CN117715089B - 基于bim建模的通信基站能耗数据管理方法 - Google Patents

基于bim建模的通信基站能耗数据管理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117715089B
CN117715089B CN202410169687.5A CN202410169687A CN117715089B CN 117715089 B CN117715089 B CN 117715089B CN 202410169687 A CN202410169687 A CN 202410169687A CN 117715089 B CN117715089 B CN 117715089B
Authority
CN
China
Prior art keywords
base station
target base
communication base
energy consumption
monitoring period
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202410169687.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117715089A (zh
Inventor
周龙峰
阳宇庆
李伟明
周喜元
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
HUNAN PROVINCIAL COMMUNICATIONS CONSTRUCTION CO Ltd
Original Assignee
HUNAN PROVINCIAL COMMUNICATIONS CONSTRUCTION CO Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by HUNAN PROVINCIAL COMMUNICATIONS CONSTRUCTION CO Ltd filed Critical HUNAN PROVINCIAL COMMUNICATIONS CONSTRUCTION CO Ltd
Priority to CN202410169687.5A priority Critical patent/CN117715089B/zh
Publication of CN117715089A publication Critical patent/CN117715089A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117715089B publication Critical patent/CN117715089B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于BIM建模的通信基站能耗数据管理方法，属于通信基站技术领域，该管理方法能够在通信基站出现异常时，及时地进行处理，以避免损失的进一步扩大，能够减少误报造成的工作量，同时保证对异常通信基站的检查维护。另外由于通信基站的能耗与连接的人数有关，用户越多，相应的载频也多，载频多，用电功率就大，对应的发热量也大，同时导致空调的能耗上升，而本发明通过获取温度对通信基站的电力能耗的影响，这样能够降低通信基站附近的人流量的变化对获取温度与电力能耗关系的干扰，有利于提升后续的异常识别的准确性。

Description

基于BIM建模的通信基站能耗数据管理方法
技术领域
本发明属于通信基站技术领域，具体地，涉及一种基于BIM建模的通信基站能耗数据管理方法。
背景技术
随着信息化时代的到来，通信基础设施的大量建设为人们的通信提供了基础，通信基站是远程无线通信所必需的基础设施，而通信基站的能耗也占据了通信企业的大量成本，且由于通信基站的数量众多，难以实现全面的监控，因此在实际应用中，会出现偷电、设备故障等原因导致通信基站的用电故障无法被及时发现的问题，一方面造成了通信企业的运营成本的提升，另一方面，则会对用户的正常通信带来负面影响，因此如何对通信基站的能耗进行监控，并及时地发现存在异常的基站，以保证问题的及时解决，降低通信基站的能耗异常所带来的负面影响，本发明提供了以下技术方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于BIM建模的通信基站能耗数据管理方法，解决现有技术中通信基站在出现异常时无法被及时发现导致通信企业的运营成本提升以及用户的正常通信无法实现的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于BIM建模的通信基站能耗数据管理方法，包括如下步骤：
第一步，将一个通信基站标记为目标基站，对目标基站的电力能耗进行监控，对通信基站所在位置的气温进行检测；
获取目标基站在监控时段Ti内的电力能耗受温度影响的曲线；
第二步，获取各通信基站在各监控时段内电力能耗受温度影响的曲线；
对于目标基站，获取其当前所处的监控时段的前一个监控时段Ts，并获取在监控时段Ts内目标基站对应的电力能耗受温度影响的曲线A1；
通过温度检测单元获取在监控时段Ts内的平均温度Rs；
根据平均温度Rs及曲线A1获取得到对应的标准电力能耗Eb；
通过终端检测单元检测获取目标基站在监控时段Ts内的实际电力能耗Es；
当(Es-Eb)/Eb≤μ成立时，则认为目标基站在对应的监控时段Ts内的能耗正常；
当(Es-Eb)/Eb＞μ成立时，则认为目标基站在对应的监控时段Ts内的能耗存在异常，其中μ为预设值；
当目标基站在连续的α个监控时段内，存在α1个监控时段内的能耗存在异常，且α1/α≥λ成立时，则认为对应的目标基站存在异常，其中α为预设值，λ为预设值；
第三步，当目标基站存在异常时，根据通信基站分布模型获取以目标基站为中心，半径为c的圆形范围内的其他通信基站，将这些通信基站标记为关联基站，c为预设半径；
获取各关联基站中，在检验时段内被认为存在异常的关联基站的数量g1，当满足g1/g≤λ1时，则认为目标基站的异常为独立性异常；当g1/g＞λ1时，则认为目标基站的异常为范围性异常；
所述检验时段是指以目标基站被认为存在异常的时刻为中心，之前的t2时间以及之后的t2时间这一时间范围，其中t2为预设值；
g为关联基站的数量，λ1为预设值；
第四步，对于独立性异常，及时安排工作人员对其进行针对性检查，对于范围性异常，则提升其后续的巡检频率。
作为本发明的进一步方案，一个周期中的监控时段Ti内目标基站所在区域的平均温度R的计算方法为：
在一个周期的监控时段Ti内，通过温度检测单元每隔预设时间t1获取一个温度值rz1；
根据公式计算得到z个rz1值的离散值F；
当F≤F1时，则将rp作为平均温度R；
当F＞F1时，则按照|rz1-rp|从大到小的顺序依次删除对应的rz1值，并将满足F≤F1成立时，对应的未被删除的rz1值的平均值作为平均温度R；
其中1≤z1≤z，z为温度检测单元在监控时段Ti内采集的温度值的数量；
F1为预设值，且。
作为本发明的进一步方案，获取目标基站在监控时段Ti内的电力能耗受温度影响的曲线的方法为：
将一天的时间划分为n个监控时段，将这n个监控时段依次标记为T1、T2、…、Tn；
获取在过去的k天内，各监控时段内通信基站的电力能耗，对于监控时段Ti，将其在过去的k天内的电力能耗依次标记为E1、E2、…、Ek；
获取对于监控时段Ti，在过去的k天内目标基站所在位置的平均温度R，并将对应的k个平均温度R依次标记为R1、R2、…、Rk；
以Rj为横坐标，以Ej为对应纵坐标，从而获取监控时段Ti在过去的k天内对应的k组坐标(Rj，Ej)；
在平面直角坐标系中对这k组坐标进行拟合，从而获取目标基站在监控时段Ti内的电力能耗受温度影响的曲线；
其中1≤i≤n，1≤j≤k。
作为本发明的进一步方案，对于范围性异常，提升其后续的巡检频率的方法为：
当目标基站被标记为范围性异常时，将其维护指数γ加1；
获取在上一个巡检周期内，目标基站的维护指数γ；
根据公式G=x+γ/γ1计算得到目标基站在当前巡检周期内的巡检次数G；
其中x为预设的最小巡检次数，其表示在一个巡检周期内，一个通信基站最少需要进行检查的次数，γ1为预设值；
在一个所述巡检周期开始时，各通信基站的维护指数γ清零；
当计算得到的巡检次数G非整数时，则利用预设的取整规则进行取整。
本发明还公开有一种基于BIM建模的通信基站能耗数据管理系统，该管理系统运行上述的基于BIM建模的通信基站能耗数据管理方法，该管理系统包括：
终端检测单元，用于对各通信基站的电力能耗进行监控；
温度检测单元，用于检测通信基站所在位置的室外气温；
BIM单元，用于建立可视化的通信基站分布模型。
本发明的有益效果：
1、当一个区域范围内出现多个通信基站存在范围性异常时，则认为是范围性的原因(如温度的急剧变化等)导致这些通信基站存在异常，而非窃电、基站设备损坏等在一段时间内主要针对范围内的少数几个基站的原因，因此无需立即进行检查处理，而是通过在下一巡检周期提升巡检次数的方式来进行处理，反之，对于在一段时间内范围内只有少数几个通信基站存在异常时，则及时地进行处理，避免损失的进一步扩大，这样能够减少误报造成的工作量，同时保证对异常通信基站的检查维护。
2、本发明中在获取过去的k天内的电力能耗以及温度数据时，可以首先通过对工作日与休息日进行区别，然后根据工作日与休息日的分布分别进行对应数据的获取，这样可以降低人流量的不同对分析结果的影响；
3、由于通信基站的能耗与连接的人数有关，用户越多，相应的载频也多，载频多，用电功率就大，对应的发热量也大，同时导致空调的能耗上升，因此本发明通过对一天的时间进行划分，并获取在同一时间段内电力能耗的变化以及温度的变化，从而获取温度对通信基站的电力能耗的影响，这样能够降低通信基站附近的人流量的变化对获取温度与电力能耗关系的干扰，有利于提升后续的异常识别的准确性。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
基于BIM建模的通信基站能耗数据管理方法，包括：
第一步，将一个通信基站标记为目标基站，通过终端检测单元对目标基站的电力能耗进行监控，通过温度检测单元对通信基站所在位置的气温进行检测；
将一天的时间划分为n个监控时段，将这n个监控时段依次标记为T1、T2、…、Tn；
获取在过去的k天内，各监控时段内通信基站的电力能耗，对于监控时段Ti，将其在过去的k天内的电力能耗依次标记为E1、E2、…、Ek；
获取对于监控时段Ti，在过去的k天内目标基站所在位置的平均温度R，并将对应的k个平均温度R依次标记为R1、R2、…、Rk；
以Rj为横坐标，以Ej为对应纵坐标，从而获取监控时段Ti在过去的k天内对应的k组坐标(Rj，Ej)；
在平面直角坐标系中对这k组坐标进行拟合，从而获取对于目标基站，其在监控时段Ti内的电力能耗受温度影响的曲线；
其中1≤i≤n，1≤j≤k；
一个周期中的监控时段Ti内目标基站所在区域的平均温度R的计算方法为：
在一个周期的监控时段Ti内，通过温度检测单元每隔预设时间t1获取一个温度值rz1；
根据公式计算得到z个rz1值的离散值F；
当F≤F1时，则将rp作为平均温度R；
当F＞F1时，则按照|rz1-rp|从大到小的顺序依次删除对应的rz1值，并将满足F≤F1成立时，对应的未被删除的rz1值的平均值作为平均温度R；
其中1≤z1≤z，z为温度检测单元在监控时段Ti内采集的温度值的数量；
F1为预设值，且计算得到z个rz1值的离散值F；
F1为预设值，且；
在本发明的一个实施例中，在获取过去的k天内的电力能耗以及温度数据时，可以首先通过对工作日与休息日进行区别，然后根据工作日与休息日的分布分别进行对应数据的获取，这样可以降低人流量的不同对分析结果的影响；
第二步，按照第一步中的方法获取各通信基站在各监控时段内电力能耗受温度影响的曲线；
对于目标基站，获取其当前所处的监控时段的前一个监控时段Ts，并获取在监控时段Ts内目标基站对应的电力能耗受温度影响的曲线A1；
通过温度检测单元获取在监控时段Ts内的平均温度Rs；
根据平均温度Rs以及曲线A1获取得到对应的标准电力能耗Eb；
通过终端检测单元检测获取目标基站在监控时段Ts内的实际电力能耗Es；
当(Es-Eb)/Eb≤μ成立时，则认为目标基站在对应的监控时段Ts内的能耗正常；
反之，当(Es-Eb)/Eb＞μ成立时，则认为目标基站在对应的监控时段Ts内的能耗存在异常；
其中μ为预设值；
当目标基站在连续的α个监控时段内，存在α1个监控时段内的能耗存在异常，且α1/α≥λ成立时，则认为对应的目标基站存在异常；
其中α为预设值，λ为预设值；
由于通信基站的能耗与连接的人数有关，用户越多，相应的载频也多，载频多，用电功率就大，对应的发热量也大，同时导致空调的能耗上升，因此本发明通过对一天的时间进行划分，并获取在同一时间段内电力能耗的变化以及温度的变化，从而获取温度对通信基站的电力能耗的影响，这样能够降低通信基站附近的人流量的变化对获取温度与电力能耗关系的干扰，有利于提升后续的异常识别的准确性；
第三步，当目标基站存在异常时，通过BIM单元建立可视化的通信基站分布模型，根据分布模型获取以目标基站为中心，半径为c的圆形范围内的其他通信基站，将这些通信基站标记为关联基站；
其中c为预设半径；
获取各关联基站中，在检验时段内被认为存在异常的关联基站的数量g1，当满足g1/g≤λ1时，则认为目标基站的异常为独立性异常；
反之，当g1/g＞λ1时，则认为目标基站的异常为范围性异常；
所述检验时段是指以目标基站被认为存在异常的时刻为中心，之前的t2时间以及之后的t2时间这一时间范围，其中t2为预设值；
g为关联基站的数量，λ1为预设值；
第四步，对于独立性异常，及时安排工作人员对其进行针对性检查；
当目标基站被标记为范围性异常时，将其维护指数γ加1；
获取在上一个巡检周期内，目标基站的维护指数γ；
根据公式G=x+γ/γ1计算得到目标基站在当前巡检周期内的巡检次数G；
其中x为预设的最小巡检次数，其表示在一个巡检周期内，一个通信基站最少需要进行检查的次数，γ1为预设值；
需要注意的是，在一个巡检周期开始时，各通信基站的维护指数γ清零；
另外，当计算得到的巡检次数G非整数时，则利用预设的取整规则进行取整，在本发明的一个实施例中，采用四舍五入的方法对巡检次数G进行取整；
当一个区域范围内出现多个通信基站存在范围性异常时，则认为是范围性的原因(如温度的急剧变化等)导致这些通信基站存在异常，而非窃电、基站设备损坏等在一段时间内主要针对范围内的少数几个基站的原因，因此无需立即进行检查处理， 而是通过在下一巡检周期提升巡检次数的方式来进行处理，反之，对于在一段时间内范围内只有少数几个通信基站存在异常时，则及时地进行处理，避免损失的进一步扩大，这样能够减少误报造成的工作量，同时保证对异常通信基站的检查维护；
上述的一种基于BIM建模的通信基站能耗数据管理方法是基于一种基于BIM建模的通信基站能耗数据管理系统进行的，该系统包括：
终端检测单元，用于对各通信基站的电力能耗进行监控；
温度检测单元，用于检测通信基站所在位置的室外气温；
BIM单元，用于建立可视化的通信基站分布模型。
在说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.基于BIM建模的通信基站能耗数据管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
第一步，将一个通信基站标记为目标基站，对目标基站的电力能耗进行监控，对通信基站所在位置的气温进行检测；
获取目标基站在监控时段Ti内的电力能耗受温度影响的曲线；
第二步，获取各通信基站在各监控时段内电力能耗受温度影响的曲线；
对于目标基站，获取其当前所处的监控时段的前一个监控时段Ts，并获取在监控时段Ts内目标基站对应的电力能耗受温度影响的曲线A1；
通过温度检测单元获取在监控时段Ts内的平均温度Rs；
根据平均温度Rs及曲线A1获取得到对应的标准电力能耗Eb；
通过终端检测单元检测获取目标基站在监控时段Ts内的实际电力能耗Es；
当(Es-Eb)/Eb≤μ成立时，则认为目标基站在对应的监控时段Ts内的能耗正常；
当(Es-Eb)/Eb＞μ成立时，则认为目标基站在对应的监控时段Ts内的能耗存在异常，其中μ为预设值；
当目标基站在连续的α个监控时段内，存在α1个监控时段内的能耗存在异常，且α1/α≥λ成立时，则认为对应的目标基站存在异常，其中α为预设值，λ为预设值；
第三步，当目标基站存在异常时，根据通信基站分布模型获取以目标基站为中心，半径为c的圆形范围内的其他通信基站，将这些通信基站标记为关联基站，c为预设半径；
获取各关联基站中，在检验时段内被认为存在异常的关联基站的数量g1，当满足g1/g≤λ1时，则认为目标基站的异常为独立性异常；当g1/g＞λ1时，则认为目标基站的异常为范围性异常；
所述检验时段是指以目标基站被认为存在异常的时刻为中心，之前的t2时间以及之后的t2时间这一时间范围，其中t2为预设值；
g为关联基站的数量，λ1为预设值；
第四步，对于独立性异常，及时安排工作人员对其进行针对性检查，对于范围性异常，则提升其后续的巡检频率。
2.根据权利要求1所述的基于BIM建模的通信基站能耗数据管理方法，其特征在于，一个周期中的监控时段Ti内目标基站所在区域的平均温度R的计算方法为：
在一个周期的监控时段Ti内，通过温度检测单元每隔预设时间t1获取一个温度值rz1；
根据公式计算得到z个rz1值的离散值F；
当F≤F1时，则将rp作为平均温度R；
当F＞F1时，则按照|rz1-rp|从大到小的顺序依次删除对应的rz1值，并将满足F≤F1成立时，对应的未被删除的rz1值的平均值作为平均温度R；
其中1≤z1≤z，z为温度检测单元在监控时段Ti内采集的温度值的数量；
F1为预设值，且。
3.根据权利要求1所述的基于BIM建模的通信基站能耗数据管理方法，其特征在于，获取目标基站在监控时段Ti内的电力能耗受温度影响的曲线的方法为：
将一天的时间划分为n个监控时段，将这n个监控时段依次标记为T1、T2、…、Tn；
获取在过去的k天内，各监控时段内通信基站的电力能耗，对于监控时段Ti，将其在过去的k天内的电力能耗依次标记为E1、E2、…、Ek；
获取对于监控时段Ti，在过去的k天内目标基站所在位置的平均温度R，并将对应的k个平均温度R依次标记为R1、R2、…、Rk；
以Rj为横坐标，以Ej为对应纵坐标，从而获取监控时段Ti在过去的k天内对应的k组坐标(Rj，Ej)；
在平面直角坐标系中对这k组坐标进行拟合，从而获取目标基站在监控时段Ti内的电力能耗受温度影响的曲线；
其中1≤i≤n，1≤j≤k。
4.根据权利要求1所述的基于BIM建模的通信基站能耗数据管理方法，其特征在于，对于范围性异常，提升其后续的巡检频率的方法为：
当目标基站被标记为范围性异常时，将其维护指数γ加1；
获取在上一个巡检周期内，目标基站的维护指数γ；
根据公式G=x+γ/γ1计算得到目标基站在当前巡检周期内的巡检次数G；
其中x为预设的最小巡检次数，其表示在一个巡检周期内，一个通信基站最少需要进行检查的次数，γ1为预设值；
在一个所述巡检周期开始时，各通信基站的维护指数γ清零；
当计算得到的巡检次数G非整数时，则利用预设的取整规则进行取整。
5.基于BIM建模的通信基站能耗数据管理系统，其特征在于，该管理系统运行权利要求1至4任一所述的基于BIM建模的通信基站能耗数据管理方法，该管理系统包括：
终端检测单元，用于对各通信基站的电力能耗进行监控；
温度检测单元，用于检测通信基站所在位置的室外气温；
BIM单元，用于建立可视化的通信基站分布模型。
CN202410169687.5A 2024-02-06 2024-02-06 基于bim建模的通信基站能耗数据管理方法 Active CN117715089B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410169687.5A CN117715089B (zh) 2024-02-06 2024-02-06 基于bim建模的通信基站能耗数据管理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410169687.5A CN117715089B (zh) 2024-02-06 2024-02-06 基于bim建模的通信基站能耗数据管理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117715089A CN117715089A (zh) 2024-03-15
CN117715089B true CN117715089B (zh) 2024-04-12

Family

ID=90144764

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202410169687.5A Active CN117715089B (zh) 2024-02-06 2024-02-06 基于bim建模的通信基站能耗数据管理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117715089B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008128442A1 (fr) * 2007-04-24 2008-10-30 Peking University Procédé pour la surveillance d'un état anormal d'informations internet
JP2009200926A (ja) * 2008-02-22 2009-09-03 Mitsubishi Electric Corp 位置検知システム、位置検知サーバおよび端末
GB202109959D0 (en) * 2021-07-09 2021-08-25 Vodafone Group Services Ltd Methods, apparatuses and computer program products for locating sources of potential interference in a cellular radio communication system
CN115915364A (zh) * 2022-10-13 2023-04-04 厦门大学 通信基站的节能方法、装置、计算机可读介质及设备
CN116600328A (zh) * 2023-06-14 2023-08-15 南京顺盛通信科技有限责任公司 一种基于ai的无线通信网络分析运维系统及方法
CN116744419A (zh) * 2023-07-07 2023-09-12 山东工程职业技术大学 一种5g基站能耗监管方法、系统及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10440597B2 (en) * 2018-01-23 2019-10-08 T-Mobile Usa, Inc. Local monitoring of cellular base stations

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008128442A1 (fr) * 2007-04-24 2008-10-30 Peking University Procédé pour la surveillance d'un état anormal d'informations internet
JP2009200926A (ja) * 2008-02-22 2009-09-03 Mitsubishi Electric Corp 位置検知システム、位置検知サーバおよび端末
GB202109959D0 (en) * 2021-07-09 2021-08-25 Vodafone Group Services Ltd Methods, apparatuses and computer program products for locating sources of potential interference in a cellular radio communication system
CN115915364A (zh) * 2022-10-13 2023-04-04 厦门大学 通信基站的节能方法、装置、计算机可读介质及设备
CN116600328A (zh) * 2023-06-14 2023-08-15 南京顺盛通信科技有限责任公司 一种基于ai的无线通信网络分析运维系统及方法
CN116744419A (zh) * 2023-07-07 2023-09-12 山东工程职业技术大学 一种5g基站能耗监管方法、系统及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Reducing energy consumption of wireless sensor networks using rules and extreme learning machine algorithm;Duraisamy;the journal of engineering;20191004;第29卷(第8期);全文 *
通信基站能耗模型及其应用研究;汤龙波;中国知网优秀硕士学位论文全文库;20161231;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117715089A (zh) 2024-03-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109977535B (zh) 一种线损异常诊断方法、装置、设备及可读存储介质
CN112947328B (zh) 一种用于工业炉群的自动化控制系统
CN104410163B (zh) 一种基于电能管理系统的安全生产与节能方法
CN103998942A (zh) 用于非侵入式负载监测的方法和系统
CN107305577B (zh) 基于K-means的妥投地址数据处理方法和系统
US20200034768A1 (en) Energy conservation diagnostic system, method and program
CN110430578B (zh) 基于移动终端数据实现小区方位角预测的方法
US20190035170A1 (en) Servicing schedule method based on prediction of degradation in electrified vehicles
CN114518143A (zh) 一种智能环境感知系统
CN113131612B (zh) 智能配电监测方法、系统、智能终端及存储介质
CN115409338A (zh) 一种空调碳排放智能监管系统
CN111522864A (zh) 基于用电数据的企业生产模式识别及转移生产预警方法
CN116027725A (zh) 一种基于高效机房的群控优化分析系统
CN117274017A (zh) 一种基于企业经营数据的碳排放监控系统
CN117319809B (zh) 一种监控视野的智能调节方法
CN117715089B (zh) 基于bim建模的通信基站能耗数据管理方法
CN113238117B (zh) 复杂振荡过程的分频段监测及成像方法
CN117370115B (zh) 一种idc机房运营监测系统
CN113822587B (zh) 一种基于总线电流数据的工厂产能评估方法
CN112561230B (zh) 基于电气特征的环保设备状态监测方法
CN111915846B (zh) 一种基于云计算的智能云防雷运维系统
CN107426225B (zh) 一种电力信息网络安全度量方法
CN116777086B (zh) 基于多模数据的钢结构智能生产线预测性维护方法及系统
CN110929800A (zh) 一种基于sax算法的商业体异常用电检测方法
CN110909813A (zh) 一种基于边缘算法的商业体异常用电检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant