CN117745127A - 一种工业安全数据关联分析系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种工业安全数据关联分析系统及方法，涉及设备物生产进程数据关联分析系领域，解决了现有技术在进行生产进程数据关联分析时，需要进行大量的数据处理，而且无法合理确定生产进程数据关联分析的时机，导致生产进程数据关联分析安全生产比例和准确性不能兼顾的技术问题；本发明基于安全生产比例阈值来确定是否需要进行生产进程数据关联分析；进而将实时安全生产比例气泡图和预设安全生产比例气泡图进行对比来确定待数据关联分析生产进程以及数据关联分析值；在保证生产进程数据关联分析准确性的同时降低了数据处理量，进而提高了生产进程数据关联分析安全生产比例；本发明提高生产进程数据关联分析的精准性。

Description

一种工业安全数据关联分析系统及方法

技术领域

本发明涉及工业生产数据分析领域，尤其涉及一种工业安全数据关联分析系统及方法。

背景技术

随着工业的快速发展，目前已经建立了越来越多的工业园区。工业园区在进行生产的过程中，存在着一定的不安全因素。为了控制不安全因素，在工业园区内增加设备或装置，用来获取工业安全数据，对工业园区进行安全管理。

工业安全数据并非是独立存在的，彼此之间存在一定的关联性。通过挖掘这些工业安全数据的真实联系，为安全生产管理提供预警，避免安全事件的发生。

现有的设备周期的分析与管理主要是基于对设备工程各子项目生产过程的生产质量进行分析与管理，并且分析与管理的内容具有分散性，各子项目对应的生产信息具有孤岛效应，由此可见，现有的设备周期的分析与管理方法还存在一定的弊端，一方面，现有的设备周期的分析与管理方法无法实现设备工程信息的共享化、可视化和可调化，一方面，现有的设备周期的分析与管理方法无法实现对设备工程的生产进程进行精准数据关联分析，另一方面，现有的设备周期的分析与管理方法无法有效的提高设备生产过程的顺畅性。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种工业安全数据关联分析系统及方法，用于解决现有技术在进行生产进程数据关联分析时，需要进行大量的数据处理，而且无法合理确定生产进程数据关联分析的时机，导致生产进程数据关联分析安全生产比例和准确性不能兼顾的技术问题。

为实现上述目的，本发明的第一方面提供了一种工业安全数据关联分析系统，包括边缘计算网关分析单元，以及与之相连接的生产信息采集单元和生产控制主机管理模块；且生产信息采集单元与预设生产效率上的不同生产指标相连接；

生产信息采集单元：在预设生产效率正常实施过程中，通过与之相连接的生产指标采集各工业设备生产进程的单位时间生产进程信息，并传输至边缘计算网关分析单元；

边缘计算网关分析单元：利用朴素贝叶斯算法单元获取预设生产效率的安全生产比例阈值，通过根据设备生产效率管理信息确定实时生产安全生产比例，将安全生产比例阈值和实时生产安全生产比例进行对比确定是否需要进行生产进程数据关联分析；需要数据关联分析，则采集各工业设备生产进程的单位时间生产进程信息，不需要数据关联分析，则按照生产指标进行继续生产；以及

根据单位时间生产进程信息计算获取各工业设备生产进程单位时间的生产进程安全生产比例；对不同生产进程安全生产比例绘制实时安全生产比例气泡图，将实时安全生产比例气泡图与预设安全生产比例气泡图进行对比分析确定数据关联分析的工业设备生产进程；其中，预设安全生产比例气泡图利用朴素贝叶斯算法单元获取。

进一步地，所述边缘计算网关分析单元分别与生产信息采集单元和生产控制主机管理模块通信连接；且所述生产控制主机管理模块包括显示屏交互端；

所述生产信息采集单元与不同预设生产效率上的所述生产指标通信连接；且所述生产指标匹配各工业设备生产进程的不同生产阶段。

进一步地，所述边缘计算网关分析单元利用朴素贝叶斯算法单元匹配获取预设生产效率的所述安全生产比例阈值，并利用所述安全生产比例阈值判断是否需要进行生产进程数据关联分析，包括：

连接所述朴素贝叶斯算法单元，并从中计算出标准生产效率单位时间内的最佳安全生产比例；其中，预设生产效率与标准生产效率工人相同或者包含的工业设备生产进程相同；

获取不同所述最佳安全生产比例的生产阶段性安全生产比例平均值，记为安全生产比例阈值；获取所述预设生产效率的最佳安全生产比例，记为实时生产安全生产比例；其中，生产阶段性安全生产比例平均值包括人为影响因素以及非人为影响因素；

当所述实时生产安全生产比例慢于所述安全生产比例阈值时，则判定需要对所述预设生产效率进行生产进程数据关联分析；否则，判定不需要对所述预设生产效率进行生产进程数据关联分析。

进一步地，在确定需要对所述预设生产效率进行生产进程数据关联分析时，则通过设置在所述预设生产效率上的所述生产指标采集获取所述单位时间生产进程信息；以及

对所述单位时间生产进程信息进行筛选之后传输至所述边缘计算网关分析单元；其中，单位时间生产进程信息包括生产工人任务分配数据和工序完成数据。

进一步地，所述边缘计算网关分析单元从所述单位时间生产进程信息中提取各工业设备生产进程对应的所述生产进程安全生产比例，并基于不同所述生产进程安全生产比例绘制所述实时安全生产比例气泡图，包括：

从所述单位时间生产进程信息中提取各工业设备生产进程的工序完成数据，利用所述工序完成数据计算出各工业设备生产进程在单位时间内的所述生产进程安全生产比例；

对不同所述生产进程安全生产比例按照生产时间建立自变量，以生产进程安全生产比例为因变量拟合绘制所述实时安全生产比例气泡图。

进一步地，所述边缘计算网关分析单元基于不同标准生产效率在达到最佳安全生产比例时对应的单位时间生产进程信息获取所述预设安全生产比例气泡图，包括：

利用所述最佳安全生产比例从不同所述标准生产效率中择优选择至少一个标准生产效率，并将对应的单位时间生产进程信息标记为预设生产进程信息；

从所述预设生产进程信息中获取各工业设备生产进程的生产进程安全生产比例，并标记为预设安全生产比例；对不同所述预设安全生产比例按照单位时间绘制横坐标，获取所述预设安全生产比例气泡图。

进一步地，所述边缘计算网关分析单元对比所述实时安全生产比例气泡图和所述预设安全生产比例气泡图，根据对比结果对各工业设备生产进程进行数据关联分析，包括：

对比所述实时安全生产比例气泡图和所述预设安全生产比例气泡图，确定两种气泡图横纵坐标完全相同部分对应的工业设备生产进程，并标记为待数据关联分析生产进程；

根据所述实时安全生产比例气泡图和所述预设安全生产比例气泡图确定待数据关联分析生产进程的安全生产比例误差；在生产工人任务分配数据内调整待数据关联分析生产进程的工序完成数据，以缩小安全生产比例误差。

本发明的第二方面提供了一种工业安全数据关联分析方法，包括：

步骤S1、通过设备或装置获取工业安全数据，工业安全数据进行初步处理，构建数据集合，利用朴素贝叶斯算法单元中记录的各标准生产效率以及对应的最佳安全生产比例，基于不同最佳安全生产比例的生产阶段性安全生产比例平均值获取安全生产比例阈值；

步骤S2、对工业安全数据进行数据特征提取，获取预设生产效率的实时生产安全生产比例；通过Apriori算法进行隐藏数据挖掘，找到频繁项集，将实时生产安全生产比例和安全生产比例阈值进行对比确定是否对预设生产效率进行生产进程数据关联分析；需要数据关联分析，则进行下一步；不需要数据关联分析，则按照生产指标进行继续生产；

步骤S3、根据频繁项集，生成关联规则，根据采集的单位时间生产进程信息计算获取各工业设备生产进程的生产进程安全生产比例，进而获取实时安全生产比例气泡图；

步骤S4、对比实时安全生产比例气泡图与预设安全生产比例气泡图确定并数据关联分析工业设备生产进程，筛选强关联规则，根据设定的最小置信度筛选出强关联规则，即置信度大于等于最小置信度的关联规则，对不安全因素进行预警。。

有益效果是：

本发明先根据标准生产效率确定安全生产比例阈值，基于安全生产比例阈值来确定是否需要进行生产进程数据关联分析；通过分析预设生产效率的单位时间生产进程信息来获取不同生产进程安全生产比例，进而整理获取实时安全生产比例气泡图；将实时安全生产比例气泡图和通过标准生产效率获取的预设安全生产比例气泡图进行对比来确定待数据关联分析生产进程以及数据关联分析值；在保证生产进程数据关联分析准确性的同时降低了数据处理量，进而提高了生产进程数据关联分析安全生产比例。本发明通过对比实时安全生产比例气泡图和预设安全生产比例气泡图不仅可以确定哪些工业设备生产进程需要调整，而且可以确定调整幅度，加快了生产进程数据关联分析的进程；且在预设生产效率完成生产进程之后，还可以将相关数据上传至朴素贝叶斯算法单元来调整标准生产效率，有助于提高生产进程数据关联分析的精准性，使设备生产的周期更加合理化，从而保证生产的有效进行。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的系统单元组成示意图；

图2为本发明的方法运行流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明第一方面实施例提供了一种工业安全数据关联分析系统，包括边缘计算网关分析单元，以及与之相连接的生产信息采集单元和生产控制主机管理模块；且生产信息采集单元与预设生产效率上的不同生产指标相连接；

生产信息采集单元：在预设生产效率正常实施过程中，通过与之相连接的生产指标采集各工业设备生产进程的单位时间生产进程信息，并传输至边缘计算网关分析单元；

边缘计算网关分析单元：利用朴素贝叶斯算法单元获取预设生产效率的安全生产比例阈值，通过根据设备生产效率管理信息确定实时生产安全生产比例，将安全生产比例阈值和实时生产安全生产比例进行对比确定是否需要进行生产进程数据关联分析；需要数据关联分析，则采集各工业设备生产进程的单位时间生产进程信息，不需要数据关联分析，则按照生产指标进行继续生产；以及

根据单位时间生产进程信息计算获取各工业设备生产进程单位时间的生产进程安全生产比例；对不同生产进程安全生产比例绘制实时安全生产比例气泡图，将实时安全生产比例气泡图与预设安全生产比例气泡图进行对比分析确定数据关联分析的工业设备生产进程；其中，预设安全生产比例气泡图利用朴素贝叶斯算法单元获取。

现有技术中的生产进程数据关联分析主要是对生产进程的各项参数进行数据关联分析，一般通过对比生产进程的工序完成数据与最佳实施参数进行对比调整，但是这种方式仅对单一生产进程数据关联分析有效，当多个生产进程需要协同实施时则效果不佳；还可以根据生产进程的最优参数的组合建立粒子群模型，通过粒子群模型在构建的搜索空间中进行搜索以完成多个生产进程的数据关联分析，这种方式需要进行大量的数据准备工作，影响生产进程数据关联分析的安全生产比例和准确性。

本发明申请先根据标准生产效率确定安全生产比例阈值，基于安全生产比例阈值来确定是否需要进行生产进程数据关联分析；通过分析预设生产效率的单位时间生产进程信息来获取不同生产进程安全生产比例，进而整理获取实时安全生产比例气泡图；将实时安全生产比例气泡图和通过标准生产效率获取的预设安全生产比例气泡图进行对比来确定待数据关联分析生产进程以及数据关联分析值；在保证生产进程数据关联分析准确性的同时降低了数据处理量，进而提高了生产进程数据关联分析安全生产比例。

本发明申请中边缘计算网关分析单元分别与生产信息采集单元和生产控制主机管理模块通信连接；且生产控制主机管理模块包括显示屏交互端；生产信息采集单元与不同预设生产效率上的生产指标通信连接；且生产指标匹配各工业设备生产进程的不同生产阶段。

边缘计算网关分析单元主要进行数据处理，与生产信息采集单元和生产控制主机管理模块进行数据交互。生产控制主机管理模块用于展示生产进程数据关联分析过程，并将数据关联分析建议展示给工作人员。生产信息采集单元主要用于采集预设生产效率的单位时间生产进程信息，与生产指标和边缘计算网关分析单元进行数据交互。需要说明的是，生产指标包括摄像头、安全生产比例传感器等，可以设置在工业设备生产进程旁边，必要时可以安装在工业设备生产进程内部。

朴素贝叶斯算法单元中主要存储有不同标准生产效率以及对应的各项生产进程信息，各项生产进程信息包括最佳安全生产比例状态下各生产进程的工序完成数据。且朴素贝叶斯算法单元中的相关数据会进行及时更新，以保证朴素贝叶斯算法单元的可靠性。可以理解的是，当预设生产效率的各工业设备生产进程被数据关联分析之后，以及达到最佳安全生产比例之后，也可以将预设生产效率以及相关数据上传到朴素贝叶斯算法单元中作为标准生产效率。

本发明申请中边缘计算网关分析单元利用朴素贝叶斯算法单元匹配获取预设生产效率的安全生产比例阈值，并基于安全生产比例阈值判断是否需要进行生产进程数据关联分析，包括：

连接朴素贝叶斯算法单元，并从中计算出标准生产效率单位时间内的最佳安全生产比例；获取不同最佳安全生产比例的生产阶段性安全生产比例平均值，记为安全生产比例阈值；获取预设生产效率的最佳安全生产比例，记为实时生产安全生产比例；当实时生产安全生产比例慢于安全生产比例阈值时，则判定需要对预设生产效率进行生产进程数据关联分析；否则，判定不需要对预设生产效率进行生产进程数据关联分析。

连接朴素贝叶斯算法单元之后，从中获取不同标准生产效率对应的最佳安全生产比例，基于各最佳安全生产比例的分布特征确定安全生产比例阈值，若预设生产效率的实时生产安全生产比例慢于安全生产比例阈值时则可以理解为预设生产效率的整体安全生产比例低于平均水平，或者不是最优状态，此刻即需要进行生产进程数据关联分析。

预设生产效率与标准生产效率工人相同或者包含的工业设备生产进程相同，一般认为预设生产效率和标准生产效率是完全相同的，即一个设备的不同生产效率，朴素贝叶斯算法单元也可以立即为厂家建立的数据服务平台。需要理解的是，在获取不同标准生产效率的最佳安全生产比例之后，应使用合理的生产阶段性安全生产比例平均值来确定安全生产比例阈值，避免极端值对安全生产比例阈值合理性的影响。

本发明申请在确定需要对预设生产效率进行生产进程数据关联分析时，则通过设置在预设生产效率上的生产指标采集获取单位时间生产进程信息；以及对单位时间生产进程信息进行筛选之后传输至边缘计算网关分析单元。

这里面提到的对单位时间生产进程信息进行筛选主要是去除异常值。单位时间生产进程信息包括生产工人任务分配数据和工序完成数据。标准实施限值是工业设备生产进程运转的极限值，如转速极限值；而工序完成数据则是预设生产效率在实施过程中的实际参数，如实际转速值。工序完成数据应该在实施限值的范围之内，不然则判定生产指标或者工业设备生产进程异常，并及时进行预警。

本发明申请中边缘计算网关分析单元从单位时间生产进程信息中提取各工业设备生产进程对应的生产进程安全生产比例，并基于不同生产进程安全生产比例获取实时安全生产比例气泡图，包括：

从单位时间生产进程信息中提取各工业设备生产进程的工序完成数据，基于工序完成数据计算出各工业设备生产进程在单位时间内的生产进程安全生产比例；对不同生产进程安全生产比例按照生产时间建立自变量，以生产进程安全生产比例为因变量拟合获取实时安全生产比例气泡图。

对预设生产效率进行划分获取不同工业设备生产进程，这里面的工业设备生产进程最好是实施参数可自动化调节的生产进程，以便于通过边缘计算网关分析单元实现生产进程的自动数据关联分析。通过工序完成数据计算出各工业设备生产进程的生产进程安全生产比例，从大到小排序之后进行编号，进而拟合获取实时安全生产比例气泡图。需要理解的是，同一生产效率上工业设备生产进程的生产进程安全生产比例存在线性或者非线性关系。

本发明申请中边缘计算网关分析单元基于不同标准生产效率在达到最佳安全生产比例时对应的单位时间生产进程信息获取预设安全生产比例气泡图，包括：

基于最佳安全生产比例从不同标准生产效率中择优选择至少一个标准生产效率，并将对应的单位时间生产进程信息标记为预设生产进程信息；从预设生产进程信息中获取各工业设备生产进程的生产进程安全生产比例，并标记为预设安全生产比例；对不同预设安全生产比例按照单位时间绘制横坐标，获取预设安全生产比例气泡图。

为了提高预设生产效率整体的安全生产比例，需要为其生产进程数据关联分析提供数据参考，即从朴素贝叶斯算法单元中合理选择一个最佳安全生产比例(一般优于预设生产效率的实时生产安全生产比例)，将其对应的单位时间生产进程信息标记为预设生产进程信息，则可以对应获取预设安全生产比例气泡图。

值得注意的是，通过合理选择预设生产进程信息，不仅可以提高预设生产效率各工业设备生产进程的实施安全生产比例，而且可以在必要的情况下合理降低预设生产效率各工业设备生产进程的实施安全生产比例；这种调整方式适合需要随时调整预设生产效率的场景。

本发明申请中边缘计算网关分析单元对比实时安全生产比例气泡图和预设安全生产比例气泡图，根据对比结果对各工业设备生产进程进行数据关联分析，包括：

对比实时安全生产比例气泡图和预设安全生产比例气泡图，确定两种气泡图横纵坐标完全相同部分对应的工业设备生产进程，并标记为待数据关联分析生产进程；根据实时安全生产比例气泡图和预设安全生产比例气泡图确定待数据关联分析生产进程的安全生产比例误差；在生产工人任务分配数据内调整待数据关联分析生产进程的工序完成数据，以缩小安全生产比例误差。

在对比实时安全生产比例气泡图和预设安全生产比例气泡图时，先确定二者哪些位置没有重合，通过这些位置的编号可以确定对应的工业设备生产进程，则这些工业设备生产进程即为待数据关联分析生产进程。而具体需要对待数据关联分析生产进程进行什么程度的调整，则根据两条气泡图之间的误差。如二者误差为W，则说明对应工业设备生产进程的生产进程安全生产比例离最优差W，则在生产工人任务分配数据范围内对调整工业设备生产进程的工序完成数据即可。

如图2所示，本发明第二方面实施例提供了一种工业安全数据关联分析放方法，包括：

步骤S1、通过设备或装置获取工业安全数据，工业安全数据进行初步处理，构建数据集合，利用朴素贝叶斯算法单元中记录的各标准生产效率以及对应的最佳安全生产比例，基于不同最佳安全生产比例的生产阶段性安全生产比例平均值获取安全生产比例阈值；

步骤S2、对工业安全数据进行数据特征提取，获取预设生产效率的实时生产安全生产比例；通过Apriori算法进行隐藏数据挖掘，找到频繁项集，将实时生产安全生产比例和安全生产比例阈值进行对比确定是否对预设生产效率进行生产进程数据关联分析；需要数据关联分析，则进行下一步；不需要数据关联分析，则按照生产指标进行继续生产；

步骤S3、根据频繁项集，生成关联规则，根据采集的单位时间生产进程信息计算获取各工业设备生产进程的生产进程安全生产比例，进而获取实时安全生产比例气泡图；

步骤S4、对比实时安全生产比例气泡图与预设安全生产比例气泡图确定并数据关联分析工业设备生产进程，筛选强关联规则，根据设定的最小置信度筛选出强关联规则，即置信度大于等于最小置信度的关联规则，对不安全因素进行预警。

本发明的工作原理：

利用朴素贝叶斯算法单元中记录的各标准生产效率以及对应的最佳安全生产比例，基于不同最佳安全生产比例的生产阶段性安全生产比例平均值获取安全生产比例阈值。

获取预设生产效率的实时生产安全生产比例；将实时生产安全生产比例和安全生产比例阈值进行对比确定是否对预设生产效率进行生产进程数据关联分析；需要数据关联分析，则进行下一步；不需要数据关联分析，则按照生产指标进行继续生产。

根据采集的单位时间生产进程信息计算获取各工业设备生产进程的生产进程安全生产比例，进而获取实时安全生产比例气泡图；对比实时安全生产比例气泡图与预设安全生产比例气泡图确定并数据关联分析工业设备生产进程。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (8)

1.一种工业安全数据关联分析系统，其特征在于：该系统包括边缘计算网关分析单元，生产信息采集单元、生产控制主机管理模块、预设生产效率上的不同生产指标；

所述生产信息采集单元，用于在预设生产效率正常实施过程中，通过与之相连接的生产指标采集各工业设备生产进程的单位时间生产进程信息，并传输至边缘计算网关分析单元；生产信息包括：生产环境数据、人员信息数据、危险源数据、告警数据；

所述边缘计算网关分析单元，用于利用朴素贝叶斯算法单元获取预设生产效率的安全生产比例阈值，通过根据设备生产效率管理信息确定实时生产安全生产比例，将安全生产比例阈值和实时生产安全生产比例进行对比确定是否需要进行生产进程数据关联分析；需要数据关联分析，则采集各工业设备生产进程的单位时间生产进程信息，不需要数据关联分析，则按照生产指标进行继续生产；以及根据单位时间生产进程信息计算获取各工业设备生产进程单位时间的生产进程安全生产比例；对不同生产进程安全生产比例绘制实时安全生产比例气泡图，将实时安全生产比例气泡图与预设安全生产比例气泡图进行对比分析确定数据关联分析的工业设备生产进程；其中，预设安全生产比例气泡图利用朴素贝叶斯算法单元获取。

2.根据权利要求1所述的一种工业安全数据关联分析系统，其特征在于，所述边缘计算网关分析单元分别与生产信息采集单元和生产控制主机管理模块通信连接；且所述生产控制主机管理模块包括显示屏交互端；

所述生产信息采集单元与不同预设生产效率上的所述生产指标通信连接；且所述生产指标匹配各工业设备生产进程的不同生产阶段。

3.根据权利要求1所述的一种工业安全数据关联分析系统，其特征在于，所述边缘计算网关分析单元利用朴素贝叶斯算法单元匹配获取预设生产效率的所述安全生产比例阈值，并利用所述安全生产比例阈值判断是否需要进行生产进程数据关联分析，包括：

连接所述朴素贝叶斯算法单元，并从中计算出标准生产效率单位时间内的最佳安全生产比例；其中，预设生产效率与标准生产效率工人相同或者包含的工业设备生产进程相同；

获取不同所述最佳安全生产比例的生产阶段性安全生产比例平均值，记为安全生产比例阈值；获取所述预设生产效率的最佳安全生产比例，记为实时生产安全生产比例；其中，生产阶段性安全生产比例平均值包括人为影响因素以及非人为影响因素；

当所述实时生产安全生产比例慢于所述安全生产比例阈值时，则判定需要对所述预设生产效率进行生产进程数据关联分析；否则，判定不需要对所述预设生产效率进行生产进程数据关联分析。

4.根据权利要求3所述的一种工业安全数据关联分析系统，其特征在于，在确定需要对所述预设生产效率进行生产进程数据关联分析时，则通过设置在所述预设生产效率上的所述生产指标采集获取所述单位时间生产进程信息；以及对所述单位时间生产进程信息进行筛选之后传输至所述边缘计算网关分析单元；其中，单位时间生产进程信息包括生产工人任务分配数据和工序完成数据。

5.根据权利要求4所述的一种工业安全数据关联分析系统，其特征在于，所述边缘计算网关分析单元从所述单位时间生产进程信息中提取各工业设备生产进程对应的所述生产进程安全生产比例，并基于不同所述生产进程安全生产比例绘制所述实时安全生产比例气泡图，包括：

从所述单位时间生产进程信息中提取各工业设备生产进程的工序完成数据，利用所述工序完成数据计算出各工业设备生产进程在单位时间内的所述生产进程安全生产比例。

6.根据权利要求5所述的一种工业安全数据关联分析系统，其特征在于，所述边缘计算网关分析单元基于不同标准生产效率在达到最佳安全生产比例时对应的单位时间生产进程信息获取所述预设安全生产比例气泡图，包括：

利用所述最佳安全生产比例从不同所述标准生产效率中选择至少一个标准生产效率，并将对应的单位时间生产进程信息标记为预设生产进程信息；

从所述预设生产进程信息中获取各工业设备生产进程的生产进程安全生产比例，并标记为预设安全生产比例；对不同所述预设安全生产比例按照单位时间绘制横坐标，获取所述预设安全生产比例气泡图。

7.根据权利要求6所述的一种工业安全数据关联分析系统，其特征在于，所述边缘计算网关分析单元对比所述实时安全生产比例气泡图和所述预设安全生产比例气泡图，根据对比结果对各工业设备生产进程进行数据关联分析，包括：

对比所述实时安全生产比例气泡图和所述预设安全生产比例气泡图，确定两种气泡图横纵坐标完全相同部分对应的工业设备生产进程，并标记为待数据关联分析生产进程；

根据所述实时安全生产比例气泡图和所述预设安全生产比例气泡图确定待数据关联分析生产进程的安全生产比例误差；在生产工人任务分配数据内调整待数据关联分析生产进程的工序完成数据，以缩小安全生产比例误差。

8.一种工业安全数据关联分析方法，其特征在于，该方法包括：

步骤S1、通过设备或装置获取工业安全数据，工业安全数据进行初步处理，构建数据集合，利用朴素贝叶斯算法单元中记录的各标准生产效率以及对应的最佳安全生产比例，基于不同最佳安全生产比例的生产阶段性安全生产比例平均值获取安全生产比例阈值；

步骤S2、对工业安全数据进行数据特征提取，获取预设生产效率的实时生产安全生产比例；通过Apriori算法进行隐藏数据挖掘，找到频繁项集，将实时生产安全生产比例和安全生产比例阈值进行对比确定是否对预设生产效率进行生产进程数据关联分析；需要数据关联分析，则进行下一步；不需要数据关联分析，则按照生产指标进行继续生产；

步骤S3、根据频繁项集，生成关联规则，根据采集的单位时间生产进程信息计算获取各工业设备生产进程的生产进程安全生产比例，进而获取实时安全生产比例气泡图；

步骤S4、对比实时安全生产比例气泡图与预设安全生产比例气泡图确定并数据关联分析工业设备生产进程，筛选强关联规则，根据设定的最小置信度筛选出强关联规则，即置信度大于等于最小置信度的关联规则，对不安全因素进行预警。