CN117729060B - 一种预警信息群发决策方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种预警信息群发决策方法和装置,涉及数据处理技术领域。其中,预警信息群发决策方法包括:响应于接收到的预警信息,基于预设的多个要素维度对预警信息进行要素提取,得到多维预警要素;从预先配置的多个发布群组中查询与多维预警要素匹配的目标群组;基于多维预警要素计算预警信息所需的发布能力,以基于所需的发布能力确定匹配的发布渠道;基于多维预警要素将预警信息映射至匹配的发布模板,生成待发布信息,以将待发布信息通过匹配的发布渠道发布至目标群组。通过本公开的技术方案,能够确保关键信息及时到达目标群组,进而提高发布信息的准确性和针对性,提供更好的用户体验。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种预警信息群发决策方法和一种预警信息群发决策装置。
背景技术
气象灾害的预警信号是气象发挥防灾减灾作用的重要手段,但是由于不同类型的气象预警信息的受众目标也不同,如果需要确定比较精确的受众群组,需要人工进行群组的梳理与选择,工作量大导致预警信息的发送产生延迟,但是如果跳过人工进行群组的梳理与选择的步骤,对预警信息进行广泛传播,则会出现“大水漫灌式”的过度传播,导致实际的受众目标无法有效处理和利用预警信息。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种预警信息群发决策方法、预警信息群发决策装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,至少在一定程度上能够改善相关技术中的气象灾害的预警信息的发送目标不够准确的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面,提供一种预警信息群发决策方法,包括:响应于接收到的预警信息,基于预设的多个要素维度对所述预警信息进行要素提取,得到多维预警要素;从预先配置的多个发布群组中查询与所述多维预警要素匹配的目标群组;基于所述多维预警要素计算所述预警信息所需的发布能力,以基于所述所需的发布能力确定匹配的发布渠道;基于所述多维预警要素将所述预警信息映射至匹配的发布模板,生成待发布信息,以将所述待发布信息通过所述匹配的发布渠道发布至所述目标群组。
在一个实施例中,响应于接收到的预警信息,基于预设的多个要素维度对所述预警信息进行要素提取,得到多维预警要素,包括:响应于所述预警信息,基于预警类型、预警级别、预警状态和影响范围对所述预警信息进行解析,得到对应的所述多维预警要素。
在一个实施例中,在响应于接收到的预警信息,基于预设的多个要素维度对所述预警信息进行要素提取,得到多维预警要素之前,还包括:从后端数据库调取收集的历史预警发布信息;基于所述历史预警发布信息中的已发布目标和收集的待发送目标构建发布总体目标;基于所述历史预警发布信息从所述多个要素维度构建所述发布总体目标的用户画像;基于所述用户画像的构建结果生成群组标签,并基于所述群组标签将所述发布总体目标进行分类处理,得到所述多个发布群组。
在一个实施例中,基于所述用户画像的构建结果生成群组标签,并基于所述群组标签将所述发布总体目标进行分类处理,得到所述多个发布群组,还包括:调用前端开发模块生成所述多个发布群组的群组管理界面;在所述群组管理界面动态生成所述多个发布群组的群组区块,并在每个所述群组区块中填充所述发布群组的群组名称、群组管理信息和群组编辑信息和群组策略操作信息。
在一个实施例中,从预先配置的多个发布群组中查询与所述多维预警要素匹配的目标群组,包括:将所述多维预警要素分别与所述多个发布群组的群组标签进行特征向量的相似度匹配;基于相似度匹配结果得到所述匹配的目标群组。
在一个实施例中,在响应于接收到的预警信息,基于预设的多个要素维度对所述预警信息进行要素提取,得到多维预警要素之前,还包括:获取从多个发布渠道发布的历史预警发布信息的发布结果;将所述发布结果输入专家打分模型对所述多个发布渠道分别从播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率进行评价,得到每个所述发布渠道的发布标签。
在一个实施例中,基于所述多维预警要素计算所述预警信息所需的发布能力,以基于所述所需的发布能力确定匹配的发布渠道,包括:基于预警类型确定对所述播报能力、所述反馈能力、所述覆盖能力和所述发布效率的第一需求标签;基于预警级别确定对所述播报能力、所述反馈能力、所述覆盖能力和所述发布效率的第二需求标签;基于预警状态确定对所述播报能力、所述反馈能力、所述覆盖能力和所述发布效率的第三需求标签;基于影响范围确定对所述播报能力、所述反馈能力、所述覆盖能力和所述发布效率的第四需求标签,以将所述第一需求标签、所述第二需求标签、所述第三需求标签和所述第四需求标签确定为所述所需的发布能力;基于所述第一需求标签、所述第二需求标签、所述第三需求标签和所述第四需求标签确定所需的发布标签;基于所述所需的发布标签和所述发布渠道的发布标签之间的适配结果,确定所述匹配的发布渠道。
