CN117693059A - 一种资源调度方法、装置、系统、存储介质及电子系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种资源调度方法、装置、系统、存储介质及电子系统，该方法包括：接收实际场景中多种实物的场景数据；根据场景数据确定实际场景中的网络质量；根据网络质量对虚拟仿真场景中的资源调度算法进行调整，得到调整后的资源调度算法，虚拟仿真场景是基于场景数据构建的；将调整后的资源调度算法部署到实际场景的基站中，可以解决相关技术中通过基于数值分析的仿真软件进行资源调度算法优化，场景构建复杂、难以针对真实场景进行优化且仿真算法难以应用在真实环境中的问题，将调整后的资源调度算法部署到真实场景中，以实现对通信网络质量优化。
Description
技术领域
本申请实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种资源调度方法、装置、系统、存储介质及电子系统。
背景技术
随着通信技术的飞速发展，通信技术与多个领域有了更多的交叉融合，这也对传输延迟以及传输质量提出了更高的要求。不同于有线网络通信，无线网络通信往往要面临更为复杂的通信环境以及更为紧张的资源分配，而如何提高无线资源利用率最大化提高用户体验主要面临如下几个问题：首先，随着通信技术的发展无线通信领域可用频谱资源越来越少，与此同时更多的通信业务需求以及用户数量的增加都对无线通信带宽使用提出了较高的要求；其次，一方面为了保证用户通信质量终端侧需要尽可能接收大功率基站信号，而另一方面为了保证终端手机电池寿命需要尽可能减小传输数据功率；最后，终端用户移动的自由性以及城市化建设完善，不可避免得在电磁波传播过程中引入了多径衰落和阴影效应，这些进一步恶化了电磁波传播条件，对通信质量造成了不可忽视的影响。当前针对资源调度算法优化主要通过基于数值分析的仿真软件进行，这种方式存在多个局限性，包括：场景构建复杂、难以针对真实场景进行优化；仿真算法难以应用在真实环境中，往往需要做软件层面适配及转换。
针对相关技术中通过基于数值分析的仿真软件进行资源调度算法优化，场景构建复杂、难以针对真实场景进行优化且仿真算法难以应用在真实环境中的问题，尚未提出解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种资源调度方法、装置、系统、存储介质及电子系统，以至少解决相关技术中通过基于数值分析的仿真软件进行资源调度算法优化，场景构建复杂、难以针对真实场景进行优化且仿真算法难以应用在真实环境中的问题。
根据本申请的一个实施例，提供了一种资源调度方法，所述方法包括：
接收实际场景中多种实物的场景数据；
根据所述场景数据确定所述实际场景中的网络质量；
根据所述网络质量对虚拟仿真场景中的资源调度算法进行调整，得到调整后的资源调度算法，其中，所述虚拟仿真场景是基于所述场景数据构建的；
将所述调整后的资源调度算法部署到所述实际场景的基站中。
根据本申请的另一个实施例，还提供了一种资源调度装置，所述装置包括：
第一接收模块，用于接收实际场景中多种实物的场景数据；
第一确定模块，用于根据所述场景数据确定所述实际场景中的网络质量；
第一调整模块，用于根据所述网络质量对虚拟仿真场景中的资源调度算法进行调整，得到调整后的资源调度算法，其中，所述虚拟仿真场景是基于所述场景数据构建的；
第一部署模块，用于将所述调整后的资源调度算法部署到所述实际场景的基站中。
根据本申请的另一个实施例，还提供了一种资源调度系统，包括：
数据采集仪器，用于采集实际场景中多种实物的场景数据；
服务器，与所述数据采集仪器无线连接，用于执行上述任一项所述的资源调度方法。
根据本申请的又一个实施例，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本申请的又一个实施例，还提供了一种电子系统，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
本申请实施例，接收实际场景中多种实物的场景数据；根据所述场景数据确定所述实际场景中当前通信网络的网络质量；根据所述网络质量对虚拟仿真场景中的资源调度算法进行调整，得到调整后的资源调度算法，其中，所述虚拟仿真场景是基于所述场景数据构建的；将所述调整后的资源调度算法部署到所述实际场景的基站中，可以解决相关技术中通过基于数值分析的仿真软件进行资源调度算法优化，场景构建复杂、难以针对真实场景进行优化且仿真算法难以应用在真实环境中的问题，根据场景数据对当前通信网络进行诊断，得到网络质量，根据场景数据构建的虚拟仿真场景，基于网络质量对虚拟仿真场景的资源调度算法进行调整，将调整后的资源调度算法部署到真实场景中，以实现对通信网络质量优化。
附图说明
图1是本申请实施例的资源调度方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本申请实施例的资源调度方法的流程图；
图3是根据本实施例的基于数字孪生的资源调度算法处理系统的框图；
图4是根据本实施例的基于数字孪生的资源调度算法处理的流程图；
图5是根据本申请实施例的资源调度系统的框图；
图6是根据本实施例的基于数字孪生的资源调度算法调整装置的框图；
图7是根据本申请实施例的资源调度系统的框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请的实施例。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算系统中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本申请实施例的资源调度方法的移动终端的硬件结构框图，如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理系统)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的资源调度方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及业务链地址池切片处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储系统、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输系统106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输系统106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输系统106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种运行于上述移动终端或网络架构的资源调度方法，图2是根据本申请实施例的资源调度方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，接收实际场景中多种实物的场景数据；
本实施例中的场景数据可以利用卫星、采集车、测量仪等多种数据采集仪器采集。
步骤S204，根据该场景数据确定该实际场景中当前通信网络的网络质量；
步骤S206，根据该网络质量对虚拟仿真场景中的资源调度算法进行调整，得到调整后的资源调度算法，其中，该虚拟仿真场景是基于该场景数据构建的；
本实施例中的资源调度算法具体可以是用于调度所服务的终端的无线资源调度算法。
步骤S208，将调整后的资源调度算法部署到该实际场景的基站中。
通过上述步骤S202至S208，可以解决相关技术中通过基于数值分析的仿真软件进行资源调度算法优化，场景构建复杂、难以针对真实场景进行优化且仿真算法难以应用在真实环境中的问题，根据场景数据对当前通信网络进行诊断，得到网络质量，根据场景数据构建的虚拟仿真场景，基于网络质量对虚拟仿真场景的资源调度算法进行调整，将调整后的资源调度算法部署到真实场景中，以实现对通信网络质量优化。
在一实施例中，根据该场景数据构建该虚拟仿真场景所需的虚拟实体，其中，该场景数据至少包括以下之一：经纬度、物理尺寸、材料属性、海拔高度；将该场景数据与构建的虚拟实体注入该虚拟仿真场景中。
构建虚拟仿真场景所需的虚拟实体包括但不局限于基站、房屋、街灯、消防栓、防护网等公共设备及建筑，各类物体的场景数据则主要包括经纬度、物理尺寸、材料属性、海拔高度等。
上述根据该场景数据构建该虚拟仿真场景所需的虚拟实体具体可以包括：分别模拟虚拟终端、虚拟基站以及虚拟信道；通过该虚拟终端、该虚拟基站以及该虚拟信道的结合还原该实际场景。具体的，以通用服务器为基础构建软件化硬件平台，通过对不同ISA架构芯片进行软件仿真得到仿真结果，在该通用服务器上构建真实基站对应的虚拟基站，虚拟仿真环境中的虚拟基站与真实基站一致；以该通用服务器为基础构建与该实际场景对应的等效终端硬件平台，在该等效终端硬件平台上运行真实终端的通信协议栈以保证该虚拟终端与该真实终端的软件一致，在该虚拟仿真环境中还原该真实终端的运行状态；利用该通用服务器根据实际信道数据对该虚拟信道进行配置，以还原该实际场景中的信道状态。
在另一实施例中，接收该实际场景中真实终端的实际终端数据，其中，该实际终端数据至少包括：实际位置信息、实际网络通信性能数据；将实际终端数据与该场景数据进行关联存储。进一步的，将该实际位置信息注入该虚拟仿真场景中；利用该实际位置信息对该虚拟仿真场景中的虚拟终端与该真实终端进行位置同步。将实际位置信息注入虚拟仿真场景，在虚拟仿真场景中利用实际位置信息既可以实现虚拟终端与真实终端的位置实时同步，也可以在后期算法迭代优化中用于通信场景复现，便于智能资源调度算法探索优化。
在另一实施例中，从实际终端数据中获取当前通信网络的通信状态信息，其中，通信状态信息至少包括以下之一：平均时延、扇区吞吐量、用户丢包情况；根据该通信状态信息确定该网络质量，得到包括该网络质量的网络分析数据。进一步的，将场景数据、实际终端数据以及网络分析数据发送给显示界面，以使该显示界面显示当前通信网络的运行状态；将虚拟仿真场景中虚拟基站的资源调度算法同步至实际场景中实际基站所采用的资源调度算法。
在另一实施例中，获取虚拟仿真场景中虚拟终端的虚拟网络通信性能数据；将虚拟网络通信性能数据与实际网络通信性能数据进行对比；若虚拟网络通信性能数据与实际网络通信性能数据的差值不满足预设条件，则对虚拟仿真场景的通信仿真算法进行调整，以使虚拟网络通信性能数据与实际网络通信性能数据的差值满足该预设条件。本实施例中的网络通信性能数据主要包括：上行速率、下行速率、接收功率、信噪比、信号与干扰加噪声比、用户吞吐量等。
在另一实施例中，根据场景数据、实际网络通信性能数据以及实际场景中的通信仿真算法对虚拟仿真场景的通信仿真算法进行优化，得到优化后的通信仿真算法；将优化后的通信仿真算法部署到实际场景的基站中。保证算法在规定时间内完成，当终端性能满足性能需求后即可认为算法已收敛，此时虚拟网络通信性能数据与实际网络通信性能数据的差值满足预设条件，结束资源调度算法优化过程。
本实施例还可以对虚拟仿真场景与实际场景进行可视化监控，具体可以将整个过程中实际场景以及虚拟仿真场景的状态实时显示在图形化界面中。
图3是根据本实施例的基于数字孪生的资源调度算法处理系统的框图，如图3所示，包括数据采集系统31、通信网络监控系统32、数字孪生服务器33、图形化显示系统34，其中，环境采集系统31与数字孪生服务器33交互，通信网络监控系统32与数字孪生服务器33交互，图形化显示系统34与通信网络监控系统32交互。在本实施例中，考虑到静态环境短期内变化概率较小，因此数据采集系统31与数字孪生服务器33数据交互既可采用无线通信电路又可以采用有线通信电路；通信网络监控系统32需要保证数据的实时有效性，因此与数字孪生服务器33间数据交互必须采用有线通信电路；同样的，图形化显示系统34需要采用有线通信电路与通信网络监控系统32相连，保证实时显示模式下数据有效性。
图4是根据本实施例的基于数字孪生的资源调度算法处理的流程图，如图4所示，包括：
步骤S401，接收场景数据，基于场景数据构建虚拟仿真场景；
利用卫星、采集车、测量仪等多种数据采集仪器收集实际场景中多种实物的场景数据，构建虚拟仿真场景所需的虚拟实体包括但不局限于基站、房屋、街灯、消防栓、防护网等公共设备及建筑，各类物体的场景数据则主要包括经纬度、物理尺寸、材料属性、海拔高度等；将上述获取到的场景数据通过无线通信电路或有限通信电路上传至数字孪生服务器33，数字孪生服务器33接着对收集到的数据按不同场景按标签进行分类，并将这些数据以数字化方式存储在服务器的数据库中，同时将所有的静态数据注入数字孪生仿真系统中，后续图形化显示系统34根据这些静态数据构建实际场景图示。
步骤S402，进行资源调度算法调度(具体可以是无线资源调度算法)；
当实际场景中有终端接入小区后，基站开始采用预设的资源调度算法对当前基站服务的所有终端进行调度，与此同时，基站上传与资源调度算法相关参数至数字孪生服务器33，参数主要包括：工作频率、工作带宽、发射功率、经纬度、海拔高度、天线配置等，数字孪生服务器33将基站数据与相应场景进行关联后分类存储；
步骤S403，接收实时采集的实际场景的实际终端数据，其中，实际终端数据具体包括字实际位置信息与实际网络通信性能数据；
利用实际场景中部署的各类传感器采集实际场景中各个终端的实际位置信息，包括：移动速率、经纬度等，同时收集每个终端的实际网络通信性能数据，主要包括：上行速率、下行速率、接收功率、信噪比、信号与干扰加噪声比、用户吞吐量等。将利用各种数据采集器获取到的终端数据实时上传到数字孪生服务器33中，数字孪生服务器33对收集到的终端位置信息、通信状态进行存储统计，同时将终端相关的数据与静态场景数据相关联，构成不同真实场景下的通信网络状态数据库。
在利用采集到的各类真实环境数据前，仿真系统中首先需要分别模拟虚拟终端、虚拟基站以及虚拟信道，通过三者紧密结合实现1：1还原真实通信网络中主体组件。由于实际基站由ARM+DSP异构芯片构成，而数字孪生模型中难以直接对芯片硬件行为进行模拟，因此考虑以通用x86服务器为基础实现软件化硬件平台，通过对不同ISA架构芯片进行软件仿真，实现在x86服务器上构建等效真实基站模型。该虚拟基站一方面具备与真实基站相同的硬件处理能力，能够保证仿真环境中得到的优化算法可适应真实芯片中指令、内存、IO处理能力；另一方面可直接运行真实基站中驱动、BSP、OS以及APP等软件程序，完整还原真实基站运行状态。实际终端则由ARM主控芯片及多个加速器IP构成，仿真系统中同样以x86服务器为基础构建等效终端硬件平台，在该平台上运行真实终端完整通信协议栈保证了虚拟终端与真实终端软件一致性，在仿真环境中还原真实终端运行状态。虚拟信道则利用x86服务器根据实际信道数据进行相应配置，还原真实场景中复杂信道状态以应对多种应用场景。
步骤S404，将实际位置信息注入虚拟仿真环境；
步骤S405，对资源调度算法进行优化，得到优化后的资源调度算法；
对数字孪生服务器33构建的通信网络状态数据库进行处理：一方面，将数字孪生服务器33中存储的所有终端位置信息注入虚拟仿真环境，在仿真环境中利用终端位置信息既可以实现虚拟终端与真实终端位置实时同步，也可以在后期算法迭代优化中用于通信场景复现，便于智能资源调度算法探索优化。另一方面，数字孪生服务器33将所有终端状态信息通过有线通信电路上传至通信网络监控系统32，通信网络监控系统32则负责对获得的所有网络通信性能数据进行统计及挖掘，利用这些数据获取当前通信网络中各个用户公平性、整体的平均时延、扇区吞吐量以及用户丢包情况等通信状态信息，进一步地，利用通信网络方面公知理论对根据这些数据进一步诊断分析，诊断当前通信网络拥塞情况与通信质量。
紧接着，通信网络监控系统32对通信网络分析完毕后，通信网络监控系统32将场景数据、分析数据都发送至图形化显示系统34，图形化显示系统34根据这些数据实时显示当前网络运行状态；待图形化显示系统34能够实时显示实际场景通信网络状态后，考虑将数字孪生仿真平台与实际测试环境做进一步同步：将数字孪生仿真平台中基站资源调度算法同步至实际基站所采用的资源调度算法，保证仿真环境与实际环境一致性。
接着仿真系统根据注入的实际资源调度算法，以及通信仿真算法对仿真系统中各个终端状态进行数值分析，获取每个虚拟终端的虚拟网络通信性能数据，主要包括：上行速率、下行速率、接收功率、信噪比、信号与干扰加噪声比、用户吞吐量等；
进一步地，将终端在仿真系统的虚拟网络通信性能数据上传至通信网络监控系统32中，通信网络监控系统32对仿真数据做类似于对实际网络通信性能数据的处理，完成分类存储、数据挖掘及系统诊断后再将所有的数据上传至图形化显示系统34，图形化显示系统34根据数据实现实时显示仿真环境网络状态，再加上已有的真实场景通信网络状态显示，如此一来，通信网络运维人员便可实现同时对真实场景与仿真场景进行监控；与此同时，通信网络监控系统32将终端的仿真数据与实际数据进行比对，若误差较大则对虚拟平台中通信仿真算法(具体可以是无线通信仿真算法)进行调整，修改通信仿真算法直至误差收敛至在可接受范围内，后续则将新的通信仿真算法作为基准用于所有仿真测试场景。
根据以上步骤，此时通信网络监控系统32已具备实时监控功能。进一步的，根据已有的所有数据还可以完成对资源调度算法优化探索。具体而言，上述所有过程完成后，针对真实场景便有了相应的实际场景数据、实际网络状态数据、通信仿真算法，利用这些数据开始对构建的虚拟仿真场景进行优化，此时的虚拟仿真环境中通信仿真算法已根据上述测试结果做了更新，接着针对实际网络状态尝试更新仿真环境中资源调度算法，具体优化可结合场景特征、用户公平性需求、人工智能等多种方式进行探索，同时结合新的通信仿真算法计算仿真环境中终端新的性能数据，将优化后算法注入虚拟基站中，保证算法在规定时间内完成，当终端性能满足性能需求后即可认为算法已收敛，结束资源调度算法优化迭代过程。
步骤S406，将优化后的资源调度算法注入实际场景中。
进一步的，将仿真系统中优化后的资源调度算法应用至实际场景中，至此完成了资源调度算法的更新，再根据前述流程便可在图形化显示系统34中监控采用新算法后的通信网络运行状态，验证算法的有效性。
最后，对前面在仿真环境中深度还原的真实场景做进一步调整，一方面可以添加新的自定义运行虚拟终端或修改虚拟终端状态，另一方面可以对虚拟信道进行调整，分析当前已优化的资源调度算法在新场景中的性能，若性能数据不满足预期或有损失可进一步优化算法，提升算法通用性以保证最终算法适应多种场景，待算法符合性能指标后可将相应软件直接更新至实际基站中，无需做仿真代码到真实代码转换。
本实施例的基于数字孪生的智能资源调度算法通过设置数据采集系统31获取所需的环境数据、终端数据、基站数据上传至数字孪生服务器33中，数字孪生服务器33再对获取的数据进行分类存储便于场景复现，接着通信网络监控系统32再对数字孪生服务器33采集的数据再进一步挖掘分析，对当前网络进行诊断，根据网络质量调整仿真环境中资源调度算法，待算法验证有效后再进一步部署至相应实际场景的基站中，与此同时，在整个资源调度算法过程中图形化显示系统34利用通信网络监控系统32中数据实现对仿真及实际场景各自网络的实时可视化监控。至此，通过在仿真环境中注入真实场景数据，实现了无线信道的数字孪生，极大提高了资源调度算法分析及优化效率。
根据本申请的另一个实施例，还提供了一种资源调度装置，图5是根据本申请实施例的资源调度装置的框图，如图5所示，该装置包括：
第一接收模块52，用于接收实际场景中多种实物的场景数据；
第一确定模块54，用于根据该场景数据确定该实际场景中的网络质量；
第一调整模块56，用于根据该网络质量对虚拟仿真场景中的资源调度算法进行调整，得到调整后的资源调度算法，其中，该虚拟仿真场景是基于该场景数据构建的；
第一部署模块58，用于将该调整后的资源调度算法部署到该实际场景的基站中。
在一实施例中，该装置还包括：
构建模块，用于根据该场景数据构建该虚拟仿真场景所需的虚拟实体，其中，该场景数据至少包括以下之一：经纬度、物理尺寸、材料属性、海拔高度；
第一注入模块，用于将该场景数据与构建的所述虚拟实体注入该虚拟仿真场景中。
在一实施例中，该构建模块，还用于分别模拟虚拟终端、虚拟基站以及虚拟信道；根据该虚拟终端、该虚拟基站以及该虚拟信道还原该实际场景。
在一实施例中，该构建模块，还用于根据至少一种ISA架构芯片下的仿真结果，构建真实基站对应的虚拟基站，其中，所述虚拟仿真环境中的所述虚拟基站与所述真实基站一致；构建与该实际场景对应的等效终端硬件平台，在该等效终端硬件平台上运行真实终端的通信协议栈以保证该虚拟终端与该真实终端匹配，在该虚拟仿真环境中还原该真实终端的运行状态；根据实际信道数据对该虚拟信道进行配置，以还原该实际场景中的信道状态。
在一实施例中，该装置还包括：
第二接收模块，用于接收该实际场景中真实终端的实际终端数据，其中，该实际终端数据至少包括：实际位置信息、实际网络通信性能数据；
关联存储模块，用于将实际终端数据与该场景数据进行关联存储。
在一实施例中，该装置还包括：
第二注入模块，用于将该实际位置信息注入该虚拟仿真场景中；
位置同步模块，用于利用该实际位置信息对该虚拟仿真场景中的虚拟终端进行位置同步。
在一实施例中，该装置还包括：
第一获取模块，用于从该实际终端数据中获取通信状态信息，其中，该通信状态信息至少包括以下之一：平均时延、扇区吞吐量、用户丢包情况；
第二确定模块，用于根据该通信状态信息确定该网络质量，得到包括该网络质量的网络分析数据。
在一实施例中，该装置还包括：
发送模块，用于将该场景数据、该实际终端数据以及该网络分析数据发送给显示界面，以使该显示界面显示该当前通信网络的运行状态；
算法同步模块，用于将该虚拟基站的资源调度算法同步至该实际基站中。
在一实施例中，该装置还包括：
第二获取模块，用于获取该虚拟仿真场景中虚拟终端的虚拟网络通信性能数据；
对比模块，用于将该虚拟网络通信性能数据与该实际网络通信性能数据进行对比；
第二调整模块，用于若该虚拟网络通信性能数据与该实际网络通信性能数据的差值不满足预设条件，则对该虚拟仿真场景的通信仿真算法进行调整，以使该虚拟网络通信性能数据与该实际网络通信性能数据的差值满足该预设条件。
在一实施例中，该装置还包括：
