CN117693098B - 一种应用于园区的灯光唤醒控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用于园区的灯光唤醒控制方法及系统，涉及灯光控制技术领域，具体公开了对活动因子的第一属性以及活动轨迹进行统计分析，确定园区灯光第一唤醒时间区段，并构建园区照明灯唤醒模型，基于被标记活动因子的数量和未照明时间长度，对园区照明灯的第一唤醒时间区段进行修正，得到园区照明灯的第二唤醒时间区段，对园区照明灯唤醒模型进行更新，基于前一天生成园区照明灯唤醒模型，对当天的园区灯光进行唤醒驱动，本发明通过上述技术方案实现了对灯光唤醒的合理安排，既避免了资源的浪费，又保证了行人和车辆的照明。

Description

一种应用于园区的灯光唤醒控制方法及系统

技术领域

本发明涉及灯光控制技术领域，尤其涉及一种应用于园区的灯光唤醒控制方法及系统。

背景技术

灯光照明对于园区的安全至关重要。在夜间，适当照明能够提高园区内道路、车辆和行人的可见性，减少事故的发生。

现有技术中，对园区灯光的控制大多是在预设时间区段开启所有灯光，这种方式相对来说比较消耗资源，不利于园区的节能环保，现有技术中，还应用有声控传感器或其他触发传感器来控制灯光的唤醒，但是这种方法也只能在行人或车辆靠近灯光时才会触发灯光的唤醒，体验感较差，所以亟需一种能够智能控制园区内灯光唤醒，既能够节省资源的消耗，又能够有效的对园区内的行人或车量进行照明的灯光唤醒控制方法及系统。

发明内容

本发明的目的是为了一种能够智能控制园区内灯光唤醒，既能够节省资源的消耗，又能够有效的对园区内的行人或车量进行照明的灯光唤醒控制方法及系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种应用于园区的灯光唤醒控制方法，包括：

获取园区平面图，并对园区平面图进行分析，确定园区照明灯的位置、道路区域的位置以及等待区域的位置；

获取园区内的活动因子在不同时间区段的行动轨迹，并对活动因子的活动轨迹进行位置分析，并基于位置分析结果，确定活动因子的第一属性；

对活动因子的第一属性以及活动轨迹进行统计分析，确定园区照明灯的第一唤醒时间区段，并基于每一园区照明灯的第一唤醒时间区段构建园区照明灯唤醒模型；

对活动因子的活动轨迹和活动时间进行记录，生成活动因子活动记录；

将同一时间区段的活动因子活动记录与园区照明灯唤醒模型进行映射分析，对未被完整照明的活动因子进行标记，得到被标记活动因子，并确定出被标记活动因子未被完整照明的未照明时间长度；

基于被标记活动因子的数量和未照明时间长度，对园区照明灯的第一唤醒时间区段进行修正，得到园区照明灯的第二唤醒时间区段；

基于每一园区照明灯的第二唤醒时间区段，对园区照明灯唤醒模型进行更新；

基于前一天生成园区照明灯唤醒模型，对当天的园区灯光进行唤醒驱动。

在本发明公开的一些实施例中，对活动因子的活动轨迹进行位置分析的方法包括：

对园区平面图、园区照明灯的位置、道路区域的位置和等待区域的位置进行分析，构建园区灯光唤醒参考图，所述园区灯光唤醒参考图针对园区照明灯设定有照明灯节点，针对道路区域设定有道路区块，针对等待区域设定有等待区块；

获取活动因子在不同时间节点的位置，并在园区灯光唤醒参考图上进行定位标记，并将标记点进行连接，生成活动轨迹参考线；

对活动轨迹参考线的聚团特征进行分析，确定出活动轨迹参考线上聚团区段；

将聚团区段所属位置与就近等待区块进行比对分析，确定聚团区段是否所属等待区块，若所属等待区块，则认定聚团区段对应的时间区段为活动因子的等待时间区段，若不所属等待区块，则认定聚团区段对应的时间区段为活动因子的移动时间区段；

