CN117707986A - 用于移动终端的软件功耗测试方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种用于移动终端的软件功耗测试方法及系统,涉及智能化功耗测试技术领域,其获取待测试软件的安装文件和说明文件;根据所述待测试软件的安装文件安装并启动所述待测试软件;根据所述待测试软件的说明文件,生成所述待测试软件的生成功耗测试脚本;以及,基于所述待测试软件对未执行所述生成功耗测试脚本且启动所述待测试软件时的第一实际功耗值与所述待测试软件对执行所述生成功耗测试脚本时的第二实际功耗值,生成所述待测试软件的功耗测试文件。这样,可以使得生成功耗测试脚本更加具有针对性和个性化的同时,节省人力资源。
Description
技术领域
本发明涉及智能化功耗测试技术领域,并且更具体地,涉及一种用于移动终端的软件功耗测试方法及系统。
背景技术
移动终端的软件功耗是影响其性能和用户体验的重要因素之一。软件功耗测试是软件开发和优化的关键环节,可以评估软件对移动终端电池寿命的影响,以及发现和改进软件中存在的功耗问题。
目前,移动终端的软件功耗测试主要依赖于专业的硬件设备和人工操作,这些方法存在成本高、效率低、结果不稳定等缺点。
因此,期待一种优化的用于移动终端的软件功耗测试方案。
发明内容
为了解决上述技术问题,提出了本发明。本发明的实施例提供了一种用于移动终端的软件功耗测试方法及系统,其获取待测试软件的安装文件和说明文件;根据所述待测试软件的安装文件安装并启动所述待测试软件;根据所述待测试软件的说明文件,生成所述待测试软件的生成功耗测试脚本;以及,基于所述待测试软件对未执行所述生成功耗测试脚本且启动所述待测试软件时的第一实际功耗值与所述待测试软件对执行所述生成功耗测试脚本时的第二实际功耗值,生成所述待测试软件的功耗测试文件。这样,可以使得生成功耗测试脚本更加具有针对性和个性化的同时,节省人力资源。
第一方面,提供了一种用于移动终端的软件功耗测试方法,其包括:
获取待测试软件的安装文件和说明文件;
根据所述待测试软件的安装文件安装并启动所述待测试软件;
根据所述待测试软件的说明文件,生成所述待测试软件的生成功耗测试脚本;
以及基于所述待测试软件对未执行所述生成功耗测试脚本且启动所述待测试软件时的第一实际功耗值与所述待测试软件对执行所述生成功耗测试脚本时的第二实际功耗值,生成所述待测试软件的功耗测试文件。
第二方面,提供了一种用于移动终端的软件功耗测试系统,其包括:
文件获取模块,用于获取待测试软件的安装文件和说明文件;
安装模块,用于根据所述待测试软件的安装文件安装并启动所述待测试软件;
测试脚本生成模块,用于根据所述待测试软件的说明文件,生成所述待测试软件的生成功耗测试脚本;
以及功耗测试文件生成模块,用于基于所述待测试软件对未执行所述生成功耗测试脚本且启动所述待测试软件时的第一实际功耗值与所述待测试软件对执行所述生成功耗测试脚本时的第二实际功耗值,生成所述待测试软件的功耗测试文件。
本发明的有益效果为:通过提供了一种用于移动终端的软件功耗测试方法及系统,其获取待测试软件的安装文件和说明文件;根据所述待测试软件的安装文件安装并启动所述待测试软件;根据所述待测试软件的说明文件,生成所述待测试软件的生成功耗测试脚本;以及,基于所述待测试软件对未执行所述生成功耗测试脚本且启动所述待测试软件时的第一实际功耗值与所述待测试软件对执行所述生成功耗测试脚本时的第二实际功耗值,生成所述待测试软件的功耗测试文件。这样,可以使得生成功耗测试脚本更加具有针对性和个性化的同时,节省人力资源。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据本发明实施例的用于移动终端的软件功耗测试方法的流程图。
图2为根据本发明实施例的用于移动终端的软件功耗测试方法的架构示意图。
图3为根据本发明实施例的用于移动终端的软件功耗测试系统的框图。
图4为根据本发明实施例的用于移动终端的软件功耗测试方法的场景示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
除非另有说明,本发明实施例所使用的所有技术和科学术语与本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本发明中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在限制本发明的范围。
在本发明实施例记载中,需要说明的是,除非另有说明和限定,术语“连接”应做广义理解,例如,可以是电连接,也可以是两个元件内部的连通,可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
需要说明的是,本发明实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二\第三”区分的对象在适当情况下可以互换,以使这里描述的本发明的实施例可以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
图1为根据本发明实施例的用于移动终端的软件功耗测试方法的流程图。图2为根据本发明实施例的用于移动终端的软件功耗测试方法的架构示意图。如图1和图2所示,所述用于移动终端的软件功耗测试方法,包括:110,获取待测试软件的安装文件和说明文件;120,根据所述待测试软件的安装文件安装并启动所述待测试软件;130,根据所述待测试软件的说明文件,生成所述待测试软件的生成功耗测试脚本;以及,140,基于所述待测试软件对未执行所述生成功耗测试脚本且启动所述待测试软件时的第一实际功耗值与所述待测试软件对执行所述生成功耗测试脚本时的第二实际功耗值,生成所述待测试软件的功耗测试文件。
