CN117743395A - 业务处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种业务处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于计算机技术领域或金融科技领域。该方法包括：将接收到的业务处理参数与机构参数文件中的数据筛选指标进行融合，生成数据获取策略，其中，业务参数是在处理机构重新定制业务的过程中所涉及到的参数，数据筛选指标与需要进行重新定制业务的机构相关联；通过数据获取策略，从数据仓库中获取初始业务数据，得到机构业务明细文件；对机构业务明细文件进行数据加工，得到重新定制业务明细文件；从与重新定制业务明细文件相关联的配置参数文件中，调用配置参数；将重新定制业务明细文件与配置参数进行融合，得到重新定制业务的第一业务处理结果。

Description

业务处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域或金融科技领域，尤其涉及一种业务处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术

为使银行的利率业务满足利率的相关规定，基于精细化管理业务的原则，需要基于银行利率业务中的业务数据对利率进行重新定价。

在实现本公开发明构思的过程中，发明人发现相关技术中一般会存在以下问题：在对利率进行重新定价的过程中，由于银行机构较多，且每一个银行机构所处的区域与区域之间存在个性化的业务要求，所以一般需要为多个银行机构配置多个处理逻辑相似但数据获取策略不同的脚本程序，以实现各个银行机构进行重新定价的业务。不同的脚本程序不仅占用了较多的数据库集群存储空间，导致存储空间的资源消耗较高，进而降低了存储空间的资源利用率；而且不同的脚本程序还增加了后期维护的难度，降低了对利率进行重新定价的效率。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种业务处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

本公开的一个方面提供了一种业务处理方法，包括：将接收到的业务处理参数与机构参数文件中的数据筛选指标进行融合，生成数据获取策略，其中，上述业务参数是在处理机构重新定制业务的过程中所涉及到的参数，上述数据筛选指标与需要进行上述重新定制业务的上述机构相关联；通过上述数据获取策略，从数据仓库中获取初始业务数据，得到机构业务明细文件；对上述机构业务明细文件进行数据加工，得到重新定制业务明细文件；从与上述重新定制业务明细文件相关联的配置参数文件中，调用配置参数；将上述重新定制业务明细文件与上述配置参数进行融合，得到上述重新定制业务的第一业务处理结果。

根据本公开的实施例，上述业务处理参数包括机构实体标识；上述通过上述数据获取策略，从数据仓库中获取初始业务数据，得到机构业务明细文件，包括：通过上述数据获取策略，从上述数据仓库中获取初始业务数据，得到初始机构业务明细文件；根据上述机构实体标识，对上述初始机构业务明细文件进行分组加工，得到上述机构业务明细文件。

根据本公开的实施例，上述将接收到的业务处理参数与机构参数文件中的数据筛选指标进行融合，生成数据获取策略，包括：根据上述机构实体标识，从业务数据库中检索出与上述数据筛选指标相关联的筛选指标数据；根据上述机构实体标识以及上述筛选指标数据，构建初始数据获取策略；将上述初始数据获取策略转化为第一类结构化查询语句，得到上述数据获取策略。

根据本公开的实施例，上述配置参数文件包括以下至少之一：时间区间参数文件、币种参数文件、报表口径参数文件以及曲线参数文件；上述从与上述重新定制业务明细文件相关联的配置参数文件中，调用配置参数，包括：从上述时间区间参数文件中，调用与上述重新定制业务相关联的业务时间区间；从上述币种参数文件中，调用与上述重新定制业务相关联的币种类型；从上述报表口径参数文件中，调用与上述重新定制业务相关联的展示口径；从上述曲线参数文件中，调用与上述重新定制业务相关联的利率曲线，并从上述利率曲线中得到与上述业务时间区间相关联的利率值。

根据本公开的实施例，上述将上述重新定制业务明细文件与上述配置参数进行融合，得到上述重新定制业务的第一业务处理结果，包括：基于上述展示口径，将上述重新定制业务明细文件与上述业务时间区间、上述币种类型以及上述利率值进行拼接，得到上述第一业务处理结果。

根据本公开的实施例，报表口径参数文件中配置有由多个展示指标组成的展示策略，上述展示口径是根据上述展示策略得到的；上述展示策略是通过如下方式确定的：根据上述机构实体标识，从上述业务数据库中检索出与上述展示筛选指标相关联的展示指标数据；根据上述机构实体标识以及上述展示指标数据，构建初始展示策略；将上述初始展示策略转化为第二类结构化查询语句，得到上述展示策略。

根据本公开的实施例，上述机构业务明细文件中包括与上述重新定制业务相关联的业务数据；上述对上述机构业务明细文件进行数据加工，得到重新定制业务明细文件，包括：获取上述机构所在区域的币种类型，得到目标币种；将上述业务数据中的币种转换为上述目标币种，得到上述重新定制业务明细文件。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：根据上述机构实体标识，调用与上述机构相关联的业务结果处理策略；利用上述业务结果处理策略对所第一业务处理结果进行处理，得到的第二业务处理结果；将上述第二业务处理结果同步传输到业务展示端；通过上述业务展示端展示上述第二业务处理结果。

本公开的另一方面还提供了一种业务处理装置，包括：生成模块，用于将接收到的业务处理参数与机构参数文件中的数据筛选指标进行融合，生成数据获取策略，其中，上述业务参数是在处理机构重新定制业务的过程中所涉及到的参数，上述数据筛选指标与需要进行上述重新定制业务的上述机构相关联；筛选模块，用于通过上述数据获取策略，从数据仓库中获取初始业务数据，得到机构业务明细文件；加工模块，用于对上述机构业务明细文件进行数据加工，得到重新定制业务明细文件；调用模块，用于从与上述重新定制业务明细文件相关联的配置参数文件中，调用配置参数；融合模块，用于将上述重新定制业务明细文件与上述配置参数进行融合，得到上述重新定制业务的第一业务处理结果。

本公开的另一方面还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器执行上述的业务处理方法。

本公开的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述的业务处理方法。

本公开的另一方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现上述的业务处理方法。

根据本公开实施例提供的业务处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过将接收到的业务处理参数与机构参数文件中的数据筛选指标进行融合，生成数据获取策略；通过数据获取策略，从数据仓库中获取初始业务数据，得到机构业务明细文件；对机构业务明细文件进行数据加工，得到重新定制业务明细文件；从与重新定制业务明细文件相关联的配置参数文件中，调用配置参数；将重新定制业务明细文件与配置参数进行融合，得到第一业务处理结果。由于在处理重新定制业务的过程中，通过提供一个通用的机构参数文件，该机构参数文件中配置有与机构相关联的数据筛选指标，通过将业务处理参数与该数据筛选指标相融合，自动生成数据获取策略，从而能够根据数据获取策略从数据仓库中选取需要的数据并进行后续处理，至少部分的克服了相关技术中由于数据获取策略不同而需要设置多个脚本程序，造成的资源消耗较高的问题，从而可以通过提供一套脚本程序，以实现各个机构对利率进行重新定价的过程，达到了降低资源消耗、提高资源利用率、降低后期维护难度以及提高对利率进行重新定价的效率的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的业务处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的业务处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的业务处理方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的业务处理方法的框架图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的任务调度组件的处理框架图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的ETL数据加工处理过程的框架图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的展示业务处理结果的框架图

图8示意性示出了根据本公开实施例的业务处理装置的结构框图；以及

图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现业务处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在本发明的技术方案中，所涉及的用户信息(包括但不限于用户个人信息、用户图像信息、用户设备信息，例如位置信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，采取了必要保密措施，不违背公序良俗，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

目前，大型银行一般会有多个分行机构，这些分行机构一般会分布在多个不同的地区。由于不同的地区之间对银行业务的管理要求存在个性化的差异，所以在此种情况下，需要为每一个分行机构的资产管理系统配置至少一个脚本程序，以实现该分行机构对利率进行重新定价。对于多个分行机构来说，这多个脚本程序具有处理逻辑相似、处理结果(例如对利率进行重新定价)高度一致，但获取数据策略不尽相同的特点。多个脚本程序不仅占用了较多的数据库集群存储空间，而且增加了后期维护该脚本程序的难度。此外，在脚本程序投入到实际应用后，由于难以在任意时点对脚本程序进行修改，参与对利率进行重新定价过程的业务数据无法及时按需求做出变更，导致用户不得不面临延迟得到重新定价结果的问题。而且，若因时效性差、业务数据更新不及时导致的重新定价值无法达到管理要求，也会给用户带来一定的风险。

总体上，现有的对利率进行重新定价的过程主要存在难以在一套脚本程序中个性化的对利率进行重新定价，用户难以自行调整对利率重新定价过程中的业务数据。而且，目前用于重新定价的脚本程序难以在各个分行机构间的复用，每个分行机构都需要定制化配置用于重新顶级的脚本程序，导致了成本高的问题。因此，提供一种能够在一套脚本程序中且具有不同数据获取策略的业务处理方法，对于处理机构重新定制业务至关重要。

有鉴于此，本公开的实施例提供了一种业务处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，用于降低资源消耗、提高资源利用率、降低后期维护难度以及提高对利率进行重新定价的效率。具体地，该方法包括：将接收到的业务处理参数与机构参数文件中的数据筛选指标进行融合，生成数据获取策略，其中，业务参数是在处理机构重新定制业务的过程中所涉及到的参数，数据筛选指标与需要进行重新定制业务的机构相关联；通过数据获取策略，从数据仓库中获取初始业务数据，得到机构业务明细文件；对机构业务明细文件进行数据加工，得到重新定制业务明细文件；从与重新定制业务明细文件相关联的配置参数文件中，调用配置参数；将重新定制业务明细文件与配置参数进行融合，得到重新定制业务的第一业务处理结果。

需要说明的是，本公开实施例确定的业务处理方法和装置可用于计算机技术领域或金融科技领域，也可用于除计算机技术领域或金融科技领域之外的任意领域，本公开实施例对确定的业务处理方法和装置的应用领域不做限定。

图1示意性示出了根据本公开实施例的业务处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104和服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以发送业务处理参数或接收业务处理结果。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如利率类应用、重新定价类应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所发送的业务处理参数提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的业务处理参数等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据业务处理参数获取或生成的业务处理结果、网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的业务处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的业务处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的业务处理方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的业务处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图7对公开实施例的业务处理方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的业务处理方法的流程图。

如图2所示，该实施例的业务处理方法包括操作S210～操作S250。

在操作S210，将接收到的业务处理参数与机构参数文件中的数据筛选指标进行融合，生成数据获取策略，其中，业务参数是在处理机构重新定制业务的过程中所涉及到的参数，数据筛选指标与需要进行重新定制业务的机构相关联。

在操作S220，通过数据获取策略，从数据仓库中获取初始业务数据，得到机构业务明细文件。

在操作S230，对机构业务明细文件进行数据加工，得到重新定制业务明细文件。

在操作S240，从与重新定制业务明细文件相关联的配置参数文件中，调用配置参数。

在操作S250，将重新定制业务明细文件与配置参数进行融合，得到重新定制业务的第一业务处理结果。

根据本公开的实施例，业务处理参数可以是分行机构进行重新定制业务(例如：对利率进行重新定价的业务)过程中所涉及到的参数，或者是银行总部在处理分行机构重新定制业务过程中所涉及到的参数。例如分行机构的实体标识以及与重新定价业务相关联的处理日期。可选的，分行机构的实体标识以及与重新定价业务相关联的处理日期可以通过任务调度组件进行传输，资产管理系统响应于任务调度组件传输的分行机构的实体标识以及与重新定价业务相关联的处理日期，可以开启ETL(Extract Transform Load，抽取、转换、加载)数据加工处理流程，实现后续得到重新定价业务结果的操作。

根据本公开的实施例，机构参数文件可以是用于提供个性化数据获取策略的文件。具体地，机构参数文件例如是一个分行口径通用参数表。机构参数文件中可以配置有多个数据筛选指标，这些数据筛选指标可以构成一条数据获取策略，通过该数据获取策略，可以从数据仓库中获取数据。由于该数据筛选指标可以与分行机构相关联，所以根据数据筛选指标得到的数据获取策略也可以是与分行机构相关联的，即数据获取策略可以是个性化的，从而根据该数据获取策略可以实现个性化的获取与各个分行机构相关的数据。至少部分的克服了相关技术由于数据获取策略不同，而需要设置多个脚本程序的问题。

示例性的，机构参数文件中可以包括如下数据筛选指标：取数口径代码||机构实体标识||口径名称||口径描述||#源组件编号(组件代码)||组件名称||会计科目编号||交易产品编号||交易方向(例如购入或支出)标识||合约编号||是否承诺性||清算账号||交易类型||债券评级||长用户类型/结算类型||短用户类型代码||单笔合约额度||循环标志||利率浮动标志||余额方向代码||余额系数||是否需要利息||限制预起息||数据归属类型||数据归属类型描述。

根据本公开的实施例，数据仓库可以用于存储与重新定制业务相关联的源业务数据。例如在处理重新定制业务的过程中所涉及到的上下游处理组件的组件处理数据。示例性的，数据仓库中可以存储有总账系统、对公信贷合同系统等提供的账户粒度数据；同业清算系统、资金交易后台系统、定活期存款系统、贷款系统等提供的资金流粒度数据，债券交易系统提供的债券交易头寸等。需要说明的是，这些数据的提供和获取均是在获得了数据提供者的许可下进行的，整个过程均遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，采取了必要保密措施，不违背公序良俗，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

根据本公开的实施例，初始业务数据可以是根据数据获取策略从数据仓库中筛选出的数据，例如分行机构与利率相关的金额、账户等业务明细数据。根据初始业务数据，可以得到机构业务明细文件。机构业务明细文件可以包括分行账户明细表，用于记录业务明细。

根据本公开的实施例，对机构业务明细文件进行数据加工得到的重新定制业务明细文件可以包括重新定价账户明细表。数据加工可以包括币种转换的加工。具体地，机构业务明细文件中可以包括与重新定制业务相关联的业务数据，数据加工过程可以包括如下操作：获取机构所在区域的币种类型，得到目标币种；将业务数据中的币种转换为目标币种，得到重新定制业务明细文件。示例性的，对A机够的机构业务明细文件进行币种转换处理，可以先获取A机构所在地的币种类型，再将机构业务明细文件中的币种折算为A机构当地的币种类型，可以得到A机构的重新定制业务明细文件。

根据本公开的实施例，配置参数文件可以包括时间区间参数文件、币种参数文件、报表口径参数文件以及曲线参数文件。从与重新定制业务明细文件相关联的配置参数文件中，调用配置参数的过程可以包括如下操作：通过将重新定制业务明细文件与时间区间参数相关联，可以根据重新定制业务文件中的业务标识调用到与重新定制业务相关联的时间区间；与币种参数文件相关联，调用与重新定制业务相关联的币种；与报表口径参数文件相关联，可以调用到机构文件展示口径；与曲线参数文件(例如利率曲线)相关联，可以调用到重新定制业务在对应时间区间的利率值。通过将重新定制业务明细文件与这些配置参数进行汇总融合，可以得到第一业务处理结果。第一业务处理结果例如可以是重新定价结果表。

根据本公开的实施例，第一业务处理结果(例如重新定价结果表)可以通过任务调度组件同步到前台展示端。具体地，上述操作S210～操作S250的加工过程可以是基于MPP数据库(Analytical Massively Parallel Processing Databases，大规模并行分析数据库)进行的，展示第一业务处理结果的过程可以是基于Oracle数据库(关系数据库)进行的。任务调度组件可以将第一业务处理结果传输到前台的Oracle数据库，可视化组件可以通过接口从Oracle数据库中读取并展示第一业务处理结果。

根据本公开实施例提供的业务处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过将接收到的业务处理参数与机构参数文件中的数据筛选指标进行融合，生成数据获取策略；通过数据获取策略，从数据仓库中获取初始业务数据，得到机构业务明细文件；对机构业务明细文件进行数据加工，得到重新定制业务明细文件；从与重新定制业务明细文件相关联的配置参数文件中，调用配置参数；将重新定制业务明细文件与配置参数进行融合，得到第一业务处理结果。由于在处理重新定制业务的过程中，通过提供一个通用的机构参数文件，该机构参数文件中配置有与机构相关联的数据筛选指标，通过将业务处理参数与该数据筛选指标相融合，自动生成数据获取策略，从而能够根据数据获取策略从数据仓库中选取需要的数据并进行后续处理，至少部分的克服了相关技术中由于数据获取策略不同而需要设置多个脚本程序，造成的资源消耗较高的问题，从而可以通过提供一套脚本程序，以实现各个机构对利率进行重新定价的过程，达到了降低资源消耗、提高资源利用率、降低后期维护难度以及提高对利率进行重新定价的效率的技术效果。

根据本公开的实施例，操作S210可以包括如下操作：根据机构实体标识，从业务数据库中检索出与数据筛选指标相关联的筛选指标数据；根据机构实体标识以及筛选指标数据，构建初始数据获取策略；将初始数据获取策略转化为第一类结构化查询语句，得到数据获取策略。

机构参数文件中可以包括如下数据筛选指标：取数口径代码||机构实体标识||口径名称||口径描述||#源组件编号(组件代码)||组件名称||会计科目编号||交易产品编号||交易方向(例如购入或支出)标识||合约编号||是否承诺性||清算账号||交易类型||债券评级||长用户类型/结算类型||短用户类型代码||单笔合约额度||循环标志||利率浮动标志||余额方向代码||余额系数||是否需要利息||限制预起息||数据归属类型||数据归属类型描述。其中，长用户类型可以包括长期用户，例如办理利率业务的业务日期超过预定阈值的用户；短用户类型可以包括短期用户，例如办理利率业务的业务日期未超过预定阈值的用户。

根据本公开的实施例，在从业务数据库中检索筛选指标数据的过程中，可以根据机构实体标识的字段以及数据筛选指标的字段从业务数据库中检索出筛选指标数据。例如机构实体标识为A，根据“A+取数口径代码”的字段，可以得到与“取数口径代码”相关的指标数据。在另一实施例中，业务处理参数中还可以包括需要进行重新定制业务的业务标识，在从业务数据库中进行检索的过程中，可以利用机构实体标识、数据筛选指标的字段以及业务标识进行检索，以提高得到筛选指标数据的准确率。可以理解的是，在没有从业务数据库中检索到与筛选指标对应的指标数据的情况下，可以将该筛选指标项的指标数据设置为空，表征在最终的数据获取策略中，没有该筛选指标的限制。

根据本公开的实施例，通过将初始数据获取策略中的内容转换为sql(StructuredQuery Language，结构化查询语言)语句，以实现初始数据获取策略的初始化，可以得到最终能够应用的数据获取策略。该数据获取策略可以在加工得到机构业务明细文件(例如分行账户明细表)的过程中使用。可选的，该sql语句通过任务调度组件在MPP数据库与Oracle数据库之间进行传输。前台展示端可以配置有机构参数文件配置页面，以供业务人员在办理业务时个性化的设置数据筛选指标，设置结果可以通过任务调度组件传输到MPP数据库，进而得到业务人员需求的业务处理结果。

根据本公开的实施例，通过对机构参数文件中的数据筛选指标进行个性化的配置，可以得到个性化的数据筛选策略，进而可以个性化的获取数据，并得到重新定制业务的处理结果，从而不需要通过多个仅有数据获取策略不同的脚本程序得到重新定制业务的处理结果，进而提高了资源利用率，还降低了对脚本程序的维护难度。

根据本公开的实施例，操作S220可以包括如下操作：通过数据获取策略，从数据仓库中获取初始业务数据，得到初始机构业务明细文件；根据机构实体标识，对初始机构业务明细文件进行分组加工，得到机构业务明细文件。

根据本公开的实施例，在对初始机构业务明细文件进行加工时，可以按照机构实体标识进行分组加工，即一组可以对应一个机构实体标识，从而使得加工出的机构业务明细文件能够高效的对应到机构实体，提高业务处理效率与准确率。

根据本公开的实施例，对初始机构业务明细文件进行加工的过程还可以包括对异常数据的过滤和清洗，又或者是通过兜底策略对异常数据进行处理(例如针对金额字段为空值的情况，可以利用0代替空值)。

根据本公开的实施例，报表口径参数文件中配置有由多个展示指标组成的展示策略，展示口径是根据展示策略得到的；展示策略可以是通过如下方式确定的：根据机构实体标识，从业务数据库中检索出与展示筛选指标相关联的展示指标数据；根据机构实体标识以及展示指标数据，构建初始展示策略；将初始展示策略转化为第二类结构化查询语句，得到展示策略。

根据本公开的实施例，报表口径参数文件可以包括如下展示指标：机构实体标识||报表编号||报表名称||排序号||报表展现名称||机构文件展示口径||取数口径||层级||运算符号。其中机构文件展示口径可以包括能够展示层级关系的展示方式，例如树状图展示等。

根据本公开的实施例，在从业务数据库中检索展示指标数据的过程中，可以根据机构实体标识的字段以及数据展示指标的字段从业务数据库中检索出展示指标数据。例如机构实体标识为A，根据“A+机构文件展示口径代码”的字段，可以得到与“机构文件展示口径”相关的指标数据。在另一实施例中，业务处理参数中还可以包括需要进行重新定制业务的业务标识，在从业务数据库中进行检索的过程中，可以利用机构实体标识、展示指标的字段以及业务标识进行检索，以提高得到展示指标数据的准确率。可以理解的是，在没有从业务数据库中检索到与展示指标对应的指标数据的情况下，可以将该展示指标项的指标数据设置为空，表明在最终的展示策略中，没有该展示指标的限制。

根据本公开的实施例，通过将初始展示策略中的内容转换为sql语句，以实现初始展示策略的初始化，可以得到最终能够应用的展示策略。该展示策略可以在加工得到业务处理结果(例如分行重新定价结果表)的过程中使用。可选的，该sql语句通过任务调度组件在MPP数据库与Oracle数据库之间进行传输。前台展示端可以配置有报表口径参数文件配置页面，以供业务人员在办理业务时个性化的设置展示指标，设置结果可以通过任务调度组件传输到MPP数据库，进而得到业务人员需求的业务处理结果。

根据本公开的实施例，通过对报表口径参数文件中的展示指标进行个性化的配置，可以得到个性化的展示策略，进而可以得到个性化的重新定制业务的处理结果，增加了重新定制业务的多样性。

根据本公开的实施例，操作S250可以包括如下操作：基于展示口径，将重新定制业务明细文件与业务时间区间、币种类型以及利率值进行拼接，得到第一业务处理结果。

根据本公开的实施例，展示口径中可以携带有与展示方式相关联的展示模板，展示模板中可以有与重新定制业务明细文件、业务时间区间、币种类型以及利率值相关联的展示区域，每一个展示区域可以带有一个展示主题标识(例如主题字段)。在将重新定制业务明细文件与业务时间区间、币种类型以及利率值进行拼接的过程中，可以先识别每一个展示主题标识，再根据展示主题标识，拼接对应的展示主题(例如根据币种类型字段，拼接与重新定制业务相关联的币种类型)。通过识别展示主题标识与展示模板进行拼接，可以提高得到第一业务处理结果的效率。

根据本公开的实施例，上述方法还可以包括如下操作：根据机构实体标识，调用与机构相关联的业务结果处理策略；利用业务结果处理策略对所第一业务处理结果进行处理，得到的第二业务处理结果；将第二业务处理结果同步传输到业务展示端；通过业务展示端展示第二业务处理结果。

根据本公开的实施例，与机构相关联的业务结果处理策略可以是各个机构自身自定义的策略，由于机构所在区域的个性化差异性，该业务结果处理策略也可以是个性化的。例如通过对第一业务处理结果中业务数据(例如利率、金额等)的权重进行个性化的调整等，可以得到第二业务处理结果(例如是利用业务结果处理策略进行处理后的重新定价结果表)。在处理第一业务处理结果的过程中，可以根据机构实体标识进行分组处理，一组可以对应一个机构实体标识，从而使得加工出的第二业务处理结果能够高效的对应到机构实体，提高业务处理效率与准确率。示例性的，对于机构A的第一业务处理结果，可以将第一业务处理结果中业务数据调整为A机构自定义的权重；对于机构B的第一业务处理结果，可以将第一业务处理结果中业务数据调整为B机构自定义的权重。从而至少部分的克服了由于机构与机构之间的差异，而需要设置多个脚本程序以实现重新定制业务的问题。进而提高了资源利用率，降低了资源消耗，也降低了对脚本程序的维护难度，同时也可以得到个性化的业务处理结果。

根据本公开的实施例，第二业务处理结果也可以通过任务调度组件同步到前台展示端。具体地，任务调度组件可以将第二业务处理结果传输到前台的Oracle数据库，可视化组件可以通过接口从Oracle数据库中读取并展示第二业务处理结果。

根据本公开的实施例，通过展示业务处理结果(例如第一业务处理结果和/或第二业务处理结果)，可以为决策者提供决策依据，提高业务处理的准确率与用户的体验感。

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的业务处理方法的流程图。

如图3所示，另一实施例的业务处理方法可以包括操作S310～操作S360。

在操作S310，通过任务调度组件传入分行机构的实体标识以及与重新定价业务相关联的处理日期，开始进行ETL数据加工处理。

在操作S320，从数据仓库获取各个数据，进行数据清洗，通过机构参数文件配置的数据获取策略，筛选数据，按机构实体标识分组加工得到机构业务明细文件。

在操作S330，对机构业务明细文件进行币种转换加工，生成重新定制业务明细文件。

在操作S340，通过重新定制业务明细文件与时间区间参数文件相关联获取时间区间，与币种参数文件相关联获取币种类型，与报表口径参数文件相关联获取机构文件展示口径，与曲线参数文件相关联获取对应时间区间的利率值。

在操作S350，进行各个分行机构独有的业务结果处理策略加工，通过机构实体标识区分，生成第二业务处理结果。

在操作S360，将第二业务处理结果同步到前台Oracle数据库。

在操作S370，从Oracle数据库中读取第二业务处理结果，进行展示。

根据本公开的实施例，操作S310～操作S340可以参考操作S210～操作S240，在此不再赘述。操作S350～操作S370可以参考上文描述的得到并展示第二业务处理结果的过程，在此不再赘述。

图4示意性示出了根据本公开实施例的业务处理方法的框架图。

如图4所示，通过向任务调度组件401传输分行机构的实体标识以及与重新定价业务相关联的处理日期，可以开启ETL数据加工处理过程。

利用机构参数文件402从数据仓库403中获取数据，并对异常数据进行过滤和清洗，得到机构业务明细文件404。通过对机构业务明细文件404进行数据加工，可以得到重新定制业务明细文件405。重新定制业务明细文件405与时间区间参数文件406相关联获取时间区间，与币种参数文件407相关联获取币种类型，与报表口径参数文件408相关联获取机构文件展示口径，与曲线参数文件409相关联获取对应时间区间的利率值。通过将重新定制业务明细文件405与时间区间、币种类型、机构文件展示口径以及利率值进行融合汇总，可以得到第一业务处理结果410。通过利用与机构相关联的业务结果处理策略411对第一业务处理结果410进行处理，可以得到第二业务处理结果412。第二业务处理结果可以同步到前台Oracle数据库413，从Oracle数据库413中可以读取并展示第二业务处理结果412。在前台界面端还可以配置有机构参数文件配置页面414以及报表口径参数文件配置页面415，以供业务人员办理业务时个性化的设置筛选指标以及展示指标，设置结果可以通过任务调度组件传输到MPP数据库中的机构参数文件402以及报表口径参数文件408中，进而得到业务人员需求的业务处理结果。

图5示意性示出了根据本公开实施例的任务调度组件的处理框架图。

如图5所示，任务调度组件可以用户在MPP数据库以及Oracle数据库中进行数据的同步传输。在Oracle数据库中由业务人员通过机构参数文件配置页面414以及报表口径参数文件配置页面415个性化配置的筛选指标以及展示指标可以同步传输到MPP数据库中的机构参数文件402以及报表口径参数文件408中。在MPP数据库中得到的业务处理结果(例如第二业务处理结果(例如业务结果处理策略处理后的重新定价结果表)或者第一业务处理结果(例如重新定价结果表))可以同步传输到Oracle数据库中展示给业务人员或相关用户。在MPP数据库中，机构参数文件402用于从数据仓库403中获取数据，并得到重新定制业务明细文件405。重新定制业务明细文件405与报表口径参数文件408以及其他配置参数文件(例如时间区间参数文件、币种参数文件以及与曲线参数文件)进行关联，得到业务处理结果。

图6示意性示出了根据本公开实施例的ETL数据加工处理过程的框架图。

如图6所示，在MPP数据库中，机构参数文件402用于从数据仓库403中获取数据，并进行数据加工得到重新定制业务明细文件405。重新定制业务明细文件405与报表口径参数文件408以及其他配置参数文件(例如时间区间参数文件、币种参数文件以及与曲线参数文件)进行关联，获取多个口径参数信息，得到第一业务处理结果410。利用与机构相关联的业务结果处理策略411对第一业务处理结果410进行处理，可以得到第二业务处理结果412。

图7示意性示出了根据本公开实施例的展示业务处理结果的框架图。

如图7所示，通过在机构参数文件配置端701进行增加、删除、修改、查询数据筛选指标的操作，操作结果可以在机构参数文件配置页面414上展示。在报表口径参数文件配置端702进行增加、删除、修改、查询展示指标的操作，操作结果可以在报表口径参数文件配置页面415上展示。业务结果展示端703可以查询并展示业务处理结果(例如第一业务处理结果和/或第二业务处理结果)。

本公开的实施例提供了一种用于资产管理系统个性化计算利率风险重新定制业务的方法，至少部分的克服了相关技术需要暂停资产管理系统对外提供服务，修改脚本程序，而导致的重新定制业务处理效率低，用户体验不佳的问题。业务人员可以在资产管理系统前端页面通过对重新定制业务的相关业务参数进行增加、删除、修改和查询，实时更新参与重新定制业务(例如计算重新定价)中的数据范围，生成与实际业务相符的文件，以便及时得到当前利率风险现状，从而更科学地规划短期和长期的资债负债结构，为风险分析节约时间成本，提高工作效率。

本公开实施例提供的业务处理方法，通过设置机构参数文件(例如分行口径通用参数表)和报表口径参数文件(例如报表口径参数表)，获取分行机构对应的相关数据以及报表展示口径，再结合各个机构自定义的业务结果处理策略，可以得到与各个机构对应的业务处理结果，以实现不同分行机构利率风险重新定价缺口指标的确定。整个过程可以只需要一套脚本程序，通过机构参数文件中不同的数据筛选指标以实现在一套脚本程序中获取不同的数据。该脚本程序可以在不同分行机构之间复用，而且成本较低，便于大面积应用。由于该脚本程序可以只需要一套代码，较大程度的降低了对脚本程序日常运维的难度，还可以较大程度的节约项目的开发资源与数据库存储资源。

在该脚本程序进入到实际应用阶段后，可以在任意时刻通过机构参数文件配置页面以及报表口径参数文件配置页面调整指标数据，使得参与重新定价缺口指标计算的业务数据可以及时根据需求进行变更，达到了重新定价业务的个性化以及高时效性的技术效果。

需要说明的是，本公开实施例中的流程图所示的操作除非明确说明不同操作之间存在执行的先后顺序，或者不同操作在技术实现上存在执行的先后顺序，否则，多个操作之间的执行顺序可以不分先后，多个操作也可以同时执行。

基于上述业务处理方法，本公开还提供了一种业务处理装置。以下将结合图8对该装置进行详细描述。

图8示意性示出了根据本公开实施例的业务处理装置的结构框图。

如图8所示，该实施例的业务处理装置800包括生成模块810、筛选模块820、加工模块830、调用模块840和融合模块850。

生成模块810，用于将接收到的业务处理参数与机构参数文件中的数据筛选指标进行融合，生成数据获取策略，其中，业务参数是在处理机构重新定制业务的过程中所涉及到的参数，数据筛选指标与需要进行重新定制业务的机构相关联。

筛选模块820，用于通过数据获取策略，从数据仓库中获取初始业务数据，得到机构业务明细文件。

加工模块830，用于对机构业务明细文件进行数据加工，得到重新定制业务明细文件。

调用模块840，用于从与重新定制业务明细文件相关联的配置参数文件中，调用配置参数。

融合模块850，用于将重新定制业务明细文件与配置参数进行融合，得到重新定制业务的第一业务处理结果。

根据本公开实施例提供的业务处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过将接收到的业务处理参数与机构参数文件中的数据筛选指标进行融合，生成数据获取策略；通过数据获取策略，从数据仓库中获取初始业务数据，得到机构业务明细文件；对机构业务明细文件进行数据加工，得到重新定制业务明细文件；从与重新定制业务明细文件相关联的配置参数文件中，调用配置参数；将重新定制业务明细文件与配置参数进行融合，得到第一业务处理结果。由于在处理重新定制业务的过程中，通过提供一个通用的机构参数文件，该机构参数文件中配置有与机构相关联的数据筛选指标，通过将业务处理参数与该数据筛选指标相融合，自动生成数据获取策略，从而能够根据数据获取策略从数据仓库中选取需要的数据并进行后续处理，至少部分的克服了相关技术中由于数据获取策略不同而需要设置多个脚本程序，造成的资源消耗较高的问题，从而可以通过提供一套脚本程序，以实现各个机构对利率进行重新定价的过程，达到了降低资源消耗、提高资源利用率、降低后期维护难度以及提高对利率进行重新定价的效率的技术效果。

根据本公开的实施例，筛选模块可以包括筛选子模块和加工子模块。

筛选子模块，用于通过数据获取策略，从数据仓库中获取初始业务数据，得到初始机构业务明细文件。

加工子模块，用于根据机构实体标识，对初始机构业务明细文件进行分组加工，得到机构业务明细文件。

根据本公开的实施例，生成模块可以包括检索子模块、构建子模块和转化子模块。

第一检索子模块，用于根据机构实体标识，从业务数据库中检索出与数据筛选指标相关联的筛选指标数据。

第一构建子模块，用于根据机构实体标识以及筛选指标数据，构建初始数据获取策略。

第一转化子模块，用于将初始数据获取策略转化为第一类结构化查询语句，得到数据获取策略。

根据本公开的实施例，调用模块可以包括第一调用子模块、第二调用子模块、第三调用子模块和第四调用子模块。

第一调用子模块，用于从时间区间参数文件中，调用与重新定制业务相关联的业务时间区间。

第二调用子模块，用于从币种参数文件中，调用与重新定制业务相关联的币种类型。

第三调用子模块，用于从报表口径参数文件中，调用与重新定制业务相关联的展示口径。

第四调用子模块，用于从曲线参数文件中，调用与重新定制业务相关联的利率曲线，并从利率曲线中得到与业务时间区间相关联的利率值。

根据本公开的实施例，融合模块还可以用于基于展示口径，将重新定制业务明细文件与业务时间区间、币种类型以及利率值进行拼接，得到第一业务处理结果。

根据本公开的实施例，业务处理装置还可以包括检索模块、构建模块和转化模块。

检索模块，用于根据机构实体标识，从业务数据库中检索出与展示筛选指标相关联的展示指标数据。

构建模块，用于根据机构实体标识以及展示指标数据，构建初始展示策略。

转化模块，用于将初始展示策略转化为第二类结构化查询语句，得到展示策略。

根据本公开的实施例，加工模块可以包括获取子模块和转换子模块。

获取子模块，用于获取机构所在区域的币种类型，得到目标币种。

转化子模块，用于将业务数据中的币种转换为目标币种，得到重新定制业务明细文件。

根据本公开的实施例，业务处理装置还可以包括调用模块、处理模块、传输模块和展示模块。

调用模块，用于根据机构实体标识，调用与机构相关联的业务结果处理策略。

处理模块，用于利用业务结果处理策略对所第一业务处理结果进行处理，得到的第二业务处理结果。

传输模块，用于将第二业务处理结果同步传输到业务展示端。

展示模块，用于通过业务展示端展示第二业务处理结果。

根据本公开的实施例，生成模块810、筛选模块820、加工模块830、调用模块840和融合模块850中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，生成模块810、筛选模块820、加工模块830、调用模块840和融合模块850中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，生成模块810、筛选模块820、加工模块830、调用模块840和融合模块850中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中业务处理装置部分与本公开的实施例中业务处理方法部分是相对应的，业务处理装置部分的描述具体参考业务处理方法部分，在此不再赘述。

图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现业务处理方法的电子设备的方框图。

如图9所示，根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 903中，存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM902以及RAM 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备900还可以包括输入/输出(I/O)接口905，输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至输入/输出(I/O)接口905的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910电根据需要连接至输入/输出(I/O)接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的业务处理方法。

在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分909被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (12)

1.一种业务处理方法，包括：

将接收到的业务处理参数与机构参数文件中的数据筛选指标进行融合，生成数据获取策略，其中，所述业务参数是在处理机构重新定制业务的过程中所涉及到的参数，所述数据筛选指标与需要进行所述重新定制业务的所述机构相关联；

通过所述数据获取策略，从数据仓库中获取初始业务数据，得到机构业务明细文件；

对所述机构业务明细文件进行数据加工，得到重新定制业务明细文件；

从与所述重新定制业务明细文件相关联的配置参数文件中，调用配置参数；

将所述重新定制业务明细文件与所述配置参数进行融合，得到所述重新定制业务的第一业务处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述业务处理参数包括机构实体标识；

所述通过所述数据获取策略，从数据仓库中获取初始业务数据，得到机构业务明细文件，包括：

通过所述数据获取策略，从所述数据仓库中获取初始业务数据，得到初始机构业务明细文件；

根据所述机构实体标识，对所述初始机构业务明细文件进行分组加工，得到所述机构业务明细文件。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将接收到的业务处理参数与机构参数文件中的数据筛选指标进行融合，生成数据获取策略，包括：

根据所述机构实体标识，从业务数据库中检索出与所述数据筛选指标相关联的筛选指标数据；

根据所述机构实体标识以及所述筛选指标数据，构建初始数据获取策略；

将所述初始数据获取策略转化为第一类结构化查询语句，得到所述数据获取策略。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述配置参数文件包括以下至少之一：时间区间参数文件、币种参数文件、报表口径参数文件以及曲线参数文件；

所述从与所述重新定制业务明细文件相关联的配置参数文件中，调用配置参数，包括：

从所述时间区间参数文件中，调用与所述重新定制业务相关联的业务时间区间；

从所述币种参数文件中，调用与所述重新定制业务相关联的币种类型；

从所述报表口径参数文件中，调用与所述重新定制业务相关联的展示口径；

从所述曲线参数文件中，调用与所述重新定制业务相关联的利率曲线，并从所述利率曲线中得到与所述业务时间区间相关联的利率值。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述重新定制业务明细文件与所述配置参数进行融合，得到所述重新定制业务的第一业务处理结果，包括：

基于所述展示口径，将所述重新定制业务明细文件与所述业务时间区间、所述币种类型以及所述利率值进行拼接，得到所述第一业务处理结果。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，报表口径参数文件中配置有由多个展示指标组成的展示策略，所述展示口径是根据所述展示策略得到的；

所述展示策略是通过如下方式确定的：

根据所述机构实体标识，从所述业务数据库中检索出与所述展示筛选指标相关联的展示指标数据；

根据所述机构实体标识以及所述展示指标数据，构建初始展示策略；

将所述初始展示策略转化为第二类结构化查询语句，得到所述展示策略。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述机构业务明细文件中包括与所述重新定制业务相关联的业务数据；

所述对所述机构业务明细文件进行数据加工，得到重新定制业务明细文件，包括：

获取所述机构所在区域的币种类型，得到目标币种；

将所述业务数据中的币种转换为所述目标币种，得到所述重新定制业务明细文件。

8.根据权利要求2所述的方法，还包括：

根据所述机构实体标识，调用与所述机构相关联的业务结果处理策略；

利用所述业务结果处理策略对所第一业务处理结果进行处理，得到的第二业务处理结果；

将所述第二业务处理结果同步传输到业务展示端；

通过所述业务展示端展示所述第二业务处理结果。

9.一种业务处理装置，包括：

生成模块，用于将接收到的业务处理参数与机构参数文件中的数据筛选指标进行融合，生成数据获取策略，其中，所述业务参数是在处理机构重新定制业务的过程中所涉及到的参数，所述数据筛选指标与需要进行所述重新定制业务的所述机构相关联；

筛选模块，用于通过所述数据获取策略，从数据仓库中获取初始业务数据，得到机构业务明细文件；

加工模块，用于对所述机构业务明细文件进行数据加工，得到重新定制业务明细文件；

调用模块，用于从与所述重新定制业务明细文件相关联的配置参数文件中，调用配置参数；

融合模块，用于将所述重新定制业务明细文件与所述配置参数进行融合，得到所述重新定制业务的第一业务处理结果。

10.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～8中任一项所述的方法。