CN117726150B - 基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法及设备。所述方法包括:确定预定时长段内用能数据指标及用能数据指标的限制函数,根据用能数据指标构造用能数据曲线;构建用能数据曲线的聚合度评价函数,对用能数据曲线进行反复聚合优化得到多种聚合方案;若通过优化后其中一种聚合方案的聚合度评价函数严格优于其他聚合方案的聚合度评价函数,则确定所述一种聚合方案为用能数据曲线的最终优化聚合方案;根据所述最终优化聚合方案确定能源站在不同时长段的能源生产配额。本发明可以确保能源站进行精确能源生产,减轻了能源生产中的资源浪费,确保能源站供能生产的经济性和环保性,最终实现能源站的供能均衡及优化。
Description
技术领域
本发明实施例涉及能源站供能技术领域,尤其涉及一种基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法及设备。
背景技术
能源站是用于满足预定地区的能源需求而建设的综合性能源供应设施,能源站通常采用多种能源类型,如化石能源(煤炭、石油、天然气)及可再生能源(太阳能、风能、水能、生物能等)。此外,用能数据受时长段的影响较大,在不同的时长段均具有一定的波动性,能源站如果不加区别进行均一量能源生产及供应,可能造成调峰成本大幅增加,甚至引起能源网潜在的运行风险。因此需要在尽可能抑制用能数据波动性的前提下,根据实时用能数据对能源站的能源生产进行合理调配。目前的能源站的功能调配主要采用人工调节,较为依赖人工经验,仅能根据过往经验在预定的时长段进行人工手动调节,这种模式通常只能调度精确到小时级,未能体现出用能数据变化的细节,由于用能数据可能在小时内发生较大变化,因此不能满足对调度灵活性和精确性的需求。因此,开发一种基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法及设备,可以有效克服上述相关技术中的缺陷,就成为业界亟待解决的技术问题。
发明内容
针对现有技术存在的上述问题,本发明实施例提供了一种基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法及设备。
第一方面,本发明的实施例提供了一种基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,包括:确定预定时长段内用能数据指标及用能数据指标的限制函数,根据用能数据指标构造用能数据曲线;构建用能数据曲线的聚合度评价函数,对用能数据曲线进行反复聚合优化得到多种聚合方案;若通过优化后其中一种聚合方案的聚合度评价函数严格优于其他聚合方案的聚合度评价函数,则确定所述一种聚合方案为用能数据曲线的最终优化聚合方案;根据所述最终优化聚合方案确定能源站在不同时长段的能源生产配额。
在上述方法实施例内容的基础上,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,所述确定预定时长段内用能数据指标,包括:,,/>,其中,min为取最小值符号;P为预定时长段数量;/>为第t个预定时长段下的用能数据值;/>为在能源站供能周期内的用能数据均值;/>为第t个预定时长段初始预定用能数据值;/>为第t个预定时长段的供能削减系数,/>;为第t个预定时长段能源站的供能数据值。
在上述方法实施例内容的基础上,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,所述确定预定时长段内用能数据指标的限制函数,包括:,/>,其中,/>为第t个预定时长段能源站的最大供能;/>为能源站最大供能削减系数。
在上述方法实施例内容的基础上,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,所述根据用能数据指标构造用能数据曲线,包括:将多个预定时长段下的用能数据值在直角坐标系下进行打点,每个点的横坐标为每个时长段,纵坐标为每个预定时长段下的用能数据值,将全部点进行曲线拟合,得到用能数据曲线;根据期望精确度在用能数据曲线上额外选取多个数据点,与所述每个预定时长段下的用能数据值对应的数据点共同组成用能数据曲线上的用能数据点。
在上述方法实施例内容的基础上,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,所述构建用能数据曲线的聚合度评价函数,包括:,其中,/>为用能数据曲线聚合段数为s时的聚合度评价函数;/>为第i个聚合段内的用能数据均值;/>为用能数据曲线所处的时长段内的用能数据均值;/>为第i个聚合段内的用能数据点数量;/>为第i个聚合段内第n个用能数据点的值。
在上述方法实施例内容的基础上,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,所述对用能数据曲线进行反复聚合优化得到多种聚合方案,包括:根据聚合度评价函数中包含的各项参数指标对用能数据曲线进行随机穷举聚合优化,并记录每次聚合优化后得到的每个聚合方案的聚合度评价函数。
在上述方法实施例内容的基础上,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,所述若通过优化后其中一种聚合方案的聚合度评价函数严格优于其他聚合方案的聚合度评价函数,则确定所述一种聚合方案为用能数据曲线的最终优化聚合方案,包括:对于任意的(k,j),若存在且仅存在(s,i),使得,则确定/>对应的聚合方案为用能数据曲线的最终优化聚合方案;其中,/>为用能数据曲线聚合段数为k时的聚合度评价函数,j为第j个聚合段。
第二方面,本发明的实施例提供了一种基于预定时长段用能数据的能源站供能调配装置,包括:第一主模块,用于实现确定预定时长段内用能数据指标及用能数据指标的限制函数,根据用能数据指标构造用能数据曲线;第二主模块,用于实现构建用能数据曲线的聚合度评价函数,对用能数据曲线进行反复聚合优化得到多种聚合方案;第三主模块,用于实现若通过优化后其中一种聚合方案的聚合度评价函数严格优于其他聚合方案的聚合度评价函数,则确定所述一种聚合方案为用能数据曲线的最终优化聚合方案;第四主模块,用于实现根据所述最终优化聚合方案确定能源站在不同时长段的能源生产配额。
第三方面,本发明的实施例提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器、至少一个存储器和通信接口;其中,
所述处理器、存储器和通信接口相互间进行通信;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令,执行第一方面的各种实现方式中任一种实现方式所提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法。
第四方面,本发明的实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质,非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,计算机指令使计算机执行第一方面的各种实现方式中任一种实现方式所提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法。
本发明实施例提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法及设备,通过在预定时长段内对用户侧负荷曲线的能耗集中区域进行划分,然后针对不同能耗集中区域进行供能调配,可以确保能源站进行精确能源生产,减轻了能源生产中的资源浪费,确保能源站供能生产的经济性和环保性,最终实现能源站的供能均衡及优化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法流程示意图;
图2为本发明实施例提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配装置结构示意图;
图3为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。另外,本发明提供的各个实施例或单个实施例中的技术特征可以相互任意结合,以形成可行的技术方案,这种结合不受步骤先后次序和/或结构组成模式的约束,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时,应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。若以下实施例中存在步骤编号,仅为了便于阐述说明而设置,对步骤之间的顺序不做任何限定,实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
本发明实施例提供了一种基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,参见图1,该方法包括:确定预定时长段内用能数据指标及用能数据指标的限制函数,根据用能数据指标构造用能数据曲线;构建用能数据曲线的聚合度评价函数,对用能数据曲线进行反复聚合优化得到多种聚合方案;若通过优化后其中一种聚合方案的聚合度评价函数严格优于其他聚合方案的聚合度评价函数,则确定所述一种聚合方案为用能数据曲线的最终优化聚合方案;根据所述最终优化聚合方案确定能源站在不同时长段的能源生产配额。
需要说明的是,所述预定时长段可以根据实际精确度需要进行设。例如,可以设定为粒度为10分钟、15分钟、20分钟或30分钟,也可以设定为小时或天以上计时单位的任意数字。
基于上述方法实施例的内容,作为一种可选的实施例,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,所述确定预定时长段内用能数据指标,包括:,(1)/>,(2)/>,(3)其中,min为取最小值符号;P为预定时长段数量;/>为第t个预定时长段下的用能数据值;/>为在能源站供能周期内的用能数据均值;/>为第t个预定时长段初始预定用能数据值;/>为第t个预定时长段的供能削减系数,/>;/>为第t个预定时长段能源站的供能数据值。
需要说明的是,通过调整使得(1)式达到最小值,就可以确保在整个预定时长段内,用能侧的用能数据尽量趋于稳定,稳定的用能数据不但有助于用能系统的安全运行,而且有利于对整个用能侧进行供能调配。
基于上述方法实施例的内容,作为一种可选的实施例,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,所述确定预定时长段内用能数据指标的限制函数,包括:,(4)/>,(5)其中,/>为第t个预定时长段能源站的最大供能;/>为能源站最大供能削减系数。
基于上述方法实施例的内容,作为一种可选的实施例,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,所述根据用能数据指标构造用能数据曲线,包括:将多个预定时长段下的用能数据值在直角坐标系下进行打点,每个点的横坐标为每个时长段,纵坐标为每个预定时长段下的用能数据值,将全部点进行曲线拟合,得到用能数据曲线;根据期望精确度在用能数据曲线上额外选取多个数据点,与所述每个预定时长段下的用能数据值对应的数据点共同组成用能数据曲线上的用能数据点。
基于上述方法实施例的内容,作为一种可选的实施例,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,所述构建用能数据曲线的聚合度评价函数,包括:,(6)其中,/>为用能数据曲线聚合段数为s时的聚合度评价函数;/>为第i个聚合段内的用能数据均值;/>为用能数据曲线所处的时长段内的用能数据均值;/>为第i个聚合段内的用能数据点数量;/>为第i个聚合段内第n个用能数据点的值。
需要说明的是,(6)式作为聚合度评价函数所表达的含义是,对用能数据曲线进行聚合时,应当做到聚合粒度尽可能细致,而每个聚合段的内部的用能数据的值尽可能接近。
基于上述方法实施例的内容,作为一种可选的实施例,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,所述对用能数据曲线进行反复聚合优化得到多种聚合方案,包括:根据聚合度评价函数中包含的各项参数指标对用能数据曲线进行随机穷举聚合优化,并记录每次聚合优化后得到的每个聚合方案的聚合度评价函数。
基于上述方法实施例的内容,作为一种可选的实施例,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,所述若通过优化后其中一种聚合方案的聚合度评价函数严格优于其他聚合方案的聚合度评价函数,则确定所述一种聚合方案为用能数据曲线的最终优化聚合方案,包括:对于任意的(k,j),若存在且仅存在(s,i),使得,则确定/>对应的聚合方案为用能数据曲线的最终优化聚合方案;其中,/>为用能数据曲线聚合段数为k时的聚合度评价函数,j为第j个聚合段。
需要说明的是,的含义是两个聚合度评价函数在作差时,花括弧内对应位置的表达式作差得到的差值均同时满足大于零。
本发明实施例提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,通过在预定时长段内对用户侧负荷曲线的能耗集中区域进行划分,然后针对不同能耗集中区域进行供能调配,可以确保能源站进行精确能源生产,减轻了能源生产中的资源浪费,确保能源站供能生产的经济性和环保性,最终实现能源站的供能均衡及优化。
本发明各个实施例的实现基础是通过具有处理器功能的设备进行程序化的处理实现的。因此在工程实际中,可以将本发明各个实施例的技术方案及其功能封装成各种模块。基于这种现实情况,在上述各实施例的基础上,本发明的实施例提供了一种基于预定时长段用能数据的能源站供能调配装置,该装置用于执行上述方法实施例中的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法。参见图2,该装置包括:第一主模块,用于实现确定预定时长段内用能数据指标及用能数据指标的限制函数,根据用能数据指标构造用能数据曲线;第二主模块,用于实现构建用能数据曲线的聚合度评价函数,对用能数据曲线进行反复聚合优化得到多种聚合方案;第三主模块,用于实现若通过优化后其中一种聚合方案的聚合度评价函数严格优于其他聚合方案的聚合度评价函数,则确定所述一种聚合方案为用能数据曲线的最终优化聚合方案;第四主模块,用于实现根据所述最终优化聚合方案确定能源站在不同时长段的能源生产配额。
本发明实施例提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配装置,采用图2中的若干模块,通过在预定时长段内对用户侧负荷曲线的能耗集中区域进行划分,然后针对不同能耗集中区域进行供能调配,可以确保能源站进行精确能源生产,减轻了能源生产中的资源浪费,确保能源站供能生产的经济性和环保性,最终实现能源站的供能均衡及优化。
需要说明的是,本发明提供的装置实施例中的装置,除了可以用于实现上述方法实施例中的方法外,还可以用于实现本发明提供的其他方法实施例中的方法,区别仅仅在于设置相应的功能模块,其原理与本发明提供的上述装置实施例的原理基本相同,只要本领域技术人员在上述装置实施例的基础上,参考其他方法实施例中的具体技术方案,通过组合技术特征获得相应的技术手段,以及由这些技术手段构成的技术方案,在保证技术方案具备实用性的前提下,就可以对上述装置实施例中的装置进行改进,从而得到相应的装置类实施例,用于实现其他方法类实施例中的方法。例如:基于上述装置实施例的内容,作为一种可选的实施例,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配装置,还包括:第一子模块,用于实现所述确定预定时长段内用能数据指标,包括:,/>,/>,其中,min为取最小值符号;P为预定时长段数量;/>为第t个预定时长段下的用能数据值;/>为在能源站供能周期内的用能数据均值;/>为第t个预定时长段初始预定用能数据值;/>为第t个预定时长段的供能削减系数,/>;/>为第t个预定时长段能源站的供能数据值。
基于上述装置实施例的内容,作为一种可选的实施例,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配装置,还包括:第二子模块,用于实现所述确定预定时长段内用能数据指标的限制函数,包括:,/>,其中,/>为第t个预定时长段能源站的最大供能;/>为能源站最大供能削减系数。
基于上述装置实施例的内容,作为一种可选的实施例,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配装置,还包括:第三子模块,用于实现所述根据用能数据指标构造用能数据曲线,包括:将多个预定时长段下的用能数据值在直角坐标系下进行打点,每个点的横坐标为每个时长段,纵坐标为每个预定时长段下的用能数据值,将全部点进行曲线拟合,得到用能数据曲线;根据期望精确度在用能数据曲线上额外选取多个数据点,与所述每个预定时长段下的用能数据值对应的数据点共同组成用能数据曲线上的用能数据点。
基于上述装置实施例的内容,作为一种可选的实施例,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配装置,还包括:第四子模块,用于实现所述构建用能数据曲线的聚合度评价函数,包括:,其中,/>为用能数据曲线聚合段数为s时的聚合度评价函数;/>为第i个聚合段内的用能数据均值;为用能数据曲线所处的时长段内的用能数据均值;/>为第i个聚合段内的用能数据点数量;/>为第i个聚合段内第n个用能数据点的值。
基于上述装置实施例的内容,作为一种可选的实施例,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配装置,还包括:第五子模块,用于实现所述对用能数据曲线进行反复聚合优化得到多种聚合方案,包括:根据聚合度评价函数中包含的各项参数指标对用能数据曲线进行随机穷举聚合优化,并记录每次聚合优化后得到的每个聚合方案的聚合度评价函数。
基于上述装置实施例的内容,作为一种可选的实施例,本发明实施例中提供的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配装置,还包括:第六子模块,用于实现所述若通过优化后其中一种聚合方案的聚合度评价函数严格优于其他聚合方案的聚合度评价函数,则确定所述一种聚合方案为用能数据曲线的最终优化聚合方案,包括:对于任意的(k,j),若存在且仅存在(s,i),使得,则确定/>对应的聚合方案为用能数据曲线的最终优化聚合方案;其中,/>为用能数据曲线聚合段数为k时的聚合度评价函数,j为第j个聚合段。
本发明实施例的方法是依托电子设备实现的,因此对相关的电子设备有必要做一下介绍。基于此目的,本发明的实施例提供了一种电子设备,如图3所示,该电子设备包括:至少一个处理器(processor)、通信接口(Communications Interface)、至少一个存储器(memory)和通信总线,其中,至少一个处理器,通信接口,至少一个存储器通过通信总线完成相互间的通信。至少一个处理器可以调用至少一个存储器中的逻辑指令,以执行前述各个方法实施例提供的方法的全部或部分步骤。
此外,上述的至少一个存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个方法实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的一些部分所述的方法。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。基于这种认识,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排它性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。任何“预定阈值”,“预设阈值”等类似表述如未标出具体数值,则本领域普通技术人员可以通过简单试验或相应调试确定其具体数值。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,其特征在于,包括:确定预定时长段内用能数据指标及用能数据指标的限制函数,根据用能数据指标构造用能数据曲线;构建用能数据曲线的聚合度评价函数,对用能数据曲线进行反复聚合优化得到多种聚合方案;若通过优化后其中一种聚合方案的聚合度评价函数严格优于其他聚合方案的聚合度评价函数,则确定所述一种聚合方案为用能数据曲线的最终优化聚合方案;根据所述最终优化聚合方案确定能源站在不同时长段的能源生产配额;所述构建用能数据曲线的聚合度评价函数,包括:
,
其中,为用能数据曲线聚合段数为s时的聚合度评价函数;/>为第i个聚合段内的用能数据均值;/>为用能数据曲线所处的时长段内的用能数据均值;/>为第i个聚合段内的用能数据点数量;/>为第i个聚合段内第n个用能数据点的值;max为取最大值符号。
2.根据权利要求1所述的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,其特征在于,所述确定预定时长段内用能数据指标,包括:
,/>,/>,
其中,min为取最小值符号;P为预定时长段数量;为第t个预定时长段下的用能数据值;/>为在能源站供能周期内的用能数据均值;/>为第t个预定时长段初始预定用能数据值;/>为第t个预定时长段的供能削减系数,/>;/>为第t个预定时长段能源站的供能数据值。
3.根据权利要求2所述的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,其特征在于,所述确定预定时长段内用能数据指标的限制函数,包括:
,/>,
其中,为第t个预定时长段能源站的最大供能;/>为能源站最大供能削减系数。
4.根据权利要求3所述的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,其特征在于,所述根据用能数据指标构造用能数据曲线,包括:将多个预定时长段下的用能数据值在直角坐标系下进行打点,每个点的横坐标为每个时长段,纵坐标为每个预定时长段下的用能数据值,将全部点进行曲线拟合,得到用能数据曲线;根据期望精确度在用能数据曲线上额外选取多个数据点,与所述每个预定时长段下的用能数据值对应的数据点共同组成用能数据曲线上的用能数据点。
5.根据权利要求4所述的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,其特征在于,所述对用能数据曲线进行反复聚合优化得到多种聚合方案,包括:根据聚合度评价函数中包含的各项参数指标对用能数据曲线进行随机穷举聚合优化,并记录每次聚合优化后得到的每个聚合方案的聚合度评价函数。
6.根据权利要求5所述的基于预定时长段用能数据的能源站供能调配方法,其特征在于,所述若通过优化后其中一种聚合方案的聚合度评价函数严格优于其他聚合方案的聚合度评价函数,则确定所述一种聚合方案为用能数据曲线的最终优化聚合方案,包括:对于任意的(k,j),若存在且仅存在(s,i),使得,则确定/>对应的聚合方案为用能数据曲线的最终优化聚合方案;其中,/>为用能数据曲线聚合段数为k时的聚合度评价函数,j为第j个聚合段。
7.一种基于预定时长段用能数据的能源站供能调配装置,其特征在于,包括:第一主模块,用于实现确定预定时长段内用能数据指标及用能数据指标的限制函数,根据用能数据指标构造用能数据曲线;第二主模块,用于实现构建用能数据曲线的聚合度评价函数,对用能数据曲线进行反复聚合优化得到多种聚合方案;第三主模块,用于实现若通过优化后其中一种聚合方案的聚合度评价函数严格优于其他聚合方案的聚合度评价函数,则确定所述一种聚合方案为用能数据曲线的最终优化聚合方案;第四主模块,用于实现根据所述最终优化聚合方案确定能源站在不同时长段的能源生产配额;所述构建用能数据曲线的聚合度评价函数,包括:
,
其中,为用能数据曲线聚合段数为s时的聚合度评价函数;/>为第i个聚合段内的用能数据均值;/>为用能数据曲线所处的时长段内的用能数据均值;/>为第i个聚合段内的用能数据点数量;/>为第i个聚合段内第n个用能数据点的值;max为取最大值符号。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器、至少一个存储器和通信接口;其中,
所述处理器、存储器和通信接口相互间进行通信;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令,以执行权利要求1至6任一项权利要求所述的方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使计算机执行权利要求1至6中任一项权利要求所述的方法。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103004136A (zh) * | 2010-06-25 | 2013-03-27 | Lg电子株式会社 | 网络系统 |
CN103258141A (zh) * | 2013-06-03 | 2013-08-21 | 国家电网公司 | 基于智能园区系统的能源效率评估模型 |
CN105429158A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-03-23 | 浙江大学 | 一种多时间尺度约束下平抑功率波动的简化约束方法 |
CN107248025A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-10-13 | 东南大学 | 一种基于供需双方分时段电量比值的需求侧响应控制方法 |
CN109474003A (zh) * | 2018-09-12 | 2019-03-15 | 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 | 一种接入风电场的区域电网优化调度方法 |
CN115600809A (zh) * | 2022-10-14 | 2023-01-13 | 国网山西省电力公司太原供电公司(Cn) | 一种综合能源系统的优化调度装置及方法 |
CN116865358A (zh) * | 2023-07-18 | 2023-10-10 | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 | 多时长尺度电力系统风电弃风及负荷波动跟踪方法及设备 |
CN117221987A (zh) * | 2023-09-15 | 2023-12-12 | 中电信数智科技有限公司 | 基站节能方法、基站、基站池及核心网 |
CN117436773A (zh) * | 2023-12-15 | 2024-01-23 | 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 | 一种含可中断负荷的独立微网资源规划方法和系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114725969B (zh) * | 2022-04-19 | 2022-10-11 | 华北电力大学 | 一种基于风电曲线连续追踪的电动汽车负荷聚合方法 |
-
2024
- 2024-02-08 CN CN202410176245.3A patent/CN117726150B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103004136A (zh) * | 2010-06-25 | 2013-03-27 | Lg电子株式会社 | 网络系统 |
CN103258141A (zh) * | 2013-06-03 | 2013-08-21 | 国家电网公司 | 基于智能园区系统的能源效率评估模型 |
CN105429158A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-03-23 | 浙江大学 | 一种多时间尺度约束下平抑功率波动的简化约束方法 |
CN107248025A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-10-13 | 东南大学 | 一种基于供需双方分时段电量比值的需求侧响应控制方法 |
CN109474003A (zh) * | 2018-09-12 | 2019-03-15 | 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 | 一种接入风电场的区域电网优化调度方法 |
CN115600809A (zh) * | 2022-10-14 | 2023-01-13 | 国网山西省电力公司太原供电公司(Cn) | 一种综合能源系统的优化调度装置及方法 |
CN116865358A (zh) * | 2023-07-18 | 2023-10-10 | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 | 多时长尺度电力系统风电弃风及负荷波动跟踪方法及设备 |
CN117221987A (zh) * | 2023-09-15 | 2023-12-12 | 中电信数智科技有限公司 | 基站节能方法、基站、基站池及核心网 |
CN117436773A (zh) * | 2023-12-15 | 2024-01-23 | 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 | 一种含可中断负荷的独立微网资源规划方法和系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
云环境中改进模糊聚类的资源聚合;王溢琴;秦振吉;;计算机仿真;20130415(第04期);全文 * |
提高配电网新能源消纳比例的分布式储能系统优化配置方法;张昊;《电气应用》;20221231;全文 * |
综合能源系统评价体系及其关联性研究;龚萍;《工程科技Ⅱ辑》;20230315;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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