在本发明的一个实施例中,用于移动终端的软件功耗测试方法具体包括以下步骤:
步骤110、获取待测试软件的安装文件以及说明文件。
本步骤中,管理人员想对某一软件(后续称之为待测试软件)进行功耗测试。管理人员可通过命令行的方式,向功耗测试平台输入待测试软件的下载链接地址。
功耗测试平台接收到下载链接地址后,可与第三方存储设备进行通信交互,并从第三方存储设备中获取待测试软件的安装文件(或称之为安装包)以及说明文件(或称之为使用说明文档)。
在后续实施例中,将对获取安装文件以及说明文件进行详细说明,在此不再赘述。
步骤120、根据所述待测试软件的安装文件安装并启动所述待测试软件。
本步骤中,功耗测试平台获取到待测试软件的安装文件后,功耗测试平台向功耗测试资源池发送待测试软件的安装文件。
功耗测试资源池接收到待测试软件的安装文件后,将安装文件存储在本地。功耗测试资源池等待功耗测试平台下发的安装运行操作指令。待接收到安装运行操作指令后,功耗测试资源池根据安装文件安装并启动待测试软件。
可选地,功耗测试资源池接收并在本地存储待测试软件的安装文件后,功耗测试资源池向功耗测试平台发送接收反馈,以使得功耗测试平台确定功耗测试资源池已接收到安装文件。
可选地,功耗测试资源池在本地安装并启动待测试软件后,功耗测试资源池还可向功耗测试平台发送安装运行反馈,以使得功耗测试平台确定功耗测试资源池已安装并启动待测试软件。
当然,在实际应用中,功耗测试平台还可将待测试软件的安装文件携带在安装运行操作指令中并向功耗测试资源池发送。功耗测试资源池接收到安装运行操作指令后,从中获取待测试软件的安装文件。根据安装文件,功耗测试资源池在本地安装并启动待测试软件。功耗测试资源池向功耗测试平台发送安装运行反馈,以使得功耗测试平台确定功耗测试资源池已安装并启动待测试软件。
可选地,功耗测试资源池与功耗测试平台处于不同的设备中。功耗测试资源池也可称之为软件列表,其用于承载至少一个待测试软件的安装文件。在实际应用中,功耗测试资源池可具体为终端设备,该终端设备可具体为个人电脑、台式电脑等等。终端设备内配置有操作系统,以保障待测试软件的运行环境。当终端设备接收到安装运行操作指令后,终端设备安装并启动待测试软件。
需要说明的是,在软件功能测试过程中,终端设备内当前安装并启动一个待测试软件。测试完成后,终端设备清理该软件占用的全部资源,例如,进程、线程、释放其占用的CPU、内存等资源,避免影响其他待测试软件的测试。
步骤130、根据所述待测试软件的说明文件,生成所述待测试软件的生成功耗测试脚本。
本步骤中,功耗测试平台获取到待测试软件的说明文件后,根据说明文件,分别生成待测试软件包括的每个软件功能的功耗测试脚本。
例如,待测试软件包括图片编辑功能、文档编辑功能,功耗测试平台对应上述不同功能,分别生成两个功耗测试脚本。
在后续实施例中,将对生成功耗测试脚本进行详细说明,在此不再赘述。
功耗测试平台生成每个软件功能的功耗测试脚本后或者功耗测试平台要求功耗测试资源池执行脚本之前,可将功耗测试脚本发送至功耗测试资源池。测试资源池将功耗测试脚本存储在本地。
可以理解的是,功耗测试平台可先将一个软件功能的功耗测试脚本发送至功耗测试资源池,待该软件功能的功耗测试完成后,再将另一个软件功能的功耗测试脚本发送至功耗测试资源池。
步骤140、基于所述待测试软件对未执行所述生成功耗测试脚本且启动所述待测试软件时的第一实际功耗值与所述待测试软件对执行所述生成功耗测试脚本时的第二实际功耗值,生成所述待测试软件的功耗测试文件。
本步骤中,功耗测试平台可先请求测试设备对启动待测试软件且未执行任意一个功耗测试脚本的功耗测试资源池进行功耗测试,得到一个实际功耗值。该实际功耗值为第一功耗测试值。测试设备进行测试后,向功耗测试平台发送第一功耗测试值。
然后,功耗测试平台要求功耗测试资源池执行一个软件功能的功耗测试脚本。
最后,功耗测试平台请求测试设备对执行一个软件功能的功耗测试脚本的功耗测试资源池进行功耗测试,得到一个实际功耗值。该实际功耗值为第二功耗测试值。测试设备进行测试后,向功耗测试平台发送第二功耗测试值。
在后续实施例中,将对获取第一功耗测试值以及第二功耗测试值进行详细说明,在此不再赘述。
步骤150、利用所述第一功耗测试值以及所述第二功耗测试值,得到所述软件功能的功耗测试值。
本步骤中,功耗测试平台获取到第一功耗测试值以及第二功耗测试值后,计算功耗测试资源池当前执行的一个功耗测试脚本的功耗测试值。该功耗测试值也即是功耗测试脚本对应的软件功能的功耗测试值。
在后续实施例中,将对计算功耗测试值进行详细说明,在此不再赘述。
步骤160、重复执行所述获取第一功耗测试值、第二功耗测试值以及利用所述第一功耗测试值以及所述第二功耗测试值,得到所述软件功能的功耗测试值的过程,直至获取每个软件功能的功耗测试值为止。
本步骤中,由于待测试软件的说明文件可包括多个软件功能,则功耗测试平台重复执行步骤140-步骤150。最终,功耗测试平台获取每个软件功能的功耗测试值。
步骤170、根据获取的每个软件功能的功耗测试值,生成所述待测试软件的功耗测试文件。
本步骤中,功耗测试平台获取到每个软件功能的功耗测试值后,利用每个软件功能的功耗测试值,生成待测试软件的功耗测试文件。
可选地,功耗测试文件可具体包括每个软件功能的名称以及每个软件功能的功耗测试值。其中,软件功能的名称可从说明文件中提取。
在一个示例中,功耗测试文件包括图片编辑功能--功耗1.5W/时;文档编辑功能--功耗2W/时。
