CN117709842A - 一种基于物联网大模型计算的消防安全管控方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及消防管理技术领域,尤其涉及一种基于物联网大模型计算的消防安全管控方法,本发明通过将管控区域以预设的安全间隔划分为若干子区域,根据子区域的抑火评价系数以及子区域内存放货物的易燃评价系数计算消防安全匹配值,以判定子区域内的货物放置是否合理,并对放置不合理的货物调整管控方式,获取重点管控子区域的空气流动趋向上,重点管控子区域与其余重点管控子区域的距离最小值,对判定不合理分布的重点管控子区域显示报警提示,进而,实现了对货物的仓储状态数据化表征,动态匹配适合消防管控的仓储环境,并对不同的货物存储状态适应性的调整管控方式,提高了对货物的消防安全仓储规划的科学性。
Description
技术领域
本发明涉及消防管理技术领域,尤其涉及一种基于物联网大模型计算的消防安全管控方法。
背景技术
消防安全管控通过各种技术手段对火灾发生危险情况预防、检测、报警以及干预,达到减少财产损失的目的,现有技术的消防安全管控集火灾报警系统、自动灭火系统、消防通信系统以及应急照明引导系统于一体,通过提供及时的火灾检测、报警、灭火和应对措施,可以有效减少火灾对人员和财产的危害。
基于物联网计算的消防安全管控相较传统的消防管控,通过特殊的传感器布置方式以及各类传感器的监测数据,实现对特殊场景的火灾模拟以及通过搭建的计算模型来预测火灾发展的过程,为消防管控决策提供科学依据,随着人们对货物储存的消防意识的提升,对货物存放进行合理规划和设计的消防安全管控方法越来越受到人们的重视。
例如,中国专利:CN116050839A,该发明公开了一种基于物联网的建筑消防管控系统,涉及建筑消防管控技术领域,该发明将管控建筑内的消防管控预警进行效率分析,判断消防管控预警是否满足实际管控需求,从而保证在存在火灾风险时能够及时预警以及准确防护,防止管控建筑内的消防安全性能降低,造成建筑本身磨损以及建筑内人员安全性能降低;将管控建筑内火灾防护进行分析检测,判断管控建筑内的火灾防护效率是否满足实际需求,防止在发生火灾时火灾防护效率不合理同时在火灾防护过程中无法准确进行保证人员安全。
现有技术中还存在以下问题;
现有技术不能根据货物的危险级别,动态匹配适合消防管控的仓储环境,未考虑对货物的仓储状态数据化表征,不能对不同的货物存储状态适应性地调整管控方式,影响对货物的消防安全仓储规划的科学性。
发明内容
为此,本发明提供一种基于物联网大模型计算的消防安全管控方法,用以克服现有技术中不能根据货物的危险级别,动态匹配适合消防管控的仓储环境,不能对货物的仓储状态数据化表征,以及不能对不同的货物存储状态适应性的调整管控方式的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于物联网大模型计算的消防安全管控方法,包括:
步骤S1,将管控区域以预设的安全间隔划分为若干子区域;
步骤S2,基于所述子区域的温度值以及风速值计算抑火评价系数,基于所述子区域内存放货物的最低燃点以及总蓄积量计算易燃评价系数;
其中,所述总蓄积量基于所述子区域内货物的体积以及密度确定;
步骤S3,根据所述抑火评价系数以及所述易燃评价系数计算消防安全匹配值,以判定所述子区域内的货物放置是否合理;
步骤S4,基于所述消防安全匹配值调整对放置不合理的货物的管控方式,包括,
调整所述子区域与所述子区域相邻的子区域的安全间隔;
或,调整所述子区域内货物的体积,并标记所述子区域为重点管控子区域;
步骤S5,获取所述重点管控子区域的空气流动趋向上,所述重点管控子区域与其余重点管控子区域的距离最小值,以判定所述重点管控子区域的分布是否合理,并对不合理分布的重点管控子区域显示报警提示;
其中,所述空气流动趋向根据所述重点管控子区域相邻的各子区域感应到所述重点管控子区域蔓延的烟气的感应时长确定。
进一步地,所述步骤S2中,基于所述子区域的温度值以及风速值按公式(1)计算抑火评价系数Ea,
公式(1)中,Tr为子区域的温度值,Tmr为预设的温度参考值,Ws为子区域的风速值,Wsr为预设的风速参考值,α为温度影响因子,β为风速影响因子,满足α+β=1;
基于所述子区域内存放货物的最低燃点以及总蓄积量按公式(2)计算易燃评价系数Eb,
公式(2)中,Tp为子区域内存放货物的最低燃点,Tmp为预设的最低燃点参考值,Gs为子区域内存放货物的总蓄积量,Gsr为预设的总蓄积量参考值,μ为燃点影响因子,η为蓄积量影响因子,满足μ+η=1。
进一步地,所述步骤S2中,将所述子区域内货物的体积与密度的乘积确定为所述总蓄积量。
进一步地,所述步骤S3中,将所述抑火评价系数与所述易燃评价系数的比值确定为所述消防安全匹配值。
进一步地,所述步骤S3中,将所述消防安全匹配值与预设的安全匹配阈值进行对比,以判定所述子区域内的货物放置是否合理;
若所述消防安全匹配值小于所述安全匹配阈值,则判定所述子区域内的货物放置不合理。
进一步地,所述步骤S4中,基于所述消防安全匹配值调整对放置不合理的货物的管控方式,其中,
将所述消防安全匹配值与预设的安全匹配管控值进行对比;
若所述消防安全匹配值大于所述安全匹配管控值,则调整所述子区域与所述子区域相邻的子区域的安全间隔;
若所述消防安全匹配值小于或等于所述安全匹配管控值,则调整所述子区域内货物的体积,并标记所述子区域为重点管控子区域。
进一步地,所述步骤S4中,预先设置有若干基于所述消防安全匹配值调整所述子区域与所述子区域相邻的子区域的安全间隔的间隔调整方式,各所述间隔调整方式对所述子区域与所述子区域相邻的子区域的安全间隔的调整量不同。
进一步地,所述步骤S4中,预先设置有若干基于所述消防安全匹配值调整所述子区域内货物的体积的蓄积量调整方式,各所述蓄积量调整方式对所述子区域内货物的体积的调整量不同。
进一步地,所述步骤S5中,各所述重点管控子区域的空气流动趋向的确定步骤包括;
步骤S51,获取所述重点管控子区域相邻的各子区域感应到所述重点管控子区域蔓延的烟气的感应时长;
步骤S52,筛选最短感应时长对应的子区域;
步骤S53,以所述重点管控子区域的区域中心与所述对应的子区域的区域中心的连线确定方向向量,所述方向向量以所述重点管控子区域的区域中心为原点;
步骤S54,将所述方向向量确定为所述空气流动趋向。
进一步地,所述步骤S5中,将所述距离最小值与预设的距离最小阈值进行对比,以判定所述重点管控子区域的分布是否合理;
若所述距离最小值小于所述距离最小阈值,则判定所述重点管控子区域的分布不合理。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,本发明通过将管控区域以预设的安全间隔划分为若干子区域,根据子区域的抑火评价系数以及子区域内存放货物的易燃评价系数计算消防安全匹配值,以判定子区域内的货物放置是否合理,基于消防安全匹配值调整对放置不合理的货物的管控方式,获取重点管控子区域的空气流动趋向上,重点管控子区域与其余重点管控子区域的距离最小值,以判定重点管控子区域的分布是否合理,并对不合理分布的重点管控子区域显示报警提示,进而,实现了对货物的仓储状态数据化表征,动态匹配适合消防管控的仓储环境,并对不同的货物存储状态适应性的调整管控方式,提高了对货物的消防安全仓储规划的科学性,有利于降低火灾风险以及损失。
尤其,本发明基于子区域的温度值以及风速值计算抑火评价系数,在实际情况中,空气流通状态较好的区域的温度相较于周围区域,温度偏低,所以可以通过温度值来表征子区域的空气流通状态,同样的,风速值越大的子区域表征空气流通状态越好,在空气流通状态较快的区域,可以将可燃物质的浓度稀释到较低的水平,且温度距离最低燃点有较大的安全空间,本发明通过将子区域的温度值以及风速值结合考虑子区域的空气流通状态,进而,数据化直观地表征子区域发生火灾的可能性。
尤其,本发明基于子区域内存放货物的最低燃点以及总蓄积量计算易燃评价系数,在实际情况中,子区域的货物由于货物属性的差异,货物本身的最低燃点越低,表征货物的危险系数越高,易燃等级越高,货物的总蓄积量越大,表征货物的存放体积以及密度越大,在发生火灾或周围有火灾发生时,蓄积量大的货物燃烧释放的热量越多,对周围区域的影响也越大,所以货物的总蓄积量越大表征货物的危险系数越高,本发明通过将子区域内存放货物的最低燃点以及总蓄积量计算易燃评价系数,数据化直观地表征出子区域存放货物发生火灾的可能性。