基于活动因子的活动轨迹参考线的等待时间区段和移动时间区段，对活动因子配置第一属性。

在本发明公开的一些实施例中，对活动轨迹参考线的聚团特征进行分析的方法包括：

对活动轨迹参考线上的连续第一预设扫描个数的标记点之间进行随机组合，生成若干标记点组；

确定出标记点组中两个标记点的点间距离，并计算点间距离与预设比对点检距离的点间距离差值，若点间距离差值小于等于预设值，则认定标记点组为聚团标记点组；

基于聚团标记点组的数量和每一聚团标记点组的点间距差值，确定活动轨迹线的聚团参考值；

若聚团参考值大于预设值，则认定第一预设扫描个数内的标记点对应的活动轨迹参考线的区段为聚团区段。

在本发明公开的一些实施例中，计算聚团参考值的表达式为：

；

其中，为聚团参考值，为第一聚团参考转换系数，为第二聚团参考转换 系数，为第一倍率调整系数，为第二倍率调整系数，为聚团标记点组的数量， 为第一预设扫描个数，为第一聚团参考调整常数，为第二聚团参考调整常数，为 第i个聚团标记点组的间距离差值。

在本发明公开的一些实施例中，对活动因子的第一属性以及活动轨迹进行统计分析的方法包括：

根据时间序列，对不同时间节点的园区灯光唤醒参考图进行排序，并对园区灯光唤醒参考图中的活动因子对应的位置进行活动映射点标记，并确定出每一活动映射点对应的园区照明灯进行亮灯点标记；

将排序好的园区灯光唤醒参考图构建为园区照明灯唤醒模型，并基于每一园区灯光唤醒参考图对应的时间节点，计算分析出每一园区照明灯的第一唤醒时间区段。

在本发明公开的一些实施例中，应用于灯光园区的灯光唤醒控制方法还包括：

对相邻两天生成的园区照明灯唤醒模型进行相似性比对，得到相似程度；

并基于相邻园区照明灯唤醒模型之间的相似程度，确定是否继续保留原有的园区照明灯唤醒模型。

在本发明公开的一些实施例中，对相邻两天生成的园区照明灯唤醒模型进行相似性比对的方法包括：

对相邻两天生成的园区照明灯唤醒模型中等同时间节点的园区灯光唤醒参考图进行比对，确定出园区灯光唤醒参考图之间在等同时间节点的活动映射点差异，并基于活动映射点差异，确定单节点相似程度；

基于所有园区灯光唤醒参考图对应的单节点相似程度，确定园区照明灯唤醒模型之间的相似程度；

其中，计算园区照明灯唤醒模型之间相似程度的表达式为：

；

其中，为园区照明灯唤醒模型之间的相似程度，为相似程度转换系数，为园区灯光唤醒参考图上第i个区块的活动映射点差异量，为差异量 调整常数。

在本发明公开的一些实施例中，基于被标记活动因子的数量和未照明时间长度，对园区照明灯的第一唤醒时间区段进行修正的方法包括：

基于被标记活动因子的数量和总活动因子数量，计算得到被标记参考比例；

基于所有被标记活动因子对应的未照明时间长度，计算得到总未照明时间长度，并基于所有活动因子对应的照明时间长度，计算得到总照明时间长度；

基于总未照明时间长度和总照明时间长度，计算得到未照明时间参考比例；

基于被标记参考比例和未照明参考比例，对园区照明灯的第一唤醒时间区段长度进行修正，得到第二唤醒时间区段长度；

其中，计算第二唤醒时间区段长度的表达式为：

；

其中，为第一唤醒时间区段长度，为第二唤醒时间区段长度，为被标 记活动因子的数量，为总活动因子数量，为时间区段长度调整系数，为时间参 考比例调整系数，为总未照明时间长度，为总照明时间长度，为时间参考比例调 整常数。

在本发明公开的一些实施例中，还公开有一种应用于园区的灯光唤醒控制系统，包括：

第一模块，用于，获取园区平面图，并对园区平面图进行分析，确定园区照明灯的位置、道路区域的位置以及等待区域的位置，获取园区内的活动因子在不同时间区段的行动轨迹，并对活动因子的活动轨迹进行位置分析，并基于位置分析结果，确定活动因子的第一属性，对活动因子的第一属性以及活动轨迹进行统计分析，确定园区灯灯光的第一唤醒时间区段，并基于每一园区照明灯的第一唤醒时间区段构建园区照明灯唤醒模型；