优化模块，用于根据该场景数据、该实际网络通信性能数据以及该实际场景中的通信仿真算法对该虚拟仿真场景的通信仿真算法进行优化，得到优化后的通信仿真算法；
第二部署模块，用于将该优化后的通信仿真算法部署到该实际场景的基站中。
在一实施例中，该装置还包括：
监控模块，用于对该虚拟仿真场景与该实际场景进行可视化监控。
图6是根据本实施例的基于数字孪生的资源调度算法调整装置的框图，如图6所示，基于数字孪生的资源调度算法研究系统主要包括：
场景数据数据库构建模块62、仿真模型迭代优化模块64以及网络性能评估预测模块66，其中，场景数据库构建模块62，用于采集实际工作场景中静态环境数据以及动态状态数据，采集到的各类数据进行分析处理后既可用于在数字孪生仿真平台中构建等价的虚拟测试环境也可用于实时显示网络通信状态；仿真模型迭代优化模块64，用于则负责在收集实际网络与虚拟仿真中通信状态后，通过迭代优化以保证仿真系统中通信仿真算法的有效性；网络性能评估预测模块66，用于在通信仿真算法在收敛的前提下，对资源调度算法优化探索，首先通过仿真环境1：1还原不同实际场景，接着针对不同场景测试不同资源调度算法有效性，在多维度综合考量选取较优的资源调度算法后，再将该资源调度算法用于实际场景以实现对通信网络质量优化。
根据本申请的另一个实施例，还提供了一种资源调度系统，图7是根据本申请实施例的资源调度系统的框图，如图7所示，包括：
数据采集仪器72，用于采集实际场景中多种实物的场景数据；
服务器74，与所述数据采集仪器无线连接，用于执行上述任一项所述的资源调度方法。
本实施例中的数据采集仪器72对应上述的数据采集系统31，服务器74具体可以包括上述的通信网络监控系统32、数字孪生服务器33。
在一实施例中，所述系统还包括：
显示界面，用于接收所述服务器发送的场景数据、实际终端数据以及网络分析数据，并根据所述场景数据、所述实际终端数据以及所述网络分析数据显示当前通信网络的运行状态。
本实施例中的显示界面对应上述的图形化显示系统34。
本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本申请的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (16)
1.一种资源调度方法，其特征在于，包括：
接收实际场景中多种实物的场景数据；
根据所述场景数据确定所述实际场景中的网络质量；
根据所述网络质量对虚拟仿真场景中的资源调度算法进行调整，得到调整后的资源调度算法，其中，所述虚拟仿真场景是基于所述场景数据构建的；
将所述调整后的资源调度算法部署到所述实际场景的基站中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述场景数据构建所述虚拟仿真场景所需的虚拟实体，其中，所述场景数据包括经纬度、物理尺寸、材料属性、海拔高度中的至少一个；
将所述场景数据与构建的所述虚拟实体注入所述虚拟仿真场景中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述场景数据构建所述虚拟仿真场景所需的虚拟实体包括：
分别模拟虚拟终端、虚拟基站以及虚拟信道；
根据所述虚拟终端、所述虚拟基站以及所述虚拟信道还原所述实际场景。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述虚拟终端、所述虚拟基站以及所述虚拟信道还原所述实际场景，包括：
根据至少一种架构芯片下的仿真结果，构建真实基站对应的虚拟基站；
构建与所述实际场景对应的等效终端硬件平台，在所述等效终端硬件平台上运行真实终端的通信协议栈以保证所述虚拟终端与所述真实终端匹配；
根据实际信道数据对所述虚拟信道进行配置，以还原所述实际场景中的信道状态。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述实际场景中真实终端的实际终端数据，其中，所述实际终端数据至少包括：实际位置信息、实际网络通信性能数据；
将所述实际终端数据与所述场景数据进行关联存储。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述实际位置信息注入所述虚拟仿真场景中；
利用所述实际位置信息对所述虚拟仿真场景中的虚拟终端进行位置同步。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述实际终端数据中获取通信状态信息，其中，所述通信状态信息至少包括以下之一：平均时延、扇区吞吐量、用户丢包情况；
根据所述通信状态信息确定所述网络质量，得到包括所述网络质量的网络分析数据。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述场景数据、所述实际终端数据以及所述网络分析数据发送给显示界面，以使所述显示界面显示当前通信网络的运行状态；
将所述虚拟基站的资源调度算法同步至所述实际基站中。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述虚拟仿真场景中虚拟终端的虚拟网络通信性能数据；
将所述虚拟网络通信性能数据与所述实际网络通信性能数据进行对比；
若所述虚拟网络通信性能数据与所述实际网络通信性能数据的差值不满足预设条件，则对所述虚拟仿真场景的通信仿真算法进行调整，以使所述虚拟网络通信性能数据与所述实际网络通信性能数据的差值满足所述预设条件。
10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述场景数据、所述实际网络通信性能数据以及所述实际场景中的通信仿真算法对所述虚拟仿真场景的通信仿真算法进行优化，得到优化后的通信仿真算法；
将所述优化后的通信仿真算法部署到所述实际场景的基站中。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述虚拟仿真场景与所述实际场景进行可视化监控。
12.一种资源调度装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收实际场景中多种实物的场景数据；
第一确定模块，用于根据所述场景数据确定所述实际场景中的网络质量；
第一调整模块，用于根据所述网络质量对虚拟仿真场景中的资源调度算法进行调整，得到调整后的资源调度算法，其中，所述虚拟仿真场景是基于所述场景数据构建的；
第一部署模块，用于将所述调整后的资源调度算法部署到所述实际场景的基站中。
13.一种资源调度系统，其特征在于，包括：
数据采集仪器，用于采集实际场景中多种实物的场景数据；
服务器，与所述数据采集仪器无线连接，用于执行权利要求1至11中任一项所述的资源调度方法。
14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
显示界面，用于接收所述服务器发送的场景数据、实际终端数据以及网络分析数据，并根据所述场景数据、所述实际终端数据以及所述网络分析数据显示当前通信网络的运行状态。
15.一种计算机可读的存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至11任一项中所述的方法。
16.一种电子系统，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至11任一项中所述的方法。
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| CN202211062154.4A CN117693059A (zh) | 2022-08-30 | 2022-08-30 | 一种资源调度方法、装置、系统、存储介质及电子系统 |
| PCT/CN2023/108230 WO2024045932A1 (zh) | 2022-08-30 | 2023-07-19 | 一种资源调度方法、装置、系统、存储介质及电子系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211062154.4A CN117693059A (zh) | 2022-08-30 | 2022-08-30 | 一种资源调度方法、装置、系统、存储介质及电子系统 |
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Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202211062154.4A Pending CN117693059A (zh) | 2022-08-30 | 2022-08-30 | 一种资源调度方法、装置、系统、存储介质及电子系统 |
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