CN111123778B

CN111123778B - 监控车辆使用状况的方法、装置及电子设备

Info

Publication number: CN111123778B
Application number: CN201911337982.2A
Authority: CN
Inventors: 林剑峰; 赵勇; 郭晨
Original assignee: Hanhai Information Technology Shanghai Co Ltd
Current assignee: Meituan Technology Co., Ltd; Hanhai Information Technology Shanghai Co Ltd
Priority date: 2019-12-23
Filing date: 2019-12-23
Publication date: 2021-07-27
Anticipated expiration: 2039-12-23
Also published as: CN111123778A

Abstract

本发明公开了一种监控车辆使用状况的方法、装置及电子设备，该方法包括：将目标时空区域划分为多个时空单元，其中，所述时空单元具有唯一标识，所述唯一标识包括时间标识和位置标识；根据所述时空单元的车辆信息，获得对应时空单元的用车场景及对应时空单元中每种车型被选择使用的概率，所述用车场景反映对应时空单元具有的车型种类；对于任意用车场景下的任意车型，根据对应车型分别在属于对应用车场景的各时空单元中被选择使用的概率，获得所述对应车型在所述对应用车场景下被选择使用的概率；以及，根据每种车型在各用车场景下被选择使用的概率，生成每种车型的使用状况信息。

Description

监控车辆使用状况的方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及车辆监控技术领域，更具体地，涉及一种监控车辆使用状况的方法、一种监控车辆使用状态的装置、及一种电子设备。

背景技术

目前，通过共享车辆出行已经成为城市中新兴的出行方式，可以有效解决城市人群的出行需求。

随着运营商对于共享车辆的不断改进，投放到市场上的车辆将包括多种车型，每种车型具有各自的特征。在车型多样化的情况下，由于人们对于不同的车型会有不同的骑行体验，而骑行体验又决定了每种车型的使用率，因此，对于用户体验不佳的车型，会出现骑行次数降低、低电、故障灯等问题，从而引起订单的流失和资源的浪费。因此，有必要对每种车型的使用状况进行监控，以根据监控到的使用状况制定运营策略。

发明内容

本发明实施例的一个目的是提供一种用于监控车辆使用状况的新技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种监控车辆使用状况的方法，包括：

将目标时空区域划分为多个时空单元，其中，所述时空单元具有唯一标识，所述唯一标识包括时间标识和位置标识；

根据所述时空单元的车辆信息，获得对应时空单元的用车场景及对应时空单元中每种车型被选择使用的概率，其中，所述用车场景反映对应时空单元具有的车型种类；

对于任意用车场景下的任意车型，根据对应车型分别在属于对应用车场景的各时空单元中被选择使用的概率，获得所述对应车型在所述对应用车场景下被选择使用的概率；

根据每种车型在各用车场景下被选择使用的概率，生成每种车型的使用状况信息。

可选地，所述方法还包括：

根据所述每种车型的使用状况信息，获取满足表示待提高使用率的设定条件的目标车型；

针对所述目标车型，生成提高使用率的策略信息。

可选地，所述策略信息包括改造目标车型的改造内容信息和为目标车型设置使用奖励值的信息中的至少一项。

可选地，所述根据每种车型在各用车场景下被选择使用的概率，生成每种车型的使用状况信息包括：

根据每种车型在各用车场景下被选择使用的概率，获得每种车型的使用率排序信息；

生成所述使用状况信息包括所述使用率排序信息。

可选地，所述方法还包括：

将所述使用状况信息发送至定制所述使用状况信息的账号。

可选地，所述方法还包括：

接收终端设备发送的监控设置信息，其中，所述监控设置信息包括监控的时间范围信息和监控的空间范围信息；

根据所述监控设置信息确定所述目标时空区域。

可选地，所述时空单元的车辆信息包括对应时空单元中的车辆数、车型种类及对每种车型被选择使用的次数；所述方法还包括获得任意所述时空单元的车辆信息的步骤，包括：

获取所投放车辆的上报信息，其中，所述上报信息包括对应车辆的位置信息和车辆标识，所述车辆标识反映对应车辆的车型；

根据所述上报信息及所述上报信息对应的时间信息，确定对应时空单元中车辆的车辆数及车型种类；

根据对于所述对应时空单元中每种车型的解锁请求次数，确定对应时空单元中的对应车型被选择使用的次数。

可选地，所述时空单元的车辆信息为根据健康车辆获得的车辆信息，所述方法还包括获取所述健康车辆的步骤，包括：

获取所投放车辆对于设定特征向量的向量值，其中，所述特征向量包括反映车辆健康状态的特征；

根据该向量值及预设的状态检查模型，获得所述所投放车辆是否为健康车辆的检查结果，其中，所述状态检查模型反映所述特征向量与所述车辆健康状态间的映射关系；

根据所述检查结果，获得所投放车辆中的健康车辆。

可选地，所述方法还包括获得所述状态检查模型的步骤，包括：

获取所述车辆健康状态准确的车辆作为训练样本；

根据所述训练样本对于所述特征向量的向量值及所述训练样本对应的车辆健康状态，训练所述状态检查模型的参数，获得所述状态检查模型。

根据本发明的第二方面，本发明还提供了一种监控车辆使用状况的装置，其包括：

时空划分模块，用于将目标时空区域划分为多个时空单元，其中，所述时空单元具有唯一标识，所述唯一标识包括时间标识和位置标识；

单元分析模块，用于根据所述时空单元的车辆信息，获得对应时空单元的用车场景及对应时空单元中每种车型被选择使用的概率，其中，所述用车场景反映对应时空单元具有的车型种类；

场景分析模块，用于对于任意用车场景下的任意车型，根据对应车型分别在属于对应用车场景的各时空单元中被选择使用的概率，获得所述对应车型在所述对应用车场景下被选择使用的概率；以及，

信息生成模块，用于根据每种车型在各用车场景下被选择使用的概率，生成每种车型的使用状况信息。

根据本发明的第三方面，还提供了一种电子设备，其包括根据本发明第二方面所述的装置；或者，

所述电子设备包括：存储器，用于存储可执行的指令；处理器，用于根据所述指令的控制运行所述电子设备以执行根据本发明第一方面所述的方法。

本发明实施例的一个有益效果在于，本发明实施例的方法通过对时空区域的划分，实现了对每种车型的使用概率的定量分析，进而实现了对于每种车型的车辆使用状况的监控。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。

图1是示出了可应用本发明实施例的方法的共享车辆系统的组成结构示意图；

图2是根据本发明实施例的监控车辆使用状况的方法的流程示意图；

图3是根据本发明实施例的时空单元的例子示意图；

图4是根据本发明实施例的监控车辆使用状况的装置的原理框图；

图5是根据本发明实施例的电子设备的原理框图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

<硬件配置>

图1是可应用本发明实施例的方法的一种可选的共享车辆系统100的组成结构示意图。

如图1所示，该共享车辆系统100可以包括服务器1000、移动终端2000和车辆3000。

服务器1000提供处理、数据库、通讯设施的业务点。服务器1000可以是整体式服务器或是跨多计算机或计算机数据中心的分散式服务器。服务器可以是各种类型的，例如但不限于，网络服务器，新闻服务器，邮件服务器，消息服务器，广告服务器，文件服务器，应用服务器，交互服务器，数据库服务器，或代理服务器。在一些实施例中，每个服务器可以包括硬件，软件，或用于执行服务器所支持或实现的合适功能的内嵌逻辑组件或两个或多个此类组件的组合。例如，服务器例如刀片服务器、云端服务器等，或者可以是由多个服务器组成的服务器群组，可以包括上述类型的服务器中的一种或多种等等。

在一个实施例中，如图1所示，服务器1000可以包括处理器1100、存储器1200、接口装置1300、通信装置1400、显示装置1500、输入装置1600。

处理器1100用于执行计算机程序。该计算机程序可以采用比如x86、Arm、RISC、MIPS、SSE等架构的指令集编写。存储器1200例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置1300例如包括各种总线接口，例如串行总线接口(包括USB接口)、并行总线接口等。通信装置1400例如能够进行有线或无线通信。显示装置1500例如是液晶显示屏、LED显示屏触摸显示屏等。输入装置1600例如可以包括触摸屏、键盘等。

本实施例中，服务器1000的存储器1200用于存储计算机指令，该计算机指令用于控制处理器1100进行操作以实施根据本发明任意实施例的监控车辆使用状况的方法。技术人员可以根据本发明所公开方案设计该指令。指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。

尽管在图1中示出了服务器1000的多个装置，但是，本发明可以仅涉及其中的部分装置，例如，服务器1000只涉及存储器1200、处理器1100和通信装置1400等。

本实施例中，移动终端2000例如是手机、便携式电脑、平板电脑、掌上电脑、可穿戴设备等。

如图1所示，移动终端2000可以包括处理器2100、存储器2200、接口装置2300、通信装置2400、显示装置2500、输入装置2600、扬声器2700、麦克风2800等等。

处理器2100可以是移动版处理器。存储器2200例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置2300例如包括USB接口、耳机接口等。通信装置2400例如能够进行有线或无线通信，通信装置2400可以包括短距离通信装置，例如是基于Hilink协议、WiFi(IEEE 802.11协议)、Mesh、蓝牙、ZigBee、Thread、Z-Wave、NFC、UWB、LiFi等短距离无线通信协议进行短距离无线通信的任意装置，通信装置2400也可以包括远程通信装置，例如是进行WLAN、GPRS、2G/3G/4G/5G远程通信的任意装置。显示装置2500例如是液晶显示屏、触摸显示屏等。输入装置2600例如可以包括触摸屏、键盘等。移动终端2000可以通过扬声器2700输出音频信息，及通过麦克风2800采集音频信息等。

本实施例中，移动终端2000可以用于向服务器1000发起针对车辆3000的解锁请求，该解锁请求中携带有所请求车辆3000的车辆标识，该车辆标识可以反映对应车辆的车型。

用户可以通过移动终端2000扫描车辆3000的二维码来触发该解锁请求，也可以通过移动终端2000输入车辆3000的唯一编码来触发该解锁请求。

本实施例中，移动终端2000的存储器2200用于存储计算机指令，该指令用于控制处理器2100进行操作以支持实施根据本发明任意实施例的监控车辆使用状况的方法，例如包括：获取车辆3000的车辆标识，形成针对特定车辆的解锁请求发送至服务器，以供服务器形成用车请求记录等等。技术人员可以根据本发明所公开方案设计计算机指令。指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。

尽管在图1中示出了移动终端2000的多个装置，但是，本发明可以仅涉及其中的部分装置，在此不做限定。

车辆3000可以是图1中所示的自行车，也可以是三轮车、电动自行车、摩托车以及四轮乘用车等各种形态，在此不做限定。

如图1所示，车辆3000可以包括处理器3100、存储器3200、接口装置3300、通信装置3400、显示装置3500、输入装置3600、扬声器3700、麦克风3800，等等。其中，处理器3100可以是微处理器MCU等。存储器3200例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置3300例如包括USB接口、耳机接口等。通信装置3400例如能够进行有线或无线通信，又例如能够进行短距离和远程通信。输出装置2500例如可以是输出信号的装置，可以显示装置，例如液晶显示屏、触摸显示屏等，也可以是扬声器等输出语音信息等。输入装置2600例如可以包括触摸屏、按键等。

尽管在图1中示出了车辆3000的多个装置，但是，本发明可以仅涉及其中的部分装置，例如，车辆3000只涉及通信装置3400、存储器3200和处理器3100。

除此之外，车辆3000还包括受控于处理器3100的锁机构等，以实现车辆3000的解锁。

本实施例中，车辆3000可以定期向服务器1000上报自身的信息，车辆3000的上报信息例如包括位置信息、状态信息和车辆标识等。

本实施例中，车辆3000的存储器3200用于存储计算机指令，该指令用于控制处理器3100进行操作以执行与服务器1000之间的信息交互。技术人员可以根据本发明所公开方案设计该计算机指令。该指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。

网络4000可以是无线通信网络也可以是有线通信网络，可以是局域网也可以是广域网。在图1所示的信息推送系统100中，车辆3000与服务器1000、移动终端2000与服务器1000，可以通过网络4000进行通信。此外，车辆3000与服务器1000、移动终端2000与服务器1000通信所基于的网络4000可以是同一个，也可以是不同的。

应当理解的是，尽管图1仅示出一个服务器1000、移动终端2000、车辆3000，但不意味着限制各自的数量，共享车辆系统100中可以包含多个服务器1000、多个移动终端2000、多个车辆3000等。

<方法实施例>

图2是根据本发明实施例的监控车辆使用状况的方法的流程示意图，该方法例如可以由图1中的服务器1000实施。

根据图2所示，本实施例的方法可以包括如下步骤S2100～S2400：

步骤S2100，将目标时空区域划分为多个时空单元，其中，该时空单元具有唯一标识，该唯一标识包括时间标识和位置标识。

本实施例中，目标时空区域中的“时”代表时间，“空”代表空间位置，该目标时空区域由目标时间范围及目标空间范围定义。例如，对**市投放的车辆在**月的使用状态进行监控，则**市即为目标时空区域的目标空间范围，**月即为目标时空区域的目标时间范围。

该目标时空区域可以由请求进行车辆使用状态监控的工作人员指定，也可以预先设定，例如，设定以“月”为周期，对设定空间范围的投放车辆进行使用状况的监控等，在此不做限定。

本实施例中，可以根据时间划片信息和空间划片信息划分该目标空间区域，以得到划分出的多个时空单元。例如，时间划分信息为以“天”为单位进行切片，当然也可以基于其他时间单位进行切片，在此不做限定。又例如，空间划分信息为以设定网格尺寸进行切片。

在一个例子中，可以指定通过设定级别的确定设定网格尺寸，例如，8级Geohash块对应的网格尺寸为19m×38m。该例子中，位置标识可以是Geohash字符串。

以上时间划片信息和空间划片信息可以预先设定，也可以由请求进行车辆使用状态监控的工作人员指定，在此不做限定。

本实施例中，划分出的时空单元的唯一标识中的时间标识，表示对应时空单元所在的时间分片，在以“天”为单位进行分片的例子中，该时间标识可以为日期。

本实施例中，划分出的时空单元的唯一标识中的位置标识，表示对应时空单元所在的位置区域或者所在的网格，一个网格对应一个位置区域，不同网格对应不同位置区域。

本实施例中，不同时空单元之间有至少一个标识不同。例如，两个时空单元的位置标识相同，但时间标识不同；又例如，两个时空单元的时间标识相同，但位置标识不同；再例如，两个时空单元的时间标识和位置标识均不同。

在一个实施例中，时空单元可以表示为：U_i(l_i，dt_i)，其中，U_i表示第i个时空单元，l_i为第i个时空单元的位置标识，dt_i为第i个时空单元的时间标识，i的取值为1至N的自然数，其中，N为划分出的时空单元的总数。

