CN117786453A - 一种箱柜类型的识别方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种箱柜类型的识别方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117786453A CN117786453A CN202311801923.2A CN202311801923A CN117786453A CN 117786453 A CN117786453 A CN 117786453A CN 202311801923 A CN202311801923 A CN 202311801923A CN 117786453 A CN117786453 A CN 117786453A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bin
- type
- initial
- candidate
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 2
- 230000006698 induction Effects 0.000 claims 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种箱柜类型的识别方法、装置、设备及存储介质,涉及电气设备制造技术领域。该方法包括:对目标箱柜的至少一种箱柜信息进行解析,得到箱柜信息对应的初始箱柜类型;根据初始箱柜类型,确定初始箱柜类型对应的初始箱柜权重;根据初始箱柜类型和初始箱柜权重,确定目标箱柜的目标箱柜类型。上述技术方案,通过在箱柜类型识别的基础上,引入权重作为目标箱柜类型识别的参考量,有助于提高自动识别箱柜类型的准确性和可靠性。
Description
技术领域
本申请实施例涉及自动化加工技术领域,尤其涉及电气设备制造技术领域,具体涉及一种箱柜类型的识别方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着全社会用电量的增长,高低压电气成套设备的应用数量也越来越多,其中,所用到的成套电气柜的数量更是激增。
针对成套电器柜的报价,需要将项目中所有箱柜配料,根据图纸逐台列成清单。除了图纸上的元器件外,还需要根据箱柜的类型和柜内已有元件逐柜配置二次元件和铜排,并计算相应价格,才可完成报价。
目前,对箱柜类型的识别需要根据报价员的经验逐个去进行判断,人工识别箱柜类型,占用大量的人力资源,且无法保证箱柜类型识别的准确性。
发明内容
本申请提供了一种箱柜类型的识别方法、装置、设备及存储介质,以提高自动识别箱柜类型的准确性和可靠性。
根据本申请的一方面,提供了一种箱柜类型的识别方法,该方法包括:
对目标箱柜的至少一种箱柜信息进行解析,得到所述箱柜信息对应的初始箱柜类型;
根据所述初始箱柜类型,确定所述初始箱柜类型对应的初始箱柜权重;
根据所述初始箱柜类型和所述初始箱柜权重,确定所述目标箱柜的目标箱柜类型。
根据本申请的另一方面,提供了一种箱柜类型的识别装置,该装置包括:
第一类型确定模块,用于对目标箱柜的至少一种箱柜信息进行解析,得到所述箱柜信息对应的初始箱柜类型;
权重确定模块,用于根据所述初始箱柜类型,确定所述初始箱柜类型对应的初始箱柜权重;
第二类型确定模块,用于根据所述初始箱柜类型和所述初始箱柜权重,确定所述目标箱柜的目标箱柜类型。
根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例所提供的任意一种箱柜类型的识别方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本申请实施例所提供的任意一种箱柜类型的识别方法。
本申请通过对目标箱柜的至少一种箱柜信息进行解析,得到箱柜信息对应的初始箱柜类型;根据初始箱柜类型,确定初始箱柜类型对应的初始箱柜权重;根据初始箱柜类型和初始箱柜权重,确定目标箱柜的目标箱柜类型。上述技术方案,通过在箱柜类型识别的基础上,引入权重作为目标箱柜类型识别的参考量,有助于提高自动识别箱柜类型的准确性和可靠性。
附图说明
图1是根据本申请实施例一提供的一种箱柜类型的识别方法的流程图;
图2是根据本申请实施例二提供的一种箱柜类型的识别方法的流程图;
图3是根据本申请实施例三提供的一种箱柜类型的识别装置的结构示意图;
图4是实现本申请实施例的箱柜类型的识别方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
此外,还需要说明的是,本申请的技术方案中,所涉及的箱柜信息和初始箱柜类型等相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
实施例一
图1是根据本申请实施例一提供的一种箱柜类型的识别方法的流程图,本实施例可适用于对成套电气柜的类型进行识别的情况,可以由箱柜类型的识别装置来执行,该箱柜类型的识别装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该箱柜类型的识别装置可配置于计算机设备中,例如服务器中。如图1所示,该方法包括:
S110、对目标箱柜的至少一种箱柜信息进行解析,得到箱柜信息对应的初始箱柜类型。
其中,目标箱柜是指需要进行类型识别的成套电气柜,该成套电器柜是指将电气设备集成在一个封闭的柜体内,以实现电力控制、保护和分配的一种设备。箱柜信息是指用于描述箱柜类型的相关信息,可以包括名称、型号和编号等中的至少一种。初始箱柜类型是指根据箱柜信息初步判断得到的目标箱柜的箱柜类型,可以包括高压柜、低压抽屉柜、低压固定柜、低压固定分隔柜和动力柜等中的至少一种。
示例性的,目标箱柜的箱柜信息包括目标箱柜的名称和编号;对目标箱柜的名称进行解析,得到目标箱柜的名称对应的初始箱柜类型为高压柜;对目标箱柜的编号进行解析,得到目标箱柜的编号对应的初始箱柜类型为动力柜。
可选的,在对目标箱柜的至少一种箱柜信息进行解析,得到箱柜信息对应的初始箱柜类型之前,获取候选箱柜的箱柜类型信息;对箱柜类型信息进行归纳和权重设定,得到箱柜类型信息表。
其中,候选箱柜是行业内使用的成套电气柜。箱柜类型信息是用于描述候选箱柜类型的相关信息,可以包括箱柜类型和箱柜信息等中的至少一种。箱柜类型信息表是指包含箱柜类型、箱柜信息和权重之间对应关系的数据库表。
进一步的,对箱柜类型信息中的箱柜类型进行归纳,得到至少一种候选箱柜类型;基于自然语言识别技术,对候选箱柜类型在箱柜信息上的表达方式进行归纳,建立候选箱柜类型与箱柜信息的对应关系;设定候选箱柜类型对应的权重,并基于候选箱柜类型与箱柜信息的对应关系,建立箱柜类型信息表。
其中,候选箱柜类型是指候选箱柜的箱柜种类,可以包括高压柜、低压抽屉柜、低压固定柜、低压固定分隔柜和动力柜等中的至少一种。自然语言识别技术是指计算机科学领域中用于使计算机能够理解、解释、操作和回应人类自然语言的一种技术。候选箱柜类型在箱柜信息上的表达方式是指箱柜信息中对候选箱柜的描述方式;该描述方式是根据实际情况或经验值人为设定的,比如候选箱柜的编号为001,则该候选箱柜的箱柜类型为高压柜。
需要说明的是,权重设定的具体权重值是根据实际情况或经验值人为设定的,譬如候选箱柜类型为高压柜,则设定候选箱柜类型对应的权重值为100;候选箱柜类型为动力柜,则设定候选箱柜类型对应的权重值为10。
S120、根据初始箱柜类型,确定初始箱柜类型对应的初始箱柜权重。
其中,初始箱柜类型权重是用于描述该初始箱柜类型对目标箱柜类型识别的影响力或相对重要性。
示例性的,初始箱柜类型为高压柜,则确定初始箱柜类型对应的初始箱柜权重为100;初始箱柜类型为低压柜,则确定初始箱柜类型对应的初始箱柜权重为50。
可选的,以初始箱柜类型为索引,从箱柜类型信息表中确定初始箱柜类型对应的初始箱柜权重。
其中,索引是指一种用于快速定位和访问数据库表中特定行的数据结构。
示例性的,初始箱柜类型为高压柜;以高压柜为索引,从箱柜类型信息表中查找与高压柜对应的箱柜权重为100,则初始箱柜权重为100。
S130、根据初始箱柜类型和初始箱柜权重,确定目标箱柜的目标箱柜类型。
其中,目标箱柜类型是指对目标箱柜进行识别得到的目标箱柜的箱柜类型,可以包括高压柜、低压抽屉柜、低压固定柜、低压固定分隔柜和动力柜等中的至少一种。
示例性的,初始箱柜类型为高压柜、高压柜和低压柜,高压柜对应的初始箱柜权重为100,低压柜对应的初始箱柜权重为50;初始箱柜类型为高压柜的有两个,则将高压柜对应的初始箱柜权重进行累加,得到同类型高压柜的累加权重为200;由于200大于50,则将累加权重为200对应的箱柜类型,确定为目标箱柜类型,即目标箱柜类型为高压柜。
本申请实施例通过对目标箱柜的至少一种箱柜信息进行解析,得到箱柜信息对应的初始箱柜类型;根据初始箱柜类型,确定初始箱柜类型对应的初始箱柜权重;根据初始箱柜类型和初始箱柜权重,确定目标箱柜的目标箱柜类型。上述技术方案,通过在箱柜类型识别的基础上,引入权重作为目标箱柜类型识别的参考量,有助于提高自动识别箱柜类型的准确性和可靠性。
实施例二
