CN117769823A - 使用在多个平台上跟踪印象的nft进行游戏内资产跟踪 - Google Patents
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Abstract
用于NFT区块链数据(202)的数据处理/GUI(400)将以简化的方式“讲述所有权的故事”或突出显示计算机游戏相关的NFT(200)的“酷”方面。机器学习(ML)可以用于将复杂多样的数据浓缩(602)为人们需要或想要理解的内容。在GUI中呈现的所显示的所有权时间线(800)可以是交互式的。讨论了将在该NFT中封装的元数据的类型。
Description
技术领域
本申请整体涉及使用在多个平台上跟踪印象的NFT进行游戏内资产跟踪。
背景技术
非同质代币(NFT)是实物收藏品(诸如但不限于艺术品)的数字世界版本。NFT是区块链中的数字文件，可以证明谁拥有标的数字资产，就像销售收据证明了一幅实体绘画的所有权一样，但是由于使用了区块链技术，伪造NFT所有权证明几乎是不可能的。像版画或绘画一样，NFT的所有权不一定包括原始作品的版权，该版权可能由创作者保留。虽然任何人都可以观看该数字资产，但只有NFT中标识的人才可以出售该资产的所有权，然后将其记录在区块链中。因此，数字资产可以像实物收藏品一样通过NFT交易进行买卖。
发明内容
如本文所理解的，在一些应用(例如，计算机模拟诸如计算机游戏)中，玩家或观众可能会发现以简洁、直观的方式呈现过去谁拥有过与游戏相关的NFT很有趣。此类NFT可以促进跟踪游戏玩家/观众的印象。
因此，一种系统包括至少一个计算机介质，该至少一个计算机介质不是瞬态信号并且进而包括指令，这些指令能够由至少一个处理器执行以将表示与至少一个计算机模拟相关的至少一个数字资产的至少一个非同质代币(NFT)输入到至少第一机器学习(ML)模型。指令能够执行以从ML模型接收来自NFT指示NFT的生命周期的各方面的信息，并且在至少一个计算机显示器上呈现该信息。
在示例性实施例中，指令可以能够执行以从ML模型接收来自NFT指示NFT的生命周期的各方面的信息。来自NFT的信息可以从与NFT相关联的一些但不是全部元数据导出。
在一些实现中，指令可以能够执行以在至少一个计算机显示器上呈现来自NFT的信息。该信息可以包括至少一个用户界面(UI)，该至少一个UI呈现NFT的至少一些所有者的列表。在一些示例中，UI呈现每个相应所有者拥有NFT的相应时段。在非限制性实施例中，UI呈现与相应所有者获取NFT相关联的相应游戏和/或游戏场景。如果需要，UI可以呈现游戏中与获取NFT相关联的相应事件。
在一些实施例中，指令可以能够执行以响应于来自UI的选择而呈现辅助UI，该辅助UI出现与该选择相关的信息的元素。
在示例中，指令可以能够执行以在至少一个计算机显示器上在UI中呈现来自NFT的信息，该UI呈现包括尖峰的时间线，每个尖峰表示NFT中的重要事件。在此类示例中，指令可以能够执行以接收对时间线中的第一尖峰的选择，并且响应于该选择而呈现辅助UI，该辅助UI呈现与第一尖峰相关联的信息。
在另一方面，一种方法包括将至少一个数据训练集输入到至少一个机器学习(ML)模型，该至少一个数据训练集包括与计算机模拟资产相关联的非同质代币(NFT)的元数据和其中的地面实况有趣元素。该方法包括使用该训练集来训练ML模型。在训练后，该方法包括将包括元数据的至少一个NFT输入到ML模型，以及呈现由ML模型输出的元数据以供用户听到或可视化或感受到NFT生命中的重要事件。
如果需要，可以将用户反馈添加到ML模型中，以随着时间的推移不断改进模型。用户反馈可以是：可见印象、焦点事件、点击事件等。
在另一方面，一种组件包括至少一个显示器和至少一个处理器，该至少一个处理器编程有指令以在显示器上呈现与至少一个非同质代币(NFT)相关联的信息，该至少一个NFT被导出以表示计算机游戏中的至少一个数字资产。
本申请的关于其结构和操作的细节可以参考附图得到最好的理解，其中相同的附图标记表示相同的部件，并且其中：
附图说明
图1是包括根据本发明原理的示例的示例性系统的框图；
图2示意性地示出了NFT；
图3至图5示出了符合本发明原理的示例性用户界面(UI)；
图6示出了示例性流程图格式的示例性逻辑；
图7示出了NFT元数据以及地面实况“有趣”元素的训练集被用于训练机器学习(ML)模型；并且
图8和图9示出了其他示例性UI。
具体实施方式
本公开整体涉及计算机生态系统，包括消费电子(CE)设备网络的各方面，诸如但不限于计算机游戏网络。本文的系统可以包括可以通过网络连接的服务器和客户端部件，使得可以在客户端和服务器部件之间交换数据。客户端部件可以包括一个或多个计算设备，包括游戏控制台诸如Sony或由Microsoft或Nintendo或其他制造商制造的游戏控制台、虚拟现实(VR)头戴式耳机、增强现实(AR)头戴式耳机、便携式电视(例如，智能TV、支持互联网的TV)、便携式计算机(诸如笔记本计算机和平板计算机)以及其他移动设备(包括智能电话和下面讨论的附加示例)。这些客户端设备可以在多种操作环境下操作。例如，一些客户端计算机可以采用例如Linux操作系统、来自Microsoft的操作系统、或Unix操作系统、或由Apple公司或Google生产的操作系统。这些操作环境可以用于执行一个或多个浏览程序，诸如由Microsoft或Google或Mozilla制造的浏览器或可以访问由下面讨论的互联网服务器托管的网站的其他浏览器程序。此外，根据本发明原理的操作环境可以用于执行一个或多个计算机游戏程序。
服务器和/或网关可以包括执行指令的一个或多个处理器，这些指令将服务器配置为通过网络诸如互联网接收和传输数据。或者，客户端和服务器可以通过本地内部网络或虚拟专用网络连接。服务器或控制器可以由游戏控制台诸如Sony个人计算机等来实例化。
可以通过网络在客户端和服务器之间交换信息。为此并且为了安全起见，服务器和/或客户端可以包括防火墙、负载平衡器、临时存储装置和代理以及其他网络基础设施以确保可靠性和安全性。一个或多个服务器可以形成实现向网络成员提供安全社区(诸如在线社交网站)的方法的装置。
处理器可以是单芯片或多芯片处理器，其可以通过各种线诸如地址线、数据线和控制线以及寄存器和移位寄存器来执行逻辑。
一个实施例中所包括的部件可以以任何适当的组合用于其他实施例中。例如，本文描述的和/或附图中描绘的各种部件中的任何部件可以组合、互换或从其他实施例中排除。
“具有A、B和C中的至少一者的系统”(同样，“具有A、B或C中的至少一者的系统”和“具有A、B、C中的至少一者的系统”)包括仅具有A、仅具有B、仅具有C、同时具有A和B、同时具有A和C、同时具有B和C、和/或同时具有A、B和C等的系统。
现在具体参考图1，示出了示例性系统10，其可以包括上面提到的并且下面根据本发明原理进一步描述的示例性设备中的一个或多个设备。系统10中所包括的示例性设备中的第一示例性设备是消费电子(CE)设备，诸如音频视频设备(AVD)12，诸如但不限于具有TV调谐器(等同地，控制TV的机顶盒)的支持互联网的TV。另选地，AVD 12还可以是计算机化的支持互联网的(“智能”)电话、平板计算机、笔记本计算机、HMD、可穿戴计算机化设备、计算机化的支持互联网的音乐播放器、计算机化的支持互联网的耳机、计算机化的支持互联网的可植入设备，诸如可植入皮肤的设备等。无论如何，应当理解，AVD 12被配置为遵循本发明原理(例如，遵循本发明原理与其他CE设备通信、执行本文描述的逻辑，并且执行本文描述的任何其他功能和/或操作)。
因此，为了遵循此类原理，AVD 12可以由图1所示的部件中的一些或全部部件来建立。例如，AVD 12可以包括一个或多个显示器14，该一个或多个显示器可以由高清晰度或超高清晰度“4K”或更高的平面屏幕来实现，并且可以是支持触摸的，用于经由显示器上的触摸接收用户输入信号。AVD 12可以包括根据本发明原理用于输出音频的一个或多个扬声器16，以及至少一个附加输入设备18，诸如用于向AVD 12输入听觉命令以控制AVD 12的音频接收器/麦克风。示例性AVD 12还可以包括一个或多个网络接口20，用于在一个或多个处理器24的控制下通过至少一个网络22(诸如互联网、WAN、LAN等)进行通信。因此，接口20可以是但不限于Wi-Fi收发器，其是无线计算机网络接口的示例，诸如但不限于网状网络收发器。应当理解，处理器24控制AVD 12遵循本发明原理，包括本文描述的AVD 12的其他元件，诸如控制显示器14在其上呈现图像并从其接收输入。此外，需注意网络接口20可以是有线或无线调制解调器或路由器，或其他适当的接口，诸如无线电话收发器或如上所述的Wi-Fi收发器等。
除了前述之外，AVD 12还可以包括一个或多个输入和/或输出端口26，诸如高清晰度多媒体接口(HDMI)端口或USB端口，用于物理地连接到另一CE设备；和/或耳机端口，用于将耳机连接到AVD 12，以便通过耳机向用户呈现来自AVD 12的音频。例如，输入端口26可以经由有线或无线方式连接到电缆或音频视频内容的卫星源26a。因此，源26a可以是单独的或集成的机顶盒，或者卫星接收器。或者，源26a可以是包含内容的游戏控制台或盘播放器。当被实现为游戏控制台时，源26a可以包括下面关于CE设备48描述的部件中的一些或全部部件。
AVD 12还可以包括一个或多个计算机存储器28，诸如不是瞬态信号的基于盘的或固态存储装置，在一些情况下，在AVD的机箱中体现为独立设备，或者体现为在AVD的机箱内部或外部用于播放AV节目的个人视频记录设备(PVR)或视频盘播放器，或者体现为可移动存储介质或下述服务器。此外，在一些实施例中，AVD 12可以包括定位或位置接收器，诸如但不限于手机接收器、GPS接收器和/或高度计30，其被配置为从卫星或手机基站接收地理定位信息并将该信息提供给处理器24和/或结合处理器24确定设置AVD 12的海拔高度。部件30还可以由惯性测量单元(IMU)或由基于事件的传感器来实现，IMU通常包括加速度计、陀螺仪和磁力计的组合以确定AVD 12在三维中的位置和取向。
继续描述AVD 12，在一些实施例中，AVD 12可以包括一个或多个相机32，其可以是热成像相机、数字相机诸如网络摄像机、基于事件的传感器和/或集成到AVD 12中并且能够由处理器24控制以根据本发明原理收集图片/图像和/或视频的相机。在AVD 12上还可以包括蓝牙收发器34和其他近场通信(NFC)元件36，分别用于使用蓝牙和/或NFC技术来与其他设备进行通信。示例性NFC元件可以是射频识别(RFID)元件。
更进一步地，AVD 12可以包括一个或多个辅助传感器38(例如，运动传感器，诸如加速度计、陀螺仪、圆弧测定器或磁传感器、红外(IR)传感器、光学传感器、速度和/或节奏传感器、基于事件的传感器、姿势传感器(例如，用于感测姿势命令)，从而向处理器24提供输入。AVD 12可以包括用于接收向处理器24提供输入的OTA TV广播的无线TV广播端口40。除了前述之外，需注意，AVD 12还可以包括红外(IR)发射器和/或IR接收器和/或IR收发器42，诸如IR数据协会(IRDA)设备。可以提供电池(未示出)来为AVD 12供电，如可以是可以将动能转化成电力以对电池充电和/或为AVD 12供电的动能采集器。还可以包括图形处理单元(GPU)44和现场可编程门阵列46。可以提供一个或多个触觉发生器47来生成可以由握持或接触该设备的人感觉到的触觉信号。
仍然参考图1，除了AVD 12之外，系统10还可以包括一种或多种其他CE设备类型。在一个示例中，第一CE设备48可以是计算机游戏控制台，其可以用于经由直接发送到AVD12的命令和/或通过下述服务器发送计算机游戏音频和视频到AVD 12，而第二CE设备50可以包括与第一CE设备48类似的部件。在所示示例中，第二CE设备50可以被配置为由玩家操纵的计算机游戏控制器或由玩家佩戴的头戴式显示器(HMD)。在所示示例中，示出了仅两个CE设备，应当理解，可以使用更少或更多的设备。本文的设备可以实现针对AVD 12所示的部件中的一些或全部部件。下图所示的部件中的任何部件都可以包含在AVD 12的情况下所示的部件中的一些或全部部件。
现在参考前述的至少一个服务器52，其包括至少一个服务器处理器54、至少一个有形计算机可读存储介质56(诸如基于盘的或固态存储装置)以及至少一个网络接口58，该至少一个网络接口在服务器处理器54的控制下允许通过网络22与图1的其他设备进行通信，并且实际上可以根据本发明原理促进服务器和客户端设备之间的通信。需注意，网络接口58可以是例如有线或无线调制解调器或路由器、Wi-Fi收发器或其他适当的接口，诸如例如无线电话收发器。
因此，在一些实施例中，服务器52可以是互联网服务器或整个服务器“场”，并且可以包括并执行“云”功能，使得系统10的设备可以在示例性实施例中经由服务器52访问用于例如网络游戏应用程序的“云”环境。或者，服务器52可以由与图1所示的其他设备位于同一房间或其附近的一个或多个游戏控制台或其他计算机来实现。
下图所示的部件可以包括图1所示的一些或全部部件。本文描述的用户界面(UI)可以被合并、扩展，并且UI元素可以在UI之间混合和匹配。
本发明原理可以采用各种机器学习模型，包括深度学习模型。符合本发明原理的机器学习模型可以使用以包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、特征学习、自学习和其他形式的学习的方式训练的各种算法。可以通过计算机电路实现的此类算法的示例包括一个或多个神经网络，诸如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)以及被称为长短期记忆(LSTM)网络的一种类型的RNN。支持向量机(SVM)和贝叶斯网络也可以被认为是机器学习模型的示例。
如本文所理解的，执行机器学习因此可以涉及访问并且然后在训练数据上训练模型以使得模型能够处理进一步的数据以做出推断。因此，通过机器学习训练的人工神经网络/人工智能模型可以包括输入层、输出层以及其间的多个隐藏层，这些隐藏层被配置和加权为对适当的输出做出推断。
图2示出了被配置为包括在区块链202中的数据结构200。所示实施例中的数据结构200被配置为与数字资产204相关或衍生自数字资产的非同质代币(NFT)，诸如图像、音频记录、游戏事件或通常由艺术家生成或创作的其他数字体现的资产。在示例性实现中，数字资产204可以来自计算机模拟，诸如计算机游戏，并且可以表示游戏角色、武器、情节或计算机游戏的其他方面，诸如事件。
在一些情况下，数字资产204可以被编码为数据结构200(下文中为简洁起见，“NFT200”)的一部分以包括在区块链200中，或者可以与NFT 200本身分开存储，在这种情况下NFT 200可以包括指向数字资产204的网络地址208的指针206。
NFT 200通常包括指示NFT 200并且因此指示数字资产204的所有权的元数据210。元数据可以包括对NFT 200的当前所有者和过去所有者(如果需要)的指示、为所有权支付的价格或获取所有权的其他方式、所有权条款(例如，所有权是否随附版权)、所有权期限、在临时所有权时段期间是否可以转让所有权等。
图3示出了可以在显示器300(诸如本文的任何显示器)上呈现的UI，以在302处提示用户是否想要观看(或听到)数字资产的故事，在这种情况下，为武器(“boss sword”)的图像304、谁拥有过它等。例如，图像304可以是著名主播在计算机游戏中用来杀死另一著名主播的角色的武器。
数字资产与NFT相关联。NFT可以包括关于数字资产的元数据，如参考图2描述的以及如下文进一步描述的，并且元数据可以被挖掘而以简洁、有趣的方式向用户呈现资产的故事。用户可以选择“是”选择器306来查看资产的故事。
图4示出了所得UI，其在第一呈现布局中呈现有关NFT资产的信息。该布局呈现NFT的所有者400、每个所有者拥有NFT的时段402、与相应所有者购买NFT相关联的游戏404和游戏场景406、游戏中与获取NFT相关联的事件408以及相应所有者为NFT支付的成本410的列表。需注意，游戏404、场景406和游戏事件408可以在NFT获取时被推断为同意购买NFT时的同期游戏、场景和事件，或者可以在购买时由买方指示，或者可以通过机器学习(ML)基于事件408的重要性根据基于各种游戏中的地面实况重要事件的训练集的学习来学习。
图5示出了与图4的呈现的进一步交互特征，其指示用户已在412处选择了要了解更多关于玩家B如何在挥舞着数字资产时被杀死的信息。图5呈现了一个示例，其中指示来自图4的游戏和场景的元数据被访问以从存储装置(例如，云存储装置)中调用所讨论的事件的记录，通常从流式游戏的记录的游戏会话中调用。记录500如图所示呈现，显示玩家B在挥舞着资产时被杀死。如果需要，可以呈现也挥舞着该资产的游戏玩家的列表502，以及他们在如500处的动画场景中所示的相同动作点处的结果。
并非NFT中与数字资产相关联的所有元数据都可以被呈现，以避免向用户提供过于复杂的呈现。因此，本发明原理理解需要创建人们所关心的清晰、简洁的故事，并且考虑到他们理解呈现所需的知识的复杂性。为此，可以采用机器学习(ML)从与计算机游戏资产相关联的NFT中提取元数据。
图6示出了。从框600处开始，例如响应于用户输入想要了解关于资产的更多信息，访问与所选择的数字资产(诸如计算机游戏资产)相关联的NFT元数据。在框602处，元数据被输入到ML模型。ML模型输出模型认为比其他元素更重要的那些元数据元素，该输出在框604处显示。
图7示出了为了训练图6的ML模型，NFT元数据和其中的地面实况“有趣”或“重要”元素(由例如专家所指示的)的训练集700被输入到ML模型702以训练模型702。此类“有趣”或“重要”元数据元素的示例在例如图4、图8和图9中呈现。
图8示出了从NFT元数据导出的与NFT相关联的数字资产的有趣方面的另一呈现。图8中的呈现包括时间线800，其中时间沿着x轴从左到右增加。时间线包括尖峰802，每个尖峰表示NFT生命中的重要事件。例如，图8中的第一尖峰指示NFT的创建日期(如果需要，还可以是时间)，而第二尖峰指示NFT是由专家A获取，他使用标的数字资产杀死了“boss”角色。第三尖峰指示所有者出售NFT的日期(如果需要，还可以是时间)，而第四尖峰指示专家B在输掉游戏之后获取NFT。NFT生命中第三尖峰和第四尖峰之间的事件(诸如中间的售卖)被忽略，因为机器学习模型认为这些事件不重要。需注意，购买的上下文(诸如获取方是否赢得或输掉了游戏事件)可能会嵌入到NFT的元数据中。因此，物理和/或虚拟玩家位置、时间、其他参与者(包括与玩家战斗的游戏角色等)可能被封装在NFT元数据中，进而被捕获在区块链上。当访问元数据时，区块链因此被访问以读取元数据并以可视化用户可以控制的时间线的方式显示元数据的元素。例如，时间线800可以被放入观看用户的配置文件中，以便在不同时间拥有该NFT的人看到“显酷”的“尖峰”。
图8在804处指示观看用户已经点击了尖峰，在这种情况下，第四尖峰指示与专家B相关联的角色输了与NFT相关联的事件。图9呈现了所得示例性UI，其示出了与专家B相关联的角色900挥舞着与NFT相关联的数字资产902输给了Boss坏人904。图9的UI还可以在906处指示所描绘的动作发生的日期、时间、游戏名称和游戏的场景编号。
NFT元数据的呈现可以使用至少一个适当配置的计算机显示器以听觉和/或视觉和/或触觉方式呈现。
NFT数据结构可以链接到游戏数据传输和处理系统，游戏可以通过该系统报告关于游戏玩法的元数据，诸如活动开始和结束、玩家正在使用哪些机制、用户位于游戏地图上的哪个位置等。该数据从游戏发送到我们的后端服务器，然后后端服务器使用该数据为计算机模拟生态系统中的不同功能提供支持。以此方式，NFT记录的信息可以访问和记录谁参与了与NFT相关或产生NFT的事件、对应的活动元数据等。该信息可以从NFT访问并出售给在玩游戏期间或NFT铸造时在场的人。
除了购买NFT之外或作为替代方案，玩家执行游戏内任务(诸如赢得联赛、杀死或击败对手等)也可以赚取NFT。因此，重大胜利可以被及时冻结成记录，例如，胜利者在第一场职业比赛中击败卫冕冠军。NFT中所包括或所指向的信息可能包括虚拟实境的快照，其包括游戏统计数据，指示游戏的重要方面，诸如不被看好的一方击败冠军、后来居上的胜利等。与记录的事件相关的该信息可以是动态的，并且因此随着游戏的发展而出现，以铸造NFT。事件的重要性可以通过有多少人完成了一项任务、该任务被赋予了什么样的社会价值等来确定。
虚拟实境伴随NFT铸造的总记录可以保存在内部数据库中，仅将难忘的事件写入到区块链，其中区块链包括指向总记录的存储位置的指针。
NFT的跨平台使用及其带来的益处可能会得到促进。例如，在一个游戏平台上铸造的NFT可以通过使用通用或公用文件格式(诸如.jpg或图像文件)在不同的游戏平台上使用。
对于NFT标的资产的特殊信息，诸如游戏车或游戏剑，可能会影响游戏内资产性能的资产属性(车有凹痕、剑有缺口)可能会被传输到云服务器，从一种游戏格式(例如，PlayStation)重新格式化为另一种游戏格式(例如，Xbox)。或者，属性可以通过指向可以访问属性的网络位置的指针而被编码在NFT中，
使用NFT根据发明本原理，可以跟踪“印象”。用户生成的资产用于跟踪我们社区中待传输的“印象”—资产如何使用/流通，这关联于事件。印象可能包括用户交互，并且如上所述，NFT可以从游戏内资产或附加到对象的事件铸造，诸如使用特定武器的重大胜利。
虽然本文详细地示出和描述了特定实施例，但是应当理解，本发明所涵盖的主题仅由权利要求书限制。
Claims (20)
1.一种系统，所述系统包括：
至少一个计算机介质，所述至少一个计算机介质不是瞬态信号并且所述至少一个计算机介质包括指令，所述指令能够由至少一个处理器执行以：
将表示与至少一个计算机模拟相关的至少一个数字资产的至少一个非同质代币(NFT)输入到至少第一机器学习(ML)模型；
从所述ML模型接收来自所述NFT指示所述NFT的生命周期的各方面的信息；并且
在至少一个计算机显示器上呈现所述信息。
2.根据权利要求1所述的系统，所述系统包括所述至少一个处理器。
3.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令能够执行以：
从所述ML模型接收来自所述NFT指示所述NFT的生命周期的各方面的信息，来自所述NFT的所述信息从与所述NFT相关联的一些但不是全部元数据导出。
4.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令能够执行以：
在至少一个计算机显示器上呈现来自所述NFT的所述信息，所述信息包括：
至少一个用户界面(UI)，所述至少一个UI呈现所述NFT的至少一些所有者的列表。
5.根据权利要求4所述的系统，其中所述UI呈现每个相应所有者拥有所述NFT的相应时段。
6.根据权利要求4所述的系统，其中所述UI呈现与所述相应所有者获取所述NFT相关联的相应游戏和/或游戏场景。
7.根据权利要求4所述的系统，其中所述UI呈现游戏中与获取所述NFT相关联的相应事件。
8.根据权利要求3所述的系统，其中所述指令能够执行以：
响应于来自所述UI的选择，呈现辅助UI，所述辅助UI出现与所述选择相关的信息的元素。
9.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令能够执行以：
在至少一个计算机显示器上呈现来自所述NFT的所述信息，所述信息包括：
至少一个用户界面(UI)，所述至少一个UI呈现包括尖峰的时间线，每个尖峰表示所述NFT中的重要事件。
10.根据权利要求9所述的系统，其中所述指令能够执行以：
接收对所述时间线中的第一尖峰的选择；并且
响应于所述选择，呈现辅助UI，所述辅助UI呈现与所述第一尖峰相关联的信息。
11.一种方法，所述方法包括：
将至少一个数据训练集输入到至少一个机器学习(ML)模型，所述至少一个数据训练集包括与计算机模拟资产相关联的非同质代币(NFT)的元数据和其中的地面实况有趣元素；
使用所述训练集来训练所述ML模型；
在训练后将包括元数据的至少一个NFT输入到所述ML模型；以及
呈现由所述ML模型输出的元数据以供用户听到、可视化或感受到所述NFT生命中的重要事件。
12.根据权利要求11所述的方法，其中所述地面实况有趣元素包括所述NFT的至少一个所有者的名称、至少一个计算机游戏的名称以及所述计算机游戏中的活动。
13.根据权利要求11所述的方法，其中所述元数据呈现在至少一个用户界面(UI)中，所述至少一个UI呈现所述NFT的至少一些所有者的列表。
14.根据权利要求13所述的方法，其中所述UI呈现每个相应所有者拥有所述NFT的相应时段。
15.根据权利要求13所述的方法，其中所述UI呈现与所述相应所有者获取所述NFT相关联的相应游戏和/或游戏场景。
16.根据权利要求13所述的方法，其中所述UI呈现游戏中与获取所述NFT相关联的相应事件。
17.根据权利要求13所述的方法，所述方法包括：
响应于来自所述UI的选择，呈现辅助UI，所述辅助UI出现与所述选择相关的信息的元素。
18.根据权利要求11所述的方法，所述方法包括：
在至少一个计算机显示器上在至少一个用户界面(UI)中呈现所述元数据，所述至少一个UI呈现包括尖峰的时间线，每个尖峰表示所述NFT中的重要事件。
19.根据权利要求18所述的方法，所述方法包括：
接收对所述时间线中的第一尖峰的选择；并且
响应于所述选择，呈现辅助UI，所述辅助UI呈现与所述第一尖峰相关联的信息。
20.一种组件，所述组件包括：
至少一个显示器；以及
至少一个处理器，所述至少一个处理器编程有指令以：
在所述显示器上呈现与至少一个非同质代币(NFT)相关联的信息，所述至少一个NFT被导出以表示计算机游戏中的至少一个数字资产。
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