CN117806863A - 缺陷分析方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种缺陷分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取异常功能要素点的属性信息；根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到异常功能要素点以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路，目标关联链路中包括关联功能要素点，关联功能要素点和异常功能要素点存在功能依赖关系；在展示界面中对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示。采用本方法无需再进行人工排查，简化了异常要素点及其目标关联链路的查找方式，从而提高了异常要素点及其目标关联链路的查找工作效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种缺陷分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，人们通常将各要素点数据存储在计算机中，各要素点之间通常可能存在关联关系，当需要对某一异常功能要素点进行排查时，通常需对该异常功能要素点对应的各关联要素点也进行排查。
现有技术中，针对异常功能要素点对应的各关联要素点的排查，通常是基于人工进行线下询问，从而确定出异常功能要素点对应的各关联要素点。示例性的，当异常功能要素点为车型产品能力清单中的要素点PC2时，通常需要确定出该要素点PC2对应的关联要素点，此时，则需由人工线下查询确定车型产品能力清单关联的关联清单，并进一步确定该关联清单中与要素点PC2对应的关联要素点。
该方法虽然能够确定出关联要素点，但存在关联要素点查找方式繁琐的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够简化关联要素点查找方式的缺陷分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面，本申请提供了一种缺陷分析方法，包括：
在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取异常功能要素点的属性信息；
根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到异常功能要素点以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路，目标关联链路中包括关联功能要素点，关联功能要素点和异常功能要素点存在功能依赖关系；
在展示界面中对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示。
在其中一个实施例中，目标关联链路为层间功能关联链路，关联功能要素点处于异常功能要素点所在的逻辑架构层的相邻逻辑架构层中，逻辑架构层包括编制车型功能清单、车型产品能力清单、软件架构清单、基础软件清单或者物理架构清单。
在其中一个实施例中，在对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示的过程中，关联功能要素点在展示界面中的醒目程度和关联功能要素点和异常功能要素点之间的依赖程度正相关。
在其中一个实施例中，方法还包括：
针对每个逻辑架构层，获取逻辑架构层中的各个功能要素点的关联数据，并根据各关联数据，确定包含功能要素点的至少一条关联链路以及各关联链路的系数因子；
根据各系数因子，确定功能要素点的要素权重；
根据各逻辑架构层中的各功能要素点的要素权重以及各功能要素点对应的所有关联链路构建全功能实现链路图谱。
在其中一个实施例中，根据各关联数据，确定包含功能要素点的至少一条关联链路以及各关联链路的系数因子，包括：
根据各关联数据，在逻辑架构层的下属逻辑架构层中确定每个功能要素点对应的至少一个关联要素点；
根据功能要素点和各关联要素点构建各关联链路，并根据功能要素点和各关联要素点确定各关联链路的系数因子。
在其中一个实施例中，根据功能要素点和各关联要素点确定各关联链路的系数因子，包括：
确定功能要素点和各关联要素点之间的关联强度；
确定关联强度所属的强度区间，并将强度区间对应的系数值作为各关联链路的系数因子。
在其中一个实施例中，根据各系数因子，确定功能要素点的要素权重，包括：
对各系数因子进行求和处理，得到功能要素点的要素权重。
第二方面，本申请还提供了一种缺陷分析装置，包括：
属性获取模块，用于在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取异常功能要素点的属性信息；
链路查找模块，用于根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到异常功能要素点以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路，目标关联链路中包括关联功能要素点，关联功能要素点和异常功能要素点存在功能依赖关系；
链路展示模块，用于在展示界面中对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取异常功能要素点的属性信息；
根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到异常功能要素点以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路，目标关联链路中包括关联功能要素点，关联功能要素点和异常功能要素点存在功能依赖关系；
在展示界面中对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取异常功能要素点的属性信息；
根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到异常功能要素点以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路，目标关联链路中包括关联功能要素点，关联功能要素点和异常功能要素点存在功能依赖关系；
在展示界面中对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取异常功能要素点的属性信息；
根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到异常功能要素点以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路，目标关联链路中包括关联功能要素点，关联功能要素点和异常功能要素点存在功能依赖关系；
在展示界面中对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示。
上述缺陷分析方法、装置、计算机设备和存储介质，在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取异常功能要素点的属性信息；根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到异常功能要素点以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路，目标关联链路中包括关联功能要素点，关联功能要素点和异常功能要素点存在功能依赖关系；在展示界面中对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示。相比于现有技术中，当检测到存在异常功能要素点，需要基于人工进行线下问询逐一排查的方式，本申请根据异常要素点的属性信息，可以通过全功能实现链路图谱快速精准的查找到异常要素点及其连接的目标关联链路，并将异常要素点及其连接的目标关联链路可视化的展示在展示界面中，无需再进行人工排查，简化了异常要素点及其目标关联链路的查找方式，从而提高了异常要素点及其目标关联链路的查找工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实施例提供的一种缺陷分析方法的应用环境图；
图2为本实施例提供的第一种缺陷分析方法的流程示意图；
图3为本实施例提供的一种全功能实现链路图谱；
图4为本实施例提供的一种可视化展示目标关联链路的示意图；
图5为本实施例提供的一种构建全功能实现链路图谱的流程示意图；
图6为本实施例提供的一种逻辑架构层关系图；
图7为本实施例提供的第二种缺陷分析方法的流程示意图；
图8为本实施例提供的第一种缺陷分析装置的结构框图；
图9为本实施例提供的第二种缺陷分析装置的结构框图；
图10为本实施例提供的一种计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的缺陷分析方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若服务器104检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取异常功能要素点的属性信息；根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到异常功能要素点以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路，目标关联链路中包括关联功能要素点，关联功能要素点和异常功能要素点存在功能依赖关系；在展示界面中对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个示例性的实施例中，如图2所示，提供了一种缺陷分析方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤S201至步骤S203。
其中：
S201在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取异常功能要素点的属性信息。
其中，车载软件可以是用于为用户提供服务的软件。功能缺陷分析可以是当车载软件发生缺陷时，对该车载软件的功能进行分析的过程。异常功能要素点可以是车载软件中存在缺陷的功能对应的要素点。属性信息可以是异常要素点的要素权重，以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路。
可选地，在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到存在异常功能要素点时，在全功能实现链路图谱中对异常功能要素点进行点击操作，并获取异常功能要素点的属性信息。
S202根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到异常功能要素点以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路。
其中，目标关联链路中包括关联功能要素点，关联功能要素点和异常功能要素点存在功能依赖关系。目标关联链路为层间功能关联链路，关联功能要素点处于异常功能要素点所在的逻辑架构层的相邻逻辑架构层中，逻辑架构层包括编制车型功能清单、车型产品能力清单、软件架构清单、基础软件清单或者物理架构清单。
可选地，根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到该异常功能要素点，该全功能实现链路图会同时查找到与该异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路。
示例性的，图3所示的全功能实现链路图谱，圆圈代表功能要素点，每一逻辑层级中包含多个功能要素点，本全功能实现链路图谱包含5个逻辑架构层级。逻辑架构层级依据车载软件来定义的，编制车型功能清单(Function List)，简称FL。为了支撑功能清单中每项功能(即功能要素点)实现功能架构抽象车型能力，形成车型产品能力(Productcapacity)清单，简称PC清单。软件架构按照PC清单，设计PC实现的软件模块，即PSW。软件设计对每一个PSW再做具体功能的详细设计，生成支撑PSW实现的基础软件清单，即BSW。物理架构按照BSW的领域属性，对BSW分类聚堆，将BSW部署在芯片核上，得到物理架构清单，即CCSW清单。他们之间的关系也是多对多的协作关系，例如，一个功能由1或多个PC支撑实现，一个PC也支撑1个或多个功能实现，一个PC由1或多个PSW支撑实现，一个PSW也支撑1个或多个PC实现，一个PSW由1或多个BSW组成，一个BSW只归属1个PSW，1个或多个BSW部署在一个芯片核上。
S203在展示界面中对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示。
可选地，在确定出异常功能要素点和各目标关联链路后，在展示界面中突出展示该异常功能要素点和各目标关联链路。
需要说明的是，在对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示的过程中，关联功能要素点在展示界面中的醒目程度和关联功能要素点和异常功能要素点之间的依赖程度正相关。
示例性的，如图4示出的可视化展示目标关联链路。其中，虚线圆圈为全功能实现链路图谱中不进行展示的功能要素点，虚线为全功能实现链路图谱中不进行展示的关联链路，实线圆圈为全功能实现链路图谱中需要进行展示的功能要素点，实线为全功能实现链路图谱中进行展示的关联链路。其中，PSW3功能要素点为异常功能要素点，则在接收到对该PSW3功能要素点的点击操作后，确定出PC4、PC5、BSW5、BSW6和BSW7功能要素点为与该PSW3异常功能要素点相关联的功能要素点，因此，在展示界面中展示该PC4、PC5、BSW5、BSW6和BSW7关联功能要素点、PSW3异常功能要素点，以及各目标链路。
上述缺陷分析方法、装置、计算机设备和存储介质，在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取异常功能要素点的属性信息；根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到异常功能要素点以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路，目标关联链路中包括关联功能要素点，关联功能要素点和异常功能要素点存在功能依赖关系；在展示界面中对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示。相比于现有技术中，当检测到存在异常功能要素点，需要基于人工进行线下问询逐一排查的方式，本申请根据异常要素点的属性信息，可以通过全功能实现链路图谱快速精准的查找到异常要素点及其连接的目标关联链路，并将异常要素点及其连接的目标关联链路可视化的展示在展示界面中，无需再进行人工排查，简化了异常要素点及其目标关联链路的查找方式，从而减少了人工成本，提高了异常要素点及其目标关联链路的查找工作效率。
图5为一个实施例中构建全功能实现链路图谱的流程示意图。本实施例给出了一种构建全功能实现链路图谱的可选方式，包括如下步骤：
S501针对每个逻辑架构层，获取逻辑架构层中的各个功能要素点的关联数据，并根据各关联数据，确定包含功能要素点的至少一条关联链路以及各关联链路的系数因子。
其中，关联数据可以包括与功能要素点相关联的功能要素点、功能要素点对应的关联链路，以及该关联链路对应的系数因子。系数因子可以表征该关联链路对应的两功能要素点之间互相影响程度的系数，该系数因子的取值范围为[0，1)，可选地，若两功能要素点之间不存在互相影响，则该功能要素点对应的关联链路的系数因子设置为0。
可选地，根据各关联数据，在逻辑架构层的下属逻辑架构层中确定每个功能要素点对应的至少一个关联要素点；根据功能要素点和各关联要素点构建各关联链路，并根据功能要素点和各关联要素点确定各关联链路的系数因子。具体的，针对每一逻辑架构层中的每一个功能要素点，确定该功能要素点所在逻辑架构层的下属逻辑架构层，并从该下属逻辑架构层中查找到与该功能要素点相关联的要素点作为关联要素点，连接该功能要素点与关联要素点，构建得到功能要素点和各关联要素点的关联链路，基于确定出的关联链路，人工确定该关联链路的系数因子。
需要说明的是，在根据各关联要素点确定系数因子的过程中，仅查找功能要素点的下属逻辑架构层中的关联要素点，不梳理支撑逻辑架构层中的关联要素点，减少关联要素点的重复确定，避免形成环形关联。
可选地，确定各关联链路的系数因子的另一可选方式还可以是，需要说明的是，确定功能要素点和各关联要素点之间的关联强度；确定关联强度所属的强度区间，并将强度区间对应的系数值作为各关联链路的系数因子。具体的，基于确定出的关联链路，人工确定该关联链路的关联强度，并确定该关联强度所属的强度区间，确定该强度区间对应的系数值，并将该系数值作为关联链路的系数因子。
S502根据各系数因子，确定功能要素点的要素权重。
其中，要素权重可以是表征该功能要素点的重要性的权重值。需要说明的是，从车载软件功能全维度视角，功能要素点的要素权重越大，该功能要素点实现功能的复杂度越高，对车载软件功能质量影响越大，在问题溯源时，需要优先关注的优先级越高。
可选地，对各系数因子进行求和处理，得到功能要素点的要素权重。具体的，确定功能要素点的下属逻辑架构层中的关联要素点，以及支撑逻辑架构层中的关联要素点，并确定功能要素点与各关联要素点之间的关联链路，将所有关联链路对应的系数因子进行求和处理，从而得到该功能要素点的要素权重。
示例性的，结合图6示出的逻辑架构层关系图。各功能要素点的要素权重确定方式可以是：编制车型功能清单FL层，第i个功能要素点的权重系数计算公式：车型产品能力清单PC层，第j个功能要素点的权重系数计算公式：/>软件架构清单PSW层，第k个功能要素点的权重系数计算公式：/>基础软件清单BSW层，第m个功能要素点的权重系数计算公式：/>物理架构清单CCSW层，第n个功能要素点的权重系数计算公式：/>其中，系数因子ai,j标识第i个功能与第j个PC之间的互相影响系数，I表示FL层功能要素点总数量；系数因子bj,k标识第j个PC与第k个PSW之间的互相影响系数，J表示PC层产品能力要素点总数量；系数因子ck,m标识第k个PSW与第M个BSW之间的互相影响系数，K表示PSW层软件模块要素点的总数量；系数因子dm,n标识第m个BSW与第N个CCSW之间的互相影响系数，M表示BSW层基础软件包要素点的总数量；N表示CCSW层部署芯片核的总数量。
本实施例中，以F1功能要素点为例进行说明，该F1功能要素点的要素权重即是系数因子a1,1的值；以PSW2功能要素点为例进行说明，该PSW2功能要素点的要素权重则是由系数因子b2,2(即PSW2功能要素点及其在支撑逻辑架构层中关联要素点PC2之间关联链路对应的系数因子)、系数因子c2,2、系数因子c2,3、系数因子c2,4(即PSW2功能要素点及其在支撑逻辑架构层中关联要素点BSW2、BSW3和BSW4之间关联链路对应的系数因子)进行求和计算得到的，即PSW2功能要素点的要素权重＝b2,2+c2,2+c2,3+c2,4；以CCSW1功能要素点为例进行说明，该CCSW1功能要素点的要素权重是由系数因子d1,1、d2,1和d3,1进行求和计算得到的，即CCSW1功能要素点的要素权重＝d1,1+d2,1+d3,1。
S503根据各逻辑架构层中的各功能要素点的要素权重以及各功能要素点对应的所有关联链路构建全功能实现链路图谱。
可选地，在确定出各逻辑架构层中的各功能要素点的要素权重以及各功能要素点对应的所有关联链路之后，根据各功能要素点的要素权重，确定该功能要素点的展示图形大小，并连接各存在关联链路的功能要素点，形成全功能实现链路图谱。
上述构建全功能实现链路图谱方法，针对每个逻辑架构层，获取逻辑架构层中的各个功能要素点的关联数据，并根据各关联数据，确定包含功能要素点的至少一条关联链路以及各关联链路的系数因子，根据各系数因子，确定功能要素点的要素权重，根据各逻辑架构层中的各功能要素点的要素权重以及各功能要素点对应的所有关联链路构建全功能实现链路图谱。本实施例确定出各功能要素点的要素权重和关联链路，能够根据该要素权重确定功能要素点的展示方式，并更加准确明了的构建全功能实现链路图谱。
在一个实施例中，本实施例给出了一种缺陷分析的可选方式，以该方法应用于服务器为例进行说明。如图7所示，该方法包括如下步骤：
S701针对每个逻辑架构层，获取逻辑架构层中的各个功能要素点的关联数据。
S702确定功能要素点和各关联要素点之间的关联强度。
S703确定关联强度所属的强度区间，并将强度区间对应的系数值作为各关联链路的系数因子。
S704根据各系数因子，对各系数因子进行求和处理，得到功能要素点的要素权重。
S705根据各逻辑架构层中的各功能要素点的要素权重以及各功能要素点对应的所有关联链路构建全功能实现链路图谱。
S706在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取异常功能要素点的属性信息。
S707根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到异常功能要素点以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路。
其中，目标关联链路中包括关联功能要素点，关联功能要素点和异常功能要素点存在功能依赖关系；目标关联链路为层间功能关联链路，关联功能要素点处于异常功能要素点所在的逻辑架构层的相邻逻辑架构层中，逻辑架构层包括编制车型功能清单、车型产品能力清单、软件架构清单、基础软件清单或者物理架构清单。
S708在展示界面中对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示。
可选地，在对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示的过程中，关联功能要素点在展示界面中的醒目程度和关联功能要素点和异常功能要素点之间的依赖程度正相关。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的缺陷分析方法的缺陷分析装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个缺陷分析装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于缺陷分析方法的限定，在此不再赘述。
在一个示例性的实施例中，如图8所示，提供了一种缺陷分析装置1，包括：属性获取模块10、链路查找模块11和链路展示模块12，其中：
属性获取模块10，用于在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取异常功能要素点的属性信息；
链路查找模块11，用于根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到异常功能要素点以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路，目标关联链路中包括关联功能要素点，关联功能要素点和异常功能要素点存在功能依赖关系；
链路展示模块12，用于在展示界面中对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示。
在一个实施例中，链路查找模块11中的目标关联链路为层间功能关联链路，关联功能要素点处于异常功能要素点所在的逻辑架构层的相邻逻辑架构层中，逻辑架构层包括编制车型功能清单、车型产品能力清单、软件架构清单、基础软件清单或者物理架构清单。
在一个实施例中，在对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示的过程中，关联功能要素点在展示界面中的醒目程度和关联功能要素点和异常功能要素点之间的依赖程度正相关。
在一个实施例中，如图9所示，图8中的缺陷分析装置1，还包括：
因子确定模块13，用于针对每个逻辑架构层，获取逻辑架构层中的各个功能要素点的关联数据，并根据各关联数据，确定包含功能要素点的至少一条关联链路以及各关联链路的系数因子；
权重确定模块14，用于根据各系数因子，确定功能要素点的要素权重；
图谱确定模块15，用于根据各逻辑架构层中的各功能要素点的要素权重以及各功能要素点对应的所有关联链路构建全功能实现链路图谱。
在一个实施例中，图9中的因子确定模块13，包括：
关联确定单元，用于根据各关联数据，在逻辑架构层的下属逻辑架构层中确定每个功能要素点对应的至少一个关联要素点；
因子确定单元，用于根据功能要素点和各关联要素点构建各关联链路，并根据功能要素点和各关联要素点确定各关联链路的系数因子。
在一个实施例中，因子确定单元，包括：
强度确定子单元，用于确定功能要素点和各关联要素点之间的关联强度；
因子确定子单元，用于确定关联强度所属的强度区间，并将强度区间对应的系数值作为各关联链路的系数因子。
在一个实施例中，图9中的权重确定模块14用于对各系数因子进行求和处理，得到功能要素点的要素权重。
上述缺陷分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种缺陷分析方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取异常功能要素点的属性信息；
根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到异常功能要素点以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路，目标关联链路中包括关联功能要素点，关联功能要素点和异常功能要素点存在功能依赖关系；
在展示界面中对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
目标关联链路为层间功能关联链路，关联功能要素点处于异常功能要素点所在的逻辑架构层的相邻逻辑架构层中，逻辑架构层包括编制车型功能清单、车型产品能力清单、软件架构清单、基础软件清单或者物理架构清单。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
在对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示的过程中，关联功能要素点在展示界面中的醒目程度和关联功能要素点和异常功能要素点之间的依赖程度正相关。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
针对每个逻辑架构层，获取逻辑架构层中的各个功能要素点的关联数据，并根据各关联数据，确定包含功能要素点的至少一条关联链路以及各关联链路的系数因子；
根据各系数因子，确定功能要素点的要素权重；
根据各逻辑架构层中的各功能要素点的要素权重以及各功能要素点对应的所有关联链路构建全功能实现链路图谱。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据各关联数据，在逻辑架构层的下属逻辑架构层中确定每个功能要素点对应的至少一个关联要素点；
根据功能要素点和各关联要素点构建各关联链路，并根据功能要素点和各关联要素点确定各关联链路的系数因子。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
确定功能要素点和各关联要素点之间的关联强度；
确定关联强度所属的强度区间，并将强度区间对应的系数值作为各关联链路的系数因子。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
对各系数因子进行求和处理，得到功能要素点的要素权重。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取异常功能要素点的属性信息；
根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到异常功能要素点以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路，目标关联链路中包括关联功能要素点，关联功能要素点和异常功能要素点存在功能依赖关系；
在展示界面中对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
目标关联链路为层间功能关联链路，关联功能要素点处于异常功能要素点所在的逻辑架构层的相邻逻辑架构层中，逻辑架构层包括编制车型功能清单、车型产品能力清单、软件架构清单、基础软件清单或者物理架构清单。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示的过程中，关联功能要素点在展示界面中的醒目程度和关联功能要素点和异常功能要素点之间的依赖程度正相关。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
针对每个逻辑架构层，获取逻辑架构层中的各个功能要素点的关联数据，并根据各关联数据，确定包含功能要素点的至少一条关联链路以及各关联链路的系数因子；
根据各系数因子，确定功能要素点的要素权重；
根据各逻辑架构层中的各功能要素点的要素权重以及各功能要素点对应的所有关联链路构建全功能实现链路图谱。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据各关联数据，在逻辑架构层的下属逻辑架构层中确定每个功能要素点对应的至少一个关联要素点；
根据功能要素点和各关联要素点构建各关联链路，并根据功能要素点和各关联要素点确定各关联链路的系数因子。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
确定功能要素点和各关联要素点之间的关联强度；
确定关联强度所属的强度区间，并将强度区间对应的系数值作为各关联链路的系数因子。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
对各系数因子进行求和处理，得到功能要素点的要素权重。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取异常功能要素点的属性信息；
根据异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到异常功能要素点以及与异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路，目标关联链路中包括关联功能要素点，关联功能要素点和异常功能要素点存在功能依赖关系；
在展示界面中对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
目标关联链路为层间功能关联链路，关联功能要素点处于异常功能要素点所在的逻辑架构层的相邻逻辑架构层中，逻辑架构层包括编制车型功能清单、车型产品能力清单、软件架构清单、基础软件清单或者物理架构清单。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在对异常功能要素点和各目标关联链路进行可视化展示的过程中，关联功能要素点在展示界面中的醒目程度和关联功能要素点和异常功能要素点之间的依赖程度正相关。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
针对每个逻辑架构层，获取逻辑架构层中的各个功能要素点的关联数据，并根据各关联数据，确定包含功能要素点的至少一条关联链路以及各关联链路的系数因子；
根据各系数因子，确定功能要素点的要素权重；
根据各逻辑架构层中的各功能要素点的要素权重以及各功能要素点对应的所有关联链路构建全功能实现链路图谱。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据各关联数据，在逻辑架构层的下属逻辑架构层中确定每个功能要素点对应的至少一个关联要素点；
根据功能要素点和各关联要素点构建各关联链路，并根据功能要素点和各关联要素点确定各关联链路的系数因子。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
确定功能要素点和各关联要素点之间的关联强度；
确定关联强度所属的强度区间，并将强度区间对应的系数值作为各关联链路的系数因子。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
对各系数因子进行求和处理，得到功能要素点的要素权重。
需要说明的是，本申请所涉及的数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种缺陷分析方法，其特征在于，所述方法包括：
在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取所述异常功能要素点的属性信息；
根据所述异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到所述异常功能要素点以及与所述异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路，所述目标关联链路中包括关联功能要素点，所述关联功能要素点和所述异常功能要素点存在功能依赖关系；
在展示界面中对所述异常功能要素点和各所述目标关联链路进行可视化展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标关联链路为层间功能关联链路，所述关联功能要素点处于所述异常功能要素点所在的逻辑架构层的相邻逻辑架构层中，所述逻辑架构层包括编制车型功能清单、车型产品能力清单、软件架构清单、基础软件清单或者物理架构清单。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述异常功能要素点和各所述目标关联链路进行可视化展示的过程中，所述关联功能要素点在所述展示界面中的醒目程度和所述关联功能要素点和所述异常功能要素点之间的依赖程度正相关。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
针对每个所述逻辑架构层，获取所述逻辑架构层中的各个功能要素点的关联数据，并根据各所述关联数据，确定包含所述功能要素点的至少一条关联链路以及各所述关联链路的系数因子；
根据各所述系数因子，确定所述功能要素点的要素权重；
根据各所述逻辑架构层中的各所述功能要素点的要素权重以及各所述功能要素点对应的所有关联链路构建所述全功能实现链路图谱。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述关联数据，确定包含所述功能要素点的至少一条关联链路以及各所述关联链路的系数因子，包括：
根据各所述关联数据，在所述逻辑架构层的下属逻辑架构层中确定每个所述功能要素点对应的至少一个关联要素点；
根据所述功能要素点和各所述关联要素点构建各所述关联链路，并根据所述功能要素点和各所述关联要素点确定各所述关联链路的系数因子。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述功能要素点和各所述关联要素点确定各所述关联链路的系数因子，包括：
确定所述功能要素点和各所述关联要素点之间的关联强度；
确定所述关联强度所属的强度区间，并将所述强度区间对应的系数值作为各所述关联链路的系数因子。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述系数因子，确定所述功能要素点的要素权重，包括：
对各所述系数因子进行求和处理，得到所述功能要素点的要素权重。
8.一种缺陷分析装置，其特征在于，所述装置包括：
属性获取模块，用于在车载软件的功能缺陷分析的过程中，若检测到针对异常功能要素点的点击操作，则获取所述异常功能要素点的属性信息；
链路查找模块，用于根据所述异常功能要素点的属性信息，从车载软件的全功能实现链路图谱中查找到所述异常功能要素点以及与所述异常功能要素点连接的至少一个目标关联链路，所述目标关联链路中包括关联功能要素点，所述关联功能要素点和所述异常功能要素点存在功能依赖关系；
链路展示模块，用于在展示界面中对所述异常功能要素点和各所述目标关联链路进行可视化展示。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
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2023
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