第二模块，用于对活动因子的活动轨迹和活动时间进行记录，生成活动因子活动记录，将同一时间区段的活动因子活动记录与园区照明灯唤醒模型进行映射分析，对未被完整照明的活动因子进行标记，得到被标记活动因子，并确定出被标记活动因子未被完整照明的未照明时间长度；

第三模块，用于基于被标记活动因子的数量和未照明时间长度，对园区照明灯的第一唤醒时间区段进行修正，得到园区照明灯的第二唤醒时间区段，基于每一园区照明灯的第二唤醒时间区段，对园区照明灯唤醒模型进行更新；

第四模块，用于基于前一天生成园区照明灯唤醒模型，对当天的园区灯光进行唤醒驱动。

本发明公开了一种应用于园区的灯光唤醒控制方法及系统，涉及灯光控制技术领域，具体公开了对活动因子的第一属性以及活动轨迹进行统计分析，确定园区灯光第一唤醒时间区段，并构建园区照明灯唤醒模型，基于被标记活动因子的数量和未照明时间长度，对园区照明灯的第一唤醒时间区段进行修正，得到园区照明灯的第二唤醒时间区段，对园区照明灯唤醒模型进行更新，基于前一天生成园区照明灯唤醒模型，对当天的园区灯光进行唤醒驱动，本发明通过上述技术方案实现了对灯光唤醒的合理安排，既避免了资源的浪费，又保证了行人和车辆的照明。

附图说明

图1为本发明公开的一种应用于园区的灯光唤醒控制方法的方法步骤图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

本发明采用了如下技术方案：

参阅图1，一种应用于园区的灯光唤醒控制方法，包括：

步骤S100，获取园区平面图，并对园区平面图进行分析，确定园区照明灯的位置、道路区域的位置以及等待区域的位置。

在这一步中，获取园区平面图，该图应包含道路、等待区域和照明灯的位置信息；对平面图进行分析，确定照明灯的位置、道路区域的位置和等待区域的位置。

步骤S200，获取园区内的活动因子在不同时间区段的行动轨迹，并对活动因子的活动轨迹进行位置分析，并基于位置分析结果，确定活动因子的第一属性。

在这一步中，收集活动因子（可以是人员、车辆等）在不同时间区段的行动轨迹，对活动因子的活动轨迹进行位置分析，确定其位置信息。

步骤S300，对活动因子的第一属性以及活动轨迹进行统计分析，确定园区照明灯的第一唤醒时间区段，并基于每一园区照明灯的第一唤醒时间区段构建园区照明灯唤醒模型。

在这一步中，第一属性可以是活动因子的活动轨迹当中位于不同区域的不同区段的标定，也可以是活动轨迹中位于不同区域的不同时间区段。

步骤S400，对活动因子的活动轨迹和活动时间进行记录，生成活动因子活动记录。

步骤S500，将同一时间区段的活动因子活动记录与园区照明灯唤醒模型进行映射分析，对未被完整照明的活动因子进行标记，得到被标记活动因子，并确定出被标记活动因子未被完整照明的未照明时间长度。

在这一步中，将同一时间区段的活动因子活动记录与园区照明灯唤醒模型进行映射分析，标记未被完整照明的活动因子，得到被标记活动因子。

步骤S600，基于被标记活动因子的数量和未照明时间长度，对园区照明灯的第一唤醒时间区段进行修正，得到园区照明灯的第二唤醒时间区段。

步骤S700，基于每一园区照明灯的第二唤醒时间区段，对园区照明灯唤醒模型进行更新。

步骤S800，基于前一天生成园区照明灯唤醒模型，对当天的园区灯光进行唤醒驱动。

需要理解的是，对于同一园区来说，相邻两天的行人以及车辆的在园区内的活动相似程度较高，相互之间具有参考意义。

上述方案从步骤通过对园区平面图、活动因子行动轨迹和照明灯唤醒模型的详细分析，实现了对园区照明系统的智能化控制和优化。可以根据实际情况对照明系统进行动态调整，以满足园区内活动因子的需求，提高照明效果并节约能源。

在本发明公开的一些实施例中，对活动因子的活动轨迹进行位置分析的方法包括：

步骤S201，对园区平面图、园区照明灯的位置、道路区域的位置和等待区域的位置进行分析，构建园区灯光唤醒参考图，所述园区灯光唤醒参考图针对园区照明灯设定有照明灯节点，针对道路区域设定有道路区块，针对等待区域设定有等待区块。

步骤S202，获取活动因子在不同时间节点的位置，并在园区灯光唤醒参考图上进行定位标记，并将标记点进行连接，生成活动轨迹参考线。

步骤S203，对活动轨迹参考线的聚团特征进行分析，确定出活动轨迹参考线上聚团区段。

需要理解的是，若活动轨迹线出现往复折返，多条轨迹线区段出现聚团重合的表现，意味活动因子正在所在区域进行相应的工作，所以需要对出现聚团区段附近的园区照明灯进行控制。

步骤S204，将聚团区段所属位置与就近等待区块进行比对分析，确定聚团区段是否所属等待区块，若所属等待区块，则认定聚团区段对应的时间区段为活动因子的等待时间区段，若不所属等待区块，则认定聚团区段对应的时间区段为活动因子的移动时间区段。

步骤S205，基于活动因子的活动轨迹参考线的等待时间区段和移动时间区段，对活动因子配置第一属性。

上述步骤强调了对活动因子在园区中的行为进行更加详细和精确的分析，通过构建灯光唤醒参考图和分析活动轨迹的不同特征，为活动因子配置第一属性提供了更为准确的依据。

在本发明公开的一些实施例中，对活动轨迹参考线的聚团特征进行分析的方法包括：

步骤S2021，对活动轨迹参考线上的连续第一预设扫描个数的标记点之间进行随机组合，生成若干标记点组。

步骤S2022，确定出标记点组中两个标记点的点间距离，并计算点间距离与预设比对点检距离的点间距离差值，若点间距离差值小于等于预设值，则认定标记点组为聚团标记点组。

步骤S2023，基于聚团标记点组的数量和每一聚团标记点组的点间距差值，确定活动轨迹线的聚团参考值。

步骤S2024，若聚团参考值大于预设值，则认定第一预设扫描个数内的标记点对应的活动轨迹参考线的区段为聚团区段。

在本发明公开的一些实施例中，计算聚团参考值的表达式为：

。

其中，为聚团参考值，为第一聚团参考转换系数，为第二聚团参考转换 系数，为第一倍率调整系数，为第二倍率调整系数，为聚团标记点组的数量， 为第一预设扫描个数，为第一聚团参考调整常数，为第二聚团参考调整常数，为 第i个聚团标记点组的间距离差值。

在本发明公开的一些实施例中，对活动因子的第一属性以及活动轨迹进行统计分析的方法包括：

步骤S301，根据时间序列，对不同时间节点的园区灯光唤醒参考图进行排序，并对园区灯光唤醒参考图中的活动因子对应的位置进行活动映射点标记，并确定出每一活动映射点对应的园区照明灯进行亮灯点标记。

步骤S302，将排序好的园区灯光唤醒参考图构建为园区照明灯唤醒模型，并基于每一园区灯光唤醒参考图对应的时间节点，计算分析出每一园区照明灯的第一唤醒时间区段。

上述系列步骤通过对不同时间节点的园区灯光唤醒参考图的排序和映射，建立了一个园区照明灯唤醒模型。这个模型通过统计分析，确定了每个照明灯的第一唤醒时间区段，为后续的照明控制提供了基础。这种方法可以更精确地根据活动因子的行为模式来调整照明系统，以满足实际需求，提高能效和用户体验。

在本发明公开的一些实施例中，应用于灯光园区的灯光唤醒控制方法还包括：

步骤S900，对相邻两天生成的园区照明灯唤醒模型进行相似性比对，得到相似程度。

步骤S1000，并基于相邻园区照明灯唤醒模型之间的相似程度，确定是否继续保留原有的园区照明灯唤醒模型。

在本发明公开的一些实施例中，对相邻两天生成的园区照明灯唤醒模型进行相似性比对的方法包括：

步骤S901，对相邻两天生成的园区照明灯唤醒模型中等同时间节点的园区灯光唤醒参考图进行比对，确定出园区灯光唤醒参考图之间在等同时间节点的活动映射点差异，并基于活动映射点差异，确定单节点相似程度。