图2是根据本申请实施例二提供的一种箱柜类型的识别方法的流程图,本实施例在上述各实施例的技术方案的基础上,将“根据初始箱柜类型和初始箱柜权重,确定目标箱柜的目标箱柜类型”细化为“对至少一个初始箱柜类型进行分类,得到至少一种候选箱柜类型集合;其中,一种候选箱柜类型集合对应一种候选箱柜类型;根据候选箱柜集合和初始箱柜权重,确定目标箱柜的目标箱柜类型”。需要说明的是,在本申请实施例中未详述部分,可参见其他实施例的相关表述。如图2所示,该方法包括:
S210、对目标箱柜的至少一种箱柜信息进行解析,得到箱柜信息对应的初始箱柜类型。
S220、根据初始箱柜类型,确定初始箱柜类型对应的初始箱柜权重。
S230、对至少一个初始箱柜类型进行分类,得到至少一种候选箱柜类型集合;其中,一种候选箱柜类型集合对应一种候选箱柜类型。
其中,候选箱柜类型集合是指对相同类型的初始箱柜类型进行归纳,得到的集合。候选箱柜类型是指初始箱柜类型中出现的箱柜类型,可以包括高压柜、低压抽屉柜、低压固定柜、低压固定分隔柜和动力柜等中的至少一种。
示例性的,名称对应的初始箱柜类型为高压柜,编号对应的初始箱柜类型为低压柜,型号对应的编号类型为低压柜,外观对应的初始箱柜类型为高压柜;则将名称对应的初始箱柜类型和外观对应的初始箱柜类型归纳为箱柜类型为高压柜的候选箱柜集合,将编号对应的初始箱柜类型和型号对应的编号类型为低压柜归纳为箱柜类型为低压柜的候选箱柜类型集合。
S240、根据候选箱柜集合和初始箱柜权重,确定目标箱柜的目标箱柜类型。
示例性的,有两个候选箱柜集合,分别为箱柜类型为高压柜的第一候选箱柜集合和箱柜类型为低压柜的第二候选箱柜集合;将第一候选箱柜集合中包括的初始箱柜类型对应的初始箱柜权重之和与第二候选箱柜集合中包括的初始箱柜类型对应的初始箱柜权重之和进行比较,确定目标箱柜的目标箱柜类型。
可选的,针对每一个候选箱柜类型集合,将该候选箱柜类型集合中初始箱柜类型对应的初始箱柜权重进行累加,得到该候选箱柜集合对应的候选箱柜权重;根据至少一个候选箱柜权重,确定目标箱柜的目标箱柜类型。
其中,候选箱柜权重是指候选箱柜权重中初始箱柜类型对应的初始箱柜权重之和。
示例性的,有两个候选箱柜集合,分别为箱柜类型为高压柜的第一候选箱柜集合和箱柜类型为低压柜的第二候选箱柜集合,第一候选箱柜集合中包含名称对应的初始箱柜类型和外观对应的初始箱柜类型,第二候选箱柜集合中包含编号对应的初始箱柜类型和型号对应的编号类型,箱柜类型为高压柜的箱柜权重为100,箱柜类型为低压柜的权重为50;则可以得到第一候选箱柜集合的第一候选箱柜权重为200,第二候选箱柜集合的第二候选箱柜权重为100;根据第一候选箱柜权重和第二候选箱柜权重的比较结果,确定目标箱柜的目标箱柜类型。
进一步的,根据至少一个候选箱柜权重,确定目标箱柜的目标箱柜类型可以是,对至少一个候选箱柜权重进行排序,将至少一个候选箱柜权重中最大的候选箱柜权重作为目标箱柜权重;将目标箱柜权重对应的候选箱柜类型集合,作为目标箱柜类型集合,并将目标箱柜类型集合对应的候选箱柜类型,作为目标箱柜的目标箱柜类型。
其中,目标箱柜权重是指用于识别目标箱柜类型的箱柜权重。
示例性的,存在三个候选箱柜集合,候选箱柜类型为高压柜的第一候选箱柜集合对应的第一候选箱柜权重为100,候选箱柜类型为低压固定柜的第二候选箱柜集合对应的第二候选箱柜权重为90,候选箱柜类型为低压抽屉柜的第三候选箱柜集合对应的第三候选箱柜权重为110;对三个候选箱柜集合对应的候选箱柜权重从大到小排序分别为:第三候选箱柜权重110、第一候选箱柜权重100、第二候选箱柜权重90;可见,第三候选箱柜权重最大,则将第三候选箱柜集合作为目标箱柜类型集合,由于第三候选箱柜集合对应的候选箱柜类型为低压抽屉柜,可确定目标箱柜的箱柜类型为低压抽屉柜。
本申请实施例通过对目标箱柜的至少一种箱柜信息进行解析,得到箱柜信息对应的初始箱柜类型;根据初始箱柜类型,确定初始箱柜类型对应的初始箱柜权重;对至少一个初始箱柜类型进行分类,得到至少一种候选箱柜类型集合;其中,一种候选箱柜类型集合对应一种候选箱柜类型;根据候选箱柜集合和初始箱柜权重,确定目标箱柜的目标箱柜类型。上述技术方案,通过对初始箱柜类型进行分类,将同类型的放在一个候选箱柜类型集合中,在确保箱柜类型的识别准确性的同时,提高了箱柜类型的识别效率。
实施例三
图3是根据本申请实施例三提供的一种箱柜类型的识别装置的结构示意图,可适用于对成套电气柜的类型进行识别的情况,该箱柜类型的识别装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该箱柜类型的识别装置可配置于计算机设备中,例如服务器中。如图3所示,该装置包括:
第一类型确定模块310,用于对目标箱柜的至少一种箱柜信息进行解析,得到箱柜信息对应的初始箱柜类型。
