CN117743107B - 一种定制家具的自动出图方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种定制家具的自动出图方法及系统，具体涉及计算机技术领域，包括数据采集模块、异常评估模块、处理模块、比对分析模块以及预警模块；数据采集模块，采集计算机辅助设计软件运行时的信息，包括数据传输信息和信号连接信息，采集后，将数据传输信息和信号连接信息传递至异常评估模块。本发明通过对定制家具的自动出图系统中的计算机辅助设计软件进行监测，实现对计算机辅助设计软件的异常运行进行智能化感知，当计算机辅助设计软件的运行可能会发生错误时，提示使用人员及时对计算机辅助设计软件安排相关的异常排查，有效地防止定制家具的自动出图系统的出图效果与出图质量出现频繁出错的情况。

Description

一种定制家具的自动出图方法及系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地说，本发明涉及一种定制家具的自动出图方法及系统。

背景技术

定制家具的自动出图系统是一种利用计算机技术，特别是计算机辅助设计软件，以及一系列的算法和规则，根据用户输入的定制要求，自动生成家具设计图纸的过程，这种方法可以大大提高家具设计的效率和精确度，同时减少了人为的错误和重复劳动；

计算机辅助设计软件作为定制家具的自动出图技术的核心，与整个定制家具的自动出图系统连接并将数据传输到定制家具的自动出图系统，定制家具的自动出图系统接收到计算机辅助设计软件的指令后，生成图纸以便后续的生产和使用。

现有技术存在以下不足：

计算机辅助设计软件作为定制家具的自动出图系统的核心，其运行状态关乎定制家具的自动出图系统最终的出图质量与出图效果，然而当计算机辅助设计软件出现运行异常的时候，定制家具的自动出图系统没有及时的感知，随着时间的推移，异常带来的影响会越来越大，可能会导致定制家具的自动出图系统的出图频繁的出错，当出现此情况时，会大大降低生产效率和产品质量，进一步影响到生产线的正常运行以及客户的满意度。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的是提供一种定制家具的自动出图方法及系统，本发明通过对定制家具的自动出图系统中的计算机辅助设计软件进行监测，实现对计算机辅助设计软件异常运行的智能化感知，当计算机辅助设计软件的运行可能会发生错误时，提示使用人员及时对计算机辅助设计软件安排相关的异常排查，有效地防止定制家具的自动出图系统的出图效果与出图质量出现频繁出错的情况，提高生产效率和产品质量，不影响到生产线的正常运行以及客户的满意度，以解决上述背景技术中的问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种定制家具的自动出图系统，包括数据采集模块、异常评估模块、处理模块、比对分析模块以及预警模块；

数据采集模块，采集定制家具的自动出图系统运行时，计算机辅助设计软件的运行信息，包括数据传输信息和信号连接信息，采集后，将数据传输信息和信号连接信息传递至异常评估模块；

异常评估模块，将计算机辅助设计软件的运行时的数据传输信息和信号连接信息建立数据分析模型，生成异常评估指数，并将异常评估指数传递至处理模块；

处理模块，将计算机辅助设计软件的运行时生成的若干个异常评估指数建立数据集合，并对数据集合内的异常评估指数求平均值和离散程度值，并将求出平均值和离散程度值传递至比对分析模块；

比对分析模块，将数据集合内异常评估指数求出的平均值和离散程度值分别与异常评估指数参考阈值和离散程度参考阈值进行比对，生成错误频率信号，并将错误频率信号传递至预警模块，通过预警模块发出或者不发出预警提示。

在一个优选的实施方式中，比对分析模块，将数据集合内异常评估指数求出的平均值和离散程度值分别与异常评估指数参考阈值和离散程度参考阈值进行比对，分为以下情况：

若异常评估指数的平均值小于异常评估指数参考阈值且异常评估指数的离散程度值小于离散程度参考阈值，则通过比对分析模块生成低频错误频率信号，并将信号传递至预警模块，不通过预警模块发出预警提示；

若异常评估指数的平均值大于等于异常评估指数参考阈值、或者异常评估指数的平均值小于异常评估指数参考阈值且异常评估指数的离散程度值大于等于离散程度参考阈值，则通过比对分析模块生成高频错误频率信号，并将信号传递至预警模块，通过预警模块发出预警提示。

一种定制家具的自动出图方法，包括以下步骤：

步骤一、采集定制家具的自动出图系统运行时，计算机辅助设计软件的运行信息，包括数据传输信息和信号连接信息；

步骤二、将数据传输信息和信号连接信息进行综合处理，并建立数据处理模型，生成异常评估指数；

步骤三、将计算机辅助设计软件的运行时生成的若干个异常评估指数建立数据集合，并对数据集合内的异常评估指数求平均值和离散程度值；

步骤四、将数据集合内异常评估指数求出的平均值和离散程度值分别与异常评估指数参考阈值和离散程度参考阈值进行比对，生成错误频率信号，并对错误频率信号生成或者不生成预警提示。

本发明的技术效果和优点：

1、本发明通过对定制家具的自动出图系统中的计算机辅助设计软件进行监测，实现对计算机辅助设计软件的异常运行进行智能化感知，当计算机辅助设计软件的运行可能会发生错误时，提示使用人员及时对计算机辅助设计软件安排相关的异常排查，有效地防止定制家具的自动出图系统的出图效果与出图质量出现频繁出错的情况，提高生产效率和产品质量，不影响到生产线的正常运行以及客户的满意度；

2、本发明通过对计算机辅助设计软件运行时生成的若干个异常评估指数进行综合分析，当计算机辅助设计软件的运行发生偶然性异常时，不发出预警提示，提高对计算机辅助设计软件异常分析的准确性，进而提高定制家具的自动出图系统的使用人员对预警的信任度，保障定制家具的自动出图系统高效地运行。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明做进一步的说明；

图1为本发明的系统模块图；

图2为本发明的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供了如图1所示的一种定制家具的自动出图系统，包括数据采集模块、异常评估模块、处理模块、比对分析模块以及预警模块；

数据采集模块，采集定制家具的自动出图系统运行时，计算机辅助设计软件的运行信息，包括数据传输信息和信号连接信息，采集后，将数据传输信息和信号连接信息传递至异常评估模块；

异常评估模块，将计算机辅助设计软件的运行时的数据传输信息和信号连接信息建立数据分析模型，生成异常评估指数，并将异常评估指数传递至处理模块；

处理模块，将计算机辅助设计软件的运行时生成的若干个异常评估指数建立数据集合，并对数据集合内的异常评估指数求平均值和离散程度值，并将求出平均值和离散程度值传递至比对分析模块；

比对分析模块，将数据集合内异常评估指数求出的平均值和离散程度值分别与异常评估指数参考阈值和离散程度参考阈值进行比对，生成错误频率信号，并将错误频率信号传递至预警模块，通过预警模块发出或者不发出预警提示。

具体操作如下：

数据传输信息包括数据传输断连（断开并重新连接）时长占比和数据传输速率不稳定系数，采集后，数据采集模块将数据传输断连时长占比系数和数据传输速率不稳定系数分别标定为和/>；

数据传输断连时长占比系数：指的是计算机辅助设计软件的运行在运行的时候，计算机辅助设计软件进行数据传输发生断连的时长的占比程度，当定制家具的自动出图系统中的计算机辅助设计软件进行数据传输发生断连的时长较长时，可能会导致定制家具的自动出图系统出图的质量和效果频繁出错，以下是可能的原因：

数据不完整或丢失：长时间的断连可能导致部分数据丢失或不完整，导致出图系统缺乏必要的信息，进而影响出图的准确性和完整性；

数据延迟：长时间的断连会导致数据传输延迟，使得出图系统无法及时获取最新的设计信息，可能导致出图过程中的误差或不一致；

系统状态不稳定：长时间的断连可能会使得出图系统的运行状态变得不稳定，可能导致系统崩溃或异常，进而影响出图的正常进行；

设计信息过时：若断连时间过长，设计信息可能会过时，导致出图系统使用的设计数据与实际需求不符，进而影响出图的质量和准确性；

数据重复传输：在断连恢复后，可能会发生数据重复传输或重复处理，导致出图系统生成重复的设计图纸，增加了资源浪费；

系统资源占用：断连时，出图系统可能会持续尝试重新连接，导致系统资源持续占用，降低了系统的稳定性和效率；

生产进度延误：长时间的断连会导致生产进度延误，影响到整个生产流程的顺利进行，可能影响到客户的交货期。

因此，对定制家具的自动出图系统中的计算机辅助设计软件数据传输的过程进行监测，可及时感知计算机辅助设计软件数据传输时的断连情况；

数据传输断连时长占比系数获取的逻辑如下：

步骤11、获取时间内的计算机辅助设计软件数据传输的过程，将计算机辅助设计软件数据传输时断开并重新连接的时长记为/>，/>表示计算机辅助设计软件数据传输时断开并重新连接的次数，/>，/>为正整数；

步骤12、计算时间内计算机辅助设计软件数据传输时断开并重新连接的总时长，计算公式为：/>；

步骤13、计算数据传输断连时长占比系数，计算公式为：，式中，/>表示/>时间内计算机辅助设计软件数据传输时断开并重新连接的时长占比。

需要说明的是，通过查看计算机辅助设计软件的网络日志，可以获取连接断开和重新连接的记录，网络日志通常会记录关键的网络事件，包括断开和重新连接的时间戳以及持续时间；

由计算的表达式可知，时间内数据传输断连时长占比系数的表现值越大，表明定制家具的自动出图系统的出图错误的频率可能越高，异常评估指数就越大；/>时间内数据传输断连时长占比系数的表现值越小，表明定制家具的自动出图系统的出图错误的频率可能越低，异常评估指数就越小。

数据传输速率不稳定系数：指的是计算机辅助设计软件的运行在运行的时候，计算机辅助设计软件进行数据传输的过程中，数据传输速率的不稳定程度；当定制家具的自动出图系统中的计算机辅助设计软件进行数据传输速率稳定性很差时，可能会导致定制家具的自动出图系统出图的质量和效果频繁出错，以下是可能的原因：

数据丢失或错位：不稳定的传输速率可能导致数据传输过程中发生丢失或错位，使得出图系统接收到的数据不完整或混乱，影响出图的准确性和完整性。

图像分辨率下降：速率不稳定可能导致图像传输过程中分辨率下降，影响出图系统对设计细节的识别和处理能力，进而影响出图的质量和效果。

数据传输中断：不稳定的传输速率可能导致数据传输中断，使得出图系统无法获取到完整的设计信息，导致出图过程中出现错误或不完整的情况。

出图延迟：由于传输速率不稳定，可能会导致出图过程出现延迟，影响到生产进度和客户的交货期。

系统性能下降：稳定的传输速率可能会使得出图系统的整体性能下降，增加了出图过程中出现错误的可能性，降低了出图的效率和准确性。

用户体验差：频繁的数据传输问题会影响到用户的体验，降低了用户对定制家具自动出图系统的信任度和满意度。

数据完整性受损：由于传输速率不稳定，可能导致部分数据丢失或损坏，影响到出图系统使用的设计数据的完整性和可靠性。

因此，对定制家具的自动出图系统中的计算机辅助设计软件数据传输的情况进行监测，可及时感知计算机辅助设计软件数据传输速率异常的情况。

数据传输速率稳定系数获取的逻辑如下：

步骤21、获取时间内的计算机辅助设计软件在不同时刻的数据传输速率，并将数据传输速率标定为/>，/>表示计算机辅助设计软件在不同时刻的数据传输速率的编号，/>，/>为正整数；

步骤22、求出时间内的计算机辅助设计软件在不同时刻的数据传输速率/>的标准差，并将标准差标定为/>，标准差/>的计算公式为：

；

其中，为/>时间内的计算机辅助设计软件在不同时刻的数据传输速率/>的平均值，获取的表达式为：/>；

步骤23、通过时间内的计算机辅助设计软件在不同时刻的数据传输速率/>的标准差/>获取数据传输速率不稳定系数，获取的表达式为：/>。

需要说明的是，使用专门的网络监控工具可以实时监测计算机辅助设计软件的数据传输速率，这些工具通常提供实时的带宽监测和统计功能，可以显示当前的上传和下载速率以及历史数据传输速率的趋势，例如，SolarWinds提供的NetworkPerformanceMonitor（NPM）是一个全面的网络监控解决方案，它可以监控计算机辅助设计软件的数据传输速率，并提供实时性能指标和警报功能；

由获取的表达式可知，时间内数据传输速率不稳定系数的表现值越大，即/>时间内计算机辅助设计软件在不同时刻的数据传输速率的标准差越大，表明/>时间内计算机辅助设计软件在不同时刻的数据传输速率的稳定性越差，表明定制家具的自动出图系统的出图错误的频率可能越高，异常评估指数就越大；/>时间内数据传输速率不稳定系数的表现值越小，即/>时间内计算机辅助设计软件在不同时刻的数据传输速率的标准差越小，表明/>时间内计算机辅助设计软件在不同时刻的数据传输速率的稳定性越好，表明定制家具的自动出图系统的出图错误的频率可能越低，异常评估指数就越小。

信号连接信息包括信号连接强度异常系数，采集后，数据采集模块将信号连接强度异常系数标定为；

需要说明的是，信号连接强度指的是计算机辅助设计软件与定制家具的自动出图系统之间连接的信号强度；

信号连接强度异常系数：指的是计算机辅助设计软件与定制家具的自动出图系统之间连接的信号强度出现异常的程度；当计算机辅助设计软件与定制家具的自动出图系统之间连接的信号强度计算机辅助设计软件与定制家具的自动出图系统之间连接的信号强度较弱时，可能会导致定制家具的自动出图系统出图的质量和效果频繁出错，以下是可能的原因：

数据丢失或损坏：弱信号连接可能导致数据传输中出现丢失或损坏，使得出图系统接收到的数据不完整或不准确，进而影响出图的质量和准确性。

数据延迟：弱信号连接可能导致数据传输延迟，使得出图系统无法及时获取最新的设计信息，导致出图过程中的误差或不一致。

数据重复传输：由于信号弱，数据传输可能需要多次尝试，导致数据重复传输或处理，增加了出图系统出错的可能性。

系统响应缓慢：弱信号连接可能导致出图系统响应缓慢，使得出图过程变得耗时且不可预测，影响到生产效率和产品质量。

数据传输中断：信号弱可能导致数据传输中断，使得出图系统无法获取到完整的设计信息，导致出图过程中出现错误或不完整的情况。

出图质量下降：弱信号连接可能会影响到出图系统对设计图纸和参数的准确识别和处理能力，导致出图的质量下降。

系统稳定性受影响：弱信号连接可能会导致出图系统整体稳定性受影响，增加了系统崩溃或异常的风险，进而影响到出图的正常进行。

设计误差增加：由于信号连接较弱，可能会增加数据传输过程中的设计误差，导致出图结果与实际需求不符，影响到产品的生产和使用。

因此，对定制家具的自动出图系统中的计算机辅助设计软件的与系统的信号连接的情况进行监测，可及时感知计算机辅助设计软件连接的信号强度异常的情况。

信号连接强度异常系数获取的逻辑如下：

步骤31、对定制家具的自动出图系统与计算机辅助设计软件之间连接的信号强度设置信号强度参考值，并将信号强度参考值标定为；

步骤32、获取时间内定制家具的自动出图系统与计算机辅助设计软件在不同时刻的实时信号连接强度，并将实时信号连接强度标定为/>，式中，/>表示/>时间内定制家具的自动出图系统与计算机辅助设计软件在不同时刻的实时信号连接强度的编号，，/>为正整数；

步骤33、将小于信号强度参考值的/>标定为/>，/>表示小于信号强度参考值/>的/>的编号，/>，/>为正整数；

步骤34、计算信号连接强度异常系数，计算公式为：，式中，/>为信号连接强度异常系数。

需要说明的是，当实时信号连接强度大于等于信号强度参考值/>时，表明定制家具的自动出图系统与计算机辅助设计软件之间连接的信号强度较强，而当实时信号连接强度/>小于信号强度参考值/>时，表明定制家具的自动出图系统与计算机辅助设计软件之间连接的信号强度较弱，其次，使用专业的网络监测工具，可实时监测定制家具的自动出图系统与计算机辅助设计软件之间的信号强度；

由获取的表达式可知，时间内信号连接强度异常系数的表现值越大，表明定制家具的自动出图系统的出图错误的频率可能越高，异常评估指数就越大；/>时间内信号连接强度异常系数的表现值越小，表明定制家具的自动出图系统的出图错误的频率可能越低，异常评估指数就越小。

异常评估模块，将计算机辅助设计软件的运行时的数据传输信息和信号连接信息建立数据分析模型，生成异常评估指数，并将异常评估指数传递至处理模块；

异常评估模块将获取的数据传输断连时长占比系数、数据传输速率不稳定系数/>以及信号连接强度异常系数/>建立数据分析模型，生成异常评估指数，依据的公式为：

；式中，分别为数据传输断连时长占比系数、数据传输速率稳定系数以及信号连接强度异常系数的预设比例系数，且/>均大于0。

由公式可知时间内计算机辅助设计软件的数据传输断连时长占比系数越大、数据传输速率不稳定系数越大、信号连接强度异常系数越大，即异常评估指数/>的表现值越大，表明定制家具的自动出图系统的出图错误的频率可能越高，/>时间内计算机辅助设计软件的数据传输断连时长占比系数越小、数据传输速率不稳定系数越小、信号连接强度异常系数越小，即异常评估指数/>的表现值越小，表明定制家具的自动出图系统的出图错误的频率可能越小；

处理模块，将计算机辅助设计软件运行时生成的若干个异常评估指数建立数据集合，并对数据集合内的异常评估指数求平均值和离散程度值，并将求出平均值和离散程度值传递至比对分析模块；

处理模块将计算机辅助设计软件运行时生成的若干个异常评估指数建立数据集合，并将数据集合标定为，则/>，/>表示数据集合内异常评估指数的编号，/>，/>为正整数；

计算若干个异常评估指数的平均值与离散程度值；

上述数据集合内异常评估指数的平均值的计算公式为：/>；上述数据集合/>内异常评估指数的离散程度值的计算公式为：；式中，/>为数据集合内异常评估指数的平均值，E为数据集合内异常评估指数的离散程度值。

比对分析模块，将数据集合内异常评估指数求出的平均值和离散程度值分别与异常评估指数参考阈值和离散程度参考阈值进行比对，生成错误频率信号，并将错误频率信号传递至预警模块，通过预警模块发出或者不发出预警提示；

比对分析模块，将数据集合内异常评估指数求出的平均值和离散程度值分别与异常评估指数参考阈值和离散程度参考阈值进行比对，分为以下情况：

若异常评估指数的平均值小于异常评估指数参考阈值且异常评估指数的离散程度值小于离散程度参考阈值，则表明数据集合内普遍存在异常评估指数小于异常评估指数参考阈值的情况，表明数据集合内出现异常评估指数大于等于异常评估指数参考阈值的情况为偶然情况、或者未出现异常评估指数大于等于异常评估指数参考阈值的情况，则通过比对分析模块生成低频错误频率信号，并将信号传递至预警模块，不通过预警模块发出预警提示；

若异常评估指数的平均值大于等于异常评估指数参考阈值、或者异常评估指数的平均值小于异常评估指数参考阈值且异常评估指数的离散程度值大于等于离散程度参考阈值，则表明数据集合内并非普遍存在异常评估指数小于异常评估指数参考阈值的情况，表明数据集合内出现异常评估指数大于等于异常评估指数参考阈值的情况并非为偶然情况，则通过比对分析模块生成高频错误频率信号，并将信号传递至预警模块，通过预警模块发出预警提示，提示使用人员计算机辅助设计软件的运行可能会发生控制错误，需要进行异常排查，有效地防止定制家具的自动出图系统的出图效果与出图质量出现频繁出错的情况，提高生产效率和产品质量，不影响到生产线的正常运行以及客户的满意度；

本发明通过对定制家具的自动出图系统中的计算机辅助设计软件进行监测，实现对计算机辅助设计软件的异常运行进行智能化感知，当计算机辅助设计软件的运行可能会发生错误时，提示使用人员及时对计算机辅助设计软件安排相关的异常排查，有效地防止定制家具的自动出图系统的出图效果与出图质量出现频繁出错的情况，提高生产效率和产品质量，不影响到生产线的正常运行以及客户的满意度；

本发明通过对计算机辅助设计软件运行时生成的若干个异常评估指数进行综合分析，当计算机辅助设计软件的运行发生偶然性异常时，不发出预警提示，提高对计算机辅助设计软件异常分析的准确性，进而提高定制家具的自动出图系统的使用人员对预警的信任度，保障定制家具的自动出图系统高效地运行。

本发明提供了如图2所示的一种定制家具的自动出图方法，包括以下步骤：

步骤一、采集定制家具的自动出图系统运行时，计算机辅助设计软件的运行信息，包括数据传输信息和信号连接信息；

步骤二、将数据传输信息和信号连接信息进行综合处理，并建立数据处理模型，生成异常评估指数；

步骤三、将计算机辅助设计软件的运行时生成的若干个异常评估指数建立数据集合，并对数据集合内的异常评估指数求平均值和离散程度值；

步骤四、将数据集合内异常评估指数求出的平均值和离散程度值分别与异常评估指数参考阈值和离散程度参考阈值进行比对，生成错误频率信号，并对错误频率信号生成或者不生成预警提示；

本发明实施例提供的一种定制家具的自动出图方法，通过上述一种定制家具的自动出图系统来实现，一种定制家具的自动出图方法的具体方法和流程详见上述一种定制家具的自动出图系统的实施例，此处不再赘述。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种定制家具的自动出图系统，其特征在于，包括数据采集模块、异常评估模块、处理模块、比对分析模块以及预警模块；

数据采集模块，采集定制家具的自动出图系统运行时，计算机辅助设计软件的运行信息，包括数据传输信息和信号连接信息，采集后，将数据传输信息和信号连接信息传递至异常评估模块；数据传输信息包括数据传输断开并重新连接时长占比和数据传输速率不稳定系数，采集后，数据采集模块将数据传输断连时长占比系数和数据传输速率不稳定系数分别标定为D^zbl_δ和C^wds_δ，信号连接信息包括信号连接强度异常系数，采集后，数据采集模块将信号连接强度异常系数标定为X^qdh_δ；

异常评估模块，将计算机辅助设计软件的运行时的数据传输信息和信号连接信息建立数据分析模型，生成异常评估指数，并将异常评估指数传递至处理模块；异常评估模块将获取的数据传输断连时长占比系数D^zbl_δ、数据传输速率不稳定系数C^wds_δ以及信号连接强度异常系数X^qdh_δ建立数据分析模型，生成异常评估指数YC_j，依据的公式为：

式中，α、β、γ分别为数据传输断连时长占比系数、数据传输速率稳定系数以及信号连接强度异常系数的预设比例系数，且α、β、γ均大于0；

处理模块，将计算机辅助设计软件的运行时生成的若干个异常评估指数建立数据集合，并对数据集合内的异常评估指数求平均值和离散程度值，并将求出平均值和离散程度值传递至比对分析模块；

比对分析模块，将数据集合内异常评估指数求出的平均值和离散程度值分别与异常评估指数参考阈值和离散程度参考阈值进行比对，生成错误频率信号，并将错误频率信号传递至预警模块，通过预警模块发出或者不发出预警提示。

2.根据权利要求1所述的一种定制家具的自动出图系统，其特征在于，数据传输断连时长占比系数获取的逻辑如下：

步骤一、获取T时间内的计算机辅助设计软件数据传输的过程，将计算机辅助设计软件数据传输时断开并重新连接的时长记为E_v，v表示计算机辅助设计软件数据传输时断开并重新连接的次数，v＝1、2、3、4、……、m，m为正整数；

步骤二、计算T时间内计算机辅助设计软件数据传输时断开并重新连接的总时长，计算公式为：

步骤三、计算数据传输断连时长占比系数，计算公式为：

D^zbl_δ＝ln(E_总/T+1)，式中，E_总/T表示T时间内计算机辅助设计软件数据传输时断开并重新连接的时长占比。

3.根据权利要求2所述的一种定制家具的自动出图系统，其特征在于，数据传输速率不稳定系数获取的逻辑如下：

步骤一、获取T时间内的计算机辅助设计软件在不同时刻的数据传输速率，并将数据传输速率标定为R^w _q，q表示计算机辅助设计软件在不同时刻的数据传输速率的编号，q＝1、2、3、4、……、f，f为正整数；

步骤二、求出T时间内的计算机辅助设计软件在不同时刻的数据传输速率R^w _q的标准差，并将标准差标定为A，标准差A的计算公式为：

其中，为T时间内的计算机辅助设计软件在不同时刻的数据传输速率R^w _q的平均值，获取的表达式为：/>

步骤三、通过T时间内的计算机辅助设计软件在不同时刻的数据传输速率R^w _q的标准差A获取数据传输速率不稳定系数，获取的表达式为：C^wds_δ＝A。

4.根据权利要求3所述的一种定制家具的自动出图系统，其特征在于，信号连接强度异常系数获取的逻辑如下：

步骤一、对定制家具的自动出图系统与计算机辅助设计软件之间连接的信号强度设置信号强度参考值，并将信号强度参考值标定为fGh；

步骤二、获取T时间内定制家具的自动出图系统与计算机辅助设计软件在不同时刻的实时信号连接强度，并将实时信号连接强度标定为fGh_i，式中，i表示T时间内定制家具的自动出图系统与计算机辅助设计软件在不同时刻的实时信号连接强度的编号，i＝1、2、3、4、……、k，k为正整数；

步骤三、将小于信号强度参考值fGh的fGh_i标定为fGh_y，y表示小于信号强度参考值fGh的fGh_i的编号，y＝1、2、3、4、……、b，b为正整数；

步骤四、计算信号连接强度异常系数，计算公式为：

式中，X^qdh_δ为信号连接强度异常系数。

5.根据权利要求4所述的一种定制家具的自动出图系统，其特征在于，处理模块将计算机辅助设计软件运行时生成的若干个异常评估指数建立数据集合，并将数据集合标定为V，则V＝{YC_j}＝{YC₁、YC₂、…、YC_q}，j表示数据集合内异常评估指数的编号，j＝1、2、3、4、……、r，r为正整数；

计算若干个异常评估指数的平均值与离散程度值；

上述数据集合V内异常评估指数的平均值的计算公式为：

上述数据集合V内异常评估指数的离散程度值的计算公式为：

式中，为数据集合内异常评估指数的平均值，E为数据集合内异常评估指数的离散程度值。

6.根据权利要求5所述的一种定制家具的自动出图系统，其特征在于，

比对分析模块，将数据集合内异常评估指数求出的平均值和离散程度值分别与异常评估指数参考阈值和离散程度参考阈值进行比对，分为以下情况：

若异常评估指数的平均值小于异常评估指数参考阈值且异常评估指数的离散程度值小于离散程度参考阈值，则通过比对分析模块生成低频错误频率信号，并将信号传递至预警模块，不通过预警模块发出预警提示；

若异常评估指数的平均值大于等于异常评估指数参考阈值、或者异常评估指数的平均值小于异常评估指数参考阈值且异常评估指数的离散程度值大于等于离散程度参考阈值，则通过比对分析模块生成高频错误频率信号，并将信号传递至预警模块，通过预警模块发出预警提示。

7.一种定制家具的自动出图方法，通过权利要求1-6中任意一项所述的一种定制家具的自动出图系统来实现，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、采集定制家具的自动出图系统运行时，计算机辅助设计软件的运行信息，包括数据传输信息和信号连接信息；

步骤二、将数据传输信息和信号连接信息进行综合处理，并建立数据处理模型，生成异常评估指数；

步骤三、将计算机辅助设计软件的运行时生成的若干个异常评估指数建立数据集合，并对数据集合内的异常评估指数求平均值和离散程度值；

步骤四、将数据集合内异常评估指数求出的平均值和离散程度值分别与异常评估指数参考阈值和离散程度参考阈值进行比对，生成错误频率信号，并对错误频率信号生成或者不生成预警提示。