根据该步骤S2100划分目标时空区域，可以得到如图3所示的多个时间单元，每个时间单元具有时间和空间两个维度。

步骤S2200，根据每一时空单元的车辆信息，获得对应时空单元的用车场景及对应时空单元中每种车型被选择使用的概率，其中，该用车场景反映对应时空单元具有的车型种类。

本实施例中，在所投放车辆共有5种车型的情况下，按照各种车型的排列组合，一共可能出现2⁵种用车场景，不同的用车场景具有不同的场景标识。例如，第一种用车场景为仅具有第一种车型，第二种用车场景为具有第一种车型和第二种车型，第三种用车场景为具有第一种车型、第二种车型和第三种车型等，以此类推。

任意时空单元的车辆信息包括反映对应时空单元中车辆的车型种类的信息及车辆被选择使用情况的信息。

本实施例中，由于时空单元的用车场景由其所具有的车型种类决定，因此，任意时空单元的车辆信息能够反映对应时空单元具有的车型种类。

本实施例中，任意时空单元中每种车型被选择使用的概率可以根据设定公式计算，该时空单元的车辆信息还能够反映该公式所需的数据，该设定公式可以是计算概率的各种公式，在此不做限定。

本实施例中，在根据步骤S2100获得划分出的多个时空单元后，便可以根据服务器1000与所投放车辆3000间的信息交互，获得该多个时空单元中的任意时空单元的车辆信息，进而获得对应时空单元的用车场景及对应时空单元中每种车型被选择使用的概率。

在一个实施例中，该时空单元的车辆信息可以包括对应时空单元中的车辆数、车型种类及每种车型被选择使用的次数。该实施例中，可以根据该时空单元中的车型种类，确定对应时空单元的用车场景。该实施例中，可以根据该时空单元中的车辆数及每种车型被选择使用的次数，确定该时空单元中每种车型被选择使用的概率。

该实施例中，为了执行该步骤S2200，该方法还包括获得任意时空单元的车辆信息的步骤，这可以包括如下步骤S3110～S3130：

步骤S3110，获取所投放车辆的上报信息，其中，该上报信息包括对应车辆的位置信息和车辆标识，该车辆标识反映对应车辆的车型。

该上报信息中的位置信息例如是车辆的经纬度位置坐标，根据该位置信息可以确定对应车辆所在的网格，即，确定对应车辆所在的位置分片。

该车辆标识为车辆的唯一标识，车辆标识可以通过至少一位字符表示对应的车型。

该上报信息中还可以包括时间信息，即其中的位置信息所对应的时间信息，表示该车辆在该时间所在的位置。

该时间信息也可以由服务器1000在接收到车辆3000的上报信息时确定，即，服务器1000可以将接收到上报信息的时间，作为上报信息中的位置信息所对应的时间信息，在此不做限定。

根据该时间信息，可以确定对应车辆所在的时间分片，这样，结合车辆所在的时间分片及所在的位置分片，便可以确定该车辆所属的时空单元，反过来，便可以获得所有时空单元中任意时空单元具有的车辆及对应的车型。

步骤S3120，根据该上报信息及该上报信息对应的时间信息，确定对应时空单元中车辆的车辆数及车型种类。

在确定了任意时空单元具有的车型种类的情况下，便可以确定该时空单元的用车场景。

例如，确定第i个时空单元U_i(l_i，dt_i)具有的车辆包括定位信息(包括位置信息及该位置信息所对应的时间信息)满足(l_i，dt_i)条件的所有车辆。在此基础上，根据这些车辆的车型，便可以确定第i个时空单元U_i(l_i，dt_i)的用车场景。

步骤S3130，根据对于对应时空单元中每种车型的解锁请求次数，确定对应时空单元中的对应车型被选择使用的次数。

该实施例中，可以将对于对应时空单元中任意车型的解锁请求次数，作为对应时空单元中对应车型被选择使用的次数。

下面以属于第N种用车场景(包括m种车型)的第i个时空单元为例，给出一个例子的计算在第i个时空单元中，第q种车型被选择使用的概率s_ri(bike_t_q)的公式可以为：

该公式(1)中，

为在该第i个时空单元中，第q种车型被选择使用的次数；

为该第i个时空单元具有的第q种车型的车辆数；

为在该第i个时空单元中，第p种车型被选择使用的次数；

为该第i个时空单元具有的第p种车型的车辆数，p的取值为从1至m的自然数。

根据以上公式(1)，可以获得在任意时空单元中，所具有的任意车型被选择使用的概率，该概率在本文中称之为局部概率。

步骤S2300，对于任意用车场景下的任意车型，根据对应车型分别在属于对应用车场景的各时空单元中被选择使用的概率，获得该对应车型在该对应用车场景下被选择使用的概率。

本实施例中，由于划分出的所有时空单元中，会存在多个时空单元具有相同的用车场景，因此，这些时空单元将具有相同的车型种类，这样，根据其中的任意车型分别对于这些时空单元中每一时空单元的局部概率，便可以获得该车型在该用车场景下被选择使用的概率，该概率在本文也被称之为全局概率。

在该目标时空区域具有Y个属于第N种用车场景的时空单元的情况下，可以根据以上步骤S2200，获得在第N种用车场景下，第q种车型分别在Y个时空单元的每一时空单元中被选择使用的局部概率，即，得到对应第q种车型的Y个局部概率，综合考虑这Y个局部概率，可以获得第q种车型在第N种用车场景下被选择使用的全局概率。

