CN117783452A - 热塑性弹性体材料质量稳定性检测系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了热塑性弹性体材料质量稳定性检测系统及方法，属于化学或物理检测领域，本发明获取一次图像和二次图像处理后导入拉伸异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总拉伸异常值，获取一次图像和三次图像处理后导入恢复异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总恢复异常值，将计算得到的总拉伸异常值和总恢复异常值代入质量稳定值计算策略中计算热塑性弹性体材料的质量稳定值，将获得的质量稳定值与设定的质量稳定阈值进行对比，这样在拉伸和回缩的过程中对弹性材料的稳定性进行快速测试，提高了对弹性材料的稳定性测试的准确性，进一步提高了弹性材料产品的检测效果。
Description
技术领域
本发明属于化学或物理检测技术领域，具体的说是热塑性弹性体材料质量稳定性检测系统及方法。
背景技术
热塑性弹性体是一类具有高弹性、可塑性和可回收性的材料，它是介于传统热塑性塑料和橡胶之间的材料，既具备热塑性塑料的可加工性，又具有橡胶的弹性特性，热塑性弹性体材料通常由两种或更多种不同性质的聚合物组成，通过物理或化学交联形成网络结构。这种交联结构使得热塑性弹性体既可以在固态下具备高弹性和弯曲能力，又可以在加热下变得可塑，具有可塑性和流动性，在冷却后，热塑性弹性体能够恢复到其原始形状并保持其弹性，现实生产过程中需要对热塑性弹性体进行质量稳定性检测，这就需要塑性弹性体材料质量稳定性检测系统；
例如公开号为CN115508209A的专利中提出了一种环状弹性织物全自动压力检测设备及其检测方法，涉及织物压力检测技术领域，该发明是通过对多规格的环状弹性织物的参数信息和整个检测过程环状弹性织物的变化信息的标记和归一化处理的基础上，生成判断环状弹性织物的材料质量及其稳定性的环状弹性织物的弹性变化量和环状弹性织物的稳定基准，还将其进行整合生成判断对应的单个环状弹性织物的质量判断基准，且将多个不同规格的环状弹性织物的质量判断基准进行整合计算从而生成环状弹性织物的比值结果，通过环状弹性织物的比值结果整体性判断环状弹性织物的质量状况，使环状弹性织物的检查结果更加准确，使检测更加得方便快捷和标准；
同时例如在授权公告号为CN218512191U的中国专利中公开一种弹性纤维布生产用质量检测装置，涉及纤维布检测设备技术领域，包括底座，所述底座的顶端固定连接有检测框，所述检测框的内侧设置有拉伸滑板，所述拉伸滑板的顶部固定连接有固定夹头，所述拉伸滑板的底端固定连接有裁切刀。该申请通过连接柱、驱动齿环、传动轮、螺纹杆、螺纹内套、拉板、顶杆、固定板之间的相互配合，在对纤维布的强度进行检测时，将纤维布置于固定夹头的内侧，通过对驱动齿环进行转动，从而能够使得传动轮带动螺纹杆进行转动，并能够带动螺纹内套进行移动，从而能够带动拉板拉动顶杆，能够将固定板进行顶出，方便了对纤维布进行固定，提高了固定的效果，方便了对纤维布的检测。
以上专利均存在本背景技术提出的问题：无法在拉伸和回缩的过程中对弹性材料的稳定性进行快速测试，导致对弹性材料的稳定性测试的准确性较低，现有技术中均存在上述问题，为了解决这些问题，本申请设计了热塑性弹性体材料质量稳定性检测系统及方法。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提出了热塑性弹性体材料质量稳定性检测系统及方法，本发明将生产的热塑性弹性体材料安装在拉力测试机上，同时在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料未被拉伸的图像，设为一次图像，拉力测试机拉动热塑性弹性体材料的两端，拉力输出为热塑性弹性体材料的额定拉力值，拉长后在设定的标准位置获取对应热塑性弹性体材料的图像，设为二次图像，撤除拉力后在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料撤除拉力后恢复平静的图像，设为三次图像，获取一次图像和二次图像处理后导入拉伸异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总拉伸异常值，获取一次图像和三次图像处理后导入恢复异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总恢复异常值，将计算得到的总拉伸异常值和总恢复异常值代入质量稳定值计算策略中计算热塑性弹性体材料的质量稳定值，将获得的质量稳定值与设定的质量稳定阈值进行对比，这样在拉伸和回缩的过程中对弹性材料的稳定性进行快速测试，提高了对弹性材料的稳定性测试的准确性，进一步提高了弹性材料产品的检测效果。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法，其包括以下具体步骤：
S1、将生产的热塑性弹性体材料安装在拉力测试机上，同时在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料未被拉伸的图像，设为一次图像，拉力测试机拉动热塑性弹性体材料的两端，拉力输出为热塑性弹性体材料的额定拉力值；
S2、拉长后在设定的标准位置获取对应热塑性弹性体材料的图像，设为二次图像，撤除拉力后在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料撤除拉力后恢复平静的图像，设为三次图像；
S3、获取一次图像和二次图像处理后导入拉伸异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总拉伸异常值；
S4、获取一次图像和三次图像处理后导入恢复异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总恢复异常值；
S5、将计算得到的总拉伸异常值和总恢复异常值代入质量稳定值计算策略中计算热塑性弹性体材料的质量稳定值，将获得的质量稳定值与设定的质量稳定阈值进行对比，若质量稳定值大于等于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为优品，若质量稳定值小于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为次品。
具体的，所述S1包括以下具体步骤：
S11、将生产的热塑性弹性体材料的两端安装在拉力测试机上，拉力测试机提供拉力拉伸热塑性弹性体材料，获取热塑性弹性体材料的标准弹性模量和最大可拉伸长度，在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料未被拉伸的图像，设为一次图像，获取一次图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息，所述图像参数信息包括图像的长度、宽度数据和图像各像素点的像素数据；
S12、拉力测试机拉动热塑性弹性体材料的两端，拉力输出为热塑性弹性体材料的额定拉力值，将热塑性弹性体材料拉伸至最大可拉伸长度，这里的最大可拉伸长度为热塑性弹性体材料设定的不破坏其结构参数的最大拉伸长度。
具体的，所述S2的具体内容如下：
S21、拉长后在设定的标准位置获取对应热塑性弹性体材料的图像，设为二次图像，提取二次图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息；
S22、撤除拉力后在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料撤除拉力后恢复平静的图像，设为三次图像，同时提取三次图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息。
具体的，所述S3中拉伸异常值计算策略的具体内容为：
S31、获取提取得到的一次图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息和二次图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息，其中，图像参数信息包括图像的长度、宽度数据和图像各像素点的像素数据，同时提取二次图像上表面裂缝长度和裂缝宽度信息；
S32、将获取得到的一次图像的图像的长度、宽度数据和图像各像素点的像素数据、二次图像的图像的长度、宽度数据和图像各像素点的像素数据代入一级拉伸异常值计算公式中计算一级拉伸异常值，其中，所述一级拉伸异常值计算公式为：，其中，/>为长度占比系数，/>为宽度占比系数，/>为像素值占比系数，/>为额定拉力值拉力下热塑性弹性体材料被拉伸的标准长度，/>为二次图像中额定拉力值拉力下热塑性弹性体材料被拉伸的长度，/>为额定拉力值拉力下热塑性弹性体材料被拉伸的标准宽度，/>为二次图像中额定拉力值拉力下热塑性弹性体材料被拉伸的宽度，m为二次图像中热塑性弹性体材料上像素点的个数，n为一次图像中热塑性弹性体材料上像素点的个数，/>为一次图像中热塑性弹性体材料上第i个像素点的像素值，/>为二次图像中热塑性弹性体材料上第j个像素点的像素值，其中。
具体的，所述S3中拉伸异常值计算策略还包括以下具体步骤：
S33、获取二次图像上表面裂缝长度和裂缝宽度信息，将二次图像上表面裂缝长度和裂缝宽度信息导入二级拉伸异常值计算公式中计算二级拉伸异常值，二级拉伸异常值计算公式为：，其中，Z为二次图像上表面裂缝数量，/>为第z个裂缝的长度，/>为第z个裂缝的最大宽度，/>为设定的裂缝长度标准值，/>为设定的裂缝宽度标准值；
S34、获取对应的一级拉伸异常值和二级拉伸异常值代入总拉伸异常值计算公式中计算总拉伸异常值，总拉伸异常值计算公式为：，其中，为二级拉伸异常占比系数，/>为一级拉伸异常占比系数，其中，/>。
具体的，所述S4中的恢复异常值计算策略包括以下具体内容：
获取一次图像和三次图像处理后的热塑性弹性体材料的图像参数信息，提取一次图像和三次图像中热塑性弹性体材料的长度、宽度数据，将获取的一次图像和三次图像中热塑性弹性体材料的长度、宽度数据导入总恢复异常值计算公式中计算总恢复异常值，其中，总恢复异常值计算公式为：，其中，/>为一次图像中热塑性弹性体材料长度数据，/>为三次图像中热塑性弹性体材料的长度数据，/>为一次图像中热塑性弹性体材料宽度数据，/>为三次图像中热塑性弹性体材料的宽度数据。
具体的，所述S5中的质量稳定值计算策略包括以下具体内容：
获取计算得到的热塑性弹性体材料的总拉伸异常值和总恢复异常值，将获取的总拉伸异常值和总恢复异常值代入质量稳定值计算公式中计算热塑性弹性体材料的质量稳定值，其中，质量稳定值计算公式为：，其中，/>为总拉伸异常值占比系数，/>为总恢复异常值占比系数，/>，将获得的质量稳定值与设定的质量稳定阈值进行对比，若质量稳定值大于等于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为优品，若质量稳定值小于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为次品。
在此需要说明的是，这里的、/>、/>、/>、/>、/>、/>和设定的质量稳定阈值的取值方式为：取500组热塑性弹性体材料生产数据，人工对这些热塑性弹性体材料进行优品和次品的区分，将生产数据和区分结果导入拟合软件中，输出符合判断准确率的最优的/>、/>、/>、/>、/>、/>、/>和设定的质量稳定阈值的取值。
热塑性弹性体材料质量稳定性检测系统，其基于上述热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法实现，其具体包括：测试模块、图像获取模块、总拉伸异常值计算模块、总恢复异常值计算模块、质量稳定值计算模块、数据对比输出模块和控制模块，所述测试模块用于将生产的热塑性弹性体材料安装在拉力测试机上进行拉伸测试，所述图像获取模块用于在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料未被拉伸的图像，设为一次图像，拉力测试机拉动热塑性弹性体材料的两端，拉力输出为热塑性弹性体材料的额定拉力值，拉长后在设定的标准位置获取对应热塑性弹性体材料的图像，设为二次图像，撤除拉力后在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料撤除拉力后恢复平静的图像，设为三次图像。
具体的，所述总拉伸异常值计算模块用于获取一次图像和二次图像处理后导入拉伸异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总拉伸异常值，所述总恢复异常值计算模块用于获取一次图像和三次图像处理后导入恢复异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总恢复异常值，所述质量稳定值计算模块用于计算得到的总拉伸异常值和总恢复异常值代入质量稳定值计算策略中计算热塑性弹性体材料的质量稳定值，所述数据对比输出模块用于将获得的质量稳定值与设定的质量稳定阈值进行对比，若质量稳定值大于等于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为优品，若质量稳定值小于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为次品。
具体的，所述控制模块用于控制测试模块、图像获取模块、总拉伸异常值计算模块、总恢复异常值计算模块、质量稳定值计算模块、数据对比输出模块的运行。
一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行上述的热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法。
一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述的热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明将生产的热塑性弹性体材料安装在拉力测试机上，同时在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料未被拉伸的图像，设为一次图像，拉力测试机拉动热塑性弹性体材料的两端，拉力输出为热塑性弹性体材料的额定拉力值，拉长后在设定的标准位置获取对应热塑性弹性体材料的图像，设为二次图像，撤除拉力后在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料撤除拉力后恢复平静的图像，设为三次图像，获取一次图像和二次图像处理后导入拉伸异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总拉伸异常值，获取一次图像和三次图像处理后导入恢复异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总恢复异常值，将计算得到的总拉伸异常值和总恢复异常值代入质量稳定值计算策略中计算热塑性弹性体材料的质量稳定值，将获得的质量稳定值与设定的质量稳定阈值进行对比，这样在拉伸和回缩的过程中对弹性材料的稳定性进行快速测试，提高了对弹性材料的稳定性测试的准确性，进一步提高了弹性材料产品的检测效果。
附图说明
图1为本发明热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法流程示意图；
图2为本发明热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法S3步具体流程示意图；
图3为本发明热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法拉力测试机装置示意图；
图4为本发明热塑性弹性体材料质量稳定性检测系统构架示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例1
请参阅图1-图3，本发明提供的一种实施例：热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法，其包括以下具体步骤：
S1、将生产的热塑性弹性体材料安装在拉力测试机上，同时在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料未被拉伸的图像，设为一次图像，拉力测试机拉动热塑性弹性体材料的两端，拉力输出为热塑性弹性体材料的额定拉力值；
在此需要说明的是，S1包括以下具体步骤：
S11、如图3所示，将生产的热塑性弹性体材料的两端安装在拉力测试机上，拉力测试机提供拉力拉伸热塑性弹性体材料，获取热塑性弹性体材料的标准弹性模量和最大可拉伸长度，在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料未被拉伸的图像，设为一次图像，获取一次图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息，图像参数信息包括图像的长度、宽度数据和图像各像素点的像素数据；
S12、拉力测试机拉动热塑性弹性体材料的两端，拉力输出为热塑性弹性体材料的额定拉力值，将热塑性弹性体材料拉伸至最大可拉伸长度，这里的最大可拉伸长度为热塑性弹性体材料设定的不破坏其结构参数的最大拉伸长度；
S2、拉长后在设定的标准位置获取对应热塑性弹性体材料的图像，设为二次图像，撤除拉力后在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料撤除拉力后恢复平静的图像，设为三次图像；
在此需要说明的是，S2的具体内容如下：
S21、拉长后在设定的标准位置获取对应热塑性弹性体材料的图像，设为二次图像，提取二次图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息；
S22、撤除拉力后在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料撤除拉力后恢复平静的图像，设为三次图像，同时提取三次图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息；
S3、获取一次图像和二次图像处理后导入拉伸异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总拉伸异常值；
在此需要说明的是，S3中拉伸异常值计算策略的具体内容为：
S31、获取提取得到的一次图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息和二次图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息，其中，图像参数信息包括图像的长度、宽度数据和图像各像素点的像素数据，同时提取二次图像上表面裂缝长度和裂缝宽度信息；
为了提取图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息和二次图像上的表面裂缝长度和裂缝宽度信息，可以使用Python的图像处理库，如OpenCV和NumPy，下面是一个基本的Python代码示例：
import cv2
import numpy as np
# 读取一次图像和二次图像
first_image = cv2.imread('first_image.jpg')
second_image = cv2.imread('second_image.jpg')
# 获取图像的尺寸
first_width, first_height = first_image.shape[:2]
second_width, second_height = second_image.shape[:2]
# 提取图像的像素数据
first_pixels = first_image.flatten()
second_pixels = second_image.flatten()
# 计算裂缝长度和宽度
def calculate_crack_length(pixels):
pixels.sort() # 对像素值进行排序
length = pixels[1] - pixels[0] # 计算长度，像素值相同的两个点之间的距离
return length
def calculate_crack_width(pixels):
# 找到像素值差异最大的两个点之间的距离，这就是裂缝宽度
max_diff = max(abs(pixels[1] - pixels[0]), abs(pixels[2] - pixels[1]), abs(pixels[3] - pixels[2]))
return max_diff / (len(pixels) - 1) # 裂缝宽度是像素值差异的最大值除以点数减一（除数需要加一是因为图像可能被压缩或放大）
first_crack_length = calculate_crack_length(first_pixels)
second_crack_length = calculate_crack_length(second_pixels)
first_crack_width = calculate_crack_width(first_pixels)
second_crack_width = calculate_crack_width(second_pixels)
print("First Image:")
print("Width:", first_width)
print("Height:", first_height)
print("Pixel Data:", first_pixels)
print("Crack Length:", first_crack_length)
print("Crack Width:", first_crack_width)
print("--------------------")
print("Second Image:")
print("Width:", second_width)
print("Height:", second_height)
print("Pixel Data:", second_pixels)
print("Crack Length:", second_crack_length) # 可能没有裂缝，所以这个值可能为0或接近0
print("Crack Width:", second_crack_width) # 可能没有裂缝，所以这个值可能接近图片宽度的一半
请注意，这段代码假设热塑性弹性体材料图像和二次图像具有相同的尺寸和像素数据；如果图像不符合这些假设，需要修改代码以适应特定情况；
S32、将获取得到的一次图像的图像的长度、宽度数据和图像各像素点的像素数据、二次图像的图像的长度、宽度数据和图像各像素点的像素数据代入一级拉伸异常值计算公式中计算一级拉伸异常值，其中，一级拉伸异常值计算公式为：，其中，/>为长度占比系数，/>为宽度占比系数，/>为像素值占比系数，/>为额定拉力值拉力下热塑性弹性体材料被拉伸的标准长度，/>为二次图像中额定拉力值拉力下热塑性弹性体材料被拉伸的长度，/>为额定拉力值拉力下热塑性弹性体材料被拉伸的标准宽度，/>为二次图像中额定拉力值拉力下热塑性弹性体材料被拉伸的宽度，m为二次图像中热塑性弹性体材料上像素点的个数，n为一次图像中热塑性弹性体材料上像素点的个数，/>为一次图像中热塑性弹性体材料上第i个像素点的像素值，/>为二次图像中热塑性弹性体材料上第j个像素点的像素值，其中；
S33、获取二次图像上表面裂缝长度和裂缝宽度信息，将二次图像上表面裂缝长度和裂缝宽度信息导入二级拉伸异常值计算公式中计算二级拉伸异常值，二级拉伸异常值计算公式为：，其中，Z为二次图像上表面裂缝数量，/>为第z个裂缝的长度，/>为第z个裂缝的最大宽度，/>为设定的裂缝长度标准值，/>为设定的裂缝宽度标准值；
S34、获取对应的一级拉伸异常值和二级拉伸异常值代入总拉伸异常值计算公式中计算总拉伸异常值，总拉伸异常值计算公式为：，其中，为二级拉伸异常占比系数，/>为一级拉伸异常占比系数，其中，/>；
S4、获取一次图像和三次图像处理后导入恢复异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总恢复异常值；
S4中的恢复异常值计算策略包括以下具体内容：
获取一次图像和三次图像处理后的热塑性弹性体材料的图像参数信息，提取一次图像和三次图像中热塑性弹性体材料的长度、宽度数据，将获取的一次图像和三次图像中热塑性弹性体材料的长度、宽度数据导入总恢复异常值计算公式中计算总恢复异常值，其中，总恢复异常值计算公式为：，其中，/>为一次图像中热塑性弹性体材料长度数据，/>为三次图像中热塑性弹性体材料的长度数据，/>为一次图像中热塑性弹性体材料宽度数据，/>为三次图像中热塑性弹性体材料的宽度数据；
S5、将计算得到的总拉伸异常值和总恢复异常值代入质量稳定值计算策略中计算热塑性弹性体材料的质量稳定值，将获得的质量稳定值与设定的质量稳定阈值进行对比，若质量稳定值大于等于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为优品，若质量稳定值小于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为次品；
S5中的质量稳定值计算策略包括以下具体内容：
获取计算得到的热塑性弹性体材料的总拉伸异常值和总恢复异常值，将获取的总拉伸异常值和总恢复异常值代入质量稳定值计算公式中计算热塑性弹性体材料的质量稳定值，其中，质量稳定值计算公式为：，其中，/>为总拉伸异常值占比系数，/>为总恢复异常值占比系数，/>，将获得的质量稳定值与设定的质量稳定阈值进行对比，若质量稳定值大于等于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为优品，若质量稳定值小于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为次品；
在此需要说明的是，这里的、/>、/>、/>、/>、/>、/>和设定的质量稳定阈值的取值方式为：取500组热塑性弹性体材料生产数据，人工对这些热塑性弹性体材料进行优品和次品的区分，将生产数据和区分结果导入拟合软件中，输出符合判断准确率的最优的/>、/>、/>、/>、/>、/>、/>和设定的质量稳定阈值的取值。
通过本实施例能够实现：将生产的热塑性弹性体材料安装在拉力测试机上，同时在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料未被拉伸的图像，设为一次图像，拉力测试机拉动热塑性弹性体材料的两端，拉力输出为热塑性弹性体材料的额定拉力值，拉长后在设定的标准位置获取对应热塑性弹性体材料的图像，设为二次图像，撤除拉力后在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料撤除拉力后恢复平静的图像，设为三次图像，获取一次图像和二次图像处理后导入拉伸异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总拉伸异常值，获取一次图像和三次图像处理后导入恢复异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总恢复异常值，将计算得到的总拉伸异常值和总恢复异常值代入质量稳定值计算策略中计算热塑性弹性体材料的质量稳定值，将获得的质量稳定值与设定的质量稳定阈值进行对比，这样在拉伸和回缩的过程中对弹性材料的稳定性进行快速测试，提高了对弹性材料的稳定性测试的准确性，进一步提高了弹性材料产品的检测效果。
实施例2
如图4所示，热塑性弹性体材料质量稳定性检测系统，其基于上述热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法实现，其具体包括：测试模块、图像获取模块、总拉伸异常值计算模块、总恢复异常值计算模块、质量稳定值计算模块、数据对比输出模块和控制模块，测试模块用于将生产的热塑性弹性体材料安装在拉力测试机上进行拉伸测试，图像获取模块用于在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料未被拉伸的图像，设为一次图像，拉力测试机拉动热塑性弹性体材料的两端，拉力输出为热塑性弹性体材料的额定拉力值，拉长后在设定的标准位置获取对应热塑性弹性体材料的图像，设为二次图像，撤除拉力后在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料撤除拉力后恢复平静的图像，设为三次图像；总拉伸异常值计算模块用于获取一次图像和二次图像处理后导入拉伸异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总拉伸异常值，总恢复异常值计算模块用于获取一次图像和三次图像处理后导入恢复异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总恢复异常值，质量稳定值计算模块用于计算得到的总拉伸异常值和总恢复异常值代入质量稳定值计算策略中计算热塑性弹性体材料的质量稳定值，数据对比输出模块用于将获得的质量稳定值与设定的质量稳定阈值进行对比，若质量稳定值大于等于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为优品，若质量稳定值小于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为次品。
实施例3
本实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
处理器通过调用存储器中存储的计算机程序，执行上述的热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法。
该电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，能够包括一个或一个以上的处理器（Central Processing Units，CPU）和一个或一个以上的存储器，其中，该存储器中存储有至少一条计算机程序，该计算机程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法。该电子设备还能够包括其他用于实现设备功能的部件，例如，该电子设备还能够具有有线或无线网络接口以及输入输出接口等部件，以便进行数据的输入输出。本实施例在此不做赘述。
实施例4
本实施例提出一种计算机可读存储介质，其上存储有可擦写的计算机程序；
当计算机程序在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述的热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法。
例如，计算机可读存储介质能够是只读存储器（Read-Only Memory，简称：ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称：RAM）、只读光盘（Compact Disc Read-OnlyMemory，简称：CD-ROM）、磁带、软盘和光数据存储设备等。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还能够根据A和/或其它信息确定B。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线网络或/和无线网络方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可做很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (11)
1.热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
S1、将生产的热塑性弹性体材料安装在拉力测试机上，同时在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料未被拉伸的图像，设为一次图像，拉力测试机拉动热塑性弹性体材料的两端，拉力输出为热塑性弹性体材料的额定拉力值；
S2、拉长后在设定的标准位置获取对应热塑性弹性体材料的图像，设为二次图像，撤除拉力后在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料撤除拉力后恢复平静的图像，设为三次图像；
S3、获取一次图像和二次图像处理后导入拉伸异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总拉伸异常值；
S4、获取一次图像和三次图像处理后导入恢复异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总恢复异常值；
S5、将计算得到的总拉伸异常值和总恢复异常值代入质量稳定值计算策略中计算热塑性弹性体材料的质量稳定值，将获得的质量稳定值与设定的质量稳定阈值进行对比，若质量稳定值大于等于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为优品，若质量稳定值小于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为次品。
2.如权利要求1所述的热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法，其特征在于，所述S1包括以下具体步骤：
S11、将生产的热塑性弹性体材料的两端安装在拉力测试机上，拉力测试机提供拉力拉伸热塑性弹性体材料，获取热塑性弹性体材料的标准弹性模量和最大可拉伸长度，在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料未被拉伸的图像，设为一次图像，获取一次图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息，所述图像参数信息包括图像的长度、宽度数据和图像各像素点的像素数据；
S12、拉力测试机拉动热塑性弹性体材料的两端，拉力输出为热塑性弹性体材料的额定拉力值，将热塑性弹性体材料拉伸至最大可拉伸长度。
3.如权利要求2所述的热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法，其特征在于：所述S2的具体内容如下：
S21、拉长后在设定的标准位置获取对应热塑性弹性体材料的图像，设为二次图像，提取二次图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息；
S22、撤除拉力后在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料撤除拉力后恢复平静的图像，设为三次图像，同时提取三次图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息。
4.如权利要求3所述的热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法，其特征在于，所述S3中拉伸异常值计算策略的具体内容为：
S31、获取提取得到的一次图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息和二次图像上的热塑性弹性体材料的图像参数信息，其中，图像参数信息包括图像的长度、宽度数据和图像各像素点的像素数据，同时提取二次图像上表面裂缝长度和裂缝宽度信息；
S32、将获取得到的一次图像的图像的长度、宽度数据和图像各像素点的像素数据、二次图像的图像的长度、宽度数据和图像各像素点的像素数据代入一级拉伸异常值计算公式中计算一级拉伸异常值，其中，所述一级拉伸异常值计算公式为：，其中，/>为长度占比系数，/>为宽度占比系数，/>为像素值占比系数，/>为额定拉力值拉力下热塑性弹性体材料被拉伸的标准长度，/>为二次图像中额定拉力值拉力下热塑性弹性体材料被拉伸的长度，/>为额定拉力值拉力下热塑性弹性体材料被拉伸的标准宽度，/>为二次图像中额定拉力值拉力下热塑性弹性体材料被拉伸的宽度，m为二次图像中热塑性弹性体材料上像素点的个数，n为一次图像中热塑性弹性体材料上像素点的个数，/>为一次图像中热塑性弹性体材料上第i个像素点的像素值，/>为二次图像中热塑性弹性体材料上第j个像素点的像素值，其中。
5.如权利要求4所述的热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法，其特征在于，所述S3中拉伸异常值计算策略还包括以下具体步骤：
S33、获取二次图像上表面裂缝长度和裂缝宽度信息，将二次图像上表面裂缝长度和裂缝宽度信息导入二级拉伸异常值计算公式中计算二级拉伸异常值，二级拉伸异常值计算公式为：，其中，Z为二次图像上表面裂缝数量，/>为第z个裂缝的长度，/>为第z个裂缝的最大宽度，/>为设定的裂缝长度标准值，/>为设定的裂缝宽度标准值；
S34、获取对应的一级拉伸异常值和二级拉伸异常值代入总拉伸异常值计算公式中计算总拉伸异常值，总拉伸异常值计算公式为：，其中，为二级拉伸异常占比系数，/>为一级拉伸异常占比系数，其中，/>。
6.如权利要求5所述的热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法，其特征在于，所述S4中的恢复异常值计算策略包括以下具体内容：
获取一次图像和三次图像处理后的热塑性弹性体材料的图像参数信息，提取一次图像和三次图像中热塑性弹性体材料的长度、宽度数据，将获取的一次图像和三次图像中热塑性弹性体材料的长度、宽度数据导入总恢复异常值计算公式中计算总恢复异常值，其中，总恢复异常值计算公式为：，其中，/>为一次图像中热塑性弹性体材料长度数据，/>为三次图像中热塑性弹性体材料的长度数据，/>为一次图像中热塑性弹性体材料宽度数据，/>为三次图像中热塑性弹性体材料的宽度数据。
7.如权利要求6所述的热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法，其特征在于，所述S5中的质量稳定值计算策略包括以下具体内容：
获取计算得到的热塑性弹性体材料的总拉伸异常值和总恢复异常值，将获取的总拉伸异常值和总恢复异常值代入质量稳定值计算公式中计算热塑性弹性体材料的质量稳定值，其中，质量稳定值计算公式为：，其中，/>为总拉伸异常值占比系数，/>为总恢复异常值占比系数，/>，将获得的质量稳定值与设定的质量稳定阈值进行对比，若质量稳定值大于等于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为优品，若质量稳定值小于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为次品。
8.热塑性弹性体材料质量稳定性检测系统，其基于如权利要求1-7任一项的所述热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法实现，其特征在于，其具体包括：测试模块、图像获取模块、总拉伸异常值计算模块、总恢复异常值计算模块、质量稳定值计算模块、数据对比输出模块和控制模块，所述测试模块用于将生产的热塑性弹性体材料安装在拉力测试机上进行拉伸测试，所述图像获取模块用于在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料未被拉伸的图像，设为一次图像，拉力测试机拉动热塑性弹性体材料的两端，拉力输出为热塑性弹性体材料的额定拉力值，拉长后在设定的标准位置获取对应热塑性弹性体材料的图像，设为二次图像，撤除拉力后在设定的标准位置获取热塑性弹性体材料撤除拉力后恢复平静的图像，设为三次图像。
9.如权利要求8中所述的热塑性弹性体材料质量稳定性检测系统，其特征在于，所述总拉伸异常值计算模块用于获取一次图像和二次图像处理后导入拉伸异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总拉伸异常值，所述总恢复异常值计算模块用于获取一次图像和三次图像处理后导入恢复异常值计算策略中计算热塑性弹性体材料的总恢复异常值，所述质量稳定值计算模块用于计算得到的总拉伸异常值和总恢复异常值代入质量稳定值计算策略中计算热塑性弹性体材料的质量稳定值，所述数据对比输出模块用于将获得的质量稳定值与设定的质量稳定阈值进行对比，若质量稳定值大于等于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为优品，若质量稳定值小于设定的质量稳定阈值，则输出热塑性弹性体材料为次品，所述控制模块用于控制测试模块、图像获取模块、总拉伸异常值计算模块、总恢复异常值计算模块、质量稳定值计算模块、数据对比输出模块的运行。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行权利要求1-7任一项所述的热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于：储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7任意一项所述的热塑性弹性体材料质量稳定性检测方法。
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| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
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