CN117705290A - 一种基于红外测温仪的测温方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于红外测温仪的测温方法和系统，本发明涉及温度测量技术领域，包括多通道测温模块，所述多通道测温模块与热成像图像分析模块，所述多通道测温模块与人脸识别模块通信连接，所述多通道测温模块与警报模块通信连接，所述多通道测温模块与生物信息分析模块通信连接，所述多通道测温模块与集成模块通信连接，本发明的优点在于：红外测温仪上增加多个传感器和镜头，在进行温度测量前首先通过人脸识别装置进行身份认证，测量值直接和身份信息进行绑定，实现可同时对多个人员进行测温，提高了检测时的准确性，且大大提高了测温的速度和准确性，可实现在医院等人流量较大的场所进行快速检测筛选。

Description

一种基于红外测温仪的测温方法和系统

技术领域

本发明涉及温度测量技术领域，具体为一种基于红外测温仪的测温方法和系统。

背景技术

红外测温仪是一种利用红外线技术来测量物体表面温度的仪器，它通过接收物体发出的红外辐射，然后将其转换为温度显示，红外测温仪通常用于测量不同类型的物体表面温度，且红外测温仪不需要与物体直接接触，它通过测量物体发出的红外辐射来确定物体的温度，因此可以用于测量各种物体的温度，包括但不限于可以用于测量人体的体温，其中温度红外测温仪因其非接触式、快速、准确的特点，在工业、医疗、食品、建筑等领域都得到了广泛的应用。

但是，传统设备在对人体温度进行检测时，当人数过多比如在医院中，在测温时极容易造成误差和漏检，且当检测到体温过高难以做出应急方案在后续追溯源头时会比较麻烦，为此，我们提出一种基于红外测温仪的测温方法和系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于红外测温仪的测温方法和系统。

以解决上述背景技术中提出的问题，本发明提供如下技术方案：一种基于红外测温仪的测温系统，包括多通道测温模块，所述多通道测温模块与热成像图像分析模块，所述多通道测温模块与人脸识别模块通信连接，所述多通道测温模块与警报模块通信连接，所述多通道测温模块与生物信息分析模块通信连接，所述多通道测温模块与集成模块通信连接，所述警报模块通过网络通信技术将多通道测温模块的温度检测结果与人脸识别模块相关联，当人员的体温异常时，警报模块会实时发出警报，提醒相关工作人员进行进一步的检测以及隔离，其中：

多通道测温模块，通过设置多组拱形门，在拱形门的两侧设置有三处红外测温仪，同时在红外测温仪上增加多个传感器和镜头，实现同时对多个人员的不同部位进行测温，测量的数据会传输至热成像图像分析模块生成图像，同时将数据传输至警报模块进行比对；

热成像图像分析模块，通过将三组红外线测温仪所测量的温度进行收集，而后通过热成像技术结合计算机视觉和人工智能技术对热成像技术所展示的影像进行深度分析和展示；

警报模块，用于将测量的温度与核定标准体温进行比对，设置比对值为p1，设置标 准值为p2，将实际温度与标准值进行比较，其中，，当PA＞0％时，PA会启动A命 令，当A＝0％时，命令终止，当A命令启动时会调取测温人员的个人信息，将测量温度记录的 同时将该人员的信息标红，同时启动蜂鸣警报器发出警报声响，用于提醒工作人员将相关 人员进行进一步的检测和隔离。

作为本发明的进一步方案：所述生物信息分析模块，除了红外测温仪进行测量外，结合多种传感器以及传感设备，对心率以及呼吸频率等进行测量，通过生物分析对患者的健康状态进行评估。

作为本发明的进一步方案：所述人脸识别模块将红外线测温仪与人脸识别技术相结合，实现人员身份的关联，通过预先录入人员的信息和体温记录，可自动识别每个人的身份，并将测温结果与其身份相关联。

作为本发明的进一步方案：三处所述红外测温仪可对测量者的顶部、中部以及脚部的温度进行测量，并将三组数据依次标记为Ax、Bx以及Cx，其中x为各个部位的体温，Ax、Bx以及Cx等数据通过计算机视觉和人工智能技术将数据生成热成像图像。

作为本发明的进一步方案：所述人脸识别模块可将测温结果与测量者的身份进行关联，即测量的体温与身份信息是相关联的，无论测量的体温结果都会进行记录，并且后续通过人脸识别可查询以往的体温记录。

作为本发明的进一步方案：所述集成模块与生物信息分析模块通信连接，所述集成模块可将红外线测温仪的数据、心率数据和患者在其他平台健康数据，例如患者的智能手环以及诊疗卡等，通过将资源整合以便后续根据数据对患者的健康状态进行评估。

作为本发明的进一步方案：所述警报模块设置有蜂鸣警报器和警示灯，所述蜂鸣警报器和警示灯安装于拱形门的顶部，当警报模块收到A类信号时，蜂鸣警报器发出蜂鸣警报警示灯交替闪烁，同时拱形门关闭。

一种基于红外测温仪的测温方法，其特征在于：所述测温方法用于根据各医院进出人员的体温，包括以下步骤：

第一步骤，在拱形门前设置有人脸识别装置，在通过人脸识别装置后，进入拱形门后通过三组红外测温仪对进出医院的人员进行体温测量，同时通过传感设备将心率与呼吸频率进行测量；

第二步骤，将测量的数据传输至热成像图像分析模块，通过热成像图像分析模块将三组红外线测温仪所测量的温度进行收集，而后通过热成像技术结合计算机视觉和人工智能技术对热成像技术所展示的进行深度分析和展示；

第三步骤，警报模块将所测量的体温通过公式进行比对，当PA＞0％时，PA会启动A命令，当A＝0％时，命令终止，当A命令启动时会调取测温人员的个人信息，将测量温度记录的同时将该人员的信息标红，同时启动蜂鸣警报器发出警报声响。

作为本发明的进一步方案：所述第三步骤中，如警报模块启动A命令时在启动蜂鸣警报器的同时可联动人脸识别模块，此时人脸识别模块将该人员的信息进行标红处理，该人员通过其他进口进入医院前，在人脸识别装置进行识别时，查询出患者的信息为标红则反向传送A＋命令至警报模块，警报模块同样启动蜂鸣报警器提醒。

采用上述技术方案，与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

本发明通过设置多组拱形门，并在拱形门的前方设置有人脸识别装置，在拱形门两侧设置有三处红外测温仪，并在红外测温仪上增加多个传感器和镜头，在进行温度测量前首先通过人脸识别装置进行身份认证，而后进行测温，测量值直接和身份信息进行绑定，实现可同时对多个人员进行测温，提高了检测时的准确性，且大大提高了测温的速度和准确性，可实现在医院等人流量较大的场所进行快速检测筛选，进而侧面减少人力成本和时间成本；

本发明通过热成像图像分析模块将多通道测温模块测试的数据通过热成像技术 进行展示，同时多通道测温模块将温度数据传输至警报模块，警报模块通过 比对测量者的身体温度与标准值的温度，当PA＞0％时，PA会启动A命令，此时会调取测温人 员的个人信息，将测量温度记录的同时将该人员的信息标红，同时启动蜂鸣警报器发出警 报声响，并关闭拱门，进而实现当检测到人体温度过高时会提醒工作人员介入对相关人员 进行二次复检和隔离，在后续追溯源头时较为方便；

本发明通过生物信息分析模块在进出人员进行测温的同时将其的心率和呼吸频率进行测量，并结合集中模块所采集的患者的智能手环以及诊疗卡等，通过将资源整合以便后续根据数据对患者的健康状态进行评估，进而实现患者在测温时通过检测其他数据对身体的健康状态进行评估。

附图说明

图1为本发明实施例中系统流程示意图；

图2为本发明实施例中方法步骤示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

实施例一、请参阅附图1，本发明提供一种技术方案：一种基于红外测温仪的测温系统，包括多通道测温模块，多通道测温模块与热成像图像分析模块，多通道测温模块与人脸识别模块通信连接，多通道测温模块与警报模块通信连接，多通道测温模块与生物信息分析模块通信连接，多通道测温模块与集成模块通信连接，警报模块通过网络通信技术将多通道测温模块的温度检测结果与人脸识别模块相关联，当人员的体温异常时，警报模块会实时发出警报，提醒相关工作人员进行进一步的检测以及隔离，其中：

多通道测温模块，通过设置多组拱形门，在拱形门的两侧设置有三处红外测温仪，同时在红外测温仪上增加多个传感器和镜头，实现同时对多个人员的不同部位进行测温，测量的数据会传输至热成像图像分析模块生成图像，同时将数据传输至警报模块进行比对；

