CN117725893A - 交互内容生成方法、装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种交互内容生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，本申请实施例通过获取待生成交互内容的平台内容；通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息；将上述交互提示信息输入至预设的大语言模型，通过上述大语言模型基于上述交互提示信息，生成上述平台内容对应的交互内容。本申请实施例可以避免与平台内容进行交互的内容与实际偏差过大。

Description

交互内容生成方法、装置、电子设备和可读存储介质

技术领域

本申请涉及内容生成技术领域，具体涉及一种交互内容生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在互联网的浪潮下，人们经常会在一些社交平台上分享笔记、视频等一些包含图文数据的内容，以用于分享心得、发布广告或发出某些求助内容等，有时需针对平台上发表的平台内容生成相应的交互内容，以与平台内容进行互动。

在现有技术中，一般可以通过模型来进行自动生成交互内容的，但由于平台类型不同，以及平台上的内容的类型也是各式各样的，而导致模型无法清晰识别出相应的平台内容，导致与平台内容进行交互的交互内容与实际偏差过大。

发明内容

本申请实施例提供一种交互内容生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以可以避免与平台内容进行交互的交互内容与实际偏差过大。

第一方面，本申请实施例提供一种交互内容生成方法，上述方法包括：

获取待生成交互内容的平台内容；

通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息；

将上述交互提示信息输入至预设的大语言模型，通过上述大语言模型基于上述交互提示信息，生成上述平台内容对应的交互内容。

第二方面，本申请实施例还提供一种交互内容生成装置，上述装置包括：

内容获取模块，用于获取待生成交互内容的平台内容；

识别模块，用于通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息；

内容生成模块，用于将上述交互提示信息输入至预设的大语言模型，通过上述大语言模型基于上述交互提示信息，生成上述平台内容对应的交互内容。

第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器存储有多条指令；所述处理器从所述存储器中加载指令，以执行本申请实施例所提供的任一种交互内容生成方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种交互内容生成方法中的步骤。

本申请实施例中，通过获取待生成交互内容的平台内容，然后通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息，以对平台内容进行优化，最后将上述交互提示信息输入至预设的大语言模型，通过上述大语言模型基于上述交互提示信息，生成上述平台内容对应的交互内容，从而通过对平台内容进行优化，致使大语言模型生成的交互内容更符合平台内容所需，避免了与平台内容进行交互的交互内容与实际偏差过大。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的交互内容生成方法的一种实施例流程示意图；

图2是本申请实施例中提供的交互内容生成方法的一种场景示意图；

图3是本申请实施例中提供的交互内容生成方法的另一种场景示意图；

图4是本申请实施例提供的交互内容生成装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在对本申请实施例进行详细地解释说明之前，先对本申请实施例涉及到的一些名词进行解释说明。

其中，在本申请实施例的描述中，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种概念，但除非特别说明，这些概念不受这些术语限制。这些术语仅用于将一个概念与另一个概念区分。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请实施例提供一种交互内容生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。具体地，本申请实施例的交互内容生成方法可以由电子设备执行，其中，该电子设备可以为终端或者服务器等设备。该终端可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、触控屏幕、游戏机、个人计算机(PC，Personal Computer)、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)等终端设备，终端还可以包括客户端，该客户端可以是游戏应用客户端、携带有游戏程序的浏览器客户端或即时通信客户端等。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

例如，该电子设备以终端为例进行说明，该终端可以获取待生成交互内容的平台内容；通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息；将上述交互提示信息输入至预设的大语言模型，通过上述大语言模型基于上述交互提示信息，生成上述平台内容对应的交互内容。

基于上述问题，本申请实施例提供一种交互内容生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以可以避免与平台内容进行交互的交互内容与实际偏差过大。

以下结合附图分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于附图所示的顺序执行所示出或描述的步骤。

在本实施例中，以终端为例进行说明，本实施例提供了一种交互内容生成方法，如图1所示，该交互内容生成方法的具体流程可以如下：

101、获取待生成交互内容的平台内容。

其中，上述平台是内容的载体，可基于不同平台所具备的属性不同，对应不同的平台内容，例如文字平台，图文平台，视频平台，音频平台，网站，公众号，自媒体等，相应的，上述平台内容可以是一篇笔记、一篇文章、一段视频、一张图片、一段音频等，而相应地，与平台内容进行交互的交互内容可以是针对平台内容的评论、与平台内容相关的内容信息、针对平台内容的答复内容。

