CN117686922A - 基于数据建模的电芯测试方法、系统和可读存储介质 - Google Patents
基于数据建模的电芯测试方法、系统和可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117686922A CN117686922A CN202410159250.3A CN202410159250A CN117686922A CN 117686922 A CN117686922 A CN 117686922A CN 202410159250 A CN202410159250 A CN 202410159250A CN 117686922 A CN117686922 A CN 117686922A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- voltage range
- sampling
- screening
- battery cell
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 77
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 89
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 74
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims description 21
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 10
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 9
- 238000012952 Resampling Methods 0.000 claims description 8
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 8
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 18
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 7
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 3
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Secondary Cells (AREA)
Abstract
本发明公开的一种基于数据建模的电芯测试方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取用户端输入的目标比例以及样品机身条码；基于所述目标比例对生产的批次电芯进行抽样，并利用预设的筛选模型进行筛选得到电压范围数据；基于所述样品机身条码获取产品电压规格；基于所述产品电压规格与所述电压范围数据进行比较，其中，若所述产品电压规格位于所述电压范围数据内，则表示所述批次电芯合规；若所述产品电压规格不位于所述电压范围数据内，则进行预设天数存储后再次筛选以完成测试。本发明适用于大部分电芯的漏电检测领域，能够在人机交互、效率、性能上都达到较高的水准，在应用时，对电芯进行目标匹配即进行目标检测，操作快速，可靠性高。
Description
技术领域
本发明涉及电芯测试技术领域，更具体的，涉及一种基于数据建模的电芯测试方法、系统和可读存储介质。
背景技术
目前，新能源汽车蓬勃发展得同时对电芯的要求也越来越高，其中，在电池包生产线上，有一个将电芯组装成模组的工序，此工序要求个体电芯不能漏电，否则组装后的模组电芯与电芯之间的电量就会产生不平衡，导致整个模组无法使用。
目前，这一工序的测试需要人工进行反复多次测试，以确保在进入模组组装前，能够对电芯进行筛选不良品，但是由于是人工作业，导致存在效率不高以及人工误差的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于数据建模的电芯测试方法、系统和可读存储介质，适用于大部分电芯的漏电检测领域，能够在人机交互、效率、性能上都达到较高的水准，在应用时，对电芯进行目标匹配即进行目标检测，操作快速，可靠性高。
本发明第一方面提供了一种基于数据建模的电芯测试方法，包括以下步骤：
获取用户端输入的目标比例以及样品机身条码；
基于所述目标比例对生产的批次电芯进行抽样，并利用预设的筛选模型进行筛选得到电压范围数据；
基于所述样品机身条码获取产品电压规格；
基于所述产品电压规格与所述电压范围数据进行比较，其中，
若所述产品电压规格位于所述电压范围数据内，则表示所述批次电芯合规；
若所述产品电压规格不位于所述电压范围数据内，则进行预设天数存储后再次筛选以完成测试。
本方案中，所述方法基于历史数据创建筛选模型，具体包括：
对历史数据的测试电芯进行随机抽测采样；
获取随机抽测采样的采样结果，其中，采样结果包括良品以及不良品；
基于采样结果获取不良率，基于不良率对待测批次的测试电芯进行随机抽测再采样；
基于再采样测试电芯的电压测量值的平均值与所述不良率的标准差倍数生成一个标准电压范围；
基于所述标准电压范围作为建模数据得到所述筛选模型。
本方案中，所述获取用户端输入的目标比例以及样品机身条码，具体包括：
获取用户端输入的输入数据进行数据分析识别得到所述目标比例，其中，所述目标比例具体包括当前批次电芯中待抽取的样品数量与产品总数量的比例；
基于测试软件界面识别用户端输入的图形码，基于所述图形码得到所述样品机身条码。
本方案中，所述基于所述目标比例对生产的批次电芯进行抽样，具体包括：基于所述目标比例控制采样仪器进行随机性采样以完成对生产的批次电芯抽样作业。
本方案中，所述利用预设的筛选模型进行筛选得到电压范围数据，具体包括：基于所述筛选模型中的正态分布公式计算当前抽样电芯的电芯一致性合格范围得到所述电压范围数据。
本方案中，若所述产品电压规格不位于所述电压范围数据内，则做五天存储后再次筛选，并记录不良数据以及合格数据，并将所述不良数据以及所述合格数据上传预设数据库。
本发明第二方面还提供一种基于数据建模的电芯测试系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于数据建模的电芯测试方法程序，所述基于数据建模的电芯测试方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户端输入的目标比例以及样品机身条码；
基于所述目标比例对生产的批次电芯进行抽样，并利用预设的筛选模型进行筛选得到电压范围数据；
基于所述样品机身条码获取产品电压规格；
基于所述产品电压规格与所述电压范围数据进行比较，其中，
若所述产品电压规格位于所述电压范围数据内，则表示所述批次电芯合规；
若所述产品电压规格不位于所述电压范围数据内，则进行预设天数存储后再次筛选以完成测试。
本方案中，所述方法基于历史数据创建筛选模型，具体包括：
对历史数据的测试电芯进行随机抽测采样；
获取随机抽测采样的采样结果，其中，采样结果包括良品以及不良品；
基于采样结果获取不良率，基于不良率对待测批次的测试电芯进行随机抽测再采样；
基于再采样测试电芯的电压测量值的平均值与所述不良率的标准差倍数生成一个标准电压范围；
基于所述标准电压范围作为建模数据得到所述筛选模型。
本方案中，所述获取用户端输入的目标比例以及样品机身条码，具体包括：
获取用户端输入的输入数据进行数据分析识别得到所述目标比例，其中，所述目标比例具体包括当前批次电芯中待抽取的样品数量与产品总数量的比例；
基于测试软件界面识别用户端输入的图形码，基于所述图形码得到所述样品机身条码。
本方案中，所述基于所述目标比例对生产的批次电芯进行抽样，具体包括：基于所述目标比例控制采样仪器进行随机性采样以完成对生产的批次电芯抽样作业。
本方案中，所述利用预设的筛选模型进行筛选得到电压范围数据，具体包括：基于所述筛选模型中的正态分布公式计算当前抽样电芯的电芯一致性合格范围得到所述电压范围数据。
本方案中，若所述产品电压规格不位于所述电压范围数据内，则做五天存储后再次筛选，并记录不良数据以及合格数据，并将所述不良数据以及所述合格数据上传预设数据库。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种基于数据建模的电芯测试方法程序，所述基于数据建模的电芯测试方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于数据建模的电芯测试方法的步骤。
本发明公开的一种基于数据建模的电芯测试方法、系统和可读存储介质，适用于大部分电芯的漏电检测领域，能够在人机交互、效率、性能上都达到较高的水准，在应用时，对电芯进行目标匹配即进行目标检测，操作快速，可靠性高。
附图说明
图1示出了本发明一种基于数据建模的电芯测试方法的流程图；
图2示出了本发明一种基于数据建模的电芯测试系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本申请一种基于数据建模的电芯测试方法的流程图。
如图1所示，本申请公开了一种基于数据建模的电芯测试方法，包括以下步骤：
S102，获取用户端输入的目标比例以及样品机身条码；
S104，基于所述目标比例对生产的批次电芯进行抽样，并利用预设的筛选模型进行筛选得到电压范围数据；
S106，基于所述样品机身条码获取产品电压规格；
S108，基于所述产品电压规格与所述电压范围数据进行比较，其中，若所述产品电压规格位于所述电压范围数据内，则表示所述批次电芯合规；若所述产品电压规格不位于所述电压范围数据内，则进行预设天数存储后再次筛选以完成测试。
需要说明的是，于本实施例中，由于将电芯组装成模组的工序要求个体电芯不能漏电，否则组装后的模组电芯与电芯之间的电量就会产生不平衡，导致整个模组无法使用，因此需要在进入模组组装前，对电芯进行筛选，其中，本申请提出的基于数据建模的电芯测试具体是基于数据建模的测试方案，利用客观模型来保证筛选的可靠性，而数据建模需要依据以往电芯不良率来进行选模，一般情况下都是自动选择较不良率严格的筛选模型，数据模型的建立，需要通过对测试批次电芯电压进行抽测采样，样品不能重复抽取，通过指定数量抽取后，再根据不良率选择抽取样品数量，建模公式电压测量值的平均值+/-相对应不良率的标准差倍数，生成一个规范的标准电压范围（即建模数据），建模数据可以对电芯进行测量筛选，把不良电芯挑选出来，其中，建模的筛选方式区别于传统的五天静置测试OCV方式，优势在于时效快，不需要等待五天静置确认电芯是否存在漏电，只需要几秒钟的事情就能起到筛选作用，但同时，建模筛选漏电电芯的方法存在把良品误测成不良品的风险，所以测试出的不良品可以再进行五天存储测试判断以进一步筛选出良品。
具体地，在实际应用中，首先可以获取用户端输入的目标比例以及样品机身条码；而后基于所述目标比例对生产的批次电芯进行抽样，并利用预设的筛选模型进行筛选得到电压范围数据；以及基于所述样品机身条码获取产品电压规格；从而能够对所述产品电压规格与所述电压范围数据进行比较，其中，若所述产品电压规格位于所述电压范围数据内，则表示所述批次电芯合规；若所述产品电压规格不位于所述电压范围数据内，则进行预设天数存储后再次筛选以完成测试
根据本发明实施例，所述方法基于历史数据创建筛选模型，具体包括：
对历史数据的测试电芯进行随机抽测采样；
获取随机抽测采样的采样结果，其中，采样结果包括良品以及不良品；
基于采样结果获取不良率，基于不良率对待测批次的测试电芯进行随机抽测再采样；
基于再采样测试电芯的电压测量值的平均值与所述不良率的标准差倍数生成一个标准电压范围；
基于所述标准电压范围作为建模数据得到所述筛选模型。
需要说明的是，于本实施例中，创建筛选模型最重要的是建模数据，相应地，建模数据体现在电芯上即为对应的电压范围，而本申请提出的筛选模型具体是基于历史数据创建的，其中，对历史数据的测试电芯进行随机抽测采样；获取随机抽测采样的采样结果，其中，采样结果包括良品以及不良品；基于采样结果获取不良率，基于不良率对待测批次的测试电芯进行随机抽测再采样；基于再采样测试电芯的电压测量值的平均值与所述不良率的标准差倍数生成一个标准电压范围；基于所述标准电压范围作为建模数据得到所述筛选模型。
根据本发明实施例，所述获取用户端输入的目标比例以及样品机身条码，具体包括：
获取用户端输入的输入数据进行数据分析识别得到所述目标比例，其中，所述目标比例具体包括当前批次电芯中待抽取的样品数量与产品总数量的比例；
基于测试软件界面识别用户端输入的图形码，基于所述图形码得到所述样品机身条码。
需要说明的是，于本实施例中，所述目标比例具体包括当前批次电芯中待抽取的样品数量与产品总数量的比例，即表明结合对应的总量可以得到当前需要检测的批次电芯中对应需要抽取样品数量，而相应的样品机身条码具体是基于测试软件界面识别用户端输入的图形码，从而基于所述图形码得到所述样品机身条码。
根据本发明实施例，所述基于所述目标比例对生产的批次电芯进行抽样，具体包括：基于所述目标比例控制采样仪器进行随机性采样以完成对生产的批次电芯抽样作业。
需要说明的是，于本实施例中，具体说明了通过目标比例自动控制采样仪器进行电芯采样，其中，具体地，基于所述目标比例控制采样仪器进行随机性采样以完成对生产的批次电芯抽样作业。
根据本发明实施例，所述利用预设的筛选模型进行筛选得到电压范围数据，具体包括：基于所述筛选模型中的正态分布公式计算当前抽样电芯的电芯一致性合格范围得到所述电压范围数据。
需要说明的是，于本实施例中，基于筛选模型进行电压筛选时，可以通过正态分布公式计算当前抽样电芯的电芯一致性合格范围得到所述电压范围数据，其中，具体地，正太分布公式Avg+/-(N*StdDev)计算出电芯一致性的合格范围，N取值默认是“3”；软件在打开时会对生产数据进行检测递归，选取合理的N值：实际生产中出现不良品，则对默认值加严，从“3”调整为“2”；不良品进行“5”天存储测试时出现超过30%假坏，则对默认值放宽，从“3”调整为“4”；其他情况不做调整。
根据本发明实施例，若所述产品电压规格不位于所述电压范围数据内，则做五天存储后再次筛选，并记录不良数据以及合格数据，并将所述不良数据以及所述合格数据上传预设数据库。
需要说明的是，于本实施例中，扫描产品条码进行测试，调用已计算好的电压规格，以测试产品是否在规格范围内，其中，测试不合格产品做“5”天存储再次筛选，从而记录不良数据及合格数据，并将所述不良数据以及所述合格数据上传预设数据库，进行公式调整判断以进一步保证后续测试的可靠性。
图2示出了本发明一种基于数据建模的电芯测试系统的框图。
如图2所示，本发明公开了一种基于数据建模的电芯测试系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于数据建模的电芯测试方法程序，所述基于数据建模的电芯测试方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户端输入的目标比例以及样品机身条码；
基于所述目标比例对生产的批次电芯进行抽样，并利用预设的筛选模型进行筛选得到电压范围数据；
基于所述样品机身条码获取产品电压规格；
基于所述产品电压规格与所述电压范围数据进行比较，其中，
若所述产品电压规格位于所述电压范围数据内，则表示所述批次电芯合规；
若所述产品电压规格不位于所述电压范围数据内，则进行预设天数存储后再次筛选以完成测试。
需要说明的是，于本实施例中，由于将电芯组装成模组的工序要求个体电芯不能漏电，否则组装后的模组电芯与电芯之间的电量就会产生不平衡，导致整个模组无法使用，因此需要在进入模组组装前，对电芯进行筛选，其中，本申请提出的基于数据建模的电芯测试具体是基于数据建模的测试方案，利用客观模型来保证筛选的可靠性，而数据建模需要依据以往电芯不良率来进行选模，一般情况下都是自动选择较不良率严格的筛选模型，数据模型的建立，需要通过对测试批次电芯电压进行抽测采样，样品不能重复抽取，通过指定数量抽取后，再根据不良率选择抽取样品数量，建模公式电压测量值的平均值+/-相对应不良率的标准差倍数，生成一个规范的标准电压范围（即建模数据），建模数据可以对电芯进行测量筛选，把不良电芯挑选出来，其中，建模的筛选方式区别于传统的五天静置测试OCV方式，优势在于时效快，不需要等待五天静置确认电芯是否存在漏电，只需要几秒钟的事情就能起到筛选作用，但同时，建模筛选漏电电芯的方法存在把良品误测成不良品的风险，所以测试出的不良品可以再进行五天存储测试判断以进一步筛选出良品。
具体地，在实际应用中，首先可以获取用户端输入的目标比例以及样品机身条码；而后基于所述目标比例对生产的批次电芯进行抽样，并利用预设的筛选模型进行筛选得到电压范围数据；以及基于所述样品机身条码获取产品电压规格；从而能够对所述产品电压规格与所述电压范围数据进行比较，其中，若所述产品电压规格位于所述电压范围数据内，则表示所述批次电芯合规；若所述产品电压规格不位于所述电压范围数据内，则进行预设天数存储后再次筛选以完成测试
根据本发明实施例，所述方法基于历史数据创建筛选模型，具体包括：
对历史数据的测试电芯进行随机抽测采样；
获取随机抽测采样的采样结果，其中，采样结果包括良品以及不良品；
基于采样结果获取不良率，基于不良率对待测批次的测试电芯进行随机抽测再采样；
基于再采样测试电芯的电压测量值的平均值与所述不良率的标准差倍数生成一个标准电压范围；
基于所述标准电压范围作为建模数据得到所述筛选模型。
需要说明的是，于本实施例中，创建筛选模型最重要的是建模数据，相应地，建模数据体现在电芯上即为对应的电压范围，而本申请提出的筛选模型具体是基于历史数据创建的，其中，对历史数据的测试电芯进行随机抽测采样；获取随机抽测采样的采样结果，其中，采样结果包括良品以及不良品；基于采样结果获取不良率，基于不良率对待测批次的测试电芯进行随机抽测再采样；基于再采样测试电芯的电压测量值的平均值与所述不良率的标准差倍数生成一个标准电压范围；基于所述标准电压范围作为建模数据得到所述筛选模型。
根据本发明实施例，所述获取用户端输入的目标比例以及样品机身条码，具体包括：
获取用户端输入的输入数据进行数据分析识别得到所述目标比例，其中，所述目标比例具体包括当前批次电芯中待抽取的样品数量与产品总数量的比例；
基于测试软件界面识别用户端输入的图形码，基于所述图形码得到所述样品机身条码。
需要说明的是，于本实施例中，所述目标比例具体包括当前批次电芯中待抽取的样品数量与产品总数量的比例，即表明结合对应的总量可以得到当前需要检测的批次电芯中对应需要抽取样品数量，而相应的样品机身条码具体是基于测试软件界面识别用户端输入的图形码，从而基于所述图形码得到所述样品机身条码。
根据本发明实施例，所述基于所述目标比例对生产的批次电芯进行抽样，具体包括：基于所述目标比例控制采样仪器进行随机性采样以完成对生产的批次电芯抽样作业。
需要说明的是，于本实施例中，具体说明了通过目标比例自动控制采样仪器进行电芯采样，其中，具体地，基于所述目标比例控制采样仪器进行随机性采样以完成对生产的批次电芯抽样作业。
根据本发明实施例，所述利用预设的筛选模型进行筛选得到电压范围数据，具体包括：基于所述筛选模型中的正态分布公式计算当前抽样电芯的电芯一致性合格范围得到所述电压范围数据。
需要说明的是，于本实施例中，基于筛选模型进行电压筛选时，可以通过正态分布公式计算当前抽样电芯的电芯一致性合格范围得到所述电压范围数据，其中，具体地，正太分布公式Avg+/-(N*StdDev)计算出电芯一致性的合格范围，N取值默认是“3”；软件在打开时会对生产数据进行检测递归，选取合理的N值：实际生产中出现不良品，则对默认值加严，从“3”调整为“2”；不良品进行“5”天存储测试时出现超过30%假坏，则对默认值放宽，从“3”调整为“4”；其他情况不做调整。
根据本发明实施例，若所述产品电压规格不位于所述电压范围数据内，则做五天存储后再次筛选，并记录不良数据以及合格数据，并将所述不良数据以及所述合格数据上传预设数据库。
需要说明的是，于本实施例中，扫描产品条码进行测试，调用已计算好的电压规格，以测试产品是否在规格范围内，其中，测试不合格产品做“5”天存储再次筛选，从而记录不良数据及合格数据，并将所述不良数据以及所述合格数据上传预设数据库，进行公式调整判断以进一步保证后续测试的可靠性。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于数据建模的电芯测试方法程序，所述基于数据建模的电芯测试方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于数据建模的电芯测试方法的步骤。
本发明公开的一种基于数据建模的电芯测试方法、系统和可读存储介质，适用于大部分电芯的漏电检测领域，能够在人机交互、效率、性能上都达到较高的水准，在应用时，对电芯进行目标匹配即进行目标检测，操作快速，可靠性高。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种基于数据建模的电芯测试方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户端输入的目标比例以及样品机身条码；
基于所述目标比例对生产的批次电芯进行抽样，并利用预设的筛选模型进行筛选得到电压范围数据；
基于所述样品机身条码获取产品电压规格；
基于所述产品电压规格与所述电压范围数据进行比较，其中，
若所述产品电压规格位于所述电压范围数据内，则表示所述批次电芯合规；
若所述产品电压规格不位于所述电压范围数据内，则进行预设天数存储后再次筛选以完成测试。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据建模的电芯测试方法，其特征在于，所述方法基于历史数据创建筛选模型，具体包括：
对历史数据的测试电芯进行随机抽测采样；
获取随机抽测采样的采样结果，其中，采样结果包括良品以及不良品；
基于采样结果获取不良率，基于不良率对待测批次的测试电芯进行随机抽测再采样；
基于再采样测试电芯的电压测量值的平均值与所述不良率的标准差倍数生成一个标准电压范围；
基于所述标准电压范围作为建模数据得到所述筛选模型。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据建模的电芯测试方法，其特征在于，所述获取用户端输入的目标比例以及样品机身条码，具体包括：
获取用户端输入的输入数据进行数据分析识别得到所述目标比例，其中，所述目标比例具体包括当前批次电芯中待抽取的样品数量与产品总数量的比例；
基于测试软件界面识别用户端输入的图形码，基于所述图形码得到所述样品机身条码。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据建模的电芯测试方法，其特征在于，所述基于所述目标比例对生产的批次电芯进行抽样，具体包括：基于所述目标比例控制采样仪器进行随机性采样以完成对生产的批次电芯抽样作业。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据建模的电芯测试方法，其特征在于，所述利用预设的筛选模型进行筛选得到电压范围数据，具体包括：基于所述筛选模型中的正态分布公式计算当前抽样电芯的电芯一致性合格范围得到所述电压范围数据。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据建模的电芯测试方法，其特征在于，若所述产品电压规格不位于所述电压范围数据内，则做五天存储后再次筛选，并记录不良数据以及合格数据，并将所述不良数据以及所述合格数据上传预设数据库。
7.一种基于数据建模的电芯测试系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于数据建模的电芯测试方法程序，所述基于数据建模的电芯测试方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户端输入的目标比例以及样品机身条码；
基于所述目标比例对生产的批次电芯进行抽样，并利用预设的筛选模型进行筛选得到电压范围数据；
基于所述样品机身条码获取产品电压规格；
基于所述产品电压规格与所述电压范围数据进行比较，其中，
若所述产品电压规格位于所述电压范围数据内，则表示所述批次电芯合规；
若所述产品电压规格不位于所述电压范围数据内，则进行预设天数存储后再次筛选以完成测试。
8.根据权利要求7所述的一种基于数据建模的电芯测试系统，其特征在于，所述基于数据建模的电芯测试方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：基于历史数据创建筛选模型，其中，具体包括：
对历史数据的测试电芯进行随机抽测采样；
获取随机抽测采样的采样结果，其中，采样结果包括良品以及不良品；
基于采样结果获取不良率，基于不良率对待测批次的测试电芯进行随机抽测再采样；
基于再采样测试电芯的电压测量值的平均值与所述不良率的标准差倍数生成一个标准电压范围；
基于所述标准电压范围作为建模数据得到所述筛选模型。
9.根据权利要求8所述的一种基于数据建模的电芯测试系统，其特征在于，所述获取用户端输入的目标比例以及样品机身条码，具体包括：
获取用户端输入的输入数据进行数据分析识别得到所述目标比例，其中，所述目标比例具体包括当前批次电芯中待抽取的样品数量与产品总数量的比例；
基于测试软件界面识别用户端输入的图形码，基于所述图形码得到所述样品机身条码。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种基于数据建模的电芯测试方法程序，所述基于数据建模的电芯测试方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于数据建模的电芯测试方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410159250.3A CN117686922A (zh) | 2024-02-04 | 2024-02-04 | 基于数据建模的电芯测试方法、系统和可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410159250.3A CN117686922A (zh) | 2024-02-04 | 2024-02-04 | 基于数据建模的电芯测试方法、系统和可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117686922A true CN117686922A (zh) | 2024-03-12 |
Family
ID=90126914
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410159250.3A Pending CN117686922A (zh) | 2024-02-04 | 2024-02-04 | 基于数据建模的电芯测试方法、系统和可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117686922A (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106842048A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-06-13 | 广州日滨科技发展有限公司 | 电梯应急电源和电梯应急电源的容量检测方法系统 |
| CN212905323U (zh) * | 2020-09-22 | 2021-04-06 | 深圳盛德新能源科技有限公司 | 一种电池检测器 |
| CN113791350A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-12-14 | 陕西汽车集团股份有限公司 | 电池故障预测方法 |
| CN114707391A (zh) * | 2020-12-17 | 2022-07-05 | 比亚迪股份有限公司 | 电池包寿命预测方法、存储介质以及电子设备 |
| CN115754743A (zh) * | 2022-12-16 | 2023-03-07 | 华人运通(山东)科技有限公司 | 一种电池电压不一致识别方法、装置、设备及介质 |
| CN116819352A (zh) * | 2023-06-06 | 2023-09-29 | 重庆三峡时代能源科技有限公司 | 电池阈值的自适应设定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116840703A (zh) * | 2023-05-23 | 2023-10-03 | 广东省豪鹏新能源科技有限公司 | 一种电池自放电异常的识别方法及其系统、设备 |
| CN116859246A (zh) * | 2023-07-25 | 2023-10-10 | 上海思格源智能科技有限公司 | 一种电池电芯自动识别方法及系统 |
| CN117148177A (zh) * | 2023-07-18 | 2023-12-01 | 浙江凌骁能源科技有限公司 | 电池动态一致性评价方法、装置和计算机设备 |
| CN117148168A (zh) * | 2023-10-27 | 2023-12-01 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 训练模型的方法、预测电池容量的方法、装置及介质 |
-
2024
- 2024-02-04 CN CN202410159250.3A patent/CN117686922A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106842048A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-06-13 | 广州日滨科技发展有限公司 | 电梯应急电源和电梯应急电源的容量检测方法系统 |
| CN212905323U (zh) * | 2020-09-22 | 2021-04-06 | 深圳盛德新能源科技有限公司 | 一种电池检测器 |
| CN114707391A (zh) * | 2020-12-17 | 2022-07-05 | 比亚迪股份有限公司 | 电池包寿命预测方法、存储介质以及电子设备 |
| CN113791350A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-12-14 | 陕西汽车集团股份有限公司 | 电池故障预测方法 |
| CN115754743A (zh) * | 2022-12-16 | 2023-03-07 | 华人运通(山东)科技有限公司 | 一种电池电压不一致识别方法、装置、设备及介质 |
| CN116840703A (zh) * | 2023-05-23 | 2023-10-03 | 广东省豪鹏新能源科技有限公司 | 一种电池自放电异常的识别方法及其系统、设备 |
| CN116819352A (zh) * | 2023-06-06 | 2023-09-29 | 重庆三峡时代能源科技有限公司 | 电池阈值的自适应设定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN117148177A (zh) * | 2023-07-18 | 2023-12-01 | 浙江凌骁能源科技有限公司 | 电池动态一致性评价方法、装置和计算机设备 |
| CN116859246A (zh) * | 2023-07-25 | 2023-10-10 | 上海思格源智能科技有限公司 | 一种电池电芯自动识别方法及系统 |
| CN117148168A (zh) * | 2023-10-27 | 2023-12-01 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 训练模型的方法、预测电池容量的方法、装置及介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 刘向华: "《统计学》", vol. 1, 31 August 2013, 河南出版社, pages: 102 - 105 * |
| 戴镇潮 著: "《混凝土成分配合与质量控制》", vol. 1, 31 October 2013, 中国建材工业出版社, pages: 102 - 105 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| DE69927058T2 (de) | Gerät und verfahren zur erfassung von kennzeichnenden parametern von ladungsspeichern | |
| CN106291060B (zh) | 一种手机电流测试系统及手机电流测试方法 | |
| CN108363678B (zh) | 一种用于燃料电池电堆测试数据快速自动处理系统 | |
| CN108845269A (zh) | 电池测试方法和电池测试系统 | |
| CN109800446B (zh) | 一种锂离子电池放电过程电压不一致性估计方法及装置 | |
| CN114720899A (zh) | 退役电池梯次利用分选方法及系统、电子设备、存储介质 | |
| CN113561853A (zh) | 燃料电池系统在线故障诊断方法及装置 | |
| CN112287297A (zh) | 基于随机采样的电能表质量一致性评价方法与介质 | |
| CN112595918A (zh) | 一种低压集抄故障的检测方法及装置 | |
| CN117686922A (zh) | 基于数据建模的电芯测试方法、系统和可读存储介质 | |
| CN113051168A (zh) | 一种车载信息交互系统数据存储信息安全测试系统及方法 | |
| CN112284704A (zh) | 一种基于测试矩阵的旋转设备故障诊断方法、系统及可读存储介质 | |
| CN111856299A (zh) | 电源状态的确定方法、装置及设备 | |
| CN116520068A (zh) | 一种电力数据的诊断方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111044905A (zh) | 数据确定方法及装置 | |
| CN109592525A (zh) | 电梯变频器故障诊断系统及方法 | |
| CN109492913B (zh) | 一种配电终端的模块化风险预测方法、装置及可存储介质 | |
| CN114720884A (zh) | 一种快速处理电池测试数据的系统 | |
| CN106405430B (zh) | 锂离子电池在线检测转换控制设备、系统及方法 | |
| CN113536506B (zh) | 一种配电网自愈能力的测试方法、系统、设备和介质 | |
| CN114793206B (zh) | 一种远程采集模块pcba编程测试检测方法及其系统 | |
| KR102535952B1 (ko) | 전기화학 임피던스 분광법에 기초하여 배터리 불량을 진단하는 방법 및 장치 | |
| CN113900865B (zh) | 智能的电网设备自动化测试方法、系统和可读存储介质 | |
| CN117665626A (zh) | 国产平台下基于大模型的电池续航测试方法及系统 | |
| CN115902631A (zh) | 一种动力电池故障检测方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |