CN117713380B - 一种电网工作人员智能调度系统及其调度方法 - Google Patents

一种电网工作人员智能调度系统及其调度方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电网工作人员智能调度系统及其调度方法,涉及电力调度技术领域,包括前端监控系统、主站平台、数据采集模块、数据分析模块、调度决策模块、指令执行模块和结果反馈模块,所述主站平台通过网线连接有交换机,所述前端监控系统通过网线连接有路由器,所述路由器的输出端通过配电通信数据网与交换机的输入端相连接,所述交换机与MIS网交互,所述数据采集模块使用RTU采集主站平台和前端监控系统的电气参数,所述数据分析模块用于对采集到的电气参数进行处理和分析操作,所述结果反馈模块用于收集执行结果并反馈给数据分析模块。本发明通过对系统的各个工作流程进行监管,实现控制、分析、观测与监测的可视化,提高调度员的工作效率。

Description

一种电网工作人员智能调度系统及其调度方法
技术领域
本发明涉及电力调度技术领域,具体为一种电网工作人员智能调度系统及其调度方法。
背景技术
传统的电网调度方式主要依赖人工操作,不仅调度员的工作效率低下,而且容易出错,现有的智能调度系统在工作时只能对系统的单个工作流程进行监管,并不能实现系统工作流程控制、分析、观测与监测的可视化,系统功能较为单一,存在一定的缺陷。
现有的智能调度系统存在的缺陷是:
1、在专利文件CN113991643B中,主要考虑如何在通信的过程中兼顾调度过程的安全性的问题,并没有考虑到现有的智能调度系统在使用时存在单一性的问题;
2、在专利文件CN111953622B中,通过在动态码率的传输过程中对带宽通道的参数特征进行实时的监控,实现动态码率的智能安全调度效果,并没有考虑到现有的智能调度系统在接收到多个调度指令时并不能确保指令之间的协同性和安全性;
3、在专利文件CN113896063B中,主要考虑如何解决现有电梯不能智能识别高峰期的问题,并没有考虑到现有的智能调度系统在使用时执行调度指令的方式灵活性较差;
4、在专利文件CN113848844B中,主要考虑如何实现机组智能自启停功能的调度,并没有考虑到现有的智能调度系统中单一的电力设备损坏时并不能及时切换而影响电网运行的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电网工作人员智能调度系统及其调度方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种电网工作人员智能调度系统,包括前端监控系统、主站平台、数据采集模块、数据分析模块、调度决策模块、指令执行模块和结果反馈模块,所述前端监控系统用于监控电网设备的运行环境,所述主站平台通过网线连接有交换机,所述前端监控系统通过网线连接有路由器,所述路由器的输出端通过配电通信数据网与交换机的输入端相连接,所述交换机与MIS网交互;
所述数据采集模块使用RTU采集主站平台和前端监控系统的电气参数,所述数据分析模块用于对采集到的电气参数进行处理和分析操作,识别电网运行状态并生成分析结果,所述调度决策模块根据分析的结果自动生成调度指令,所述指令执行模块用于将生成的执行结果发送给主站平台,所述结果反馈模块用于收集执行结果并反馈给数据分析模块;
所述数据分析模块包括数据处理器,所述调度决策模块包括调度计划管理平台,且调度计划管理平台与综合信息网以及调度数据网交互,所述指令执行模块包括中央处理器,所述结果反馈模块包括数据通信网关。
优选的,所述前端监控系统包括视频监控单元和环境数据处理单元,视频监控单元包括摄像头,环境数据处理单元使用传感器监测电力设备的电压、电流、电阻、电容、电感、有功功率、无功功率和负载荷情况。
优选的,所述主站平台包括视频综合平台、客户端和门禁装置,视频综合平台与视频监控单元交互,视频综合平台包括报警单元、视频处理器、管理服务器、流媒体服务器、时间同步装置、视频诊断系统、网络存储器、数据服务器和综合应用服务器,报警单元使用海量信息处理技术和云处理技术对收集到的信息数据进行异常报警监测,客户端用于电网工作人员进入主站平台,客户端包括移动终端,门禁装置与客户端相交互,门禁装置包括设置在电力设备上的读卡器用于读取电网工作人员信息。
优选的,所述数据处理器包括数据集成分析、数据预处理、特征工程、机器学习模型训练和模型评估,数据集成分析用于对收集的电气参数进行初步检测,数据预处理用于对初步检测后的数据进行清洗、整理和归一化操作,特征工程用于对预处理后的数据进行特征提取、特征变换和特征选择操作,模型评估包括拓扑分析、安全性分析和重载分析。
优选的,调度方法步骤如下:
步骤一:使用RTU采集主站平台和前端监控系统的电气参数;
步骤二:使用数据处理器对步骤一中收集到的电气参数进行数据集成分析操作;
步骤三:将步骤二中分析好的数据进行预处理操作,并进行特征提取操作;
步骤四:然后将步骤三中提取的特征数据输入到训练好的机器学习模型中,从而得到输出的结果,并使用拓扑分析、安全性分析和重载分析来对输出的结果进行模型评估,得到分析结果;
步骤五:将步骤四中的分析结果输入调度决策模块,自动生成不同类型的调度指令,并通过综合信息网和调度数据网来验证优化调度指令,并将优化后的指令送入中央处理器内;
步骤六:通过中央处理器向主站平台发送调度指令和运行控制指令,并被客户端接收,然后将调度指令和控制指令分派给正在值班的电网工作人员;
步骤七:接收到指令的电网工作人员根据指令的类型选择线上操作或现场操作;
步骤八:执行完成指令后通过数据通信网关将执行的结果反馈给数据处理器中,并重新采集新一轮主站平台和前端监控系统的电气参数,然后重复上述步骤,直至模型评估的结果输出为安全。
优选的,在步骤一中,还包括如下步骤:使用前端监控系统中视频监控单元的摄像头以及环境数据处理单元的传感器来监测电网内电力设备的运行参数;
传感器包括电能质量传感器、电流互感器、线路温度传感器、环境温湿度传感器、电力电子设备传感器、光纤温度传感器和线路监测传感器。
优选的,在步骤二中,还包括以下步骤:数据集成分析包括异常数据检测、噪声数据检测、遗漏数据检测和不一致数据检测。
优选的,在步骤四中,还包括以下步骤:分析结果包括安全事件、风险事件、异常事件、故障事件和操作事件;
风险事件:包括天气异常、负荷大幅增加和关键设备故障;
异常事件:包括负荷波动、电压波动和频率波动;
故障事件:包括电力设备故障、保护误动和控制系统故障;
操作事件:包括操作票填写错误和操作指令下达错误;
当分析结果为安全事件时,则继续使用摄像头、传感器和RTU来远程监控电网内电力设备的电气参数,反之当分析结果为风险事件、异常事件、故障事件和操作事件时,则开始进行步骤五的操作。
优选的,在步骤五中,还包括以下步骤:不同类型的调度指令包括风险事件指令、异常事件指令、故障事件指令和操作事件指令;
风险事件指令:包括根据天气预报和电网运行情况,发出风险事件指令;
异常事件指令:包括处理设备异常和处理数据异常;
故障事件指令:包括处理设备故障和处理系统故障;
操作事件指令:包括执行计划操作、执行临时操作和修改操作。
优选的,在步骤七中,还包括以下步骤:线上操作包括调整运行参数、电力设备交互和调度计划制定,现场操作包括审核工作计划、倒闸操作和故障处理操作,现场操作使用设置的读卡器读取电网工作人员的信息,并传输至客户端,生成操作报告,且操作报告包括调度指令的内容、操作者的信息、线上操作或现场操作的信息、指令执行时间和执行结果;
调整运行参数:根据电力系统的运行状态,调整不同电力设备的电气参数;
电力设备交互:使用云处理技术和海量信息处理技术来处理采集的电气参数,切换使用同等性质的电力设备上;
调度计划制定:通过客户端线上操作制定调度计划,调度计划包括发电计划的安排和输电线路调度中的其中一种或多种;
审核工作计划:值班调度员对工作计划进行审核,对需停电的设备进行现场核对;
倒闸操作:根据审核通过的工作计划,调度员需要现场操作相应的设备,执行停电或送电任务;
故障处理:包括调整电网负荷和启动应急预案。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明通过对系统的各个工作流程进行监管,实现了控制、分析、观测与监测的可视化,同时增加了预警单元,打破了传统预警的单一性,确保了系统的安全稳定运转,提高了调度员的工作效率。
2、本发明根据电网的运行特性和需求,优化调度顺序和协同操作策略,在多个调度指令同时执行时,需要确保指令之间的协同性和安全性,避免出现操作冲突或电网振荡等问题。
3、本发明根据模型评估的结果划分指令的类型,并根据实际情况进行调整和细化,并按照不同类型的指令具有的不同优先级和紧急程度先后发送给正在值班的电网工作人员,方便电网工作人员根据实际情况选择线上操作还是现场操作,降低故障发生概率。
4、本发明线上操作中的电力设备交互使用云处理技术和海量信息处理技术来处理采集的电气参数,切换使用同等性质的电力设备上,使得在某个单一的电力设备发生故障或断电时能及时切换到同等性质的电力设备上,从而降低因单一电力设备损坏而影响电网运行的情况发生。
附图说明
图1为本发明的系统图;
图2为本发明的前端监控系统与主站平台交互系统图;
图3为本发明的数据集成分析结构图;
图4为本发明的流程图;
图5为本发明的模型评估结构图;
图6为本发明的前端监控系统结构图;
图7为本发明的调度指令执行流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1,本发明提供的一种实施例:一种电网工作人员智能调度系统,包括前端监控系统、主站平台、数据采集模块、数据分析模块、调度决策模块、指令执行模块和结果反馈模块,前端监控系统用于监控电网设备的运行环境,主站平台通过网线连接有交换机,前端监控系统通过网线连接有路由器,路由器的输出端通过配电通信数据网与交换机的输入端相连接,交换机与MIS网交互,数据采集模块使用RTU采集主站平台和前端监控系统的电气参数,数据分析模块用于对采集到的电气参数进行处理和分析操作,识别电网运行状态并生成分析结果,调度决策模块根据分析的结果自动生成调度指令,指令执行模块用于将生成的执行结果发送给主站平台,结果反馈模块用于收集执行结果并反馈给数据分析模块,数据分析模块包括数据处理器,调度决策模块包括调度计划管理平台,且调度计划管理平台与综合信息网以及调度数据网交互,指令执行模块包括中央处理器,结果反馈模块包括数据通信网关。
进一步,通过摄像头和传感器监控电网设备的运行状态和环境情况,并将实时画面传输到前端监控系统,并将监控的视频信息传输至主站平台,交换机与MIS网交互,实现数据和指令的传输与接收,实现对电网设备的实时监控、预警和自动调度等功能,通过前端监控系统和数据采集模块,可以获取电网设备的运行状态和环境参数,通过数据分析模块的处理和分析,可以识别电网的运行状态并生成分析结果,通过调度决策模块的自动生成调度指令,可以实现自动调度功能,通过指令执行模块和结果反馈模块的交互,可以确保指令的准确执行和反馈,这不仅能够提高电网工作人员的工作效率和管理水平,减少人工干预和错误,同时还可以实现快速响应和预警,提高电网的安全性和可靠性可以及时发现和处理潜在的故障点,减少故障对电网的影响,提高电网的稳定性和可靠性。
实施例二
请参阅图6,本发明提供的一种实施例:一种电网工作人员智能调度系统,前端监控系统包括视频监控单元和环境数据处理单元,视频监控单元包括摄像头,环境数据处理单元使用传感器监测电力设备的电压、电流、电阻、电容、电感、有功功率、无功功率和负载荷情况。
进一步,摄像头可以安装在电力设备的周围,摄像头可以将电力设备的实时画面传输到前端监控系统,监测电力设备的电压和电流等,当电力设备出现故障或异常情况时,摄像头可以捕捉到相应的图像或视频,将其传输到监控系统,以便进行分析和处理,并通过传感器来监测电力设备的电压、电流、电阻、电容、电感、有功功率、无功功率和负载荷情况等参数,通过摄像头与传感器的相互配合,可以提高电力设备的安全性和可靠性,同时也可以帮助工作人员更好地了解和管理电力设备的运行情况,从而监控电力设备的运行状态和性能并在发现电力设备出现问题和故障时,采取相应的措施进行处理,同时,环境数据处理单元还可以将监测数据进行分析和处理,提供电力设备的运行报告和故障预警等功能。
实施例三
请参阅图2,本发明提供的一种实施例:一种电网工作人员智能调度系统,主站平台包括视频综合平台、客户端和门禁装置,视频综合平台与视频监控单元交互,视频综合平台包括报警单元、视频处理器、管理服务器、流媒体服务器、时间同步装置、视频诊断系统、网络存储器、数据服务器和综合应用服务器,报警单元使用海量信息处理技术和云处理技术对收集到的信息数据进行异常报警监测,客户端用于电网工作人员进入主站平台,客户端包括移动终端,门禁装置与客户端相交互,门禁装置包括设置在电力设备上的读卡器用于读取电网工作人员信息。
进一步,报警单元、视频处理器、管理服务器、流媒体服务器、时间同步装置、视频诊断系统、网络存储器、数据服务器和综合应用服务器协同工作,实现了视频监控、报警处理、数据存储和分析等多种功能,报警单元使用海量信息处理技术能够为智能电网调度提供完整、准确的信息,从而为调度监控工作提供有力的数据支撑,报警单元用于接收和处理各种报警信号,如安防设备的报警和设备的故障报警等,报警单元可以快速分析大量数据,及时发现异常情况并触发报警,从而保证电网系统的安全性和可靠性,该单元可以与其他系统联动,实现报警信息的实时传递和处理,从而有效地解决了电网系统在不同地区或者时间的信息处理问题。
实施例四
请参阅图3,本发明提供的一种实施例:一种电网工作人员智能调度系统,数据处理器包括数据集成分析、数据预处理、特征工程、机器学习模型训练和模型评估,数据集成分析用于对收集的电气参数进行初步检测,数据预处理用于对初步检测后的数据进行清洗、整理和归一化操作,特征工程用于对预处理后的数据进行特征提取、特征变换和特征选择操作,模型评估包括拓扑分析、安全性分析和重载分析。
进一步,通过数据处理器对收集到的电气参数进行初步检测和分析对不同数据源、不同时间序列的数据进行对齐和标准化,以及解决数据之间的不一致性和冲突,有助于从原始的电气参数中提取出有价值的信息,用于预测和评估电网的运行状态和性能,并在数据集成分析之后,对初步检测后的数据进行去除异常值、填充缺失值、去噪声和平滑数据等操作,以确保数据的质量和准确性,接着将预处理后的数据进行特征提取、特征变换和特征选择操作,提取出最能反映问题本质的特征,同时去掉不相关或冗余的特征,以便为机器学习模型提供有效的输入,然后就可以将提取的这些特征放入训练好的机器学习模型内,使用线性回归、决策树和神经网络等监督学习算法来预测电网的拓扑结构、安全性和重载情况,并在模型训练完成后,需要输出的结果进行评估操作,将输出结果分为安全事件、风险事件、异常事件、故障事件和操作事件。
实施例五
请参阅图4,本发明提供的一种实施例:一种电网工作人员智能调度方法,调度方法步骤如下:
步骤一:使用RTU采集主站平台和前端监控系统的电气参数;
步骤二:使用数据处理器对步骤一中收集到的电气参数进行数据集成分析操作;
步骤三:将步骤二中分析好的数据进行预处理操作,并进行特征提取操作;
步骤四:然后将步骤三中提取的特征数据输入到训练好的机器学习模型中,从而得到输出的结果,并使用拓扑分析、安全性分析和重载分析来对输出的结果进行模型评估,得到分析结果;
步骤五:将步骤四中的分析结果输入调度决策模块,自动生成不同类型的调度指令,并通过综合信息网和调度数据网来验证优化调度指令,并将优化后的指令送入中央处理器内;
步骤六:通过中央处理器向主站平台发送调度指令和运行控制指令,并被客户端接收,然后将调度指令和控制指令分派给正在值班的电网工作人员;
步骤七:接收到指令的电网工作人员根据指令的类型选择线上操作或现场操作;
步骤八:执行完成指令后通过数据通信网关将执行的结果反馈给数据处理器中,并重新采集新一轮主站平台和前端监控系统的电气参数,然后重复上述步骤,直至模型评估的结果输出为安全。
在步骤一中,还包括如下步骤:使用前端监控系统中视频监控单元的摄像头以及环境数据处理单元的传感器来监测电网内电力设备的运行参数,传感器包括电能质量传感器、电流互感器、线路温度传感器、环境温湿度传感器、电力电子设备传感器、光纤温度传感器和线路监测传感器,在步骤二中,还包括以下步骤:数据集成分析包括异常数据检测、噪声数据检测、遗漏数据检测和不一致数据检测。
进一步,在使用该智能调度系统时,首先使用RTU采集主站平台和前端监控系统的电网实时参数,并使用数据处理器处理分析收集到的数据,识别电网运行状态和潜在风险,接着通过调度计划管理平台结合综合信息网和调度数据网来自动生成调度指令,并将生成的调度指令传输给中央处理器,使得中央处理器能够将调度指令发送至客户端,方便在岗电网工作人员查看解决,最后通过数据通信网关机将执行结果反馈到数据处理器中进行二次分析,从而方便检测经过一次调度后的电网运行状态,如果在经过调度后检测到的电网运行状态仍不是安全事件时,继续调度,直至电网运行至安全为止,通过预测和优化调度,可以合理分配电力资源,减少浪费和损耗,降低电网运行成本,提高电网的经济性和效益;
电能质量传感器主要用于监测电网的电力质量问题,如电压波形畸变、谐波变形等,能够实时采集相关参数,帮助智能电网实现快速诊断和问题定位,电力电子设备传感器能够实时采集设备运行的电压、电流、功率等参数,如电力设备中的变流器、逆变器和充电器等,并为电网的运行管理和优化提供重要数据支持,电压传感器能够对电网中各个部位的电压进行实时监测,并将数据上传到主站平台,电流互感器用于电流测量,不仅能够将高电压侧电流降低到安全范围内进行检测,而且在实时监测电流的同时对电流进行采集和转换操作,实现对电网负载情况的及时掌握,线路温度传感器用于检测输电线路的温度以及温度变化的趋势,环境温湿度传感器用于监测变电站和终端站等设备房间的温度和湿度情况,防止设备发生故障,同时也可以监测防火设施的状态,确保变电站的安全,光纤温度传感器利用光纤表面温度对光的反射率影响的原理,将温度转化为功率变化来进行实时监测,线路监测传感器用于监测输电线路和配电线路的接地情况、绝缘情况、欠电压情况等使用情况进行实时监测,并将数据上传到主站平台,方便报警单元时刻监测采集到的数据是否存在异常,并在数据出现异常情况时发出报警信号;
在进行异常数据检测时利用可视化展示技术将数据以图表的形式展示出来,并上传至主站终端,使用条形图、折线图和散点图等来观察变量之间的关系和分布情况,如果某个变量在图表中有明显的异常值或空白区域,那么就表明采集到的数据中就存在数据异常的问题,在进行噪声数据检测时利用方差分析法进行数据监测,通过计算数据的方差,反映数据相对于平均值的离散程度,如果方差过大,则说明数据存在噪声,反之则不存在噪声,在进行遗漏数据检测时利用数据验证法进行检测,通过比较和验证不同数据源之间的数据一致性来检测数据噪声,如果某个数据源的数据缺失或不一致,那么就存在遗漏数据的问题,在进行不一致数据检测时通过数据对比法进行检测,将不同数据源或不同时间点的数据进行对比,查看是否存在较大差异。如果存在较大差异,则存在不一致数据的问题。
实施例六
请参阅图5,本发明提供的一种实施例:一种电网工作人员智能调度方法,在步骤四中,还包括以下步骤:分析结果包括安全事件、风险事件、异常事件、故障事件和操作事件;
风险事件:包括天气异常、负荷大幅增加和关键设备故障;
异常事件:包括负荷波动、电压波动和频率波动;
故障事件:包括电力设备故障、保护误动和控制系统故障;
操作事件:包括操作票填写错误和操作指令下达错误;
当分析结果为安全事件时,则继续使用摄像头、传感器和RTU来远程监控电网内电力设备的电气参数,反之当分析结果为风险事件、异常事件、故障事件和操作事件时,则开始进行步骤五的操作。
在步骤五中,还包括以下步骤:不同类型的调度指令包括风险事件指令、异常事件指令、故障事件指令和操作事件指令;
风险事件指令:包括根据天气预报和电网运行情况,发出风险事件指令;
异常事件指令:包括处理设备异常和处理数据异常;
故障事件指令:包括处理设备故障和处理系统故障;
操作事件指令:包括执行计划操作、执行临时操作和修改操作。
进一步,安全事件指电网运行正常,风险事件指在电网运行过程中,存在因天气异常、负荷大幅增加和关键设备故障等因素导致电网安全稳定运行受到威胁的情况,异常事件指电网运行中出现的负荷波动、电压波动和频率波动等不正常现象,但未构成故障的事件,故障事件指电网运行中出现的因设备故障、保护误动和控制系统故障等,而导致电网稳定运行受到影响的情况,操作事件指调度员在执行调度操作时出现的错误或异常;
安全事件指令指继续监测运行正常的电网系统,风险事件指令指针对风险事件的指令,包括预防潜在风险、避免事故发生等,调度中心可能会根据天气预报和电网运行情况,发出风险事件指令,要求发电厂、变电站等场所提前采取措施,预防可能的自然灾害对电网的影响,异常事件指令指针对异常事件的指令,故障事件指令指针对故障事件的指令,当电网中的设备出现异常时,调度中心可能会发出异常事件指令,要求发电厂、变电站等场所及时处理设备故障,确保电网的稳定运行,操作事件指令指针对操作事件的指令,调度中心可能会根据电网的运行情况和计划安排,发出操作事件指令,要求发电厂、变电站等场所执行计划内的操作任务,确保电网的稳定运行和电力供应的可靠性。
实施例七
请参阅图7,本发明提供的一种实施例:一种电网工作人员智能调度方法,在步骤七中,还包括以下步骤:线上操作包括调整运行参数、电力设备交互和调度计划制定,现场操作包括审核工作计划、倒闸操作和故障处理操作,现场操作使用设置的读卡器读取电网工作人员的信息,并传输至客户端,生成操作报告,且操作报告包括调度指令的内容、操作者的信息、线上操作或现场操作的信息、指令执行时间和执行结果;
调整运行参数:根据电力系统的运行状态,调整不同电力设备的电气参数;
电力设备交互:使用云处理技术和海量信息处理技术来处理采集的电气参数,切换使用同等性质的电力设备上;
调度计划制定:通过客户端线上操作制定调度计划,调度计划包括发电计划的安排和输电线路调度中的其中一种或多种;
审核工作计划:值班调度员对工作计划进行审核,对需停电的设备进行现场核对;
倒闸操作:根据审核通过的工作计划,调度员需要现场操作相应的设备,执行停电或送电任务;
故障处理:包括调整电网负荷和启动应急预案。
进一步,当电网工作人员线上操作调度指令时,值班人员事先登录主站平台内的客户端,并由主站平台统计登录客户端的人员信息,方便后续按照需要分配给不同电网工作人员不同的调度指令,现场操作时,电网工作人员使用读卡器识别身份并获取电网调度信息,然后将读取的结果传输回主站平台,并在调度或检修结束后继续使用读卡器读取身份卡,并在电网工作人员返回值班室时从自己的客户端生成操作报告,明确记录什么时间接收到的调度指令,调度指令的内容,调度指令的类型,实施调度指令的电网工作人员,操作时间等,提高电网运行管理的全面性。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (7)

1.一种电网工作人员智能调度方法,其特征在于:电网工作人员智能调度方法适用于电网工作人员智能调度系统,智能调度系统包括前端监控系统、主站平台、数据采集模块、数据分析模块、调度决策模块、指令执行模块和结果反馈模块,所述前端监控系统用于监控电网设备的运行环境,所述主站平台通过网线连接有交换机,所述前端监控系统通过网线连接有路由器,所述路由器的输出端通过配电通信数据网与交换机的输入端相连接,所述交换机与MIS网交互;
所述数据采集模块使用RTU采集主站平台和前端监控系统的电气参数,所述数据分析模块用于对采集到的电气参数进行处理和分析操作,识别电网运行状态并生成分析结果,所述调度决策模块根据分析的结果自动生成调度指令,所述指令执行模块用于将生成的执行结果发送给主站平台,所述结果反馈模块用于收集执行结果并反馈给数据分析模块;
所述数据分析模块包括数据处理器,所述调度决策模块包括调度计划管理平台,且调度计划管理平台与综合信息网以及调度数据网交互,所述指令执行模块包括中央处理器,所述结果反馈模块包括数据通信网关;
所述前端监控系统包括视频监控单元和环境数据处理单元,视频监控单元包括摄像头,环境数据处理单元使用传感器监测电力设备的电压、电流、电阻、电容、电感、有功功率、无功功率和负载荷情况;
所述主站平台包括视频综合平台、客户端和门禁装置,视频综合平台与视频监控单元交互,视频综合平台包括报警单元、视频处理器、管理服务器、流媒体服务器、时间同步装置、视频诊断系统、网络存储器、数据服务器和综合应用服务器,报警单元使用海量信息处理技术和云处理技术对收集到的信息数据进行异常报警监测,客户端用于电网工作人员进入主站平台,客户端包括移动终端,门禁装置与客户端相交互,门禁装置包括设置在电力设备上的读卡器用于读取电网工作人员信息;
调度方法包括如下步骤:
步骤一:使用RTU采集主站平台和前端监控系统的电气参数;
步骤二:使用数据处理器对步骤一中收集到的电气参数进行数据集成分析操作;
步骤三:将步骤二中分析好的数据进行预处理操作,并进行特征提取操作;
步骤四:然后将步骤三中提取的特征数据输入到训练好的机器学习模型中,从而得到输出的结果,并使用拓扑分析、安全性分析和重载分析来对输出的结果进行模型评估,得到分析结果;
步骤五:将步骤四中的分析结果输入调度决策模块,自动生成不同类型的调度指令,并通过综合信息网和调度数据网来验证优化调度指令,并将优化后的指令送入中央处理器内;
步骤六:通过中央处理器向主站平台发送调度指令和运行控制指令,并被客户端接收,然后将调度指令和控制指令分派给正在值班的电网工作人员;
步骤七:接收到指令的电网工作人员根据指令的类型选择线上操作或现场操作;
步骤八:执行完成指令后通过数据通信网关将执行的结果反馈给数据处理器中,并重新采集新一轮主站平台和前端监控系统的电气参数,然后重复上述步骤,直至模型评估的结果输出为安全;
在步骤七中,当电网工作人员线上操作调度指令时,值班人员事先登录主站平台内的客户端,并由主站平台统计登录客户端的人员信息,方便后续按照需要分配给不同电网工作人员不同的调度指令,电网工作人员使用读卡器识别身份并获取电网调度信息,然后将读取的结果传输回主站平台,并在调度或检修结束后继续使用读卡器读取身份卡,并在电网工作人员返回值班室时从自己的客户端生成操作报告,明确记录什么时间接收到的调度指令,调度指令的内容,调度指令的类型,实施调度指令的电网工作人员和操作时间。
2.根据权利要求1所述的一种电网工作人员智能调度方法,其特征在于:所述数据处理器包括数据集成分析、数据预处理、特征工程、机器学习模型训练和模型评估,数据集成分析用于对收集的电气参数进行初步检测,数据预处理用于对初步检测后的数据进行清洗、整理和归一化操作,特征工程用于对预处理后的数据进行特征提取、特征变换和特征选择操作,模型评估包括拓扑分析、安全性分析和重载分析。
3.根据权利要求1所述的一种电网工作人员智能调度方法,其特征在于:在步骤一中,还包括如下步骤:使用前端监控系统中视频监控单元的摄像头以及环境数据处理单元的传感器来监测电网内电力设备的运行参数;
传感器包括电能质量传感器、电流互感器、线路温度传感器、环境温湿度传感器、电力电子设备传感器、光纤温度传感器和线路监测传感器,线路监测传感器用于监测输电线路和配电线路的接地情况、绝缘情况和欠电压情况。
4.根据权利要求1所述的一种电网工作人员智能调度方法,其特征在于:在步骤二中,还包括以下步骤:数据集成分析包括异常数据检测、噪声数据检测、遗漏数据检测和不一致数据检测。
5.根据权利要求1所述的一种电网工作人员智能调度方法,其特征在于:在步骤四中,还包括以下步骤:分析结果包括安全事件、风险事件、异常事件、故障事件和操作事件;
风险事件:包括天气异常、负荷大幅增加和关键设备故障;
异常事件:包括负荷波动、电压波动和频率波动;
故障事件:包括电力设备故障、保护误动和控制系统故障;
操作事件:包括操作票填写错误和操作指令下达错误;
当分析结果为安全事件时,则继续使用摄像头、传感器和RTU来远程监控电网内电力设备的电气参数,反之当分析结果为风险事件、异常事件、故障事件和操作事件时,则开始进行步骤五的操作。
6.根据权利要求5所述的一种电网工作人员智能调度方法,其特征在于:在步骤五中,还包括以下步骤:不同类型的调度指令包括风险事件指令、异常事件指令、故障事件指令和操作事件指令;
风险事件指令:包括根据天气预报和电网运行情况,发出风险事件指令;
异常事件指令:包括处理设备异常和处理数据异常;
故障事件指令:包括处理设备故障和处理系统故障;
操作事件指令:包括执行计划操作、执行临时操作和修改操作。
7.根据权利要求1所述的一种电网工作人员智能调度方法,其特征在于:在步骤七中,还包括以下步骤:线上操作包括调整运行参数、电力设备交互和调度计划制定,现场操作包括审核工作计划、倒闸操作和故障处理操作,现场操作使用设置的读卡器读取电网工作人员的信息,并传输至客户端,生成操作报告,且操作报告包括调度指令的内容、操作者的信息、线上操作或现场操作的信息、指令执行时间和执行结果;
调整运行参数:根据电力系统的运行状态,调整不同电力设备的电气参数;
电力设备交互:使用云处理技术和海量信息处理技术来处理采集的电气参数,在某个单一的电力设备发生故障或断电时能及时切换到同等性质的电力设备上;
调度计划制定:通过客户端线上操作制定调度计划,调度计划包括发电计划的安排和输电线路调度中的其中一种或多种;
审核工作计划:值班调度员对工作计划进行审核,对需停电的设备进行现场核对;
倒闸操作:根据审核通过的工作计划,调度员需要现场操作相应的设备,执行停电或送电任务;
故障处理:包括调整电网负荷和启动应急预案。
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