可选地,功耗测试文件还可包括软件资源池的软硬件信息。
在一个示例中,硬件信息具体为CPU型号i5/i7;软件信息具体为系统版本win10/win11。
前述方案实现了不同软件的整体、具体功能功耗的测试;在测试过程中,自动生成标准化功耗测试方案,提高了功耗测试效率,节约测试资源,还降低了测试代码量以及测试复杂度。
应用功耗测试方法的组网包括功耗测试平台、测试设备、功耗测试资源池以及第三方存储设备。功耗测试平台、测试设备以及功耗测试资源池处于一个网络范围内。功耗测试平台可实现下述多种功能:软件及工具下载、测试脚本生成、功耗测试管理以及测试报告生成。测试设备可单独设置或者与功耗测试资源池集成在终端设备中。功耗测试资源池内存储了已下载的多个待测试软件的安装文件。每个第三方存储设备中,存储了一个待测试软件的安装文件以及说明文件。
软件A包含两项软件功能,分别为文档编辑功能以及图片编辑功能。第三方存储设备1内存储着软件A的安装文件以及说明文件,现管理人员想要对软件A进行功耗测试,过程如下:
步骤300、功耗测试平台接收用户输入的待测试软件的下载链接地址。
本步骤中,管理人员通过命令行的方式,向功耗测试平台输入软件A的下载链接地址,即软件A的下载URL。
功耗测试平台接收软件A的下载URL。
步骤301、根据下载链接地址,功耗测试平台向第三方存储设备发送第一获取请求。
在本发明实施例中,第三方存储设备可具体为目标资源服务器。
本步骤中,根据软件A的下载URL,功耗测试平台生成并向目标资源服务器1发送第一获取请求,以向目标资源服务器1请求软件A的安装文件以及说明文件。
需要说明的是,下载URL可用于定位目标资源服务器。功耗测试平台根据软件A的下载URL,可确定出软件A的安装文件以及说明文件存储在目标资源服务器1中。
目标资源服务器1接收到第一获取请求后,确定功耗测试平台请求软件A的安装文件以及说明文件。目标资源服务器1从本地获取软件A的安装文件以及说明文件。目标资源服务器1生成并向功耗测试平台发送第一获取响应。该第一获取响应包括软件A的安装文件以及说明文件。
步骤302、功耗测试平台接收目标资源服务器发送的第一获取响应。
本步骤中,功耗测试平台接收到第一获取响应后,从中获取软件A的安装文件以及说明文件。
步骤303、功耗测试平台向功耗测试资源池发送待测试软件的安装文件。
本步骤中,功耗测试资源池接收到软件A的安装文件后,将软件A的安装文件存储在本地。功耗测试资源池生成并向功耗测试平台发送接收反馈。
步骤304、功耗测试资源池向功耗测试平台发送接收反馈。
步骤305、功耗测试平台向功耗测试资源池发送安装运行操作指令。
本步骤中,功耗测试平台接收到接收反馈后,确定功耗测试资源池已接收到软件A的安装文件。功耗测试平台生成并向功耗测试资源池发送安装运行操作指令。
步骤306、功耗测试资源池向功耗测试平台发送安装运行反馈。
本步骤中,功耗测试资源池接收到安装运行操作指令后,根据安装运行操作指令,功耗测试资源池在终端设备内安装并启动软件A。功耗测试资源池生成并向功耗测试平台发送安装运行反馈。
需要说明的是,此时,功耗测试资源池并未运行软件A包括的文档编辑功能以及图片编辑功能。
步骤307、根据说明文件,功耗测试平台分别生成待测试软件包括的每个软件功能的功耗测试脚本,并向功耗测试资源池发送一个软件功能的功耗测试脚本。
本步骤中,功耗测试平台接收到安装运行反馈后,确定功耗测试资源池已完成软件A的安装、启动。功耗测试平台对说明文件进行自然语言处理解析,从说明文件中,分别提取与每个软件功能对应的功能点以及功能点的结构化数据。利用标准的程序语言,功耗测试平台将每个结构化数据的执行过程转换为与每个软件功能对应的功耗测试脚本。
以图片编辑功能为例进行说明。
说明文件中记载着“点击图片编辑中的“文件”按钮,在子选项中选择“打开”选项,选中路径中的图片,则在图片编辑中打开并展示图片;在图片编辑中的“编辑”按钮中,选择“高斯”选项,输入高斯程度,如100%”,确定后即可完成对图片的高斯处理。
功耗测试平台利用自然语言解析上述说明文件,提取功能点为“图片编辑”;功能点的结构化数据为“1.对象:图片;2.动作:高斯处理;3.动作过程(action pass):a.文件-打开-图片;b.编辑-高斯-高斯程度输入”。
当然,在自然语言解析说明文件的过程中,可能会出现说明文件未能全部记载软件功能的执行细节,也即是执行细节缺失的情况。在一个示例中,在前述说明文件中记载着“点击图片编辑中的“文件”按钮,在子选项中选择“打开”选项,选中路径中的图片,则在图片编辑中打开并展示图片;输入高斯程度,如100%”,确定后即可完成对图片的高斯处理。
在上述示例中,说明文件并未记载着“选择高斯选项”等内容,导致执行细节缺失。此时,功耗测试平台可通过爬虫技术(现有的高速搜索技术)在网络中搜索图片编辑功能的相关内容,并进行内容的比较,将说明文件中缺失的执行细节自行补充。
功耗测试平台利用标准的程序语言,将上述结构化数据转换为功耗测试脚本。
上述功耗测试脚本具体包括下述内容:
功耗测试平台在网络中检索出一张图片,并在后台记录图片的下载链接地址,即图片的下载URL。该URL还可用于在其他软件工具中进行同类测试时获取图片。功耗测试平台下载该图片,并将图片传递至功耗测试资源池的特定路径。功耗测试资源池运行软件A的图片编辑功能,根据前述提取的结构化数据,在图片编辑功能中匹配到“文件”按钮。功耗测试资源池依次模拟点击:文件-打开(选中特定路径)-选中图片”,图片编辑功能打开图片。功耗测试资源池依次模拟点击:编辑-高斯处理,输入高斯比例,点击确认按钮。至此,功耗测试资源池完成图片的高斯处理。
功耗测试平台生成每个软件功能的功耗测试脚本后,将一个软件功能的功耗测试脚本,例如,图片编辑功能的功耗测试脚本发送至功耗测试资源池。测试资源池将图片编辑功能的功耗测试脚本存储在本地。
可以理解的是,功耗测试平台生成文档编辑功能的功耗测试脚本后,暂不发送至功耗测试资源池,待图片编辑功能的功耗测试完成后再发送。
步骤308、功耗测试平台向测试设备发送第一测试请求。
本步骤中,功耗测试平台生成并向测试设备发送第一测试请求,以请求测试设备对启动软件A且未执行图片编辑功能的功耗测试脚本的功耗测试资源池进行功耗测试。
在本发明实施例中,测试设备可具体为功耗测试仪。
步骤309、测试设备对未执行任意一个功耗测试脚本且启动待测试软件时的功耗测试资源池进行功耗测试。
本步骤中,功耗测试资源池内运行软件A而未执行图片编辑功能的功耗测试脚本。测试设备对此时的功耗测试资源池进行功耗测试,得到一个实际功耗值P。
进一步地,测试设备在进行功耗测试时,其自身也产生功耗。测试设备的功耗值为一个常量,即P0。若测试设备为单独设置,则第一功耗测试值P1即为实际功耗值P。若测试设备与功耗测试资源池集成在终端设备中,则第一功耗测试值P1还包括P0,即P1=P+P0。
步骤310、测试设备向功耗测试平台发送第一测试响应。
本步骤中,测试设备生成并向功耗测试平台发送第一测试响应,该第一测试响应包括第一功耗测试值。
步骤311、功耗测试平台向功耗测试资源池发送执行脚本操作指令。
本步骤中,功耗测试平台生成并向功耗测试资源池发送执行图片编辑功能的脚本操作指令。
步骤312、功耗测试平台向测试设备发送第二测试请求。
本步骤中,功耗测试平台生成并向测试设备发送第二测试请求,以请求测试设备对运行图片编辑功能的功耗测试资源池进行功耗测试。
步骤313、功耗测试资源池执行一个软件功能的功耗测试脚本。
本步骤中,功耗测试资源池执行图片编辑功能的功耗测试脚本。
步骤314、测试设备对执行一个软件功能的功耗测试脚本时的功耗测试资源池进行功耗测试。
本步骤中,功耗测试资源池内运行图片编辑功能的功耗测试脚本。测试设备对运行图片编辑功能的功耗测试资源池进行功耗测试,得到一个实际功耗值P′。
进一步地,若测试设备为单独设置,则第二功耗测试值P2即为第二实际功耗值P′。若测试设备与功耗测试资源池集成在终端设备中,则第二功耗测试值P2还包括P0,即P2=P′+P0。
需要说明的是,步骤313以及步骤314为并行执行过程。
步骤315、功耗测试资源池向功耗测试平台发送脚本运行反馈。
步骤316、测试设备向功耗测试平台发送第二测试响应。
本步骤中,测试设备生成并向功耗测试平台发送第二测试响应,该第二测试响应包括第二功耗测试值。
步骤317、利用第一功耗测试值以及第二功耗测试值,功耗测试平台得到软件功能的功耗测试值。
本步骤中,功耗测试平台将第二功耗测试值与第一功耗测试值的差值作为图片编辑功能的功耗测试值。
进一步地,图片编辑功能的功耗测试值为P2-P1;或者,(P′+P0)-(P+P0)。
步骤318、重复执行步骤308至步骤317,直至获取每个软件功能的功耗测试值为止。
本步骤中,功耗测试平台重复执行步骤308至步骤317,获取到文档编辑功能的功耗测试值。
步骤319、功耗测试平台生成待测试软件的功耗测试文件。
本步骤中,功耗测试平台获取到每个软件功能的功耗测试值后,利用每个软件功能的功耗测试值,生成待测试软件的功耗测试文件。
进一步地,功耗测试文件可具体包括每个软件功能的名称以及每个软件功能的功耗测试值。其中,软件功能的名称可从说明文件中提取。
在一个示例中,功耗测试文件包括图片编辑功能--功耗1.5W/时;文档编辑功能--功耗2W/时。
进一步地,功耗测试文件还可包括软件资源池所在终端设备的软硬件信息。
在一个示例中,硬件信息具体为CPU型号i5/i7;软件信息具体为系统版本win10/win11。
其中,在130步骤中,传统的生成方式是人工编写和工具生成。其中,人工编写是指根据待测试软件的说明文件,人工编写相应的测试用例和测试步骤,然后将其转换为可执行的脚本。这种方式的优点是可以根据软件的特点和需求,定制化地编写测试脚本,保证测试的有效性和覆盖率。但是,这种方式的缺点是耗时耗力,需要专业的测试人员,且容易出现人为的错误和遗漏。而工具生成是指根据待测试软件的说明文件,使用一些自动化测试工具,如Monkey、Robotium等,自动生成一些随机或者规则化的测试用例和测试步骤,然后将其转换为可执行的脚本。这种方式的优点是可以快速地生成大量的测试脚本,节省人力资源。但是,这种方式的缺点是生成的测试脚本可能与软件的实际功能和场景不匹配,导致测试的无效性和冗余性。
对此,为能够顺利实现130步骤并增加测试的有效性,本发明的技术构思为对说明文件进行语义分析,使得生成功耗测试脚本更加具有针对性和个性化的同时,节省人力资源。
在本发明的一个实施例中,根据所述待测试软件的说明文件,生成所述待测试软件的生成功耗测试脚本,包括:对所述说明文件进行数据预处理以得到待测试软件说明词嵌入向量的序列;对所述待测试软件说明词嵌入向量的序列进行语义编码以得到待测试软件说明全局语义关联特征向量;以及,基于所述待测试软件说明全局语义关联特征向量,得到所述生成功耗测试脚本。
基于此,在本发明的技术方案中,首先,获取待测试软件的说明文件。然后,对所述说明文件进行数据预处理以得到待测试软件说明词嵌入向量的序列。也就是,通过数据预处理可以去除说明文件中的无关信息,并将作为文本数据的说明文件进行向量化表示,以便于后续模型的读取与识别。
在本发明的一个具体示例中,对所述说明文件进行数据预处理以得到待测试软件说明词嵌入向量的序列的编码过程,包括:先对所述说明文件进行数据清洗与分词以得到待测试软件说明词的序列;再将所述待测试软件说明词的序列通过词嵌入层以得到待测试软件说明词嵌入向量的序列。
