CN117709987A - 企业年度基准能耗的核定方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种企业年度基准能耗的核定方法、装置、电子设备及介质，涉及能源技术领域，该方法包括计算年度基准能耗基数，基于经济效益、能效水平和企业考核应用情况等因素建模，然后对亩均综合效益因子、经济贡献度因子、增加值能耗因子、产品单耗因子、用能预算执行因子、用能预算偏离度因子等进行计算，得到年度基准能耗初始值；并根据上级节能主管部门下达的节能目标任务、节能批复、能效标准等因素和要求进行数据校核，从而精准的确定出企业的目标年度基准能耗核定值。
Description
技术领域
本申请涉及能源技术领域，具体而言，涉及一种企业年度基准能耗的核定方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
用能预算管理是结合地方发展实际推进能耗双控工作的重要抓手，是优化能源资源要素合理配置，提高能源利用效率的重要工具。当前用能预算管理工作中，缺乏统一的年度基准能耗核定方法，用能预算核定方法直接套用节能批复值和历史企业能源消费量，或者在套用的基础上简单按照经济贡献调整，其中，前者无法直接解释用能预算核定过程，结果无法有效指导用能预算指标的合理分解，更无法有效支撑能耗双控工作；后者由于部分区域用能指标分配的科学依据不足，预算执行效果不一，影响用能预算管理的成效。因此，现有技术中，无法科学精准的获取企业年度基准能耗。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种企业年度基准能耗的核定方法、装置、电子设备及介质，用以解决了现有技术存在的上述问题，可精准的获取到企业年度基准能耗。
第一方面，提供了一种企业年度基准能耗的核定方法，该方法可以包括：
接收针对目标区域内多个目标企业的基准能耗核定指令；
基于所述基准能耗核定指令，对获取的各目标企业的当期投产的核定产能和单位产品能源消耗限额进行分析，得到各目标企业的年度基准能耗基数；
基于配置的调节系数，对所述各目标企业的年度基准能耗基数进行调节，得到所述各目标企业的年度基准能耗初始值；所述配置的调节系数包括考核应用调节系数、能效水平调节系数和经济效益调节系数；其中，所述考核应用调节系数是基于用能预算执行因子和用能预算偏离度因子确定的；所述能效水平调节系数是基于增加值能耗因子和产品单耗因子确定的；所述经济效益调节系数是基于亩均综合效益因子和经济贡献度因子确定的；
将配置的地区年度基准能耗目标值和年度基准能耗初始总值的占比，确定为年度基准能耗调整系数；所述年度基准能耗初始总值是所述各目标企业的年度基准能耗初始值的和；
基于所述年度基准能耗调整系数，对所述各目标企业的年度基准能耗初始值进行调整，得到相应目标企业调整后的年度基准能耗核定值；
将所述各目标企业的年度基准能耗核定值与预设的相应企业项目节能验收合计值中的较小值，确定为所述目标企业的目标年度基准能耗核定值，以将所述目标年度基准能耗核定值确定为相应目标企业下一年度的能源消费总量。
在一种可能的实现中，得到各目标企业的年度基准能耗基数，包括：
采用基准能耗基数算法，对获取的各目标企业的当期投产的核定产能和单位产品能源消耗限额进行分析，得到各目标企业的年度基准能耗基数；
其中，所述基准能耗基数算法为：
其中，Ai为年度基准能耗基数，Capi为核定产能，PR为单位产品能源消耗限额， 1,i为基数调整项。
在一种可能的实现中，所述配置的调节系数包括考核应用调节系数、能效水平调节系数和经济效益调节系数；
得到所述各目标企业的年度基准能耗初始值，包括：
按照基准能耗算法，采用配置的考核应用调节系数、能效水平调节系数和经济效益调节系数，对所述各目标企业的年度基准能耗基数进行调节，得到所述各目标企业的年度基准能耗初始值；
其中，所述基准能耗算法为：
其中，Ei为年度基准能耗初始值，Ai为年度基准能耗基数，Bi为经济效益调节系数，Ci为能效水平调节系数，Di为考核应用调节系数，βb为经济效益调节系数的权重，βc为能效水平调节系数的权重，βd为考核应用调节系数的权重， 2,i.为年度基准能耗初始值调整项。
在一种可能的实现中，所述配置的地区年度基准能耗目标值是采用地区年度能耗预测算法，对所述目标区域的单位生产总值能耗、预设的年度能耗强度降低目标值，预设的地区生产总目标值和企业能源消费量占比进行配置的；
其中，所述地区年度能耗预测算法为：
其中，EC目标值为地区年度基准能耗目标值，In基数值为基准期地区单位生产总值能耗，Rate地区为年度能耗强度降低目标，GDP目标值为地区生产总目标值，δ地区为目标区域的企业能源消费量占比。
在一种可能的实现中，得到相应目标企业调整后的年度基准能耗核定值，包括：
按照能耗核定算法，采用所述年度基准能耗调整系数，对所述各目标企业的年度基准能耗初始值进行调整，得到相应目标企业调整后的年度基准能耗核定值；
其中，所述能耗核定算法为：
其中，为年度基准能耗核定值，/> 3,i为年度基准能耗核定值调整项，/>为年度基准能耗调整系数，/>为年度基准能耗初始值。
在一种可能的实现中，所述方法还包括：
所述年度基准能耗核定值调整项是根据目标企业绿电交易购入电量、电力的折标系数和新增可再生能源消费量确定的。
第二方面，提供了一种企业年度基准能耗的核定装置，该装置可以包括：
接收单元，用于接收针对目标区域内多个目标企业的基准能耗核定指令；
分析单元，用于基于所述基准能耗核定指令，对获取的各目标企业的当期投产的核定产能和单位产品能源消耗限额进行分析，得到各目标企业的年度基准能耗基数；
调节单元，用于基于配置的调节系数，对所述各目标企业的年度基准能耗基数进行调节，得到所述各目标企业的年度基准能耗初始值；所述配置的调节系数包括考核应用调节系数、能效水平调节系数和经济效益调节系数；其中，所述考核应用调节系数是基于用能预算执行因子和用能预算偏离度因子确定的；所述能效水平调节系数是基于增加值能耗因子和产品单耗因子确定的；所述经济效益调节系数是基于亩均综合效益因子和经济贡献度因子确定的；
确定单元，用于将配置的地区年度基准能耗目标值和年度基准能耗初始总值的占比，确定为年度基准能耗调整系数；所述年度基准能耗初始总值是所述各目标企业的年度基准能耗初始值的和；
所述调节单元，还用于基于所述年度基准能耗调整系数，对所述各目标企业的年度基准能耗初始值进行调整，得到相应目标企业调整后的年度基准能耗核定值；
所述确定单元，还用于将所述各目标企业的年度基准能耗核定值与预设的相应企业项目节能验收合计值中的较小值，确定为所述目标企业的目标年度基准能耗核定值，以将所述目标年度基准能耗核定值确定为相应目标企业下一年度的能源消费总量。
第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面中任一所述的方法步骤。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一所述的方法步骤。
本申请提供一种企业年度基准能耗的核定方法，该方法包括计算年度基准能耗基数，基于经济效益、能效水平和企业考核应用情况等因素建模，然后对亩均综合效益因子、经济贡献度因子、增加值能耗因子、产品单耗因子、用能预算执行因子、用能预算偏离度因子等进行计算，得到年度基准能耗初始值；并根据上级节能主管部门下达的节能目标任务、节能批复、能效标准等因素和要求进行数据校核，从而精准的确定出企业的目标年度基准能耗核定值。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种应用于企业年度基准能耗的核定方法的系统架构图；
图2为本申请实施例提供的一种企业年度基准能耗的核定方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的甲地区2023年目标企业的年度基准能耗核定值与实际能源消费情况对比的示意图；
图4为本申请实施例提供的乙地区2023年目标企业的年度基准能耗核定值与实际能源消费情况对比的示意图；
图5为本申请实施例提供的一种企业年度基准能耗的核定装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本申请实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供的企业年度基准能耗的核定方法可以应用在图1所示的系统架构中，如图1所示，该系统可以包括：服务器和终端。该服务器可以是物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络（Content Delivery Network，CDN），以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理（PDA）、平板电脑（PAD）等用户设备（User Equipment，UE）、手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、移动台（Mobile Station，MS）、移动终端（Mobile Terminal）等。终端与服务器可以通过有线或无线的通信方式进行直接或间接的连接，本申请在此不做限定。
终端，用于获取目标企业的当期投产的核定产能和单位产品能源消耗限额，以及目标区域的单位生产总值能耗、年度能耗强度降低目标值，地区生产总目标值和企业能源消费量占比等数据，并将上述数据发送至服务器。
服务器，用于接收终端发送的数据，并执行本申请提供的一种企业年度基准能耗的核定方法。
用能预算管理是结合地方发展实际推进能耗双控工作的重要抓手，是优化能源资源要素合理配置，提高能源利用效率的重要工具。当前用能预算管理工作中，缺乏统一的年度基准能耗核定方法，用能预算核定方法直接套用节能批复值和历史企业能源消费量，或者在套用的基础上简单按照经济贡献调整，前者无法直接解释用能预算核定过程，结果无法有效指导用能预算指标的合理分解，更无法有效支撑能耗双控工作。后者由于部分区域用能指标分配的科学依据不足，预算执行效果不一，影响用能预算管理的成效。因此，现有技术中，无法科学精准的获取企业年度基准能耗。
如何根据各区域发展的实际和提高能源要素优化配置的需求，在节能批复、能效标准和投产产能的基础上，结合企业经济效益、能效水平、用能预算管理执行情况，既满足地区节能目标任务要求，又形成统一科学有效的企业年度基准能耗核定方法是推进用能预算管理工作的难点之一。因此，本申请提供一种企业年度基准能耗的核定方法，用以解决现有技术中存在的无法科学精准的获取企业年度基准能耗的问题。
以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请，并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
图2为本申请实施例提供的一种企业年度基准能耗的核定方法的流程示意图。如图2所示，该方法可以包括：
步骤S210、基于基准能耗核定指令，对获取的各目标企业的当期投产的核定产能和单位产品能源消耗限额进行分析，得到各目标企业的年度基准能耗基数。
具体的，在执行步骤S210之前，终端接收目标区域的单位生产总值能耗、年度能耗强度降低目标值，地区生产总目标值和企业能源消费量占比等数据，以及目标企业的当期投产的核定产能和单位产品能源消耗限额等数据。
之后，终端接收针对目标区域内多个目标企业的基准能耗核定指令，并将该指令和获取到的相关数据发送至服务器。
服务器获取终端发送的针对目标区域内多个目标企业的基准能耗核定指令和相关数据之后，采用基准能耗基数算法，对目标企业的当期投产的核定产能和单位产品能源消耗限额进行计算，得到目标企业的年度基准能耗基数。
具体的，基准能耗基数算法为：
其中，Ai为年度基准能耗基数，单位为：吨标准煤；Capi为核定产能，单位为：吨；PR为单位产品能源消耗限额；PR也可以理解为相关规范、标准等同类产品单位产品综合能耗水平，单位为：吨标准煤/吨； 1,i为基数调整项，单位为：吨标准煤。
基数调整项 1,i可以理解为：根据目标企业在未来年度的新投产项目、重大生产能力变化及新增用能权交易等相关数据，计算得到的调整参数。具体的可以表示为：
其中，NCapi为目标企业的新增产能，单位为：吨；Trai为目标企业的新增用能权交易情况：购入为增（正数表示），售出为减（负数表示）。
该方式能够综合考虑到目标企业在未来年度的新增产能、重大生产能力变化及新增用能权交易等相关数据，以及单位产品能源消耗限额和核定产能等数据，根据上述数据计算出目标企业的年度基准能耗基数，为后续提供精准的数据基础。
步骤S220、基于配置的调节系数，对各目标企业的年度基准能耗基数进行调节，得到各目标企业的年度基准能耗初始值。
其中，配置的调节系数包括考核应用调节系数、能效水平调节系数和经济效益调节系数。
得到各目标企业的年度基准能耗初始值，具体可以包括：按照基准能耗算法，对年度基准能耗基数、考核应用调节系数、能效水平调节系数和经济效益调节系数进行调节，得到目标企业的年度基准能耗初始值。
具体的，A、经济效益调节系数的计算过程如下：
步骤S2-1-1：根据目标企业上年度（历史年度）的亩均综合效益评价值，得到亩均综合效益因子B1,i，具体的：
其中，αl为调整区间下限值；αu为调整区间上限值；min(MJi)为目标企业亩均效益评价值最小值；max(MJi)为企业亩均效益评价值最大值；MJi为目标企业的亩均效益评价值。
进一步的，目标企业的亩均效益评价值具体可以由下式进行计算：
其中，MJ1,i为目标企业上年度亩均税收（万元）；MJ1,r为目标企业所在地区的上年度亩均税收（万元）；ɸ1为亩均税收权重；MJ2,i为企业上年度亩均增加值（万元）；MJ2,r为目标企业所在地区的上年度亩均增加值（万元）；ɸ2为亩均增加值权重；MJ3,i为目标企业上年度劳动生产率（万元/人•年）；MJ3,r为目标企业所在地区的上年度劳动生产率（万元/人•年）；ɸ3为劳动生产率权重；MJ4,i为目标企业上年度单位能耗增加值（万元/吨标准煤）；MJ4,r为目标企业所在地区的上年度单位能耗增加值（万元/吨标准煤）；ɸ4为单位能耗增加值权重；MJ5,i为目标企业上年度单位排放增加值（万元/吨）；MJ5,r为目标企业所在地区的上年度单位排放增加值（万元/吨）；ɸ5为单位排放增加值权重；MJ6,i为目标企业上年度研发费用支出占营业收入比重；MJ6,r为目标企业所在地区的上年度研发费用支出占营业收入比重；ɸ6为研发费用支出占营业收入比重权重。
步骤S2-1-2：对目标企业上年度（历史年度）的工业增加值与所在地区工业增加值的比值、单位能耗税收与所在区域平均水平的比值进行加权计算，得到经济贡献度因子B2,i，具体的：
其中，αl为调整区间下限值；αu为调整区间上限值；min(Ecoi)为目标企业经济贡献度最小值；max(Ecoi)为目标企业经济贡献度最大值；Ecoi为目标企业经济贡献度。需要说明的是，本申请中提及到的调整区间上限值和调整区间下限值均相同。
进一步的，目标企业经济贡献度具体可以由下式进行计算：
其中，δa为工业增加值权重；δt为单位能耗税收权重；Addi为目标企业上年度工业增加值（万元）；Addr为目标企业所在地区的上年度工业增加值（万元）；Taxi为目标企业上年度单位能耗税收（万元/吨标准煤）；Taxr为目标企业所在地区上年度单位能耗税收（万元/吨标准煤）。
步骤S2-1-3：计算亩均综合效益因子和经济贡献度因子的乘积，得到经济效益调节系数Bi。
具体的，根据下式计算出经济效益调节系数：
B、能效水平调节系数的计算过程如下：
步骤S2-2-1：根据目标企业单位工业增加值能耗，确定增加值能耗因子C1,i。
具体的：
其中，Ini为目标企业单位工业增加值能耗（吨标准煤/万元）；min(Ini)为目标企业单位工业增加值能耗最小值；max(Ini)为目标企业单位工业增加值能耗最大值。
步骤S2-2-2：根据企业单位产品综合能耗与相关行业规范、标准对应的单位产品综合能耗的比值，得出产品单耗因子C2,i。
其中，min(Effi)为目标企业单位产品综合能耗最低值；max(Effi)为目标企业单位产品综合能耗最高值；Effi为目标企业单位产品综合能耗。
进一步的，目标企业单位产品综合能耗具体可以由下式进行计算：
其中，Pi为目标企业单位产品综合能耗（吨标准煤/吨）。
进一步的，当min(Effi)=max(Effi)时，C2,i取值为1；单位产品综合能耗标准、规范暂未出台的，PR取目标企业所在地区纳入用能预算管理的各目标企业单位产品综合能耗平均值。
步骤S2-2-3：计算增加值能耗因子和产品单耗因子的乘积，得到能效水平调节系数Ci。
具体的，能效水平调节系数根据下式进行计算：
C、考核应用调节系数的计算过程如下：
步骤S2-3-1：根据用能预算执行情形评价值，确定目标企业的用能预算执行因子D1,i。
具体的，
其中，min(Scoi)为用能预算执行情形评价值最小值；max(Scoi)为用能预算执行情形评价值最大值，Scoi为用能预算执行情形评价值。
进一步的，用能预算执行情形评价值具体可以由下式进行计算：
其中，R1为目标企业上年度超用能预算指标对应的扣分；k1为目标企业上年度超用能预算指标的次数；R2为目标企业上年度因超用能预算取消补助对应的扣分；k2为目标企业上年度因超用能预算取消补助的次数；R3为目标企业上年度因超用能预算被执行有序用电错避峰措施对应的扣分；k3为目标企业上年度因超用能预算被执行有序用电错避峰措施的次数；R4为目标企业上年度配合需求侧管理对应的得分；k4为目标企业上年度配合需求侧管理的次数；R5为目标企业上年度主动报告用能预算执行进展情况对应的得分；k5为目标企业上年度主动报告用能预算执行进展情况的次数；R6为目标企业上年度主动实施节能技术改造项目并完成验收对应的得分；k6为目标企业上年度主动实施节能技术改造项目并完成验收的次数。
步骤S2-3-2：对上年度目标企业实际能源消费量与年度基准能耗的差值进行计算，得到得出目标企业的用能预算偏离度因子D2,i。
具体的，
其中，Schi为目标企业用能预算偏离度（吨标准煤）；min(Schi)为目标企业用能预算偏离度最小值；max(Schi)为目标企业用能预算偏离度最大值。
进一步的，目标企业用能预算偏离度具体可以由下式进行计算：
其中，Acti为上年度企业实际能源消费量（吨标准煤）；Ei,t-1为上年度目标企业的目标年度基准能耗核定值（吨标准煤）；（t-1）表示上年度。
步骤S2-3-3：计算用能预算执行因子和用能预算偏离度因子的乘积，得到考核应用调节系数Di。
具体的，考核应用调节系数根据下式进行计算：
最后，采用基准能耗算法，对年度基准能耗基数、考核应用调节系数、能效水平调节系数和经济效益调节系数进行调节，得到目标企业的年度基准能耗初始值。
基准能耗算法为：
其中，Ei为年度基准能耗初始值，Ai为年度基准能耗基数，Bi为经济效益调节系数，Ci为能效水平调节系数，Di为考核应用调节系数，βb为经济效益调节系数的权重，βc为能效水平调节系数的权重，βd为考核应用调节系数的权重， 2,i.为年度基准能耗初始值调整项；其中，βb+βc+βd=1。
进一步的，年度基准能耗初始值调整项根据下式进行计算：
其中，SE i,m为目标企业实施第m类节能改造实现的节能量（吨标准煤），具体的，第m类中类别包括不限于：设备装置升级、生产工艺优化、可再生能源替代、余能余热利用和能源管理提升等；为不同的企业法人或独立核算单位之间开展余热（冷）、余压等余能利用实现的节能量，其中，/>是根据供应量或使用量的比例乘以余能利用节能量得到的，的单位为：吨标准煤；/>各目标企业间余能利用的供应量或使用量的比例。
可以理解的是，配置的调节系数也可以根据企业具体的产能需求进行人为设定，本申请在此不做限定。
该方式中考虑了企业经济效益、能效水平、用能绩效三个维度和亩均综合效益因子、经济贡献度因子、增加值能耗因子、产品单耗因子、用能预算执行因子、用能预算偏离度因子6个因子，并提供了量化计算方法，考虑因素更全面、更完整。
步骤S230、将配置的地区年度基准能耗目标值和年度基准能耗初始总值的占比，确定为年度基准能耗调整系数。
其中，年度基准能耗初始总值是各目标企业的年度基准能耗初始值的和。具体的，将目标区域中的重点行业对应的各目标企业对应的年度基准能耗初始值进行相加，从而得到年度基准能耗初始总值。
其中，为年度基准能耗初始总值，n为目标地区纳入用能预算管理的企业数量。
配置的地区年度基准能耗目标值是采用地区年度能耗预测算法，对目标区域的单位生产总值能耗、年度能耗强度降低目标值，地区生产总目标值和企业能源消费量占比进行配置的。
地区年度能耗预测算法为：
其中，EC目标值为地区年度基准能耗目标值（吨标准煤），In基数值为基准期地区单位生产总值能耗（吨标准煤/万元）；Rate地区为上级节能主管部门下达的年度能耗强度降低目标；GDP目标值为地区生产总目标值（万元）；δ 地区为地区重点行业企业能源消费量占比。
之后，计算地区年度基准能耗目标值和目标企业的年度基准能耗初始总值的占比，得到年度基准能耗调整系数。
步骤S240、基于年度基准能耗调整系数，对各目标企业的年度基准能耗初始值进行调整，得到相应目标企业调整后的年度基准能耗核定值。
具体的，按照能耗核定算法，采用年度基准能耗调整系数，对各目标企业的年度基准能耗初始值进行调整，得到相应目标企业调整后的年度基准能耗核定值。
能耗核定算法为：
其中，为年度基准能耗核定值，/> 3,i为年度基准能耗核定值调整项。
进一步的，年度基准能耗核定值调整项的具体计算过程如下：
其中，为目标企业新增绿证、绿电交易购入电量（兆瓦时）；p e为电力的折标系数（吨标准煤/兆瓦时），是依据统计部门公布的数值；/>为目标企业新增可再生能源消费量（吨标准煤）。
步骤S250、将各目标企业的年度基准能耗核定值与预设的相应企业项目节能验收合计值中的较小值，确定为目标企业的目标年度基准能耗核定值。
具体的，将目标企业的年度基准能耗核定值和目标企业项目节能验收合计值进行比对，将两者中的较小的值作为目标企业的目标年度基准能耗核定值。
其中，为目标年度基准能耗核定值。
可以理解的是，得到的目标年度基准能耗核定值为目标企业下一年的能源消费总量。
在一些实施例中，服务器将各目标企业的年度基准能耗核定值与预设的相应企业项目节能验收合计值，以及得到的目标年度基准能耗核定值进行展示，并将目标年度基准能耗核定值发送至相应人员的终端。
针对步骤S210-步骤S250进行举例描述：
例1：以甲地区年综合能源消费量5000吨标准煤以上重点行业的企业年度基准能耗核定为例。甲地区2022年全社会GDP为360亿元（2020年可比价），能源消费总量为205万吨标准煤，能耗强度为0.57吨标准煤/万元，目标企业实际能耗占全社会比重为42%。
首先，计算甲地区各目标企业的年度基准能耗基数，根据计算方法确定各目标企业的经济效益调节系数、能效水平调节系数及考核应用调节系数，权重取值和归一化处理取值范围见表1，得出各企业年度基准能耗初始值；2023年甲地区的各目标企业的年度基准能耗合计值为94万吨标准煤。
表1 调节系数参考值表
将初始计算结果（企业年度基准能耗初始值）与上级节能主管部门下达的能耗强度下降目标进行匹配。根据地区经济发展政策指标和地区能耗强度下降目标，计算得2023年全社会GDP为380亿元（2020年可比价），能耗强度目标为0.55吨标煤/万元，能源消费总量应控制在210万吨标煤。考虑到2023年经济增长放缓，能源需求不及预期，且企业节能降碳措施多重因素对能耗下降的推动作用，相应目标企业用能量占比为40%。计算得出2023年年度基准能耗合计值84万吨标准煤（地区年度基准能耗目标值），年度基准能耗调整系数为0.9，并按该系数，对目标区域各目标企业年度基准能耗初始值进行计算。
结果分析：与目标企业在2022年及2023年实际用能数据进行对比，目标企业的目标年度基准能耗核定值较2022年实际用能量下降2.6%，基本符合当地能耗下降目标；目标企业的目标年度基准能耗核定值与2023年企业实际用能量偏差为4.6%，现有技术或者现有计算方法得到的年度基准能耗估计值与企业实际用能总量偏差为9.24%，本申请得到的目标年度基准能耗核定值与实际数据更接近。企业偏差结果如图3所示，图3中的核定值为目标年度基准能耗核定值。
例2：以乙地区年综合能源消费量5000吨标准煤以上的重点行业企业年度基准能耗核定为例。乙地区2022年全社会GDP为1247亿元（2020年可比价），能源消费总量为326万吨标准煤，能耗强度为0.26吨标准煤/万元，目标企业实际能耗占全社会比重为16%。根据上述方法计算得出各目标企业年度基准能耗初始值，2023年乙地区各目标企业的年度基准能耗初始值为61万吨标准煤。
将初始计算结果（企业年度基准能耗初始值）与上级节能主管部门下达的能耗强度下降目标进行匹配。根据地区经济发展政策指标和地区能耗强度下降目标，计算得2023年全社会GDP为1372亿元（2020年可比价），能耗强度目标为0.23吨标煤/万元，能源消费总量应控制在309万吨标煤。考虑到2023年地区能耗双控工作形势严峻，经济增长放缓，设定目标企业用能量占比保持相对稳定，设定目标企业用能量占比为16%。计算得出2023年年度基准能耗合计值（地区年度基准能耗目标值）50万吨标准煤，地区年度基准能耗初始值调整系数为0.81，并按该系数，对目标区域各目标企业年度基准能耗初始值进行计算。
结果分析：与目标企业在2022年及2023年实际用能数据进行对比，目标企业的目标年度基准能耗核定值合计值较2022年实际用能量下降5.41%，基本符合当地能耗下降目标；目标企业的目标年度基准能耗核定值与2023年企业实际用能量偏差为-3.87%，现有技术或者现有计算方法得到的年度基准能耗估计值与企业实际用能总量偏差为18.16%，与现有技术相比，本申请得到的目标年度基准能耗核定值与实际数据更接近，在满足地方节能目标前提下，基本满足企业整体实际用能需求。企业偏差对比结果如图4所示，图4中的核定值为目标年度基准能耗核定值。
本申请提供一种企业年度基准能耗的核定方法，该方法包括计算年度基准能耗基数，基于经济效益、能效水平和企业考核应用情况等因素建模，然后对亩均综合效益因子、经济贡献度因子、增加值能耗因子、产品单耗因子、用能预算执行因子、用能预算偏离度因子等进行计算，得到年度基准能耗初始值；并根据上级节能主管部门下达的节能目标任务、节能批复、能效标准等因素和要求进行数据校核，从而精准的确定出企业的目标年度基准能耗核定值。
与上述方法对应的，本申请实施例还提供一种企业年度基准能耗的核定装置，如图5所示，该装置包括：
接收单元510，用于接收针对目标区域内多个目标企业的基准能耗核定指令；
分析单元520，用于基于所述基准能耗核定指令，对获取的各目标企业的当期投产的核定产能和单位产品能源消耗限额进行分析，得到各目标企业的年度基准能耗基数；
调节单元530，用于基于配置的调节系数，对所述各目标企业的年度基准能耗基数进行调节，得到所述各目标企业的年度基准能耗初始值；所述配置的调节系数包括考核应用调节系数、能效水平调节系数和经济效益调节系数；其中，所述考核应用调节系数是基于用能预算执行因子和用能预算偏离度因子确定的；所述能效水平调节系数是基于增加值能耗因子和产品单耗因子确定的；所述经济效益调节系数是基于亩均综合效益因子和经济贡献度因子确定的；
确定单元540，用于将配置的地区年度基准能耗目标值和年度基准能耗初始总值的占比，确定为年度基准能耗调整系数；所述年度基准能耗初始总值是所述各目标企业的年度基准能耗初始值的和；
所述调节单元530，还用于基于所述年度基准能耗调整系数，对所述各目标企业的年度基准能耗初始值进行调整，得到相应目标企业调整后的年度基准能耗核定值；
所述确定单元540，还用于将所述各目标企业的年度基准能耗核定值与预设的相应企业项目节能验收合计值中的较小值，确定为所述目标企业的目标年度基准能耗核定值，以将所述目标年度基准能耗核定值确定为相应目标企业下一年度的能源消费总量。
本申请上述实施例提供的一种企业年度基准能耗的核定装置的各功能单元的功能，可以通过上述各方法步骤来实现，因此，本申请实施例提供的一种企业年度基准能耗的核定装置中的各个单元的具体工作过程和有益效果，在此不复赘述。
本申请实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，包括处理器610、通信接口620、存储器630和通信总线640，其中，处理器610，通信接口620，存储器630通过通信总线640完成相互间的通信。
存储器630，用于存放计算机程序；
处理器610，用于执行存储器630上所存放的程序时，实现如下步骤：
接收针对目标区域内多个目标企业的基准能耗核定指令；
基于所述基准能耗核定指令，对获取的各目标企业的当期投产的核定产能和单位产品能源消耗限额进行分析，得到各目标企业的年度基准能耗基数；
基于配置的调节系数，对所述各目标企业的年度基准能耗基数进行调节，得到所述各目标企业的年度基准能耗初始值；所述配置的调节系数包括考核应用调节系数、能效水平调节系数和经济效益调节系数；其中，所述考核应用调节系数是基于用能预算执行因子和用能预算偏离度因子确定的；所述能效水平调节系数是基于增加值能耗因子和产品单耗因子确定的；所述经济效益调节系数是基于亩均综合效益因子和经济贡献度因子确定的；
将配置的地区年度基准能耗目标值和年度基准能耗初始总值的占比，确定为年度基准能耗调整系数；所述年度基准能耗初始总值是所述各目标企业的年度基准能耗初始值的和；
基于所述年度基准能耗调整系数，对所述各目标企业的年度基准能耗初始值进行调整，得到相应目标企业调整后的年度基准能耗核定值；
将所述各目标企业的年度基准能耗核定值与预设的相应企业项目节能验收合计值中的较小值，确定为所述目标企业的目标年度基准能耗核定值，以将所述目标年度基准能耗核定值确定为相应目标企业下一年度的能源消费总量。
上述提到的通信总线可以是外设部件互连标准（Peripheral ComponentInterconnect，PCI）总线或扩展工业标准结构（Extended Industry StandardArchitecture，EISA）总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital SignalProcessing，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
由于上述实施例中电子设备的各器件解决问题的实施方式以及有益效果可以参见图2所示的实施例中的各步骤来实现，因此，本申请实施例提供的电子设备的具体工作过程和有益效果，在此不复赘述。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的一种企业年度基准能耗的核定方法。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的一种企业年度基准能耗的核定方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例中的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请实施例中可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例中可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例中是参照根据本申请实施例中实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例中的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，本申请实施例意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例中范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请实施例中实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请实施例中实施例的精神和范围。这样，倘若本申请实施例中实施例的这些修改和变型属于本申请实施例及其等同技术的范围之内，则本申请实施例中也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种企业年度基准能耗的核定方法，其特征在于，所述方法包括：
接收针对目标区域内多个目标企业的基准能耗核定指令；
基于所述基准能耗核定指令，对获取的各目标企业的当期投产的核定产能和单位产品能源消耗限额进行分析，得到各目标企业的年度基准能耗基数；
基于配置的调节系数，对所述各目标企业的年度基准能耗基数进行调节，得到所述各目标企业的年度基准能耗初始值；所述配置的调节系数包括考核应用调节系数、能效水平调节系数和经济效益调节系数；其中，所述考核应用调节系数是基于用能预算执行因子和用能预算偏离度因子确定的；所述能效水平调节系数是基于增加值能耗因子和产品单耗因子确定的；所述经济效益调节系数是基于亩均综合效益因子和经济贡献度因子确定的；
将配置的地区年度基准能耗目标值和年度基准能耗初始总值的占比，确定为年度基准能耗调整系数；所述年度基准能耗初始总值是所述各目标企业的年度基准能耗初始值的和；
基于所述年度基准能耗调整系数，对所述各目标企业的年度基准能耗初始值进行调整，得到相应目标企业调整后的年度基准能耗核定值；
将所述各目标企业的年度基准能耗核定值与预设的相应企业项目节能验收合计值中的较小值，确定为所述目标企业的目标年度基准能耗核定值，以将所述目标年度基准能耗核定值确定为相应目标企业下一年度的能源消费总量。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，得到各目标企业的年度基准能耗基数，包括：
采用基准能耗基数算法，对获取的各目标企业的当期投产的核定产能和单位产品能源消耗限额进行分析，得到各目标企业的年度基准能耗基数；
其中，所述基准能耗基数算法为：
其中，Ai为年度基准能耗基数，Capi为核定产能，PR为单位产品能源消耗限额， 1,i为基数调整项。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，得到所述各目标企业的年度基准能耗初始值，包括：
按照基准能耗算法，采用配置的考核应用调节系数、能效水平调节系数和经济效益调节系数，对所述各目标企业的年度基准能耗基数进行调节，得到所述各目标企业的年度基准能耗初始值；
其中，所述基准能耗算法为：
其中，Ei为年度基准能耗初始值，Ai为年度基准能耗基数，Bi为经济效益调节系数，Ci为能效水平调节系数，Di为考核应用调节系数，βb为经济效益调节系数的权重，βc为能效水平调节系数的权重，βd为考核应用调节系数的权重， 2,i.为年度基准能耗初始值调整项。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置的地区年度基准能耗目标值是采用地区年度能耗预测算法，对所述目标区域的单位生产总值能耗、预设的年度能耗强度降低目标值，预设的地区生产总目标值和企业能源消费量占比进行配置的；
其中，所述地区年度能耗预测算法为：
其中，EC目标值为地区年度基准能耗目标值，In基数值为基准期地区单位生产总值能耗，Rate地区为年度能耗强度降低目标，GDP目标值为地区生产总目标值，δ地区为目标区域的企业能源消费量占比。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，得到相应目标企业调整后的年度基准能耗核定值，包括：
按照能耗核定算法，采用所述年度基准能耗调整系数，对所述各目标企业的年度基准能耗初始值进行调整，得到相应目标企业调整后的年度基准能耗核定值；
其中，所述能耗核定算法为：
其中，为年度基准能耗核定值，/> 3,i为年度基准能耗核定值调整项，/>为年度基准能耗调整系数，/>为年度基准能耗初始值。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述年度基准能耗核定值调整项是根据目标企业绿电交易购入电量、电力的折标系数和新增可再生能源消费量确定的。
7.一种企业年度基准能耗的核定装置，其特征在于，所述装置包括：
接收单元，用于接收针对目标区域内多个目标企业的基准能耗核定指令；
分析单元，用于基于所述基准能耗核定指令，对获取的各目标企业的当期投产的核定产能和单位产品能源消耗限额进行分析，得到各目标企业的年度基准能耗基数；
调节单元，用于基于配置的调节系数，对所述各目标企业的年度基准能耗基数进行调节，得到所述各目标企业的年度基准能耗初始值；所述配置的调节系数包括考核应用调节系数、能效水平调节系数和经济效益调节系数；其中，所述考核应用调节系数是基于用能预算执行因子和用能预算偏离度因子确定的；所述能效水平调节系数是基于增加值能耗因子和产品单耗因子确定的；所述经济效益调节系数是基于亩均综合效益因子和经济贡献度因子确定的；
确定单元，用于将配置的地区年度基准能耗目标值和年度基准能耗初始总值的占比，确定为年度基准能耗调整系数；所述年度基准能耗初始总值是所述各目标企业的年度基准能耗初始值的和；
所述调节单元，还用于基于所述年度基准能耗调整系数，对所述各目标企业的年度基准能耗初始值进行调整，得到相应目标企业调整后的年度基准能耗核定值；
所述确定单元，还用于将所述各目标企业的年度基准能耗核定值与预设的相应企业项目节能验收合计值中的较小值，确定为所述目标企业的目标年度基准能耗核定值，以将所述目标年度基准能耗核定值确定为相应目标企业下一年度的能源消费总量。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存储的程序时，实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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