在一个实施例中,基于所述多维预警要素将所述预警信息映射至匹配的发布模板,生成待发布信息,包括:基于所述发布渠道和所述多维预警要素具有的维度确定所述匹配的发布模板;基于所述匹配的发布模板中的要素标记将所述预警信息对应填充至所述发布模板,生成所述待发布信息。
在一个实施例中,基于所述发布渠道和所述多维预警要素具有的维度确定所述匹配的发布模板,包括:从预设模板中确定与所述发布渠道匹配的候选模板;选取与所述多维预警要素具有相同要素维度的所述候选模板作为所述匹配的发布模板。
在一个实施例中,所述发布渠道包括即时通讯应用发布、电信业务发布、媒体应用发布和应急广播发布中的至少一种。
根据本公开的另一个方面,提供一种预警信息群发决策装置,包括: 提取模块,用于响应于接收到的预警信息,基于预设的多个要素维度对所述预警信息进行要素提取,得到多维预警要素;查询模块,用于从预先配置的多个发布群组中查询与所述多维预警要素匹配的目标群组;计算模块,用于基于所述多维预警要素计算所述预警信息所需的发布能力,以基于所述所需的发布能力确定匹配的发布渠道;发布模块,用于基于所述多维预警要素将所述预警信息映射至匹配的发布模板,生成待发布信息,以将所述待发布信息通过所述匹配的发布渠道发布至所述目标群组。
根据本公开的又一个方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储处理器的可执行指令;其中,处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的预警信息群发决策方法。
根据本公开的又一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项的预警信息群发决策方法。
根据本公开的又一个方面,提供一种计算机程序产品,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项的预警信息群发决策方法。
本公开的实施例所提供的预警信息群发决策方案,在获取到预警信息时,通过自动提取多维预警要素、根据多维预警要素进行匹配和计算,以从预先配置的发布群组中查询目标群组并基于计算的发布能力确定发布渠道,结合预先配置的发布模板,可以根据实际需求进行灵活的配置和扩展,以适应不同的应用场景,进而能够减轻人工操作的负担,并提高处理效率,快速对接收到的预警信息进行处理和发布,以确保关键信息的及时到达目标群组,从而能够提高发布信息的准确性和针对性,提供更好的用户体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开实施例中一种预警信息群发决策系统结构的示意图;
图2示出本公开实施例中一种预警信息群发决策方法的流程图;
图3示出本公开实施例中一种多维预警要素的显示界面;
图4示出本公开实施例中一种发布群组的显示界面;
图5示出本公开实施例中另一种预警信息群发决策方法的流程图;
图6示出本公开实施例中一种预警信息群发决策装置的示意图;
图7示出本公开实施例中一种电子设备的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本申请提供的方案,在获取到预警信息时,通过自动提取多维预警要素、根据多维预警要素进行匹配和计算,以从预先配置的发布群组中查询目标群组并基于计算的发布能力确定发布渠道,结合预先配置的发布模板,可以根据实际需求进行灵活的配置和扩展,以适应不同的应用场景,进而能够减轻人工操作的负担,并提高处理效率,快速对接收到的预警信息进行处理和发布,以确保关键信息的及时到达目标群组,从而能够提高发布信息的准确性和针对性,提供更好的用户体验。
图1示出本公开实施例中一种预警信息群发决策系统的结构示意图,包括多个终端120和服务器集群140。
终端120可以是手机、游戏主机、平板电脑、电子书阅读器、智能眼镜、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、智能家居设备、AR(Augmented Reality,增强现实)设备、VR(Virtual Reality,虚拟现实)设备等移动终端,或者,终端120也可以是个人计算机(Personal Computer,PC),比如膝上型便携计算机和台式计算机等等。
其中,终端120中可以安装有用于提供的预警信息群发决策的应用程序。
终端120与服务器集群140之间通过通信网络相连。可选的,通信网络是有线网络或无线网络。
服务器集群140是一台服务器,或者由若干台服务器组成,或者是一个虚拟化平台,或者是一个云计算服务中心。服务器集群140用于为提供预警信息群发决策应用程序提供后台服务。可选地,服务器集群140承担主要计算工作,终端120承担次要计算工作;或者,服务器集群140承担次要计算工作,终端120承担主要计算工作;或者,终端120和服务器集群140之间采用分布式计算架构进行协同计算。
在一些可选的实施例中,服务器集群140用于存储预警信息群发决策模型等。
可选地,不同的终端120中安装的应用程序的客户端是相同的,或两个终端120上安装的应用程序的客户端是不同控制系统平台的同一类型应用程序的客户端。基于终端平台的不同,该应用程序的客户端的具体形态也可以不同,比如,该应用程序客户端可以是手机客户端、PC客户端或者全球广域网(World Wide Web,Web)客户端等。
本领域技术人员可以知晓,上述终端120的数量可以更多或更少。比如上述终端可以仅为一个,或者上述终端为几十个或几百个,或者更多数量。本申请实施例对终端的数量和设备类型不加以限定。
可选的,该系统还可以包括管理设备(图1未示出),该管理设备与服务器集群140之间通过通信网络相连。可选的,通信网络是有线网络或无线网络。
可选的,上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络,包括但不限于局域网(Local Area Network,LAN)、城域网(Metropolitan Area Network,MAN)、广域网(Wide Area Network,WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中,使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language,HTML)、可扩展标记语言(ExtensibleMarkupLanguage,XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer,SSL)、传输层安全(Transport Layer Security,TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)、网际协议安全(InternetProtocolSecurity,IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中,还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。
下面,将结合附图及实施例对本示例实施方式中的预警信息群发决策方法、移动终端、写入设备和处理方法进行更详细的说明。
如图2所示,根据本公开的一个实施例的预警信息群发决策方法,包括:
步骤S202,响应于接收到的预警信息,基于预设的多个要素维度对预警信息进行要素提取,得到多维预警要素。
其中,预警信息可以是文本、语音或其他形式的数据。
在本公开中,预警信息指气象预警信息,气象预警信息是由气象部门发布的一种预报警报,气象预警信息包括天气类型、预警级别、预警区域、预警时间和预警建议等。
示例性地,响应于接收到的预警信息,基于预设的多个要素维度对预警信息进行要素提取,得到多维预警要素,包括:响应于预警信息,基于预警类型、预警级别、预警状态和影响范围对预警信息进行解析,得到对应的多维预警要素。
如图3所示,预警区域对应于影响范围,预警类型包括自然灾害等。自然灾害包括水旱灾害等,水旱灾害包括洪水、内涝和水库重大险情等,预警级别包括蓝色、黄色、橙色、红色和未知,预警状态对用于信息状态。
基于预警类型、预警级别、预警状态、影响范围等维度从预警信息中提取要素,可以使用自然语言处理技术和模式匹配等方法来实现。
示例性地,通过识别文本中的关键词或短语来确定预警类型,例如洪水、内涝、水库重大险情、堤防重大险情等。
通过分析文本中的描述词汇或数字来判断预警的严重程度,例如蓝色、黄色、橙色、红色或未知级别的预警。
根据文本中的描述信息判断预警的状态,例如正式预警、演练、已确认、待确认或解除的状态。
通过识别文本中的地理位置、关键词或描述信息来确定预警的影响范围,例如某地区、某建筑物或全国范围等,这些提取的多维预警要素可以表示为多维的特征向量或结构化数据。
步骤S204,从预先配置的多个发布群组中查询与多维预警要素匹配的目标群组。
其中,查询与多维预警要素匹配的目标群组通过比较特征向量的相似度或使用其他匹配算法来实现。
步骤S206,基于多维预警要素计算预警信息所需的发布能力,以基于所需的发布能力确定匹配的发布渠道。
其中,基于多维预警要素计算预警信息所需的发布能力。这可能涉及到评估发布渠道的可用性、发布信息的紧急程度、目标群组的规模等因素。通过对这些因素进行综合考虑,可以确定所需的发布能力。
根据所需的发布能力确定匹配的发布渠道,包括但不限于短信、电子邮件、即时通信应用程序和社交应用程序等不同的渠道。
步骤S208,基于多维预警要素将预警信息映射至匹配的发布模板,生成待发布信息,以将待发布信息通过匹配的发布渠道发布至目标群组。
示例性地,预警信息的发布模板可以由以下几个要素组成:
标题/主题:预警信息的标题或主题,用于简明扼要地描述预警的内容。
预警类型:指明预警的具体类型,例如自然灾害、安全事件、健康警报等,可以作为发布模板中的一个固定字段。
预警级别:表示预警的严重程度,可以采用文本描述或符号表示,比如红色、黄色、蓝色,或是使用数字表示,如1、2、3。
预警状态:表示预警的当前状态,常见的包括已确认、待确认、解除等。同样,可以采用文本描述或符号表示。
发布时间:显示预警信息发布的具体时间,可以包括日期和小时。
影响范围:描述预警事件的影响范围,可以是具体的地理位置、区域或其他相关信息,也可以作为发布模板中的一个固定字段。
附加信息:可以包括其他补充信息,如联系人、联系方式、相关资源等,发布模板的设计可根据实际需要进行调整和扩展,使用模板能够保证预警信息发布的一致性和易读性。
在该实施例中,在获取到预警信息时,通过自动提取多维预警要素、根据多维预警要素进行匹配和计算,以从预先配置的发布群组中查询目标群组并基于计算的发布能力确定发布渠道,结合预先配置的发布模板,可以根据实际需求进行灵活的配置和扩展,以适应不同的应用场景,进而能够减轻人工操作的负担,并提高处理效率,快速对接收到的预警信息进行处理和发布,以确保关键信息的及时到达目标群组,从而能够提高发布信息的准确性和针对性,提供更好的用户体验。
在一个实施例中,在响应于接收到的预警信息,基于预设的多个要素维度对预警信息进行要素提取,得到多维预警要素之前,还包括:
从后端数据库调取收集的历史预警发布信息。
其中,历史预警发布信息首先需要被收集,并以结构化的方式存储在后端数据库中。
基于历史预警发布信息中的已发布目标和收集的待发送目标构建发布总体目标。
其中,对于发布总体目标,可以根据已发布目标和待发送目标的数据进行整合和筛选,建立一个包含所有目标的发布总体目标。对于用户画像,可以从历史预警发布信息中提取多个要素维度的数据,如用户兴趣、地域、行为等信息,通过数据分析和算法建模来构建用户的画像。
基于历史预警发布信息从多个要素维度构建发布总体目标的用户画像。
其中,根据构建的用户画像,可以利用机器学习算法或聚类分析方法,结合多个要素维度生成用户的群组标签。
基于用户画像的构建结果生成群组标签,并基于群组标签将发布总体目标进行分类处理,得到多个发布群组。
其中,群组标签是基于用户画像的共性特征进行划分,将相似的用户归为同一群组,形成多个发布群组。
示例性地,基于用户画像的构建,比如说有的发布群组只需要知道全国暴雨红色预警,就把这类群组标签定义为类1,有的发布群组需要全国暴雨红色预警和大风红色预警,标签定义为类2,有的发布群组需要北京地区暴雨红色预警和大风红色预警,标签定义为类3。
在该实施例中,通过从后端数据库调取历史预警发布信息并进行处理,可以节省人力资源和时间成本,提高信息处理和分类的效率,通过基于历史预警发布信息构建用户画像,可以基于哪些用户需要接收哪些预警信息进行用户画像的构建,从而更准确地进行目标分类和发布群组的划分,通过构建用户画像和生成群组标签,可以根据用户的特征和需求,提供个性化定制的预警发布服务,保证预警信息发送目标的准确性。
在一个实施例中,基于用户画像的构建结果生成群组标签,并基于群组标签将发布总体目标进行分类处理,得到多个发布群组,还包括:
调用前端开发模块生成多个发布群组的群组管理界面。
其中,前端开发模块通过与后端进行交互,调用后端提供的API或接口,获取多个发布群组的相关数据,根据获取的发布群组数据,使用相应的前端框架和技术生成群组管理界面,该界面可以是网页或应用程序的界面,用于展示多个发布群组的信息和管理功能。
在群组管理界面动态生成多个发布群组的群组区块,并在每个群组区块中填充发布群组的群组名称、群组管理信息和群组编辑信息和群组策略操作信息。
其中,在群组管理界面中,前端开发模块会根据获取的发布群组数据动态生成多个群组区块,每个群组区块代表一个发布群组,用于展示群组名称、群组管理信息、群组编辑信息和群组策略操作信息。
示例性地,在每个群组区块中,前端开发模块会将从后端获取到的发布群组的相关信息填充至对应的区块,包括但不限于群组名称、群组管理信息(如管理员、权限等)、群组编辑信息(如编辑、删除等操作按钮)和群组策略操作信息。
在该实施例中,通过前端开发模块和动态生成的群组区块,可以根据需求扩展和调整群组管理界面的布局和功能,实现发布群组的可视化管理,满足不同用户的需求。
如图4所示,根据本公开的一个发布群组的显示界面,在“气象局”群组下包括“专业组”,在“专业组”下又包括“台风”、“暴雨”、“强对流”、“暴雪”以及“寒潮”等。
在一个实施例中,从预先配置的多个发布群组中查询与多维预警要素匹配的目标群组,包括:
将多维预警要素分别与多个发布群组的群组标签进行特征向量的相似度匹配。
其中,根据预警要素和群组标签的分类和取值,将其转化为特征向量表示。可以利用编码技术,如独热编码(One-Hot Encoding)或向量化模型(如词袋模型或Word2Vec)将分类变量或文本信息转化为数值型的特征向量。