接着,对所述待测试软件说明词嵌入向量的序列进行语义编码以得到待测试软件说明全局语义关联特征向量。也就是,提取所述待测试软件说明词嵌入向量的序列中所蕴含的上下文语义关联特征分布。
在本发明的一个具体示例中,对所述待测试软件说明词嵌入向量的序列进行语义编码以得到待测试软件说明全局语义关联特征向量的编码过程,包括:先对所述待测试软件说明词嵌入向量的序列进行序列切分以得到多个待测试软件说明词嵌入向量的子序列;再将所述多个待测试软件说明词嵌入向量的子序列通过基于双向长短期记忆神经网络模型的词间局部语义关联编码器以得到待测试软件说明局部语义特征向量的序列;随后,将所述待测试软件说明局部语义特征向量的序列通过基于转换器的待测试软件说明全局上下文语义关联特征提取器以得到待测试软件说明全局语义关联特征向量。
继而,将所述待测试软件说明全局语义关联特征向量通过基于AIGC的功耗测试脚本生成器以得到生成功耗测试脚本。
在本发明的一个实施例中,基于所述待测试软件说明全局语义关联特征向量,得到所述生成功耗测试脚本,包括:将所述待测试软件说明全局语义关联特征向量通过基于AIGC的功耗测试脚本生成器以得到所述生成功耗测试脚本。
在本发明的一个实施例中,所述用于移动终端的软件功耗测试方法,还包括训练步骤:对所述词嵌入层、所述基于双向长短期记忆神经网络模型的词间局部语义关联编码器、所述基于转换器的待测试软件说明全局上下文语义关联特征提取器和所述基于AIGC的功耗测试脚本生成器进行训练;其中,所述训练步骤,包括:获取训练数据,所述训练数据包括待测试软件的训练说明文件,以及,生成功耗测试脚本的真实值;对所述训练说明文件进行数据清洗与分词以得到训练待测试软件说明词的序列;将所述训练待测试软件说明词的序列通过所述词嵌入层以得到训练待测试软件说明词嵌入向量的序列;对所述训练待测试软件说明词嵌入向量的序列进行序列切分以得到多个训练待测试软件说明词嵌入向量的子序列;将所述多个训练待测试软件说明词嵌入向量的子序列通过所述基于双向长短期记忆神经网络模型的词间局部语义关联编码器以得到训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列;将所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列通过所述基于转换器的待测试软件说明全局上下文语义关联特征提取器以得到训练待测试软件说明全局语义关联特征向量;对所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列与所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量进行融合优化以得到优化待测试软件说明全局语义关联特征向量;将所述优化待测试软件说明全局语义关联特征向量通过所述基于AIGC的功耗测试脚本生成器以得到训练生成功耗测试脚本;计算所述训练生成功耗测试脚本与所述生成功耗测试脚本的真实值之间的交叉熵函数值来作为损失函数值;以及,以所述损失函数值来对所述词嵌入层、所述基于双向长短期记忆神经网络模型的词间局部语义关联编码器、所述基于转换器的待测试软件说明全局上下文语义关联特征提取器和所述基于AIGC的功耗测试脚本生成器进行训练。
在本申请的技术方案中,将所述多个训练待测试软件说明词嵌入向量的子序列通过基于双向长短期记忆神经网络模型的词间局部语义关联编码器,可以提取所述待测试软件说明词的局部序列内的近程-远程双向上下文关联文本语义,进而在将所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列通过基于转换器的待测试软件说明全局上下文语义关联特征提取器后,可以进一步提取所述待测试软件说明词的局部序列间的全局上下文关联语义,这样,所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量就具有了关于所述待测试软件说明词的文本语义的局部序列内-局部序列间关联表示,也就是,在局部序列尺度和全局序列尺度上的语义特征编码表示。
但是,这也会使得所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量的文本语义特征表示偏离所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列对于所述待测试软件说明的源文本数据的源文本语义特征表示,因此,本申请考虑通过进一步将所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量与所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列融合来改进所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量的文本语义特征表示。
并且,考虑到由于局部文本语义特征空间域和全局文本语义特征空间域下的特征分布差异导致的所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列与所述待测试软件说明全局语义关联特征向量间的特征分布信息表示差异,为了提升融合时的分布信息表示一致性,本申请对所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列与所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量进行融合优化,具体表示为:以如下优化公式对所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列与所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量进行融合优化以得到优化待测试软件说明全局语义关联特征向量;其中,所述优化公式为:
其中,是所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列级联得到的第一特征向量,且/>是所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量,/>、/>和/>分别是所述第一特征向量/>、所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量/>和所述优化待测试软件说明全局语义关联特征向量的特征值,/>和/>分别表示特征向量的1范数和2范数的平方,第一特征向量/>和待测试软件说明全局语义关联特征向量/>具有相同的特征向量长度/>,且/>是权重超参数,/>表示以2为底的对数函数值。
这里,为了提升所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列与所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量在特征融合场景下的分布信息表示的一致性,通过待融合特征向量的特征尺度和结构表示来预定义分布回归的绝对坐标以作为特征值交叉几何配准的基准,这样,可以保持信息分布的刚性网格一致性,并利用概率倒角损失的思路来惩罚特征分布信息表示之间的基于距离的不对齐和不完全重叠,以实现所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列与所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量的分布信息表示一致的特征融合。这样,就提升了所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量的表达效果,从而提升所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量通过基于AIGC的功耗测试脚本生成器训练时的训练效果。
综上,基于本发明实施例的用于移动终端的软件功耗测试方法被阐明,对说明文件进行语义分析,使得生成功耗测试脚本更加具有针对性和个性化的同时,节省人力资源。
在本发明的一个实施例中,图3为根据本发明实施例的用于移动终端的软件功耗测试系统的框图。如图3所示,根据本发明实施例的用于移动终端的软件功耗测试系统200,包括:文件获取模块210,用于获取待测试软件的安装文件和说明文件;安装模块220,用于根据所述待测试软件的安装文件安装并启动所述待测试软件;测试脚本生成模块230,用于根据所述待测试软件的说明文件,生成所述待测试软件的生成功耗测试脚本;以及,功耗测试文件生成模块240,用于基于所述待测试软件对未执行所述生成功耗测试脚本且启动所述待测试软件时的第一实际功耗值与所述待测试软件对执行所述生成功耗测试脚本时的第二实际功耗值,生成所述待测试软件的功耗测试文件。
在本发明的一个实施例中,提供一种功耗测试装置可以包括:第一获取单元、发送单元、第一生成单元、第二获取单元、计算单元以及第二生成单元。
其中,所述第一获取单元,用于获取待测试软件的安装文件以及说明文件;
所述发送单元,用于向功耗测试资源池发送所述待测试软件的安装文件,以使得所述功耗测试资源池接收到安装运行操作指令后,根据所述安装文件安装并启动所述待测试软件。
所述第一生成单元,用于根据所述说明文件,分别生成所述待测试软件包括的每个软件功能的功耗测试脚本。
所述第二获取单元,用于获取第一功耗测试值以及第二功耗值,所述第一功耗测试值为测试设备对未执行任意一个功耗测试脚本且启动所述待测试软件时的功耗测试资源池进行功耗测试后得到的实际功耗值,所述第二功耗测试值为所述测试设备对执行一个功耗测试脚本时的功耗测试资源池进行功耗测试后得到的实际功耗值。
所述计算单元,用于利用所述第一功耗测试值以及所述第二功耗测试值,得到所述软件功能的功耗测试值。
所述第二获取单元、所述计算单元重复执行所述获取第一功耗测试值、第二功耗测试值以及利用所述第一功耗测试值以及所述第二功耗测试值,得到所述软件功能的功耗测试值的过程,直至获取每个软件功能的功耗测试值为止。
所述第二生成单元,用于根据获取的每个软件功能的功耗测试值,生成所述待测试软件的功耗测试文件。
可选地,所述第一获取单元具体用于,接收用户输入的所述待测试软件的下载链接地址;
根据所述下载链接地址,向目标资源服务器发送第一获取请求。
接收所述目标资源服务器发送的第一获取响应,所述第一获取响应包括所述待测试软件的安装文件以及说明文件。
可选地,所述第一生成单元具体用于,对所述说明文档进行自然语言处理解析,从所述说明文件中,分别提取与每个软件功能对应的功能点以及所述功能点的结构化数据;
利用标准的程序语言,将每个结构化数据转换为与每个软件功能对应的功耗测试脚本。
可选地,所述第二获取单元具体用于,向所述测试设备发送第一测试请求,以使得所述测试设备对未执行任意一个功耗测试脚本且启动所述待测试软件时的功耗测试资源池进行功耗测试。
接收所述测试设备发送的第一测试响应,所述第一测试响应包括所述第一功耗测试值。
可选地,所述发送单元还用于,向所述功耗测试资源池发送一个软件功能的功耗测试脚本,以使得所述功耗测试资源池将所述软件功能的功耗测试脚本进行存储。
