CN117725618B - 一种基于大数据的政务服务分析管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及政务数据管理技术领域，具体为一种基于大数据的政务服务分析管理系统。包括：数据收集模块用于收集政务服务数据，并整合到第一数据库中；数据安全模块用于对收集的政务服务数据进行病毒检测和清除；数据收集模块还用于对无风险政务服务数据进行清洗和预处理，并将导入到第二数据库；数据筛选模块用于在第二数据库中筛选公开和不公开的政务服务数据，并分别复制入第三数据库和第四数据库；数据分析模块用于对第二数据库中的数据进行分析得到若干共享组；数据安全模块还用于生成共享密钥和专有密钥，对数据进行加密；数据访问模块用于通过密钥查看和访问政务服务数据。该技术方案能够提升政务服务数据共享的安全性。

Description

一种基于大数据的政务服务分析管理系统

技术领域

本发明涉及政务数据管理技术领域，具体为一种基于大数据的政务服务分析管理系统。

背景技术

在数字化时代，数字政务已成为提高服务效率和质量的重要手段。政务服务数据共享作为数字政务的重要组成部分，旨在实现政务部门间的业务数据共享，以更好地满足公民的实际需求。

政务服务数据共享的核心理念是通过现代化数据处理技术，将政务部门在服务过程中收集和生成的业务数据进行规范化处理和存储。通过共享机制实现部门间的按需共享。这一过程为政务信息系统后台的数据整合和业务协同提供了基础，从而使得政务服务更加高效、便捷和智能化。

然而，政务服务数据共享过程中也存在一些安全性问题，这些问题主要体现在以下几个方面：

首先，病毒感染是政务服务数据共享过程中的一个重要问题。由于数据共享机制，一旦遭受病毒感染，可能导致整个系统瘫痪，给政务部门工作带来严重不便。同时，病毒还可能窃取系统中的机密数据，将导致造成重大损失。

其次，隐私泄漏同样是政务服务数据共享过程中的一大隐患。在数据传输过程中，如果缺乏隐私安全措施，可能导致公民的个人信息、敏感数据泄漏，这不仅侵犯了公民的隐私权，还可能对社会秩序造成负面影响。

此外，文件损坏也是数据传共享过程中经常遇到的问题。由于网络环境不稳定、硬件设备故障等原因，数据在传输过程中可能出现丢失或损坏，给政务工作带来诸多困扰。

发明内容

本发明的目的在于：提出一种基于大数据的政务服务分析管理系统，该技术方案能够提升政务服务数据共享的安全性。

为实现上述目的，本公开实施例提供了一种基于大数据的政务服务分析管理系统，包括：

数据收集模块，用于收集各个政务部门产生的政务服务数据，并整合到第一数据库中；

数据安全模块，用于对收集的政务服务数据进行病毒检测和清除；

数据收集模块，还用于对第一数据库中收集到的无风险政务服务数据进行清洗和预处理，并将处理后的政务服务数据导入第二数据库；

数据筛选模块，用于在第二数据库中筛选公开的政务服务数据和不公开的政务服务数据，并将公开的政务服务数据复制入第三数据库，不公开的政务服务数据复制入第四数据库；

数据分析模块，用于对第二数据库中的政务服务数据进行分析和挖掘，得到若干共享组；

数据安全模块，还用于生成共享密钥和专有密钥，利用共享密钥对第三数据库中的政务服务数据进行加密，为同一共享组配置同一共享密钥，利用专有密钥对第四数据库中的政务服务数据进行加密，为该政务服务数据对应的政务部门配置唯一的专有密钥；

数据访问模块，用于政务部门通过密钥查看和访问第三数据库或第四数据库中的政务服务数据。

基础方案的有益效果：本技术方案设置有数据安全模块，对第一数据库中的数据进行病毒检测和清除，将感染了病毒的政务服务数据隔离在第一数据库中，避免在无防护的情况下在各政务部门间进行传输。

各政务部门仅能通过密钥访问第三数据库查看共享数据，或通过密钥访问第四数据库查看专有数据，并通过密钥划分了权限范围，进入第四数据库的政务服务数据由于与第三数据库隔离，即与其他政务部门隔离，因此无论是数据索引还是政务服务数据的具体内容均不对外公开，而第三数据库中的数据由于各政务部门均能访问因此可以查看到所有的数据索引，但仅能访问共享密钥对应的具体政务服务数据。

此外，政务服务数据通过数据筛选后由第二数据库直接复制入第三数据库，而非从第四数据库导入第三数据库进行共享，能够一定程度避免数据被篡改，导致数据失真等问题。第二数据库进入第三数据库和第四数据库的数据均为复制的形式进行，第二数据库为第三数据库和第四数据库提供了数据备份，当第三数据库或第四数据库中数据出现损坏或丢失等情况时也能够及时通过第二数据库重新复制导入进行恢复，同样地，如果第二数据库的政务服务数据出现损坏或丢失等情况，也能够通过第三数据库或第四数据库对第二数据库对应的政务服务数据进行恢复，即实现了双向备份的数据安全机制。

本技术方案通过系统的底层框架构建，以及具体的数据组分和共享组分匹配，并通过生成分配密钥实现了数据共享的安全有序。

作为一种可实施的优选方案，所述数据分析模块，还用于对第三数据库与第四数据库中的政务服务数据进行数据量或数据量变化趋势的数据关联度分析，并根据数据关联度判断二者是否相似，如果相似，则进一步将该政务服务数据类型中的文本数据进行文本关联度分析，如果文本关联度达到文本关联度阈值，则向对应的政务部门推荐相似数据。

作为一种可实施的优选方案，所述数据分析模块，还用于根据文本关联度生成数据公开推荐值，政务部门同意进行公开后，对应的政务服务数据将从第二数据库复制入第三数据库中；数据安全模块，还用于对新公开的政务服务数据进行共享配置。

作为一种可实施的优选方案，所述数据分析模块，还用于对第三数据库中非同一共享组的政务服务数据类型为文本的数据进行关联度分析，根据政务服务数据关联度大小进行排序，并根据排序进行相似政务服务数据推荐。

作为一种可实施的优选方案，数据分析模块还包括修正子模块，用于根据政务服务数据之间的文本关联度生成第一修正值，利用第一修正值对文本数据对应的政务服务需求画像之间的关联度进行修正；还用于根据累计访问次数和累计访问时长生成第二修正值，利用第二修正值对累计访问次数和累计访问时长对应的政务服务需求画像之间的关联度进行修正；

当政务服务需求画像之间的关联度超过第二关联度阈值时，数据分析模块将进行合并替代分析得到业务整合参考值，合并替代分析包括文本关联度分析和数据关联度分析。

作为一种可实施的优选方案，所述数据分析模块，还用于动态绘制社会公众的政务服务需求画像；对各政务部门的政务服务需求画像进行关联度分析，对政务服务需求画像之间的关联度高于第一关联度阈值的政务部门进行匹配，得到若干共享组。

作为一种可实施的优选方案，所述数据收集模块，将不断收集新的政务服务数据，并最终导入第二数据库中；所述数据分析模块，还用于定期利用新收集的数据，对政务服务需求画像进行修正。

作为一种可实施的优选方案，所述数据访问模块，还用于政务部门请求访问共享组外的其他政务服务数据，数据安全模块，还用于生成临时密钥，供请求的政务部门访问目标政务服务数据。

作为一种可实施的优选方案，所述数据访问模块，还用于选择或填写访问缘由，通过语义识别算法对访问缘由进行分析，生成临时密钥有效次数，并根据访问请求目标政务服务数据的数据量和数据类型生成密钥有效期限。

作为一种可实施的优选方案，所述数据访问模块，还用于记录政务服务数据共享双方总的累计访问次数和累计访问时长，当累计访问次数大于访问次数阈值，或累计访问时长大于访问时长阈值时，将创建新的共享组，并为该共享组配置共享密钥；

访问次数阈值与访问时长阈值根据共享双方政务服务需求画像的关联度生成，访问次数阈值与访问时长阈值和服务需求画像的关联度成反比。

附图说明

图1为一种基于大数据的政务服务分析管理系统的系统架构示意图；

图2为本发明实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的技术方案及其优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案作进一步详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅是本发明的部分实施例，其仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。需要说明的是，下述实施例中描述的技术特征或者技术特征的组合不应当被认为是孤立的，它们可以被相互组合从而达到更好的技术效果。在下述实施例的附图中所出现的相同标号代表相同的特征或者部件，可应用于不同实施例中。

此外，除非另有定义，本发明描述中所使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内一般技术人员所理解的通常含义。

此外，需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”“第二”“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

下面结合附图对本发明作进一步详细说明：

附图标记说明：电子设备500、处理器501、通信接口502、存储器503、总线504。

参照图1，一种基于大数据的政务服务分析管理系统，包括：

数据收集模块，用于收集各个政务部门产生的政务服务数据，并整合到第一数据库中。数据源包括政务部门内部的数据库、文件系统或其他数据存储方式，使用ETL（提取、转换、加载）工具将数据导入到第一数据库。

数据安全模块，包括病毒安全子模块，用于对收集的政务服务数据进行病毒检测和清除，第一数据库中获取的政务服务数据与病毒数据库中的病毒数据进行比对，若出现获取的政务服务数据与病毒数据一致，则清除政务服务数据，避免病毒感染其他政务服务数据，并返回数据获取失败的提示信号至数据获取模块，其中病毒数据库定时进行更新。

数据收集模块，还用于对第一数据库中收集到的无风险政务服务数据进行清洗和预处理，以确保数据的准确性和一致性，包括去除重复记录、纠正错误数据、填充缺失值等操作，处理后的政务服务数据将导入第二数据库。

数据分析模块，包括画像分析子模块，用于对第二数据库中的政务服务数据进行分析和挖掘，动态绘制社会公众的政务服务需求画像，并定期利用新收集的数据，对政务服务需求画像进行修正，以保持画像的准确性和实时性。对各政务部门的政务服务需求画像进行关联度分析，对政务服务需求画像之间的关联度高于第一关联度阈值的政务部门进行匹配，得到若干共享组。由于政务服务数据具有若干种不同的数据类型，包括文本、图片、音频和视频等，并且每种数据类型的数据量可能也比较大，因此如果通过分析所有的政务服务数据本身来决定政务服务数据的共享范围会导致分析过程缓慢，并且需要针对不同数据类型的特性采用不同的算法分别进行分析，而且对于部分数据类型而言通过算法分析关联度的准确性也有待提升，这导致数据共享的实时性和准确性将受到很大的影响，本申请通过绘制政务服务需求画像，通过政务服务需求画像匹配相似政务服务需求的政务部门，实现不同数据类型的批量化共享，并且通过共享组划定共享范围也能在一定程度上保证政务服务数据的隐私安全。

数据筛选模块，用于在第二数据库中筛选公开的政务服务数据和不公开的政务服务数据，并将公开的政务服务数据复制入第三数据库，不公开的政务服务数据复制入第四数据库。不公开的政务服务数据包括无需公开的冗余数据，以及需要保密的政务服务数据等。

数据安全模块，还包括备份安全子模块，用于在检测到第三数据库或第四数据库的政务服务数据出现损坏或丢失等情况时，重新从第二数据库中复制政务服务数据到第三数据库或第四数据库对问题数据进行替换；还用于在检测到第二数据库的政务服务数据出现损坏或丢失等情况时，从第三数据库或第四数据库中复制相应的政务服务数据到第二数据库中进行恢复，或者重新通过数据收集模块收集对应的政务服务数据。

数据安全模块，还包括隐私安全子模块，用于生成共享密钥和专有密钥，利用共享密钥对第三数据库中的数据进行加密，同一共享组配置同一共享密钥，以便同一共享组中各政务部门能够将公开的政务服务数据进行共享，暂不处于共享组中的政务部门能够查看政务服务索引，但无法访问相应的政务服务数据；利用专有密钥对第四数据库中的政务服务数据进行加密，为该政务服务数据对应的政务部门配置唯一的专有密钥，防止其他政务部门进行查看和访问，使得政务部门的非公开数据具有独立性和私密性。

数据访问模块，包括访问子模块，用于政务部门通过密钥查看和访问第三数据库或第四数据库中的政务服务数据，各共享组中的政务部门能够通过共享密钥访问共享组中其他政务部门的公开数据，各政务部门能够查看其他配置有共享密钥的公开数据的索引，能够通过专有密钥访问非公开政务服务数据。

数据访问模块还包括请求子模块，政务部门需要查看索引中其他政务服务数据，但没有对应的共享密钥时，通过请求子模块进行访问请求，待对方政务部门通过后，隐私安全子模块将生成临时密钥，供请求的政务部门访问目标政务服务数据。

访问请求需包含访问缘由，访问缘由可以通过选择或填写等方式进行录入，请求子模块将通过语义识别的方式对填写的访问缘由进行分析，请求子模块根据访问缘由生成临时密钥有效次数，并根据访问请求目标政务服务数据的数据量和数据类型生成密钥有效期限，请求子模块将记录政务服务数据共享双方总的累计访问次数和累计访问时长，当累计访问次数大于访问次数阈值，或累计访问时长大于访问时长阈值时，隐私安全子模块将创建新的共享组，并为该共享组配置共享密钥。

访问次数阈值与访问时长阈值根据共享双方政务服务需求画像的关联度生成，具体的，访问次数阈值与访问时长阈值与服务需求画像的关联度成反比，关联度越高，访问次数阈值与访问时长阈值越低；关联度越低，访问次数阈值与访问时长阈值越高。同时，随着政务服务需求画像不断修正，访问次数阈值与访问时长阈值也将随之动态变化。

实施例二

本实施例与实施例一的区别技术特征在于，数据分析模块还包括文本分析子模块，文本分析子模块用于通过对第三数据库与第四数据库中的政务服务数据进行数据量或数据量变化趋势的数据关联度分析，寻找第三数据库中是否有与第四数据库相似的政务服务数据，并根据数据关联度判断二者是否相似，于一种实施例中，当数据关联度大于或等于数据关联度阈值即判断二者相似，如果相似，则进一步将该政务服务数据类型中的文本数据进行文本关联度分析，如果文本关联度达到文本关联度阈值，则向对应的政务部门推荐相似数据，从数据本身出发，找到相似的政务服务数据便于进行共享，加强各政务部门之间的数据互通；还用于根据文本关联度生成数据公开推荐值，数据公开推荐值的大小依据文本关联度的大小进行排序或加权处理，并得到一个排序列表，排序列表顶部的公开数据为最相关的数据，其对应的数据公开推荐值最高，以便更准确地反映输入文本与目标数据之间的关联程度，从而引导政务部门将更多没有必要保密的数据进行共享，当政务部门同意对推荐的政务服务数据进行公开后，对应的政务服务数据将从第二数据库复制入第三数据库中，隐私安全子模块将进行相应的共享配置，例如为已有的共享组匹配添加新共享的政务服务数据，建立新的共享组等。

文本分析子模块还用于对第三数据库中非同一共享组的政务服务数据类型为文本的数据进行关联度分析，根据政务服务数据关联度大小进行排序，并根据排序进行相似政务服务数据推荐，政务部门可直接通过请求子模块请求访问推荐的相似政务服务数据，并计入累计访问次数，便于政务部门能够快速找到其他处于公开状态的有用的共享政务服务数据。

实施例三

本实施例与实施例二的区别技术特征在于，数据分析模块还包括修正子模块，用于根据政务服务数据之间的文本关联度生成第一修正值，利用第一修正值对文本数据对应的政务服务需求画像之间的关联度进行修正。还用于根据累计访问次数和累计访问时长生成第二修正值，利用第二修正值对累计访问次数和累计访问时长对应的政务服务需求画像之间的关联度进行修正。

于一种实施例中，第一修正值与第二修正值通过匹配得出，不同的文本关联度预设有不同的第一修正值，不同的累计访问次数和累计访问时长对应有不同的第二修正值。根据实际的文本关联度匹配生成第一修正值，根据累计访问次数和累计访问时长匹配生成第二修正值。在服务画像关联度分析时，利用第一修正值或第二修正值与原本的关联度值进行叠加，当有多个修正值进行叠加时，设置不同权重进行叠加计算。政务服务需求画像对应的政务服务数据之间文本关联度越高，则二者政务服务需求画像之间的关联度就越高，政务服务需求画像对应的累计访问次数和累计访问时长越多，则二者政务服务需求画像之间的关联度就越高。

当政务服务需求画像之间的关联度超过第二关联度阈值时，数据分析模块将进行合并替代分析生成业务整合参考值，具体的，对政务服务需求画像对应的政务服务数据进行文本关联度分析生成文本关联度，同时进行数据量或数据量变化趋势的数据关联度分析，生成数据关联度，根据文本关联度与数据关联度进行权重计算，得到最终的分数即为业务整合参考值，为业务重组提供决策依据。

本公开实施例还提供一种基于大数据的政务服务分析管理方法，该方法运用了上述任一实施例中一种基于大数据的政务服务分析管理系统。

本公开实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，能够实现上述任一实施例中一种基于大数据的政务服务分析管理方法的全部步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现一种基于大数据的政务服务分析管理方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括一种基于大数据的政务服务分析管理方法的各个实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其他介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)，以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述任一实施例中一种基于大数据的政务服务分析管理方法的步骤。在本申请实施例中，处理器为计算机系统的控制中心，可以是实体机的处理器，也可以是虚拟机的处理器。

参照图2，该电子设备500包括：至少一个处理器501，至少一个通信接口502，至少一个存储器503和至少一个总线504。其中，总线504用于实现这些组件之间的连接通信，通信接口502用于与其他节点设备进行信令或数据的通信，存储器503存储有处理器501可执行的机器可读指令。当电子设备500运行时，处理器501与存储器503之间通过总线504通信，机器可读指令被处理器501调用时执行如上述任一实施例中一种基于大数据的政务服务分析管理方法的步骤。

以上内容仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未做过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.一种基于大数据的政务服务分析管理系统，其特征在于：包括：

数据收集模块，用于收集各个政务部门产生的政务服务数据，并整合到第一数据库中；

数据安全模块，用于对收集的政务服务数据进行病毒检测和清除；

数据收集模块，还用于对第一数据库中收集到的无风险政务服务数据进行清洗和预处理，并将处理后的政务服务数据导入第二数据库；

数据筛选模块，用于在第二数据库中筛选公开的政务服务数据和不公开的政务服务数据，并将公开的政务服务数据复制入第三数据库，不公开的政务服务数据复制入第四数据库；

数据分析模块，用于对第二数据库中的政务服务数据进行分析和挖掘，得到若干共享组；

数据安全模块，还用于生成共享密钥和专有密钥，利用共享密钥对第三数据库中的政务服务数据进行加密，为同一共享组配置同一共享密钥，利用专有密钥对第四数据库中的政务服务数据进行加密，为该政务服务数据对应的政务部门配置唯一的专有密钥；

数据访问模块，用于政务部门通过密钥查看和访问第三数据库或第四数据库中的政务服务数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的政务服务分析管理系统，其特征在于：所述数据分析模块，还用于对第三数据库与第四数据库中的政务服务数据进行数据量或数据量变化趋势的数据关联度分析，并根据数据关联度判断二者是否相似，如果相似，则进一步将该政务服务数据类型中的文本数据进行文本关联度分析，如果文本关联度达到文本关联度阈值，则向对应的政务部门推荐相似数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的政务服务分析管理系统，其特征在于：所述数据分析模块，还用于根据文本关联度生成数据公开推荐值，政务部门同意进行公开后，对应的政务服务数据将从第二数据库复制入第三数据库中；数据安全模块，还用于对新公开的政务服务数据进行共享配置。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的政务服务分析管理系统，其特征在于：所述数据分析模块，还用于对第三数据库中非同一共享组的政务服务数据类型为文本的数据进行关联度分析，根据政务服务数据关联度大小进行排序，并根据排序进行相似政务服务数据推荐。

5.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于大数据的政务服务分析管理系统，其特征在于：数据分析模块还包括修正子模块，用于根据政务服务数据之间的文本关联度生成第一修正值，利用第一修正值对文本数据对应的政务服务需求画像之间的关联度进行修正；还用于根据累计访问次数和累计访问时长生成第二修正值，利用第二修正值对累计访问次数和累计访问时长对应的政务服务需求画像之间的关联度进行修正；

当政务服务需求画像之间的关联度超过第二关联度阈值时，数据分析模块将进行合并替代分析得到业务整合参考值，合并替代分析包括文本关联度分析和数据关联度分析。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的政务服务分析管理系统，其特征在于：所述数据分析模块，还用于动态绘制社会公众的政务服务需求画像；对各政务部门的政务服务需求画像进行关联度分析，对政务服务需求画像之间的关联度高于第一关联度阈值的政务部门进行匹配，得到若干共享组。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的政务服务分析管理系统，其特征在于：所述数据收集模块，将不断收集新的政务服务数据，并最终导入第二数据库中；所述数据分析模块，还用于定期利用新收集的数据，对政务服务需求画像进行修正。

8.根据权利要求6或7所述的一种基于大数据的政务服务分析管理系统，其特征在于：所述数据访问模块，还用于政务部门请求访问共享组外的其他政务服务数据，数据安全模块，还用于生成临时密钥，供请求的政务部门访问目标政务服务数据。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的政务服务分析管理系统，其特征在于：所述数据访问模块，还用于选择或填写访问缘由，通过语义识别算法对访问缘由进行分析，生成临时密钥有效次数，并根据访问请求目标政务服务数据的数据量和数据类型生成密钥有效期限。

10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的政务服务分析管理系统，其特征在于：所述数据访问模块，还用于记录政务服务数据共享双方总的累计访问次数和累计访问时长，当累计访问次数大于访问次数阈值，或累计访问时长大于访问时长阈值时，将创建新的共享组，并为该共享组配置共享密钥；

访问次数阈值与访问时长阈值根据共享双方政务服务需求画像的关联度生成，访问次数阈值与访问时长阈值和服务需求画像的关联度成反比。