尤其,本发明通过计算消防安全匹配值,以判定子区域内的货物放置是否合理,在实际情况中,各个子区域仓储环境的危险等级不同,子区域内的货物的本身危险等级也不同,通过将两者的匹配情况通过消防安全匹配值数据化直观地表征,实现仓储环境安全程度与货物本身的危险程度相匹配的科学规划,进而,实现了对货物的仓储状态数据化表征。
尤其,本发明调整对放置不合理的货物的管控方式,在实际的货物仓储情况中,对于子区域仓储环境的危险等级与子区域内的货物的本身危险等级匹配程度稍微较差的情况,调整此子区域与相邻的子区域的安全间隔,保证这个区域不易受其他区域的影响以及发生火灾后对其他区域的影响较小;对于子区域仓储环境的危险等级与子区域内的货物的本身危险等级匹配程度特别差的情况,需要减少此区域的货物的体积量,明显降低此区域内货物的危险等级,保证这个区域不易受其他区域的影响以及发生火灾后对其他区域的影响较小,进而,提高了对货物的消防安全仓储规划的科学性,有利于降低火灾风险以及损失。
尤其,本发明判定重点管控子区域的分布是否合理,在实际情况中,重点管控子区域整体的危险性较高,所以重点管控子区域的分布需要特殊要求,本发明通过计算以及预测重点管控子区域发生火灾的烟气火焰蔓延趋向,要求在烟气火焰蔓延的方向上,重点管控子区域的分布距离需要保证一定的安全距离,进而,实现了对不同的货物存储状态适应性的调整管控方式,提高了对货物的消防安全仓储规划的科学性,有利于降低火灾风险以及损失。
附图说明
图1为本发明实施例的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法的步骤图;
图2为本发明实施例的将管控区域划分为若干子区域的示意图;
图3为本发明实施例的重点管控子区域的空气流动趋向确定过程的步骤图;
图4为本发明实施例的重点管控子区域的空气流动趋向的示意图;
图中,1:管控区域,2:子区域,3:重点管控子区域,4:最短感应时长对应的子区域,5:方向向量。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系,这仅仅是为了便于描述,而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,还需要说明的是,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体的连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1以及图2所示,图1为本发明实施例的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法的步骤图,图2为本发明实施例的将管控区域划分为若干子区域的示意图,本发明的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法,包括:
步骤S1,将管控区域1以预设的安全间隔划分为若干子区域2;
步骤S2,基于所述子区域2的温度值以及风速值计算抑火评价系数,基于所述子区域2内存放货物的最低燃点以及总蓄积量计算易燃评价系数;
其中,所述总蓄积量基于所述子区域2内货物的体积以及密度确定;
步骤S3,根据所述抑火评价系数以及所述易燃评价系数计算消防安全匹配值,以判定所述子区域2内的货物放置是否合理;
步骤S4,基于所述消防安全匹配值调整对放置不合理的货物的管控方式,包括,
调整所述子区域2与所述子区域2相邻的子区域的安全间隔;
或,调整所述子区域2内货物的体积,并标记所述子区域2为重点管控子区域3;
步骤S5,获取所述重点管控子区域3的空气流动趋向上,所述重点管控子区域3与其余重点管控子区域3的距离最小值,以判定所述重点管控子区域3的分布是否合理,并对不合理分布的重点管控子区域3显示报警提示;
其中,所述空气流动趋向根据所述重点管控子区域3相邻的各子区域感应到所述重点管控子区域3蔓延的烟气的感应时长确定。
具体而言,本发明对子区域2的温度值的获取方式不做限定,优选的,在本发明实施例中,可以选用温度测量仪测量子区域2中心点的温度,将测量的温度确定为所述子区域2的温度值。
具体而言,本发明对子区域2的风速值的获取方式不做限定,优选的,在本发明实施例中,可以通过风速计仪器直接测量空气的流动速度,通过小型风轮测量空气流经其表面时引起的旋转或传热效应,此为现有技术,此处不再赘述。
具体而言,本发明对显示报警提示的方式不做限定,优选的,在本发明实施例中,可以通过设置在终端的显示器对不合理分布的重点管控子区域3进行显示,并通过文字内容发出不合理报警提示,此技术在各类报警提示系统中广泛使用,此处不再赘述。
具体而言,本发明实施例中对子区域2内货物的总蓄积量的调整方式为调整所述子区域2内货物的体积。
具体而言,所述步骤S2中,基于所述子区域2的温度值以及风速值按公式(1)计算抑火评价系数Ea,
公式(1)中,Tr为子区域2的温度值,Tmr为预设的温度参考值,Ws为子区域2的风速值,Wsr为预设的风速参考值,α为温度影响因子,β为风速影响因子,满足α+β=1;
优选的,预设的温度参考值Tmr基于预先计算所得,预先计算各子区域的温度值的平均值,将所述温度值的平均值确定为所述温度参考值Tmr,预设的风速参考值Wsr基于预先计算所得,预先计算各子区域的风速值的平均值,将所述风速值的平均值确定为所述风速参考值Wsr。
具体而言,本发明基于子区域2的温度值以及风速值计算抑火评价系数,在实际情况中,空气流通状态较好的区域的温度相较于周围区域,温度偏低,所以可以通过温度值来表征子区域2的空气流通状态,同样的,风速值越大的子区域2表征空气流通状态越好,在空气流通状态较快的区域,可以将可燃物质的浓度稀释到较低的水平,且温度距离最低燃点有较大的安全空间,本发明通过将子区域2的温度值以及风速值结合考虑子区域2的空气流通状态,进而,数据化直观地表征子区域2发生火灾的可能性。
基于所述子区域2内存放货物的最低燃点以及总蓄积量按公式(2)计算易燃评价系数Eb,
公式(2)中,Tp为子区域2内存放货物的最低燃点,Tmp为预设的最低燃点参考值,Gs为子区域2内存放货物的总蓄积量,Gsr为预设的总蓄积量参考值,μ为燃点影响因子,η为蓄积量影响因子,满足μ+η=1;
优选的,在本发明实施例中,预设的最低燃点参考值Tmp可以基于预先计算所得,预先计算各区域内货物的最低燃点的平均值,将所述最低燃点的平均值确定为最低燃点参考值Tmp,预设的总蓄积量参考值Gsr可以基于预先计算所得,预先计算各区域内货物的总蓄积量的平均值,将所述总蓄积量的平均值确定为总蓄积量参考值Gsr。
具体而言,本发明基于子区域2内存放货物的最低燃点以及总蓄积量计算易燃评价系数,在实际情况中,子区域2的货物由于货物属性的差异,货物本身的最低燃点越低,表征货物的危险系数越高,易燃等级越高,货物的总蓄积量越大,表征货物的存放体积以及密度越大,在发生火灾或周围有火灾发生时,蓄积量大的货物燃烧释放的热量越多,对周围区域的影响也越大,所以货物的总蓄积量越大表征货物的危险系数越高,本发明通过将子区域2内存放货物的最低燃点以及总蓄积量计算易燃评价系数,数据化直观地表征出子区域2存放货物发生火灾的可能性。
具体而言,所述步骤S2中,将所述子区域2内货物的体积与密度的乘积确定为所述总蓄积量Gs。
具体而言,所述步骤S3中,将所述抑火评价系数Ea与所述易燃评价系数Eb的比值确定为所述消防安全匹配值Eab,其中,Eab=Ea/Eb。
具体而言,所述步骤S3中,将所述消防安全匹配值Eab与预设的安全匹配阈值Ey进行对比,以判定所述子区域2内的货物放置是否合理;
若所述消防安全匹配值Eab小于所述安全匹配阈值Ey,则判定所述子区域2内的货物放置不合理。
优选的,在本发明实施例中,所述安全匹配阈值Ey的取值范围为[1.2,1.3]。
具体而言,本发明通过计算消防安全匹配值,以判定子区域2内的货物放置是否合理,在实际情况中,各个子区域仓储环境的危险等级不同,子区域2内的货物的本身危险等级也不同,通过将两者的匹配情况通过消防安全匹配值数据化直观地表征,实现仓储环境安全程度与货物本身的危险程度相匹配的科学规划,进而,实现了对货物的仓储状态数据化表征。
具体而言,所述步骤S4中,基于所述消防安全匹配值调整对放置不合理的货物的管控方式,其中,
将所述消防安全匹配值Eab与预设的安全匹配管控值Eg进行对比;
若所述消防安全匹配值Eab大于所述安全匹配管控值Eg,则调整所述子区域2与所述子区域2相邻的子区域的安全间隔;
若所述消防安全匹配值Eab小于或等于所述安全匹配管控值Eg,则调整所述子区域2内货物的体积,并标记所述子区域2为重点管控子区域3。
优选的,在本发明实施例中,所述安全匹配管控值Eg=0.85Ey。
具体而言,所述步骤S4中,预先设置有若干基于所述消防安全匹配值调整所述子区域2与所述子区域2相邻的子区域的安全间隔的间隔调整方式,各所述间隔调整方式对所述子区域2与所述子区域2相邻的子区域的安全间隔的调整量不同。
优选的,在本实施例中,设定至少三种基于所述消防安全匹配值Eab调整所述子区域2与所述子区域2相邻的子区域的安全间隔的间隔调整方式,其中,将所述消防安全匹配值Eab与预设的第一安全匹配对比值E1以及第二安全匹配对比值E2进行对比,
若Eab<E1,则调整为第一间隔调整方式,所述第一间隔调整方式为调整所述子区域2与所述子区域2相邻的子区域的安全间隔至第一安全间隔D1,设定D1=D0+Δd1;
若E1≤Eab≤E2,则调整为第二间隔调整方式,所述第二间隔调整方式为调整所述子区域2与所述子区域2相邻的子区域的安全间隔至第二安全间隔D2,设定D2=D0+Δd2;
若Eab>E2,则调整为第三间隔调整方式,所述第三间隔调整方式为调整所述子区域2与所述子区域2相邻的子区域的安全间隔至第三安全间隔D3,设定D3=D0+Δd3;
其中,D0表示所述子区域2与所述子区域2相邻的子区域的安全间隔初始值,Δd1表示第一安全间隔调整量,Δd2表示第二安全间隔调整量,Δd3表示第三安全间隔调整量,在本实施例中,为使得第一安全匹配对比值E1以及第二安全匹配对比值E2能够区分子区域2仓储环境的危险等级与子区域2内的货物的本身危险等级匹配程度的差异性,在本实施例中设定0.85Ey<E1<0.95Ey,0.95Ey≤E2<Ey,为使得调整有效,并避免调整量过大,在本实施例中,0.2D0≤Δd3<Δd2<Δd1≤0.5D0。
具体而言,所述步骤S4中,预先设置有若干基于所述消防安全匹配值调整所述子区域2内货物的体积的蓄积量调整方式,各所述蓄积量调整方式对所述子区域2内货物的体积的调整量不同。
优选的,在本实施例中,设定至少三种基于所述消防安全匹配值调整所述子区域2内货物的体积的蓄积量调整方式,其中,将所述消防安全匹配值Eab与预设的第三安全匹配对比值E3以及第四安全匹配对比值E4进行对比,
若Eab<E3,则调整为第一蓄积量调整方式,所述第一蓄积量调整方式为调整所述子区域2内货物的体积至第一货物体积V1,设定V1=V0-Δv1;
若E3≤Eab≤E4,则调整为第二蓄积量调整方式,所述第二蓄积量调整方式为调整所述子区域2内货物的体积至第二货物体积V2,设定V2=V0-Δv2;
若Eab>E4,则调整为第三蓄积量调整方式,所述第三蓄积量调整方式为调整所述子区域2内货物的体积至第三货物体积V3,设定V3=V0-Δv3;
其中,V0表示所述子区域2内货物的体积初始值,Δv1表示第一货物体积调整量,Δv2表示第二货物体积调整量,Δv3表示第三货物体积调整量,在本实施例中,为使得第三安全匹配对比值E3以及第四安全匹配对比值E4能够区分子区域2仓储环境的危险等级与子区域2内的货物的本身危险等级匹配程度的差异性,在本实施例中设定0.7Ey≤E3<0.8Ey,0.8Ey≤E4<0.85Ey,为使得调整有效,并避免调整量过大,在本实施例中,0.2V0≤Δv3<Δv2<Δv1≤0.7V0。
具体而言,本发明调整对放置不合理的货物的管控方式,在实际的货物仓储情况中,对于子区域2仓储环境的危险等级与子区域2内的货物的本身危险等级匹配程度稍微较差的情况,调整此子区域2与相邻的子区域2的安全间隔,保证这个区域不易受其他区域的影响以及发生火灾后对其他区域的影响较小;对于子区域2仓储环境的危险等级与子区域2内的货物的本身危险等级匹配程度特别差的情况,需要减少此区域的货物的体积量,明显降低此区域内货物的危险等级,保证这个区域不易受其他区域的影响以及发生火灾后对其他区域的影响较小,进而,提高了对货物的消防安全仓储规划的科学性,有利于降低火灾风险以及损失。
具体而言,请参阅图3以及图4所示,图3为本发明实施例的重点管控子区域的空气流动趋向确定过程的步骤图,图4为本发明实施例的重点管控子区域的空气流动趋向的示意图,所述步骤S5中,各所述重点管控子区域3的空气流动趋向的确定步骤包括;
步骤S51,获取所述重点管控子区域3相邻的各子区域感应到所述重点管控子区域3蔓延的烟气的感应时长;
步骤S52,筛选最短感应时长对应的子区域4;
步骤S53,以所述重点管控子区域3的区域中心与所述对应的子区域的区域中心的连线确定方向向量5,所述方向向量5以所述重点管控子区域3的区域中心为原点;
步骤S54,将所述方向向量5确定为所述空气流动趋向。
优选的,请继续参阅图4,其为本发明实施例的重点管控子区域3的空气流动趋向的示意图,在本实施例中,可以采集重点管控子区域3的八个方向的相邻子区域的烟雾感应器感应到烟雾信号的感应时长。
具体而言,所述步骤S5中,将所述距离最小值Sx与预设的距离最小阈值Sx’进行对比,以判定所述重点管控子区域3的分布是否合理;
若所述距离最小值Sx小于所述距离最小阈值Sx’,则判定所述重点管控子区域3的分布不合理。
优选的,所述距离最小阈值Sx’基于预先计算所得,预先计算各子区域与相邻子区域的距离的平均值Sm,Sx’=γ×Sm,其中,γ为距离确定因子,γ的取值范围为[1.25,1.5]。
具体而言,本发明判定重点管控子区域3的分布是否合理,在实际情况中,重点管控子区域3整体的危险性较高,所以重点管控子区域3的分布需要特殊要求,本发明通过计算以及预测重点管控子区域3发生火灾的烟气火焰蔓延趋向,要求在烟气火焰蔓延的方向上,重点管控子区域3的分布距离需要保证一定的安全距离,进而,实现了对不同的货物存储状态适应性的调整管控方式,提高了对货物的消防安全仓储规划的科学性,有利于降低火灾风险以及损失。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明;对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于物联网大模型计算的消防安全管控方法,其特征在于,包括:
步骤S1,将管控区域以预设的安全间隔划分为若干子区域;
步骤S2,基于所述子区域的温度值以及风速值计算抑火评价系数,基于所述子区域内存放货物的最低燃点以及总蓄积量计算易燃评价系数;
其中,所述总蓄积量基于所述子区域内货物的体积以及密度确定;
步骤S3,根据所述抑火评价系数以及所述易燃评价系数计算消防安全匹配值,以判定所述子区域内的货物放置是否合理;
步骤S4,基于所述消防安全匹配值调整对放置不合理的货物的管控方式,包括,
调整所述子区域与所述子区域相邻的子区域的安全间隔;
或,调整所述子区域内货物的体积,并标记所述子区域为重点管控子区域;
步骤S5,获取所述重点管控子区域的空气流动趋向上,所述重点管控子区域与其余重点管控子区域的距离最小值,以判定所述重点管控子区域的分布是否合理,并对不合理分布的重点管控子区域显示报警提示;
其中,所述空气流动趋向根据所述重点管控子区域相邻的各子区域感应到所述重点管控子区域蔓延的烟气的感应时长确定。
2.根据权利要求1所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法,其特征在于,所述步骤S2中,基于所述子区域的温度值以及风速值按公式(1)计算抑火评价系数Ea,
公式(1)中,Tr为子区域的温度值,Tmr为预设的温度参考值,Ws为子区域的风速值,Wsr为预设的风速参考值,α为温度影响因子,β为风速影响因子;
基于所述子区域内存放货物的最低燃点以及总蓄积量按公式(2)计算易燃评价系数Eb,
公式(2)中,Tp为子区域内存放货物的最低燃点,Tmp为预设的最低燃点参考值,Gs为子区域内存放货物的总蓄积量,Gsr为预设的总蓄积量参考值,μ为燃点影响因子,η为蓄积量影响因子。
3.根据权利要求2所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法,其特征在于,所述步骤S2中,将所述子区域内货物的体积与密度的乘积确定为所述总蓄积量。
4.根据权利要求1所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法,其特征在于,所述步骤S3中,将所述抑火评价系数与所述易燃评价系数的比值确定为所述消防安全匹配值。
5.根据权利要求4所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法,其特征在于,所述步骤S3中,将所述消防安全匹配值与预设的安全匹配阈值进行对比,以判定所述子区域内的货物放置是否合理;
若所述消防安全匹配值小于所述安全匹配阈值,则判定所述子区域内的货物放置不合理。
6.根据权利要求5所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法,其特征在于,所述步骤S4中,基于所述消防安全匹配值调整对放置不合理的货物的管控方式,其中,
将所述消防安全匹配值与预设的安全匹配管控值进行对比;
若所述消防安全匹配值大于所述安全匹配管控值,则调整所述子区域与所述子区域相邻的子区域的安全间隔;
若所述消防安全匹配值小于或等于所述安全匹配管控值,则调整所述子区域内货物的体积,并标记所述子区域为重点管控子区域。
7.根据权利要求6所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法,其特征在于,所述步骤S4中,预先设置有若干基于所述消防安全匹配值调整所述子区域与所述子区域相邻的子区域的安全间隔的间隔调整方式,各所述间隔调整方式对所述子区域与所述子区域相邻的子区域的安全间隔的调整量不同。
8.根据权利要求6所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法,其特征在于,所述步骤S4中,预先设置有若干基于所述消防安全匹配值调整所述子区域内货物的体积的蓄积量调整方式,各所述蓄积量调整方式对所述子区域内货物的体积的调整量不同。
9.根据权利要求1所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法,其特征在于,所述步骤S5中,各所述重点管控子区域的空气流动趋向的确定步骤包括;
步骤S51,获取所述重点管控子区域相邻的各子区域感应到所述重点管控子区域蔓延的烟气的感应时长;
步骤S52,筛选最短感应时长对应的子区域;
步骤S53,以所述重点管控子区域的区域中心与所述对应的子区域的区域中心的连线确定方向向量,所述方向向量以所述重点管控子区域的区域中心为原点;
步骤S54,将所述方向向量确定为所述空气流动趋向。
10.根据权利要求1所述的基于物联网大模型计算的消防安全管控方法,其特征在于,所述步骤S5中,将所述距离最小值与预设的距离最小阈值进行对比,以判定所述重点管控子区域的分布是否合理;
若所述距离最小值小于所述距离最小阈值,则判定所述重点管控子区域的分布不合理。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112053528A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-08 | 马锦 | 一种物联网消防预警系统 |
CN112750272A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-04 | 江苏河马自动化设备有限公司 | 一种消防报警器的智能控制方法及系统 |
US20210201234A1 (en) * | 2018-08-23 | 2021-07-01 | Hefei Hdb Information Technology Co., Ltd. | Intelligent regulation system for asset management |
CN113398521A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-09-17 | 东莞市三航军民融合创新研究院 | 一种基于物联网的消防监控系统及方法 |
US20220161081A1 (en) * | 2014-03-19 | 2022-05-26 | Firebird Sprinkler Company Llc | Combustible attic fire protection scheme |
CN116402434A (zh) * | 2023-03-01 | 2023-07-07 | 明度智云(浙江)科技有限公司 | 一种库区调整方法、装置和存储介质 |
CN116434369A (zh) * | 2023-03-27 | 2023-07-14 | 浙江慧储科技有限公司 | 一种智慧园区智能消防安全监控调度系统 |
KR102585768B1 (ko) * | 2022-10-24 | 2023-10-10 | 김란주 | 열화상 카메라를 이용한 화재 예방 시스템 및 방법 |
-
2023
- 2023-11-06 CN CN202311464074.6A patent/CN117709842A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20220161081A1 (en) * | 2014-03-19 | 2022-05-26 | Firebird Sprinkler Company Llc | Combustible attic fire protection scheme |
US20210201234A1 (en) * | 2018-08-23 | 2021-07-01 | Hefei Hdb Information Technology Co., Ltd. | Intelligent regulation system for asset management |
CN112053528A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-08 | 马锦 | 一种物联网消防预警系统 |
CN112750272A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-04 | 江苏河马自动化设备有限公司 | 一种消防报警器的智能控制方法及系统 |
CN113398521A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-09-17 | 东莞市三航军民融合创新研究院 | 一种基于物联网的消防监控系统及方法 |
KR102585768B1 (ko) * | 2022-10-24 | 2023-10-10 | 김란주 | 열화상 카메라를 이용한 화재 예방 시스템 및 방법 |
CN116402434A (zh) * | 2023-03-01 | 2023-07-07 | 明度智云(浙江)科技有限公司 | 一种库区调整方法、装置和存储介质 |
CN116434369A (zh) * | 2023-03-27 | 2023-07-14 | 浙江慧储科技有限公司 | 一种智慧园区智能消防安全监控调度系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
冯皓婷;: "浅析仓储物流场所防火设计与消防监督管理", 科技与创新, no. 16, 25 August 2017 (2017-08-25), pages 128 - 130 * |
王伟;: "某物流仓库防火分区划分的消防性能化设计", 消防技术与产品信息, no. 09, 15 September 2009 (2009-09-15), pages 31 - 34 * |
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