步骤S902，基于所有园区灯光唤醒参考图对应的单节点相似程度，确定园区照明灯唤醒模型之间的相似程度。

上述的步骤通过对等同时间节点的活动映射点进行比对，确定了单节点的相似程度，并通过综合所有节点的相似程度，计算了园区照明灯唤醒模型之间的总体相似程度。这样的比对方法可以帮助判断两天之间的照明模式变化，为灯光控制的调整提供参考。相似性比对的结果可以指导照明系统在不同天之间进行合理的调整，以适应变化的需求和活动模式。

其中，计算园区照明灯唤醒模型之间相似程度的表达式为：

。

其中，为园区照明灯唤醒模型之间的相似程度，为相似程度转换系数，为园区灯光唤醒参考图上第i个区块的活动映射点差异量，为差异量 调整常数。

在本发明公开的一些实施例中，基于被标记活动因子的数量和未照明时间长度，对园区照明灯的第一唤醒时间区段进行修正的方法包括：

步骤S601，基于被标记活动因子的数量和总活动因子数量，计算得到被标记参考比例。

步骤S602，基于所有被标记活动因子对应的未照明时间长度，计算得到总未照明时间长度，并基于所有活动因子对应的照明时间长度，计算得到总照明时间长度。

步骤S603，基于总未照明时间长度和总照明时间长度，计算得到未照明时间参考比例。

步骤S604，基于被标记参考比例和未照明参考比例，对园区照明灯的第一唤醒时间区段长度进行修正，得到第二唤醒时间区段长度。

其中，计算第二唤醒时间区段长度的表达式为：

；

其中，为第一唤醒时间区段长度，为第二唤醒时间区段长度，为被标 记活动因子的数量，为总活动因子数量，为时间区段长度调整系数，为时间参 考比例调整系数，为总未照明时间长度，为总照明时间长度，为时间参考比例调 整常数。

在本发明公开的一些实施例中，还公开有一种应用于园区的灯光唤醒控制系统，包括：第一模块、第二模块、第三模块和第四模块。

第一模块，用于，获取园区平面图，并对园区平面图进行分析，确定园区照明灯的位置、道路区域的位置以及等待区域的位置，获取园区内的活动因子在不同时间区段的行动轨迹，并对活动因子的活动轨迹进行位置分析，并基于位置分析结果，确定活动因子的第一属性，对活动因子的第一属性以及活动轨迹进行统计分析，确定园区灯灯光的第一唤醒时间区段，并基于每一园区照明灯的第一唤醒时间区段构建园区照明灯唤醒模型；第二模块，用于对活动因子的活动轨迹和活动时间进行记录，生成活动因子活动记录，将同一时间区段的活动因子活动记录与园区照明灯唤醒模型进行映射分析，对未被完整照明的活动因子进行标记，得到被标记活动因子，并确定出被标记活动因子未被完整照明的未照明时间长度；

第三模块，用于基于被标记活动因子的数量和未照明时间长度，对园区照明灯的第一唤醒时间区段进行修正，得到园区照明灯的第二唤醒时间区段，基于每一园区照明灯的第二唤醒时间区段，对园区照明灯唤醒模型进行更新；

第四模块，用于基于前一天生成园区照明灯唤醒模型，对当天的园区灯光进行唤醒驱动。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施场景所述的方法。

本发明公开了一种应用于园区的灯光唤醒控制方法及系统，涉及灯光控制技术领域，具体公开了对活动因子的第一属性以及活动轨迹进行统计分析，确定园区灯光第一唤醒时间区段，并构建园区照明灯唤醒模型，基于被标记活动因子的数量和未照明时间长度，对园区照明灯的第一唤醒时间区段进行修正，得到园区照明灯的第二唤醒时间区段，对园区照明灯唤醒模型进行更新，基于前一天生成园区照明灯唤醒模型，对当天的园区灯光进行唤醒驱动，本发明通过上述技术方案实现了对灯光唤醒的合理安排，既避免了资源的浪费，又保证了行人和车辆的照明。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种应用于园区的灯光唤醒控制方法，其特征在于，包括：

获取园区平面图，并对园区平面图进行分析，确定园区照明灯的位置、道路区域的位置以及等待区域的位置；

获取园区内的活动因子在不同时间区段的行动轨迹，并对活动因子的活动轨迹进行位置分析，并基于位置分析结果，确定活动因子的第一属性；

对活动因子的第一属性以及活动轨迹进行统计分析，确定园区照明灯的第一唤醒时间区段，并基于每一园区照明灯的第一唤醒时间区段构建园区照明灯唤醒模型；

对活动因子的活动轨迹和活动时间进行记录，生成活动因子活动记录；

将同一时间区段的活动因子活动记录与园区照明灯唤醒模型进行映射分析，对未被完整照明的活动因子进行标记，得到被标记活动因子，并确定出被标记活动因子未被完整照明的未照明时间长度；

基于被标记活动因子的数量和未照明时间长度，对园区照明灯的第一唤醒时间区段进行修正，得到园区照明灯的第二唤醒时间区段；

基于每一园区照明灯的第二唤醒时间区段，对园区照明灯唤醒模型进行更新；

基于前一天生成园区照明灯唤醒模型，对当天的园区灯光进行唤醒驱动；

对活动因子的活动轨迹进行位置分析的方法包括：

对园区平面图、园区照明灯的位置、道路区域的位置和等待区域的位置进行分析，构建园区灯光唤醒参考图，所述园区灯光唤醒参考图针对园区照明灯设定有照明灯节点，针对道路区域设定有道路区块，针对等待区域设定有等待区块；

获取活动因子在不同时间节点的位置，并在园区灯光唤醒参考图上进行定位标记，并将标记点进行连接，生成活动轨迹参考线；

对活动轨迹参考线的聚团特征进行分析，确定出活动轨迹参考线上聚团区段；

将聚团区段所属位置与就近等待区块进行比对分析，确定聚团区段是否所属等待区块，若所属等待区块，则认定聚团区段对应的时间区段为活动因子的等待时间区段，若不所属等待区块，则认定聚团区段对应的时间区段为活动因子的移动时间区段；

基于活动因子的活动轨迹参考线的等待时间区段和移动时间区段，对活动因子配置第一属性。

2.根据权利要求1所述的一种应用于园区的灯光唤醒控制方法，其特征在于，对活动轨迹参考线的聚团特征进行分析的方法包括：

对活动轨迹参考线上的连续第一预设扫描个数的标记点之间进行随机组合，生成若干标记点组；

确定出标记点组中两个标记点的点间距离，并计算点间距离与预设比对点检距离的点间距离差值，若点间距离差值小于等于预设值，则认定标记点组为聚团标记点组；

基于聚团标记点组的数量和每一聚团标记点组的点间距差值，确定活动轨迹线的聚团参考值；

若聚团参考值大于预设值，则认定第一预设扫描个数内的标记点对应的活动轨迹参考线的区段为聚团区段。

3.根据权利要求2所述的一种应用于园区的灯光唤醒控制方法，其特征在于，计算聚团参考值的表达式为：

；

其中，为聚团参考值，为第一聚团参考转换系数，为第二聚团参考转换系数，为第一倍率调整系数，为第二倍率调整系数，为聚团标记点组的数量，为第一 预设扫描个数，为第一聚团参考调整常数，为第二聚团参考调整常数，为第i个聚 团标记点组的间距离差值。

4.根据权利要求1所述的一种应用于园区的灯光唤醒控制方法，其特征在于，对活动因子的第一属性以及活动轨迹进行统计分析的方法包括：

根据时间序列，对不同时间节点的园区灯光唤醒参考图进行排序，并对园区灯光唤醒参考图中的活动因子对应的位置进行活动映射点标记，并确定出每一活动映射点对应的园区照明灯进行亮灯点标记；

将排序好的园区灯光唤醒参考图构建为园区照明灯唤醒模型，并基于每一园区灯光唤醒参考图对应的时间节点，计算分析出每一园区照明灯的第一唤醒时间区段。

5.根据权利要求4所述的一种应用于园区的灯光唤醒控制方法，其特征在于，还包括：

对相邻两天生成的园区照明灯唤醒模型进行相似性比对，得到相似程度；

并基于相邻园区照明灯唤醒模型之间的相似程度，确定是否继续保留原有的园区照明灯唤醒模型。

6.根据权利要求5所述的一种应用于园区的灯光唤醒控制方法，其特征在于，对相邻两天生成的园区照明灯唤醒模型进行相似性比对的方法包括：

对相邻两天生成的园区照明灯唤醒模型中等同时间节点的园区灯光唤醒参考图进行比对，确定出园区灯光唤醒参考图之间在等同时间节点的活动映射点差异，并基于活动映射点差异，确定单节点相似程度；

基于所有园区灯光唤醒参考图对应的单节点相似程度，确定园区照明灯唤醒模型之间的相似程度；

其中，计算园区照明灯唤醒模型之间相似程度的表达式为：

；

其中，为园区照明灯唤醒模型之间的相似程度，为相似程度转换系数，为园区灯光唤醒参考图上第i个区块的活动映射点差异量，为差异量 调整常数。

7.根据权利要求1所述的一种应用于园区的灯光唤醒控制方法，其特征在于，基于被标记活动因子的数量和未照明时间长度，对园区照明灯的第一唤醒时间区段进行修正的方法包括：

基于被标记活动因子的数量和总活动因子数量，计算得到被标记参考比例；

基于所有被标记活动因子对应的未照明时间长度，计算得到总未照明时间长度，并基于所有活动因子对应的照明时间长度，计算得到总照明时间长度；

基于总未照明时间长度和总照明时间长度，计算得到未照明时间参考比例；

基于被标记参考比例和未照明参考比例，对园区照明灯的第一唤醒时间区段长度进行修正，得到第二唤醒时间区段长度；

其中，计算第二唤醒时间区段长度的表达式为：

；

其中，为第一唤醒时间区段长度，为第二唤醒时间区段长度，为被标记活 动因子的数量，为总活动因子数量，为时间区段长度调整系数，为时间参考比 例调整系数，为总未照明时间长度，为总照明时间长度，为时间参考比例调整常 数。

8.一种应用于园区的灯光唤醒控制系统，其特征在于，包括：

第一模块，用于，获取园区平面图，并对园区平面图进行分析，确定园区照明灯的位置、道路区域的位置以及等待区域的位置，获取园区内的活动因子在不同时间区段的行动轨迹，并对活动因子的活动轨迹进行位置分析，并基于位置分析结果，确定活动因子的第一属性，对活动因子的第一属性以及活动轨迹进行统计分析，确定园区灯灯光的第一唤醒时间区段，并基于每一园区照明灯的第一唤醒时间区段构建园区照明灯唤醒模型；

第二模块，用于对活动因子的活动轨迹和活动时间进行记录，生成活动因子活动记录，将同一时间区段的活动因子活动记录与园区照明灯唤醒模型进行映射分析，对未被完整照明的活动因子进行标记，得到被标记活动因子，并确定出被标记活动因子未被完整照明的未照明时间长度；

第三模块，用于基于被标记活动因子的数量和未照明时间长度，对园区照明灯的第一唤醒时间区段进行修正，得到园区照明灯的第二唤醒时间区段，基于每一园区照明灯的第二唤醒时间区段，对园区照明灯唤醒模型进行更新；

第四模块，用于基于前一天生成园区照明灯唤醒模型，对当天的园区灯光进行唤醒驱动；

对活动因子的活动轨迹进行位置分析的方法包括：

对园区平面图、园区照明灯的位置、道路区域的位置和等待区域的位置进行分析，构建园区灯光唤醒参考图，所述园区灯光唤醒参考图针对园区照明灯设定有照明灯节点，针对道路区域设定有道路区块，针对等待区域设定有等待区块；

获取活动因子在不同时间节点的位置，并在园区灯光唤醒参考图上进行定位标记，并将标记点进行连接，生成活动轨迹参考线；

对活动轨迹参考线的聚团特征进行分析，确定出活动轨迹参考线上聚团区段；

将聚团区段所属位置与就近等待区块进行比对分析，确定聚团区段是否所属等待区块，若所属等待区块，则认定聚团区段对应的时间区段为活动因子的等待时间区段，若不所属等待区块，则认定聚团区段对应的时间区段为活动因子的移动时间区段；

基于活动因子的活动轨迹参考线的等待时间区段和移动时间区段，对活动因子配置第一属性。