CN117716346A - 信息处理装置、程序和信息处理方法 - Google Patents

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CN117716346A CN202180101073.8A CN202180101073A CN117716346A CN 117716346 A CN117716346 A CN 117716346A CN 202180101073 A CN202180101073 A CN 202180101073A CN 117716346 A CN117716346 A CN 117716346A
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木村亚纪
志田哲郎
佐佐木涉
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Abstract

设备控制装置(120)具有:设备信息取得部(124),其从一个或多个设备取得至少表示由用户进行的操作的设备信息;设备信息分析部(125),其对设备信息进行分析,由此确定在时间序列中一个或多个设备被操作的模式即操作模式;用户信息取得部(127),其取得表示用户的状态的用户信息;以及操作步骤决定部(128),其根据操作模式,以使针对用户的负荷根据用户的状态而不同的方式,将在时间序列中操作一个或多个设备的步骤即操作步骤决定为采用操作步骤。

Description

信息处理装置、程序和信息处理方法
技术领域
本发明涉及信息处理装置、程序和信息处理方法。
背景技术
以往,根据用户对设备的利用历史提取用户特征性的生活模式信息,利用该生活模式信息,进行与用户的生活模式或状况相符的设备控制。例如,在专利文献1中公开有制作从生活数据中组合与特定的场景相关联的内容作为要素数据而成的场景数据的技术、对场景数据中包含的要素数据间的关系进行分析的技术、根据要素数据间的关系确定用户特征性的生活模式的技术、以及利用用户的生活模式来控制设备的技术。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本特许第3744932号公报
发明内容
发明要解决的课题
但是,利用了生活模式的设备控制对于用户而言是否理想,这取决于用户固有的性格。由此,在仅通过生活模式来决定控制内容时,有时对于特定的用户而言感到不理想,此后不继续利用设备控制服务,或者,针对设备控制服务的满意度变低。
因此,本发明的一个或多个方式的目的在于,能够考虑使用设备的用户的状态来决定设备的控制。
用于解决课题的手段
本发明的一个方式的信息处理装置的特征在于,所述信息处理装置具有:设备信息取得部,其从一个或多个设备取得至少表示由用户进行的操作的设备信息;设备信息分析部,其对所述设备信息进行分析,由此确定在时间序列中所述一个或多个设备被操作的模式即操作模式;用户信息取得部,其取得表示所述用户的状态的用户信息;以及操作步骤决定部,其根据所述操作模式,以使针对所述用户的负荷根据所述用户的状态而不同的方式,将在时间序列中操作所述一个或多个设备的步骤即操作步骤决定为采用操作步骤。
本发明的一个方式的程序的特征在于,所述程序使计算机作为以下部分发挥功能:设备信息取得部,其从一个或多个设备取得至少表示由用户进行的操作的设备信息;设备信息分析部,其对所述设备信息进行分析,由此确定在时间序列中所述一个或多个设备被操作的模式即操作模式;用户信息取得部,其取得表示所述用户的状态的用户信息;以及操作步骤决定部,其根据所述操作模式,以使针对所述用户的负荷根据所述用户的状态而不同的方式,将在时间序列中操作所述一个或多个设备的步骤即操作步骤决定为采用操作步骤。
本发明的一个方式的信息处理方法的特征在于,从一个或多个设备取得至少表示由用户进行的操作的设备信息,对所述设备信息进行分析,由此确定在时间序列中所述一个或多个设备被操作的模式即操作模式,取得表示所述用户的状态的用户信息,根据所述操作模式,以使针对所述用户的负荷根据所述用户的状态而不同的方式,将在时间序列中操作所述一个或多个设备的步骤即操作步骤决定为采用操作步骤。
发明效果
根据本发明的一个或多个方式,能够考虑使用设备的用户的状态来决定设备的控制。
附图说明
图1是概略地示出包含实施方式1和2的设备控制装置的设备控制系统的结构的框图。
图2是示出设备、设备信息和传感器的例子的概略图。
图3是示出实施方式1的设备控制装置的结构的框图。
图4是示出事件信息的一例的概略图。
图5的(A)和(B)是示出设备为热泵热水器的情况下的、预定的期间内的每个预定的时间段的接通或断开操作的操作次数的曲线图。
图6的(A)和(B)是示出设备为烹调加热器的情况下的、每个预定的时间段的接通或断开操作的操作次数的曲线图。
图7的(A)和(B)是示出热泵热水器和烹调加热器的动作时间的曲线图。
图8是示出设备彼此的操作联动的概率的表。
图9是示出设备间的活动路线的一例。
图10是示出活动路线信息的一例的概略图。
图11是示出由用户属性和用户检测值构成的用户信息的一例的概略图。
图12是示出计算机的一例的框图。
图13是示出设备信息取得部和设备信息分析部中的处理的流程图。
图14是示出活动路线距离确定部的处理的流程图。
图15是示出用户信息取得部和操作步骤决定部中的处理的流程图。
图16是示出实施方式2的设备控制装置的结构的框图。
图17是示出实施方式3的设备控制装置的结构的框图。
图18是示出环境信息的一例的概略图。
具体实施方式
实施方式1
图1是概略地示出包含实施方式1的设备控制装置120的设备控制系统100的结构的框图。
作为信息处理系统的设备控制系统100具有一个以上的设备110和设备控制装置120。
设备110和设备控制装置120与网络101连接。
网络101可以是有线的,也可以是无线的。此外,网络101可以是LAN(Local AreaNetwork:局域网)、WAN(Wide Area Network:广域网)和互联网中的任意一方。
设备110是设备控制装置120进行控制的对象。例如,设备110是空调、电视机、冰箱、烹调加热器、炉灶、热泵热水器或照明等家电设备。
设备110能够与网络101连接,将由状态信息和传感器信息构成的设备信息经由网络101发送到设备控制装置120。另外,设备信息至少包含状态信息即可。
状态信息例如表示设备110的接通或断开这样的表示由用户进行的操作的操作状况、表示设备110的设定的设定状况、或设备110正在动作的动作状况。这里,状态信息至少表示操作状况。
传感器信息表示由温度湿度传感器、人感传感器、照度传感器或开闭传感器等设置于设备110的传感器检测到的内容。
另外,传感器信息也可以不包含在设备信息中。因此,也可以不存在传感器。此外,也可以存在多个传感器。
图2是示出设备110、设备信息和传感器的例子的概略图。
图3是示出实施方式1的设备控制装置120的结构的框图。
设备控制装置120是具有通信部121、输入部122、存储部123、设备信息取得部124、设备信息分析部125、活动路线距离确定部126、用户信息取得部127、操作步骤决定部128和输出部129的信息处理装置。
通信部121经由网络101进行通信。
输入部122受理输入。例如,输入部122受理来自设备110的用户的输入。
存储部123存储设备控制装置120中的处理所需要的信息和程序。
设备信息取得部124经由通信部121从设备110取得设备信息。取得的设备信息被提供给设备信息分析部125。
设备信息分析部125对设备信息进行分析,由此确定在时间序列中设备110被操作的模式即操作模式。
例如,设备信息分析部125对设备信息进行分析,由此确定事件及其时刻,使存储部123存储用于识别设备110的识别信息即设备识别信息、表示事件和时刻的事件信息。这里,设备识别信息设为设备名,但是不限于设备名。此外,事件是指由设备信息表示的状况发生变化,设备信息取得部124将变化后的状况作为事件提供给设备信息分析部125即可。
图4是示出事件信息的一例的概略图。
此外,设备信息分析部125通过参照存储部123中存储的事件信息,按照每个设备110,对预定的期间内的每个预定的时间段的操作次数进行统计,由此确定每个设备110的操作模式。然后,设备信息分析部125使存储部123存储表示按照每个设备110确定的操作模式的操作模式信息。
图5的(A)和(B)是示出设备110为热泵热水器的情况下的、预定的期间内的每个预定的时间段的接通或断开操作的操作次数的曲线图。
图5的(A)是示出每个预定的时间段的接通操作的次数的曲线图,图5的(B)是示出每个预定的时间段的断开操作的次数的曲线图。
图6的(A)和(B)是示出设备110为烹调加热器的情况下的、每个预定的时间段的接通或断开操作的操作次数的曲线图。
图6的(A)是示出每个预定的时间段的接通操作的次数的曲线图,图6的(B)是示出每个预定的时间段的断开操作的次数的曲线图。
通过参照图5的(A)和(B)或图6的(A)和(B)这样的曲线图,设备信息分析部125在操作次数超过阈值的情况下,设为在该时间段进行该操作,设为在该时间段中包含的时刻进行该操作,能够确定操作模式。该时间段中包含的时刻可以是该时间段的开始时刻,也可以是中间的时刻,还可以是结束时刻。
此外,图7的(A)和(B)是示出热泵热水器和烹调加热器的动作时间的曲线图。
图7的(A)是示出热泵热水器的动作时间的曲线图,图7的(B)是示出烹调加热器的动作时间的曲线图。
例如,设备信息分析部125将预定的期间内的从热泵热水器的接通时刻到断开时刻为止的时间设为动作时间,计算其平均值,由此能够确定图7的(A)这样的曲线图。此外,设备信息分析部125将预定的期间内的从烹调加热器的接通时刻到断开时刻为止的时间设为动作时间,计算其平均值,由此能够确定图7的(B)这样的曲线图。
然后,设备信息分析部125通过参照图7的(A)或图7的(B)这样的曲线图,能够确定该设备110的操作模式。
此外,图8是示出设备110彼此的操作联动的概率的表。
在图8中,作为成为触发的事件即操作,设为热泵热水器的电源接通或电源断开、烹调加热器的电源接通或电源断开,作为与触发联动的操作,示出热泵热水器的电源接通或电源断开、烹调加热器的电源接通或电源断开。而且,在图8中示出进行与成为触发的操作联动的操作的概率。这里的概率被表示为在预定的时间内进行了联动的操作的次数相对于进行了成为触发的操作的次数的比例。
然后,设备信息分析部125通过参照图8这样的表,在概率超过阈值的情况下,设为在进行了成为触发的操作时进行联动的操作,能够对上述那样确定的操作模式进行修正。
该情况下,能够将进行了操作的次数少但是在进行了某个操作后大概率进行的操作包含在操作模式中。
另外,为了计算某个设备110的操作的概率,也可以使用回归分析。
活动路线距离确定部126在设备110的数量大于1的情况下,确定设备110间的活动路线距离,生成表示所确定的活动路线距离的活动路线信息。例如,活动路线距离确定部126按照多个设备110中包含的每两个设备110的组合,确定用户移动的距离即活动路线距离。活动路线信息被存储于存储部123。
这里,设备110间的活动路线距离与设备110间的直线距离不同,是用户操作设备110时所需要的移动距离。
活动路线距离也可以经由输入部122而由用户来输入。
此外,也可以是,活动路线距离确定部126经由通信部121或输入部122取得设置有设备110的建筑物的户型图和设置有设备110的位置,活动路线距离确定部126根据它们确定活动路线距离。该情况下,活动路线距离确定部126将不贯通墙壁而通过门的情况下的距离确定为活动路线距离即可。
进而,在用户信息取得部127取得了用户的步数的情况下,活动路线距离确定部126还能够根据由设备信息取得部124取得的设备信息,根据操作了两个设备110的情况下的用户的步数,估计这两个设备110的间的活动路线距离。
图9是示出设备110间的活动路线的一例。
在图9中,作为设备110,示出烹调加热器110a和热泵热水器110b之间的活动路线。
如图9所示,活动路线102是用户通过门103a、103b、103c从烹调加热器110a向热泵热水器110b移动的路径。
图10是示出活动路线信息的一例的概略图。
如图10所示,活动路线信息表示设备110间的活动路线距离。另外,在图10中,使用米作为活动路线距离的单位。
返回图3,用户信息取得部127取得表示用户的状态的用户信息。用户信息包含用户的年龄、能够确定用户健康还是不健康的信息、能够确定用户的疲劳度的信息、以及能够确定用户的步数的信息。
具体而言,用户信息取得部127经由通信部121或输入部122取得与用户有关的属性即用户属性和从用户检测到的物理量即用户检测值作为用户信息。
用户属性例如是年龄或性别等。
用户检测值是体温、心率或步数等。也可以代替心率而使用呼吸数。此外,关于心率或呼吸数,取得平常时的值和当前的值。另外,心率或呼吸数的平常时的值可以经由输入部122或通信部121从用户取得,也可以根据当前的值的历史来估计。另外,用户检测值的一部分从可穿戴设备等经由通信部121取得即可。
图11是示出由用户属性和用户检测值构成的用户信息的一例的概略图。
返回图3,操作步骤决定部128决定设备110的操作步骤。例如,操作步骤决定部128根据由设备信息分析部125确定的操作模式,以使针对用户的负荷根据该用户的状态而不同的方式,将在时间序列中操作设备110的步骤即操作步骤决定为采用操作步骤。
这里,操作步骤决定部128根据操作模式生成用户在时间序列中操作设备110的步骤即通常操作步骤,根据该通常操作步骤生成针对用户的负荷比通常操作步骤轻的操作步骤即轻负荷操作步骤,此外,根据该通常操作步骤生成针对用户的负荷比该通常操作步骤重的操作步骤即重负荷操作步骤。然后,操作步骤决定部128根据用户的状态,从通常操作步骤、轻负荷操作步骤和重负荷操作步骤中选择一个操作步骤,将选择出的一个操作步骤决定为采用操作步骤。
具体而言,操作步骤决定部128组合由设备信息分析部125确定的每个设备110的操作模式,由此生成通常的操作步骤即通常操作步骤。关于操作模式,每个时刻的操作在各个设备110中是确定的,因此,操作步骤决定部128通过将全部设备110的操作模式嵌入一天的时刻中,能够生成通常操作步骤。
接着,操作步骤决定部128生成用户的负荷比通常操作步骤轻的操作步骤作为轻负荷操作步骤。
作为轻负荷操作步骤,例如存在通过调换通常操作步骤中包含的操作的顺序而使活动路线距离的总计最短的第1轻负荷操作步骤、从通常操作步骤中包含的操作中去除不一定需要的操作后的第2轻负荷操作步骤、以及自动进行通常操作步骤中包含的操作中的预先设定为能够自动控制的操作的第3轻负荷操作步骤。
换言之,第1轻负荷操作步骤是通过改变通常操作步骤中包含的操作的顺序而以使用户在第1轻负荷操作步骤中移动的活动路线距离的总计比用户在通常操作步骤中移动的活动路线距离的总计短的方式生成的操作步骤。第2轻负荷操作步骤是通过省略通常操作步骤中包含的至少一个操作而生成的操作步骤。此外,第3轻负荷操作步骤是通过自动进行通常操作步骤中包含的至少一个操作而生成的操作步骤。
例如,用户经由输入部122来输入选择第1轻负荷操作步骤、第2轻负荷操作步骤和第3轻负荷操作步骤中的哪一个作为轻负荷操作步骤,由此,选择出的操作步骤被用作轻负荷操作步骤。
另外,关于不一定需要的操作,用户经由输入部122来预先设定即可。
此外,操作步骤决定部128也可以根据存储部123中存储的操作模式信息,将每小时、每日、每周或每月等定期进行的操作设为需要的操作,将除此以外的操作判断为不一定需要的操作。例如,操作步骤决定部128在实际进行了操作的次数相对于在某个期间内必须定期地进行的情况下的次数的比例大于预定的阈值的情况下,判断为定期地进行即可。
进而,操作步骤决定部128也可以将雨天不执行的操作、仅在温度高时执行的操作、或仅在用户精神时执行的操作等那样与时间以外的条件具有相关关系的操作设为未定期进行的操作,判断为不一定需要的操作。
接着,操作步骤决定部128生成用户的负荷比通常操作步骤重的操作步骤作为重负荷操作步骤。
例如,操作步骤决定部128通过调换通常操作步骤中包含的操作的顺序,将最接近对通常操作步骤的活动路线距离加上预定的距离而得到的目标活动路线距离的活动路线距离的操作步骤决定为重负荷操作步骤。关于相加的距离,例如预先确定即可,也可以经由输入部122从用户受理输入。
换言之,重负荷操作步骤是通过改变通常操作步骤中包含的操作的顺序而以使用户在重负荷操作步骤中移动的活动路线距离的总计比用户在通常操作步骤中移动的活动路线距离的总计长的方式生成的操作步骤。
然后,操作步骤决定部128根据用户信息取得部127取得的用户属性,将用户的年龄确定为条件A。
此外,操作步骤决定部128根据用户信息取得部127取得的用户检测值,确定用户的身体状态,将与用户的身体状态对应的值即身体值确定为条件B。
例如,操作步骤决定部128根据用户检测值确定用户健康还是不健康,在用户健康的情况下,设定预定的第1值作为健康值,在用户不健康的情况下,设定预定的第2值作为健康值。这里,第1值<第2值。
进而,操作步骤决定部128根据用户检测值确定用户的疲劳度,设定用户的疲劳度越高则越大的值作为疲劳值。例如心率的变化越大,则操作步骤决定部128判断为疲劳度越高即可。
然后,操作步骤决定部128将对健康值和疲劳值相加而得到的值设为身体值即可。
此外,操作步骤决定部128根据用户信息取得部127取得的用户检测值,将用户的体力越剩余则成为越小的值的体力值确定为条件C。例如,操作步骤决定部128在用户的步数比通常少的情况下,设定第4值作为体力值,在用户的步数为通常步数的情况下,设定第5值作为体力值,在用户的步数比通常多的情况下,设定第6值作为体力值。这里,第4值<第5值<第6值。另外,操作步骤决定部128经由输入部122从用户受理通常情况下的一天的步数的输入即可。此外,操作步骤决定部128也可以根据用户检测值的历史来估计通常情况下的步数的范围。例如,操作步骤决定部128也可以求出用户的一天的步数的平均值。
然后,操作步骤决定部128将从用户输入的步数或步数的平均值除以一天的时间即24,对通过对该值乘以当前的时刻而求出的值加减预定的步数,由此能够求出通常情况下的步数的范围。该情况下,如果用户的步数在求出的范围内,则用户的步数成为通常的步数,在用户的步数比求出的范围少的情况下,用户的步数比通常少,在用户的步数比求出的范围多的情况的情况下,用户的步数比通常多。
然后,操作步骤决定部128通过下述的(1)式计算操作步骤决定系数K。
K=条件A×加权a+条件B×加权b+条件C×加权c(1)
这里,加权a、加权b和加权c是预定的权重值,按照每个设备110来决定。
操作步骤决定部128根据操作步骤决定系数K的值,决定要采用的操作步骤即采用操作步骤。
例如,在将预定的阈值设为阈值N时,操作步骤决定部128在K=N的情况下,将通常操作步骤决定为采用操作步骤,在K>N的情况下,将轻负荷操作步骤决定为采用操作步骤,在K<N的情况下,将重负荷操作步骤决定为采用操作步骤。
如上所述,能够使得用户的年龄越高,则操作步骤决定部128越容易选择轻负荷操作步骤作为采用操作步骤,用户的年龄越低,则操作步骤决定部128越容易选择重负荷操作步骤作为采用操作步骤。此外,能够使得在用户不健康的情况下,与用户健康的情况相比,操作步骤决定部128容易选择轻负荷操作步骤作为采用操作步骤。进而,能够使得用户的疲劳度越高,则操作步骤决定部128越容易选择轻负荷操作步骤作为采用操作步骤,用户的疲劳度越低,则操作步骤决定部128越容易选择重负荷操作步骤作为采用操作步骤。而且,能够使得用户的步数越多,则操作步骤决定部128越容易选择轻负荷操作步骤作为采用操作步骤,用户的步数越少,则操作步骤决定部128越容易选择重负荷操作步骤作为采用操作步骤。
输出部129输出所决定的采用操作步骤。这里,输出部129作为显示各种画面图像的显示部发挥功能,为了向用户示出所决定的采用操作步骤,输出部129显示该采用操作步骤。
以上记载的设备控制装置120例如能够通过图12所示的计算机10来实现。
计算机10具有CPU(Central Processing Unit:中央处理单元)等处理器11、存储器12、HDD(Hard Disk Drive:硬盘驱动器)等辅助存储装置13、用于进行通信的NIC(Network Interface Card:网络接口卡)等通信装置14、键盘或鼠标等输入装置15、以及扬声器或显示器等输出装置16。
例如,通信部121能够通过通信装置14来实现,输入部122能够通过输入装置15来实现,输出部129能够通过输出装置16来实现。
处理器11将辅助存储装置13中存储的程序载入到存储器12并执行该程序,由此能够实现设备信息取得部124、设备信息分析部125、活动路线距离确定部126、用户信息取得部127和操作步骤决定部128。
这种程序可以通过网络来提供,此外,也可以记录于记录介质来提供。即,这种程序例如可以作为程序产品来提供。
接着,对设备控制装置120的动作进行说明。
图13是示出设备信息取得部124和设备信息分析部125中的处理的流程图。
首先,设备信息取得部124经由通信部121从设备110取得设备信息(S10)。取得的设备信息被提供给设备信息分析部125。
设备信息分析部125对来自设备信息取得部124的设备信息进行分析,由此确定事件及其时刻,使存储部123存储用于识别设备110的识别信息即设备识别信息、表示事件和时刻的事件信息(S11)。
设备信息分析部125通过参照存储部123中存储的事件信息,按照每个设备110,对预定的期间内的每个预定的时间段的操作次数进行统计,由此确定每个设备110的操作模式(S12)。然后,设备信息分析部125使存储部123存储表示所确定的操作模式的操作模式信息。
接着,设备信息分析部125判断与网络101连接的设备110的数量是否比1多(S13)。在与网络101连接的设备110的数量比1多的情况下(S13:是),处理进入步骤S14,在与网络101连接的设备110的数量为1的情况下(S13:否),处理结束。
在步骤S14中,设备信息分析部125通过参照存储部123中存储的事件信息,求出进行与成为触发的操作联动的操作的概率,由此确定设备110间的关系。
然后,设备信息分析部125根据在步骤S14中确定的关系,在需要的情况下,对在步骤S12中确定的操作模式进行修正(S15)。例如,在操作模式中不包含在步骤S14中求出的概率超过阈值的联动的操作的情况下,在操作模式中,在进行了成为触发的操作后,包含该联动的操作。
图14是示出活动路线距离确定部126的处理的流程图。
这里,示出使用建筑物的户型图和设备110的设置位置求出活动路线距离的例子。
首先,活动路线距离确定部126经由通信部121或输入部122取得设置有设备110的建筑物的户型图和设置有设备110的位置(S20)。
接着,活动路线距离确定部126判断与网络101连接的设备110的数量是否比1多(S21)。在与网络101连接的设备110的数量比1多的情况下(S21:是),处理进入步骤S22,在与网络101连接的设备110的数量为1的情况下(S21:否),处理结束。
在步骤S22中,活动路线距离确定部126根据设置有设备110的建筑物的户型图和设置有设备110的位置,确定能够从多个设备110中选择的成对的设备110的活动路线距离(S22)。
然后,活动路线距离确定部126生成表示所确定的活动路线距离的活动路线信息,使存储部123存储该活动路线信息(S23)。
图15是示出用户信息取得部127和操作步骤决定部128中的处理的流程图。
首先,用户信息取得部127经由通信部121或输入部122取得与用户有关的属性即用户属性和从用户检测到的物理量即用户检测值作为用户信息(S30)。取得的用户信息被提供给操作步骤决定部128。
操作步骤决定部128根据来自用户信息取得部127的用户信息,确定用户的年龄、身体状态和体力状态(S31)。
操作步骤决定部128根据由设备信息分析部125确定的每个设备110的操作模式,确定通常操作步骤、轻负荷操作步骤和重负荷操作步骤(S32)。
然后,操作步骤决定部128根据用户的年龄、身体状态和体力状态这样的用户的状态,将通常操作步骤、轻负荷操作步骤和重负荷操作步骤中的任意一方决定为作为设备110的操作步骤而采用的采用操作步骤(S33)。
如上所述,例如在用户与通常同样精神的情况下,采用用户通常执行的步骤不变的通常操作步骤的可能性变高。
另一方面,在用户处于疲劳的状态的情况下,采用代替用户而进行自动控制、或者不进行不一定需要的设备操作的操作步骤即轻负荷操作步骤的可能性变高。此外,在用户的年龄高的情况下,采用轻负荷操作步骤的可能性也变高。
进而,在用户的步数比通常少、用户的体力剩余的情况下,采用用户的活动路线距离变长这样的重负荷操作步骤的可能性变高。此外,在用户的年龄低的情况下,采用重负荷操作步骤的可能性也变高。
如上所述,根据实施方式1,能够采用与用户的生活模式和用户的状态对应的操作步骤。因此,能够考虑用户的活动路线来决定与用户的属性或实时状态相符的设备控制。
进而,根据实施方式1,不仅是舒适性的追求,还消除用户的运动不足或推荐休息,能够得到用户的保健提高的效果。
此外,根据实施方式1,通过考虑用户的属性,能够进行基于静态状态的设备控制决定,通过考虑用户的状态,能够进行动态的设备控制决定。
另外,例如,通过进行心率变动分析,还能够利用低频分量与高频分量之比来检测用户的疲劳度。
实施方式2
如图1所示,实施方式2中的设备控制系统200具有一个以上的设备110和实施方式2的设备控制装置220。
设备110和设备控制装置220与网络101连接。
实施方式2中的设备110与实施方式1中的设备110相同。
图16是示出实施方式2的设备控制装置220的结构的框图。
设备控制装置220具有通信部121、输入部122、存储部123、设备信息取得部124、设备信息分析部125、活动路线距离确定部126、用户信息取得部127、操作步骤决定部228、输出部129、设备操作推荐部230和设备控制部231。
实施方式2的设备控制装置220的通信部121、输入部122、存储部123、设备信息取得部124、设备信息分析部125、活动路线距离确定部126、用户信息取得部127和输出部129与实施方式1的设备控制装置120的通信部121、输入部122、存储部123、设备信息取得部124、设备信息分析部125、活动路线距离确定部126、用户信息取得部127和输出部129相同。
操作步骤决定部228与实施方式1的操作步骤决定部128同样,决定采用操作步骤,将决定的采用操作步骤通知给设备操作推荐部230。
此外,在如后所述设备操作推荐部230向用户推荐了采用操作步骤的情况下,操作步骤决定部228将用户的反应反馈到采用操作步骤的决定中。例如,操作步骤决定部228根据用户对被推荐的采用操作步骤的反应,对上述的操作步骤决定系数K的计算式即(1)式中的加权a、加权b和加权c的值进行修正。
具体而言,操作步骤决定部228在将通常操作步骤决定为采用操作步骤的情况下,不对(1)式中的加权a、加权b和加权c的值进行修正。
此外,操作步骤决定部228在将轻负荷操作步骤决定为采用操作步骤的情况下,在用户按照推荐进行了操作时,增大(1)式中的加权a、加权b和加权c的值,以容易采用轻负荷操作步骤。例如,操作步骤决定部228将满足1<V<2的反馈值V与加权a、加权b和加权c相乘。另一方面,操作步骤决定部228在将轻负荷操作步骤决定为采用操作步骤的情况下,在用户未按照推荐进行操作时,减小(1)式中的加权a、加权b和加权c的值,以不容易采用轻负荷操作步骤。例如,操作步骤决定部228将满足0<V<1的反馈值V与加权a、加权b和加权c相乘。
进而,操作步骤决定部228在将重负荷操作步骤决定为采用操作步骤的情况下,在用户按照推荐进行了操作时,减小(1)式中的加权a、加权b和加权c的值,以容易采用重负荷操作步骤。例如,操作步骤决定部228将满足0<V<1的反馈值V与加权a、加权b和加权c相乘。另一方面,操作步骤决定部228在将重负荷操作步骤决定为采用操作步骤的情况下,在用户未按照推荐进行操作时,增大(1)式中的加权a、加权b和加权c的值,以不容易采用重负荷操作步骤。例如,操作步骤决定部228将满足1<V<2的反馈值V与加权a、加权b和加权c相乘。
另外,操作步骤决定部228例如通过从用户在输入部122受理输入来掌握用户是否按照推荐进行了操作即可。此外,操作步骤决定部228也可以在向用户进行推荐起预定的期间内由设备信息取得部124取得了表示进行了所推荐的操作的信息的情况下,判断为用户按照推荐进行了操作。
设备操作推荐部230按照采用操作步骤中的时间序列,使输出部129进行推荐进行对应操作的输出。
例如,设备操作推荐部230按照采用操作步骤,在成为进行操作的时刻的情况下,使输出部129显示推荐进行该操作的画面图像。
这里,在表示在采用操作步骤中通过自动控制进行操作的情况下,设备操作推荐部230使输出部129显示用于向用户询问是否通过自动控制进行这种操作的画面图像,在用户回答了执行的情况下,指示设备控制部231在成为对象的设备110中进行进行了这种操作时的动作。
设备控制部231根据来自设备操作推荐部230的指示,经由通信部121向成为对象的设备110发送命令,以进行进行了成为对象的操作的情况下的控制。接收到这种命令的设备110按照这种命令,进行进行了成为对象的操作的情况下的控制。
换言之,在对输入部122进行表示用户执行对应操作的输入且对应操作是自动进行的操作的情况下,设备控制部231使成为对应操作的对象的设备110执行进行了对应操作的情况下的控制。
如图12所示,处理器11将辅助存储装置13中存储的程序载入到存储器12并执行该程序,由此也能够实现以上记载的设备操作推荐部230和设备控制部231。
如上所述,根据实施方式2,能够向用户进行通知,以按照所决定的采用操作步骤进行操作。
另外,在实施方式2中,设备操作推荐部230在要进行这种操作的时刻向用户询问是否通过自动控制进行操作,但是,实施方式2不限于这种例子。例如,在用户预先对设备控制装置220进行了通过自动控制进行操作的设定的情况下,设备操作推荐部230在通过自动控制来执行操作的时刻,指示设备控制部231在成为对象的设备110中进行执行这种操作的控制。
实施方式3
如图1所示,实施方式3中的设备控制系统300具有一个以上的设备110和实施方式3的设备控制装置320。
设备110和设备控制装置320与网络101连接。
实施方式3中的设备110与实施方式1中的设备110相同。
图17是示出实施方式3的设备控制装置320的结构的框图。
设备控制装置320具有通信部121、输入部122、存储部123、设备信息取得部124、设备信息分析部125、活动路线距离确定部126、用户信息取得部127、操作步骤决定部328、输出部129、设备操作推荐部230、设备控制部231和环境信息取得部333。
实施方式3的设备控制装置320的通信部121、输入部122、存储部123、设备信息取得部124、设备信息分析部125、活动路线距离确定部126、用户信息取得部127和输出部129与实施方式1的设备控制装置120的通信部121、输入部122、存储部123、设备信息取得部124、设备信息分析部125、活动路线距离确定部126、用户信息取得部127和输出部129相同。
此外,实施方式3的设备控制装置320的设备操作推荐部230和设备控制部231与实施方式2的设备控制装置220的设备操作推荐部230和设备控制部231相同。
环境信息取得部333经由通信部121或输入部122取得表示与设备110的环境有关的物理量的环境信息。图18示出实施方式3中使用的环境信息的例子。
另外,环境信息例如从设置于设备110的传感器取得即可,但是,也可以从独立的传感器取得,还可以经由互联网从外部取得。取得的环境信息被提供给操作步骤决定部328。
操作步骤决定部328决定设备110的操作步骤。例如,操作步骤决定部328根据由设备信息分析部125确定的操作模式和由环境信息取得部333取得的环境信息,以使针对用户的负荷根据该用户的状态和由环境信息表示的物理量而不同的方式,将在时间序列中操作设备110的步骤即操作步骤决定为采用操作步骤。
具体而言,操作步骤决定部328通过下述的(2)式计算操作步骤决定系数K。
K=条件A×加权a+条件B×加权b+条件C×加权c+条件D×加权d(2)
这里,条件A、条件B、条件C、加权a、加权b和加权c与上述的(1)式相同。
条件D是由环境信息确定的值。例如,将气温、湿度、气压和天气设为说明变量,作为对用户执行行动造成何种程度的影响的目的变量,通过多元回归分析来计算条件D即可。
此外,加权d是预定的权重值,按照每个设备110来决定。
然后,操作步骤决定部328与实施方式1同样,根据操作步骤决定系数K的值决定要采用的操作步骤即采用操作步骤。例如,在将预定的阈值设为阈值N时,操作步骤决定部328在K=N的情况下,将通常操作步骤决定为采用操作步骤,在K>N的情况下,将轻负荷操作步骤决定为采用操作步骤,在K<N的情况下,将重负荷操作步骤决定为采用操作步骤。另外,通常操作步骤、轻负荷操作步骤和重负荷操作步骤与实施方式1相同。
进而,在设备操作推荐部230向用户推荐了采用操作步骤的情况下,操作步骤决定部328将用户的反应反馈到采用操作步骤的决定中。例如,操作步骤决定部328根据用户对被推荐的采用操作步骤的反应,对上述的操作步骤决定系数K的计算式即(2)式中的加权a、加权b、加权c和加权d的值进行修正。加权的值的修正方法与实施方式2相同。
如上所述,根据实施方式3,例如,除了设备状态、活动路线信息和用户信息以外,还能够考虑由于气压的急剧变化而引起的身体不良等来决定操作步骤。此外,还能够进行用于防止由于冷暖差而引起的身体不良的设备控制。进而,还能够决定与由于日照时间而引起的自主神经平衡的变化对应的设备操作和设备控制。
在以上记载的实施方式1~3中,设备控制装置120、220、320分别具有输入部122和输出部129,但是,实施方式1~3不限于这种例子。设备控制装置120、220、320分别也可以不具有输入部122和输出部129中的至少一方。这种情况下,例如,也可以利用经由通信部121与网络101连接的其他装置具有的输入部或输出部。在设备控制装置120、220、320分别不具有输入部122和输出部129中的至少一方的情况下,在图12所示的计算机10中,也可以不具有输入装置15和输出装置16中的至少一方。
例如,在以上记载的实施方式1~3中,为了向用户示出所决定的采用操作步骤,输出部129显示该采用操作步骤,但是,实施方式1~3不限于这种例子。例如,输出部129也可以通过语音来输出采用操作步骤。此外,在实施方式2或3中,输出部129也可以通过语音,按照采用操作步骤中的时间序列进行推荐进行对应操作的输出。
此外,设备控制装置120、220、320分别具有的功能部的一部分或全部也可以通过互联网上的云来实现。
标号说明
100、200、300:设备控制系统;110:设备;120、220、320:设备控制装置;121:通信部;122:输入部;123:存储部;124:设备信息取得部;125:设备信息分析部;126:活动路线距离确定部;127:用户信息取得部;128、228、328:操作步骤决定部;129:输出部;230:设备操作推荐部;231:设备控制部;333:环境信息取得部。

Claims (16)

1.一种信息处理装置,其特征在于,所述信息处理装置具有:
设备信息取得部,其从一个或多个设备取得至少表示由用户进行的操作的设备信息;
设备信息分析部,其对所述设备信息进行分析,由此确定在时间序列中所述一个或多个设备被操作的模式即操作模式;
用户信息取得部,其取得表示所述用户的状态的用户信息;以及
操作步骤决定部,其根据所述操作模式,以使针对所述用户的负荷根据所述用户的状态而不同的方式,将在时间序列中操作所述一个或多个设备的步骤即操作步骤决定为采用操作步骤。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于,
所述操作步骤决定部根据所述操作模式生成所述用户在时间序列中操作所述一个或多个设备的步骤即通常操作步骤,根据所述通常操作步骤生成针对所述用户的负荷比所述通常操作步骤轻的操作步骤即轻负荷操作步骤,根据所述通常操作步骤生成针对所述用户的负荷比所述通常操作步骤重的操作步骤即重负荷操作步骤,根据所述用户的状态,从所述通常操作步骤、所述轻负荷操作步骤和所述重负荷操作步骤中选择一个操作步骤,将选择出的所述一个操作步骤决定为所述采用操作步骤。
3.根据权利要求2所述的信息处理装置,其特征在于,
所述用户信息至少表示所述用户的年龄,
所述用户的年龄越高,则所述操作步骤决定部越容易选择所述轻负荷操作步骤作为所述采用操作步骤,所述用户的年龄越低,则所述操作步骤决定部越容易选择所述重负荷操作步骤作为所述采用操作步骤。
4.根据权利要求2所述的信息处理装置,其特征在于,
所述用户信息至少包含能够确定所述用户健康还是不健康的信息,
在所述用户不健康的情况下,与所述用户健康的情况相比,所述操作步骤决定部容易选择所述轻负荷操作步骤作为所述采用操作步骤。
5.根据权利要求2所述的信息处理装置,其特征在于,
所述用户信息至少包含能够确定所述用户的疲劳度的信息,
所述用户的疲劳度越高,则所述操作步骤决定部越容易选择所述轻负荷操作步骤作为所述采用操作步骤,所述用户的疲劳度越低,则所述操作步骤决定部越容易选择所述重负荷操作步骤作为所述采用操作步骤。
6.根据权利要求2所述的信息处理装置,其特征在于,
所述用户信息至少包含能够确定所述用户的步数的信息,
所述用户的步数越多,则所述操作步骤决定部越容易选择所述轻负荷操作步骤作为所述采用操作步骤,所述用户的步数越少,则所述操作步骤决定部越容易选择所述重负荷操作步骤作为所述采用操作步骤。
7.根据权利要求2~6中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,
所述操作步骤决定部省略所述通常操作步骤中包含的至少一个操作,由此生成所述轻负荷操作步骤。
8.根据权利要求2所述的信息处理装置,其特征在于,
所述操作步骤决定部自动地进行所述通常操作步骤中包含的至少一个操作,由此生成所述轻负荷操作步骤。
9.根据权利要求2所述的信息处理装置,其特征在于,
所述信息处理装置还具有活动路线距离确定部,该活动路线距离确定部按照所述多个设备中包含的每两个设备的组合,确定所述用户移动的距离即活动路线距离,
所述操作步骤决定部改变所述通常操作步骤中包含的操作的顺序,由此以使所述用户在所述轻负荷操作步骤中移动的所述活动路线距离的总计比所述用户在所述通常操作步骤中移动的所述活动路线距离的总计短的方式,生成所述轻负荷操作步骤。
10.根据权利要求2所述的信息处理装置,其特征在于,
所述信息处理装置还具有活动路线距离确定部,该活动路线距离确定部按照所述多个设备中包含的每两个设备的组合,确定所述用户移动的距离即活动路线距离,
所述操作步骤决定部改变所述通常操作步骤中包含的操作的顺序,由此以使所述用户在所述重负荷操作步骤中移动的所述活动路线距离的总计比所述用户在所述通常操作步骤中移动的所述活动路线距离的总计长的方式,生成所述重负荷操作步骤。
11.根据权利要求1~10中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,
所述信息处理装置还具有输出部,该输出部输出所述采用操作步骤。
12.根据权利要求1~10中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,
所述信息处理装置还具有:
输出部;以及
设备操作推荐部,其按照所述采用操作步骤中的时间序列,使所述输出部进行推荐进行对应操作的输出,
所述操作步骤决定部将用户针对所述输出的反应反馈到所述采用操作步骤的决定中。
13.根据权利要求1~10中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,
所述信息处理装置还具有:
输出部;
输入部,其受理来自所述用户的输入;
设备操作推荐部,其按照所述采用操作步骤中的时间序列,使所述输出部进行推荐进行对应操作的输出;以及
设备控制部,其在对所述输入部进行表示所述用户执行所述对应操作的输入且所述对应操作是自动进行的操作的情况下,使所述一个或多个设备中的成为所述对应操作的对象的设备进行进行了所述对应操作的情况下的控制。
14.根据权利要求1~13中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,
所述信息处理装置还具有环境信息取得部,该环境信息取得部取得表示与所述一个或多个设备的环境有关的物理量的环境信息,
所述操作步骤决定部根据所述操作模式和所述环境信息,以使针对所述用户的负荷根据所述用户的状态和所述物理量而不同的方式,决定所述采用操作步骤。
15.一种程序,其特征在于,所述程序使计算机作为以下部分发挥功能:
设备信息取得部,其从一个或多个设备取得至少表示由用户进行的操作的设备信息;
设备信息分析部,其对所述设备信息进行分析,由此确定在时间序列中所述一个或多个设备被操作的模式即操作模式;
用户信息取得部,其取得表示所述用户的状态的用户信息;以及
操作步骤决定部,其根据所述操作模式,以使针对所述用户的负荷根据所述用户的状态而不同的方式,将在时间序列中操作所述一个或多个设备的步骤即操作步骤决定为采用操作步骤。
16.一种信息处理方法,其特征在于,
从一个或多个设备取得至少表示由用户进行的操作的设备信息,
对所述设备信息进行分析,由此确定在时间序列中所述一个或多个设备被操作的模式即操作模式,
取得表示所述用户的状态的用户信息,
根据所述操作模式,以使针对所述用户的负荷根据所述用户的状态而不同的方式,将在时间序列中操作所述一个或多个设备的步骤即操作步骤决定为采用操作步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP6210232B2 (ja) * 2012-09-28 2017-10-11 パナソニックIpマネジメント株式会社 情報通知装置

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