CN117723550A - 产品质量检测设备的检测方法、装置和电子设备 - Google Patents

产品质量检测设备的检测方法、装置和电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN117723550A
CN117723550A CN202410179632.2A CN202410179632A CN117723550A CN 117723550 A CN117723550 A CN 117723550A CN 202410179632 A CN202410179632 A CN 202410179632A CN 117723550 A CN117723550 A CN 117723550A
Authority
CN
China
Prior art keywords
detection
product
imaging unit
process node
detection result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202410179632.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117723550B (zh
Inventor
许德明
孟鹏飞
黄书茂
陈育培
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Contemporary Amperex Technology Co Ltd
Original Assignee
Contemporary Amperex Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Contemporary Amperex Technology Co Ltd filed Critical Contemporary Amperex Technology Co Ltd
Priority to CN202410179632.2A priority Critical patent/CN117723550B/zh
Publication of CN117723550A publication Critical patent/CN117723550A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117723550B publication Critical patent/CN117723550B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • General Factory Administration (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

本申请公开了一种产品质量检测设备的检测方法、装置和电子设备。通过第一成像单元获取第一产品的第一图像数据,其中,第一产品由生产设备中第一工艺节点加工获得,第一成像单元与第一工艺节点相对应;根据第一图像数据和第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果,其中,第一检测信息包括至少一个第一检测项和每个第一检测项对应的预设参数范围;向生产设备发送第一检测结果,以使生产设备在第一检测结果包括第一产品存在缺陷的情况下,将第一产品排出的生产线。通过上述方式,可以降低判断失误的事件发生,提高对产品的检测精度,有利于减少带有缺陷的产品流出工厂。

Description

产品质量检测设备的检测方法、装置和电子设备
技术领域
本申请涉及视觉检测领域,特别是涉及一种产品质量检测设备的检测方法、装置和电子设备。
背景技术
随着在现代化制造业的发展,制造业向着智能化、自动化的发展,在生产设备工作的过程中,需要越来越少的人工参与,而为了减少产品的出现缺陷,通常也需要对产品进行质量检测,以减少带有缺陷的产品流出工厂。
目前,常常通过为生产设备配置生产质量检测设备对出厂之前的产品进行视觉检测,但由于不同的生产设备的工艺水平不同,或者,生产产品的规格发生变化,生产质量检测设备运行过程中判断失误的情况极易发生,从而导致对产品进行质检的精度不够高,容易导致带有缺陷的产品流出工厂。
发明内容
本申请提供一种产品质量检测设备的检测方法、装置和电子设备,可以降低判断失误的事件发生,提高对产品的检测精度,有利于减少带有缺陷的产品流出工厂。
第一方面,本申请实施例提供一种产品质量检测设备的检测方法,应用于产品质量检测设备,方法包括:
通过第一成像单元获取第一产品的第一图像数据,其中,第一产品由生产设备中第一工艺节点加工获得,第一成像单元与第一工艺节点相对应;
根据第一图像数据和第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果,其中,第一检测信息包括至少一个第一检测项和每个第一检测项对应的预设参数范围;
向生产设备发送第一检测结果,以使生产设备在第一检测结果包括第一产品存在缺陷的情况下,将第一产品排出的生产线。
基于此,在生产产品的过程中,可以对生产设备中每个工艺节点对产品的加工部分检测,以便于确定每个工艺节点对产品的加工部分是否存在缺陷,有利于提高对产品的检测精度。以第一工艺节点为例,通过第一成像单元获取第一产品的第一图像数据,接下来,根据第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果,之后,可以向生产设备发送第一检测结果,生产设备可以在第一检测结果包括第一产品存在缺陷的情况下,及时地将第一产品及时地排出的生产线,从而减少带有缺陷的产品继续被生产设备中除第一工艺节点之外其他工艺节点继续加工的风险,有利于减少成品中出现不良品,以及减少带有缺陷的产品流出工厂。
在第一方面的一些可实现方式中,第一检测项用于指示第一产品中的第一检测部分,第一检测结果包括每个第一检测项所指示的第一检测部分是否存在缺陷;
根据第一图像数据和第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果,包括:
根据第一图像数据,确定第一产品的第一采集数据,其中,第一采集数据包括第一产品的至少一个第一产品参数的采集值,第一产品参数与第一检测项一一对应;
根据每个第一检测项对应的预设参数范围和第一采集数据,确定每个第一检测项对应的第一检测部分是否存在缺陷;
在第一检测项对应的第一检测部分存在缺陷的情况下,将第一检测项关联缺陷标识,得到第一产品的第一检测结果,其中,缺陷标识用于指示第一检测部分存在缺陷。
在第一方面的一些可实现方式中,在第一检测项对应的第一产品参数的采集值与第一检测项对应的预设参数范围不匹配的情况下,确定第一检测项对应的第一检测部分存在缺陷。
在第一方面的一些可实现方式中,通过第一成像单元获取第一产品的第一图像数据,包括:
获取生产设备对应的参数信息集,其中,参数信息集包括第一成像单元的工作参数;
根据第一工艺节点的节点标识,在参数信息集中获取第一成像单元的工作参数,并根据第一成像单元的工作参数配置第一成像单元;
通过配置后的第一成像单元拍摄第一产品,得到第一图像数据。
根据本申请实施例,通过向产品质量检测设备提供参数信息集,产品质量检测设备可以结合具体地工艺节点,配置成像单元的工作参数。由于成像单元本身需要调整的工作参数众多,且不同的成像单元质检所需的工作参数也存在差别,因此,通过向视觉检测系统提供行之有效的工作参数,有利于有效管控成像单元的工作状态,降低因参数变动、功能未启用造成的不良品漏检、错检的风险。
在第一方面的一些可实现方式中,在通过配置后的第一成像单元拍摄第一产品,得到第一图像数据之前,方法还包括:
通过配置后的第一成像单元拍摄第二产品,得到第二图像数据,其中,第二产品包括至少一个第二检测部分,第二检测部分包括第一预设缺陷,其中,每个第一预设缺陷对应一个第二检测项;
根据第二图像数据,确定第二产品的第二采集数据,其中,第二采集数据包括第二产品的至少一个第二产品参数的采集值,第二产品参数与第二检测项一一对应;
根据每个第二检测项对应的预设参数范围和第二产品参数集,确定每个第二检测部分是否存在缺陷,并得到第二产品的第二检测结果;
在第二检测结果与每个第二检测部分包括第一预设缺陷的缺陷信息不匹配的情况下,控制第一成像单元中止运行。
基于此,在成像单元中成像单元的工作参数配置完成后,以及在进行大规模批量生产之前,通过先向第一成像单元提供包括预设缺陷的第二产品,使第一成像单元采集获得第二图像数据,并通过第一数据处理单元对第二图像数据是否存在缺陷进行检验。基于此,不仅可对第一成像单元的工作参数是否配置正确进行校验,还可以对第一数据处理单元中图像识别算法、缺陷判断逻辑等配置信息进行检验,以提高成像单元采集产品数据,以及判断产品是否存在缺陷的可靠性和准确性。
在第一方面的一些可实现方式中,方法还包括:
在第二检测结果与每个第二检测部分包括第一预设缺陷的缺陷信息匹配的情况下,通过配置后的第一成像单元拍摄第一产品,得到第一图像数据。
基于此,可以对第一数据处理单元中图像识别算法、缺陷判断逻辑等配置信息进行检验,以提高成像单元采集产品数据,以及判断产品是否存在缺陷的可靠性和准确性。
在第一方面的一些可实现方式中,在根据第一成像单元的工作参数配置第一成像单元之后,方法还包括:
向产品质量检测设备的第一监控设备发送根据第一成像单元的工作参数。
基于此,通过将第一成像单元的工作参数实时上传至第一监控设备,以便于第一监控设备对第一成像单元的工作参数进行管控,降低因参数变动、功能未启用造成的不良品漏检的风险。
在第一方面的一些可实现方式中,在第一检测项对应的第一检测部分存在缺陷的情况下,将第一检测项关联缺陷标识,得到第一产品的第一检测结果之后,方法还包括:
向生产执行设备发送第一采集数据和第一检测结果;
接收生产执行设备发送的第一产品的第三检测结果;
在第一产品的第三检测结果为第一产品无缺陷的情况下,向生产设备发送第一控制信息,以使生产设备响应于第一控制信息,将第一产品移动至第二工艺节点,其中,第二工艺节点为第一工艺节点的下游工艺节点。
基于此,产品质量检测设备通过向生产执行设备发送第一检测结果和第一采集数据,使得生产执行设备可以获取第一产品的复检结果,尤其在确认第一产品无缺陷的情况下,可以控制生产设备将第一产品移送至第二工艺节点,以便于对第二产品继续加工,由此,对于检测结果判断错误的产品也可重新返回生产线继续加工,减少产品浪费,节约生产成本,而且,未经确认无缺陷的第一产品也不会重新回到生产线,有效减少工艺浪费,也降低了不良品的生产风险。
在第一方面的一些可实现方式中,在根据第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果之后,方法还包括:
向服务器发送第一采集数据和第一检测结果,以使服务器存储第一产品在第一工艺节点的第一检测结果。
基于此,通过将第一产品的第一采集数据和第一检测结果存储至预设服务器,可以方便调整第一采集数据和第一检测结果的存储时长,以便于满足了追溯要求,减少出现漏检而无图像数据、检测结果等检测数据可追溯的情况出现。此外,预设存储器中产品存在缺陷的图像数据还可以用于成像单元中算法模型进行优化,以及用于扩充成像单元的校验图片库。
在第一方面的一些可实现方式中,在根据第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果之后,方法还包括:
获取第一工艺节点在预设时间段内的加工处理的多个第一产品分别对应的第一检测结果;
根据多个第一检测结果,确定预设时间段内第一工艺节点对应的产品缺陷率;
在产品缺陷率大于预设缺陷阈值的情况下,中止获取第一产品的图像数据,以及向生产设备发送第二控制信息,以使生产设备响应于第二控制信息中止运行。
基于此,生产质量检测设备统计产品缺陷率,有利于在产品质量检测中的任一环节出现问题时及时反映,控制出现问题的环节中止运行,有利于控制不良品生产的数量,以及降低不良品流出的风险。
在第一方面的一些可实现方式中,在根据第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果之后,方法还包括:
向产品质量检测设备的第二监控设备提供第一产品,以使第二监控设备生成对第一产品的第四检测结果;
在第一产品的第四检测结果和第一检测结果不一致的情况下,接收第二监控设备发送的第三控制信息,其中,第四检测结果为第二监控设备检测得到;
响应于第三控制信息,控制第一成像单元中止获取图像数据。
基于此,通过随意抽取生产设备中工艺节点,进行产品检测和工艺节点对应成像单元进行检测,并在检测到工艺节点或者产品质量检测设备任意环节出现问题时能够及时反映,控制出现问题的环节中止运行,有利于控制不良品生产的数量,以及降低不良品流出的风险。
在第一方面的一些可实现方式中,生产设备包括多个工艺节点,产品质量检测设备包括与每个工艺节点一一对应的成像单元;
在获取第一产品的第一图像数据之前,方法还包括:
获取测量系统分析MSA指导文件集,其中,MSA指导文件集包括生产设备中每个工艺节点对应的MSA指导文件;
根据每个工艺节点对应的MSA指导文件中的指示信息,确定每个工艺节点对应的加工产品输出通道、每个工艺节点对应的检测信息和工艺节点对应检测结果的数据输出类型,其中,数据输出类型为计量型或者计数性;
获取多个成像单元分别对检测样品集采集的图像数据,其中,检测样品集包括多个检测样品,每个检测样品包括至少一个第三检测项,其中,多个检测样品包括第一预设数量的良品和第二预设数量的不良品;
对应每个工艺节点,根据成像单元采集的图像数据,生成每个检测样品中每个第三检测项的检测结果;
根据每个检测样品中每个第三检测项的检测结果和每个检测样品中每个第三检测项的参考结果,确定产品质量检测设备的检测准确率。
根据本申请实施例,由于针对产品质量检测设备生成了基于MSA的指导文件,产品质量检测设备可以结合MSA指导文件结合预设的自检周期,对产品质量检测设备自身进行检测,从而有利于提高产品质量检测设备在实际应用中的可靠性。
第二方面,本申请实施例提供一种产品质量检测设备的检测装置,该装置包括:
第一成像单元,用于获取第一产品的第一图像数据,其中,第一产品由生产设备中第一工艺节点加工获得,第一成像单元与第一工艺节点;
数据处理单元,用于根据第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果,其中,第一检测信息包括至少一个第一检测项和每个第一检测项对应的预设参数范围;
发送单元,用于向生产设备发送第一检测结果,以使生产设备在第一检测结果包括第一产品存在缺陷的情况下,将第一产品排出的生产线。
基于此,在生产产品的过程中,可以对生产设备中每个工艺节点对产品的加工部分检测,以便于确定每个工艺节点对产品的加工部分是否存在缺陷,有利于提高对产品的检测精度。以第一工艺节点为例,通过第一成像单元获取第一产品的第一图像数据,接下来,根据第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果,之后,可以向生产设备发送第一检测结果,生产设备可以在第一检测结果包括第一产品存在缺陷的情况下,及时地将第一产品及时地排出的生产线,从而减少带有缺陷的产品继续被生产设备中除第一工艺节点之外其他工艺节点继续加工的风险,有利于减少成品中出现不良品,以及减少带有缺陷的产品流出工厂。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器,存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现如第一方面或者第一方面任一可实现方式中所述的产品质量检测设备的检测方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供一种可读存储介质,可读存储介质上存储程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现如第一方面或者第一方面任一可实现方式中所述的产品质量检测设备的检测方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备执行如第一方面或者第一方面任一可实现方式中所述的产品质量检测设备的检测方法的步骤。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。在附图中:
图1是本申请实施例提供的一种产品质量检测设备的检测方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种产品质量检测设备的检测方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种产品质量检测设备的检测装置的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
除非另有定义,本申请所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同;本申请中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序或主次关系。在本申请实施例的描述中,“多个”的含义是两个以上,除非另有明确具体地限定。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
随着在现代化制造业的发展,制造业向着智能化、自动化的发展,在生产设备工作的过程中,需要越来越少的人工参与,而为了减少产品的出现缺陷,通常也需要对产品进行质量检测,以减少带有缺陷的产品流出工厂。
目前,常常通过为生产设备配置生产质量检测设备对出厂之前的产品进行视觉检测,但由于不同的生产设备的工艺水平不同,或者,生产产品的规格发生变化,生产质量检测设备运行过程中判断失误的情况极易发生,从而导致对产品进行质检的精度不够高,容易导致带有缺陷的产品流出工厂。
在相关技术中,为了提高对产品的质量检测的精度,常常在产品出厂之前,采用人工查验的方式对产品进行逐一检测或者抽检。然而,随着产品生产过程对品质的要求越来越高,产品的构造也越来越精密,通过人工查验的方式不仅给检测人员带来极大的工作压力,还可能存在着检测不到位和工作效率低等问题,随之也造成的了人力成本较高。
基于以上考虑,为了降低判断失误的事件发生,提高对产品的检测精度,有利于减少带有缺陷的产品流出工厂,本申请实施例提供了一种产品质量检测设备的检测方法、装置和电子设备。具体地,生产质量检测设备通过第一成像单元获取第一产品的第一图像数据,其中,第一产品由生产设备中第一工艺节点加工获得;根据第一图像数据和第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果,其中,第一检测信息包括至少一个第一检测项和每个第一检测项对应的预设参数范围;向生产设备发送第一检测结果,以使生产设备在第一检测结果包括第一产品存在缺陷的情况下,将第一产品排出的生产线。
基于此,在生产产品的过程中,在第一检测结果包括第一产品存在缺陷的情况下,生产设备可以及时地将第一产品及时地排出的生产线,从而减少带有缺陷的产品继续被生产设备中除第一工艺节点之外其他工艺节点继续加工的风险,有利于减少成品中出现不良品,以及减少带有缺陷的产品流出工厂。
本申请实施例描述的技术方案适用于生产制造电池、车辆等基于实体工艺制造而生产的产品。
以下将结合附图对本申请实施例提供的产品质量检测设备的检测方法、装置和电子设备进行详细介绍。
图1是本申请实施例提供的一种产品质量检测设备的检测方法的流程示意图,产品质量检测设备的检测方法可应用于产品质量检测设备,结合图1所示,产品质量检测设备的检测方法包括步骤101至步骤103
步骤101,通过第一成像单元获取第一产品的第一图像数据,其中,第一产品由生产设备中第一工艺节点加工获得,第一成像单元与第一工艺节点相对应;
步骤102,根据第一图像数据和第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果,其中,第一检测信息包括至少一个第一检测项和每个第一检测项对应的预设参数范围;
步骤103,向生产设备发送第一检测结果,以使生产设备在第一检测结果包括第一产品存在缺陷的情况下,将第一产品排出的生产线。
下面结合具体的实施例上述步骤进行介绍。
首先涉及上述步骤101,生产设备可以包括多个工艺节点,第一工艺节点可以是生产设备中的任意一个工艺节点。在产品质量检测设备中可以包括与每个工艺节点一一对应的成像单元。
示例性的,生产设备可以用来生产工业产品,生产设备例如极片制作设备,极片制作设备通过将正极材料、负极材料分别进行搅拌处理、再经过涂布、辊压、极片分切等加工处理,从而实现极片的生产;生产设备又例如电极组件制作设备,电极组件的制作设备,通过将极片和隔膜进行对齐、卷绕或者堆叠等加工处理,可以获得电芯,再对电芯进行封装、注液等加工处理,从而得到电极组件。关于生产设备和生产设备所生产的具体工业产品在此不一一列举。
在生产设备中可以包括一个或者多个工艺节点,其中,多个是指两个或者两个以上。示例性地,工艺节点的数量为多个,以电极组件的制作设备为例,多个工艺节点可以包括如卷绕、叠片、焊接、烘干、注液、密封等等。可以理解的是,上述列举的工艺节点仅为示例,而不作为加工电极组件具体的工艺限制。
在一些实施例中,产品质量检测设备的检测方法中成像单元的数量可以为一个,也可以为多个,可选地,成像单元在配置是与工艺节点一一对应,由此,成像单元的数量可以结合工艺节点的数量确定。在产品质量检测设备中,还可以包括数据处理单元,通过数据处理单元,可以对成像单元采集的图像数据进行分析,从而生成对工艺节点生产产品的检测结果。其中,数据处理单元可以但不限于是具有数据处理功能的处理器等。
第一产品为由生产设备中第一工艺节点加工获得,基于此,可以由第一成像单元对第一产品进行图像采集,得到第一图像数据,可选的,第一图像数据可以包括一张或者多张图像,图像的类型可以是RGB图像、灰度图像、红外图像、线扫图像等等,在此并不限制图像的类型。
接下来,涉及上述步骤102,根据第一图像数据和第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果,其中,第一检测信息包括至少一个第一检测项和每个第一检测项对应的预设参数范围。
可选的,在产品质量检测设备可以预先存储检测信息的数据集,在检测信息的数据集中可以包括每个工艺节点对应的检测项和检测项对应的预设参数范围。
示例性的,每个工艺节点中加工后的产品包括对应有一个或者多个检测项可以,例如,在对正负极片做对齐处理的工艺节点,检测项可以包括极耳之间的间距、极耳高度、正负极极片与隔膜之间打皱现象等预设的检测项;相应地,预设参数范围分别为预设极耳间距范围、预设极耳高度范围、是否存在打皱现象等等,关于每个工艺节点对应的检测项在此不一一列举。
在一些实施例中,在产品质量检测设备中,可以对应每个工艺节点配置的图像识别算法、校验逻辑等。在质量检测设备中的每个成像单元中可以包括图像稳定性高、传输能力高和抗干扰能力强的工业相机,具体例如,可以使用基于电荷耦合器件(Charge CoupledDevice,CCD)或者互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)芯片的相机。
作为一个具体的实施例,第一成像单元与第一工艺节点相对应。由第一工艺节点加工后的第一产品,在进入下一工艺节点之前,第一成像单元可以获取第一产品的第一图像数据。
针对由生产设备中第一工艺节点加工获得的第一产品,产品质量检测设备可以根据第一工艺节点的节点标识,在检测信息的数据集中找到第一检测信息,在第一检测信息中包括至少一个第一检测项和每个第一检测项对应的预设参数范围。
基于此,产品质量检测设备可以识别第一图像数据中第一产品的相关信息,并结合每个第一检测项和每个第一检测项对应的预设参数范围,分析第一产品是否存在缺陷。在第一成像单元完成对第一产品的每个第一检测项检测完成后,可以得到第一产品的第一检测结果,在第一产品的第一检测结果中可以包括每个第一检测项对应的检测结果。
每个第一检测项对应的检测结果可以是第一检测项对应的检测部分存在缺陷,或者第一检测项对应的检测部分不存在缺项,又或者,在成像单元未获取第一检测项对应的检测部分图像数据,无法对第一检测项对应的检测部分进行检测,此时,第一检测项对应的检测部分的检测结果为空。可选地,在无法对第一检测项对应的检测部分进行检测的情况下,可以默认为第一检测项对应的检测部分存在缺陷,以减少漏检的情况下发送。
接下来,涉及步骤103,产品质量检测设备得到第一产品的第一检测结果之后,可以向生产设备发送第一检测结果,从而使生产设备在接收到第一检测结果后,根据第一检测结果了解第一产品是否存在缺陷,可以理解的是,在任意一项第一检测项对应的检测部存在缺陷的情况下,说明第一产品存在缺陷。此外,为了降低存在缺陷的产品在生产线上持续被加工,在第一检测项对应的检测部分的检测结果为空的情况下,生产设备可以将第一产品排出的生产线,从而降低不良品漏检的风险。
根据本申请实施例,第一成像单元与第一工艺节点相对应,第一成像单元通过获取第一工艺节点加工后的第一产品的第一图像数据,并根据第一工艺节点对应的目标检测信息,生成第一产品的第一检测结果,基于此,在生产产品的过程中,可以对每个工艺节点对产品的加工部分检测,以便于确定每个工艺节点对产品的加工部分是否存在缺陷,有利于提高对产品的检测精度。在工艺节点对产品的加工部分存在缺陷的情况下,可以及时地将产品及时地排出的生产线,从而减少带有缺陷的产品继续被生产设备其他工艺节点继续加工的风险,有利于减少成品中出现不良品,以及减少带有缺陷的产品流出工厂。同时,由于成像单元可以对每个工艺节点对产品的加工部分检测,从而能够有效提高视觉检测的检测精度,减少人工参与检测,有利于降低人工成本。
在本申请的一些实施例中,继续涉及上述步骤101,通过第一成像单元获取第一产品的第一图像数据,具体还可以参考以下步骤:
获取生产设备对应的参数信息集,其中,参数信息集包括第一成像单元的工作参数;
根据第一工艺节点的节点标识,在参数信息集中获取第一成像单元的工作参数,并根据第一成像单元的工作参数配置第一成像单元;
通过配置后的第一成像单元拍摄第一产品,得到第一图像数据。
具体地,生产设备对应的参数信息集,可以包括每个工艺节点对应成像单元的工作参数。生产设备对应的参数信息集中可以预先存储于产品质量检测设备中。
对于第一工艺节点,产品质量检测设备可以根据第一工艺节点的节点标识,在参数信息集中,获取第一成像单元的工作参数,并根据第一成像单元的工作参数配置第一成像单元,以使第一成像单元基于工作参数采集由第一工艺节点加工后的第一产品的第一图像数据。其中,第一成像单元的工作参数例如相机参数、功能启用参数等,在此不一一例举。
示例性的,不同生产基地、生产基地中不同生产设备,以及每个生产设备生产不同型号的产品。基于此,可以由工作人员梳理各个生产基地、各个生产设备,以各个不同型号的产品的检测需求,从而得到生成设备的参数信息集。
在根据所述第一成像单元的工作参数配置所述第一成像单元之后,可以通过所述配置后的所述第一成像单元拍摄所述第一产品,得到所述第一图像数据。
根据本申请实施例,通过向产品质量检测设备提供参数信息集,产品质量检测设备可以结合具体地工艺节点,配置成像单元的工作参数。由于成像单元本身需要调整的工作参数众多,且不同的成像单元质检所需的工作参数也存在差别,因此,通过向生产质量检测设备提供行之有效的工作参数,有利于有效管控成像单元的工作状态,降低因参数变动、功能未启用造成的不良品漏检、错检的风险。
可选地,在根据第一成像单元的工作参数配置第一成像单元之后,方法还包括:向产品质量检测设备的第一监控设备发送根据第一成像单元的工作参数。
通过将第一成像单元的工作参数实时上传至第一监控设备,以便于第一监控设备对第一成像单元的工作参数进行管控,降低因参数变动、功能未启用造成的不良品漏检的风险。
在一些实施例中,在通过配置后的第一成像单元拍摄第一产品,得到第一图像数据之前,方法还包括:
通过配置后的第一成像单元拍摄第二产品,得到第二图像数据,其中,第二产品包括至少一个第二检测部分,第二检测部分包括第一预设缺陷,其中,每个第一预设缺陷对应一个第二检测项;
根据第二图像数据,确定第二产品的第二采集数据,其中,第二采集数据包括第二产品的至少一个第二产品参数的采集值,第二产品参数与第二检测项一一对应;
根据每个第二检测项对应的预设参数范围和第二产品参数集,确定每个第二检测部分是否存在缺陷,并得到第二产品的第二检测结果;
在第二检测结果与每个第二检测部分包括第一预设缺陷的缺陷信息不匹配的情况下,控制第一成像单元中止运行。
具体地,第一成像单元中的第一成像单元的工作参数配置完成后,以及在正式投入使用之前,还可以先向第一成像单元能提供第二产品,使第一成像单元基于工作参数采集第二产品的第二图像数据。
第二产品中包括预设缺陷,其中每个预设缺陷对应一个第二检测项,可选地,第二检测项可以与第一检测项一致,第二检测项可以与第一检测项部分一致。可选地,基于第二产品的预设缺陷,可以对第一数据处理单元中的运算逻辑是否有效进行判定,还可以通过菲林片判定光源系统及灰度值算法是否失效,另外,还可以通过第二产品对产品质量检测设备中关键缺陷识别是否失效。
产品质量检测设备根据第二图像数据,确定第二产品的第二采集数据,在第二采集数据中包括第二产品的至少一个第二产品参数的采集值,第二产品参数与第二检测项一一对应;接下来,每个第二检测项对应的预设参数范围和第二产品参数集,确定每个第二检测部分是否存在缺陷,并得到第二产品的第二检测结果;在第二检测结果与每个第二检测部分包括预设缺陷的缺陷信息不匹配的情况下,控制第一成像单元中止运行。
可以理解的是,在第二检测结果与每个第二检测部分包括第一预设缺陷的缺陷信息匹配的情况下,通过配置后的第一成像单元拍摄第一产品,得到第一图像数据。
根据本申请实施例,在成像单元中成像单元的工作参数配置完成后,以及在进行大规模批量生产之前,通过先向第一成像单元提供包括预设缺陷的第二产品,使第一成像单元采集获得第二图像数据,并通过第一数据处理单元对第二图像数据是否存在缺陷进行检验。基于此,不仅可对第一成像单元的工作参数是否配置正确进行校验,还可以对第一数据处理单元中图像识别算法、缺陷判断逻辑等配置信息进行检验,以提高成像单元采集产品数据,以及判断产品是否存在缺陷的可靠性和准确性。
在本申请的一些实施例中,第一检测项用于指示第一产品中的第一检测部分,第一检测结果包括每个第一检测项所指示的第一检测部分是否存在缺陷;
继续涉及上述步骤102,根据第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果,具体可以参考步骤201至步骤203。
步骤201,根据第一图像数据,确定第一产品的第一采集数据,其中,第一采集数据包括第一产品的至少一个第一产品参数的采集值,第一产品参数与第一检测项一一对应;
步骤202,根据每个所述第一检测项对应的所述预设参数范围和所述第一采集数据,确定每个所述第一检测项对应的第一检测部分是否存在缺陷;
步骤203,在所述第一检测项对应的第一检测部分存在缺陷的情况下,将所述第一检测项关联缺陷标识,得到所述第一产品的第一检测结果,其中,所述缺陷标识用于指示所述第一检测部分存在缺陷。
具体地,产品质量检测设备可以包括数据处理单元,通过数据处理单元,可以对成像单元采集的图像数据进行分析。其中,对应每个工艺节点的加工的产品,可以在数据处理单元中预先配置对应的图像识别算法、校验逻辑等。可以理解的是,不同工艺节点加工后的产品不同,每个工艺节点对应的成像单元中所使用的运算逻辑可以存在区别。可选地,每个工艺节点对应的成像单元中所使用的运算逻辑,可以结合成像单元所对应的具体工艺节点确定。
作为一个具体的示例,针对由第一工艺节点加工的第一产品,可以根据的第一图像数据进行分析,确定第一产品的第一采集数据,其中,第一采集数据包括第一产品的至少一个第一产品参数的采集值,第一产品参数与第一检测项一一对应。示例性的,继续以在对正负极片做对齐处理的工艺节点为例,第一产品参数的采集值分别是极耳之间的间距、极耳高度、正负极极片与隔膜之间是否存在打皱现象,可选地,正负极片之间存在打皱现象则采集值可以为1,正负极片之间不存在打皱现象,则采集值可以为0。
在获得第一产品的第一采集数据之后,可以根据第一检测信息中每个第一检测项对应的预设参数范围,确定每个第一检测项对应的第一检测部分是否存在缺陷,并在第一检测部分存在缺陷的情况下,将第一检测项关联缺陷标识,从而生产第一产品的第一检测结果。
示例性的,缺陷标识用于指示第一检测部分存在缺陷,也即,缺陷标识与第一检测项之间一一对应,不同第一检测项对应的第一检测部分对应有不同的缺陷标识。
在检测到第一检测部分存在缺陷的情况下,将第一检测项关联第一检测项对应的第一检测部分对应的缺陷标识。
基于此,在生产设备在接收到第一产品的第一检测结果之后,可以直接检测第一检测结果中是否包括缺陷标识,并在第一检测结果中包括缺陷标识的情况下,第一产品排出生产线。
根据本申请实施例,在检测到第一检测项对应的第一检测部分存在缺陷的情况下,通过建立第一检测项关联缺陷标识,使生产设备在接收到第一检测结果后,方便识别是否需要将第一产品排出生产上线,从而有利于提高筛除不良品的可靠性。
具体地,在第一检测项对应的第一产品参数的采集值与第一检测项对应的预设参数范围不匹配的情况下,确定第一检测项对应的第一检测部分存在缺陷。
继续以在对正负极片做对齐处理的工艺节点为例,第一检测项可以为极耳间距,预设参数范围为预设极耳间距范围,若极耳之间的间距处于预设极耳间距范围内,则第一检测项对应的第一检测部分不存在缺陷,若极耳之间的间距未处于预设极耳间距范围内,则第一检测项对应的第一检测部分存在缺陷。第一检测项可以为极耳高度,预设参数范围为预设极耳高度范围,若极耳高度处于预设极耳高度范围内,则第一检测项对应的第一检测部分不存在缺陷,若极耳高度未处于预设极耳高度范围内,则第一检测项对应的第一检测部分不存在缺陷。在此,关于每个工艺节点对应的检测项在此不一一列举。
根据本申请实施例,可以快速、准确的对每个第一检测项进行识别,并判断第一产品是否存在缺陷。
在一些实施例中,生产设备还可以在预设时间范围内未收到第一产品的第一检测结果的情况下,将第一产品排出的生产线,其中,预设时间范围根据第一工艺节点加工速度确定。
示例性的,每个成像单元可以与生产设备之间进行通信连接。成像单元与生产设备之间的通信方式可以是有线通信,也可以是无线通信,在此并不具体限制。
在生产设备中,每个工艺节点加工处理一件产品所消耗的时间可以进行估计,从而可以确定出每个工艺节点加工处理一件产品的平均加工时长。相应地,每个成像单元向生产设备发送检测结果的时间间隔可以与平均加工时长一致。在一些实施例中,平均加工时长越长,成像单元向生产设备发送检测结果的时间间隔也越长。
可选地,在预设时间范围可以是(t+a1,t+a2),其中,t为工艺节点加工处理一件产品的平均加工时长,a1、a2为预设正数,a1小于a2。
接下来,继续结合第一成像单元对本申请实施例进行介绍,具体地,基于第一成像单元与生产设备之间可以通信连接,第一成像单元可以向生产设备发送第一产品的第一检测结果。以第一工艺节点为例,第一工艺节点加工一个第一产品消耗的平均时间为5秒,基于此,第一成像单元对应的预设时间范围为(5+a1,5+a2),若生产设备在接收到上一第一产品的第一检测结果之后,若在(5+a1,5+a2)的时间范围内,未接收到第一检测结果,则生产设备可以直接将第一产品排出生产线。
根据本申请实施例,由于成像单元与生产设备之间遵循统一的联动规范,生产设备在预设时间范围未收到检测结果的情况下,默认将第一产品排出生产线,从而降低通信信号丢失等原因导致的不良品流出的风险。
在本申请的一些实施例中,产品质量检测设备还可以与生产执行设备通信连接,生产执行设备可以对生产设备的产生的运行数据进行实时记录、追踪,还可以控制生产设备的运行,可选地,生产执行设备可以基于生产执行系统(Manufacturing ExecutionSystem,MES)实现。
具体地,在第一检测项对应的第一检测部分存在缺陷的情况下,将第一检测项关联缺陷标识,得到第一产品的第一检测结果之后,产品质量检测设备还可以:向生产执行设备发送第一采集数据和第一检测结果;接收生产执行设备发送的第一产品的第三检测结果;在第一产品的第三检测结果为第一产品无缺陷的情况下,向生产设备发送第一控制信息,以使生产设备响应于第一控制信息,将第一产品移动至第二工艺节点,其中,第二工艺节点为第一工艺节点的下游工艺节点。
示例性的,在一些实施例中,在第一产品存在缺陷的情况下,生产设备将第一产品排除生产线之后,可以由其他的检测设备对第一产品进行复检,从而得到对第一产品的第三检测结果。可选地,其他的检测设备可以是指另一套成像单元,也可以指需要由人工操作的检测设备,还可以是指人工目检,在此对获取第三检测结果的具体方式并不具体限制。
生产执行设备在获取到第三检测结果后,若第一产品的第三检测结果为所述第一产品无缺陷的情况下,可以向所述生产设备发送第一控制信息,以使所述生产设备响应于所述第一控制信息,将所述第一产品移动至第二工艺节点,其中,所述第二工艺节点为所述第一工艺节点的下游工艺节点。可以理解的是,第二工艺节点为第一工艺节点之后的工艺节点。
生产设备发接收到第一控制信息,可以将第一产品移动至第二工艺节点,以使第二工艺节点对继续第一产品加工处理。
根据本申请实施例,产品质量检测设备通过向生产执行设备发送第一检测结果和第一采集数据,使得生产执行设备可以获取第一产品的复检结果,尤其在确认第一产品无缺陷的情况下,可以控制生产设备将第一产品移送至第二工艺节点,以便于对第二产品继续加工,由此,对于检测结果判断错误的产品也可重新返回生产线继续加工,减少产品浪费,节约生产成本,而且,未经确认无缺陷的第一产品也不会重新回到生产线,有效减少工艺浪费,也降低了不良品的生产风险。
在一些实施例中,在根据第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果之后,方法还包括:向服务器发送第一采集数据和第一检测结果,以使服务器存储第一产品在第一工艺节点的第一检测结果。
示例性的,产品质量检测设备也可以直接与服务器通信连接,向预设服务器发送第一产品的第一采集数据和第一检测结果,以存储将第一产品的第一采集数据和第一检测结果。
可选地,生产执行设备在接收到第一产品的第一采集数据和第一检测结果之后,可以对可以将第一产品的第一采集数据和第一检测结果存储至服务器。
基于此,通过将第一产品的第一采集数据和第一检测结果存储至预设服务器,可以方便调整第一采集数据和第一检测结果的存储时长,以便于满足了追溯要求,减少出现漏检而无图像数据、检测结果等检测数据可追溯的情况出现。此外,预设存储器中产品存在缺陷的图像数据还可以用于成像单元中算法模型进行优化,以及用于扩充成像单元的校验图片库。
在一些实施例中,在根据第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果之后,产品质量检测设备还可以执行以下步骤:
获取第一工艺节点在预设时间段内的加工处理的多个第一产品分别对应的第一检测结果;根据多个第一检测结果,确定预设时间段内第一工艺节点对应的产品缺陷率;在产品缺陷率大于预设缺陷阈值的情况下,中止获取第一产品的图像数据,以及向生产设备发送第二控制信息,以使生产设备响应于第二控制信息中止运行。
具体地,产品质量检测设备可以对预设时间段内的第一检测结果进行统计分析。例如,对于连续接收到的多个第一检测结果,可以分别根据每个第一检测结果是否包括缺陷标识,确定产品是否存在缺陷。基于此,生产控制单元可以统计预设时间段内存在缺陷的产品的数量,从而得到预设时间段内第一工艺节点对应的产品缺陷率。
在产品缺陷率大于预设缺陷阈值的情况下,产品质量检测设备配置的图像识别等算法可能出现运算逻辑错误的问题,也有可能是第一工艺节点的出现运行错误。其中,运算逻辑错误的问题,容易导致对第一产品检测结果的不可靠,易造成良品无诊断为不良品的情况出现;在第一工艺节点的出现运行错误,容易造成第一产品存在缺陷,也即,容易生产出不良品。
为了减少误判断,以及减少存在缺陷的产品的生产数量,产品质量检测设备可以中止继续采集第一产品的图像数据,以及,中止第一工艺节点继续运行,以方便工作中人对第一成像单元和第一工艺节点进行检查,可选地,若运算逻辑出现错误,则工作人员可以对运算逻辑进行优化,例如,可以检查视觉检测是否逻辑漏洞,是否能够兼容不同产品工艺、来料波动等问题;若第一工艺节点存在运行错误,则工艺节点可以对第一工艺节点进行调试。
可选地,产品质量检测设备还可以获取每个第一检测结果中与第一检测项建立关联的缺陷标识,从而确定出每个第一检测项出现缺陷的缺陷率,并向工作人员提供每个第一检测项出现缺陷的缺陷率,有利于提高工作人员检查生产设备或者产品质量检测设备的效率。
根据本申请实施例,生产质量检测设备统计产品缺陷率,有利于在产品质量检测中的任一环节出现问题时及时反映,控制出现问题的环节中止运行,有利于控制不良品生产的数量,以及降低不良品流出的风险。
同时,随着工作人员对成像单元中运算逻辑及时检测,并在出现逻辑漏洞的情况下,及时调整逻辑规范,从而实现生产质量检测设备中运算逻辑的不断优化和更新。
在一些实施例中,在所述根据所述第一工艺节点对应的第一检测信息,生成所述第一产品的第一检测结果之后,生产质量检测设备还可以执行以下步骤:
向所述产品质量检测设备的第二监控设备提供所述第一产品,以使所述第二监控设备生成对所述第一产品的第四检测结果;在第一产品的第四检测结果和所述第一检测结果不一致的情况下,接收所述第二监控设备发送的第三控制信息,其中,所述第四检测结果为第二监控设备检测得到;响应于所述第三控制信息,控制所述第一成像单元中止获取图像数据。
示例性的,第二监控设备可以是指再一套成像单元,也可以指需要由人工操作的检测设备,还可以是指人工目检,在此关于第二监控设备的进行检测的具体方式并不具体限制。
产品质量检测设备可以随机在生产设备包括的一个或者多个工艺节点中确定目标工艺节点,在目标工艺节点为第一节点的情况下,生产质量检测设备可以向产品质量检测设备的第二监控设备提供第一产品。
第二监控设备可以对第一产品进行复检,并生成第四检测结果。可以理解的是,在第二监控设备中预先存储检测信息的数据集,在检测信息的数据集中可以包括每个工艺节点对应的检测项和检测项对应的预设参数范围。
第二监控设备可以在检测信息的数据集中获取第一检测信息,并根据第一检测信息包括的第一检测项和每个第一检测项对应的预设参数范围,确定第一产品的检测结果,即,第四检测结果。
在第一产品的第四检测结果和第一检测结果不一致的情况下,第二监控设备可以向产品质量检测设备发送第三控制信息,产品质量检测设备接收到第二监控设备发送的第三控制信息,响应于第三控制信息,可以控制第一成像单元中止获取图像数据。
在第一产品的第四检测结果和第一检测结果不一致的情况下,可能是产品质量检测设备中的运算逻辑出现漏洞。其中,运算逻辑出现错误,容易导致对第一目标工艺节点所加工的产品的检测结果的不可靠,易造成良品无诊断为不良品的情况出现;也可能是,第一工艺节点出现运行错误,其中,在第一工艺节点的出现运行错误,容易造成第一目标工艺节点所加工的产品存在缺陷,也即,容易生产处不良品。
根据本申请实施例,通过随意抽取生产设备中工艺节点,进行产品检测和工艺节点对应成像单元进行检测,并在检测到工艺节点或者产品质量检测设备任意环节出现问题时能够及时反映,控制出现问题的环节中止运行,有利于控制不良品生产的数量,以及降低不良品流出的风险。
在一些实施例中,第二监控设备还可以在生产设备初始化后,获取生产设备加工后的前N个产品,并根据第二预设检测参数对N个产品进行检测,生成N个产品分别对应的N个第六检测结果,N为正整数;在N个第六检测结果包括产品存在缺陷产品的情况下,可以控制生产设备停止运行。
具体地,生产设备初始化可以指配置生产设备中每个工艺节点的生产参数。各个工艺节点的生产参数配置完成后,即完成生产设备的初始化。
在生产设备初始化后,投入生产设备之前,可以使用第二监控设备对由生产设备加工后的前N个产品进行检测,以判断生产设备是否初始化正常。可选地,在本申请实施例中N为正整数,N的具体取值在此并不限制。
在N个产品分别对应的N个第六检测结果均为产品无缺陷的情况下,可以保持生产设备继续生产。而根据N个产品分别对应的N个第六检测结果,确定出N个产品存在缺陷产品,则第二监控设备可以控制设备停止运行。接下来,需要对生产设备进行风险排查,从而降低生产过多不良品的风险。
根据本申请实施例,在生产设备投入大规模生产之前,通过对生产设备是否能够正常生产进行校验,有利于降低生产过多不良品的风险,从而节约生产成本。
在本申请的一些实施例中,为了进一步提高产品质量检测的精准性,在获取第一产品的第一图像数据之前,产品质量检测设备还可以执行步骤:301至步骤306。
步骤301,获取测量系统分析MSA指导文件集,其中,MSA指导文件集包括生产设备中每个工艺节点对应的MSA指导文件;
步骤302,根据每个工艺节点对应的MSA指导文件中的指示信息,确定每个工艺节点对应的加工产品输出通道、每个工艺节点对应的检测信息和工艺节点对应检测结果的数据输出类型,其中,数据输出类型为计量型或者计数性;
步骤303,获取多个成像单元分别对检测样品集采集的图像数据,其中,检测样品集包括多个检测样品,每个检测样品包括至少一个第三检测项,其中,多个检测样品包括第一预设数量的良品和第二预设数量的不良品;
步骤304,对应每个工艺节点,根据成像单元采集的图像数据,生成每个检测样品中每个第三检测项的检测结果;
步骤305,根据每个检测样品中每个第三检测项的检测结果和每个检测样品中每个第三检测项的参考结果,确定产品质量检测设备的检测准确率。
示例性的,MSA指导文件集包括生产设备中每个工艺节点对应的MSA指导文件。
不同生产基地、生产基地中不同生产设备,以及产各个生产设备中包括不同的工艺节点,基于此,可以由工作人员梳理各个生产基地、各个生产设备,以各个生产设备中的工艺节点,生成各个工艺节点对应的测量系统分析(Measurement Systems Analysis,MSA)指导文件。
在MSA指导文件中,每个工艺节点对应的MSA指导文件中的指示信息,例如,确定生产设备的设备标识、确定生产设备中每个工艺节点对应的加工产品输出通道,每个工艺节点对应的检测信息和工艺节点对应检测结果的数据输出类型。
其中,每个工艺节点可以对应一个或者多个输出通道,工艺节点例如,配对、超声波、软连接、入壳等节点,其中,入壳工艺节点可以包括输出通道。
在产品质量检测设备根据指示信息执行上述动作之后,可以向产品质量检测设备提供检测样品,并由产品质量检测设备对检测样品进行检测,以便于判断产品质量检测设备是否能够正常检测。
在向产品质量检测设备提供的检测样品中可以包括第一预设数量的良品和第二预设数量的不良品,其中,
第一预设数量的良品还可以包括良品等级不同的产品,例如,10 个最高良品等级的良品,15个第二良品等级的良品,其中,最高良品等级对应产品无缺陷,第二良品等级对应产品存在缺陷,但存在的缺陷不影响产品划分为良品。
第二预设数量的不良品还可以包括严重等级不同的产品,例如,10个最高严重等级的不良品、15个第三严重等级的不良品。其中。最高严重等级对应产品,缺陷数量多、且缺陷明显,第二严重等级对应产品,缺陷较少,但存在的缺陷导致产品划分为不良品。
产品质量检测设备在每个成像单元完成图像数据采集后,可以根据图像数据,生成每个检测样品中每个第三检测项的检测结果。产品质量检测设备可以将每个第三检测项的检测结合进行汇总,并根据每个检测样品中每个第三检测项的检测结果和每个检测样品中每个第三检测项的参考结果进行一一对比,判断产品质量检测设备对每个第三检测项的检测结果是否准确,并基于此确定产品质量检测设备的检测准确率。
可以理解的是,在产品质量检测设备的检测准确率,大于预设准确率阈值的情况下,产品质量检测设备可以投入实际的产品检测场景中。
而在检测准确率小于或者等于预设准确率阈值的情况下,需要重新调试种产品质量检测设备,在并在产品质量检测设备的检测准确率大于预设准确率阈值之后,再投入实际的产品检测场景中。
根据本申请实施例,由于针对产品质量检测设备生成了基于MSA的指导文件,产品质量检测设备可以结合MSA指导文件结合预设的自检周期,对产品质量检测设备自身进行检测,从而有利于提高产品质量检测设备在实际应用中的可靠性。
为了更清楚的对本申请实施例进行介绍,图2是本申请实施例提供的另一种产品质量检测设备的检测方法的流程示意图,结合图2所示,产品质量检测设备的检测方法可以包括步骤401至步骤412。
步骤401,获取生产设备对应的参数信息集;
具体地,参数信息集包括第一工艺节点包括第一成像单元的工作参数。
步骤402,根据第一工艺节点的节点标识,在参数信息集中,获取第一成像单元的工作参数,并根据第一成像单元的工作参数配置第一成像单元;
步骤403,第一成像单元基于工作参数采集第二产品的第二图像数据;
其中,第二产品包括至少一个第二检测部分,第二检测部分包括预设缺陷,其中,每个预设缺陷对应一个第二检测项。
步骤404,根据第二图像数据,确定第二产品的第二采集数据;
步骤405,根据每个第二检测项对应的预设参数范围和第二产品参数集,确定每个第二检测部分是否存在缺陷,并得到第二产品的第二检测结果;
步骤406,在第二检测结果与每个第二检测部分包括预设缺陷的缺陷信息匹配的情况下,第一成像单元获取第一工艺节点加工后的第一产品的第一图像数据;
步骤407,根据第一图像数据,确定第一产品的第一采集数据;
其中,第一采集数据包括第一产品的至少一个第一产品参数的采集值,第一产品参数与第一检测项一一对应;
步骤408,根据每个第一检测项对应的预设参数范围和第一采集数据,确定每个第一检测项对应的第一检测部分是否存在缺陷,在第一检测项对应的第一检测部分存在缺陷的情况下,将第一检测项关联缺陷标识,得到第一产品的第一检测结果;
其中,缺陷标识用于指示第一检测部分存在缺陷。
步骤409,向生产设备发送第一检测结果;
步骤410,向生产执行设备发送第一采集数据和第一检测结果;
步骤411,生产设备在第一检测结果包括第一产品存在缺陷的情况下,将第一产品排出的生产线;
可选地,生产设备在预设时间范围内未收到第一产品的第一检测结果的情况下,也将第一产品排出的生产线。
步骤412,生产执行设备接收第一产品在第一工艺节点的第一检测结果;
步骤413,生产执行设备获取第一产品的第三检测结果,并在第三检测结果包括第一产品无缺陷的情况下,向生产设备发送第一控制信息;
步骤414,生产设备响应于第一控制信息,将第一产品移动至第二工艺节点,以使第二工艺节点对第一产品加工处理。
根据本申请实施例,第一成像单元与第一工艺节点相对应,基于此,在生产产品的过程中,可以对每个工艺节点对产品的加工部分检测,以便于确定每个工艺节点对产品的加工部分是否存在缺陷,有利于提高对产品的检测精度。以第一工艺节点为例,在第一成像单元获取第一检测结果后,可以向生产设备发送第一检测结果,生产设备可以在第一检测结果包括第一产品存在缺陷的情况下,及时地将第一产品及时地排出的生产线,从而减少带有缺陷的产品继续被生产设备中除第一工艺节点之外其他工艺节点继续加工的风险,有利于减少成品中出现不良品,以及减少带有缺陷的产品流出工厂。同时,由于成像单元可以对每个工艺节点对产品的加工部分检测,从而能够有效提高视觉检测的检测精度,减少人工参与检测,有利于降低人工成本。
图3是本申请实施例提供的一种产品质量检测设备的检测装置的结构示意图,结合图3所示,产品质量检测设备的检测装置包括:成像单元310、数据处理单元320和发送单元330。
第一成像单元310,用于获取第一产品的第一图像数据,其中,第一产品由生产设备中第一工艺节点加工获得,第一成像单元310与第一工艺节点;
数据处理单元320,用于根据第一工艺节点对应的第一检测信息,生成第一产品的第一检测结果,其中,第一检测信息包括至少一个第一检测项和每个第一检测项对应的预设参数范围;
发送单元330,用于向生产设备发送第一检测结果,以使生产设备在第一检测结果包括第一产品存在缺陷的情况下,将第一产品排出的生产线。
在一些实施例中,第一检测项用于指示第一产品中的第一检测部分,第一检测结果包括每个第一检测项所指示的第一检测部分是否存在缺陷;
数据处理单元320,还用于根据第一图像数据,确定第一产品的第一采集数据,其中,第一采集数据包括第一产品的至少一个第一产品参数的采集值,第一产品参数与第一检测项一一对应;
数据处理单元320,还用于根据每个第一检测项对应的预设参数范围和第一采集数据,确定每个第一检测项对应的第一检测部分是否存在缺陷;
数据处理单元320,还用于在第一检测项对应的第一检测部分存在缺陷的情况下,将第一检测项关联缺陷标识,得到第一产品的第一检测结果,其中,缺陷标识用于指示第一检测部分存在缺陷。
在一些实施例中,数据处理单元320,还用于在第一检测项对应的第一产品参数的采集值与第一检测项对应的预设参数范围不匹配的情况下,确定第一检测项对应的第一检测部分存在缺陷。
在一些实施例中,装置还包括:
获取模块,用于获取生产设备对应的参数信息集,其中,参数信息集包括第一成像单元310的工作参数;
数据处理单元320,还用于根据第一工艺节点的节点标识,在参数信息集中获取第一成像单元310的工作参数,并根据第一成像单元310的工作参数配置第一成像单元310;
数据处理单元320,还用于通过配置后的第一成像单元310拍摄第一产品,得到第一图像数据。
在一些实施例中,数据处理单元320,还用于通过配置后的第一成像单元310拍摄第二产品,得到第二图像数据,其中,第二产品包括至少一个第二检测部分,第二检测部分包括第一预设缺陷,其中,每个第一预设缺陷对应一个第二检测项;
数据处理单元320,还用于根据第二图像数据,确定第二产品的第二采集数据,其中,第二采集数据包括第二产品的至少一个第二产品参数的采集值,第二产品参数与第二检测项一一对应;
数据处理单元320,还用于根据每个第二检测项对应的预设参数范围和第二产品参数集,确定每个第二检测部分是否存在缺陷,并得到第二产品的第二检测结果;
数据处理单元320,还用于在第二检测结果与每个第二检测部分包括第一预设缺陷的缺陷信息不匹配的情况下,控制第一成像单元310中止运行。
在一些实施例中,数据处理单元320,还用于在第二检测结果与每个第二检测部分包括第一预设缺陷的缺陷信息匹配的情况下,通过配置后的第一成像单元310拍摄第一产品,得到第一图像数据。
在一些实施例中,发送单元330,还用于向产品质量检测设备的第一监控设备发送根据第一成像单元310的工作参数。
在一些实施例中,发送单元330,还用于向生产执行设备发送第一采集数据和第一检测结果;
接收单元,用于接收生产执行设备发送的第一产品的第三检测结果;
发送单元330,还用于在第一产品的第三检测结果为第一产品无缺陷的情况下,向生产设备发送第一控制信息,以使生产设备响应于第一控制信息,将第一产品移动至第二工艺节点,其中,第二工艺节点为第一工艺节点的下游工艺节点。
在一些实施例中,发送单元330,还用于向服务器发送第一采集数据和第一检测结果,以使服务器存储第一产品在第一工艺节点的第一检测结果。
在一些实施例中,获取单元,还用于获取第一工艺节点在预设时间段内的加工处理的多个第一产品分别对应的第一检测结果;
数据处理单元320,还用于根据多个第一检测结果,确定预设时间段内第一工艺节点对应的产品缺陷率;
数据处理单元320,还用于在产品缺陷率大于预设缺陷阈值的情况下,中止获取第一产品的图像数据,以及向生产设备发送第二控制信息,以使生产设备响应于第二控制信息中止运行。
在一些实施例中,发送单元330,还用于向产品质量检测设备的第二监控设备提供第一产品,以使第二监控设备生成对第一产品的第四检测结果;
接收单元,还用于在第一产品的第四检测结果和第一检测结果不一致的情况下,接收第二监控设备发送的第三控制信息,其中,第四检测结果为第二监控设备检测得到;
数据处理单元320,还用于响应于第三控制信息,控制第一成像单元310中止获取图像数据。
在一些实施例中,生产设备包括多个工艺节点,产品质量检测设备包括与每个工艺节点一一对应的成像单元;
获取单元,还用于获取测量系统分析MSA指导文件集,其中,MSA指导文件集包括生产设备中每个工艺节点对应的MSA指导文件;
数据处理单元320,还用于根据每个工艺节点对应的MSA指导文件中的指示信息,确定每个工艺节点对应的加工产品输出通道、每个工艺节点对应的检测信息和工艺节点对应检测结果的数据输出类型,其中,数据输出类型为计量型或者计数性;
获取单元,还用于获取多个成像单元分别对检测样品集采集的图像数据,其中,检测样品集包括多个检测样品,每个检测样品包括至少一个第三检测项,其中,多个检测样品包括第一预设数量的良品和第二预设数量的不良品;
数据处理单元320,还用于对应每个工艺节点,根据成像单元采集的图像数据,生成每个检测样品中每个第三检测项的检测结果;
数据处理单元320,还用于根据每个检测样品中每个第三检测项的检测结果和每个检测样品中每个第三检测项的参考结果,确定产品质量检测设备的检测准确率。
可以理解的是,本申请实施例的产品质量检测设备的检测装置,可以对应于本申请实施例提供的产品质量检测设备的检测方法的执行主体,产品质量检测设备的检测装置的各个模块/单元的操作和/或功能的具体细节可以参见上述本申请实施例提供的产品质量检测设备的检测方法中的相应部分的描述,为了简洁,在此不再赘述。
图4示出了本申请一个实施例提供的电子设备的结构示意图。如图4所示,该设备可以包括处理器601以及存储有计算机程序指令的存储器602。
具体地,上述处理器601可以包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit ,ASIC),或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器602可以包括用于信息或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器602可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一个实例中,存储器602可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质,或者存储器602是非易失性固态存储器。存储器602可在电子设备的内部或外部。
存储器可包括只读存储器(ROM),随机存取存储器(RAM),磁盘存储介质设备,光存储介质设备,闪存设备,电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此,通常,存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如,存储器设备),并且当该软件被执行(例如,由一个或多个处理器)时,其可操作来执行参考根据本公开的一方面的方法所描述的操作。
处理器601通过读取并执行存储器602中存储的计算机程序指令,以实现本申请实施例所描述的方法,并达到本申请实施例执行其方法达到的相应技术效果,为简洁描述在此不再赘述。
在一个示例中,该电子设备还可包括通信接口603和总线604。其中,如图4所示,处理器601、存储器602、通信接口603通过总线604连接并完成相互间的通信。
通信接口603,主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线604包括硬件、软件或两者,将在线信息流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(Accelerated Graphics Port,AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线、前端总线(Front Side Bus,FSB)、超传输(Hyper Transport,HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线604可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线,但本申请考虑任何合适的总线或互连。
该电子设备可以执行本申请实施例中的产品质量检测设备的检测方法,从而实现本申请实施例描述的产品质量检测设备的检测方法的相应技术效果。
另外,结合上述实施例中的产品质量检测设备的检测方法,本申请实施例可提供一种可读存储介质来实现。该可读存储介质上存储有计算机程序指令;该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种产品质量检测设备的检测方法。可读存储介质的示例可以是非暂态机器可读介质 ,如电子电路、半导体存储器设备、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、软盘、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光盘、硬盘等。
需要明确的是,本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本申请实施例的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后,做出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时,本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、闪存、可擦除只读存储器(Erasable ReadOnly Memory,EROM)、软盘、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光盘、硬盘、光纤介质、射频(Radio Frequency,RF)链路,等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是,本申请中提及的示例性实施例,基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是,本申请不局限于上述步骤的顺序,也就是说,可以按照实施例中提及的顺序执行步骤,也可以不同于实施例中的顺序,或者若干步骤同时执行。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令;该计算机程序指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的产品质量检测设备的检测方法。
另外,结合上述实施例中的产品质量检测设备的检测方法、装置,以及可读存储介质,本申请实施例可提供一种计算机程序产品来实现。所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备执行上述实施例中的任意一种产品质量检测设备的检测方法。
上面参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解,流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器,以产生一种机器,使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解,框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合,也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现,或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。应理解,本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种产品质量检测设备的检测方法,其特征在于,应用于产品质量检测设备,所述方法包括:
通过第一成像单元获取第一产品的第一图像数据,其中,所述第一产品由生产设备中第一工艺节点加工获得,所述第一成像单元与所述第一工艺节点相对应;
根据所述第一图像数据和所述第一工艺节点对应的第一检测信息,生成所述第一产品的第一检测结果,其中,所述第一检测信息包括至少一个第一检测项和每个所述第一检测项对应的预设参数范围;
向所述生产设备发送所述第一检测结果,以使所述生产设备在所述第一检测结果包括所述第一产品存在缺陷的情况下,将所述第一产品排出的生产线;
其中,所述通过第一成像单元获取第一产品的第一图像数据,包括:
获取所述生产设备对应的参数信息集,其中,所述参数信息集包括所述第一成像单元的工作参数;
根据所述第一工艺节点的节点标识,在所述参数信息集中获取所述第一成像单元的工作参数,并根据所述第一成像单元的工作参数配置所述第一成像单元;
通过所述配置后的所述第一成像单元拍摄所述第一产品,得到所述第一图像数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一检测项用于指示所述第一产品中的第一检测部分,所述第一检测结果包括每个所述第一检测项所指示的第一检测部分是否存在缺陷;
所述根据所述第一工艺节点对应的第一检测信息,生成所述第一产品的第一检测结果,包括:
根据所述第一图像数据,确定所述第一产品的第一采集数据,其中,所述第一采集数据包括所述第一产品的至少一个第一产品参数的采集值,所述第一产品参数与所述第一检测项一一对应;
根据每个所述第一检测项对应的所述预设参数范围和所述第一采集数据,确定每个所述第一检测项对应的第一检测部分是否存在缺陷;
在所述第一检测项对应的第一检测部分存在缺陷的情况下,将所述第一检测项关联缺陷标识,得到所述第一产品的第一检测结果,其中,所述缺陷标识用于指示所述第一检测部分存在缺陷。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述第一检测项对应的第一产品参数的采集值与所述第一检测项对应的所述预设参数范围不匹配的情况下,确定所述第一检测项对应的第一检测部分存在缺陷。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过所述配置后的所述第一成像单元拍摄所述第一产品,得到所述第一图像数据之前,所述方法还包括:
通过所述配置后的第一成像单元拍摄第二产品,得到第二图像数据,其中,所述第二产品包括至少一个第二检测部分,所述第二检测部分包括第一预设缺陷,其中,每个所述第一预设缺陷对应一个第二检测项;
根据所述第二图像数据,确定所述第二产品的第二采集数据,其中,所述第二采集数据包括所述第二产品的至少一个第二产品参数的采集值,所述第二产品参数与所述第二检测项一一对应;
根据每个所述第二检测项对应的所述预设参数范围和所述第二产品参数集,确定每个所述第二检测部分是否存在缺陷,并得到所述第二产品的第二检测结果;
在所述第二检测结果与每个所述第二检测部分包括第一预设缺陷的缺陷信息不匹配的情况下,控制所述第一成像单元中止运行。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述第二检测结果与每个所述第二检测部分包括第一预设缺陷的缺陷信息匹配的情况下,通过所述配置后的所述第一成像单元拍摄所述第一产品,得到所述第一图像数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一成像单元的工作参数配置所述第一成像单元之后,所述方法还包括:
向所述产品质量检测设备的第一监控设备发送所述根据所述第一成像单元的工作参数。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述第一检测项对应的第一检测部分存在缺陷的情况下,将所述第一检测项关联缺陷标识,得到所述第一产品的第一检测结果之后,所述方法还包括:
向生产执行设备发送所述第一采集数据和所述第一检测结果;
接收生产执行设备发送的所述第一产品的第三检测结果;
在所述第一产品的第三检测结果为所述第一产品无缺陷的情况下,向所述生产设备发送第一控制信息,以使所述生产设备响应于所述第一控制信息,将所述第一产品移动至第二工艺节点,其中,所述第二工艺节点为所述第一工艺节点的下游工艺节点。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一工艺节点对应的第一检测信息,生成所述第一产品的第一检测结果之后,所述方法还包括:
向服务器发送所述第一采集数据和所述第一检测结果,以使所述服务器存储所述第一产品在所述第一工艺节点的第一检测结果。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一工艺节点对应的第一检测信息,生成所述第一产品的第一检测结果之后,所述方法还包括:
获取所述第一工艺节点在预设时间段内的加工处理的多个第一产品分别对应的第一检测结果;
根据多个所述第一检测结果,确定所述预设时间段内所述第一工艺节点对应的产品缺陷率;
在所述产品缺陷率大于预设缺陷阈值的情况下,中止获取所述第一产品的图像数据,以及向所述生产设备发送第二控制信息,以使所述生产设备响应于所述第二控制信息中止运行。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一工艺节点对应的第一检测信息,生成所述第一产品的第一检测结果之后,所述方法还包括:
向所述产品质量检测设备的第二监控设备提供所述第一产品,以使所述第二监控设备生成对所述第一产品的第四检测结果;
在第一产品的第四检测结果和所述第一检测结果不一致的情况下,接收所述第二监控设备发送的第三控制信息,其中,所述第四检测结果为第二监控设备检测得到;
响应于所述第三控制信息,控制所述第一成像单元中止获取图像数据。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生产设备包括多个工艺节点,所述产品质量检测设备包括与每个所述工艺节点一一对应的成像单元;
在所述获取第一产品的第一图像数据之前,所述方法还包括:
获取测量系统分析MSA指导文件集,其中,所述MSA指导文件集包括所述生产设备中每个所述工艺节点对应的MSA指导文件;
根据每个所述工艺节点对应的MSA指导文件中的指示信息,确定每个工艺节点对应的加工产品输出通道、每个所述工艺节点对应的检测信息和所述工艺节点对应检测结果的数据输出类型,其中,所述数据输出类型为计量型或者计数性;
获取多个成像单元分别对检测样品集采集的图像数据,其中,所述检测样品集包括多个检测样品,每个所述检测样品包括至少一个第三检测项,其中,所述多个检测样品包括第一预设数量的良品和第二预设数量的不良品;
对应每个所述工艺节点,根据所述成像单元采集的图像数据,生成每个所述检测样品中每个第三检测项的检测结果;
根据每个所述检测样品中每个第三检测项的检测结果和每个所述检测样品中每个第三检测项的参考结果,确定所述产品质量检测设备的检测准确率;
在所述检测准确率均大于预设准确率阈值的情况下,获取第一产品的第一图像数据。
12.一种产品质量检测设备的检测装置,其特征在于,所述装置包括:
第一成像单元,用于获取第一产品的第一图像数据,其中,所述第一产品由生产设备中第一工艺节点加工获得,所述第一成像单元与所述第一工艺节点相对应;
数据处理单元,用于根据所述第一图像数据和所述第一工艺节点对应的第一检测信息,生成所述第一产品的第一检测结果,其中,所述第一检测信息包括至少一个第一检测项和每个所述第一检测项对应的预设参数范围;
发送单元,用于向所述生产设备发送所述第一检测结果,以使所述生产设备在所述第一检测结果包括所述第一产品存在缺陷的情况下,将所述第一产品排出的生产线;
所述装置还包括:
获取模块,用于获取所述生产设备对应的参数信息集,其中,所述参数信息集包括所述第一成像单元的工作参数;
所述数据处理单,还用于根据所述第一工艺节点的节点标识,在所述参数信息集中获取所述第一成像单元的工作参数,并根据所述第一成像单元的工作参数配置所述第一成像单元;
所述数据处理单,还用于通过所述配置后的所述第一成像单元拍摄所述第一产品,得到所述第一图像数据。
13.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:处理器,以及存储有计算机程序指令的存储器;
所述处理器读取并执行所述计算机程序指令,以实现如权利要求1-11任意一项所述的产品质量检测设备的检测方法。
14.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-11任意一项所述的产品质量检测设备的检测方法。
CN202410179632.2A 2024-02-18 2024-02-18 产品质量检测设备的检测方法、装置和电子设备 Active CN117723550B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410179632.2A CN117723550B (zh) 2024-02-18 2024-02-18 产品质量检测设备的检测方法、装置和电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410179632.2A CN117723550B (zh) 2024-02-18 2024-02-18 产品质量检测设备的检测方法、装置和电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117723550A true CN117723550A (zh) 2024-03-19
CN117723550B CN117723550B (zh) 2024-06-25

Family

ID=90203893

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202410179632.2A Active CN117723550B (zh) 2024-02-18 2024-02-18 产品质量检测设备的检测方法、装置和电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117723550B (zh)

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130103174A1 (en) * 2011-04-15 2013-04-25 Cummins Intellectual Property, Inc. Measurement systems analysis system and method
CN104808597A (zh) * 2014-01-24 2015-07-29 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 生产派工的方法和装置
CN104881863A (zh) * 2014-02-28 2015-09-02 海克斯康计量(以色列)有限公司 用于分析处理监视数据的方法和系统
CN111862050A (zh) * 2020-07-22 2020-10-30 无锡先导智能装备股份有限公司 一种物料检测系统、方法及设备
CN112505056A (zh) * 2021-02-08 2021-03-16 常州微亿智造科技有限公司 缺陷检测方法和装置
US20210077717A1 (en) * 2019-09-12 2021-03-18 Medtronic Minimed, Inc. Sensor calibration using fabrication measurements
CN112577969A (zh) * 2019-09-27 2021-03-30 南通深南电路有限公司 一种基于机器视觉的缺陷检测方法以及缺陷检测系统
CN113469944A (zh) * 2021-06-03 2021-10-01 厦门宏泰智能制造有限公司 一种产品质检方法、装置和电子设备
CN114358966A (zh) * 2022-03-16 2022-04-15 希望知舟技术(深圳)有限公司 一种基于机器学习的生产排产方法、装置及存储介质
CN114935576A (zh) * 2022-06-14 2022-08-23 广汽本田汽车有限公司 工件视觉检测设备的准确性验证方法、装置、设备及介质
CN115184359A (zh) * 2022-06-01 2022-10-14 贵州开放大学(贵州职业技术学院) 一种自动调参的表面缺陷检测系统与方法
US20230164451A1 (en) * 2021-11-24 2023-05-25 Canon Kabushiki Kaisha Information processing apparatus, method, medium, and system for color correction
CN116519597A (zh) * 2023-05-16 2023-08-01 中科慧远视觉技术(洛阳)有限公司 一种多轴系统检测方法、装置、上位机、介质及系统
CN116593479A (zh) * 2023-07-19 2023-08-15 北京阿丘机器人科技有限公司 电池盖板外观质量检测方法、装置、设备及存储介质
WO2023167498A1 (ko) * 2022-03-02 2023-09-07 주식회사 엘지에너지솔루션 배터리 불량 검출 장치, 방법 및 시스템
CN116804611A (zh) * 2023-08-22 2023-09-26 宁德时代新能源科技股份有限公司 检测设备的自动评估方法和系统
KR102592603B1 (ko) * 2023-02-22 2023-10-23 주식회사 시스템알앤디 비전 검사 장비의 모니터링 방법

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130103174A1 (en) * 2011-04-15 2013-04-25 Cummins Intellectual Property, Inc. Measurement systems analysis system and method
CN104808597A (zh) * 2014-01-24 2015-07-29 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 生产派工的方法和装置
CN104881863A (zh) * 2014-02-28 2015-09-02 海克斯康计量(以色列)有限公司 用于分析处理监视数据的方法和系统
US20210077717A1 (en) * 2019-09-12 2021-03-18 Medtronic Minimed, Inc. Sensor calibration using fabrication measurements
CN112577969A (zh) * 2019-09-27 2021-03-30 南通深南电路有限公司 一种基于机器视觉的缺陷检测方法以及缺陷检测系统
CN111862050A (zh) * 2020-07-22 2020-10-30 无锡先导智能装备股份有限公司 一种物料检测系统、方法及设备
CN112505056A (zh) * 2021-02-08 2021-03-16 常州微亿智造科技有限公司 缺陷检测方法和装置
CN113469944A (zh) * 2021-06-03 2021-10-01 厦门宏泰智能制造有限公司 一种产品质检方法、装置和电子设备
US20230164451A1 (en) * 2021-11-24 2023-05-25 Canon Kabushiki Kaisha Information processing apparatus, method, medium, and system for color correction
WO2023167498A1 (ko) * 2022-03-02 2023-09-07 주식회사 엘지에너지솔루션 배터리 불량 검출 장치, 방법 및 시스템
CN114358966A (zh) * 2022-03-16 2022-04-15 希望知舟技术(深圳)有限公司 一种基于机器学习的生产排产方法、装置及存储介质
CN115184359A (zh) * 2022-06-01 2022-10-14 贵州开放大学(贵州职业技术学院) 一种自动调参的表面缺陷检测系统与方法
CN114935576A (zh) * 2022-06-14 2022-08-23 广汽本田汽车有限公司 工件视觉检测设备的准确性验证方法、装置、设备及介质
KR102592603B1 (ko) * 2023-02-22 2023-10-23 주식회사 시스템알앤디 비전 검사 장비의 모니터링 방법
CN116519597A (zh) * 2023-05-16 2023-08-01 中科慧远视觉技术(洛阳)有限公司 一种多轴系统检测方法、装置、上位机、介质及系统
CN116593479A (zh) * 2023-07-19 2023-08-15 北京阿丘机器人科技有限公司 电池盖板外观质量检测方法、装置、设备及存储介质
CN116804611A (zh) * 2023-08-22 2023-09-26 宁德时代新能源科技股份有限公司 检测设备的自动评估方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN117723550B (zh) 2024-06-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11449980B2 (en) System and method for combined automatic and manual inspection
US11029260B2 (en) Solder paste printing quality inspection system and method
CN112036755B (zh) 一种建筑工程质量检测的监管方法及系统
CN110874691A (zh) 一种总装下线控制方法及系统
CN104568301A (zh) 检测设备真空度的方法和装置
CN110659201A (zh) 一种安全技术防范工程智能测试分析系统
CN115376074A (zh) 输电线路监拍装置识别效果评估方法及系统
CN116436833A (zh) 交换机端口测试中的故障诊断方法、装置及设备
CN110763979A (zh) 一种基于mes系统的led晶圆点测自动化系统
CN117723550B (zh) 产品质量检测设备的检测方法、装置和电子设备
CN111141529A (zh) 一种汽车仪表信号的自动化测试方法
CN115265635B (zh) 一种基于数据分析的工业机器视觉检测管理系统
CN116703914A (zh) 基于生成式人工智能的焊接缺陷检测方法、设备及介质
CN115346164A (zh) 组件识别模型的自动模型重建方法及系统
CN115861161A (zh) 机器学习系统、学习数据收集方法以及存储介质
CN211206647U (zh) 发动机电子静态检测设备
CN113923145A (zh) 一种服务器网卡自动化测试方法、装置及电子设备
CN113986659A (zh) 故障分析方法、装置、设备及计算机存储介质
CN104569723A (zh) 线束智能测试机多工位多型号混合线束测试方法
CN117078620B (zh) Pcb焊点缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN117309065B (zh) 一种基于无人机的换流站远程监控方法及系统
CN117873007B (zh) 基于工业物联网的制造流程管理方法、系统、设备及介质
CN117828499B (zh) Pcba异常件确定方法、系统、存储介质及电子设备
CN113945788B (zh) 检测方法、装置、检测设备、电子设备及可读存储介质
CN118002497A (zh) 产品检测方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant