过程数学表达方程与水动力弥散过程数学表达方程进行联立,以构建溶质运移过程机理子模型;
所述构建单元,还用于基于平衡态热力学平衡常数构建离子交换反应过程机理子模型。
优选的,所述第一求解模块,具体包括:
第一求解单元,用于基于有限元求解算法对所述渗流过程机理子模型进行求解处理,得到所述目标矿山的水势场时间分布数据;
所述第一求解单元,还用于基于达西定律,根据所述水势场时间分布数据计算所述目标矿山的渗流速度场时间分布数据;
第二求解单元,用于基于所述有限元求解算法,根据所述渗流速度场时间分布数据对所述溶质运移过程机理子模型进行求解处理,得到所述浸矿剂中各个离子成分浓度场的时间分布数据;
第三求解单元,用于基于离子交换反应前所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分的质量浓度数据,以及离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分的质量浓度数据,对所述离子交换反应过程机理子模型进行求解处理,得到离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分浓度场的时间分布数据以及空间分布数据。
优选的,所述第一求解单元,具体用于:
结合预设的初始条件以及边界条件对所述渗流过程机理子模型进行泛函变分处理,得到对应的第一泛函等价函数;
基于预设多面体单元求解算法计算所述第一泛函等价函数的极值,得到所述目标矿山的水势场时间分布数据。
优选的,所述第二求解单元,具体用于:
结合预设的初始条件以及模拟渗流速度场分布对所述溶质运移过程机理子模型进行泛函变分处理,得到对应的第二泛函等价函数;
基于预设多面体单元求解算法计算所述第二泛函等价函数的极值,得到所述浸矿剂中各个离子成分浓度场的时间分布数据。
优选的,所述第三求解单元,具体用于:
对离子交换反应进行热力学质量平衡分析;
根据热力学质量平衡分析结果确定离子交换反应后浸矿剂和矿体中各个离子成分的质量浓度的数学表达式;
基于预设的热力学平衡常数以及所述质量浓度的数学表达式对所述离子交换反应过程机理子模型进行求解处理,得到离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分浓度场的时间分布数据以及空间分布数据。
根据本申请的又一方面,提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一条可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述数字孪生矿山建模方法对应的操作。
根据本申请的再一方面,提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一条可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述数字孪生矿山建模方法对应的操作。
借由上述技术方案,本申请实施例提供的技术方案至少具有下列优点:
本申请提供了一种数字孪生矿山建模方法及装置、介质、设备,首先基于多孔介质结构构建目标矿山的初始原地浸矿模型;其次对所述初始原地浸矿模型进行求解处理,得到初始模拟浸矿过程;再次从所述初始模拟浸矿过程中获取预设时刻的初始模拟浸矿数据,以及获取在所述预设时刻的真实浸矿数据,并基于所述初始模拟浸矿数据与所述真实浸矿数据之间的偏差对所述初始原地浸矿模型进行修正处理,得到修正后的原地浸矿模型;最后对所述修正后的原地浸矿模型进行求解处理,得到修正后的模拟浸矿过程。与现有技术相比,本申请实施例基于数字孪生技术对离子型稀土矿山的浸矿过程进行模拟,得到初始模拟浸矿过程,并从初始模拟浸矿过程中获取初始模拟浸矿数据,以及获取相同时刻的真实浸矿数据,基于初始模拟浸矿数据与真实浸矿数据之间的偏差对初始原地浸矿模型进行修正,得到修正后的原地浸矿模型,最后得到修整后的模拟浸矿过程,实现了离子型稀土矿山的现代化生产控制。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本申请实施例提供的一种数字孪生矿山建模方法流程图;
图2示出了本申请实施例提供的构建原地浸矿模型的流程图;
图3示出了本申请实施例提供的求解原地浸矿模型的流程图;
图4示出了本申请实施例提供的一种数字孪生矿山建模装置组成框图;
图5示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本申请实施例可以应用于计算机系统/服务器,其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与计算机系统/服务器一起使用的众所周知的计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于:个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境,等等。
计算机系统/服务器可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等,它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施,分布式云计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
本申请实施例提供了一种数字孪生矿山建模方法,如图1所示,该方法包括:
101、基于多孔介质结构构建目标矿山的初始原地浸矿模型。
其中,目标矿山为离子型稀土矿;原地浸矿模型可以用于对离子型稀土矿山原地浸矿过程进行模拟,可以基于数字孪生技术进行构建。本申请实施中,当前执行端可以是离子型稀土矿山智能管控系统。
需要说明的是,离子型稀土矿的成矿过程伴随着强烈的风化作用,且大部分含矿区域分布于全风化层,因此,可以将矿体看作多孔介质。该类型矿体主要由较粗的骨架颗粒和较细的松散颗粒组成,骨架颗粒不可移动,形成矿体的骨架。松散颗粒存在于矿体的孔隙中,可以在一定范围内进行移动。固体骨架之间存在孔隙并形成孔隙通道,在孔隙通道内一般存在气相和/或液相,并且可以流通,所以该多孔介质结构也可以被称为由固体骨架和孔隙流体组成的多相体系。由于孔隙通道狭窄,固体颗粒的比表面积很大,因而具有较强的吸附能力,除了吸附稀土离子,还可以将环境中的水分子吸附于表面,形成不动水。基于此,本申请实施例中,基于多孔介质结构构建目标矿山的初始浸矿过程模拟模型可以更准确的对稀土型离子矿的浸矿过程进行模拟。
102、对初始原地浸矿模型进行求解处理,得到初始模拟浸矿过程。
本申请实施例中,对实施例步骤101中得到的初始原地浸矿模型进行求解处理可以得到初始模拟浸矿过程,具体可以包括:浸矿过程中水势场时间分布数据、浸矿过程中渗流速度场时间分布数据、浸矿过程中浸矿剂中各个离子成分浓度场的时间分布数据、浸矿过程中离子交换反应后浸矿剂和矿体中各个离子成分浓度场的时间分布数据以及空间分布数据等。
103、从初始模拟浸矿过程中获取预设时刻的初始模拟浸矿数据,以及获取在预设时刻的真实浸矿数据,并基于初始模拟浸矿数据与真实浸矿数据之间的偏差对初始原地浸矿模型进行修正处理,得到修正后的原地浸矿模型。
本申请实施例中,为了使模拟浸矿过程更准确,可以对初始原地浸矿模型进行修正。具体的,可以预先选择多个历史时刻(已实际开采的时刻)作为预设时刻,并从初始模拟浸矿过程中获取在该预设时刻时的初始模拟浸矿数据,以及在该预设时刻时的真实模拟浸矿数据,并基于初始模拟浸矿数据与真实模拟浸矿数据之间的偏差对初始原地浸矿模型进行修正处理,得到修正后的初始原地浸矿模型。另外,还可以通过对注液流量、矿床及围岩土层渗透性、离子交换平衡系数进行敏感性分析,找出影响母液流量、母液浓度、地下水位、氨氮浓度等特征(主要影响因素)及量化关联性,进行特征选择。根据集液巷道收集的母液流量和浓密、环保监测井水位和氨氮含量、边坡地下水位监测数据来调整模型参数进行模型修正。
104、对修正后的原地浸矿模型进行求解处理,得到修正后的模拟浸矿过程。
本申请实施例中,通过对修正后的原地浸矿模型进行求解,从而得到更准确的模拟浸矿过程。
与现有技术相比,本申请实施例基于数字孪生技术对离子型稀土矿山的浸矿过程进行模拟,得到初始模拟浸矿过程,并从初始模拟浸矿过程中获取初始模拟浸矿数据,以及获取相同时刻的真实浸矿数据,基于初始模拟浸矿数据与真实浸矿数据之间的偏差对初始原地浸矿模型进行修正,得到修正后的原地浸矿模型,最后得到修整后的模拟浸矿过程,实现了离子型稀土矿山的现代化生产控制。
在一个本申请实施例中,为了进一步限定及说明,如图2所示,实施例步骤101基于多孔介质结构构建目标矿山的初始原地浸矿模型,具体包括:
201、基于饱和渗流特征构建渗流过程机理子模型。
202、将对流过程数学表达方程与水动力弥散过程数学表达方程进行联立,以构建溶质运移过程机理子模型。
203、基于平衡态热力学平衡常数构建离子交换反应过程机理子模型。
204、将渗流过程机理子模型、溶质运移过程机理子模型以及离子交换反应过程机理子模型进行依次耦合处理,得到初始原地浸矿模型。
需要说明的是,流体在多孔介质孔隙通道内的流动被称作渗流。在原地浸矿时,浸矿剂通过注液井进入矿体中,沿孔隙通道向各个方向流动,溶解于其中的溶质离子(铵根离子)在对流作用和自身浓度梯度的作用下向固体矿物颗粒表面发生运移,然后与吸附于表面的稀土离子发生离子交换反应,而置换出的稀土离子在同样的运移条件下进入液流中,实现浸出的目的。基于此,离子型稀土矿浸矿过程既包括浸矿剂在多孔介质矿体中的渗流过程、溶质运移过程以及离子交换反应的物理-化学过程,其中化学反应的实质是固相与液相之间的非均质可逆离子交换过程。本申请实施例中,通过研究、整理现场工程资料发现,当浸矿剂通过注液孔连续入渗时,全风化层(含矿层)是不断被浸润饱和的,且在注液后期含矿层基本处于饱和状态。另外,通过分析已开采矿区的浸出母液收集数据,可以发现在实际注液一段时间后,注液量和回收量基本持平,说明矿体基本达到饱和状态。并且基于收集的相关地质数据,可以认为含矿层分布于矿体内部地下水位之上,且矿体底板下限高于地下水位,也说明浸出液不会出现大规模流入地下水系统的情况,可以忽略潜水面边界条件以及只需要将收液方式考虑为流量边界条件。基于此,可以基于饱和渗流特征构建渗流过程机理子模型,如下所示,
其中,Kxx表示x方向的渗透系数,Kyy表示y方向的渗透系数,Kzz表示z方向的渗透系数,h表示水头高度,W表示源汇项,Ss表示单位贮水系数。
矿体孔隙通道中溶质的运移过程归属于物理过程,溶质既会随着浸矿剂溶液的运动而迁移,也会在自身浓度梯度的作用下进行扩散,并且处于一个连续变化的状态中,因此,影响溶质运移的主要机制是对流和弥散。本申请实施例中,根据质量守恒原理,分别建立对流过程数学表达方程和水动力弥散过程数学表达方程,并进行联立得到描述溶质运移的对流-弥散方程,如下所示,
其中,θ表示体积含水率,Caq表示溶质浓度,D表示水动力弥散系数,表示渗流速度。需要说明的是,饱和渗流情况下,含水率为定值。因此,溶质运移过程机理子模型,如下所示,
离子交换过程的实质是溶质阳离子和吸附在全风化层的稀土离子之间发生的离子交换反应。具体的化学反应式为硫酸氨(或硝酸镁/>)离子交换过程可以看作是等电荷当量交换,即3个铵根离子交换1个稀土离子,对于铵根离子而言,是吸附过程;对于稀土离子而言,是解吸过程。
基于此,离子交换反应过程机理子模型的建立主要是基于反应达到瞬间平衡时的热力学平衡常数其中,K表示热力学平衡常数,a表示参与离子交换反应后各物质的活度。进一步的,质量浓度可以表示为/>
最后,将上述渗流过程机理子模型、溶质运移过程机理子模型以及离子交换反应过程机理子模型进行依次耦合处理,得到初始原地浸矿模型。
在一个本申请实施例中,为了进一步限定及说明,如图3所示,实施例步骤102对初始原地浸矿模型进行求解处理,得到初始模拟浸矿过程,具体包括:
301、基于有限元求解算法对渗流过程机理子模型进行求解处理,得到目标矿山的水势场时间分布数据。
相应的,实施例步骤301基于有限元求解算法对渗流过程机理子模型进行求解处理,得到目标矿山的水势场时间分布数据,具体包括:结合预设的初始条件以及边界条件对渗流过程机理子模型进行泛函变分处理,得到对应的第一泛函等价函数;基于预设多面体单元求解算法计算第一泛函等价函数的极值,得到目标矿山的水势场时间分布数据。
302、基于达西定律,根据水势场时间分布数据计算目标矿山的渗流速度场时间分布数据。
303、基于有限元求解算法,根据渗流速度场时间分布数据对溶质运移过程机理子模型进行求解处理,得到浸矿剂中各个离子成分浓度场的时间分布数据。
相应的,实施例步骤303基于有限元求解算法,根据渗流速度场时间分布数据对溶质运移过程机理子模型进行求解处理,得到浸矿剂中各个离子成分浓度场的时间分布数据,具体包括:结合预设的初始条件以及模拟渗流速度场分布对溶质运移过程机理子模型进行泛函变分处理,得到对应的第二泛函等价函数;基于预设多面体单元求解算法计算第二泛函等价函数的极值,得到浸矿剂中各个离子成分浓度场的时间分布数据。
304、基于离子交换反应前浸矿剂和矿体中各个离子成分的质量浓度数据,以及离子交换反应后浸矿剂和矿体中各个离子成分的质量浓度数据,对离子交换反应过程机理子模型进行求解处理,得到离子交换反应后浸矿剂和矿体中各个离子成分浓度场的时间分布数据以及空间分布数据。
相应的,实施例步骤304基于离子交换反应前浸矿剂和矿体中各个离子成分的质量浓度数据,以及离子交换反应后浸矿剂和矿体中各个离子成分的质量浓度数据,对离子交换反应过程机理子模型进行求解处理,得到离子交换反应后浸矿剂和矿体中各个离子成分浓度场的时间分布数据以及空间分布数据,具体包括:对离子交换反应进行热力学质量平衡分析;根据热力学质量平衡分析结果确定离子交换反应后浸矿剂和矿体中各个离子成分的质量浓度的数学表达式;基于预设的热力学平衡常数以及质量浓度的数学表达式对离子交换反应过程机理子模型进行求解处理,得到离子交换反应后浸矿剂和矿体中各个离子成分浓度场的时间分布数据以及空间分布数据。
需要说明的是,渗流过程、溶质运移过程和离子交换反应3个过程密切相关,浸矿剂的渗流过程影响浸矿剂溶质阳离子的运移过程以及溶质阳离子浓度,浸矿剂的溶质阳离子运移过程和溶质阳离子浓度影响离子交换反应。基于此,通过联立渗流过程机理子模型、溶质运移过程机理子模型以及离子交换反应过程机理子模型进行耦合求解,可以实现对离子型稀土矿浸矿过程的模拟。由于渗流过程机理子模型以及溶质运移过程机理子模型均为二阶非线性偏微分方程,难以直接对其进行求解,因此,本申请实施例中采用有限单元法,结合初始条件和边界条件,进行求解。具体的,可以根据变分原理,偏微分方程,以及相应的初始条件和边界条件,将求解过程转换为能量积分极值问题,即泛函求极值问题,在满足偏微分方程、初始条件、边界条件的所有解中,找到一个具备最小能量的解。其中,有限元求解算法,首先将求解域离散为有限个微小单元,构成基本单元,单元与单元之间通过节点进行连结。进一步的,通过构建分片插值函数来假设近似函数,在各个单元上建立代数方程,基于节点之间的数据传递而集合为整体,形成代数方程组,其形式可以表示为[K]{X}={f},其中,[K]表示系数矩阵,{f}表示自由项列向量,{X}表示所求解的物理量。基于有限元求解算法实现了将偏微分方程的求解转化为代数方程组的求解,易于计算机程序求解。具体的,结合预设的初始条件以及边界条件对渗流过程机理子模型进行泛函变分处理,得到对应的第一泛函等价函数;基于预设多面体单元求解算法计算第一泛函等价函数的极值,得到目标矿山的水势场时间分布数据;基于达西定律,根据水势场时间分布数据计算目标矿山的渗流速度场时间分布数据。进一步的,结合预设的初始条件以及模拟渗流速度场分布对溶质运移过程机理子模型进行泛函变分处理,得到对应的第二泛函等价函数;基于预设多面体单元求解算法计算第二泛函等价函数的极值,得到浸矿剂中各个离子成分浓度场的时间分布数据。最后,对离子交换反应进行热力学质量平衡分析;根据热力学质量平衡分析结果确定离子交换反应后浸矿剂和矿体中各个离子成分的质量浓度的数学表达式;基于预设的热力学平衡常数以及质量浓度的数学表达式对离子交换反应过程机理子模型进行求解处理,得到离子交换反应后浸矿剂和矿体中各个离子成分浓度场的时间分布数据以及空间分布数据。
本申请提供了一种数字孪生矿山建模方法,首先基于多孔介质结构构建目标矿山的初始原地浸矿模型;其次对所述初始原地浸矿模型进行求解处理,得到初始模拟浸矿过程;再次从所述初始模拟浸矿过程中获取预设时刻的初始模拟浸矿数据,以及获取在所述预设时刻的真实浸矿数据,并基于所述初始模拟浸矿数据与所述真实浸矿数据之间的偏差对所述初始原地浸矿模型进行修正处理,得到修正后的原地浸矿模型;最后对所述修正后的原地浸矿模型进行求解处理,得到修正后的模拟浸矿过程。与现有技术相比,本申请实施例基于数字孪生技术对离子型稀土矿山的浸矿过程进行模拟,得到初始模拟浸矿过程,并从初始模拟浸矿过程中获取初始模拟浸矿数据,以及获取相同时刻的真实浸矿数据,基于初始模拟浸矿数据与真实浸矿数据之间的偏差对初始原地浸矿模型进行修正,得到修正后的原地浸矿模型,最后得到修整后的模拟浸矿过程,实现了离子型稀土矿山的现代化生产控制。
进一步的,作为对上述图1所示方法的实现,本申请实施例提供了一种数字孪生矿山建模装置,如图4所示,该装置包括:
构建模块41,第一求解模块42,修正模块43,第二求解模块44。
构建模块41,用于基于多孔介质结构构建目标矿山的初始原地浸矿模型;
第一求解模块42,用于对所述初始原地浸矿模型进行求解处理,得到初始模拟浸矿过程;
修正模块43,用于从所述初始模拟浸矿过程中获取预设时刻的初始模拟浸矿数据,以及获取在所述预设时刻的真实浸矿数据,并基于所述初始模拟浸矿数据与所述真实浸矿数据之间的偏差对所述初始原地浸矿模型进行修正处理,得到修正后的原地浸矿模型;
第二求解模块44,用于对所述修正后的原地浸矿模型进行求解处理,得到修正后的模拟浸矿过程。
优选的,所述构建模块,具体包括:
耦合单元,用于将渗流过程机理子模型、溶质运移过程机理子模型以及离子交换反应过程机理子模型进行依次耦合处理,得到初始原地浸矿模型。
优选的,所述耦合单元之前,所述构建模块还包括:
构建单元,用于基于饱和渗流特征构建渗流过程机理子模型;
所述构建单元,还用于将对流过程数学表达方程与水动力弥散过程数学表达方程进行联立,以构建溶质运移过程机理子模型;
所述构建单元,还用于基于平衡态热力学平衡常数构建离子交换反应过程机理子模型。
优选的,所述第一求解模块,具体包括:
第一求解单元,用于基于有限元求解算法对所述渗流过程机理子模型进行求解处理,得到所述目标矿山的水势场时间分布数据;
所述第一求解单元,还用于基于达西定律,根据所述水势场时间分布数据计算所述目标矿山的渗流速度场时间分布数据;
第二求解单元,用于基于所述有限元求解算法,根据所述渗流速度场时间分布数据对所述溶质运移过程机理子模型进行求解处理,得到所述浸矿剂中各个离子成分浓度场的时间分布数据;
第三求解单元,用于基于离子交换反应前所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分的质量浓度数据,以及离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分的质量浓度数据,对所述离子交换反应过程机理子模型进行求解处理,得到离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分浓度场的时间分布数据以及空间分布数据。
优选的,所述第一求解单元,具体用于:
结合预设的初始条件以及边界条件对所述渗流过程机理子模型进行泛函变分处理,得到对应的第一泛函等价函数;
基于预设多面体单元求解算法计算所述第一泛函等价函数的极值,得到所述目标矿山的水势场时间分布数据。
优选的,所述第二求解单元,具体用于:
结合预设的初始条件以及模拟渗流速度场分布对所述溶质运移过程机理子模型进行泛函变分处理,得到对应的第二泛函等价函数;
基于预设多面体单元求解算法计算所述第二泛函等价函数的极值,得到所述浸矿剂中各个离子成分浓度场的时间分布数据。
优选的,所述第三求解单元,具体用于:
对离子交换反应进行热力学质量平衡分析;
根据热力学质量平衡分析结果确定离子交换反应后浸矿剂和矿体中各个离子成分的质量浓度的数学表达式;
基于预设的热力学平衡常数以及所述质量浓度的数学表达式对所述离子交换反应过程机理子模型进行求解处理,得到离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分浓度场的时间分布数据以及空间分布数据。
本申请提供了一种数字孪生矿山建模装置,首先基于多孔介质结构构建目标矿山的初始原地浸矿模型;其次对所述初始原地浸矿模型进行求解处理,得到初始模拟浸矿过程;再次从所述初始模拟浸矿过程中获取预设时刻的初始模拟浸矿数据,以及获取在所述预设时刻的真实浸矿数据,并基于所述初始模拟浸矿数据与所述真实浸矿数据之间的偏差对所述初始原地浸矿模型进行修正处理,得到修正后的原地浸矿模型;最后对所述修正后的原地浸矿模型进行求解处理,得到修正后的模拟浸矿过程。与现有技术相比,本申请实施例基于数字孪生技术对离子型稀土矿山的浸矿过程进行模拟,得到初始模拟浸矿过程,并从初始模拟浸矿过程中获取初始模拟浸矿数据,以及获取相同时刻的真实浸矿数据,基于初始模拟浸矿数据与真实浸矿数据之间的偏差对初始原地浸矿模型进行修正,得到修正后的原地浸矿模型,最后得到修整后的模拟浸矿过程,实现了离子型稀土矿山的现代化生产控制。
根据本申请一个实施例提供了一种存储介质,所述存储介质存储有至少一条可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的数字孪生矿山建模方法。
基于这样的理解,本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
图5示出了根据本申请一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图,本申请具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图5所示,该计算机设备可以包括:处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。
其中:处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。
通信接口504,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器502,用于执行程序510,具体可以执行上述数字孪生矿山建模方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序510可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器502可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。计算机设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器506,用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作:
基于多孔介质结构构建目标矿山的初始原地浸矿模型;
对所述初始原地浸矿模型进行求解处理,得到初始模拟浸矿过程;
从所述初始模拟浸矿过程中获取预设时刻的初始模拟浸矿数据,以及获取在所述预设时刻的真实浸矿数据,并基于所述初始模拟浸矿数据与所述真实浸矿数据之间的偏差对所述初始原地浸矿模型进行修正处理,得到修正后的原地浸矿模型;
对所述修正后的原地浸矿模型进行求解处理,得到修正后的模拟浸矿过程。
存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述数字孪生矿山建模的实体设备硬件和软件资源的程序,支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信,以及与信息处理实体设备中其它硬件和软件之间通信。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言,由于其与方法实施例基本对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
可能以许多方式来实现本申请的方法和系统。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本申请的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本申请的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本申请实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本申请的方法的机器可读指令。因而,本申请还覆盖存储用于执行根据本申请的方法的程序的记录介质。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数字孪生矿山建模方法,其特征在于,包括:
基于多孔介质结构构建目标矿山的初始原地浸矿模型;
对所述初始原地浸矿模型进行求解处理,得到初始模拟浸矿过程;
从所述初始模拟浸矿过程中获取预设时刻的初始模拟浸矿数据,以及获取在所述预设时刻的真实浸矿数据,并基于所述初始模拟浸矿数据与所述真实浸矿数据之间的偏差对所述初始原地浸矿模型进行修正处理,得到修正后的原地浸矿模型;
对所述修正后的原地浸矿模型进行求解处理,得到修正后的模拟浸矿过程。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多孔介质结构构建目标矿山的初始原地浸矿模型,具体包括:
将渗流过程机理子模型、溶质运移过程机理子模型以及离子交换反应过程机理子模型进行依次耦合处理,得到初始原地浸矿模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将渗流过程机理子模型、溶质运移过程机理子模型以及离子交换反应过程机理子模型进行耦合处理,得到初始原地浸矿模型之前,所述方法还包括:
基于饱和渗流特征构建渗流过程机理子模型;
将对流过程数学表达方程与水动力弥散过程数学表达方程进行联立,以构建溶质运移过程机理子模型;
基于平衡态热力学平衡常数构建离子交换反应过程机理子模型。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述对所述初始原地浸矿模型进行求解处理,得到初始模拟浸矿过程,具体包括:
基于有限元求解算法对所述渗流过程机理子模型进行求解处理,得到所述目标矿山的水势场时间分布数据;
基于达西定律,根据所述水势场时间分布数据计算所述目标矿山的渗流速度场时间分布数据;
基于所述有限元求解算法,根据所述渗流速度场时间分布数据对所述溶质运移过程机理子模型进行求解处理,得到所述浸矿剂中各个离子成分浓度场的时间分布数据;
基于离子交换反应前所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分的质量浓度数据,以及离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分的质量浓度数据,对所述离子交换反应过程机理子模型进行求解处理,得到离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分浓度场的时间分布数据以及空间分布数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于有限元求解算法对所述渗流过程机理子模型进行求解处理,得到所述目标矿山的水势场时间分布数据,具体包括:
结合预设的初始条件以及边界条件对所述渗流过程机理子模型进行泛函变分处理,得到对应的第一泛函等价函数;
基于预设多面体单元求解算法计算所述第一泛函等价函数的极值,得到所述目标矿山的水势场时间分布数据。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述有限元求解算法,根据所述渗流速度场时间分布数据对所述溶质运移过程机理子模型进行求解处理,得到所述浸矿剂中各个离子成分浓度场的时间分布数据,具体包括:
结合预设的初始条件以及模拟渗流速度场分布对所述溶质运移过程机理子模型进行泛函变分处理,得到对应的第二泛函等价函数;
基于预设多面体单元求解算法计算所述第二泛函等价函数的极值,得到所述浸矿剂中各个离子成分浓度场的时间分布数据。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于离子交换反应前所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分的质量浓度数据,以及离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分的质量浓度数据,对所述离子交换反应过程机理子模型进行求解处理,得到离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分浓度场的时间分布数据以及空间分布数据,具体包括:
对离子交换反应进行热力学质量平衡分析;
根据热力学质量平衡分析结果确定离子交换反应后浸矿剂和矿体中各个离子成分的质量浓度的数学表达式;
基于预设的热力学平衡常数以及所述质量浓度的数学表达式对所述离子交换反应过程机理子模型进行求解处理,得到离子交换反应后所述浸矿剂和所述矿体中各个离子成分浓度场的时间分布数据以及空间分布数据。
8.一种数字孪生矿山建模装置,其特征在于,包括:
构建模块,用于基于多孔介质结构构建目标矿山的初始原地浸矿模型;
第一求解模块,用于对所述初始原地浸矿模型进行求解处理,得到初始模拟浸矿过程;
修正模块,用于从所述初始模拟浸矿过程中获取预设时刻的初始模拟浸矿数据,以及获取在所述预设时刻的真实浸矿数据,并基于所述初始模拟浸矿数据与所述真实浸矿数据之间的偏差对所述初始原地浸矿模型进行修正处理,得到修正后的原地浸矿模型;
第二求解模块,用于对所述修正后的原地浸矿模型进行求解处理,得到修正后的模拟浸矿过程。
9.一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一条可执行指令,其特征在于,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的数字孪生矿山建模方法对应的操作。
10.一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一条可执行指令,其特征在于,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的数字孪生矿山建模方法对应的操作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410007290.6A CN117807681B (zh) | 2024-01-02 | 2024-01-02 | 数字孪生矿山建模方法及装置、介质、设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410007290.6A CN117807681B (zh) | 2024-01-02 | 2024-01-02 | 数字孪生矿山建模方法及装置、介质、设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117807681A true CN117807681A (zh) | 2024-04-02 |
CN117807681B CN117807681B (zh) | 2024-05-17 |
Family
ID=90428259
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410007290.6A Active CN117807681B (zh) | 2024-01-02 | 2024-01-02 | 数字孪生矿山建模方法及装置、介质、设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117807681B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117828732A (zh) * | 2024-01-02 | 2024-04-05 | 中国恩菲工程技术有限公司 | 基于数字孪生的边坡稳定性确定方法及系统、介质、终端 |
Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106815391A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-06-09 | 中国辐射防护研究院 | 一种基于两尺度模型的膨润土中核素迁移评估方法 |
CN108319791A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-07-24 | 江西理工大学 | 离子型稀土原地浸矿的浸矿剂浓度计算方法 |
CN109800500A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-05-24 | 中国恩菲工程技术有限公司 | 存储介质、尾矿库渗流稳定性的计算方法及其装置 |
CN111210359A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-29 | 中国矿业大学(北京) | 面向智能矿山场景的数字孪生演化机理及方法 |
CN111709598A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-09-25 | 中国地质调查局南京地质调查中心(华东地质科技创新中心) | 一种基于多场耦合模型的地下水系统环境容量评价方法 |
CN112464582A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-03-09 | 宁德师范学院 | 一种基于离子型稀土孔隙优先流的原地浸矿分析方法 |
CN113051848A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-06-29 | 赣江新区澳博颗粒科技研究院有限公司 | 一种风化壳淋积型稀土矿溶浸过程数值模拟方法 |
CN114117600A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-03-01 | 赣南科技学院 | 浑圆形裸脚式稀土矿山原地浸矿临界注液强度计算方法 |
CN114201931A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-18 | 上海交通大学 | 一种comsol与phreeqc耦合的土壤地下水污染物迁移转化模拟方法 |
US20220220848A1 (en) * | 2021-01-11 | 2022-07-14 | Council Of Scientific & Industrial Research | Robust carbon dots (cd) as an artificial tracer for groundwater studies |
CN115906393A (zh) * | 2022-09-30 | 2023-04-04 | 河海大学 | 一种模拟地下水变密度溶质运移的数学模型构建方法 |
CN116090255A (zh) * | 2023-03-06 | 2023-05-09 | 陕西煤业集团黄陵建庄矿业有限公司 | 一种煤矿数字孪生数据精准采集分析方法 |
CN116297614A (zh) * | 2023-02-22 | 2023-06-23 | 江西理工大学 | 一种基于核磁共振成像的稀土离子迁移模拟方法 |
CN116432546A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-07-14 | 河海大学 | 一种水平井网地浸采铀井储耦合模拟方法及系统 |
CN116720438A (zh) * | 2023-06-14 | 2023-09-08 | 中国水利水电第十一工程局有限公司 | 基于多源矿山数据的数字孪生矿山生产系统及构建方法 |
WO2023185735A1 (zh) * | 2022-03-28 | 2023-10-05 | 中国矿业大学 | 全时空采掘过程的矿山应力场孪生建模同化系统及方法 |
CN116933584A (zh) * | 2023-07-07 | 2023-10-24 | 核工业北京化工冶金研究院 | 地浸采铀模拟方法和装置 |
WO2024006215A1 (en) * | 2022-06-27 | 2024-01-04 | Freeport Minerals Corporation | System and method for adjusting leaching operations based on leach analytic data |
-
2024
- 2024-01-02 CN CN202410007290.6A patent/CN117807681B/zh active Active
Patent Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106815391A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-06-09 | 中国辐射防护研究院 | 一种基于两尺度模型的膨润土中核素迁移评估方法 |
CN108319791A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-07-24 | 江西理工大学 | 离子型稀土原地浸矿的浸矿剂浓度计算方法 |
CN109800500A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-05-24 | 中国恩菲工程技术有限公司 | 存储介质、尾矿库渗流稳定性的计算方法及其装置 |
CN111210359A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-29 | 中国矿业大学(北京) | 面向智能矿山场景的数字孪生演化机理及方法 |
CN111709598A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-09-25 | 中国地质调查局南京地质调查中心(华东地质科技创新中心) | 一种基于多场耦合模型的地下水系统环境容量评价方法 |
CN112464582A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-03-09 | 宁德师范学院 | 一种基于离子型稀土孔隙优先流的原地浸矿分析方法 |
US20220220848A1 (en) * | 2021-01-11 | 2022-07-14 | Council Of Scientific & Industrial Research | Robust carbon dots (cd) as an artificial tracer for groundwater studies |
CN113051848A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-06-29 | 赣江新区澳博颗粒科技研究院有限公司 | 一种风化壳淋积型稀土矿溶浸过程数值模拟方法 |
CN114117600A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-03-01 | 赣南科技学院 | 浑圆形裸脚式稀土矿山原地浸矿临界注液强度计算方法 |
CN114201931A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-18 | 上海交通大学 | 一种comsol与phreeqc耦合的土壤地下水污染物迁移转化模拟方法 |
WO2023185735A1 (zh) * | 2022-03-28 | 2023-10-05 | 中国矿业大学 | 全时空采掘过程的矿山应力场孪生建模同化系统及方法 |
WO2024006215A1 (en) * | 2022-06-27 | 2024-01-04 | Freeport Minerals Corporation | System and method for adjusting leaching operations based on leach analytic data |
CN115906393A (zh) * | 2022-09-30 | 2023-04-04 | 河海大学 | 一种模拟地下水变密度溶质运移的数学模型构建方法 |
CN116297614A (zh) * | 2023-02-22 | 2023-06-23 | 江西理工大学 | 一种基于核磁共振成像的稀土离子迁移模拟方法 |
CN116432546A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-07-14 | 河海大学 | 一种水平井网地浸采铀井储耦合模拟方法及系统 |
CN116090255A (zh) * | 2023-03-06 | 2023-05-09 | 陕西煤业集团黄陵建庄矿业有限公司 | 一种煤矿数字孪生数据精准采集分析方法 |
CN116720438A (zh) * | 2023-06-14 | 2023-09-08 | 中国水利水电第十一工程局有限公司 | 基于多源矿山数据的数字孪生矿山生产系统及构建方法 |
CN116933584A (zh) * | 2023-07-07 | 2023-10-24 | 核工业北京化工冶金研究院 | 地浸采铀模拟方法和装置 |
Non-Patent Citations (9)
Title |
---|
LONG PING 等: "Simulation of one-dimensional column leaching of weathered crust elution-deposited rare earth ore", TRANSACTIONS OF NONFERROUS METALS SOCIETY OF CHINA, vol. 29, no. 3, 31 March 2019 (2019-03-31), pages 625 - 633 * |
NOÉMI M. NAGY 等: "Ion exchange isotherms in solid electrolyte solution systems", JOURNAL OF RADIOANALYTICAL AND NUCLEAR CHEMISTRY, vol. 308, 20 November 2015 (2015-11-20), pages 1017 - 1026, XP035921172, DOI: 10.1007/s10967-015-4536-0 * |
刑震: "面向智能矿山的数字孪生技术研究进展", 工矿自动化, vol. 50, no. 3, 22 March 2024 (2024-03-22), pages 22 - 34 * |
吴传松 等: "基于数字孪生的离子型稀土矿水冶工艺数据动态可视化研究", 有色设备, vol. 37, no. 5, 15 October 2023 (2023-10-15), pages 1 - 4 * |
巫辅宇: "孔隙尺度下离子型稀土矿渗流-交换-运移耦合模拟研究", 万方数据库, 11 December 2023 (2023-12-11) * |
曾嘉: "离子型稀土矿浸矿过程渗流特性及离子交换反应的数值模拟", 中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑, no. 1, 15 January 2023 (2023-01-15), pages 023 - 278 * |
李建博 等: "国内外选矿数字化建设现状", 现代矿业, no. 12, 31 December 2021 (2021-12-31), pages 86 - 88 * |
杨超 等: "泛函在渗流有限元中的应用", 人民珠江, vol. 37, no. 2, 29 February 2016 (2016-02-29), pages 48 - 50 * |
胡世丽;洪本根;王观石;罗嗣海;: "离子型稀土矿土壤有效孔径及其分布参数的测试方法", 中国矿业, no. 10, 15 October 2016 (2016-10-15), pages 93 - 96 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117828732A (zh) * | 2024-01-02 | 2024-04-05 | 中国恩菲工程技术有限公司 | 基于数字孪生的边坡稳定性确定方法及系统、介质、终端 |
CN117828732B (zh) * | 2024-01-02 | 2024-05-31 | 中国恩菲工程技术有限公司 | 基于数字孪生的边坡稳定性确定方法及系统、介质、终端 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117807681B (zh) | 2024-05-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN117807681B (zh) | 数字孪生矿山建模方法及装置、介质、设备 | |
US11873541B2 (en) | Method for determining source sink term in ionic type rare earth ore leaching process | |
Šimůnek et al. | Development and applications of the HYDRUS and STANMOD software packages and related codes | |
CN102272415B (zh) | 评估、设计和优化原位生物转化过程的方法 | |
CN108603402B (zh) | 对矿物质沉淀和溶解造成的多孔介质中毛细管压力和相对渗透率的变化进行建模和预测 | |
CN117828732B (zh) | 基于数字孪生的边坡稳定性确定方法及系统、介质、终端 | |
Beisman et al. | ParCrunchFlow: an efficient, parallel reactive transport simulation tool for physically and chemically heterogeneous saturated subsurface environments | |
Lagneau et al. | Operator-splitting-based reactive transport models in strong feedback of porosity change: The contribution of analytical solutions for accuracy validation and estimator improvement | |
Tompson et al. | Particle-grid methods for reacting flows in porous media with application to Fisher's equation | |
CN117807844A (zh) | 基于数字孪生的矿产资源管理方法及装置、介质、终端 | |
CN110410054A (zh) | 一种煤层气井压裂裂缝变时空导流能力的预测方法 | |
White et al. | Code comparison study fosters confidence in the numerical simulation of enhanced geothermal systems | |
CN113051848B (zh) | 一种风化壳淋积型稀土矿溶浸过程数值模拟方法 | |
Zhao | Advances in numerical algorithms and methods in computational geosciences with modeling characteristics of multiple physical and chemical processes | |
CN117808266B (zh) | 离子型稀土智能矿山管控系统 | |
Miao et al. | Modeling and uncertainty analysis of seawater intrusion in coastal aquifers using a surrogate model: a case study in Longkou, China | |
Hammond et al. | Subsurface multiphase flow and multicomponent reactive transport modeling using high-performance computing | |
Yang et al. | Quantifying the impact of mineralogical heterogeneity on reactive transport modeling of CO 2+ O 2 in-situ leaching of uranium | |
Zhang et al. | Efficient parallel simulation of CO2 geologic sequestration in saline aquifers | |
US20240117467A1 (en) | Electrokinetic device and method for in-situ leaching of uranium | |
Suzuki et al. | Characterization of 3D printed fracture networks | |
Engesgaard et al. | A review of chemical solute transport models | |
CN116151154A (zh) | 一种土壤地下水污染物迁移模拟方法及相关设备 | |
Jiang et al. | A softening block approach to simulate excavation in jointed rocks | |
CN118112195A (zh) | 基于数字孪生的特征污染物监控方法及装置、介质、终端 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |