CN117746056A - 一种查找屏体标记的方法 - Google Patents

一种查找屏体标记的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117746056A
CN117746056A CN202311804085.4A CN202311804085A CN117746056A CN 117746056 A CN117746056 A CN 117746056A CN 202311804085 A CN202311804085 A CN 202311804085A CN 117746056 A CN117746056 A CN 117746056A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mark
screen
contour
mark image
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202311804085.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117746056B (zh
Inventor
郑立明
李素华
袁亚鸿
刘苏伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Fulate Automation Equipment Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Fulate Automation Equipment Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Fulate Automation Equipment Co ltd filed Critical Jiangsu Fulate Automation Equipment Co ltd
Priority to CN202311804085.4A priority Critical patent/CN117746056B/zh
Publication of CN117746056A publication Critical patent/CN117746056A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117746056B publication Critical patent/CN117746056B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明公开了一种查找屏体标记的方法,工业相机采集屏体上的mark图像,所述mark图像为四个矩形块呈矩形阵列布置,对采集到的mark图像进行预处理,得到轮廓清晰的mark图像;查找mark图像中所有矩形块的轮廓并保存;对查找的所述轮廓与屏体mark模板进行形状匹配,保留满足条件的轮廓,实现形状匹配,根据保存的轮廓,计算整体mark图像的中心位置及角度。本发明将屏体mark轮廓特征作为一个整体,在待测图像上来寻找与其轮廓相似的轮廓通过对屏体mark图像进行预处理,查找轮廓并对轮廓进行形状匹配,达到了准确查找屏体mark效果,在mark图像有残缺时,如有1个方块不清晰,也能够准确找到mark位置及角度。

Description

一种查找屏体标记的方法
技术领域
本发明涉及一种查找屏体标记的方法。
背景技术
在检测屏体缺陷过程中,需要将屏体点亮进行拍照检测。为了确保屏体能够点亮就要准确完成屏体和FPC(柔性电路板)的对位,即将屏体的mark(标记)与FPC的mark准确对位,如图4。这就要求精确查找屏体mark和FPC的mark,以实现精确对位
由于在屏体与FPC对位时,采集的屏体mark图像质量较差,导致mark不清晰或者有残缺,因此,存在无法准确查找屏体mark的问题。
发明内容
本发明是为了解决上述现有技术存在的问题而提供一种查找屏体标记的方法。
本发明所采用的技术方案有:
一种查找屏体标记的方法,包括如下步骤:
1)工业相机采集屏体上的mark图像,所述mark图像为四个矩形块呈矩形阵列布置,对采集到的mark图像进行预处理,得到轮廓清晰的mark图像;
2)查找mark图像中所有矩形块的轮廓并保存;
3)对步骤2)查找的所述轮廓与屏体mark模板进行形状匹配,保留满足条件的轮廓,实现形状匹配,根据保存的轮廓,计算整体mark图像的中心位置及角度。
进一步地,mark图像中矩形块的轮廓与屏体mark模板进行匹配的过程具体为:
31)首先获取屏体mark模板中四个方块的轮廓X以及所有方块的平均面积Y;
32)计算mark图像中每个矩形块的轮廓M和对应方块的轮廓X的匹配得分S;
33)计算每个矩形块的面积A,保留每个矩形块面积A在对应方块面积Y的80%~120%的部分,即保留满足0.8*Y≤A≤1.2*Y的轮廓;
34)计算经步骤32)-33)筛选后的mark图像中轮廓的数量N,当数量N≥3时,进行如下判定:
计算轮廓M中心点与mark图像中其他轮廓中心点的距离d,判定min(a,b)≤d≤c,并保存满足此条件轮廓的数量m1;
其中,所述a为mark图像中横向两个矩形块之间的中心距离,b为mark图像中纵向两个矩形块之间的中心距离,c为mark图像中两个对角矩形块之间的中心距离;
当m1≥2时,保存当前轮廓K;
根据保存的轮廓K,计算整体mark图像的中心位置及角度。
进一步地,步骤32)中,采用平方差匹配法计算每个轮廓M和轮廓X的匹配得分S,得分范围为[0,1],将S≤0.5的保留用于后续判定。
进一步地,步骤1)中,对采集到的mark图像进行预处理,包括如下过程:
11)将采集到的mark图像转换为灰度图像的过程;
12)Kernel滤波的过程;
13)膨胀处理的过程;
14)腐蚀处理的过程;
15)自适应二值化处理的过程。
本发明具有如下有益效果:
本发明将屏体mark轮廓特征作为一个整体,在待测图像上来寻找与其轮廓相似的轮廓通过对屏体mark图像进行预处理,查找轮廓并对轮廓进行形状匹配,达到了准确查找屏体mark效果,在mark图像有残缺时,如有1个方块不清晰,也能够准确找到mark位置及角度。
附图说明
图1为本发明流程图。
图2为mark图像中矩形块的轮廓与屏体mark模板进行匹配的流程图。
图3为屏体mark模板中四个方块的示意图。
图4为现有技术中屏体的mark与FPC的mark的结构图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
如图1所示,本发明一种查找屏体标记的方法,包括如下步骤:
1)工业相机采集屏体上的mark图像,所述mark图像为四个矩形块呈矩形阵列布置,对采集到的mark图像进行预处理,得到轮廓清晰的mark图像。
预处理,包括如下过程,:
11)将采集到的mark图像转换为灰度图像的过程;
12)Kernel滤波的过程;
13)膨胀处理的过程;
14)腐蚀处理的过程;
15)自适应二值化处理的过程。
2)查找mark图像中所有矩形块的轮廓并保存。
3)对步骤2)查找的所述轮廓与屏体mark模板进行形状匹配,具体为,如图2和图3:
31)首先获取屏体mark模板中四个方块的轮廓X以及所有方块的平均面积Y;X中包含4个轮廓x1、x2、x3、x4,即4个方块的轮廓;如图3,根据mark模板,可得到内部方块1和2中心距离a,2和3的中心距离为b,1和3的距离中心为c。
32)采用平方差匹配法,计算每个轮廓M和轮廓X的匹配得分S,该得分取与轮廓x1、x2、x3、x4匹配的最低分,得分范围为[0,1],越接近于0,相似性越高,将S≤0.5的保留用于后续判定。计算每个轮廓M和模板轮廓X的匹配得分S
T(x′,y′)--屏体mark模板的像素值
I(x+x′,y+y′)--mark图像的像素值
R(x,y)--所述模板与图像的平方差,即匹配得分。
33)计算每个矩形块的面积A,保留每个矩形块面积A在对应方块面积Y的80%~120%的部分,即保留满足0.8*Y≤A≤1.2*Y的轮廓;
34)计算经步骤32)-33)筛选后的mark图像中轮廓的数量N,当数量N≥3时,进行如下判定:
计算轮廓M中心点与mark图像中其他轮廓中心点的距离d,判定min(a,b)≤d≤c,并保存满足此条件轮廓的数量m1;
当m1≥2时,保存当前轮廓K;
根据保存的轮廓K,计算整体mark的位置及角度,一般K的数量为3或者4,直接根据3个或4个轮廓的最外轮廓计算mark图像中心位置和角度。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下还可以作出若干改进,这些改进也应视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种查找屏体标记的方法,其特征在于:包括如下步骤:
1)工业相机采集屏体上的mark图像,所述mark图像为四个矩形块呈矩形阵列布置,对采集到的mark图像进行预处理,得到轮廓清晰的mark图像;
2)查找mark图像中所有矩形块的轮廓并保存;
3)对步骤2)查找的所述轮廓与屏体mark模板进行形状匹配,保留满足条件的轮廓,实现形状匹配,根据保存的轮廓,计算整体mark图像的中心位置及角度。
2.如权利要求1所述的查找屏体标记的方法,其特征在于:mark图像中矩形块的轮廓与屏体mark模板进行匹配的过程具体为:
31)首先获取屏体mark模板中四个方块的轮廓X以及所有方块的平均面积Y;
32)计算mark图像中每个矩形块的轮廓M和对应方块的轮廓X的匹配得分S;
33)计算每个矩形块的面积A,保留每个矩形块面积A在对应方块面积Y的80%~120%的部分,即保留满足0.8*Y≤A≤1.2*Y的轮廓;
34)计算经步骤32)-33)筛选后的mark图像中轮廓的数量N,当数量N≥3时,进行如下判定:
计算轮廓M中心点与mark图像中其他轮廓中心点的距离d,判定min(a,b)≤d≤c,并保存满足此条件轮廓的数量m1;
其中,所述a为mark图像中横向两个矩形块之间的中心距离,b为 mark图像中纵向两个矩形块之间的中心距离,c为mark图像中两个对角矩形块之间的中心距离;
当m1≥2时,保存当前轮廓K;
根据保存的轮廓K,计算整体mark图像的中心位置及角度。
3.如权利要求2所述的查找屏体标记的方法,其特征在于:步骤32)中,采用平方差匹配法计算每个轮廓M和轮廓X的匹配得分S,得分范围为[0,1],将S≤0.5的保留用于后续判定。
4.如权利要求1所述的查找屏体标记的方法,其特征在于:步骤1)中,对采集到的mark图像进行预处理,包括如下过程:
11)将采集到的mark图像转换为灰度图像的过程;
12)Kernel滤波的过程;
13)膨胀处理的过程;
14)腐蚀处理的过程;
15)自适应二值化处理的过程。
CN202311804085.4A 2023-12-26 2023-12-26 一种查找屏体标记的方法 Active CN117746056B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311804085.4A CN117746056B (zh) 2023-12-26 2023-12-26 一种查找屏体标记的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311804085.4A CN117746056B (zh) 2023-12-26 2023-12-26 一种查找屏体标记的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117746056A true CN117746056A (zh) 2024-03-22
CN117746056B CN117746056B (zh) 2024-06-04

Family

ID=90256593

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311804085.4A Active CN117746056B (zh) 2023-12-26 2023-12-26 一种查找屏体标记的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117746056B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003086996A (ja) * 2001-09-14 2003-03-20 Fuji Mach Mfg Co Ltd 基準マーク検索方法および装置
WO2015098810A1 (ja) * 2013-12-27 2015-07-02 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像処理装置および特定図形検出方法
CN109817128A (zh) * 2019-01-28 2019-05-28 云谷(固安)科技有限公司 一种假压对位的方法及装置
CN110533647A (zh) * 2019-08-28 2019-12-03 东北大学 一种基于线特征匹配的液晶屏Mark点定位方法
CN110544235A (zh) * 2019-07-31 2019-12-06 华南理工大学 一种基于微分几何的柔性电路板图像区域识别方法
US20200126295A1 (en) * 2018-10-22 2020-04-23 The Hong Kong Polytechnic University Method and/or system for reconstructing from images a personalized 3d human body model and thereof
CN211905255U (zh) * 2020-03-06 2020-11-10 江苏福拉特自动化设备有限公司 一种酸滴定测量搅拌机构
CN112086048A (zh) * 2020-08-31 2020-12-15 苏州迈为科技股份有限公司 一种oled屏幕暴亮点修复方法及装置
CN113822942A (zh) * 2021-09-09 2021-12-21 南京中科逆熵科技有限公司 一种基于二维码的单目摄像头测量物体尺寸的方法
CN114387433A (zh) * 2022-01-14 2022-04-22 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院 一种大幅度fpc高精度定位方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003086996A (ja) * 2001-09-14 2003-03-20 Fuji Mach Mfg Co Ltd 基準マーク検索方法および装置
WO2015098810A1 (ja) * 2013-12-27 2015-07-02 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像処理装置および特定図形検出方法
US20200126295A1 (en) * 2018-10-22 2020-04-23 The Hong Kong Polytechnic University Method and/or system for reconstructing from images a personalized 3d human body model and thereof
CN109817128A (zh) * 2019-01-28 2019-05-28 云谷(固安)科技有限公司 一种假压对位的方法及装置
CN110544235A (zh) * 2019-07-31 2019-12-06 华南理工大学 一种基于微分几何的柔性电路板图像区域识别方法
CN110533647A (zh) * 2019-08-28 2019-12-03 东北大学 一种基于线特征匹配的液晶屏Mark点定位方法
CN211905255U (zh) * 2020-03-06 2020-11-10 江苏福拉特自动化设备有限公司 一种酸滴定测量搅拌机构
CN112086048A (zh) * 2020-08-31 2020-12-15 苏州迈为科技股份有限公司 一种oled屏幕暴亮点修复方法及装置
CN113822942A (zh) * 2021-09-09 2021-12-21 南京中科逆熵科技有限公司 一种基于二维码的单目摄像头测量物体尺寸的方法
CN114387433A (zh) * 2022-01-14 2022-04-22 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院 一种大幅度fpc高精度定位方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
邢泽惠: "触摸屏装配中的全自动对位机开发", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》, no. 02, 15 February 2017 (2017-02-15), pages 137 - 178 *
黄博才等: "数控玻璃雕刻机上Mark点视觉定位系统的设计与实现", 《轻工机械》, no. 04, 20 August 2012 (2012-08-20), pages 68 - 71 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117746056B (zh) 2024-06-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107633192B (zh) 一种基于机器视觉的复杂背景下条形码分割与识读方法
CN115170669B (zh) 基于边缘特征点集配准的识别定位方法及系统、存储介质
CN109839385B (zh) 一种自适应的pcb板缺陷视觉定位检测及分类系统
CN109543665B (zh) 图像定位方法及装置
CN108520514B (zh) 基于计算机视觉的印刷电路板电子元器一致性检测方法
CN108573511B (zh) 点状分布合作编码标志及其识别定位方法
CN111223133A (zh) 一种异源图像的配准方法
CN109215016B (zh) 一种编码标志的识别定位方法
CN115184380B (zh) 基于机器视觉的印刷电路板焊点异常检测方法
CN106815830B (zh) 图像的缺陷检测方法
CN117710399B (zh) 一种基于视觉的地质调查中裂缝轮廓提取方法
CN109086350B (zh) 一种基于WiFi的混合图像检索方法
CN109190625A (zh) 一种大角度透视变形的集装箱箱号识别方法
CN108709500B (zh) 一种电路板元件定位匹配方法
US20110164129A1 (en) Method and a system for creating a reference image using unknown quality patterns
CN107862319A (zh) 一种基于邻域投票的异源高分光学影像匹配误差剔除方法
CN116358449A (zh) 一种基于双目面结构光的飞机铆钉凹凸量测量方法
CN115775246A (zh) 一种pcb元器件缺陷检测的方法
CN114120051A (zh) 一种胶条边缘点的筛选方法
CN117876308A (zh) 基于图像分析的光伏板检测方法
CN114187267B (zh) 基于机器视觉的冲压件缺陷检测方法
CN115100158A (zh) 一种实现图像精准匹配的印刷检测方法
CN117746056B (zh) 一种查找屏体标记的方法
CN113902894A (zh) 一种基于图像处理的条式水平仪自动读数识别方法
CN112419225B (zh) 一种基于引脚分割的sop型芯片检测方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant