CN117792271A - 一种居民分布式光伏运行诊断系统 - Google Patents
一种居民分布式光伏运行诊断系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117792271A CN117792271A CN202311600466.0A CN202311600466A CN117792271A CN 117792271 A CN117792271 A CN 117792271A CN 202311600466 A CN202311600466 A CN 202311600466A CN 117792271 A CN117792271 A CN 117792271A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- module
- electrically connected
- diagnosis
- central processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 63
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 54
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims abstract description 36
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 26
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 4
- 238000011058 failure modes and effects analysis Methods 0.000 claims description 4
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 5
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 4
- 230000007787 long-term memory Effects 0.000 description 4
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000003064 k means clustering Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Photovoltaic Devices (AREA)
Abstract
本发明涉及一种居民分布式光伏运行诊断系统。包括各家居民安装的光伏发电设备，各家居民安装的光伏发电设备分别电性连接有信号接收模块，信号接收模块电性连接有中央处理器，中央处理器电性连接有诊断测试单元、移动终端，诊断测试单元包括生成模块，生成模块电性连接有对比模块，对比模块电性连接有异常分析模块，异常分析模块电性连接有结果发送模块，结果发送模块电性连接有中央处理器。本发明能够方便监测人员快速诊断出居民分布式光伏运行时的状态是否来良好，对于异常情况能够快速进行分析出异常结果并给出相应的建议，以供监测人员对各种结果以及相应的处理建议进行监察、观测进行记录，以方便相关维修人员后续进行维修。
Description
技术领域
本发明涉及一种居民分布式光伏运行诊断系统，属于光伏运行技术领域。
背景技术
随着国家分布式光伏项目推广，居民用户安装分布式光伏的越来越多，尤其是在郊县周边地区，居民自建楼房屋顶安装光伏设备进行发电自用以及发电上网成为常态。
但是在安装完成后，由于光伏用户对光伏知识及光伏的运行能力不了解，在遇到故障时用户无从下手，往往需要打电话与相应的监测人员询问情况，但是监测人员由于负责的各家居民光设备数量相对过多，在进行检测时往往需要耗费大量的时间对异常问题进行诊断，一定程度增加了工作量，而且不方便后续相关维修人员后续进行维修。基于此，本发明提供一种居民分布式光伏运行诊断系统。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种居民分布式光伏运行诊断系统，能够方便监测人员快速诊断出居民分布式光伏运行时的状态是否来良好，对于异常情况能够快速进行分析出异常结果并给出相应的建议，以供监测人员对各种结果以及相应的处理建议进行监察、观测进行记录，以方便相关维修人员后续进行维修。
本发明提供一种居民分布式光伏运行诊断系统，所提出的技术方案为：包括各家居民安装的光伏发电设备，安装在各个家庭中的光伏发电设备，用于产生太阳能电力，各家居民安装的所述光伏发电设备分别电性连接有信号接收模块，每个家庭的光伏发电设备都连接着一个信号接收模块，用于采集和传输设备的电性信号，所述信号接收模块电性连接有中央处理器，各个信号接收模块均与同一个中央处理器电性连接，用于接收和处理来自各个家庭的数据，所述中央处理器电性连接有诊断测试单元、移动终端，诊断测试单元用于执行针对光伏系统的测试和分析，所述诊断测试单元包括生成模块，用于生成光伏系统的诊断信息数据，所述生成模块电性连接有对比模块，用于获取异常数据，所述对比模块电性连接有异常分析模块，用于分析光伏系统中的异常情况，所述异常分析模块电性连接有结果发送模块，所述结果发送模块电性连接有中央处理器，用于向用户发送诊断结果和建议。
进一步的，所述移动终端用于供现场监测人员进行监察、观测，监测人员手持移动终端向中央处理器发送诊断指令，中央处理器接收到指令后向诊断测试单元发送信号，以便进行光伏系统的测试和分析。
进一步的，所述中央处理器电性连接有数据存储模块，用于存储采集到的光伏系统数据。
进一步的，所述中央处理器电性连接有诊断数据总库，用于存储历史数据和故障诊断信息。
进一步的，所述中央处理器电性连接有日志记录模块，监测人员能够随时读取每次进行诊断的日志信息，了解光伏发电设备的运转状态
进一步的，所述生成模块通过失效模式与影响分析FMEA和故障树分析FTA对待诊断的分布式光伏发电设备进行数据分析,获取所述分布式光伏发电设备的能效故障知识,并生成历史故障数据。
进一步的，所述对比模块通过读取诊断数据总库中的数据，将生成的历史故障数据与诊断数据总库中的数据进行对比，以获取异常数据。
进一步的，所述异常分析模块通过对异常数据进行分析，筛选出产生异常数据的各种结果以及相应的处理建议。
进一步的，所述结果发送模块将各种结果以及相应的处理建议发送到中央处理器，中央处理器将接收到的数据传输动移动终端，以供监测人员对各种结果以及相应的处理建议进行监察、观测进行记录，以方便相关维修人员后续进行维修。
本发明的有益效果：
本发明提供一种居民分布式光伏运行诊断系统，能够方便监测人员快速诊断出居民分布式光伏运行时的状态是否来良好，对于异常情况能够快速进行分析出异常结果并给出相应的建议，以供监测人员对各种结果以及相应的处理建议进行监察、观测进行记录，以方便相关维修人员后续进行维修。
附图说明
图1为本发明一种居民分布式光伏运行诊断系统的示意图。
具体实施方式
下面将对本发明的优选实施例进行详细的描述。
本发明提供一种居民分布式光伏运行诊断系统：包括各家居民安装的光伏发电设备，安装在各个家庭中的光伏发电设备，用于产生太阳能电力，各家居民安装的所述光伏发电设备分别电性连接有信号接收模块，每个家庭的光伏发电设备都连接着一个信号接收模块，用于采集和传输设备的电性信号，所述信号接收模块电性连接有中央处理器，各个信号接收模块均与同一个中央处理器电性连接，用于接收和处理来自各个家庭的数据，所述中央处理器电性连接有诊断测试单元、移动终端，诊断测试单元用于执行针对光伏系统的测试和分析，所述诊断测试单元包括生成模块，用于生成光伏系统的诊断信息数据，所述生成模块电性连接有对比模块，用于获取异常数据，所述对比模块电性连接有异常分析模块，用于分析光伏系统中的异常情况，所述异常分析模块电性连接有结果发送模块，所述结果发送模块电性连接有中央处理器，用于向用户发送诊断结果和建议。
作为可选的实施例，所述移动终端用于供现场监测人员进行监察、观测，监测人员手持移动终端向中央处理器发送诊断指令，中央处理器接收到指令后向诊断测试单元发送信号，以便进行光伏系统的测试和分析。
作为可选的实施例，所述中央处理器电性连接有数据存储模块，用于存储采集到的光伏系统数据。
作为可选的实施例，所述中央处理器电性连接有诊断数据总库，用于存储历史数据和故障诊断信息。
作为可选的实施例，所述中央处理器电性连接有日志记录模块，监测人员能够随时读取每次进行诊断的日志信息，了解光伏发电设备的运转状态
作为可选的实施例，所述生成模块通过失效模式与影响分析FMEA和故障树分析FTA对待诊断的分布式光伏发电设备进行数据分析,获取所述分布式光伏发电设备的能效故障知识,并生成历史故障数据，将所述能效故障知识转化为计算机可识别的结构化语言，基于所述结构化语言,通过预设的开源工具进行建模，以生成基于本体的所述分布式光伏发电机组的能效诊断知识库，获取每个所述分布式光伏发电设备的历史故障数据，并基于贝叶斯定理对不同征兆对应的故障模式进行先验概率赋值，以生成所述预设的征兆与故障模式的对应概率关系。
作为可选的实施例，所述对比模块通过读取诊断数据总库中的数据，将生成的历史故障数据与诊断数据总库中的数据进行对比，以获取异常数据，对所述历史运行数据进行稳态筛选,筛除所述历史运行数据中的非稳态数据，以辐照度和温度作为边界条件，通过K-均值聚类算法划分每个所述光伏发电设备的工况，通过多元高斯混合模型剔除每个工况下的故障数据，生成正常数据训练样本，通过所述正常数据训练样本训练长短期记忆人工神经网络LSTM，并根据所述长短期记忆人工神经网络LSTM输出的预测值，确定出每个所述光伏发电设备在每个工况下的边界条件所对应的基准区间。
作为可选的实施例，所述异常分析模块通过对异常数据进行分析，筛选出产生异常数据的各种结果以及相应的处理建议，依次进行光伏电站级、箱变级、逆变器级、直流汇流箱级及组串级故障诊断，进入电站级故障诊断，按优先级进行通讯情况判断、电表功率判断、逆变器有功功率判断，进入箱变级故障诊断，进行箱变相线电压、电流，箱变下逆变器有功功率判断，进入逆变器级故障诊断，根据逆变器有功功率、日发电量增量、下挂组串电流，判断逆变器是否存在故障及停机，进入直流汇流箱级故障诊断，根据直流汇流箱下组串电流，判断汇流箱是否存在故障及停机，进入组串级故障诊断，根据组串容量、组串电流、组串电压，判断组串是否存在断开及低效故障。
作为可选的实施例，所述结果发送模块将各种结果以及相应的处理建议发送到中央处理器，中央处理器将接收到的数据传输动移动终端，以供监测人员对各种结果以及相应的处理建议进行监察、观测进行记录，以方便相关维修人员后续进行维修。
工作原理：
进行诊断是，监测人员手持移动终端向中央处理器发送诊断指令，中央处理器接收到指令后向诊断测试单元发送信号，以便进行光伏系统的测试和分析，生成模块通过失效模式与影响分析FMEA和故障树分析FTA对待诊断的分布式光伏发电设备进行数据分析,将所述能效故障知识转化为计算机可识别的结构化语言，基于所述结构化语言,通过预设的开源工具进行建模，以生成基于本体的所述分布式光伏发电机组的能效诊断知识库，获取每个所述分布式光伏发电设备的历史故障数据，并基于贝叶斯定理对不同征兆对应的故障模式进行先验概率赋值，以生成所述预设的征兆与故障模式的对应概率关系，获取所述分布式光伏发电设备的能效故障知识,并生成历史故障数据，通过读取诊断数据总库中的数据，将生成的历史故障数据与诊断数据总库中的数据进行对比，以获取异常数据，对所述历史运行数据进行稳态筛选,筛除所述历史运行数据中的非稳态数据，以辐照度和温度作为边界条件，通过K-均值聚类算法划分每个所述光伏发电设备的工况，对比模块通过多元高斯混合模型剔除每个工况下的故障数据，生成正常数据训练样本，通过所述正常数据训练样本训练长短期记忆人工神经网络LSTM，并根据所述长短期记忆人工神经网络LSTM输出的预测值，确定出每个所述光伏发电设备在每个工况下的边界条件所对应的基准区间，在异常分析模块对异常数据进行分析，依次进行光伏电站级、箱变级、逆变器级、直流汇流箱级及组串级故障诊断，进入电站级故障诊断，按优先级进行通讯情况判断、电表功率判断、逆变器有功功率判断，进入箱变级故障诊断，进行箱变相线电压、电流，箱变下逆变器有功功率判断，进入逆变器级故障诊断，根据逆变器有功功率、日发电量增量、下挂组串电流，判断逆变器是否存在故障及停机，进入直流汇流箱级故障诊断，根据直流汇流箱下组串电流，判断汇流箱是否存在故障及停机，进入组串级故障诊断，根据组串容量、组串电流、组串电压，判断组串是否存在断开及低效故障，筛选出产生异常数据的各种结果以及相应的处理建议，之后结果发送模块将各种结果以及相应的处理建议发送到中央处理器，中央处理器将接收到的数据传输动移动终端，以供监测人员对各种结果以及相应的处理建议进行监察、观测进行记录，以方便相关维修人员后续进行维修。
以上对本发明及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种居民分布式光伏运行诊断系统，其特征在于：包括各家居民安装的光伏发电设备，安装在各个家庭中的光伏发电设备，用于产生太阳能电力，各家居民安装的所述光伏发电设备分别电性连接有信号接收模块，每个家庭的光伏发电设备都连接着一个信号接收模块，用于采集和传输设备的电性信号，所述信号接收模块电性连接有中央处理器，各个信号接收模块均与同一个中央处理器电性连接，用于接收和处理来自各个家庭的数据，所述中央处理器电性连接有诊断测试单元、移动终端，诊断测试单元用于执行针对光伏系统的测试和分析，所述诊断测试单元包括生成模块，用于生成光伏系统的诊断信息数据，所述生成模块电性连接有对比模块，用于获取异常数据，所述对比模块电性连接有异常分析模块，用于分析光伏系统中的异常情况，所述异常分析模块电性连接有结果发送模块，所述结果发送模块电性连接有中央处理器，用于向用户发送诊断结果和建议。
2.根据权利要求1所述的一种居民分布式光伏运行诊断系统，其特征在于：所述移动终端用于供现场监测人员进行监察、观测，监测人员手持移动终端向中央处理器发送诊断指令，中央处理器接收到指令后向诊断测试单元发送信号，以便进行光伏系统的测试和分析。
3.根据权利要求1所述的一种居民分布式光伏运行诊断系统，其特征在于：所述中央处理器电性连接有数据存储模块，用于存储采集到的光伏系统数据。
4.根据权利要求1所述的一种居民分布式光伏运行诊断系统，其特征在于：所述中央处理器电性连接有诊断数据总库，用于存储历史数据和故障诊断信息。
5.根据权利要求1所述的一种居民分布式光伏运行诊断系统，其特征在于：所述中央处理器电性连接有日志记录模块，监测人员能够随时读取每次进行诊断的日志信息，了解光伏发电设备的运转状态。
6.根据权利要求1所述的一种居民分布式光伏运行诊断系统，其特征在于：所述生成模块通过失效模式与影响分析FMEA和故障树分析FTA对待诊断的分布式光伏发电设备进行数据分析,获取所述分布式光伏发电设备的能效故障知识,并生成历史故障数据。
7.根据权利要求3所述的一种居民分布式光伏运行诊断系统，其特征在于：所述对比模块通过读取诊断数据总库中的数据，将生成的历史故障数据与诊断数据总库中的数据进行对比，以获取异常数据。
8.根据权利要求7所述的一种居民分布式光伏运行诊断系统，其特征在于：所述异常分析模块通过对异常数据进行分析，筛选出产生异常数据的各种结果以及相应的处理建议。
9.根据权利要求8所述的一种居民分布式光伏运行诊断系统，其特征在于：所述结果发送模块将各种结果以及相应的处理建议发送到中央处理器，中央处理器将接收到的数据传输动移动终端，以供监测人员对各种结果以及相应的处理建议进行监察、观测进行记录，以方便相关维修人员后续进行维修。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311600466.0A CN117792271A (zh) | 2023-11-28 | 2023-11-28 | 一种居民分布式光伏运行诊断系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311600466.0A CN117792271A (zh) | 2023-11-28 | 2023-11-28 | 一种居民分布式光伏运行诊断系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117792271A true CN117792271A (zh) | 2024-03-29 |
Family
ID=90390043
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311600466.0A Pending CN117792271A (zh) | 2023-11-28 | 2023-11-28 | 一种居民分布式光伏运行诊断系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117792271A (zh) |
-
2023
- 2023-11-28 CN CN202311600466.0A patent/CN117792271A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102434387A (zh) | 风机检测诊断系统 | |
| KR20190007250A (ko) | 현장 고장 진단이 가능한 이동형 태양광 발전설비 고장 진단시스템 | |
| CN111653291B (zh) | 一种基于声纹的电力设备智能健康监测方法 | |
| CN116800199A (zh) | 一种分布式光伏运行电能质量监测与分析方法 | |
| JPWO2019130718A1 (ja) | 判定装置、太陽光発電システム、判定方法および判定プログラム | |
| KR20190069213A (ko) | 원격 모니터링 기반 태양광 발전소 운영 관리 방법 및 장치 | |
| CN104485889A (zh) | 用于多个相同安装倾角的光伏发电单元的故障检测方法 | |
| CN114722310B (zh) | 一种光伏电站设备故障诊断方法、装置、设备及介质 | |
| CN115931246A (zh) | 一种氢冷发电机的气密性检测与故障处理系统及方法 | |
| CN117743794A (zh) | 一种分布式光伏电站故障诊断及效能损失评估系统 | |
| CN117792271A (zh) | 一种居民分布式光伏运行诊断系统 | |
| CN116381380A (zh) | 一种用于智能变电站故障录波器的动态故障监管系统 | |
| CN113762536A (zh) | 一种发电机组设备的故障预警系统 | |
| CN112885049B (zh) | 基于运行数据的智能电缆预警系统、方法及装置 | |
| CN115906350A (zh) | 一种微电网故障定位和诊断方法 | |
| CN213602444U (zh) | 光伏逆变器系统远程诊断系统 | |
| CN109507468B (zh) | 一种基于关联特征的汇流箱支路电流检测方法及系统 | |
| CN109474069B (zh) | 一种分布式发电站状态监测方法 | |
| CN111200315B (zh) | 一种变电站监控后台故障诊断系统和方法 | |
| CN112799378A (zh) | 一种用于风力发电机组硬件信号的诊断及模拟方法 | |
| JPWO2019123883A1 (ja) | 判定装置、太陽光発電システム、判定方法および判定プログラム | |
| CN115711206B (zh) | 一种基于聚类权重的风力发电机叶片覆冰状态监测系统 | |
| CN111306000B (zh) | 垂直轴风力发电设备控制方法 | |
| CN117951633B (zh) | 一种光伏发电设备故障诊断方法及系统 | |
| CN216310244U (zh) | 直流充电桩整流器功率管开路故障诊断装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |