CN117787779A - 一种航班保障效率的评价方法和评价系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种航班保障效率的评价方法和评价系统，包括：获取历史时间段内的各个航班的航班信息；根据各个航班的航班信息，对各个航班的保障节点数据进行筛选过滤处理，得到有效的各个航班的保障节点数据；根据有效的各个航班的保障节点数据，对各个航班的各个保障节点进行保障环节配置，使各个航班的各个保障环节形成闭环；根据保障环节的闭环时长算法，计算各个航班的各个保障环节的闭环时长；根据各个航班的各个保障环节的闭环时长，计算该历史时间段内各个保障环节的保障效率。本发明能够对该历史时间段内的各个保障环节的保障能力和效率进行评价，方便根据保障效率情况对后续保障资源进行调整分配，最大化地提升保障效率。
Description
技术领域
本发明涉及航班地面保障技术领域，尤其涉及一种航班保障效率的评价方法和评价系统。
背景技术
目前，机场地面保障能力的预测方法大多通过人工采集、自动化采集的方式获取到航班地面保障节点时间数据，以及根据航班地面保障节点时间数据和航班保障情况，测算航班保障节点目标时间和并在保障超时进行预警，并没有分析每个航班的保障效率情况，从而不能对航班地面保障能力和效率进行评价，不利于对后续航班保障能力进行评估。
发明内容
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种航班保障效率的评价方法和评价系统。
本发明提出的一种航班保障效率的评价方法，包括：
获取历史时间段内的各个航班的航班信息；其中，航班信息包括航班号、航班的保障节点数据和航班的起飞数据；其中，保障节点数据包括保障节点、保障节点发生时间、保障节点所属的保障环节、保障环节所属的保障单位和保障环节的闭环时长算法；
根据各个航班的航班信息，对各个航班的保障节点数据进行筛选过滤处理，得到有效的各个航班的保障节点数据；
根据有效的各个航班的保障节点数据，对各个航班的各个保障节点进行保障环节配置，使各个航班的各个保障环节形成闭环；
根据保障环节的闭环时长算法，计算各个航班的各个保障环节的闭环时长；
根据各个航班的各个保障环节的闭环时长，计算该历史时间段内各个保障环节的保障效率；
其中，某一保障环节的保障效率＝各个航班的某一保障环节的闭环时长之和/航班的数量。
优选地，根据各个航班的航班信息，对各个航班的保障节点数据进行筛选过滤处理，得到有效的各个航班的保障节点数据，具体包括：
根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点的保障节点数据是否被覆盖；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点的保障节点数据未被覆盖，则将该航班的该保障环节对应的保障节点数据过滤掉；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点的保障节点数据均被覆盖，则将该航班的该保障环节对应的保障节点数据保留。
优选地，在根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点的保障节点数据是否被覆盖之后，还包括：
根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据更新是否及时；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点数据更新不及时，则将该航班的该保障环节对应的所有保障节点的保障节点数据过滤掉；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点数据更新均及时，则将该航班的该保障环节对应的所有保障节点的保障节点数据保留。
优选地，在根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据更新是否及时之后，还包括：
根据各个航班的航班信息，对各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据进行逻辑判断，得到有效的各个航班的保障节点数据。
优选地，在根据各个航班的各个保障环节的闭环时长，计算该历史时间段内各个保障环节的保障效率之后，还包括：
将该历史时间段内各个保障环节的保障效率进行可视化展示。
本发明还提出了一种航班保障效率的评价系统，包括：
获取模块，用于获取历史时间段内的各个航班的航班信息；其中，航班信息包括航班号、航班的保障节点数据和航班的起飞数据；其中，保障节点数据包括保障节点、保障节点发生时间、保障节点所属的保障环节、保障环节所属的保障单位和保障环节的闭环时长算法；
筛选模块，用于根据各个航班的航班信息，对各个航班的保障节点数据进行筛选过滤处理，得到有效的各个航班的保障节点数据；
配置模块，用于根据有效的各个航班的保障节点数据，对各个航班的各个保障节点进行保障环节配置，使各个航班的各个保障环节形成闭环；
闭环时长计算模块，用于根据保障环节的闭环时长算法，计算各个航班的各个保障环节的闭环时长；
保障效率计算模块，用于根据各个航班的各个保障环节的闭环时长，计算该历史时间段内各个保障环节的保障效率；
其中，某一保障环节的保障效率＝各个航班的某一保障环节的闭环时长之和/航班的数量。
优选地，筛选模块包括：
第一判断子模块，用于根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点的保障节点数据是否被覆盖；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点的保障节点数据未被覆盖，则将该航班的该保障环节对应的保障节点数据过滤掉；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点的保障节点数据均被覆盖，则将该航班的该保障环节对应的保障节点数据保留。
优选地，筛选模块还包括：
第二判断子模块，用于根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据更新是否及时；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点数据更新不及时，则将该航班的该保障环节对应的所有保障节点的保障节点数据过滤掉；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点数据更新均及时，则将该航班的该保障环节对应的所有保障节点的保障节点数据保留。
优选地，筛选模块还包括：
第三判断子模块，用于根据各个航班的航班信息，对各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据进行逻辑判断，得到有效的各个航班的保障节点数据。
优选地，还包括：
可视化展示模块，用于将该历史时间段内各个保障环节的保障效率进行可视化展示。
本发明中，所提出的航班保障效率的评价方法和评价系统，通过对历史时间段内的各个航班的保障节点时间数据进行分析统计，得到该历史时间段内各个保障环节的保障效率，能够对该历史时间段内的各个保障环节的保障能力和效率进行评价，方便根据保障效率情况对后续保障资源进行调整分配，最大化地提升保障效率。
附图说明
图1为本发明提出的一种航班保障效率的评价方法的流程示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
参照图1，本发明提出的一种航班保障效率的评价方法，包括：
获取历史时间段内的各个航班的航班信息；其中，航班信息包括航班号、航班的保障节点数据和航班的起飞数据；其中，保障节点数据包括保障节点、保障节点发生时间、保障节点所属的保障环节、保障环节所属的保障单位和保障环节的闭环时长算法；
根据各个航班的航班信息，对各个航班的保障节点数据进行筛选过滤处理，得到有效的各个航班的保障节点数据；
根据有效的各个航班的保障节点数据，对各个航班的各个保障节点进行保障环节配置，使各个航班的各个保障环节形成闭环；
根据保障环节的闭环时长算法，计算各个航班的各个保障环节的闭环时长；
根据各个航班的各个保障环节的闭环时长，计算该历史时间段内各个保障环节的保障效率；
其中，某一保障环节的保障效率＝各个航班的某一保障环节的闭环时长之和/航班的数量。
本发明通过对历史时间段内的各个航班的保障节点时间数据进行分析统计，得到该历史时间段内各个保障环节的保障效率，能够对该历史时间段内的各个保障环节的保障能力和效率进行评价，方便根据保障效率情况对后续保障资源进行调整分配，最大化地提升保障效率。
在本实施例中，保障环节的闭环时长算法为保障环节的终点(保障节点)和起点(保障节点)的时间之长。
在本实施例中，保障单位包括地服服务、地服车队、地服行李、地服调度、航油管理部、货运部、客舱清洁、物流装卸队、物流车队、机务航线分布、机务车队、汉莎食品、空保支队、飞行车队、地服国际、机务维修支援和物流现场保障。
本实施例如此设置，方便从不同维度对航班的保障能力和效率进行分析。
在本实施例中，根据各个航班的航班信息，对各个航班的保障节点数据进行筛选过滤处理，得到有效的各个航班的保障节点数据，具体包括：
根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点的保障节点数据是否被覆盖；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点的保障节点数据未被覆盖，表明该航班的该保障环节未被保障，则将该航班的该保障环节对应的保障节点数据过滤掉；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点的保障节点数据均被覆盖，表明该航班的该保障环节被保障了，则将该航班的该保障环节对应的保障节点数据保留。
在进一步地实施例中，在根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点的保障节点数据是否被覆盖之后，还包括：
根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据更新是否及时；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点数据更新不及时，则将该航班的该保障环节对应的所有保障节点的保障节点数据过滤掉；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点数据更新均及时，则将该航班的该保障环节对应的所有保障节点的保障节点数据保留。
本实施例如此设置，能够保证各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据是及时更新完成的，不是后来补录的数据，从而避免补录数据带来的偏差。
在其中一个具体的实施例中，对于实际发生类数据中的时间数据，如实际起飞时间ATOT，在实际起飞后第一预设时间以内，管理平台收到事件发生时间的更新则为及时，即数据接收时间与数据发生的时间的时间差小于或等于第一预设时间为及时，否则为不及时。
在进一步地实施例中，在根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据更新是否及时之后，还包括：
根据各个航班的航班信息，对各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据进行逻辑判断，得到有效的各个航班的保障节点数据。
本实施例如此设置，能够保证各个航班的保障节点数据的准确性。
为了直观展示航班保障效率，在进一步地实施例中，在根据各个航班的各个保障环节的闭环时长，计算该历史时间段内各个保障环节的保障效率之后，还包括：
将该历史时间段内各个保障环节的保障效率进行可视化展示。
本发明还提出了一种航班保障效率的评价系统，包括：
获取模块，用于获取历史时间段内的各个航班的航班信息；其中，航班信息包括航班号、航班的保障节点数据和航班的起飞数据；其中，保障节点数据包括保障节点、保障节点发生时间、保障节点所属的保障环节、保障环节所属的保障单位和保障环节的闭环时长算法；
筛选模块，用于根据各个航班的航班信息，对各个航班的保障节点数据进行筛选过滤处理，得到有效的各个航班的保障节点数据；
配置模块，用于根据有效的各个航班的保障节点数据，对各个航班的各个保障节点进行保障环节配置，使各个航班的各个保障环节形成闭环；
闭环时长计算模块，用于根据保障环节的闭环时长算法，计算各个航班的各个保障环节的闭环时长；
保障效率计算模块，用于根据各个航班的各个保障环节的闭环时长，计算该历史时间段内各个保障环节的保障效率；
其中，某一保障环节的保障效率＝各个航班的某一保障环节的闭环时长之和/航班的数量。
在本实施例中，筛选模块包括：
第一判断子模块，用于根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点的保障节点数据是否被覆盖；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点的保障节点数据未被覆盖，表明该航班的该保障环节未被保障，则将该航班的该保障环节对应的保障节点数据过滤掉；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点的保障节点数据均被覆盖，表明该航班的该保障环节被保障了，则将该航班的该保障环节对应的保障节点数据保留。
在进一步地实施例中，筛选模块还包括：
第二判断子模块，用于根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据更新是否及时；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点数据更新不及时，则将该航班的该保障环节对应的所有保障节点的保障节点数据过滤掉；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点数据更新均及时，则将该航班的该保障环节对应的所有保障节点的保障节点数据保留。
本实施例如此设置，能够保证各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据是及时更新完成的，不是后来补录的数据，从而避免补录数据带来的偏差。
在其中一个具体的实施例中，对于实际发生类数据中的时间数据，如实际起飞时间ATOT，在实际起飞后第一预设时间以内，管理平台收到事件发生时间的更新则为及时，即数据接收时间与数据发生的时间的时间差小于或等于第一预设时间为及时，否则为不及时。
在进一步地实施例中，筛选模块还包括：
第三判断子模块，用于根据各个航班的航班信息，对各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据进行逻辑判断，得到有效的各个航班的保障节点数据。
本实施例如此设置，能够保证各个航班的保障节点数据的准确性。
为了直观展示航班保障效率，在进一步地实施例中，还包括：
可视化展示模块，用于将该历史时间段内各个保障环节的保障效率进行可视化展示。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种航班保障效率的评价方法，其特征在于，包括：
获取历史时间段内的各个航班的航班信息；其中，航班信息包括航班号、航班的保障节点数据和航班的起飞数据；其中，保障节点数据包括保障节点、保障节点发生时间、保障节点所属的保障环节、保障环节所属的保障单位和保障环节的闭环时长算法；
根据各个航班的航班信息，对各个航班的保障节点数据进行筛选过滤处理，得到有效的各个航班的保障节点数据；
根据有效的各个航班的保障节点数据，对各个航班的各个保障节点进行保障环节配置，使各个航班的各个保障环节形成闭环；
根据保障环节的闭环时长算法，计算各个航班的各个保障环节的闭环时长；
根据各个航班的各个保障环节的闭环时长，计算该历史时间段内各个保障环节的保障效率；
其中，某一保障环节的保障效率＝各个航班的某一保障环节的闭环时长之和/航班的数量。
2.根据权利要求1所述的航班保障效率的评价方法，其特征在于，根据各个航班的航班信息，对各个航班的保障节点数据进行筛选过滤处理，得到有效的各个航班的保障节点数据，具体包括：
根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点的保障节点数据是否被覆盖；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点的保障节点数据未被覆盖，则将该航班的该保障环节对应的保障节点数据过滤掉；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点的保障节点数据均被覆盖，则将该航班的该保障环节对应的保障节点数据保留。
3.根据权利要求2所述的航班保障效率的评价方法，其特征在于，在根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点的保障节点数据是否被覆盖之后，还包括：
根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据更新是否及时；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点数据更新不及时，则将该航班的该保障环节对应的所有保障节点的保障节点数据过滤掉；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点数据更新均及时，则将该航班的该保障环节对应的所有保障节点的保障节点数据保留。
4.根据权利要求3所述的航班保障效率的评价方法，其特征在于，在根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据更新是否及时之后，还包括：
根据各个航班的航班信息，对各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据进行逻辑判断，得到有效的各个航班的保障节点数据。
5.根据权利要求1所述的航班保障效率的评价方法，其特征在于，在根据各个航班的各个保障环节的闭环时长，计算该历史时间段内各个保障环节的保障效率之后，还包括：
将该历史时间段内各个保障环节的保障效率进行可视化展示。
6.一种航班保障效率的评价系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取历史时间段内的各个航班的航班信息；其中，航班信息包括航班号、航班的保障节点数据和航班的起飞数据；其中，保障节点数据包括保障节点、保障节点发生时间、保障节点所属的保障环节、保障环节所属的保障单位和保障环节的闭环时长算法；
筛选模块，用于根据各个航班的航班信息，对各个航班的保障节点数据进行筛选过滤处理，得到有效的各个航班的保障节点数据；
配置模块，用于根据有效的各个航班的保障节点数据，对各个航班的各个保障节点进行保障环节配置，使各个航班的各个保障环节形成闭环；
闭环时长计算模块，用于根据保障环节的闭环时长算法，计算各个航班的各个保障环节的闭环时长；
保障效率计算模块，用于根据各个航班的各个保障环节的闭环时长，计算该历史时间段内各个保障环节的保障效率；
其中，某一保障环节的保障效率＝各个航班的某一保障环节的闭环时长之和/航班的数量。
7.根据权利要求6所述的航班保障效率的评价系统，其特征在于，筛选模块包括：
第一判断子模块，用于根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点的保障节点数据是否被覆盖；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点的保障节点数据未被覆盖，则将该航班的该保障环节对应的保障节点数据过滤掉；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点的保障节点数据均被覆盖，则将该航班的该保障环节对应的保障节点数据保留。
8.根据权利要求7所述的航班保障效率的评价系统，其特征在于，筛选模块还包括：
第二判断子模块，用于根据各个航班的航班信息，判断各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据更新是否及时；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点数据更新不及时，则将该航班的该保障环节对应的所有保障节点的保障节点数据过滤掉；
若存在某一航班的某一保障环节对应的保障节点数据更新均及时，则将该航班的该保障环节对应的所有保障节点的保障节点数据保留。
9.根据权利要求8所述的航班保障效率的评价系统，其特征在于，筛选模块还包括：
第三判断子模块，用于根据各个航班的航班信息，对各个航班的各个保障环节对应的保障节点数据进行逻辑判断，得到有效的各个航班的保障节点数据。
10.根据权利要求6所述的航班保障效率的评价系统，其特征在于，还包括：
可视化展示模块，用于将该历史时间段内各个保障环节的保障效率进行可视化展示。
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