可选地,所述第二获取单元具体用于,向所述功耗测试资源池发送执行脚本操作指令,以使得所述功耗测试资源池执行所述功耗测试脚本。
向所述测试设备发送第二测试请求,以使得所述测试设备对执行一个所述功耗测试脚本时的功耗测试资源池进行功耗测试。
接收所述测试设备发送的第二测试响应,所述第二测试响应包括所述第二功耗测试值。
可选地,所述计算单元具体用于,所述利用所述第一功耗测试值以及所述第二功耗测试值,得到所述软件功能的功耗测试值,具体包括:
将所述第二功耗测试值与所述第一功耗测试值的差值作为所述软件功能的功耗测试值。
可选地,所述测试设备为功耗测试仪,所述功耗测试仪独立于所述功耗测试资源池;或者,所述测试设备与所述功耗测试资源池集成。
可选地,当所述测试设备与所述功耗测试资源池集成时,所述第一功耗测试值还包括所述测试设备的测试功耗;所述第二功耗值还包括所述测试设备的测试功耗。
相应地,本发明实施例提供的一种功耗测试装置还可用另一种结构实现。提供一个电子设备可以包括:壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,电路板安置在壳体围成的空间内部,处理器和存储器设置在电路板上;电源电路,用于为上述电子设备的各个电路或器件供电;存储器用于存储可执行程序代码;处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,用于执行前述实施例所述的方法。
处理器对上述步骤的具体执行过程以及处理器通过运行可执行程序代码来进一步执行的步骤,可以参见本发明实施例的描述,在此不再赘述。
这里,本领域技术人员可以理解,上述用于移动终端的软件功耗测试系统中的各个单元和模块的具体功能和操作已经在上面参考图1到图2的用于移动终端的软件功耗测试方法的描述中得到了详细介绍,并因此,将省略其重复描述。
如上所述,根据本发明实施例的用于移动终端的软件功耗测试系统200可以实现在各种终端设备中,例如用于移动终端的软件功耗测试的服务器等。在一个示例中,根据本发明实施例的用于移动终端的软件功耗测试系统200可以作为一个软件模块和/或硬件模块而集成到终端设备中。例如,该用于移动终端的软件功耗测试系统200可以是该终端设备的操作系统中的一个软件模块,或者可以是针对于该终端设备所开发的一个应用程序;当然,该用于移动终端的软件功耗测试系统200同样可以是该终端设备的众多硬件模块之一。
替换地,在另一示例中,该用于移动终端的软件功耗测试系统200与该终端设备也可以是分立的设备,并且用于移动终端的软件功耗测试系统200可以通过有线和/或无线网络连接到该终端设备,并且按照约定的数据格式来传输交互信息。
图4为根据本发明实施例的用于移动终端的软件功耗测试方法的场景示意图。如图4所示,在该应用场景中,首先,获取待测试软件的安装文件(例如,如图4中所示意的C1)和说明文件(例如,如图4中所示意的C2);然后,将获取的安装文件和说明文件输入至部署有用于移动终端的软件功耗测试算法的服务器(例如,如图4中所示意的S)中,其中所述服务器能够基于用于移动终端的软件功耗测试算法对所述安装文件和所述说明文件进行处理,以生成所述待测试软件的功耗测试文件。
还需要指出的是,在本发明的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本发明。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本发明的范围。因此,本发明不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本发明的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
Claims (10)
1.一种用于移动终端的软件功耗测试方法,其特征在于,包括:
获取待测试软件的安装文件和说明文件;
根据所述待测试软件的安装文件安装并启动所述待测试软件;
根据所述待测试软件的说明文件,生成所述待测试软件的生成功耗测试脚本;
以及基于所述待测试软件对未执行所述生成功耗测试脚本且启动所述待测试软件时的第一实际功耗值与所述待测试软件对执行所述生成功耗测试脚本时的第二实际功耗值,生成所述待测试软件的功耗测试文件。
2.根据权利要求1所述的用于移动终端的软件功耗测试方法,其特征在于,根据所述待测试软件的说明文件,生成所述待测试软件的生成功耗测试脚本,包括:
对所述说明文件进行数据预处理以得到待测试软件说明词嵌入向量的序列;
对所述待测试软件说明词嵌入向量的序列进行语义编码以得到待测试软件说明全局语义关联特征向量;
以及基于所述待测试软件说明全局语义关联特征向量,得到所述生成功耗测试脚本。
3.根据权利要求2所述的用于移动终端的软件功耗测试方法,其特征在于,对所述说明文件进行数据预处理以得到待测试软件说明词嵌入向量的序列,包括:
对所述说明文件进行数据清洗与分词以得到待测试软件说明词的序列;
将所述待测试软件说明词的序列通过词嵌入层以得到所述待测试软件说明词嵌入向量的序列。
4.根据权利要求3所述的用于移动终端的软件功耗测试方法,其特征在于,对所述待测试软件说明词嵌入向量的序列进行语义编码以得到待测试软件说明全局语义关联特征向量,包括:
对所述待测试软件说明词嵌入向量的序列进行序列切分以得到多个待测试软件说明词嵌入向量的子序列;
将所述多个待测试软件说明词嵌入向量的子序列通过基于双向长短期记忆神经网络模型的词间局部语义关联编码器以得到待测试软件说明局部语义特征向量的序列;
以及将所述待测试软件说明局部语义特征向量的序列通过基于转换器的待测试软件说明全局上下文语义关联特征提取器以得到所述待测试软件说明全局语义关联特征向量。
5.根据权利要求4所述的用于移动终端的软件功耗测试方法,其特征在于,基于所述待测试软件说明全局语义关联特征向量,得到所述生成功耗测试脚本,包括:
将所述待测试软件说明全局语义关联特征向量通过基于AIGC的功耗测试脚本生成器以得到所述生成功耗测试脚本。
6.根据权利要求5所述的用于移动终端的软件功耗测试方法,其特征在于,还包括训练步骤:对所述词嵌入层、所述基于双向长短期记忆神经网络模型的词间局部语义关联编码器、所述基于转换器的待测试软件说明全局上下文语义关联特征提取器和所述基于AIGC的功耗测试脚本生成器进行训练;
其中,所述训练步骤,包括:
获取训练数据,所述训练数据包括待测试软件的训练说明文件,以及,生成功耗测试脚本的真实值;
对所述训练说明文件进行数据清洗与分词以得到训练待测试软件说明词的序列;
将所述训练待测试软件说明词的序列通过所述词嵌入层以得到训练待测试软件说明词嵌入向量的序列;
对所述训练待测试软件说明词嵌入向量的序列进行序列切分以得到多个训练待测试软件说明词嵌入向量的子序列;
将所述多个训练待测试软件说明词嵌入向量的子序列通过所述基于双向长短期记忆神经网络模型的词间局部语义关联编码器以得到训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列;
将所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列通过所述基于转换器的待测试软件说明全局上下文语义关联特征提取器以得到训练待测试软件说明全局语义关联特征向量;
对所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列与所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量进行融合优化以得到优化待测试软件说明全局语义关联特征向量;
将所述优化待测试软件说明全局语义关联特征向量通过所述基于AIGC的功耗测试脚本生成器以得到训练生成功耗测试脚本;
计算所述训练生成功耗测试脚本与所述生成功耗测试脚本的真实值之间的交叉熵函数值来作为损失函数值;
以及以所述损失函数值来对所述词嵌入层、所述基于双向长短期记忆神经网络模型的词间局部语义关联编码器、所述基于转换器的待测试软件说明全局上下文语义关联特征提取器和所述基于AIGC的功耗测试脚本生成器进行训练。
7.根据权利要求6所述的用于移动终端的软件功耗测试方法,其特征在于,对所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列与所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量进行融合优化以得到优化待测试软件说明全局语义关联特征向量,包括:以如下优化公式对所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列与所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量进行融合优化以得到优化待测试软件说明全局语义关联特征向量;
其中,所述优化公式为:
其中,/>是所述训练待测试软件说明局部语义特征向量的序列级联得到的第一特征向量,且/>是所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量,/>、/>和/>分别是所述第一特征向量/>、所述训练待测试软件说明全局语义关联特征向量/>和所述优化待测试软件说明全局语义关联特征向量的特征值,/>和/>分别表示特征向量的1范数和2范数的平方,第一特征向量/>和待测试软件说明全局语义关联特征向量/>具有相同的特征向量长度/>,且/>是权重超参数,/>表示以2为底的对数函数值。
8.一种用于移动终端的软件功耗测试系统,其特征在于,包括:
文件获取模块,用于获取待测试软件的安装文件和说明文件;
安装模块,用于根据所述待测试软件的安装文件安装并启动所述待测试软件;
测试脚本生成模块,用于根据所述待测试软件的说明文件,生成所述待测试软件的生成功耗测试脚本;
以及功耗测试文件生成模块,用于基于所述待测试软件对未执行所述生成功耗测试脚本且启动所述待测试软件时的第一实际功耗值与所述待测试软件对执行所述生成功耗测试脚本时的第二实际功耗值,生成所述待测试软件的功耗测试文件。
9.根据权利要求8所述的用于移动终端的软件功耗测试系统,其特征在于,所述测试脚本生成模块,包括:
数据预处理单元,用于对所述说明文件进行数据预处理以得到待测试软件说明词嵌入向量的序列;
语义编码单元,用于对所述待测试软件说明词嵌入向量的序列进行语义编码以得到待测试软件说明全局语义关联特征向量;
以及功耗测试脚本生成单元,用于基于所述待测试软件说明全局语义关联特征向量,得到所述生成功耗测试脚本。
10.根据权利要求9所述的用于移动终端的软件功耗测试系统,其特征在于,所述数据预处理单元,用于:
对所述说明文件进行数据清洗与分词以得到待测试软件说明词的序列;
将所述待测试软件说明词的序列通过词嵌入层以得到所述待测试软件说明词嵌入向量的序列。
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Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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