CN117787730A - 一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，涉及安全韧性度量技术领域。该基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统通过数据采集模块、数据存储模块、安全韧性度量模块、风险预警模块、用户界面集成协作，获取货物集装箱堆场的相关信息，包括货物集装箱堆场信息安全相关数据、货物集装箱堆场货物存储相关数据、货物集装箱堆场应急响应恢复相关数据；存储和管理采集到的货物集装箱堆场的相关信息；获取集装箱堆场信息的安全韧性评估指数，评估货物集装箱堆场信息的安全韧性；根据集装箱堆场信息的安全韧性评估指数衡量集装箱堆场信息的风险情况，进而触发警报；自动化生成货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析报告。

Description

一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统

技术领域

本发明涉及安全韧性度量技术领域，具体为一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统。

背景技术

随着信息技术的广泛应用，货物集装箱堆场信息系统变得越来越复杂，包括数据采集、处理、存储和传输等多个环节。这种信息化的提升使得集装箱堆场面临更多的信息安全挑战，同时货物集装箱堆场可能面临自然灾害、技术故障等各种紧急情况，需要有系统性的方法来度量和提高安全韧性，帮助提前识别潜在的风险，并制定相应的应急响应计划，以减轻潜在的损失。

传统针对安全韧性度量的方法存在通过对系统中的潜在风险和漏洞进行评估，识别可能的威胁和弱点，包括对系统架构、安全策略、身份验证和访问控制等方面的审查和分析，以确定安全性方面的不足之处，同时存在一种利用安全度量装置实现安全韧性检测的方法，例如公告号为：CN101996286B公开的一种动态安全度量的实现方法、安全度量装置和应用系统，通过控制模块，获取系统或软件信息，向安全处理器发送度量比对指令，并将系统或软件信息发送到安全处理器；根据来自控制模块的度量比对指令对接收的系统或软件信息进行度量操作，并将度量操作获得的度量结果和存储的度量基准值进行比较，根据比较结果返回比较结果状态。该方法能够确定被调用的系统或软件信息是否被篡改，从而在系统或软件信息被加载到应用系统之前完成完整性检查。

然而，上述方法针对安全韧性度量的研究缺乏数值综合衡量，无法适用于对货物集装箱堆场信息的安全韧性检测及风险漏洞识别。

因此，针对以上问题，亟待需要一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，解决了货物集装箱堆场信息系统面临的安全性和韧性方面评估不全面、风险检测不及时的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，包括：数据采集模块：用于获取货物集装箱堆场的相关信息，包括货物集装箱堆场信息安全相关数据、货物集装箱堆场货物存储相关数据、货物集装箱堆场应急响应恢复相关数据；数据存储模块，用于存储和管理采集到的货物集装箱堆场的相关信息；安全韧性度量模块，用于获取集装箱堆场信息的安全韧性评估指数，评估货物集装箱堆场信息的安全韧性；风险预警模块，用于根据集装箱堆场信息的安全韧性评估指数衡量集装箱堆场信息的风险情况，进而触发警报；用户界面，用于提供用户友好的界面，自动化生成货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析报告。

进一步地，所述货物集装箱堆场信息安全相关数据，具体包括：成功阻止未经授权访问的次数、总未经授权访问尝试次数、加密数据的总量、总数据量；所述货物集装箱堆场货物存储相关数据，具体包括：易燃易爆炸货物总量、总货物量、恶劣天气预测发生率；所述货物集装箱堆场应急响应恢复相关数据，具体包括：紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间。

进一步地，所述存储和管理采集到的货物集装箱堆场的相关信息，具体还包括：存储管理货物集装箱堆场集装箱信息表与货物信息表，所述集装箱信息表与货物信息表通过关系型数据库表示相应的实体关系图，提供查询与搜索功能，支持用户一键查询集装箱所包含货物信息；实时追踪各个集装箱的状态，包括在库、运输中、已出库，并实时更新集装箱变化状态；对货物集装箱堆场的相关信息设置数据加密功能，同时通过定期备份功能存储各个集装箱状态。

进一步地，所述获取集装箱堆场信息的安全韧性评估指数，具体包括：获取集装箱堆场信息的信息安全评估系数、集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，分别用于评估集装箱堆场信息的信息安全韧性、集装箱堆场信息的货物存储安全韧性、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全韧性；根据集装箱堆场信息的信息安全评估系数、集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数分析，构建集装箱堆场信息的安全韧性度量分析模型，得到集装箱堆场信息的安全韧性评估指数。

进一步地，所述集装箱堆场信息的安全韧性评估指数，具体计算公式为：；式中/>表示为集装箱堆场信息的安全韧性评估指数，/>、/>、/>分别表示为集装箱堆场信息的信息安全评估系数、集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，/>、、/>分别表示为集装箱堆场信息的信息安全评估系数、集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数相对应的权重因子，/>表示为自然常数。

进一步地，所述集装箱堆场信息的信息安全评估系数，具体计算步骤为：根据成功阻止未经授权访问的次数、总未经授权访问尝试次数、加密数据的总量、总数据量分析，构建集装箱堆场信息的信息安全度量模型，得到集装箱堆场信息的信息安全评估系数，所述集装箱堆场信息的信息安全评估系数，计算公式为：；式中/>表示为集装箱堆场信息的信息安全评估系数，/>表示为货物集装箱堆场信息安全相关数据多次获取编号，，/>、/>分别表示为第/>次获取成功阻止未经授权访问的次数、第/>次获取总未经授权访问尝试次数，/>、/>分别表示为第/>次获取加密数据的总量、第/>次获取总数据量，/>、/>分别表示为成功阻止未授权访问与加密数据相对应的权重因子，/>表示为自然常数。

进一步地，所述集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数，具体计算步骤为：根据易燃易爆炸货物总量、总货物量、恶劣天气预测发生率分析，构建集装箱堆场信息的货物存储安全度量模型，得到集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数，所述集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数，计算公式为：；式中/>表示为集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数，/>、/>分别表示为总货物量、易燃易爆炸货物总量，/>表示为恶劣天气预测发生率，/>、/>分别表示为货物安全与天气安全相对应的权重因子，/>表示为自然常数。

进一步地，所述集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，具体计算步骤为：根据紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间分析，构建集装箱堆场信息的应急响应恢复安全度量模型，得到集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，所述集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，计算公式为：；式中/>表示为集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，/>、/>分别表示为紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间，/>、/>分别表示为预设的紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间，/>、/>分别表示为紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间相对应的权重因子，/>表示为自然常数。

进一步地，所述根据集装箱堆场信息的安全韧性评估指数衡量集装箱堆场信息的风险情况，具体包括：将集装箱堆场信息的安全韧性评估指数与集装箱堆场信息的安全韧性度量阈值进行对比分析，当集装箱堆场信息的安全韧性评估指数低于集装箱堆场信息的安全韧性度量阈值时，判断集装箱堆场信息存在安全风险，此时利用警报机制触发应急响应措施。

进一步地，所述提供用户友好的界面，具体包括：利用可视化图表展示货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析结果与集装箱堆场信息的风险情况；用户界面提供多重身份验证机制，包括短信验证码、身份证扫描识别。

本发明具有以下有益效果：

（1）、该一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，通过收集和分析货物集装箱堆场信息安全相关数据，设计和构建信息安全度量模型，可以评估集装箱堆场信息系统的信息安全韧性，有助于识别潜在的安全风险，如未经授权的访问、数据泄漏等，并采取相应的安全措施来保护信息系统的完整性、机密性和可用性；通过采集货物集装箱堆场货物存储相关数据，建立货物存储安全度量模型，可以评估集装箱堆场中货物的安全性，有助于识别潜在的货物损失、盗窃或破坏的风险，并实施相应的防范措施，以确保货物的安全存储；通过收集货物集装箱堆场应急响应恢复相关数据，构建应急响应恢复安全度量模型，可以评估集装箱堆场的应急响应能力有助于识别在紧急情况下系统的弹性和可恢复性，并制定相应的计划，以加速系统的恢复和减少潜在的损失；通过综合信息安全度量模型、货物存储安全度量模型和应急响应恢复安全度量模型，构建了一个综合的安全韧性度量分析模型，使得能够全面评估货物集装箱堆场信息系统的整体安全韧性水平，有助于发现交叉影响和综合性的安全问题；通过衡量和判断集装箱堆场信息所面临的各种安全风险触发自动化的响应措施，有助于及时应对潜在的安全威胁，提高货物集装箱堆场信息的安全性、可靠性和应急响应能力，降低了潜在的安全风险。

（2）、该一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，采取数据处理技术手段，相对于传统对货物集装箱堆场信息的安全韧性度量多采取人工衡量评估判断，基于综合多方面的数据计算使得对于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量客观可靠，避免了人工度量的主观错误，降低了潜在的货物集装箱堆场信息面临的安全风险。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

图1为本发明一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统结构图。

图2为本发明一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统方法流程图。

具体实施方式

本申请实施例通过一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，实现了对货物集装箱堆场信息系统面临的安全性和韧性方面全面评估、及时检测货物集装箱堆场信息面临的安全故障。

本申请实施例中的问题，总体思路如下：获取货物集装箱堆场的相关信息，包括货物集装箱堆场信息安全相关数据、货物集装箱堆场货物存储相关数据、货物集装箱堆场应急响应恢复相关数据；进而根据货物集装箱堆场信息安全相关数据、货物集装箱堆场货物存储相关数据、货物集装箱堆场应急响应恢复相关数据分别构建集装箱堆场信息的信息安全度量模型、集装箱堆场信息的货物存储安全度量模型、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全度量模型，分别用于评估集装箱堆场信息的信息安全韧性、集装箱堆场信息的货物存储安全韧性、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全韧性；通过集装箱堆场信息的信息安全度量模型、集装箱堆场信息的货物存储安全度量模型、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全度量模型分析进一步构建集装箱堆场信息的安全韧性度量分析模型，评估货物集装箱堆场信息的安全韧性，衡量判断集装箱堆场信息的风险情况，进而触发响应措施；最终自动化生成货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析报告。

请参阅图1，本发明实施例提供一种技术方案：一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，包括：数据采集模块：用于获取货物集装箱堆场的相关信息，包括货物集装箱堆场信息安全相关数据、货物集装箱堆场货物存储相关数据、货物集装箱堆场应急响应恢复相关数据；数据存储模块，用于存储和管理采集到的货物集装箱堆场的相关信息；安全韧性度量模块，用于获取集装箱堆场信息的安全韧性评估指数，评估货物集装箱堆场信息的安全韧性；风险预警模块，用于根据集装箱堆场信息的安全韧性评估指数衡量集装箱堆场信息的风险情况，进而触发警报；用户界面，用于提供用户友好的界面，自动化生成货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析报告。

具体地，货物集装箱堆场信息安全相关数据，具体包括：成功阻止未经授权访问的次数、总未经授权访问尝试次数、加密数据的总量、总数据量；货物集装箱堆场货物存储相关数据，具体包括：易燃易爆炸货物总量、总货物量、恶劣天气预测发生率；货物集装箱堆场应急响应恢复相关数据，具体包括：紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间。

本实施方案中，通过记录成功阻止未经授权访问的次数和总尝试次数，系统可以监测潜在的安全威胁，并采取相应的预防措施，提高系统对未经授权访问的抵抗力；跟踪加密数据的总量和总数据量有助于评估系统在处理敏感信息时的安全性，可以帮助确保货物集装箱堆场中传输和存储的数据受到适当的保护，防止未经授权的访问和数据泄露；监测易燃易爆炸货物总量和总货物量有助于提高对物流过程中潜在危险的认识，可以通过这些信息实施相应的安全措施，减少事故和危险物品泄露的风险；考虑到恶劣天气对运输和堆场操作的影响，监测天气预测发生率有助于提前做好应对措施，可以根据天气条件调整操作计划，减少事故和运输中断的可能性；记录紧急事件发生时系统响应的时间以及从紧急事件中恢复正常运行的时间有助于评估系统的紧急响应能力和业务连续性，可以通过分析这些数据来改进紧急响应计划，缩短系统从紧急事件中恢复的时间。

具体地，存储和管理采集到的货物集装箱堆场的相关信息，具体还包括：存储管理货物集装箱堆场集装箱信息表与货物信息表，所述集装箱信息表与货物信息表通过关系型数据库表示相应的实体关系图，提供查询与搜索功能，支持用户一键查询集装箱所包含货物信息；实时追踪各个集装箱的状态，包括在库、运输中、已出库，并实时更新集装箱变化状态；对货物集装箱堆场的相关信息设置数据加密功能，同时通过定期备份功能存储各个集装箱状态。

本实施方案中，通过实时追踪各个集装箱的状态，包括在库、运输中、已出库，可以提供实时的物流信息，有助于优化货物的运输计划，降低运输时间，提高整体运输效率；提供查询与搜索功能，支持用户一键查询集装箱所包含货物信息，使用户能够方便快捷地获取所需信息，有助于提高操作人员的工作效率，减少操作错误，更好地满足用户需求；实时更新集装箱变化状态，确保系统中的信息始终保持最新，有助于减少信息滞后，提高数据的准确性和可靠性；通过设置数据加密功能，确保货物集装箱堆场的相关信息得到保护，防止未经授权的访问；定期备份功能有助于防范数据丢失风险，在系统出现故障、数据遭到破坏或其他灾害情况时，可以通过备份数据进行快速的恢复，确保系统的可靠性和连续性。

具体地，获取集装箱堆场信息的安全韧性评估指数，具体包括：获取集装箱堆场信息的信息安全评估系数、集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，分别用于评估集装箱堆场信息的信息安全韧性、集装箱堆场信息的货物存储安全韧性、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全韧性；根据集装箱堆场信息的信息安全评估系数、集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数分析，构建集装箱堆场信息的安全韧性度量分析模型，得到集装箱堆场信息的安全韧性评估指数。

本实施方案中，通过安全评估系数的获取和评估，能够全面了解集装箱堆场信息安全的各个方面，包括信息安全、货物存储安全和应急响应恢复安全，有助于管理者深入了解安全现状，识别潜在的风险和漏洞，提高安全性水平，减少潜在的安全风险，增强集装箱堆场信息的安全性。

具体地，集装箱堆场信息的安全韧性评估指数，具体计算公式为：；式中/>表示为集装箱堆场信息的安全韧性评估指数，/>、/>、/>分别表示为集装箱堆场信息的信息安全评估系数、集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，/>、/>、/>分别表示为集装箱堆场信息的信息安全评估系数、集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数相对应的权重因子，/>表示为自然常数。

本实施方案中，集装箱堆场信息的信息安全评估系数、集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数相对应的权重因子的设置基于集装箱堆场信息的安全韧性评估指数计算的需求和安全目标的理解以及对各个评估系数的重要性判断。集装箱堆场信息的安全韧性评估指数可以揭示存在的安全隐患和薄弱环节，通过分析这些度量指标，可以快速定位可能存在的安全漏洞，从而有针对性地进行改进和加固；定期获取这些度量指标可以帮助评估已实施的安全措施的有效性。这样可以确定哪些措施成功降低了风险，哪些需要进一步改进；通过长期收集和分析安全评估系数，可以识别趋势和模式，从而预测可能出现的安全风险，使管理者能够采取预防措施，防止潜在问题的发生，通过不断的评估和优化安全策略和措施，提高集装箱堆场信息的安全性和韧性。

具体地，集装箱堆场信息的信息安全评估系数，具体计算步骤为：根据成功阻止未经授权访问的次数、总未经授权访问尝试次数、加密数据的总量、总数据量分析，构建集装箱堆场信息的信息安全度量模型，得到集装箱堆场信息的信息安全评估系数，所述集装箱堆场信息的信息安全评估系数，计算公式为：；式中/>表示为集装箱堆场信息的信息安全评估系数，/>表示为货物集装箱堆场信息安全相关数据多次获取编号，/>，/>、/>分别表示为第/>次获取成功阻止未经授权访问的次数、第/>次获取总未经授权访问尝试次数，/>、/>分别表示为第/>次获取加密数据的总量、第/>次获取总数据量，/>、/>分别表示为成功阻止未授权访问与加密数据相对应的权重因子，/>表示为自然常数。

本实施方案中，成功阻止未授权访问与加密数据相对应的权重因子的设定基于实际未授权访问和缺乏数据加密集装箱堆场信息的信息安全评估系数计算的影响，通过对集装箱堆场信息的信息安全度量模型不断调试获得；成功阻止未经授权访问次数和总尝试次数使用网络流量分析工具监视网络流量中的连接和访问尝试，并计算成功阻止的次数和总尝试次数获取；加密数据总量和总数据量通过分析日志记录以计算加密数据和总数据的量获取。成功阻止未经授权访问的次数反映了安全系统对潜在攻击的有效性，成功阻止的次数越多，说明安全系统越能够有效地识别和抵御未经授权的访问；总尝试次数代表了面临的潜在威胁总量，如果总尝试次数相对较低，表明安全系统能够有效地防御潜在攻击；加密数据的总量和总数据量这两个指标用来评估对数据的保护程度，信息安全评估系数涉及计算加密数据占总数据量的百分比，以及这一比例的改变情况；定期计算这个评估系数可以进行趋势分析，帮助识别潜在威胁的变化和安全系统的效果，可以为管理者提供信息，以便制定决策和调整安全策略。

具体地，集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数，具体计算步骤为：根据易燃易爆炸货物总量、总货物量、恶劣天气预测发生率分析，构建集装箱堆场信息的货物存储安全度量模型，得到集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数，所述集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数，计算公式为：；式中/>表示为集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数，/>、/>分别表示为总货物量、易燃易爆炸货物总量，/>表示为恶劣天气预测发生率，/>、/>分别表示为货物安全与天气安全相对应的权重因子，表示为自然常数。

本实施方案中，易燃易爆炸货物占总货物量的比例越低，货物存储的整体安全性可能就越高；恶劣天气条件增加了事故发生的风险，特别是对于易燃易爆炸货物，这个因素可以通过考虑天气预测发生率来量化。例如，如果某一时期内预测有高发生率的恶劣天气，可能需要增加安全措施以减轻潜在风险。货物存储安全评估系数用于评估存储区域的整体风险水平，较高的评估系数表示较低的风险。获取易燃易爆炸货物总量、总货物量通过集装箱堆场信息系统在记录货物情况获得；恶劣天气预测发生率通过气象专家根据未来天气预测评定打分；货物安全与天气安全相对应的权重因子的设置基于集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数计算的具体需求设定，通过对集装箱堆场信息的货物存储安全度量模型不断地调试计算确定，并可以根据实际需求更改优化。

具体地，集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，具体计算步骤为：根据紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间分析，构建集装箱堆场信息的应急响应恢复安全度量模型，得到集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，所述集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，计算公式为：；式中/>表示为集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，/>、/>分别表示为紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间，/>、/>分别表示为预设的紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间，/>、/>分别表示为紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间相对应的权重因子，/>表示为自然常数。

本实施方案中，紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间获取方式为：利用系统日志和监控工具，记录系统事件、响应时间和恢复时间；紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间相对应的权重因子的设置需要根据集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数计算的需求进行调整。通过将紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间纳入应急响应恢复安全度量模型，可以促使组织更快速地响应紧急事件，有助于减小潜在的损失，在紧急情况下，快速的恢复时间可以减轻业务中断的影响，使业务更具弹性，应急响应恢复安全度量模型的构建有助于评估和改进应急计划，提高其应急响应和恢复的水平，适应不断变化的威胁和环境。

具体地，根据集装箱堆场信息的安全韧性评估指数衡量集装箱堆场信息的风险情况，具体包括：将集装箱堆场信息的安全韧性评估指数与集装箱堆场信息的安全韧性度量阈值进行对比分析，当集装箱堆场信息的安全韧性评估指数低于集装箱堆场信息的安全韧性度量阈值时，判断集装箱堆场信息存在安全风险，此时利用警报机制触发应急响应措施。

本实施方案中，通过对集装箱堆场信息的安全韧性进行实时监测和度量，系统可以提前发现潜在的安全问题，一旦安全韧性评估指数低于设定的阈值，系统能够立即发出警报，使组织能够更早地察觉潜在的安全风险，有助于减少人为错误和提高响应速度，提高集装箱堆场信息系统的整体安全性。

具体地，提供用户友好的界面，具体包括：利用可视化图表展示货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析结果与集装箱堆场信息的风险情况；用户界面提供多重身份验证机制，包括短信验证码、身份证扫描识别。

本实施方案中，用户界面可以采用短信验证码和身份证扫描识别等多重身份验证机制，确保只有经过授权的用户可以访问和操作系统，提高系统的安全性；可视化图表和多重身份验证机制可以帮助管理人员直观了解货物集装箱堆场的安全情况，并确保只有授权人员可以访问相关信息，提高堆场管理的效率和安全性。

综上，本申请至少具有以下效果：通过收集和分析货物集装箱堆场信息安全相关数据，设计和构建信息安全度量模型，可以评估集装箱堆场信息系统的信息安全韧性，有助于识别潜在的安全风险，如未经授权的访问、数据泄漏等，并采取相应的安全措施来保护信息系统的完整性、机密性和可用性；通过采集货物集装箱堆场货物存储相关数据，建立货物存储安全度量模型，可以评估集装箱堆场中货物的安全性，有助于识别潜在的货物损失、盗窃或破坏的风险，并实施相应的防范措施，以确保货物的安全存储；通过收集货物集装箱堆场应急响应恢复相关数据，构建应急响应恢复安全度量模型，可以评估集装箱堆场的应急响应能力有助于识别在紧急情况下系统的弹性和可恢复性，并制定相应的计划，以加速系统的恢复和减少潜在的损失；通过综合信息安全度量模型、货物存储安全度量模型和应急响应恢复安全度量模型，构建了一个综合的安全韧性度量分析模型，使得能够全面评估货物集装箱堆场信息系统的整体安全韧性水平，有助于发现交叉影响和综合性的安全问题。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为系统。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的系统的结构图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现结构图中的每一结构的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在结构图每个结构中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在结构图每个结构中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在结构图中每个结构中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，其特征在于，包括：

数据采集模块：用于获取货物集装箱堆场的相关信息，包括货物集装箱堆场信息安全相关数据、货物集装箱堆场货物存储相关数据、货物集装箱堆场应急响应恢复相关数据；

数据存储模块，用于存储和管理采集到的货物集装箱堆场的相关信息；

安全韧性度量模块，用于获取集装箱堆场信息的安全韧性评估指数，评估货物集装箱堆场信息的安全韧性；

风险预警模块，用于根据集装箱堆场信息的安全韧性评估指数衡量集装箱堆场信息的风险情况，进而触发警报；

用户界面，用于提供用户友好的界面，自动化生成货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析报告。

2.根据权利要求1所述的一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，其特征在于,所述货物集装箱堆场信息安全相关数据，具体包括：成功阻止未经授权访问的次数、总未经授权访问尝试次数、加密数据的总量、总数据量；

所述货物集装箱堆场货物存储相关数据，具体包括：易燃易爆炸货物总量、总货物量、恶劣天气预测发生率；

所述货物集装箱堆场应急响应恢复相关数据，具体包括：紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间。

3.根据权利要求1所述的一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，其特征在于,所述存储和管理采集到的货物集装箱堆场的相关信息，具体还包括：存储管理货物集装箱堆场集装箱信息表与货物信息表，所述集装箱信息表与货物信息表通过关系型数据库表示相应的实体关系图，提供查询与搜索功能，支持用户一键查询集装箱所包含货物信息；

实时追踪各个集装箱的状态，包括在库、运输中、已出库，并实时更新集装箱变化状态；

对货物集装箱堆场的相关信息设置数据加密功能，同时通过定期备份功能存储各个集装箱状态。

4.根据权利要求1所述的一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，其特征在于,所述获取集装箱堆场信息的安全韧性评估指数，具体包括：

获取集装箱堆场信息的信息安全评估系数、集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，分别用于评估集装箱堆场信息的信息安全韧性、集装箱堆场信息的货物存储安全韧性、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全韧性；

根据集装箱堆场信息的信息安全评估系数、集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数分析，构建集装箱堆场信息的安全韧性度量分析模型，得到集装箱堆场信息的安全韧性评估指数。

5.根据权利要求4所述的一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，其特征在于,所述集装箱堆场信息的安全韧性评估指数，具体计算公式为：

；

式中表示为集装箱堆场信息的安全韧性评估指数，/>、/>、/>分别表示为集装箱堆场信息的信息安全评估系数、集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，/>、/>、/>分别表示为集装箱堆场信息的信息安全评估系数、集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数、集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数相对应的权重因子，/>表示为自然常数。

6.根据权利要求5所述的一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，其特征在于,所述集装箱堆场信息的信息安全评估系数，具体计算步骤为：

根据成功阻止未经授权访问的次数、总未经授权访问尝试次数、加密数据的总量、总数据量分析，构建集装箱堆场信息的信息安全度量模型，得到集装箱堆场信息的信息安全评估系数，所述集装箱堆场信息的信息安全评估系数，计算公式为：

；

式中表示为集装箱堆场信息的信息安全评估系数，/>表示为货物集装箱堆场信息安全相关数据多次获取编号，/>，/>、/>分别表示为第/>次获取成功阻止未经授权访问的次数、第/>次获取总未经授权访问尝试次数，/>、/>分别表示为第/>次获取加密数据的总量、第/>次获取总数据量，/>、/>分别表示为成功阻止未授权访问与加密数据相对应的权重因子，/>表示为自然常数。

7.根据权利要求5所述的一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，其特征在于,所述集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数，具体计算步骤为：

根据易燃易爆炸货物总量、总货物量、恶劣天气预测发生率分析，构建集装箱堆场信息的货物存储安全度量模型，得到集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数，所述集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数，计算公式为：

；

式中表示为集装箱堆场信息的货物存储安全评估系数，/>、/>分别表示为总货物量、易燃易爆炸货物总量，/>表示为恶劣天气预测发生率，/>、/>分别表示为货物安全与天气安全相对应的权重因子，/>表示为自然常数。

8.根据权利要求5所述的一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，其特征在于,所述集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，具体计算步骤为：

根据紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间分析，构建集装箱堆场信息的应急响应恢复安全度量模型，得到集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，所述集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，计算公式为：

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式中表示为集装箱堆场信息的应急响应恢复安全评估系数，/>、/>分别表示为紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间，/>、/>分别表示为预设的紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间，/>、/>分别表示为紧急事件发生时系统响应的时间、从紧急事件中恢复正常运行的时间相对应的权重因子，/>表示为自然常数。

9.根据权利要求5所述的一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，其特征在于,所述根据集装箱堆场信息的安全韧性评估指数衡量集装箱堆场信息的风险情况，具体包括：将集装箱堆场信息的安全韧性评估指数与集装箱堆场信息的安全韧性度量阈值进行对比分析，当集装箱堆场信息的安全韧性评估指数低于集装箱堆场信息的安全韧性度量阈值时，判断集装箱堆场信息存在安全风险，此时利用警报机制触发应急响应措施。

10.根据权利要求9所述的一种基于货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析系统，其特征在于,所述提供用户友好的界面，具体包括：

利用可视化图表展示货物集装箱堆场信息的安全韧性度量分析结果与集装箱堆场信息的风险情况；

用户界面提供多重身份验证机制，包括短信验证码、身份证扫描识别。