以上平均值可以是算数平均值、几何平均值、平方平均值等，在此不做限定。

另外，以上综合考虑也可以采用其他的归一化算法进行，在此不做限定。

以其中一种用车场景为例，假设该用车场景包括第一车型、第二车型和第三车型，根据该步骤S2300，在所有时空单元中搜索同属于该用车场景的时空单元，例如，搜索到30个同属于该用车场景的时空单元，则在该步骤S2300中，对于这30个时空单元中的每一时空单元，可以根据以上步骤S2200获得三种车型中的任意车型在对应时空单元中被选择使用的局部概率，即，该任意车型可以分别得到在30个时空单元中的30个局部概率，综合考虑这30个局部概率，例如，计算这30个局部概率的平均值，便可以获得该任意车型在该用车场景下被选择使用的全局概率。

下表1示意性地列出了各车型在具有两种车型的用车场景下，被选择使用的全局概率。

表1：全局概率情况列表

用车场景	所选择车型	全局概率
			第一种和第二种车型	第一种车型	0.67
第一种和第二种车型	第二种车型	0.33
			第一种和第三种车型	第一种车型	0.58
第一种和第三种车型	第三种车型	0.42
			第一种和第四种车型	第四种车型	0.31
第一种和第五种车型	第五种车型	0.38
			第二种和第四种车型	第四种车型	0.48
第二种和第四种车型	第二种车型	0.52
			第四种和第五种车型	第五种车型	0.59
第三种和第四种车型	第三种车型	0.57

步骤S2400，根据每种车型在各用车场景下被选择使用的概率(即上述全局概率)，生成各种车型的使用状况信息。

由于同一车型在不同用车场景下会具有不同的全局概率，因此，本实施例中，任意车型的使用状况信息可以包括该车型在各用车场景下的全局概率。这样，工作人员可以根据该使用状况信息获知该车型相对其他车型的竞争力，该车型在各用车场景下的全局概率均低于对应用车场景的平均概率，则说明该车型的竞争力较低，需要改进后再投入，以提高使用率，或者可以为该车型提供使用奖励值，以提高该车型的使用率等。

以上对应用车场景的平均概率取决于该用车场景具有的车型种类，如具有两种车型，则平均概率为0.5，如具有三种车型，则平均概率为0.33等。

本实施例中，任意车型的使用状况信息也可以包括根据该车型在各用车场景下的全局概率得到的使用评分，其中，全局概率越高，使用评分越高。

任意车型的使用评分反映该车型相对其他车型的使用状况，即反映该车型相对其他车型的受欢迎程度。该使用评分例如可以通过：该车型在各用车场景下的全局概率与对应用车场景的车型数量的乘积之和来表示等，在此不做限定。

在一个实施例中，该步骤S2400中生成各种车型的使用状况信息可以包括：根据每种车型在各用车场景下被选择使用的概率，获得每种车型的使用率排序信息；以及，生成该使用状况信息包括该使用率排序信息。

该实施例中，例如可以根据各车型在具有两种车型的用车场景下的全局概率，参见以上表1，获得该使用率排序信息。

该实施例中，例如也可以根据各车型的使用评分，获得该使用率排序信息等。

通过提供该使用率排序信息，工作人员可以直接获知各种车型间的使用率比较情况，了解不同车型间的竞争力，进而做出相应的运营决策。

在本实施例中，由于用户在需要使用车辆时，所选择的车辆与周边具有的车型种类有关，即，用户的选择行为是在特定场景下的选择，体现了一种相对选择行为，因此，根据以上步骤S2100～S2400可知，本实施例的方法确定每一用车场景下对于不同车型的选择概率，将能够准确反映该种相对选择行为，提高监控结果的有效性。

本实施例的方法通过对目标时空区域的划分，实现了对每种车型在各用车场景下的使用概率的定量分析，进而实现了对于每种车型的车辆使用状况的监控。

根据本实施例的方法获得的使用状况信息，工作人员可以获知所投放车辆中每种车型的使用状况，进而给出运营决策。因此，在一个实施例中，该方法还可以包括：根据各种车型的使用状况信息，获取满足表示待提高使用率的设定条件的目标车型；以及，针对该目标车型，生成提高使用率的策略信息。

该设定条件例如可以通过该车型在不同应用场景下被选择使用的全局概率限定。

例如，如果该车型在任意用车场景下被选择使用的全局概率均低于对应应用场景的平均概率，则该车型满足该设定条件，属于目标车型。

又例如，如果该车型在多数用车场景下被选择使用的全局概率均低于对应应用场景的平均概率，则该车型满足该设定条件，属于目标车型等。

在设定条件也可以通过该车型的使用评分限定。例如，如果该车型的使用评分低于设定的评分阈值，则该车型满足该设定条件，属于目标车型等。

在一个实施例中，该策略信息例如可以包括改造对应车型的改造内容信息和为对应车型设置使用奖励值的信息中的至少一项。

该改造内容信息可以根据该车型相对使用状况良好的车型的差别确定。

该改造内容信息也可以根据少骑行会导致的电量低等问题确定，例如增加太阳能电池板等。

例如，根据本发明实施例的方法，发现第一种车型被选择使用的全局概率比较低，对应的实际情况是，第一种车型的骑行体验不好，导致骑行人数少。所以第一种车型一经投放，由于长时间未骑行，导致低电几率增大，最终导致车辆无法找回，针对这一问题，对第一种车型进行改造，改造内容信息例如包括：去掉第一种车型的车辆内部的轴传动；及在第一种车型的车辆外面增加太阳能电池板等。

根据该实施例的方法，可以根据各种车型的使用状况信息，针对需要提高使用率的车型自动生成提高使用率的策略信息，这样，工作人员便可以根据该策略信息进行相应操作，以提高对应车型的使用率。

在一个实施例中，该方法还可以包括：将根据步骤S2400获得的使用状况信息发送至定制该使用状况信息的账号。

该账号可以是工作人员的账号，在服务器1000将该使用状态信息发送至该账号后，工作人员通过任意终端设备登录该账号，便可获知该使用状态信息，进而实现对各种车型的使用状况的监控。

在一个实施例中，该方法还可以包括：将生成的提高目标车型的使用率的策略信息发送至定制该策略信息的账号。

该账号可以是工作人员的账号，在服务器1000将该策略信息发送至该账号后，工作人员通过任意终端设备登录该账号，便可以根据该策略信息进行相应的操作。

在一个实施例中，可以允许工作人员对进行车辆使用状况监控的时空范围和分片方式中的至少一项进行设置，以实现对于监控范围和监控方式等的个性化定制。

该实施例中，该方法还可以包括：接收终端设备发送的监控设置信息，其中，该监控设置信息包括监控的时间范围信息和监控的空间范围信息；以及，根据该监控设置信息确定上述步骤S2100中的目标时空区域。

该实施例中，该方法还可以包括：接收终端设备发送的监控设置信息，其中，该监控设置信息包括划分时空单元的时间分片信息和划分时空单元的空间分片信息。对应地，上述步骤S2100中将目标时空区域划分为多个时空单元可以包括：根据该监控设置信息，将该目标时空区域划分为多个时空单元。

该实施例中，时间分片信息决定每个时空单元对应的时间范围，例如，以天为单位对目标时空区域进行划分，使得每个时空单元对应时间范围中的某一天。

该实施例中，空间分片信息决定每个时空单元对应的空间范围，例如，设置基于8级Geohash算法对目标时空区域进行划分，使得每个时空单元对应空间范围中的某一个Geohash网格。

该终端设备可以是工作人员的终端设备，例如可以是手机、平板电脑、PC电脑、笔记本电脑等，在此不做限定。

该终端设备可以：响应于设置监控设置信息的操作，提供设置接口；响应于完成设置的命令，获取通过设置接口输入的监控设置信息；以及，将获取到的监控设置信息发送至服务器以执行本实施例的方法等。

在一个实施例中，以上步骤S2200中使用的时空单元的车辆信息为根据健康车辆获得的信息，即，参与实施图2所示方法的车辆为用户能够使用的健康车辆。因此，该实施例中，该方法还可以包括获取健康车辆的步骤。该方法可以通过设置筛选条件来筛选该健康车辆。该方法也可以通过预设的状态检查模型来筛选该健康车辆。该方法还可以结合筛选条件和状态检查模型进行健康车辆的筛选，例如在满足该筛选条件的车辆范围内，通过该状态检查模型进一步筛选健康车辆等，在此不做限定。

该筛选条件例如包括：处于运营状态、且设定时长内有骑行等。

在至少通过该状态检查模型获取健康车辆的实施例中，该方法可以包括如下步骤：

步骤S4100，服务器1000根据设定的反映车辆健康状态的特征向量，获取所投放车辆对于该特征向量的向量值。

本实施例中，所投放车辆为在目标时空范围的目标空间范围内投放的车辆。

该特征向量X包括反映车辆状态的至少一个特征x_j，j的取值为1至R的自然数，R表示特征向量X具有的特征的总数。

在一个例子中，可以预先选定用于描述车辆健康状态的特征向量，例如，根据服务器1000的数据库中每一车辆具有的车辆数据必定包含的内容选定该特征向量。

该特征向量可以由与确定车辆健康状态有关的至少一个特征组成，进而可以根据该特征向量确定所对应的车辆健康状态。

在一个例子中，可以根据现有的一些处理手段对车辆数据进行处理，以获得描述车辆数据的与确定车辆健康状态有关的特征，进而组成特征向量。例如，对车辆数据进行特征离散化、特征清洗、特征选择和特征归一化等特征处理，以提取车辆参数特征、车辆与用户之间的交互特征、及车辆的停放位置特征等，从而组成特征向量。

在一个例子中，设定的反映车辆健康状态的特征向量可以包括车辆参数特征、车辆与用户之间的交互特征、以及车辆的停放位置特征中的至少一类特征。

该车辆参数特征可以是包括车辆静态参数特征和车辆动态参数特征，车辆静态参数特征可以包括车辆编号、车锁电量电压及其衰减速率、车辆类型、车辆历史维修次数、伪健康车状态、车辆最近一次骑行时间、车辆首次出厂日期、车辆末次出厂日期、车锁硬件以及车辆固件版本等。车辆动态参数特征可以包括一天总骑行次数、三天总骑行次数、七天总骑行次数、十四天总骑行次数、一天短骑行次数、三天短骑行次数、七天短骑行次数、十四天短骑行次数等。

该车辆与用户之间的交互特征可以是包括用户骑行车辆次数、用户扫码未骑行车辆次数、用户手动输入车辆信息中的至少一项。

该车辆的停放位置特征可以是包括车辆周转率与所在区域周转率比值、车辆所处电子围栏以及车辆所处电子围栏的围栏类型等。

以上电子围栏即为根据规划划定的允许停车或者不允许停车的区域，基于对不同区域进行停车管理的需要，会设置很多电子围栏，该区域可以是城市、城市的行政区域、街道、网格等等。

以上围栏类型可以是根据围栏属性划分为禁停围栏或者停车围栏，也可以是根据地理位置属性划分为地铁口围栏、公交站台围栏以及街道围栏等，在此不做限定。

在该例子中，例如，特征向量X可以具有6个特征，即以上R＝6，此时，可以将特征向量表示为X＝(x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆)，其中，x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆可以分别是车辆出厂日期、车辆入厂维修次数、用户骑行车辆次数、用户扫码未骑行车辆次数、车辆周转率与所在区域周转率比值、及车辆所处电子围栏的围栏属性，在此，车辆出厂日期、车辆入厂维修次数、用户骑行车辆次数、用户扫码未骑行车辆次数、车辆周转率与所在区域周转率比值、及车辆所处电子围栏的围栏属性对应的特征值可以分别为2018.1.2，5次，100次，20次，20％，停车围栏，当然，特征向量X中还可以包括以上与车辆状态相关的其他特征，在此不做限定。

步骤S4200，服务器1000根据向量值及预设的状态检查模型，获得对应车辆是否为健康车辆的检查结果，其中，该状态检查模型反映该特征向量X与车辆健康状态间的映射关系。

该特征向量与车辆健康状态间的映射关系可以为映射函数F(x)，该映射函数F(x)的自变量即为特征向量X，因变量F(x)即为由特征向量X决定的车辆健康状态。

以车辆健康状态包括健康状态和非健康状态为例，可以是函数值为真值对应车辆为健康状态，即该车辆属于健康车辆，函数值为假值对应车辆为非健康状态，即该车辆属于故障车辆；也可以是函数值为真值对应车辆为非健康状态，函数值为假值对应车辆为健康状态，只要是能够根据函数值区别车辆是否为健康车辆即可，在此不做限定。

本实施例中，根据步骤S4100，获得所投放车辆的特征向量的向量值之后，便可将向量值代入映射函数F(x)中，进而获得对应控车辆的车辆健康状态。

步骤S4300，服务器1000根据该检查结果，在所投放车辆中筛选出健康车辆。

该实施例中，筛选用户能够使用的健康车辆实施图2所示的方法，能够有效提高获得的任意车型在各种用车场景下被选择使用的概率的准确性。

在一个实施例中，本发明方法还可以包括获得上述状态检查模型的步骤，包括：服务器1000获取车辆健康状态准确的车辆作为训练样本；以及，根据该训练样本对于上述特征向量的向量值及该训练样本的车辆健康状态，训练状态检查模型的参数，获得该状态检查模型。

该实施例中，可以通过训练样本训练映射函数的未知参数，进而得到该状态检查模型。

训练样本的数量越多，训练结果也通常越精准，但训练样本达到一定数量后，训练结果的精度的增加将变的越来越缓慢，直至取向稳定。在此，可以兼顾训练结果的精度和数据处理成本确定所需的训练样本的数量。

该实施例中，状态检查模型例如可以采用任意的多元线性回归模型。

该实施例中，状态检查模块也可以采用各种加法模型。该加法模型例如是GBDT、LightGBM、XGBoost等，在此不做限定。

该实施例中，通过车辆健康状态准确的标注样本训练该状态检查模型的参数，可以使得该状态检查模型具有较高的识别准确率，进而使得对于健康车辆的筛选具有较高的准确性。

<装置实施例>

在本实施例中，还提供一种监控车辆使用状况的装置，如图4所示，该装置4000可以包括时空划分模块4100、单元分析模块4200、场景分析模块4300和信息生成模块4400。

时空划分模块4100用于将目标时空区域划分为多个时空单元，其中，所述时空单元具有唯一标识，所述唯一标识包括时间标识和位置标识；

单元分析模块4200用于根据所述时空单元的车辆信息，获得对应时空单元的用车场景及对应时空单元中每种车型被选择使用的概率，其中，所述用车场景反映对应时空单元具有的车型种类。

场景分析模块4300用于对于任意用车场景下的任意车型，根据对应车型分别在属于对应用车场景的各时空单元中被选择使用的概率，获得所述对应车型在所述对应用车场景下被选择使用的概率。

信息生成模块4400用于根据每种车型在各用车场景下被选择使用的概率，生成每种车型的使用状况信息。

在一个实施例中，该装置4000还可以包括策略提供模块，该策略提供模块可以用于：根据所述每种车型的使用状况信息，获取满足表示待提高使用率的设定条件的目标车型；以及，针对所述目标车型，生成提高使用率的策略信息。

在一个实施例中，该策略信息包括改造目标车型的改造内容信息和为目标车型设置使用奖励值的信息中的至少一项。

在一个实施例中，该信息生成模块4400在根据每种车型在各用车场景下被选择使用的概率，生成每种车型的使用状况信息时，可以用于：根据每种车型在各用车场景下被选择使用的概率，获得每种车型的使用率排序信息；以及，生成所述使用状况信息包括所述使用率排序信息。

在一个实施例中，该装置4000还可以包括发送处理模块，该发送处理模块可以用于：将该使用状况信息发送至定制该使用状况信息的账号。

在一个实施例中，该装置4000还可以包括监控设置模块，该监控设置模块可以用于：接收终端设备发送的监控设置信息，其中，所述监控设置信息包括监控的时间范围信息和监控的空间范围信息；以及，根据所述监控设置信息确定所述目标时空区域。

在一个实施例中，所述时空单元的车辆信息包括对应时空单元中的车辆数、车型种类及对每种车型被选择使用的次数。该实施例中，该装置4000还包括信息获得模块，该信息获得模块用于获得任意所述时空单元的车辆信息。该信息获得模块在获得任意所述时空单元的车辆信息时，可以用于：获取所投放车辆的上报信息，其中，所述上报信息包括对应车辆的位置信息和车辆标识，所述车辆标识反映对应车辆的车型；根据所述上报信息及所述上报信息对应的时间信息，确定对应时空单元中车辆的车辆数及车型种类；以及，根据对于所述对应时空单元中每种车型的解锁请求次数，确定对应时空单元中的对应车型被选择使用的次数。

在一个实施例中，该单元分析模块4200所使用的该时空单元的车辆信息为根据健康车辆获得的车辆信息。该实施例中，该装置4000还可以包括车辆筛选模块，该车辆筛选模块用于获取所述健康车辆。该车辆筛选模块在获取健康车辆时，可以用于：获取所投放车辆对于设定特征向量的向量值，其中，所述特征向量包括反映车辆健康状态的特征；根据该向量值及预设的状态检查模型，获得所述所投放车辆是否为健康车辆的检查结果，其中，所述状态检查模型反映所述特征向量与所述车辆健康状态间的映射关系；以及，根据所述检查结果，获得所投放车辆中的健康车辆。

在一个实施例中，该装置还包括模型生成模块，该模型生成模块用于获得以上状态检查模型。该模型生成模块在获得以上状态检查模型时，可以用于：获取所述车辆健康状态准确的车辆作为训练样本；以及，根据所述训练样本对于所述特征向量的向量值及所述训练样本对应的车辆健康状态，训练所述状态检查模型的参数，获得所述状态检查模型。

<设备实施例>

在本实施例中，还提供一种电子设备，如图5所示，该电子设备5000其可以包括根据本发明任意实施例的监控车辆使用状况的装置4000，用于实施本发明任意实施例的监控车辆使用状况的方法。

在另一个实施例中，该电子设备5000还可以包括存储器和处理器，该存储器用于存储可执行的指令；该处理器用于根据指令的控制运行电子设备5000执行根据本发明任意实施例的监控车辆使用状况的方法。

以上实施例中装置4000的各模块可以由该实施例中的处理器实现。

该电子设备5000例如可以是如图1所示的服务器1000。该电子设备5000也可以是有能力运行本发明实施例方法的其他类型的设备，例如终端设备等，在此不做限定。

本发明可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本发明的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。

这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims

1.一种监控车辆使用状况的方法，包括：

将目标时空区域划分为多个时空单元，其中，所述时空单元具有唯一标识，所述唯一标识包括时间标识和位置标识，不同时空单元之间有至少一个标识不同；

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

针对所述目标车型，生成提高使用率的策略信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述策略信息包括改造目标车型的改造内容信息和为目标车型设置使用奖励值的信息中的至少一项。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据每种车型在各用车场景下被选择使用的概率，生成每种车型的使用状况信息包括：

生成所述使用状况信息包括所述使用率排序信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述使用状况信息发送至定制所述使用状况信息的账号。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述监控设置信息确定所述目标时空区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述时空单元的车辆信息包括对应时空单元中的车辆数、车型种类及对每种车型被选择使用的次数；所述方法还包括获得任意所述时空单元的车辆信息的步骤，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述时空单元的车辆信息为根据健康车辆获得的车辆信息，所述方法还包括获取所述健康车辆的步骤，包括：

根据所述检查结果，获得所投放车辆中的健康车辆。

9.根据权利要求8所述方法，其中，所述方法还包括获得所述状态检查模型的步骤，包括：

获取所述车辆健康状态准确的车辆作为训练样本；

10.一种监控车辆使用状况的装置，包括：

时空划分模块，用于将目标时空区域划分为多个时空单元，其中，所述时空单元具有唯一标识，所述唯一标识包括时间标识和位置标识，不同时空单元之间有至少一个标识不同；

11.一种电子设备，包括权利要求10所述的装置；或者，包括：

存储器，用于存储可执行的指令；

处理器，用于根据所述指令的控制运行所述电子设备执行如权利要求1-9中任意一项所述的方法。