热成像图像分析模块，通过将三组红外线测温仪所测量的温度进行收集，而后通过热成像技术结合计算机视觉和人工智能技术对热成像技术所展示的影像进行深度分析和展示；

警报模块，用于将测量的温度与核定标准体温进行比对，设置比对值为p1，设置标 准值为p2，将实际温度与标准值进行比较，其中，，当PA＞0％时，PA会启动A命 令，当A＝0％时，命令终止，当A命令启动时会调取测温人员的个人信息，将测量温度记录的 同时将该人员的信息标红，同时启动蜂鸣警报器发出警报声响，用于提醒工作人员将相关 人员进行进一步的检测和隔离。

请参阅附图1，生物信息分析模块，除了红外测温仪进行测量外，结合多种传感器以及传感设备，对心率以及呼吸频率等进行测量，通过生物分析对患者的健康状态进行评估，人脸识别模块将红外线测温仪与人脸识别技术相结合，实现人员身份的关联，通过预先录入人员的信息和体温记录，可自动识别每个人的身份，并将测温结果与其身份相关联，三处红外测温仪可对测量者的顶部、中部以及脚部的温度进行测量，并将三组数据依次标记为Ax、Bx以及Cx，其中x为各个部位的体温，Ax、Bx以及Cx等数据通过计算机视觉和人工智能技术将数据生成热成像图像；

本实施例中，三组红外测温仪可对人体的顶部、中部以及腿部的温度进行测量，且拱门设置有多组，一组设置有两道，测量数据会被标记为Ax、Bx以及Cx，通过三维热成像技术将数据转换为影像，便于观看和查询，同时将标准值p2设置为36.5℃，p1＝AX，在通过PA公式进行比对时仅对头部的温度进行比对，多通道测温模块所测量的数据会传输至热成像图像分析模块和警报模块，警报模块用以警示提醒工作人员，而热成像图像分析模块可将数据转为热成像图像进行观看。

在使用时，通过设置多组拱形门，并在拱形门的前方设置有人脸识别装置，在拱形门两侧设置有三处红外测温仪，并在红外测温仪上增加多个传感器和镜头，在进行温度测量前首先通过人脸识别装置进行身份认证，而后进行测温，测量值直接和身份信息进行绑定，实现可同时对多个人员进行测温，提高了检测时的准确性，且大大提高了测温的速度和准确性，可实现在医院等人流量较大的场所进行快速检测筛选，进而侧面减少人力成本和时间成本。

实施例二、请参阅附图1，本发明提供一种技术方案：一种基于红外测温仪的测温系统，包括多通道测温模块，多通道测温模块与热成像图像分析模块，多通道测温模块与人脸识别模块通信连接，多通道测温模块与警报模块通信连接，多通道测温模块与生物信息分析模块通信连接，多通道测温模块与集成模块通信连接，警报模块通过网络通信技术将多通道测温模块的温度检测结果与人脸识别模块相关联，当人员的体温异常时，警报模块会实时发出警报，提醒相关工作人员进行进一步的检测以及隔离，其中：

多通道测温模块，通过设置多组拱形门，在拱形门的两侧设置有三处红外测温仪，同时在红外测温仪上增加多个传感器和镜头，实现同时对多个人员的不同部位进行测温，测量的数据会传输至热成像图像分析模块生成图像，同时将数据传输至警报模块进行比对；

热成像图像分析模块，通过将三组红外线测温仪所测量的温度进行收集，而后通过热成像技术结合计算机视觉和人工智能技术对热成像技术所展示的影像进行深度分析和展示；

警报模块，用于将测量的温度与核定标准体温进行比对，设置比对值为p1，设置标 准值为p2，将实际温度与标准值进行比较，其中，，当PA＞0％时，PA会启动A命 令，当A＝0％时，命令终止，当A命令启动时会调取测温人员的个人信息，将测量温度记录的 同时将该人员的信息标红，同时启动蜂鸣警报器发出警报声响，用于提醒工作人员将相关 人员进行进一步的检测和隔离。

请参阅附图1，人脸识别模块可将测温结果与测量者的身份进行关联，即测量的体温与身份信息是相关联的，无论测量的体温结果都会进行记录，并且后续通过人脸识别可查询以往的体温记录，集成模块与生物信息分析模块通信连接，集成模块可将红外线测温仪的数据、心率数据和患者在其他平台健康数据，例如患者的智能手环以及诊疗卡等，通过将资源整合以便后续根据数据对患者的健康状态进行评估，警报模块设置有蜂鸣警报器和警示灯，蜂鸣警报器和警示灯安装于拱形门的顶部，当警报模块收到A类信号时，蜂鸣警报器发出蜂鸣警报警示灯交替闪烁，同时拱形门关闭；

本实施例中，蜂鸣警报器和警示灯的作用在于提醒工作人员介入，并通过关闭拱门将相关人员隔出，后续工作人员可将该类人群进行居中隔离，在病毒高发时期能够快速对人群进行筛查，人脸识别模块与警报模块通信连接，警报模块在发出警报时会将被测温人员的数据标红，人脸识别模块同步更新，即后续通过第二个拱门时则会直接发出警报。

在使用时，通过热成像图像分析模块将多通道测温模块测试的数据通过热成像技 术进行展示，同时多通道测温模块将温度数据传输至警报模块，警报模块通过比对测量者的身体温度与标准值的温度，当PA＞0％时，PA会启动A命令，此时 会调取测温人员的个人信息，将测量温度记录的同时将该人员的信息标红，同时启动蜂鸣 警报器发出警报声响，并关闭拱门，进而实现当检测到人体温度过高时会提醒工作人员介 入对相关人员进行二次复检和隔离，在后续追溯源头时较为方便。

实施例三、请参阅附图2，本发明提供一种技术方案：一种基于红外测温仪的测温方法，测温方法用于根据各医院进出人员的体温，包括以下步骤：

第一步骤，在拱形门前设置有人脸识别装置，在通过人脸识别装置后，进入拱形门后通过三组红外测温仪对进出医院的人员进行体温测量，同时通过传感设备将心率与呼吸频率进行测量；

第二步骤，将测量的数据传输至热成像图像分析模块，通过热成像图像分析模块将三组红外线测温仪所测量的温度进行收集，而后通过热成像技术结合计算机视觉和人工智能技术对热成像技术所展示的影像进行深度分析和展示；

第三步骤，警报模块将所测量的体温通过公式进行比对，当PA＞0％时，PA会启动A命令，当A＝0％时，命令终止，当A命令启动时会调取测温人员的个人信息，将测量温度记录的同时将该人员的信息标红，同时启动蜂鸣警报器发出警报声响。

请参阅附图2，第三步骤中，如警报模块启动A命令时在启动蜂鸣警报器的同时可联动人脸识别模块，此时人脸识别模块将该人员的信息进行标红处理，该人员通过其他进口进入医院前，在人脸识别装置进行识别时，查询出患者的信息为标红则反向传送A＋命令至警报模块，警报模块同样启动蜂鸣报警器提醒；

本实施例中，生物信息分析模块与资源整合模块通过整合多个健康数据来源，系统可以全面评估个体的健康状况，提供更加准确的体温预警和健康管理方案。

在使用时，通过生物信息分析模块在进出人员进行测温的同时将其的心率和呼吸频率进行测量，并结合集中模块所采集的患者的智能手环以及诊疗卡等，通过将资源整合以便后续根据数据对患者的健康状态进行评估，进而实现患者在测温时通过检测其他数据对身体的健康状态进行评估。

工作原理：

第一步骤，在拱形门前设置有人脸识别装置，在通过人脸识别装置后，进入拱形门后通过三组红外测温仪对进出医院的人员进行体温测量，同时通过传感设备将心率与呼吸频率进行测量；

第二步骤，将测量的数据传输至热成像图像分析模块，通过热成像图像分析模块将三组红外线测温仪所测量的温度进行收集，而后通过热成像技术结合计算机视觉和人工智能技术对热成像技术所展示的影像进行深度分析和展示；

第三步骤，警报模块将红外测温仪测量的体温通过公式与标准值进行比对，当PA＞0％时，PA会启动A命令，当A＝0％时，命令终止，当A命令启动时会调取测温人员的个人信息，将测量温度记录的同时将该人员的信息标红，同时启动蜂鸣警报器发出警报声响，同时拱门关闭，警示灯交替闪烁提醒工作人员介入对相关人员进行二次复检和隔离。

本领域技术人员应该明白，上述本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算机装置来实现，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (9)

1.一种基于红外测温仪的测温系统，其特征在于：包括多通道测温模块，所述多通道测温模块与热成像图像分析模块，所述多通道测温模块与人脸识别模块通信连接，所述多通道测温模块与警报模块通信连接，所述多通道测温模块与生物信息分析模块通信连接，所述多通道测温模块与集成模块通信连接，所述警报模块通过网络通信技术将多通道测温模块的温度检测结果与人脸识别模块相关联，当人员的体温异常时，警报模块会实时发出警报，提醒相关工作人员进行进一步的检测以及隔离，其中：

多通道测温模块，通过设置多组拱形门，在拱形门的两侧设置有三处红外测温仪，同时在红外测温仪上增加多个传感器和镜头，实现同时对多个人员的不同部位进行测温，测量的数据会传输至热成像图像分析模块生成图像，同时将数据传输至警报模块进行比对；

热成像图像分析模块，通过将三组红外线测温仪所测量的温度进行收集，而后通过热成像技术结合计算机视觉和人工智能技术对热成像技术所展示的影像进行深度分析和展示；

警报模块，用于将测量的温度与核定标准体温进行比对，设置比对值为p1，设置标准值 为p2，将实际温度与标准值进行比较，其中，，当PA＞0％时，PA会启动A命令， 当A＝0％时，命令终止，当A命令启动时会调取测温人员的个人信息，将测量温度记录的同 时将该人员的信息标红，同时启动蜂鸣警报器发出警报声响，用于提醒工作人员将相关人 员进行进一步的检测和隔离。

2.根据权利要求1所述的一种基于红外测温仪的测温系统，其特征在于：所述生物信息分析模块，除了红外测温仪进行测量外，结合多种传感器以及传感设备，对心率以及呼吸频率等进行测量，通过生物分析对患者的健康状态进行评估。

3.根据权利要求1所述的一种基于红外测温仪的测温系统，其特征在于：所述人脸识别模块将红外线测温仪与人脸识别技术相结合，实现人员身份的关联，通过预先录入人员的信息和体温记录，可自动识别每个人的身份，并将测温结果与其身份相关联。

4.根据权利要求1所述的一种基于红外测温仪的测温系统，其特征在于：三处所述红外测温仪可对测量者的顶部、中部以及脚部的温度进行测量，并将三组数据依次标记为Ax、Bx以及Cx，其中x为各个部位的体温，Ax、Bx以及Cx等数据通过计算机视觉和人工智能技术将数据生成热成像图像。

5.根据权利要求1所述的一种基于红外测温仪的测温系统，其特征在于：所述人脸识别模块可将测温结果与测量者的身份进行关联，即测量的体温与身份信息是相关联的，无论测量的体温结果都会进行记录，并且后续通过人脸识别可查询以往的体温记录。

6.根据权利要求1所述的一种基于红外测温仪的测温系统，其特征在于：所述集成模块与生物信息分析模块通信连接，所述集成模块可将红外线测温仪的数据、心率数据和患者在其他平台健康数据，例如患者的智能手环以及诊疗卡等，通过将资源整合以便后续根据数据对患者的健康状态进行评估。

7.根据权利要求1所述的一种基于红外测温仪的测温系统，其特征在于：所述警报模块设置有蜂鸣警报器和警示灯，所述蜂鸣警报器和警示灯安装于拱形门的顶部，当警报模块收到A类信号时，蜂鸣警报器发出蜂鸣警报警示灯交替闪烁，同时拱形门关闭。

8.一种基于红外测温仪的测温方法，其特征在于：所述测温方法用于根据各医院进出人员的体温，包括以下步骤：

第一步骤，在拱形门前设置有人脸识别装置，在通过人脸识别装置后，进入拱形门后通过三组红外测温仪对进出医院的人员进行体温测量，同时通过传感设备将心率与呼吸频率进行测量；

第二步骤，将测量的数据传输至热成像图像分析模块，通过热成像图像分析模块将三组红外线测温仪所测量的温度进行收集，而后通过热成像技术结合计算机视觉和人工智能技术对热成像技术所展示的影像进行深度分析和展示；

第三步骤，警报模块将所测量的体温通过公式进行比对，当PA＞0％时，PA会启动A命令，当A＝0％时，命令终止，当A命令启动时会调取测温人员的个人信息，将测量温度记录的同时将该人员的信息标红，同时启动蜂鸣警报器发出警报声响。

9.根据权利要求8所述的一种基于红外测温仪的测温方法，其特征在于：所述第三步骤中，如警报模块启动A命令时在启动蜂鸣警报器的同时可联动人脸识别模块，此时人脸识别模块将该人员的信息进行标红处理，该人员通过其他进口进入医院前，在人脸识别装置进行识别时，查询出患者的信息为标红则反向传送A＋命令至警报模块，警报模块同样启动蜂鸣报警器提醒。