CN117726148B - 一种服务器的适配度确定方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种服务器的适配度确定方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的事件影响参数和用户影响参数；根据适配度确定时间段对应的确定时间段，确定时间影响参数标准值；根据服务器适配度确定请求中包括的适配度确定地点标识和每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的用户影响行为，确定事件影响参数标准值和用户影响参数标准值；确定每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的适配度。本发明通过确定的每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的适配度，可以获知每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的服务质量，便于打车平台根据适配度对若干事件执行服务器进行管理。

Description

一种服务器的适配度确定方法、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种服务器的适配度确定方法、电子设备及存储介质。

背景技术

打车平台上聚合有多种服务商的数据源，服务商根据预约单、实时单提供打车服务，但不同服务商在不同城市的车队保有量存在差异，且每个服务商的服务质量也不同，现有的打车平台上的多种服务商之间的显示顺序只根据价格进行排序，打车平台无法直接获取到每个服务商的服务质量，不利于对不同的服务商进行管理。

发明内容

针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种服务器的适配度确定方法，应用于适配度确定服务器，适配度确定服务器与若干事件执行服务器通讯连接；

所述服务器的适配度确定方法包括如下步骤：

步骤S100、响应于接收到服务器适配度确定请求，获取服务器适配度确定请求中包括的适配度确定时间段；适配度确定时间段为确定每一事件执行服务器的适配度的时间段；

步骤S200、获取每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的事件影响参数和用户影响参数；事件影响参数为根据事件执行服务器在适配度确定时间段内完成的事件数量确定的；用户影响参数为根据用户在适配度确定时间段内对事件执行服务器进行的描述语义数据确定的；

步骤S300、根据适配度确定时间段对应的确定时间段，确定时间影响参数标准值；

步骤S400、根据服务器适配度确定请求中包括的适配度确定地点标识，确定事件影响参数标准值；

步骤S500、根据每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的用户影响行为，确定用户影响参数标准值；

步骤S600、根据时间影响参数标准值、每一事件执行服务器的事件影响参数、事件影响参数标准值、用户影响参数和用户影响参数标准值，确定每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的适配度。

在本申请的一种示例性实施例中，步骤S200包括：

步骤S210、获取每一事件执行服务器在适配度确定时间段内接收到的事件执行请求的数量，得到事件执行请求接收数量集A=(A₁,A₂,...,A_i,...,A_n)；其中，i=1,2,...,n；n为事件执行服务器的数量；A_i为第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内接收到的事件执行请求的数量；

步骤S220、获取每一事件执行服务器在适配度确定时间段内完成的事件执行请求对应的事件的数量，得到事件执行请求完成数量集B=(B₁,B₂,...,B_i,...,B_n)；其中，B_i为第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内完成的事件执行请求对应的事件的数量；

步骤S230、确定第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内的事件影响参数C_i=B_i/A_i；

步骤S240、获取每一事件执行服务器在适配度确定时间段内接收到的若干用户描述语义数据，得到用户描述语义数据列表集D=(D₁,D₂,...,D_i,...,D_n)；D_i=(D_i1,D_i2,...,D_ie,...,D_if(i))；其中，D_i为第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内接收到的用户描述语义数据列表；e=1,2,...,f(i)；f(i)为第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内接收到的用户描述语义数据的数量；D_ie为第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内接收到的第e个用户描述语义数据；

步骤S250、遍历D_i，获取D_ie中包括的预设的第一描述标识的数量R_ie和D_ie中包括的预设的第二描述标识的数量T_ie；第一描述标识表示用户对事件执行服务器进行的正相关描述评价；第二描述标识表示用户对事件执行服务器进行的负相关描述评价；

步骤S260、确定第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内的用户影响参数F_i=∑^f(i) _e=1(R_ie/R₀-D_ie/D₀)；其中，R₀为预设的第一描述标识列表中的第一描述标识的数量；D₀为预设的第二描述标识列表中的第二描述标识的数量。

在本申请的一种示例性实施例中，步骤S300包括：

步骤S310、若适配度确定时间段为目标时间段，则确定时间影响参数标准值G=g₁；否则，确定时间影响参数标准值G=g₂；其中，0＜g₂＜g₁＜1。

在本申请的一种示例性实施例中，步骤S400包括：

步骤S410、获取每一事件执行服务器对应的若干目标事件执行地点标识，得到目标事件执行地点标识列表集E=(E₁,E₂,...,E_i,...,E_n)；E_i=(E_i1,E_i2,...,E_ih,...,E_ij(i))；其中，E_i为第i个事件执行服务器对应的目标事件执行地点标识列表；h=1,2,...,j(i)；j(i)为第i个事件执行服务器对应的目标事件执行地点标识的数量；E_ih为第i个事件执行服务器对应的第h个目标事件执行地点标识；

步骤S420、若服务器适配度确定请求中包括的适配度确定地点标识位于E_i中，则确定第i个事件执行服务器的事件影响参数标准值K_i=k₁；否则，确定第i个事件执行服务器的事件影响参数标准值K_i=k₂；其中，k₁/2≤k₂≤k₁；且k₁≥1。

在本申请的一种示例性实施例中，步骤S500包括：

步骤S510、获取在适配度确定时间段内，用户对每一事件执行服务器执行的若干操作行为，得到操作行为列表集H=(H₁,H₂,...,H_i,...,H_n)；H_i=(H_i1,H_i2,...,H_im,...,H_ip(i))；其中，H_i为用户对第i个事件执行服务器执行的操作行为列表；m=1,2,...,p(i)；p(i)为用户对第i个事件执行服务器执行的操作行为的数量；H_im为用户对第i个事件执行服务器执行的第m个操作行为；

步骤S520、若H_im为预设的正相关操作行为，则将H_im确定为目标操作行为；

步骤S530、确定第i个事件执行服务器的用户影响参数标准值I_i=a_i/p(i)；其中，a_i为H_i中包括的目标操作行为的数量。

在本申请的一种示例性实施例中，步骤S600包括：

步骤S610、确定第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内的适配度Z_i=(C_i×K_i+F_i×I_i)×G。

在本申请的一种示例性实施例中，适配度确定服务器还连接有任务执行服务器；

目标时间段通过以下步骤确定：

步骤S311、获取适配度确定时间段内的任务执行服务器接收到的任务执行请求的数量Q₁；

步骤S312、若Q₁≥Q₀，则将适配度确定时间段确定为目标时间段；否则，执行步骤S313；其中，Q₀为预设的任务执行请求的接收数量阈值；

步骤S313、获取适配度确定时间段后的预设时间段内的任务执行服务器接收到的任务执行请求的数量Q₂和适配度确定时间段前的预设时间段内的任务执行服务器接收到的任务执行请求的数量Q₃；

步骤S314、若Q₂≥Q₀或Q₃≥Q₀，则将适配度确定时间段确定为目标时间段。

在本申请的一种示例性实施例中，每一事件执行服务器对应的目标事件执行地点标识通过以下步骤确定：

步骤S411、获取第i个事件执行服务器在每一候选事件执行地点标识对应的地理位置处的数据节点的数量，得到第i个事件执行服务器的数据节点数量集J_i=(J_i1,J_i2,...,J_ib,...,J_ic)；其中，b=1,2,...,c；c为候选事件执行地点标识的数量；J_ib为第i个事件执行服务器在第b个候选事件执行地点标识对应的地理位置处的数据节点的数量；

步骤S412、若J_ib≥J₀，则将J_ib对应的候选事件执行地点标识确定为目标事件执行地点标识；其中，J₀为预设的数据节点数量阈值。

根据本申请的一个方面，提供一种非瞬时性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现前述的服务器的适配度确定方法。

根据本申请的一个方面，提供一种电子设备，包括处理器和前述的非瞬时性计算机可读存储介质。

本发明至少具有以下有益效果：

本发明通过获取每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的事件影响参数和用户影响参数，并根据适配度确定时间段对应的确定时间段，确定时间影响参数标准值，根据服务器适配度确定请求中包括的适配度确定地点标识，确定事件影响参数标准值，根据每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的用户影响行为，确定用户影响参数标准值，最后根据时间影响参数标准值、每一事件执行服务器的事件影响参数、事件影响参数标准值、用户影响参数和用户影响参数标准值，确定每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的适配度，适配度表示为对应的事件执行服务器的服务质量，通过确定的每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的适配度，可以获知每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的服务质量，便于打车平台根据适配度对若干事件执行服务器进行管理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的服务器的适配度确定方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

一种服务器的适配度确定方法，应用于适配度确定服务器，适配度确定服务器与若干事件执行服务器通讯连接，适配度确定服务器还连接有任务执行服务器。

适配度确定服务器为确定若干事件执行服务器的适配度的服务器，具体的，适配度确定服务器可以为打车平台。

事件执行服务器为需要确定适配度的服务器，具体的，事件执行服务器可以为打车平台上聚合的服务商，适配度可以为打车平台上的每个服务商的服务质量参数。

任务执行服务器为与若干事件执行服务器所执行的事件相关联的服务器，具体的，任务执行服务器可以为民航的机票预订平台，通过查看某一时段的机票预订情况，确定这一时段是否为假期高峰期，以判断用户的用车需求的增量，若某时段的机票预定量增加，则可以确定该时段可能为假期，用户的出行量较大，则对应的用车需求也随之提高。

如图1所示，本申请所述的服务器的适配度确定方法，包括如下步骤：

步骤S100、响应于接收到服务器适配度确定请求，获取服务器适配度确定请求中包括的适配度确定时间段；适配度确定时间段为确定每一事件执行服务器的适配度的时间段；

服务器适配度确定请求为确定每个事件执行服务器在适配度确定时间段内的适配度的请求。

步骤S200、获取每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的事件影响参数和用户影响参数；

其中，事件影响参数为根据事件执行服务器在适配度确定时间段内完成的事件数量确定的，事件影响参数对应的事件可以为对应的服务商的订单事件，订单可以为接送车订单、预约车订单等。

用户影响参数为根据用户在适配度确定时间段内对事件执行服务器进行的描述语义数据确定的，用户影响参数对应的描述语义数据可以为用户对服务商的评价。

进一步，步骤S200包括：

步骤S210、获取每一事件执行服务器在适配度确定时间段内接收到的事件执行请求的数量，得到事件执行请求接收数量集A=(A₁,A₂,...,A_i,...,A_n)；其中，i=1,2,...,n；n为事件执行服务器的数量；A_i为第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内接收到的事件执行请求的数量；

事件执行请求为指示对应的事件执行服务器进行事件执行的请求，可以为服务商的订单执行请求，事件执行服务器接收到的事件执行请求的数量可以为服务商接收订单的数量。

步骤S220、获取每一事件执行服务器在适配度确定时间段内完成的事件执行请求对应的事件的数量，得到事件执行请求完成数量集B=(B₁,B₂,...,B_i,...,B_n)；其中，B_i为第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内完成的事件执行请求对应的事件的数量；

事件执行服务器完成的事件执行请求对应的事件的数量可以为服务商完成的订单的数量。

步骤S230、确定第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内的事件影响参数C_i=B_i/A_i；

事件影响参数可以表示为每一服务商在适配度确定时间段内的订单完成率。

步骤S240、获取每一事件执行服务器在适配度确定时间段内接收到的若干用户描述语义数据，得到用户描述语义数据列表集D=(D₁,D₂,...,D_i,...,D_n)；D_i=(D_i1,D_i2,...,D_ie,...,D_if(i))；其中，D_i为第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内接收到的用户描述语义数据列表；e=1,2,...,f(i)；f(i)为第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内接收到的用户描述语义数据的数量；D_ie为第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内接收到的第e个用户描述语义数据；

步骤S250、遍历D_i，获取D_ie中包括的预设的第一描述标识的数量R_ie和D_ie中包括的预设的第二描述标识的数量T_ie；第一描述标识表示用户对事件执行服务器进行的正相关描述评价；第二描述标识表示用户对事件执行服务器进行的负相关描述评价；

第一描述标识可以表示为用户对服务商的好评标识，第二描述标识可以表示为用户对服务商的差评标识。

由于要确定每个服务商的服务质量，用户的中性评价的参考性不高，因此，在本申请中确定用户影响参数时，只考虑用户的好评和差评，对中性评论则不予考虑。

步骤S260、确定第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内的用户影响参数F_i=∑^f(i) _e=1(R_ie/R₀-D_ie/D₀)；其中，R₀为预设的第一描述标识列表中的第一描述标识的数量；D₀为预设的第二描述标识列表中的第二描述标识的数量。

用户影响参数通过若干用户对事件执行服务器的描述评价的正负相关的数量确定，第一描述标识列表中包括若干预设的第一描述标识，第二描述标识列表中包括若干预设的第二描述标识。

步骤S300、根据适配度确定时间段对应的确定时间段，确定时间影响参数标准值；

时间影响参数标准值则为适配度确定时间段对应的参考指标，通过判断适配度确定时间段是否为预设的目标时间段，来确定时间影响参数标准值，以提高时间段对适配度的影响精度。

进一步，步骤S300包括：

步骤S310、若适配度确定时间段为目标时间段，则确定时间影响参数标准值G=g₁；否则，确定时间影响参数标准值G=g₂；其中，0＜g₂＜g₁＜1。

目标时间段可以为预设的时间段，也可以为节假日的时间段。

其中，目标时间段通过以下步骤确定：

步骤S311、获取适配度确定时间段内的任务执行服务器接收到的任务执行请求的数量Q₁；

任务执行服务器接收到的任务执行请求的数量可以为用户的机票订单量。

步骤S312、若Q₁≥Q₀，则将适配度确定时间段确定为目标时间段；否则，执行步骤S313；其中，Q₀为预设的任务执行请求的接收数量阈值；

若适配度确定时间段内用户的机票订单量大于等于预设的订单阈值，则表示适配度确定时间段可能为节假日，由于节假日人流量大，更能体现服务商的服务能力，因此，节假日的用户评价的参考价值会比平常非节假日的用户评价的参考价值高，所以将适配度确定时间段对应的时间影响参数标准值调大，使时间影响参数标准值对适配度的确定影响增大。

步骤S313、获取适配度确定时间段后的预设时间段内的任务执行服务器接收到的任务执行请求的数量Q₂和适配度确定时间段前的预设时间段内的任务执行服务器接收到的任务执行请求的数量Q₃；

若适配度确定时间段内用户的机票订单量小于预设的订单阈值，则可能由于存在其他的客观原因，导致用户的订单量不会提高，不能断定适配度确定时间段为非节假日，则此时需要根据适配度确定时间段的前后预设时间段内的订单量来继续判断适配度确定时间段是否为目标时间段。

步骤S314、若Q₂≥Q₀或Q₃≥Q₀，则将适配度确定时间段确定为目标时间段。

若适配度确定时间段的前后预设时间段内的订单量大于等于预设的订单阈值，则表示适配度确定时间段可能为节假日前后的时间段或节假日中间的时间段，不为出行高峰期，但由于其临近用户的出行高峰期，对服务商的预约车订单或其他服务可能存在参考价值，因此，也将适配度确定时间段确定为目标时间段，将对应的时间影响参数标准值调大。

步骤S400、根据服务器适配度确定请求中包括的适配度确定地点标识，确定事件影响参数标准值；

由于服务商在每个城市的车辆投放量不同，可能在大城市投放的数量比小城市投放的数量多，或在旅游热门城市投放的数量比其他城市投放的数量多，因此，每个城市的订单量（事件执行数量）也不同，就需要针对不同城市的用户下单量和车辆投放量，对该城市的事件影响参数进行相应标准调整，来使得到的适配度更为准确的表示对应的服务商的服务质量。

进一步，步骤S400包括：

步骤S410、获取每一事件执行服务器对应的若干目标事件执行地点标识，得到目标事件执行地点标识列表集E=(E₁,E₂,...,E_i,...,E_n)；E_i=(E_i1,E_i2,...,E_ih,...,E_ij(i))；其中，E_i为第i个事件执行服务器对应的目标事件执行地点标识列表；h=1,2,...,j(i)；j(i)为第i个事件执行服务器对应的目标事件执行地点标识的数量；E_ih为第i个事件执行服务器对应的第h个目标事件执行地点标识；

目标事件执行地点标识为事件执行服务器的数据节点较多的地理位置对应的地点标识。

其中，每一事件执行服务器对应的目标事件执行地点标识通过以下步骤确定：

步骤S411、获取第i个事件执行服务器在每一候选事件执行地点标识对应的地理位置处的数据节点的数量，得到第i个事件执行服务器的数据节点数量集J_i=(J_i1,J_i2,...,J_ib,...,J_ic)；其中，b=1,2,...,c；c为候选事件执行地点标识的数量；J_ib为第i个事件执行服务器在第b个候选事件执行地点标识对应的地理位置处的数据节点的数量；

事件执行服务器在候选事件执行地点标识对应的地理位置处的数据节点即为事件执行服务器在该地理位置处存在的数据节点，数据节点可以表示为服务商在该地理位置处的投放车辆，数据节点用于接收事件请求，并执行对应的事件。

步骤S412、若J_ib≥J₀，则将J_ib对应的候选事件执行地点标识确定为目标事件执行地点标识；其中，J₀为预设的数据节点数量阈值。

若事件执行服务器在某一地理位置处的数据节点的数量大于等于预设的数量阈值，则表示事件执行服务器在该地理位置处可执行事件的数据节点较多，将其确定为目标事件执行地点标识，目标事件执行地点标识对应的地理位置为该事件执行服务器设置的数据节点较多的地理位置，对事件影响参数标准值的确定具有参考价值。

步骤S420、若服务器适配度确定请求中包括的适配度确定地点标识位于E_i中，则确定第i个事件执行服务器的事件影响参数标准值K_i=k₁；否则，确定第i个事件执行服务器的事件影响参数标准值K_i=k₂；其中，k₁/2≤k₂≤k₁；且k₁≥1。

若适配度确定地点标识为目标事件执行地点标识，则将对应的事件影响参数标准值调大，以提高事件执行服务器在该地点标识对应的地理位置处的用户评价的权重。

步骤S500、根据每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的用户影响行为，确定用户影响参数标准值；

进一步，步骤S500包括：

步骤S510、获取在适配度确定时间段内，用户对每一事件执行服务器执行的若干操作行为，得到操作行为列表集H=(H₁,H₂,...,H_i,...,H_n)；H_i=(H_i1,H_i2,...,H_im,...,H_ip(i))；其中，H_i为用户对第i个事件执行服务器执行的操作行为列表；m=1,2,...,p(i)；p(i)为用户对第i个事件执行服务器执行的操作行为的数量；H_im为用户对第i个事件执行服务器执行的第m个操作行为；

用户对应的操作行为可以为对事件执行服务器执行的行为，其包括正相关操作行为、负相关操作行为，正相关操作行为可以为发送好评、获取默认页面上的信息、向事件执行服务器发送事件执行请求等，负相关操作行为可以为发送差评、取消对事件执行服务器的订单等，通过获取用户对事件执行服务器的操作行为，来确定每个事件执行服务器的用户影响参数标准值，用户影响参数标准值用于调整对应的用户影响参数。

步骤S520、若H_im为预设的正相关操作行为，则将H_im确定为目标操作行为；

步骤S530、确定第i个事件执行服务器的用户影响参数标准值I_i=a_i/p(i)；其中，a_i为H_i中包括的目标操作行为的数量。

步骤S600、根据时间影响参数标准值、每一事件执行服务器的事件影响参数、事件影响参数标准值、用户影响参数和用户影响参数标准值，确定第i个事件执行服务器在适配度确定时间段内的适配度Z_i=(C_i×K_i+F_i×I_i)×G。

本发明通过获取每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的事件影响参数和用户影响参数，并根据适配度确定时间段对应的确定时间段，确定时间影响参数标准值，根据服务器适配度确定请求中包括的适配度确定地点标识，确定事件影响参数标准值，根据每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的用户影响行为，确定用户影响参数标准值，最后根据时间影响参数标准值、每一事件执行服务器的事件影响参数、事件影响参数标准值、用户影响参数和用户影响参数标准值，确定每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的适配度，适配度表示为对应的事件执行服务器的服务质量，通过确定的每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的适配度，可以获知每一事件执行服务器在适配度确定时间段内的服务质量，便于打车平台根据适配度对若干事件执行服务器进行管理。

本发明的实施例还提供一种计算机程序产品，其包括程序代码，当所述程序产品在电子设备上运行时，所述程序代码用于使该电子设备执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的方法中的步骤。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等）执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式（包括固件、微代码等），或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

根据本发明的这种实施方式的电子设备。电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器、上述至少一个储存器、连接不同系统组件（包括储存器和处理器）的总线。

其中，所述储存器存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理器执行，使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

储存器可以包括易失性储存器形式的可读介质，例如随机存取储存器（RAM）和/或高速缓存储存器，还可以进一步包括只读储存器（ROM）。

储存器还可以包括具有一组（至少一个）程序模块的程序/实用工具，这样的程序模块包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括储存器总线或者储存器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备也可以与一个或多个外部设备（例如键盘、指向设备、蓝牙设备等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信，和/或与使得该电子设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如路由器、调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口进行。并且，电子设备还可以通过网络适配器与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器通过总线与电子设备的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等）执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网（LAN）或广域网（WAN），连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种服务器的适配度确定方法，其特征在于，应用于适配度确定服务器，所述适配度确定服务器与若干事件执行服务器通讯连接；

所述方法包括如下步骤：

步骤S100、响应于接收到服务器适配度确定请求，获取所述服务器适配度确定请求中包括的适配度确定时间段；所述适配度确定时间段为确定每一所述事件执行服务器的适配度的时间段；

步骤S200、获取每一所述事件执行服务器在所述适配度确定时间段内的事件影响参数和用户影响参数；所述事件影响参数为根据所述事件执行服务器在所述适配度确定时间段内完成的事件数量确定的；所述用户影响参数为根据用户在所述适配度确定时间段内对所述事件执行服务器进行的描述语义数据确定的；

步骤S300、根据所述适配度确定时间段对应的确定时间段，确定时间影响参数标准值；

步骤S400、根据所述服务器适配度确定请求中包括的适配度确定地点标识，确定事件影响参数标准值；

步骤S500、根据每一所述事件执行服务器在所述适配度确定时间段内的用户影响行为，确定用户影响参数标准值；

步骤S600、根据所述时间影响参数标准值、每一所述事件执行服务器的所述事件影响参数、所述事件影响参数标准值、所述用户影响参数和所述用户影响参数标准值，确定每一所述事件执行服务器在所述适配度确定时间段内的适配度；其中，所述适配度为对应的事件执行服务器的服务质量参数；

其中，所述步骤S200包括：

步骤S210、获取每一所述事件执行服务器在所述适配度确定时间段内接收到的事件执行请求的数量，得到事件执行请求接收数量集A=(A₁,A₂,...,A_i,...,A_n)；其中，i=1,2,...,n；n为事件执行服务器的数量；A_i为第i个事件执行服务器在所述适配度确定时间段内接收到的事件执行请求的数量；

步骤S220、获取每一所述事件执行服务器在所述适配度确定时间段内完成的事件执行请求对应的事件的数量，得到事件执行请求完成数量集B=(B₁,B₂,...,B_i,...,B_n)；其中，B_i为第i个事件执行服务器在所述适配度确定时间段内完成的事件执行请求对应的事件的数量；

步骤S230、确定第i个事件执行服务器在所述适配度确定时间段内的事件影响参数C_i=B_i/A_i；

步骤S240、获取每一所述事件执行服务器在所述适配度确定时间段内接收到的若干用户描述语义数据，得到用户描述语义数据列表集D=(D₁,D₂,...,D_i,...,D_n)；D_i=(D_i1,D_i2,...,D_ie,...,D_if(i))；其中，D_i为第i个事件执行服务器在所述适配度确定时间段内接收到的用户描述语义数据列表；e=1,2,...,f(i)；f(i)为第i个事件执行服务器在所述适配度确定时间段内接收到的用户描述语义数据的数量；D_ie为第i个事件执行服务器在所述适配度确定时间段内接收到的第e个用户描述语义数据；

步骤S250、遍历D_i，获取D_ie中包括的预设的第一描述标识的数量R_ie和D_ie中包括的预设的第二描述标识的数量T_ie；所述第一描述标识表示用户对事件执行服务器进行的正相关描述评价；所述第二描述标识表示用户对事件执行服务器进行的负相关描述评价；

步骤S260、确定第i个所述事件执行服务器在所述适配度确定时间段内的用户影响参数F_i=∑^f(i) _e=1(R_ie/R₀-D_ie/D₀)；其中，R₀为预设的第一描述标识列表中的第一描述标识的数量；D₀为预设的第二描述标识列表中的第二描述标识的数量；

其中，所述步骤S300包括：

步骤S310、若所述适配度确定时间段为目标时间段，则确定时间影响参数标准值G=g₁；否则，确定时间影响参数标准值G=g₂；其中，0＜g₂＜g₁＜1；

其中，所述步骤S400包括：

步骤S410、获取每一所述事件执行服务器对应的若干目标事件执行地点标识，得到目标事件执行地点标识列表集E=(E₁,E₂,...,E_i,...,E_n)；E_i=(E_i1,E_i2,...,E_ih,...,E_ij(i))；其中，E_i为第i个事件执行服务器对应的目标事件执行地点标识列表；h=1,2,...,j(i)；j(i)为第i个事件执行服务器对应的目标事件执行地点标识的数量；E_ih为第i个事件执行服务器对应的第h个目标事件执行地点标识；

步骤S420、若所述服务器适配度确定请求中包括的适配度确定地点标识位于E_i中，则确定第i个所述事件执行服务器的事件影响参数标准值K_i=k₁；否则，确定第i个所述事件执行服务器的事件影响参数标准值K_i=k₂；其中，k₁/2≤k₂≤k₁；且k₁≥1；

其中，所述步骤S500包括：

步骤S510、获取在所述适配度确定时间段内，用户对每一所述事件执行服务器执行的若干操作行为，得到操作行为列表集H=(H₁,H₂,...,H_i,...,H_n)；H_i=(H_i1,H_i2,...,H_im,...,H_ip(i))；其中，H_i为用户对第i个事件执行服务器执行的操作行为列表；m=1,2,...,p(i)；p(i)为用户对第i个事件执行服务器执行的操作行为的数量；H_im为用户对第i个事件执行服务器执行的第m个操作行为；

步骤S520、若H_im为预设的正相关操作行为，则将H_im确定为目标操作行为；

步骤S530、确定第i个事件执行服务器的用户影响参数标准值I_i=a_i/p(i)；其中，a_i为H_i中包括的目标操作行为的数量；

其中，所述步骤S600包括：

步骤S610、确定第i个事件执行服务器在所述适配度确定时间段内的适配度Z_i=(C_i×K_i+F_i×I_i)×G。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述适配度确定服务器还连接有任务执行服务器；

所述目标时间段通过以下步骤确定：

步骤S311、获取适配度确定时间段内的所述任务执行服务器接收到的任务执行请求的数量Q₁；

步骤S312、若Q₁≥Q₀，则将所述适配度确定时间段确定为目标时间段；否则，执行步骤S313；其中，Q₀为预设的任务执行请求的接收数量阈值；

步骤S313、获取适配度确定时间段后的预设时间段内的所述任务执行服务器接收到的任务执行请求的数量Q₂和适配度确定时间段前的预设时间段内的所述任务执行服务器接收到的任务执行请求的数量Q₃；

步骤S314、若Q₂≥Q₀或Q₃≥Q₀，则将所述适配度确定时间段确定为目标时间段。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每一所述事件执行服务器对应的目标事件执行地点标识通过以下步骤确定：

步骤S411、获取第i个所述事件执行服务器在每一候选事件执行地点标识对应的地理位置处的数据节点的数量，得到第i个所述事件执行服务器的数据节点数量集J_i=(J_i1,J_i2,...,J_ib,...,J_ic)；其中，b=1,2,...,c；c为候选事件执行地点标识的数量；J_ib为第i个所述事件执行服务器在第b个候选事件执行地点标识对应的地理位置处的数据节点的数量；

步骤S412、若J_ib≥J₀，则将J_ib对应的候选事件执行地点标识确定为目标事件执行地点标识；其中，J₀为预设的数据节点数量阈值。

4.一种非瞬时性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，其特征在于，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1-3中任意一项所述的方法。

5.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和权利要求4中所述的非瞬时性计算机可读存储介质。