示例性地，当平台内容是一篇关于美妆产品的笔记时，该交互内容可以是关于笔记中的美妆产品的详细信息，也可以是能够交易该美妆产品的商户信息等；又或者，当平台内容是一篇文章，文章中提出了某一问题，那么该交互内容可以是针对该问题的回复。

在本实施例中，终端通过获取待生成交互内容的平台内容，来对该平台内容进行相应处理，以生成对应的交互内容。

102、通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息。

其中，上述提示生成器用于基于平台内容生成相应的提示信息，以用于指示平台内容所指向的含义，即排除平台内容的干扰因素，对平台内容进行提炼，简明扼要的说明平台内容，例如，若平台内容是对某一美妆产品的推荐，该平台内容中展现了美妆产品的多个优点、美妆产品的用后体验等美妆产品的相关信息，那么交互提示信息可以是“推荐美妆产品”。

在本实施例中，通过上述提示生产器来生成针对性的交互提示信息，该交互提示信息可以是一段提示语句，通过自动化的生成交互提示信息，以加快了平台内容的交互内容的生成速度。

具体地，上述提示生成器可以采用llama，bloomz等技术来生成。

在一些实施例中，由于不同平台所具备的属性不同，对应不同的平台内容，以及同一平台上的不同平台内容的类型也是各式各样，有推荐商品的，有发出求助的，例如美白求助，而不同类型的平台内容所生成交互提示信息的方式也不同。

具体地，上述通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息，可以包括：通过上述提示生成器对上述平台内容进行识别，确定上述平台内容的内容类型；基于上述平台内容的内容类型确定上述平台内容的提示生成方式，并根据上述提示生成方式确定上述平台内容对应的交互提示信息。

其中，上述内容类型包括但不限于是求助类型、推荐类型、吐槽类型等，所以不同内容类型所对应的提示生成方式不同，例如求助类型的平台内容，提示生成器的提示生成方式可以是对平台内容进行缩写，以保留求助信息；而推荐类型的平台内容，提示生成器的提示生成方式可以是对平台内容所推荐的内容进行合并，以进行提示，促使大语言模型，基于推荐的内容生成交互内容。

在一些实施例中，上述平台内容包括平台图片和平台文本信息，上述通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息，可以包括：终端可以通过上述提示生成器分别对上述平台图片和上述平台文本信息进行特征提取，得到图片特征和文本特征。然后，通过上述提示生成器，基于上述图片特征和上述文本特征，确定上述平台内容的识别结果。最后，通过上述提示生成器，基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息。

103、将上述交互提示信息输入至预设的大语言模型，通过上述大语言模型基于上述交互提示信息，生成上述平台内容对应的交互内容。

在本实施例中，终端通过交互提示信息，来促使大语言模型生成的交互内容更符合用户预期，提高了大语言模型在特定任务上的效果。此外，还避免了为大语言模型所应用的下游任务进行优化定制的成本，以通过交互提示信息，在不微调大语言模型参数条件下，针对下游任务对齐进行针对性优化。

具体地，上述大语言模型可以采用chatgpt、gpt4等技术来生成。

示例性地，如图2所示，终端将平台内容输入提示生成器中，以使得提示生成器输出交互提示信息，并将该交互提示信息输入至大语言模型中，从而促使大语言模型基于该交互提示信息，生成上述平台内容对应的交互内容。

在一些实施例中，为了明确上述大语言模型所生成的平台对应的交互内容的质量，在本实施例中，终端引入了判别器，该判别器可以采用bert技术来生成，在此不做限定。

具体地，在生成上述平台内容对应的交互内容之后，还可以包括：将上述平台内容，以及上述平台内容对应的交互内容输入至预设的判别器中，以使判别器基于上述平台内容，以及上述平台内容对应的交互内容，生成内容分数，该内容分数用于指示平台内容对应的交互内容的质量，即判断交互内容是否能够对应上述平台内容，例如，若平台内容是求助问题，那么该交互内容可以是问题答案，判别器可判断该问题答案是否能够回答上述求助问题。最后，终端基于上述内容分数，对上述提示生成器的参数进行更新。其中，终端可以通过强化学习算法来生成奖励，以更新上述提示生成器，如图3所示。其中，上述强化学习算法可以是PPO技术、Deep Q-learning技术来实现，在此不做限定。

在一些实施例中，在将上述平台内容，以及上述平台内容对应的交互内容输入至预设的判别器中之前，还可以包括：终端获取判别样本集，上述判别样本集中一判别样本包括平台内容和上述平台内容对应的交互内容，且上述判别样本的标签为上述平台内容对应的内容分数。然后，终端通过上述判别样本集构建上述判别器，通过上述判别样本集中的判别样本对上述判别器进行训练，直至上述判别器满足预设的收敛条件。

示例性地，可以设定上述平台内容为“请根据下面的题目来创作一篇议论文，要求800字以内，富有情感”，那么该平台内容对应的交互内容也即多篇议论文，并且为每一篇议论文设置了分数，从而基于问题、多篇议论文，以及多篇议论文分别对应的分数，对判别器进行训练，促使训练后的判别器能够对议论文进行打分。

在一些实施例中，在通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别之前，还可以包括：终端获取历史平台内容、上述历史平台内容对应的交互内容以及上述历史平台内容对应的内容分数。然后，基于上述历史平台内容、上述历史平台内容对应的交互内容以及上述历史平台内容对应的内容分数，构建上述提示生成器的提示样本集。最后，通过上述提示样本集构建上述提示生成器，通过上述提示样本集中的提示样本对上述提示生成器进行训练，直至上述提示生成器满足预设的收敛条件。

示例性地，基于上述示例，将“请根据下面的题目来创作一篇议论文，要求800字以内，富有情感”输入提示生成器，可以得到对应的交互提示信息，将该交互提示信息输入至大语言模型中，可以得到创作作文，利用判别器对创作作文进行打分，根据该打分来生成奖励，以更新上述提示生成器，直至上述提示生成器满足预设的收敛条件。

在一些实施例中，在生成内容分数之后，还可以包括：若上述平台内容对应的交互内容存在至少两条，则基于至少两条上述交互内容分别对应的内容分数，由高到底将上述平台内容对应的交互内容进行排序，并将排序后的平台内容对应的交互内容进行显示，以时用户优先看到较为符合平台内容的交互内容。

由以上内容可以看出，通过获取待生成交互内容的平台内容，然后通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息，以对平台内容进行优化，最后将上述交互提示信息输入至预设的大语言模型，通过上述大语言模型基于上述交互提示信息，生成上述平台内容对应的交互内容，从而通过对平台内容进行优化，致使大语言模型生成的交互内容更符合平台内容所需，避免了与平台内容进行交互的交互内容与实际偏差过大。

为了更好地实施以上方法，本申请实施例还提供一种交互内容生成装置，该交互内容生成装置具体可以集成在电子设备中，比如，计算机设备，该计算机设备可以为终端、服务器等设备。

其中，终端可以为手机、平板电脑、智能蓝牙设备、笔记本电脑、个人电脑等设备；服务器可以是单一服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群。

比如，在本实施例中，将以交互内容生成装置具体集成在终端为例，对本申请实施例的方法进行详细说明，本实施例提供了一种交互内容生成装置，如图4所示，该交互内容生成装置可以包括：

内容获取模块401，用于获取待生成交互内容的平台内容；

识别模块402，用于通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息；

内容生成模块403，用于将上述交互提示信息输入至预设的大语言模型，通过上述大语言模型基于上述交互提示信息，生成上述平台内容对应的交互内容。

在一些实施例中，上述交互内容生成装置还包括更新模块，上述更新模块具体用于：

将上述平台内容，以及上述平台内容对应的交互内容输入至预设的判别器中，以使判别器基于上述平台内容，以及上述平台内容对应的交互内容，生成内容分数；

基于上述内容分数，对上述提示生成器的参数进行更新。

在一些实施例中，上述交互内容生成装置还包括第一训练模块，上述第一训练模块具体用于：

获取判别样本集，上述判别样本集中一判别样本包括平台内容和上述平台内容对应的交互内容，且上述判别样本的标签为上述平台内容对应的内容分数；

通过上述判别样本集构建上述判别器，通过上述判别样本集中的判别样本对上述判别器进行训练，直至上述判别器满足预设的收敛条件。

在一些实施例中，上述交互内容生成装置还包括第二训练模块，上述第二训练模块具体用于：

获取历史平台内容、上述历史平台内容对应的交互内容以及上述历史平台内容对应的内容分数；

基于上述历史平台内容、上述历史平台内容对应的交互内容以及上述历史平台内容对应的内容分数，构建上述提示生成器的提示样本集；

通过上述提示样本集构建上述提示生成器，通过上述提示样本集中的提示样本对上述提示生成器进行训练，直至上述提示生成器满足预设的收敛条件。

在一些实施例中，上述交互内容生成装置还包括显示模块，上述显示模块具体用于：

若上述平台内容对应的交互内容存在至少两条，则基于至少两条上述交互内容分别对应的内容分数，由高到底将上述平台内容对应的交互内容进行排序，并将排序后的平台内容对应的交互内容进行显示。

在一些实施例中，上述识别模块402具体用于：

通过上述提示生成器对上述平台内容进行识别，确定上述平台内容的内容类型；

基于上述平台内容的内容类型确定上述平台内容的提示生成方式，并根据上述提示生成方式确定上述平台内容对应的交互提示信息。

在一些实施例中，上述平台内容包括平台图片和平台文本信息，上述识别模块402具体用于：

通过上述提示生成器分别对上述平台图片和上述平台文本信息进行特征提取，得到图片特征和文本特征；

通过上述提示生成器，基于上述图片特征和上述文本特征，确定上述平台内容的识别结果；

通过上述提示生成器，基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息。

由上可知，通过获取待生成交互内容的平台内容，然后通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息，以对平台内容进行优化，最后将上述交互提示信息输入至预设的大语言模型，通过上述大语言模型基于上述交互提示信息，生成上述平台内容对应的交互内容，从而通过对平台内容进行优化，致使大语言模型生成的交互内容更符合平台内容所需，避免了与平台内容进行交互的交互内容与实际偏差过大。

相应的，本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以为终端，该终端可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、触控屏幕、游戏机、个人计算机(PC，PersonalComputer)、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等终端设备。如图5所示，图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备500包括有一个或者一个以上处理核心的处理器501、有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502及存储在存储器502上并可在处理器上运行的计算机程序。其中，处理器501与存储器502电性连接。本领域技术人员可以理解，图中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

处理器501是电子设备500的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备500的各个部分，通过运行或加载存储在存储器502内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器502内的数据，执行电子设备500的各种功能和处理数据，从而对电子设备500进行整体监控。

在本申请实施例中，电子设备500中的处理器501会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器502中，并由处理器501来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现各种功能：

获取待生成交互内容的平台内容；

通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息；

将上述交互提示信息输入至预设的大语言模型，通过上述大语言模型基于上述交互提示信息，生成上述平台内容对应的交互内容。

在一些实施例中，在生成上述平台内容对应的交互内容之后，还包括：

将上述平台内容，以及上述平台内容对应的交互内容输入至预设的判别器中，以使判别器基于上述平台内容，以及上述平台内容对应的交互内容，生成内容分数；

基于上述内容分数，对上述提示生成器的参数进行更新。

在一些实施例中，在将上述平台内容，以及上述平台内容对应的交互内容输入至预设的判别器中之前，还包括：

获取判别样本集，上述判别样本集中一判别样本包括平台内容和上述平台内容对应的交互内容，且上述判别样本的标签为上述平台内容对应的内容分数；

通过上述判别样本集构建上述判别器，通过上述判别样本集中的判别样本对上述判别器进行训练，直至上述判别器满足预设的收敛条件。

在一些实施例中，在通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别之前，还包括：

获取历史平台内容、上述历史平台内容对应的交互内容以及上述历史平台内容对应的内容分数；

基于上述历史平台内容、上述历史平台内容对应的交互内容以及上述历史平台内容对应的内容分数，构建上述提示生成器的提示样本集；

通过上述提示样本集构建上述提示生成器，通过上述提示样本集中的提示样本对上述提示生成器进行训练，直至上述提示生成器满足预设的收敛条件。

在一些实施例中，在生成内容分数之后，还包括：

若上述平台内容对应的交互内容存在至少两条，则基于至少两条上述交互内容分别对应的内容分数，由高到底将上述平台内容对应的交互内容进行排序，并将排序后的平台内容对应的交互内容进行显示。

在一些实施例中，上述通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息，包括：

通过上述提示生成器对上述平台内容进行识别，确定上述平台内容的内容类型；

基于上述平台内容的内容类型确定上述平台内容的提示生成方式，并根据上述提示生成方式确定上述平台内容对应的交互提示信息。

在一些实施例中，上述平台内容包括平台图片和平台文本信息，上述通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息，包括：

通过上述提示生成器分别对上述平台图片和上述平台文本信息进行特征提取，得到图片特征和文本特征；

通过上述提示生成器，基于上述图片特征和上述文本特征，确定上述平台内容的识别结果；

通过上述提示生成器，基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息。

由此，本实施例提供的电子设备500可以带来如下技术效果：可以避免与平台内容进行交互的交互内容与实际偏差过大。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

可选的，如图5所示，电子设备500还包括：触控显示屏503、射频电路504、音频电路505、输入单元506以及电源507。其中，处理器501分别与触控显示屏503、射频电路504、音频电路505、输入单元506以及电源507电性连接。本领域技术人员可以理解，图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

触控显示屏503可用于显示图形用户界面以及接收用户作用于图形用户界面产生的操作指令。触控显示屏503可以包括显示面板和触控面板。其中，显示面板可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。可选的，可以采用液晶显示器(LCD，Liquid Crystal Display)、有机发光二极管(OLED，Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。触控面板可用于收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作)，并生成相应的操作指令，且操作指令执行对应程序。可选的，触控面板可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器501，并能接收处理器501发来的命令并加以执行。触控面板可覆盖显示面板，当触控面板检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器501以确定触摸事件的类型，随后处理器501根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。在本申请实施例中，可以将触控面板与显示面板集成到触控显示屏503而实现输入和输出功能。但是在某些实施例中，触控面板与触控面板可以作为两个独立的部件来实现输入和输出功能。即触控显示屏503也可以作为输入单元506的一部分实现输入功能。

射频电路504可用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。

音频电路505可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。音频电路505可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出；另一方面，传声器将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路505接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器501处理后，经射频电路504以发送给比如另一电子设备，或者将音频数据输出至存储器502以便进一步处理。音频电路505还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与电子设备的通信。

输入单元506可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹、虹膜、面部信息等)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

电源507用于给电子设备500的各个部件供电。可选的，电源507可以通过电源管理系统与处理器501逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源507还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管图5中未示出，电子设备500还可以包括摄像头、传感器、无线保真模块、蓝牙模块等，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种交互内容生成方法中的步骤。例如，该计算机程序可以执行如下步骤：

获取待生成交互内容的平台内容；

通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息；

将上述交互提示信息输入至预设的大语言模型，通过上述大语言模型基于上述交互提示信息，生成上述平台内容对应的交互内容。

在一些实施例中，在生成上述平台内容对应的交互内容之后，还包括：

将上述平台内容，以及上述平台内容对应的交互内容输入至预设的判别器中，以使判别器基于上述平台内容，以及上述平台内容对应的交互内容，生成内容分数；

基于上述内容分数，对上述提示生成器的参数进行更新。

在一些实施例中，在将上述平台内容，以及上述平台内容对应的交互内容输入至预设的判别器中之前，还包括：

获取判别样本集，上述判别样本集中一判别样本包括平台内容和上述平台内容对应的交互内容，且上述判别样本的标签为上述平台内容对应的内容分数；

通过上述判别样本集构建上述判别器，通过上述判别样本集中的判别样本对上述判别器进行训练，直至上述判别器满足预设的收敛条件。

在一些实施例中，在通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别之前，还包括：

获取历史平台内容、上述历史平台内容对应的交互内容以及上述历史平台内容对应的内容分数；

基于上述历史平台内容、上述历史平台内容对应的交互内容以及上述历史平台内容对应的内容分数，构建上述提示生成器的提示样本集；

通过上述提示样本集构建上述提示生成器，通过上述提示样本集中的提示样本对上述提示生成器进行训练，直至上述提示生成器满足预设的收敛条件。

在一些实施例中，在生成内容分数之后，还包括：

若上述平台内容对应的交互内容存在至少两条，则基于至少两条上述交互内容分别对应的内容分数，由高到底将上述平台内容对应的交互内容进行排序，并将排序后的平台内容对应的交互内容进行显示。

在一些实施例中，上述通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息，包括：

通过上述提示生成器对上述平台内容进行识别，确定上述平台内容的内容类型；

基于上述平台内容的内容类型确定上述平台内容的提示生成方式，并根据上述提示生成方式确定上述平台内容对应的交互提示信息。

在一些实施例中，上述平台内容包括平台图片和平台文本信息，上述通过预设的提示生成器对上述平台内容进行识别，并基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息，包括：

通过上述提示生成器分别对上述平台图片和上述平台文本信息进行特征提取，得到图片特征和文本特征；

通过上述提示生成器，基于上述图片特征和上述文本特征，确定上述平台内容的识别结果；

通过上述提示生成器，基于上述平台内容的识别结果，确定上述平台内容对应的交互提示信息。

可见，计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种交互内容生成方法中的步骤，从而带来如下技术效果：可以避免与平台内容进行交互的交互内容与实际偏差过大。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该计算机可读存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本申请实施例所提供的任一种交互内容生成方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种交互内容生成方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种交互内容生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种交互内容生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待生成交互内容的平台内容；

通过预设的提示生成器对所述平台内容进行识别，并基于所述平台内容的识别结果，确定所述平台内容对应的交互提示信息；

将所述交互提示信息输入至预设的大语言模型，通过所述大语言模型基于所述交互提示信息，生成所述平台内容对应的交互内容。

2.如权利要求1所述的交互内容生成方法，其特征在于，在生成所述平台内容对应的交互内容之后，还包括：

将所述平台内容，以及所述平台内容对应的交互内容输入至预设的判别器中，以使判别器基于所述平台内容，以及所述平台内容对应的交互内容，生成内容分数；

基于所述内容分数，对所述提示生成器的参数进行更新。

3.如权利要求2所述的交互内容生成方法，其特征在于，在将所述平台内容，以及所述平台内容对应的交互内容输入至预设的判别器中之前，还包括：

获取判别样本集，所述判别样本集中一判别样本包括平台内容和所述平台内容对应的交互内容，且所述判别样本的标签为所述平台内容对应的内容分数；

通过所述判别样本集构建所述判别器，通过所述判别样本集中的判别样本对所述判别器进行训练，直至所述判别器满足预设的收敛条件。

4.如权利要求2所述的交互内容生成方法，其特征在于，在通过预设的提示生成器对所述平台内容进行识别之前，还包括：

获取历史平台内容、所述历史平台内容对应的交互内容以及所述历史平台内容对应的内容分数；

基于所述历史平台内容、所述历史平台内容对应的交互内容以及所述历史平台内容对应的内容分数，构建所述提示生成器的提示样本集；

通过所述提示样本集构建所述提示生成器，通过所述提示样本集中的提示样本对所述提示生成器进行训练，直至所述提示生成器满足预设的收敛条件。

5.如权利要求2所述的交互内容生成方法，其特征在于，在生成内容分数之后，还包括：

若所述平台内容对应的交互内容存在至少两条，则基于至少两条所述交互内容分别对应的内容分数，由高到底将所述平台内容对应的交互内容进行排序，并将排序后的平台内容对应的交互内容进行显示。

6.如权利要求1所述的交互内容生成方法，其特征在于，所述通过预设的提示生成器对所述平台内容进行识别，并基于所述平台内容的识别结果，确定所述平台内容对应的交互提示信息，包括：

通过所述提示生成器对所述平台内容进行识别，确定所述平台内容的内容类型；

基于所述平台内容的内容类型确定所述平台内容的提示生成方式，并根据所述提示生成方式确定所述平台内容对应的交互提示信息。

7.如权利要求1至6任一项所述的交互内容生成方法，其特征在于，所述平台内容包括平台图片和平台文本信息，所述通过预设的提示生成器对所述平台内容进行识别，并基于所述平台内容的识别结果，确定所述平台内容对应的交互提示信息，包括：

通过所述提示生成器分别对所述平台图片和所述平台文本信息进行特征提取，得到图片特征和文本特征；

通过所述提示生成器，基于所述图片特征和所述文本特征，确定所述平台内容的识别结果；

通过所述提示生成器，基于所述平台内容的识别结果，确定所述平台内容对应的交互提示信息。

8.一种交互内容生成装置，其特征在于，所述装置包括：

内容获取模块，用于获取待生成交互内容的平台内容；

识别模块，用于通过预设的提示生成器对所述平台内容进行识别，并基于所述平台内容的识别结果，确定所述平台内容对应的交互提示信息；

内容生成模块，用于将所述交互提示信息输入至预设的大语言模型，通过所述大语言模型基于所述交互提示信息，生成所述平台内容对应的交互内容。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令；所述处理器从所述存储器中加载指令，以执行如权利要求1至7任一项所述的交互内容生成方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的交互内容生成方法中的步骤。