权重确定模块320,用于根据初始箱柜类型,确定初始箱柜类型对应的初始箱柜权重。
第二类型确定模块330,用于根据初始箱柜类型和初始箱柜权重,确定目标箱柜的目标箱柜类型。
本申请实施例通过对目标箱柜的至少一种箱柜信息进行解析,得到箱柜信息对应的初始箱柜类型;根据初始箱柜类型,确定初始箱柜类型对应的初始箱柜权重;根据初始箱柜类型和初始箱柜权重,确定目标箱柜的目标箱柜类型。上述技术方案,通过在箱柜类型识别的基础上,引入权重作为目标箱柜类型的参考量,有助于提高自动识别箱柜类型的准确性和可靠性。
可选的,第二类型确定模块330包括:
集合生产单元,用于对至少一个初始箱柜类型进行分类,得到至少一种候选箱柜类型集合;其中,一种候选箱柜类型集合对应一种候选箱柜类型。
类型确定单元,用于根据候选箱柜集合和初始箱柜权重,确定目标箱柜的目标箱柜类型。
可选的,类型确定单元包括:
集合权重确定子单元,用于针对每一个候选箱柜类型集合,将该候选箱柜类型集合中初始箱柜类型对应的初始箱柜权重进行累加,得到该候选箱柜集合对应的候选箱柜权重。
类型确定子单元,用于根据至少一个候选箱柜权重,确定目标箱柜的目标箱柜类型。
可选的,类型确定子单元,具体用于:
对至少一个候选箱柜权重进行排序,将至少一个候选箱柜权重中最大的候选箱柜权重作为目标箱柜权重;
将目标箱柜权重对应的候选箱柜类型集合,作为目标箱柜类型集合,并将目标箱柜类型集合对应的候选箱柜类型,作为目标箱柜的目标箱柜类型。
可选的,该装置还包括:
信息表生成模块,用于在对目标箱柜的至少一种箱柜信息进行解析,得到箱柜信息对应的初始箱柜类型之前,获取候选箱柜的箱柜类型信息;对箱柜类型信息进行归纳和权重设定,得到箱柜类型信息表。
可选的,权重确定模块320,具体用于:
以初始箱柜类型为索引,从箱柜类型信息表中确定初始箱柜类型对应的初始箱柜权重。
本申请实施例所提供的箱柜类型的识别装置可执行本申请任意实施例所提供的箱柜类型的识别方法,具备执行各箱柜类型的识别方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4是实现本申请实施例的箱柜类型的识别方法的电子设备410的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图4所示,电子设备410包括至少一个处理器411,以及与至少一个处理器411通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)412、随机访问存储器(RAM)413等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器411可以根据存储在只读存储器(ROM)412中的计算机程序或者从存储单元418加载到随机访问存储器(RAM)413中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM413中,还可存储电子设备410操作所需的各种程序和数据。处理器411、ROM412以及RAM413通过总线414彼此相连。输入/输出(I/O)接口415也连接至总线414。
电子设备410中的多个部件连接至I/O接口415,包括:输入单元416,例如键盘、鼠标等;输出单元417,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元418,例如磁盘、光盘等;以及通信单元419,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元419允许电子设备410通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器411可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器411的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器411执行上文所描述的各个方法和处理,例如箱柜类型的识别方法。
在一些实施例中,箱柜类型的识别方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元418。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM412和/或通信单元419而被载入和/或安装到电子设备410上。当计算机程序加载到RAM413并由处理器411执行时,可以执行上文描述的箱柜类型的识别方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器411可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为箱柜类型的识别方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程箱柜类型的识别装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (10)
1.一种箱柜类型的识别方法,其特征在于,包括:
对目标箱柜的至少一种箱柜信息进行解析,得到所述箱柜信息对应的初始箱柜类型;
根据所述初始箱柜类型,确定所述初始箱柜类型对应的初始箱柜权重;
根据所述初始箱柜类型和所述初始箱柜权重,确定所述目标箱柜的目标箱柜类型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始箱柜类型和所述初始箱柜权重,确定所述目标箱柜的目标箱柜类型,包括:
对至少一个初始箱柜类型进行分类,得到至少一种候选箱柜类型集合;其中,一种候选箱柜类型集合对应一种候选箱柜类型;
根据所述候选箱柜集合和所述初始箱柜权重,确定所述目标箱柜的目标箱柜类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选箱柜集合和所述初始箱柜权重,确定所述目标箱柜的目标箱柜类型,包括:
针对每一个候选箱柜类型集合,将该候选箱柜类型集合中初始箱柜类型对应的初始箱柜权重进行累加,得到该候选箱柜集合对应的候选箱柜权重;
根据至少一个候选箱柜权重,确定所述目标箱柜的目标箱柜类型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据至少一个候选箱柜权重,确定所述目标箱柜的目标箱柜类型,包括:
对至少一个候选箱柜权重进行排序,将所述至少一个候选箱柜权重中最大的候选箱柜权重作为目标箱柜权重;
将所述目标箱柜权重对应的候选箱柜类型集合,作为目标箱柜类型集合,并将所述目标箱柜类型集合对应的候选箱柜类型,作为所述目标箱柜的目标箱柜类型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对目标箱柜的至少一种箱柜信息进行解析,得到所述箱柜信息对应的初始箱柜类型之前,还包括:
获取候选箱柜的箱柜类型信息;
对所述箱柜类型信息进行归纳和权重设定,得到箱柜类型信息表。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述初始箱柜类型,确定所述初始箱柜类型对应的初始箱柜权重,包括:
以所述初始箱柜类型为索引,从所述箱柜类型信息表中确定所述初始箱柜类型对应的初始箱柜权重。
7.一种箱柜类型的识别装置,其特征在于,包括:
第一类型确定模块,用于对目标箱柜的至少一种箱柜信息进行解析,得到所述箱柜信息对应的初始箱柜类型;
权重确定模块,用于根据所述初始箱柜类型,确定所述初始箱柜类型对应的初始箱柜权重;
第二类型确定模块,用于根据所述初始箱柜类型和所述初始箱柜权重,确定所述目标箱柜的目标箱柜类型。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二类型确定模块,包括:
集合生产单元,用于对至少一个初始箱柜类型进行分类,得到至少一种候选箱柜类型集合;其中,一种候选箱柜类型集合对应一种候选箱柜类型;
类型确定单元,用于根据所述候选箱柜集合和所述初始箱柜权重,确定所述目标箱柜的目标箱柜类型。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6任一项所述的箱柜类型的识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的箱柜类型的识别方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311801923.2A CN117786453A (zh) | 2023-12-26 | 2023-12-26 | 一种箱柜类型的识别方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311801923.2A CN117786453A (zh) | 2023-12-26 | 2023-12-26 | 一种箱柜类型的识别方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117786453A true CN117786453A (zh) | 2024-03-29 |
Family
ID=90380906
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311801923.2A Pending CN117786453A (zh) | 2023-12-26 | 2023-12-26 | 一种箱柜类型的识别方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117786453A (zh) |
-
2023
- 2023-12-26 CN CN202311801923.2A patent/CN117786453A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112989235B (zh) | 基于知识库的内链构建方法、装置、设备和存储介质 | |
CN113836314B (zh) | 知识图谱构建方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN114116997A (zh) | 知识问答方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112560461A (zh) | 新闻线索的生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116340831B (zh) | 一种信息分类方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117633194A (zh) | 大模型提示数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114444514B (zh) | 语义匹配模型训练、语义匹配方法及相关装置 | |
CN115794473A (zh) | 一种根因告警的定位方法、装置、设备及介质 | |
CN117786453A (zh) | 一种箱柜类型的识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114417886A (zh) | 热点数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114880498A (zh) | 事件信息展示方法及装置、设备和介质 | |
CN114329210A (zh) | 信息推荐方法、装置及电子设备 | |
CN114328855A (zh) | 文档查询方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN116204441B (zh) | 索引数据结构的性能测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115965817B (zh) | 图像分类模型的训练方法、装置及电子设备 | |
CN116127948B (zh) | 待标注文本数据的推荐方法、装置及电子设备 | |
CN115511014B (zh) | 信息匹配方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116244413B (zh) | 新意图确定方法、设备和存储介质 | |
CN117539840B (zh) | 一种日志获取方法、装置、设备及介质 | |
CN116628167B (zh) | 一种响应确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117851599A (zh) | 投资监督其他要素文本抽取方法、装置、设备以及介质 | |
CN114218478A (zh) | 推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115827743A (zh) | 一种审核方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115203275A (zh) | 召回结果排序方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
CN114036263A (zh) | 一种网站识别方法、装置及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |