CN117803851A - 储气站数据自动测控装置、系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及能源领域，公开了储气站数据自动测控装置、系统及方法，包括：根据储气站生产数据建立前置储气站参数数据库，生成批次储气站参数数据容器；储气站数据采集模块采集储气站运行数据，并将采集到的储气站运行数据发送到云端数据服务器，云端数据服务器根据储气站数据采集模块上传的储气站运行数据中的储气站批次信息，建立批次储气站运行数据容器，储气站数据采集模块采集的储气站运行数据传输到对应批次的批次储气站运行数据容器，在设定的时长内，云端数据服务器将批次储气站运行数据容器与对应批次的批次储气站参数数据容器通信连接断开，完成能源储气站安全监测。通过本发明所提供的技术方案，可以实现能源储气站安全监控的准确性和实时性。
Description
技术领域
本发明涉及能源领域，具体是储气站数据自动测控装置、系统及方法。
背景技术
随着能源技术的不断发展，能源储存系统等能源设备逐渐走入人们的生活。能源储气站作为关键组件之一，其安全性一直备受关注。储气站在运行过程中可能会产生过热、过充、过放、储气站老化等危险情况，进而导致储气站性能下降、甚至发生火灾、爆炸等严重事故。因此，为了确保能源储气站的安全性和稳定性，监控能源储气站状态成为一项重要的技术需求。
传统的储气站安全监控方法主要依赖于温度传感器、电压传感器、电流传感器等单一参数的监测，但这种方法存在以下问题：信息不全面：单一参数监测无法全面了解储气站的状态，可能会忽略潜在的安全隐患。实时性较差：监测方法的响应速度有限，不能及时捕捉储气站状态的变化。复杂性：传统监测方法需要大量传感器和复杂的数据处理系统，增加了系统的成本和复杂度。
因此，如何克服传统监控方法的缺点，提高能源储气站安全监控的准确性和实时性，是当下行业技术人员需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供储气站数据自动测控方法，包括如下步骤：
步骤一，根据储气站生产数据建立前置储气站参数数据库，前置储气站参数数据库根据储气站生产批次，生成批次储气站参数数据容器，所述的批次储气站参数数据容器根据同批次储气站生产数据，得到批次储气站基础数据；
步骤二，储气站数据采集模块采集储气站运行数据，并将采集到的储气站运行数据发送到云端数据服务器，云端数据服务器根据储气站数据采集模块上传的储气站运行数据中的储气站批次信息，建立批次储气站运行数据容器，储气站数据采集模块采集的储气站运行数据传输到对应批次的批次储气站运行数据容器，当批次储气站运行数据容器中的储气站数据量不小于设定的储气站数据量阈值时，则进入步骤三；
步骤三，批次储气站运行数据容器根据储气站数据采集模块采集的储气站运行数据，得到批次储气站运行数据，云端数据服务器将批次储气站运行数据容器与对应批次的批次储气站参数数据容器通信连接，将批次储气站运行数据中各子项数据分别与批次储气站基础数据中对应各子项进行比对，分别得到数据偏差，若存在数据偏差大于对应设定的差值阈值的子项数据，则进入步骤四，否则，进入步骤五；
步骤四，获取其它批次子项数据的数据偏差，若其它批次子项数据的数据偏差均不大于对应设定的差值阈值，则判断批次储气站出现故障，对同批次储气站进行故障排除；
若存在其它批次子项数据的数据偏差大于对应设定的差值阈值，则判断为生产设备故障，对生产设备进行故障排除；
步骤五，在设定的时长内，若批次储气站运行数据容器不再接收到采集模块采集的储气站运行数据，云端数据服务器将批次储气站运行数据容器与对应批次的批次储气站参数数据容器通信连接断开，完成能源储气站安全监测。
进一步的，所述的前置储气站参数数据库根据储气站生产批次，生成批次储气站参数数据容器，所述的批次储气站参数数据容器根据同批次储气站生产数据，得到批次储气站基础数据，包括：
批次储气站参数数据容器用于存储同批次储气站的生产数据，包括同批次储气站生产数量、储气站测试数据以及生产合格率；根据生产合格率以及同批次储气站生产数量得到储气站编号数量，并对生产合格的储气站根据储气站编号数量进行编号，同时根据储气站测试数据得到同批次储气站的损耗率、故障率以及基础输出功率。
进一步的，所述的云端数据服务器根据储气站数据采集模块上传的储气站运行数据中的储气站批次信息，建立批次储气站运行数据容器，包括：
储气站数据采集模块将采集的储气站编号以及批次信息发送到云端数据服务器，云端数据服务器根据批次信息，判断是否存在对应批次信息的批次储气站运行数据容器，若存在，则控制批次储气站运行数据容器与储气站数据采集模块通信连接，储气站数据采集模块将采集的储气站运行数据发送到批次储气站运行数据容器；
若不存在对应批次信息的批次储气站运行数据容器，则云端数据服务器根据批次信息建立对应批次信息的批次储气站运行数据容器，控制批次储气站运行数据容器与储气站数据采集模块通信连接，数据采集模块将采集的储气站运行数据发送到批次储气站运行数据容器。
进一步的，所述的储气站数据量阈值为：同批次的一个编号的储气站运行数据对应一个储气站数据量，设定的编号数量的储气站运行数据为储气站数据量阈值。
进一步的，所述的将批次储气站运行数据中各子项数据分别与批次储气站基础数据中对应各子项进行比对，分别得到数据偏差，其中的数据偏差包括：同批次储气站的损耗率数据偏差、故障率数据偏差以及基础输出功率数据偏差。
进一步的，所述的在设定的时长内，若批次储气站运行数据容器不再接收到采集模块采集的储气站运行数据，包括：
在设定的时长内，批次储气站运行数据容器不再接收到新的储气站编号信息和储气站运行数据。
储气站数据自动测控装置，包括温度采集模块、储气站信息采集模块、通信模块和数据处理模块；所述的温度采集模块、储气站信息采集模块和通信模块分别与所述的数据处理模块连接。
储气站数据自动测控系统，应用储气站数据自动测控方法，包括云端数据服务器、储气站数据自动测控装置、通信装置、前置储气站参数数据库；
所述的云端数据服务器、储气站数据自动测控装置分别与所述的通信装置通信连接；所述的前置储气站参数数据库与所述的云端数据服务器通信连接。
本发明的有益效果是：通过本发明所提供的技术方案，可以实现通过数据采集模块直连，以及实时的与储气站出厂数据进行比对，实现能源储气站安全监控的准确性和实时性。
附图说明
图1为储气站数据自动测控方法的流程示意图；
图2为储气站数据自动测控系统的原理示意图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
为了使本发明的目的，技术方案及优点更加清楚明白，结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
而且，术语“包括”，“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程，方法，物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程，方法，物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程，方法，物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以下结合实施例对本发明的特征和性能作进一步的详细描述。
如图1所示，储气站数据自动测控方法，包括如下步骤：
步骤一，根据储气站生产数据建立前置储气站参数数据库，前置储气站参数数据库根据储气站生产批次，生成批次储气站参数数据容器，所述的批次储气站参数数据容器根据同批次储气站生产数据，得到批次储气站基础数据；
步骤二，储气站数据采集模块采集储气站运行数据，并将采集到的储气站运行数据发送到云端数据服务器，云端数据服务器根据储气站数据采集模块上传的储气站运行数据中的储气站批次信息，建立批次储气站运行数据容器，储气站数据采集模块采集的储气站运行数据传输到对应批次的批次储气站运行数据容器，当批次储气站运行数据容器中的储气站数据量不小于设定的储气站数据量阈值时，则进入步骤三；
步骤三，批次储气站运行数据容器根据储气站数据采集模块采集的储气站运行数据，得到批次储气站运行数据，云端数据服务器将批次储气站运行数据容器与对应批次的批次储气站参数数据容器通信连接，将批次储气站运行数据中各子项数据分别与批次储气站基础数据中对应各子项进行比对，分别得到数据偏差，若存在数据偏差大于对应设定的差值阈值的子项数据，则进入步骤四，否则，进入步骤五；
步骤四，获取其它批次子项数据的数据偏差，若其它批次子项数据的数据偏差均不大于对应设定的差值阈值，则判断批次储气站出现故障，对同批次储气站进行故障排除；
若存在其它批次子项数据的数据偏差大于对应设定的差值阈值，则判断为生产设备故障，对生产设备进行故障排除；
步骤五，在设定的时长内，若批次储气站运行数据容器不再接收到采集模块采集的储气站运行数据，云端数据服务器将批次储气站运行数据容器与对应批次的批次储气站参数数据容器通信连接断开，完成能源储气站安全监测。
所述的前置储气站参数数据库根据储气站生产批次，生成批次储气站参数数据容器，所述的批次储气站参数数据容器根据同批次储气站生产数据，得到批次储气站基础数据，包括：
批次储气站参数数据容器用于存储同批次储气站的生产数据，包括同批次储气站生产数量、储气站测试数据以及生产合格率；根据生产合格率以及同批次储气站生产数量得到储气站编号数量，并对生产合格的储气站根据储气站编号数量进行编号，同时根据储气站测试数据得到同批次储气站的损耗率、故障率以及基础输出功率。
所述的云端数据服务器根据储气站数据采集模块上传的储气站运行数据中的储气站批次信息，建立批次储气站运行数据容器，包括：
储气站数据采集模块将采集的储气站编号以及批次信息发送到云端数据服务器，云端数据服务器根据批次信息，判断是否存在对应批次信息的批次储气站运行数据容器，若存在，则控制批次储气站运行数据容器与储气站数据采集模块通信连接，储气站数据采集模块将采集的储气站运行数据发送到批次储气站运行数据容器；
若不存在对应批次信息的批次储气站运行数据容器，则云端数据服务器根据批次信息建立对应批次信息的批次储气站运行数据容器，控制批次储气站运行数据容器与储气站数据采集模块通信连接，数据采集模块将采集的储气站运行数据发送到批次储气站运行数据容器。
所述的储气站数据量阈值为：同批次的一个编号的储气站运行数据对应一个储气站数据量，设定的编号数量的储气站运行数据为储气站数据量阈值。
所述的将批次储气站运行数据中各子项数据分别与批次储气站基础数据中对应各子项进行比对，分别得到数据偏差，其中的数据偏差包括：同批次储气站的损耗率数据偏差、故障率数据偏差以及基础输出功率数据偏差。
所述的在设定的时长内，若批次储气站运行数据容器不再接收到采集模块采集的储气站运行数据，包括：
在设定的时长内，批次储气站运行数据容器不再接收到新的储气站编号信息和储气站运行数据，该设定的时长为24小时。
储气站数据自动测控装置，包括温度采集模块、储气站信息采集模块、通信模块和数据处理模块；所述的温度采集模块、储气站信息采集模块和通信模块分别与所述的数据处理模块连接。
如图2所示，储气站数据自动测控系统，应用储气站数据自动测控方法，包括云端数据服务器、储气站数据自动测控装置、通信装置、前置储气站参数数据库；
所述的云端数据服务器、储气站数据自动测控装置分别与所述的通信装置通信连接；所述的前置储气站参数数据库与所述的云端数据服务器通信连接。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (8)
1.储气站数据自动测控方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一，根据储气站生产数据建立前置储气站参数数据库，前置储气站参数数据库根据储气站生产批次，生成批次储气站参数数据容器，所述的批次储气站参数数据容器根据同批次储气站生产数据，得到批次储气站基础数据；
步骤二，储气站数据采集模块采集储气站运行数据，并将采集到的储气站运行数据发送到云端数据服务器，云端数据服务器根据储气站数据采集模块上传的储气站运行数据中的储气站批次信息，建立批次储气站运行数据容器，储气站数据采集模块采集的储气站运行数据传输到对应批次的批次储气站运行数据容器，当批次储气站运行数据容器中的储气站数据量不小于设定的储气站数据量阈值时，则进入步骤三；
步骤三，批次储气站运行数据容器根据储气站数据采集模块采集的储气站运行数据，得到批次储气站运行数据，云端数据服务器将批次储气站运行数据容器与对应批次的批次储气站参数数据容器通信连接，将批次储气站运行数据中各子项数据分别与批次储气站基础数据中对应各子项进行比对，分别得到数据偏差，若存在数据偏差大于对应设定的差值阈值的子项数据，则进入步骤四，否则，进入步骤五；
步骤四，获取其它批次子项数据的数据偏差，若其它批次子项数据的数据偏差均不大于对应设定的差值阈值，则判断批次储气站出现故障，对同批次储气站进行故障排除；
若存在其它批次子项数据的数据偏差大于对应设定的差值阈值，则判断为生产设备故障，对生产设备进行故障排除；
步骤五，在设定的时长内，若批次储气站运行数据容器不再接收到采集模块采集的储气站运行数据，云端数据服务器将批次储气站运行数据容器与对应批次的批次储气站参数数据容器通信连接断开，完成能源储气站安全监测。
2.根据权利要求1所述的储气站数据自动测控方法，其特征在于，所述的前置储气站参数数据库根据储气站生产批次，生成批次储气站参数数据容器，所述的批次储气站参数数据容器根据同批次储气站生产数据，得到批次储气站基础数据，包括：
批次储气站参数数据容器用于存储同批次储气站的生产数据，包括同批次储气站生产数量、储气站测试数据以及生产合格率；根据生产合格率以及同批次储气站生产数量得到储气站编号数量，并对生产合格的储气站根据储气站编号数量进行编号，同时根据储气站测试数据得到同批次储气站的损耗率、故障率以及基础输出功率。
3.根据权利要求2所述的储气站数据自动测控方法，其特征在于，所述的云端数据服务器根据储气站数据采集模块上传的储气站运行数据中的储气站批次信息，建立批次储气站运行数据容器，包括：
储气站数据采集模块将采集的储气站编号以及批次信息发送到云端数据服务器，云端数据服务器根据批次信息，判断是否存在对应批次信息的批次储气站运行数据容器，若存在，则控制批次储气站运行数据容器与储气站数据采集模块通信连接，储气站数据采集模块将采集的储气站运行数据发送到批次储气站运行数据容器；
若不存在对应批次信息的批次储气站运行数据容器，则云端数据服务器根据批次信息建立对应批次信息的批次储气站运行数据容器，控制批次储气站运行数据容器与储气站数据采集模块通信连接，数据采集模块将采集的储气站运行数据发送到批次储气站运行数据容器。
4.根据权利要求3所述的储气站数据自动测控方法，其特征在于，所述的储气站数据量阈值为：同批次的一个编号的储气站运行数据对应一个储气站数据量，设定的编号数量的储气站运行数据为储气站数据量阈值。
5.根据权利要求4所述的储气站数据自动测控方法，其特征在于，所述的将批次储气站运行数据中各子项数据分别与批次储气站基础数据中对应各子项进行比对，分别得到数据偏差，其中的数据偏差包括：同批次储气站的损耗率数据偏差、故障率数据偏差以及基础输出功率数据偏差。
6.根据权利要求4所述的储气站数据自动测控方法，其特征在于，所述的在设定的时长内，若批次储气站运行数据容器不再接收到采集模块采集的储气站运行数据，包括：
在设定的时长内，批次储气站运行数据容器不再接收到新的储气站编号信息和储气站运行数据。
7.储气站数据自动测控装置，其特征在于，包括温度采集模块、储气站信息采集模块、通信模块和数据处理模块；所述的温度采集模块、储气站信息采集模块和通信模块分别与所述的数据处理模块连接。
8.储气站数据自动测控系统，其特征在于，应用权利要求1-6任一所述的储气站数据自动测控方法，包括云端数据服务器、储气站数据自动测控装置、通信装置、前置储气站参数数据库；
所述的云端数据服务器、储气站数据自动测控装置分别与所述的通信装置通信连接；所述的前置储气站参数数据库与所述的云端数据服务器通信连接。
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030233206A1 (en) * | 2002-04-19 | 2003-12-18 | Saskatchewan Research Council | System and method for monitoring and controlling gaseous fuel storage systems |
| CN112709933A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-27 | 多立恒（北京）能源技术股份公司 | 一种智能瓶阀控制系统和方法 |
| KR102506575B1 (ko) * | 2022-06-02 | 2023-03-03 | 한국가스기술공사 | 빅데이터 시스템을 구비한 수소 통합 모니터링 장치 |
| US20230140771A1 (en) * | 2012-01-17 | 2023-05-04 | Shwu-Jian Liamg | Managing and monitoring car-battery and tires to assure safe operation and providing arrival ready battery and tire services |
| CN116308965A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-06-23 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 智慧燃气地下燃气管网安全管理方法、物联网系统及装置 |
| CN116691351A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-09-05 | 四川吉利学院 | 新能源汽车电池安全智能监测及管理方法、装置及系统 |
| CN116772094A (zh) * | 2023-06-28 | 2023-09-19 | 南京普计信息科技有限公司 | 一种气站自动充装系统 |
| CN117601693A (zh) * | 2023-12-01 | 2024-02-27 | 南方电网电动汽车服务有限公司 | 充电场站有序充电边缘控制方法、装置和设备 |
-
2024
- 2024-03-01 CN CN202410233622.2A patent/CN117803851A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030233206A1 (en) * | 2002-04-19 | 2003-12-18 | Saskatchewan Research Council | System and method for monitoring and controlling gaseous fuel storage systems |
| US20230140771A1 (en) * | 2012-01-17 | 2023-05-04 | Shwu-Jian Liamg | Managing and monitoring car-battery and tires to assure safe operation and providing arrival ready battery and tire services |
| CN112709933A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-27 | 多立恒（北京）能源技术股份公司 | 一种智能瓶阀控制系统和方法 |
| KR102506575B1 (ko) * | 2022-06-02 | 2023-03-03 | 한국가스기술공사 | 빅데이터 시스템을 구비한 수소 통합 모니터링 장치 |
| CN116308965A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-06-23 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 智慧燃气地下燃气管网安全管理方法、物联网系统及装置 |
| CN116772094A (zh) * | 2023-06-28 | 2023-09-19 | 南京普计信息科技有限公司 | 一种气站自动充装系统 |
| CN116691351A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-09-05 | 四川吉利学院 | 新能源汽车电池安全智能监测及管理方法、装置及系统 |
| CN117601693A (zh) * | 2023-12-01 | 2024-02-27 | 南方电网电动汽车服务有限公司 | 充电场站有序充电边缘控制方法、装置和设备 |
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