采用合适的相似度计算方法(如余弦相似度、欧几里得距离等)来度量多维预警要素与发布群组的相似程度,相似度计算通常是通过计算两个特征向量之间的距离或角度来评估它们之间的相似性,具体的计算方式根据应用场景和需求做出选择。
基于相似度匹配结果得到匹配的目标群组。
其中,根据相似度计算的结果,选择相似度高于一定阈值的目标群组作为预警信息的发送目标。
阈值的设定取决于系统需求和经验,较高的阈值可能导致匹配的精确性较高但覆盖范围较小,较低的阈值可能导致匹配的精确性较低但覆盖范围较大。
示例性地,多维预警要素为:A省气象台,台风,红色,正式预警。
多个发布群组包括多个类1、类2和类3等,类1对应的标签为暴雨+红色预警,类1对应的标签为暴雨+台风+红色预警,类3对应的标签为A省+暴雨+台风+红色预警。
基于相似度匹配结果,将预警信息发送至类3发布群组。
在该实施例中,利用特征向量的相似度计算,可以实现对多维预警要素与群组标签之间的精确匹配,筛选出符合要求的目标群组作为发送目标,能够快速地对目标群组进行定位,减少了人工筛选和匹配的时间消耗。
在一个实施例中,在响应于接收到的预警信息,基于预设的多个要素维度对预警信息进行要素提取,得到多维预警要素之前,还包括:
获取从多个发布渠道发布的历史预警发布信息的发布结果。
其中,需要从多个发布渠道收集历史预警发布信息。这些发布渠道可以是不同的媒体、网站、社交平台等,提供了多样化的预警信息数据,获取的历史预警发布信息可以包括预警的类型、内容、发布时间等信息。
将发布结果输入专家打分模型对多个发布渠道分别从播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率进行评价,得到每个发布渠道的发布标签。
其中,根据所需评价的维度(播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率),构建专家打分模型,该模型可以是基于机器学习的模型,利用历史数据和专家知识进行训练,或者是基于规则和经验的评价模型,根据专家打分模型的输出,对每个发布渠道进行评价得分,根据评价分数的高低,为每个发布渠道生成相应的发布标签。这些标签可以用于后续的渠道选择、优化和比较,以支持预警信息的发布决策。
示例性地,预警信息的发布渠道包括但不限于即时通讯应用发布、电信业务发布、媒体应用发布和应急广播发布等,对发布渠道从渠道播报能力、反馈能力、覆盖能力、速度能力等维度进行分析,形成多维组合式待发布渠道标签。
使用专家打分法,将播报能力赋值分为高、中、低。比如广播为一对多,可以通过群发,短时间覆盖面广,比如短信为一对一发送,针对性强,群发的话,需要时间等待。
使用专家打分法,将反馈能力赋值分为高、中、低。
比如微信、应急广播等,没有回执,短信,5G消息等有回执,回执类型包括:是否收到,是否已读,是否回落等。
使用层次分析法,将覆盖能力赋值分为高、中、低。
覆盖能力包括人群受众:人群受众包括应急责任人和公众,应急责任人使用微信,短信,自动电话语言等通信;公众使用微信公众号、抖音等进行信息发布。
覆盖能力还包括空间覆盖:空间覆盖包括人群密集区和偏远山区,人群密集区使用短信、卫星、新媒体、应急广播等;偏远山区、海区等使用卫星广播。
根据历史统计情况,专家打分法将速度能赋值分为高、中、低。
综上所述,将发布渠道根据播报能力、反馈能力、覆盖能力、速度能力分类,进行打标签以及能力分级,例如短信,播报能力强,反馈能力强,覆盖能力强,速度能力弱;微信,播报能力强,反馈能力弱,覆盖能力强,速度能力强等。
在该实施例中,通过构建专家打分模型,可以客观地评价不同发布渠道在播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率等方面的表现,以专家打分模型为依据,可以减少人为主观评价的偏差和不一致性,利用自动化技术从历史预警发布信息中提取发布结果,并进行评价和标签生成。减少了人工处理和判断的工作量,提高了效率和一致性。
在一个实施例中,基于多维预警要素计算预警信息所需的发布能力,以基于所需的发布能力确定匹配的发布渠道,包括:
基于预警类型确定对播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率的第一需求标签。
其中,根据不同的预警类型,将其对应到相应的需求标签,如播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率的第一需求标签。
基于预警级别确定对播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率的第二需求标签。
其中,根据预警的严重程度或级别,确定对应的第二需求标签,如播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率的标签。
基于预警状态确定对播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率的第三需求标签。
其中,根据预警的状态,确定对应的第三需求标签,如播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率的标签。
基于影响范围确定对播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率的第四需求标签,以将第一需求标签、第二需求标签、第三需求标签和第四需求标签确定为所需的发布能力。
其中,根据预警的影响范围,确定对应的第四需求标签,如播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率的标签。这个需求标签可以用来衡量发布能力。
基于第一需求标签、第二需求标签、第三需求标签和第四需求标签确定所需的发布标签。
其中,根据之前确定的需求标签,综合考虑各个标签的权重和重要性,确定所需的发布能力。这些能力可以涵盖播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率。
基于所需的发布标签和发布渠道的发布标签之间的适配结果,确定匹配的发布渠道。
在该实施例中,基于多维预警要素和多维发布能力之间的适配,根据预警的不同属性确定对播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率的需求标签,并根据需求标签来选择适配的发布渠道,可以提高发布的准确性和效率,同时满足不同类型、级别和状态的预警需求。
在一个实施例中,基于多维预警要素将预警信息映射至匹配的发布模板,生成待发布信息,包括:
基于发布渠道和多维预警要素具有的维度确定匹配的发布模板。
其中,根据预警信息的维度,比如预警类型、预警级别、预警状态和影响范围中的一个或多个,配置匹配的发布模板,
发布模板是指具体的发布内容的编辑。示例性地,发布模板的一种方式为:
模板1:{预警信息发布单位}{预警信息发布时间}发布{预警种类}{预警级别}预警信号。
模板2:{预警信息发布内容}+{【预警信息发布单位】}。
其中,在发布模板中,“{}”与“【】”中的内容为要素标记,通过对要素标记的识别自动将对应的多维预警要素填充到“{}”或“【】”中,得到待发布信息, “{}”在待发布信息中不显示,而“【】”在待发布信息中保留。
基于匹配的发布模板中的要素标记将预警信息对应填充至发布模板,生成待发布信息。
例如多维预警要素为:XX省气象台,XX年XX月XX日XX时XX分,台风,红色,XX市XX县。
匹配的发布模板是:{预警信息发布单位}{预警信息发布时间}发布{预警种类}{预警级别}预警信号,将影响{预警地区},生成的待发布内容为:
XX省气象台XX年XX月XX日XX时XX分发布台风红色预警信号,将影响XX市XX县。
其中,对于匹配的发布模板,根据模板定义的要素标记,将预警信息的具体数值填充到相应的位置。可以使用字符串替换或者变量替换等方法来实现填充过程,填充后,将生成待发布信息。
示例性地,在确定匹配的发布模板后,对模板中要素标记进行识别,以确定预警要素对应的填充区域,通过自动填充预警要素,生成待发布信息。
在该实施例中,通过使用标准化的发布模板和自动填充预警信息,可以提高发布信息的一致性和准确性,降低人为错误的出现概率和工作量。
在一个实施例中,基于发布渠道和多维预警要素具有的维度确定匹配的发布模板,包括:
从预设模板中确定与发布渠道匹配的候选模板。
其中,每个模板对应一个特定的预警类型、预警级别、预警状态和影响范围的维度组合。模板可以使用文本或其他格式表示,其中可以包含占位符或标签来表示需要填充的预警信息的位置。
选取与多维预警要素具有相同要素维度的候选模板作为匹配的发布模板。
其中,根据多维预警要素的要素维度,与预设模板进行匹配。对于每个发布渠道,选取与多维预警要素具有相同要素维度的预设模板作为候选模板。
在该实施例中,从预设模板中确定与发布渠道匹配的候选模板,然后根据多维预警要素的要素维度填充预警信息,实现自动化、高效、准确的待发布信息生成和发布过程。
示例性地,基于预警信息生成的多维预警要素包括:预警信息发布单位+预警种类+预警级别+预警状态+影响范围。
例如多维预警要素为:XX省气象台,台风,红色,正式预警,XX市XX县。
目标群组为:气象预警服务联络、省防灾办。
匹配的发布渠道包括:微信、短信、抖音等。
例如:影响范围是广东省XX市XX县,预警类型是台风,预警级别是红色,通过短信发布给广东省XXX群组。
影响范围是河北省XX市XX县,预警类型市暴雨,预警级别是橙色,通过微信发布给XX群组。
在一个实施例中,发布渠道包括即时通讯应用发布、电信业务发布、媒体应用发布和应急广播发布中的至少一种。
其中,通过即时通讯应用发布信息,如微信、QQ、Skype等,这些应用可以即时发送和接收信息。
电信业务发布,即通过电信运营商提供的短信、彩信、语音等方式发布信息。这种方式具有覆盖面广、可靠性高的特点。
通过各种媒体应用发布信息,如新闻阅读应用、视频播放平台、游戏应用等,这些应用提供了广泛的传播渠道和受众群体。
通过应急广播系统发布紧急信息,如灾害预警、紧急通知等。这种方式具有覆盖面广、可靠性高的特点。
如图5所示,根据本公开的另一个实施例的预警信息群发决策方法,包括:
步骤S502,响应于预警信息,基于预警类型、预警级别、预警状态和影响范围对预警信息进行解析,得到对应的多维预警要素。
步骤S504,将多维预警要素分别与多个发布群组的群组标签进行特征向量的相似度匹配,基于相似度匹配结果得到匹配的目标群组。
步骤S506,基于预警类型确定对播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率的第一需求标签。
步骤S508,基于预警级别确定对播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率的第二需求标签。
步骤S510,基于预警状态确定对播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率的第三需求标签。
步骤S512,基于影响范围确定对播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率的第四需求标签,以将第一需求标签、第二需求标签、第三需求标签和第四需求标签确定为所需的发布能力。
步骤S514,基于第一需求标签、第二需求标签、第三需求标签和第四需求标签确定所需的发布标签。
步骤S516,基于所需的发布标签和发布渠道的发布标签之间的适配结果,确定匹配的发布渠道。
步骤S518,基于发布渠道和多维预警要素具有的维度确定匹配的发布模板。
步骤S520,基于匹配的发布模板中的要素标记将预警信息对应填充至发布模板,生成待发布信息。
步骤S522,将待发布信息通过匹配的发布渠道发布至目标群组。
在该实施例中,预警信息自动群发决策方法。从预警信息中将预警类型、预警级别、影响范围和预警状态等更详细的单元要素抽取出来,自动与用户标签、发布渠道进行多维匹配,提供一种预警信息自适应选择的受众群组和传播渠道的方法。
需要注意的是,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的预警信息群发决策装置600。图6所示的预警信息群发决策装置600仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
预警信息群发决策装置600以硬件模块的形式表现。预警信息群发决策装置600的组件可以包括但不限于:提取模块602,用于响应于接收到的预警信息,基于预设的多个要素维度对预警信息进行要素提取,得到多维预警要素;查询模块604,用于从预先配置的多个发布群组中查询与多维预警要素匹配的目标群组;计算模块606,用于基于多维预警要素计算预警信息所需的发布能力,以基于所需的发布能力确定匹配的发布渠道;发布模块608,用于基于多维预警要素将预警信息映射至匹配的发布模板,生成待发布信息,以将待发布信息通过匹配的发布渠道发布至目标群组。
下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730。
其中,存储单元存储有程序代码,程序代码可以被处理单元710执行,使得处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,处理单元710可以执行如图2中所示的步骤S202至步骤S208,以及本公开的预警信息群发决策方法中限定的其他步骤。
存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。
存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204,这样的程序模块7205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备700也可以与一个或多个外部设备760(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信,和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且,电子设备700还可以通过网络适配器750与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器750通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在终端设备上运行时,程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (9)
1.一种预警信息群发决策方法,其特征在于,包括:
获取从多个发布渠道发布的历史预警发布信息的发布结果;
将所述发布结果输入专家打分模型对所述多个发布渠道分别从播报能力、反馈能力、覆盖能力和发布效率进行评价,得到每个所述发布渠道的发布标签,其中,使用专家打分法,分别对所述多个发布渠道的播报能力、反馈能力和发布效率赋值,使用层次分析法,对所述多个发布渠道的覆盖能力赋值,以进行评价,所述多个发布渠道中包括即时通讯应用发布;
响应于接收到的预警信息,基于预设的多个要素维度对所述预警信息进行要素提取,得到多维预警要素;
从预先配置的多个发布群组中查询与所述多维预警要素匹配的目标群组;
基于所述多维预警要素计算所述预警信息所需的发布能力,以基于所述所需的发布能力确定匹配的发布渠道,所述所需的能力对应于所需的发布标签;
基于所述多维预警要素将所述预警信息映射至匹配的发布模板,生成待发布信息,以将所述待发布信息通过所述匹配的发布渠道发布至所述目标群组,其中,所述发布模板中包括括号符号中的要素标记,基于对所述要素标记的识别将对应的所述多维预警要素填充。
2.根据权利要求1所述的预警信息群发决策方法,其特征在于,响应于接收到的预警信息,基于预设的多个要素维度对所述预警信息进行要素提取,得到多维预警要素,包括:
响应于所述预警信息,基于预警类型、预警级别、预警状态和影响范围对所述预警信息进行解析,得到对应的所述多维预警要素。
3.根据权利要求1所述的预警信息群发决策方法,其特征在于,在响应于接收到的预警信息,基于预设的多个要素维度对所述预警信息进行要素提取,得到多维预警要素之前,还包括:
从后端数据库调取收集的历史预警发布信息;
基于所述历史预警发布信息中的已发布目标和收集的待发送目标构建发布总体目标;
基于所述历史预警发布信息从所述多个要素维度构建所述发布总体目标的用户画像;
基于所述用户画像的构建结果生成群组标签,并基于所述群组标签将所述发布总体目标进行分类处理,得到所述多个发布群组。
4.根据权利要求3所述的预警信息群发决策方法,其特征在于,基于所述用户画像的构建结果生成群组标签,并基于所述群组标签将所述发布总体目标进行分类处理,得到所述多个发布群组,还包括:
调用前端开发模块生成所述多个发布群组的群组管理界面;
在所述群组管理界面动态生成所述多个发布群组的群组区块,并在每个所述群组区块中填充所述发布群组的群组名称、群组管理信息和群组编辑信息和群组策略操作信息。
5.根据权利要求1所述的预警信息群发决策方法,其特征在于,从预先配置的多个发布群组中查询与所述多维预警要素匹配的目标群组,包括:
将所述多维预警要素分别与所述多个发布群组的群组标签进行特征向量的相似度匹配;
基于相似度匹配结果得到所述匹配的目标群组。
6.根据权利要求1所述的预警信息群发决策方法,其特征在于,基于所述多维预警要素计算所述预警信息所需的发布能力,以基于所述所需的发布能力确定匹配的发布渠道,包括:
基于预警类型确定对所述播报能力、所述反馈能力、所述覆盖能力和所述发布效率的第一需求标签;
基于预警级别确定对所述播报能力、所述反馈能力、所述覆盖能力和所述发布效率的第二需求标签;
基于预警状态确定对所述播报能力、所述反馈能力、所述覆盖能力和所述发布效率的第三需求标签;
基于影响范围确定对所述播报能力、所述反馈能力、所述覆盖能力和所述发布效率的第四需求标签,以将所述第一需求标签、所述第二需求标签、所述第三需求标签和所述第四需求标签确定为所述所需的发布能力;
基于所述第一需求标签、所述第二需求标签、所述第三需求标签和所述第四需求标签确定所需的发布标签;
基于所述所需的发布标签和所述发布渠道的发布标签之间的适配结果,确定所述匹配的发布渠道。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的预警信息群发决策方法,其特征在于,基于所述多维预警要素将所述预警信息映射至匹配的发布模板,生成待发布信息,包括:
基于所述发布渠道和所述多维预警要素具有的维度确定所述匹配的发布模板;
基于所述匹配的发布模板中的要素标记将所述预警信息对应填充至所述发布模板,生成所述待发布信息。
8.根据权利要求7所述的预警信息群发决策方法,其特征在于,基于所述发布渠道和所述多维预警要素具有的维度确定所述匹配的发布模板,包括:
从预设模板中确定与所述发布渠道匹配的候选模板;
选取与所述多维预警要素具有相同要素维度的所述候选模板作为所述匹配的发布模板。
9.根据权利要求1至6中任一项所述的预警信息群发决策方法,其特征在于,
所述发布渠道还包括电信业务发布、媒体应用发布和应急广播发布中的至少一种。
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PB01 | Publication | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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