CN114720884A - 一种快速处理电池测试数据的系统 - Google Patents

一种快速处理电池测试数据的系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114720884A
CN114720884A CN202210226894.0A CN202210226894A CN114720884A CN 114720884 A CN114720884 A CN 114720884A CN 202210226894 A CN202210226894 A CN 202210226894A CN 114720884 A CN114720884 A CN 114720884A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
battery
capacity
processing
test
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210226894.0A
Other languages
English (en)
Inventor
兰琪瑜
姜春雨
李亚娥
杨锡铎
张绍丽
曾涛
邹玉峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lishen Qingdao New Energy Co Ltd
Original Assignee
Lishen Qingdao New Energy Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lishen Qingdao New Energy Co Ltd filed Critical Lishen Qingdao New Energy Co Ltd
Priority to CN202210226894.0A priority Critical patent/CN114720884A/zh
Publication of CN114720884A publication Critical patent/CN114720884A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/378Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC] specially adapted for the type of battery or accumulator
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/382Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
    • G01R31/3842Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC combining voltage and current measurements
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/389Measuring internal impedance, internal conductance or related variables
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10Energy storage using batteries

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

本发明公开了一种快速处理电池测试数据的系统,包括:测试电脑,与现有的电池测试设备相连接,用于将处理前的电池测试数据,上传至数据库服务器;数据库服务器,与测试电脑相连接,用于接收并保存处理前的电池测试数据,然后执行预设的测试数据处理操作,获得处理后的电池测试数据,然后将处理前以及处理后的电池测试数据,同时发送给应用服务器集群;每个应用服务器,与数据库服务器相连接,用于接收数据库服务器发来的处理前以及处理后的电池测试数据,实时存储,以供客户端计算机下载。本发明能够快速、可靠地对大量的电池测试数据进行处理,帮助研发人员完成数据挑选和重复处理的工作,节约研发人员时间,给研发人员的日常工作带来便利。

Description

一种快速处理电池测试数据的系统
技术领域
本发明涉及锂离子电池测试数据处理技术领域,特别是涉及一种快速处理电池测试数据的系统。
背景技术
目前,锂离子电池因其具有高能量密度、长循环寿命的优点,在消费类电子、储能及新能源汽车等领域得到广泛应用。
在锂离子电池的设计实验过程中,常常需要进行大量的测试工作,而且由于测试电池的位置和工作办公位置之间具有较远的距离,甚至有时需要跨越几个省,导致数据更新不及时,也不方便,同时因为测试的电池数量大、种类多,处理数据需要花费大量的时间,而且处理数据经常是需要重复的工作,因此,给研发人员带来诸多不便。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术存在的技术缺陷,提供一种快速处理电池测试数据的系统。
为此,本发明提供了一种快速处理电池测试数据的系统,包括:
现有的电池测试设备,用于对电池进行检测,并将检测获得的处理前的电池测试数据,传送至测试电脑;
测试电脑,与现有的电池测试设备相连接,用于存储处理前的电池测试数据,并实时将处理前的电池测试数据,上传至数据库服务器;
数据库服务器,与测试电脑相连接,用于接收并保存所述测试电脑发来的处理前的电池测试数据,然后执行预设的测试数据处理操作,对处理前的电池测试数据进行分类处理,获得处理后的电池测试数据,然后将处理前的电池测试数据以及对应的处理后的电池测试数据,一并同时发送给应用服务器集群;
应用服务器集群,包括多个应用服务器;
每个应用服务器,与数据库服务器相连接,用于接收所述数据库服务器发来的处理前的电池测试数据以及处理后的电池测试数据,然后实时进行存储,以供客户端计算机下载;
客户端计算机,与任意一个应用服务器相连接,用于与该应用服务器建立数据连接后,下载该应用服务器上存储的处理前的电池测试数据以及处理后的电池测试数据。
优选地,对于数据库服务器,其所执行的预设的测试数据处理操作,具体包括以下步骤:
步骤S1,读取处理前的电池测试数据;
步骤S2,识别所读取的处理前的电池测试数据,分辨出其中的数据类型,然后将分辨出的每个数据类型对应具有的具体数值进行保存,获得已分辨数据类型的电池测试数据;
步骤S3,根据电池的电流、电压和容量的变化规律,将已分辨数据类型的电池测试数据,分类为充电数据、放电数据和休眠数据,并将电池测试数据中每次循环的充电数据、放电数据和休眠数据分别进行唯一编号并保存;
步骤S4,根据预设的数据分选操作,获得混合动力脉冲能力特性HPPC 和直流内阻DCIR类数据、倍率数据以及循环类数据,然后输出并保存为预设格式的文件,以供客户端计算机通讯连接后下载。
优选地,在步骤S2中,分辨出的数据类型,具体包括:数据时间、测试时间、步时、循环圈数、步数、电流、电压、充电容量和放电容量。
优选地,根据电池的电流、电压和容量的变化规律,将已分辨数据类型的电池测试数据中每次循环对应的数据,分类为充电数据、放电数据和休眠数据,具体如下:
在测试温度保持不变的情况下,充电数据是电流取值为正的数据;放电数据是电流取值为负的数据;休眠数据是电流取值为0的数据。
优选地,为了分选获得HPPC和DCIR类数据,具体包括以下处理操作:
步骤S411,根据用户预先设置的HPPC测试或DCIR测试具有的步数和步时,从步骤S2中的已分辨数据类型的电池测试数据中,将与HPPC测试或DCIR测试具有的步数和步时所对应一致的测试步骤筛选出来;
步骤S412,根据该测试步骤,获取该测试步骤中,在已测试第0s、2s、 5s、10s、15s、18s、20s和30s时的电池电流和电池电压,并根据预设的公式,进行DCIR数据和HPPC数据的计算。
优选地,DCIR数据,包括充电电阻和放电电阻,直流内阻DCIR的计算公式,具体如下:
充电电阻=|V-V0|/|I-I0|, 公式(1);
放电电阻=|V-V0|/|I-I0|, 公式(2);
在上面的公式中,V0为脉冲发起前电压;I0为脉冲发起前电流;V为测试采点电压;I为测试采点电流。
优选地,HPPC数据,包括充电脉冲容量和放电脉冲容量;
HPPC数据的计算公式,具体如下:
C充电脉冲容量=Vmax×(Vmax-OCVcharge)÷Rcharge, 公式(3);
放电脉冲容量=Vmin×(OCVdischarge-Vmin)÷Rdischarge, 公式(4);
在上面的公式中,Vmax为电压上限;Vmin为电压下限;OCVcharge为充电静置电压;OCVdischarge为放电静置电压。
优选地,在步骤S4中,为了分选获得倍率数据,具体包括以下处理操作:
步骤S421,根据电池在每次循环中电流与电压的变化情况,从步骤S2 中的已分辨数据类型的电池测试数据中,区分恒流部分数据和恒压部分数据,然后分别将恒流部分数据和恒压部分数据中的容量和能量输出,并根据预设公式,计算获得每次循环中的恒流比;
倍率数据,即为每次循环中的恒流比;
恒流部分数据,具体为:在每次循环对应的数据中,对于电流保持不变的预设持续时长,该预设时长所对应的电流、电压、充电容量和放电容量以及充电能量和放电能量;
恒压部分数据,具体为:在每次循环对应的数据中,对于电压保持不变的预设持续时长,该预设时长所对应的电流、电压、充电容量和放电容量以及充电能量和放电能量。
优选地,在步骤S421中,每次循环中的恒流比的计算公式如下:
每次循环的恒流比=恒流容量÷恒压容量;
上面公式中,恒流容量,是每次循环的恒流部分数据中的电池充电容量和电池放电容量之和;
恒压容量,是是每次循环的恒压部分数据中的电池充电容量和电池放电容量之和。
优选地,为了分选获得循环类数据,具体包括以下处理操作:
步骤S431,根据用户预先设置的电池的电流、电压和循环次数,与步骤S2中的已分辨数据类型的电池测试数据进行对应匹配,确定电池的循环次数中每一次循环所对应的放电容量、充电容量以及充电能量和放电能量并输出;
其中,循环次数,即为循环圈数。
由以上本发明提供的技术方案可见,与现有技术相比较,本发明提供了一种快速处理电池测试数据的系统,其设计科学,能够快速、可靠地对大量的电池测试数据进行处理,帮助研发人员完成数据挑选和重复处理的工作,能够大大地节约研发人员时间,给研发人员的日常工作带来便利,具有重大的实践意义。
附图说明
图1为本发明提供的一种快速处理电池测试数据的系统,在一种实施例中的工作原理示意图;
图2为本发明提供的一种快速处理电池测试数据的系统,一种实施例的数据处理逻辑流程图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段更容易理解,下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关申请,而非对该申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
参见图1至图2,本发明提供了一种快速处理电池测试数据的系统,包括:
现有的电池测试设备,用于对电池进行检测(具体是多次循环充放电测试),并将检测获得的处理前的电池测试数据,传送至测试电脑;
测试电脑,与现有的电池测试设备相连接(例如通过数据线),用于存储处理前的电池测试数据,并实时将处理前的电池测试数据,上传至数据库服务器;
数据库服务器,与测试电脑相连接(例如通过互联网进行远程连接),用于接收并保存所述测试电脑发来的处理前的电池测试数据,然后执行预设的测试数据处理操作,对处理前的电池测试数据进行分类处理,获得处理后的电池测试数据,然后将处理前的电池测试数据以及对应的处理后的电池测试数据,一并同时发送给应用服务器集群;
应用服务器集群,包括多个应用服务器;
每个应用服务器,与数据库服务器相连接(例如通过互联网进行远程连接),用于接收所述数据库服务器发来的处理前的电池测试数据以及处理后的电池测试数据,然后实时进行存储,以供客户端计算机下载;
客户端计算机,与任意一个应用服务器相连接(例如通过互联网进行远程连接),用于与该应用服务器建立数据连接(即数据通讯)后,下载该应用服务器上存储的处理前的电池测试数据以及处理后的电池测试数据;
在本发明中,具体实现上,现有的电池测试设备,可以采用现有的电池充放电测试设备,例如可以为美国ARBIN仪器公司生产的BT2000多功能电池测试站,通过该BT2000多功能电池测试站,可以对预设导电载体(例如锂离子电池)进行准确的充放电测试。
在本发明中,具体实现上,数据库服务器,可以是专门建立的硬件服务器,或租借阿里云服务器平台,并安装CentOs Stream服务器系统,并将系统调试至稳定状态。对于数据库服务器,可以安装MySQL数据库,通过调试,使该数据库达到稳定状态;
对于数据库服务器,可以配置Windows server 2008操作系统,作为web 服务器并配置IP地址。然后,在web服务器中安装并配置Internet Information Services(IIS)服务器,建立网站,用于客户端计算机上传和下载相关资料,并且可以在网站中插入按照图2所示逻辑关系编写的数据处理流程,用于在数据库服务器端处理数据;
具体实现上,可以将数据库服务器,根据所使用场景,接入公司局域网或者网络运营商提供的专线。
在本发明中,对于数据库服务器,其所执行的预设的测试数据处理操作,具体包括以下步骤:
步骤S1,读取处理前的电池测试数据;
在步骤S1中,处理前的电池测试数据,优选为以EXCEL格式或者CRV 格式存储的数据文件。
在步骤S1中,具体实现上,处理前的电池测试数据,例如可以包括:数据时间(即数据记录时间)、测试时间(即总的测试时间)、步时(即每次循环中每个测试步骤的测试时长)、循环圈数(即循环次数,例如4次循环, Cycle index)、步数(即每次循环中包括的测试步骤数,Step index)、电流(即测试电流)、电压(即测试电压)、充电容量和放电容量;当然,还可以根据用户的需要进行相应的选择。
参见下表1,表1所示为电池具有80%电量时,放电直流电阻的测试数据,从左至右依次为,数据时间、测试时间、步时、循环圈数、步数、电流、电压、功率充电容量和放电容量。
表1:
Figure RE-GDA0003639679250000061
Figure RE-GDA0003639679250000071
Figure RE-GDA0003639679250000081
步骤S2,识别所读取的处理前的电池测试数据,分辨出其中的数据类型,然后将分辨出的每个数据类型对应具有的具体数值进行保存,获得已分辨数据类型的电池测试数据;
在步骤S2中,分辨出的数据类型,具体包括:数据时间(即数据记录时间)、测试时间(即总的测试时间)、步时(即每次循环中每个测试步骤的测试时长)、循环圈数(即循环次数,例如4次循环,Cycle index)、步数(即每次循环中包括的测试步骤数,Step index)、电流(即测试电流)、电压(即测试电压)、充电容量和放电容量。
步骤S3,根据电池的电流、电压和容量的变化规律,将已分辨数据类型的电池测试数据,分类为充电数据、放电数据和休眠数据,并将电池测试数据中每次循环的充电数据、放电数据和休眠数据分别进行唯一编号(例如循环1、循环2、循环3等编号)并保存;
在步骤S3中,根据电池的电流、电压和容量的变化规律,将已分辨数据类型的电池测试数据中每次循环对应的数据,分类为充电数据、放电数据和休眠数据,具体如下:
在测试温度保持不变的情况下,充电数据是电流(即测试电流)取值为正时对应的数据,能够使得电池的电压上升;放电数据是电流(即测试电流) 取值为负时对应的数据,能够使得电池的电压(即测试电压)下降;休眠数据是电流(即测试电流)取值为0时对应的数据;
具体实现上,具体到数据分选时,可以只看电流大小,如电流为正即为充电数据,电流为负即为放电数据,电流为0即为休眠数据。
步骤S4,根据预设的数据分选操作,获得HPPC(混合动力脉冲能力特性,HybridPulse Power Characteristic)和DCIR(直流内阻)类数据、倍率数据以及循环类数据,然后输出并保存为预设格式的文件(例如EXCEL文件,即.xls文件),以供客户端计算机通讯连接后下载。
在步骤S4中,为了分选获得HPPC和DCIR类数据,具体包括以下处理操作:
步骤S411,根据用户预先设置的HPPC测试或DCIR测试具有的步数和步时(即每个测试步骤的测试时间),从步骤S2中的已分辨数据类型的电池测试数据中,将与HPPC测试或DCIR测试具有的步数和步时所对应一致(即匹配)的测试步骤筛选出来;
步骤S412,根据该测试步骤,获取该测试步骤中在已测试第0s、2s、 5s、10s、15s、18s、20s和30s时的电池电流和电池电压,并根据预设的公式,进行DCIR数据和HPPC数据的计算;
在步骤S412中,还包括子步骤:根据该测试步骤,结合以下的公式,确定电池当前的SOC态以及确定SOC调整步骤;
Figure RE-GDA0003639679250000091
公式;
其中,Cactual为当前电池所具有的电量(即放电容量),Cstd_meas为电池的标准容量。
其中,SOC调整步骤,具体包括以下步骤:
第一步,电池以1/3C大小的电流,循环充放电三次,以第三次放电容量作为Cstd_meas
第二步,根据公式
Figure RE-GDA0003639679250000101
确定要放电的容量Cactual
第三步,以1/3C大小的电流对电池进行放电,以放电容量Cactual为放电截止条件。
需要说明的是,在本发明中,之所以要确定SOC调整步骤、确定电池当前的SOC态,是因为电池在不同SOC态时,电池正极材料处于不同的晶相,具有的动力学条件也不同,所以电池会在多种SOC态下进行DCIR(直流内阻)测试。如下表2所示,下表2为电池在多种SOC态下进行DCIR(直流内阻)测试的数据表。
表2:
Figure RE-GDA0003639679250000102
在步骤S412中,DCIR数据,包括充电电阻和放电电阻,DCIR(直流内阻)的计算公式,具体如下:
充电电阻Charge Resistance=|V-V0|/|I-I0|, 公式(1);
放电电阻Discharge Resistance=|V-V0|/|I-I0|, 公式(2);
在步骤S412中,HPPC数据,包括充电脉冲容量(Charge Pulse Power Capacity)和放电脉冲容量(Discharge Pulse Power Capacity);
HPPC数据的计算公式,具体如下:
充电脉冲容量(Charge Pulse Power Capacity)=Vmax×(Vmax-OCVcharge) ÷Rcharge, 公式(3);
放电脉冲容量(Discharge Pulse Power Capacity)=Vmin×(OCVdischarge- Vmin)÷Rdischarge, 公式(4)。
在上面的公式中,V0为脉冲发起前电压;I0为脉冲发起前电流;V为测试采点电压;I为测试采点电流;Vmax为电压上限;Vmin为电压下限;OCVcharge为充电静置电压;OCVdischarge为放电静置电压;这些参数的获取方法为:在测试结束后,将脉冲段数据提取出来,然后按照时间进行筛选。
在步骤S4中,为了分选获得倍率数据,具体包括以下处理操作:
步骤S421,根据电池在每次循环(即循环充放电过程)中电流与电压的变化情况(即,预设持续时长内的电流或电压保持不变),从步骤S2中的已分辨数据类型的电池测试数据中,区分恒流部分数据和恒压部分数据,然后分别将恒流部分数据和恒压部分数据中的容量和能量输出,并根据预设公式,计算获得每次循环中的恒流比;
倍率数据,即为每次循环中的恒流比。
恒流部分数据,具体为:在每次循环(即循环充放电过程)对应的数据中,对于电流保持不变的预设持续时长(例如大于1分钟的持续时长),该预设时长所对应的电流(即测试电流)、电压(即测试电压)、充电容量和放电容量以及充电能量和放电能量;
恒压部分数据,具体为:在每次循环(即循环充放电过程)对应的数据中,对于电压保持不变的预设持续时长,该预设时长所对应的电流(即测试电流)、电压(即测试电压)、充电容量和放电容量以及充电能量和放电能量;
需要说明的是,放电能量等于放电容量和放电电压之积,充电能量等于充电容量和充电电压之积。
在步骤S421中,每次循环(即循环充放电过程)中的恒流比的计算公式如下:
每次循环的恒流比=恒流容量÷恒压容量;
上面公式中,恒流容量,是每次循环的恒流部分数据中的电池充电容量和电池放电容量之和;
恒压容量,是是每次循环的恒压部分数据中的电池充电容量和电池放电容量之和。
在步骤S4中,为了分选获得循环类数据,具体包括以下处理操作:
步骤S431,根据用户预先设置的电池的电流、电压和循环次数(即循环圈数),与步骤S2中的已分辨数据类型的电池测试数据进行对应匹配,确定电池的循环次数中每一次循环(即每一圈循环)所对应的放电容量、充电容量以及充电能量和放电能量并输出;即确定每一圈循环的容量和能量并输出结果。
在步骤S4中,在获得循环类数据时,还可以如前面的步骤S411和步骤 S412所述,同样对循环过程中的DCIR数据进行处理。
需要说明的是,对于本发明,通过建立电池测试设备与数据库服务器之间的连接,可以完成自动检测电池测试进展,并根据预设条件自动将电池测试数据上传至数据库服务器,然后通过在数据库服务器上搭建WebSphere服务器环境,使客户端计算机,仅需要使用浏览器即可在线操作数据,并通过数据库服务器在线进行快速数据处理,随后将处理后的数据进行下载。同时,可以根据需要建立应用服务器集群,并通过网络运营商建立专线,用于实现在多厂区远程操作的目的。
综上所述,与现有技术相比较,本发明提供的一种快速处理电池测试数据的系统,其设计科学,能够快速、可靠地对大量的电池测试数据进行处理,帮助研发人员完成数据挑选和重复处理的工作,能够大大地节约研发人员时间,给研发人员的日常工作带来便利,具有重大的实践意义。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种快速处理电池测试数据的系统,其特征在于,包括:
现有的电池测试设备,用于对电池进行检测,并将检测获得的处理前的电池测试数据,传送至测试电脑;
测试电脑,与现有的电池测试设备相连接,用于存储处理前的电池测试数据,并实时将处理前的电池测试数据,上传至数据库服务器;
数据库服务器,与测试电脑相连接,用于接收并保存所述测试电脑发来的处理前的电池测试数据,然后执行预设的测试数据处理操作,对处理前的电池测试数据进行分类处理,获得处理后的电池测试数据,然后将处理前的电池测试数据以及对应的处理后的电池测试数据,一并同时发送给应用服务器集群;
应用服务器集群,包括多个应用服务器;
每个应用服务器,与数据库服务器相连接,用于接收所述数据库服务器发来的处理前的电池测试数据以及处理后的电池测试数据,然后实时进行存储,以供客户端计算机下载;
客户端计算机,与任意一个应用服务器相连接,用于与该应用服务器建立数据连接后,下载该应用服务器上存储的处理前的电池测试数据以及处理后的电池测试数据。
2.如权利要求1所述的快速处理电池测试数据的系统,其特征在于,对于数据库服务器,其所执行的预设的测试数据处理操作,具体包括以下步骤:
步骤S1,读取处理前的电池测试数据;
步骤S2,识别所读取的处理前的电池测试数据,分辨出其中的数据类型,然后将分辨出的每个数据类型对应具有的具体数值进行保存,获得已分辨数据类型的电池测试数据;
步骤S3,根据电池的电流、电压和容量的变化规律,将已分辨数据类型的电池测试数据,分类为充电数据、放电数据和休眠数据,并将电池测试数据中每次循环的充电数据、放电数据和休眠数据分别进行唯一编号并保存;
步骤S4,根据预设的数据分选操作,获得混合动力脉冲能力特性HPPC和直流内阻DCIR类数据、倍率数据以及循环类数据,然后输出并保存为预设格式的文件,以供客户端计算机通讯连接后下载。
3.如权利要求2所述的快速处理电池测试数据的系统,其特征在于,在步骤S2中,分辨出的数据类型,具体包括:数据时间、测试时间、步时、循环圈数、步数、电流、电压、充电容量和放电容量。
4.如权利要求2所述的快速处理电池测试数据的系统,其特征在于,根据电池的电流、电压和容量的变化规律,将已分辨数据类型的电池测试数据中每次循环对应的数据,分类为充电数据、放电数据和休眠数据,具体如下:
在测试温度保持不变的情况下,充电数据是电流取值为正的数据;放电数据是电流取值为负的数据;休眠数据是电流取值为0的数据。
5.如权利要求2所述的快速处理电池测试数据的系统,其特征在于,为了分选获得HPPC和DCIR类数据,具体包括以下处理操作:
步骤S411,根据用户预先设置的HPPC测试或DCIR测试具有的步数和步时,从步骤S2中的已分辨数据类型的电池测试数据中,将与HPPC测试或DCIR测试具有的步数和步时所对应一致的测试步骤筛选出来;
步骤S412,根据该测试步骤,获取该测试步骤中,在已测试第0s、2s、5s、10s、15s、18s、20s和30s时的电池电流和电池电压,并根据预设的公式,进行DCIR数据和HPPC数据的计算。
6.如权利要求5所述的快速处理电池测试数据的系统,其特征在于,DCIR数据,包括充电电阻和放电电阻,直流内阻DCIR的计算公式,具体如下:
充电电阻=|V-V0|/|I-I0|,公式(1);
放电电阻=|V-V0|/|I-I0|,公式(2);
在上面的公式中,V0为脉冲发起前电压;I0为脉冲发起前电流;V为测试采点电压;I为测试采点电流。
7.如权利要求5所述的快速处理电池测试数据的系统,其特征在于,HPPC数据,包括充电脉冲容量和放电脉冲容量;
HPPC数据的计算公式,具体如下:
C充电脉冲容量=Vmax×(Vmax-OCVcharge)÷Rcharge,公式(3);
放电脉冲容量=Vmin×(OCVdischarge-Vmin)÷Rdischarge,公式(4);
在上面的公式中,Vmax为电压上限;Vmin为电压下限;OCVcharge为充电静置电压;OCVdischarge为放电静置电压。
8.如权利要求2所述的快速处理电池测试数据的系统,其特征在于,在步骤S4中,为了分选获得倍率数据,具体包括以下处理操作:
步骤S421,根据电池在每次循环中电流与电压的变化情况,从步骤S2中的已分辨数据类型的电池测试数据中,区分恒流部分数据和恒压部分数据,然后分别将恒流部分数据和恒压部分数据中的容量和能量输出,并根据预设公式,计算获得每次循环中的恒流比;
倍率数据,即为每次循环中的恒流比;
恒流部分数据,具体为:在每次循环对应的数据中,对于电流保持不变的预设持续时长,该预设时长所对应的电流、电压、充电容量和放电容量以及充电能量和放电能量;
恒压部分数据,具体为:在每次循环对应的数据中,对于电压保持不变的预设持续时长,该预设时长所对应的电流、电压、充电容量和放电容量以及充电能量和放电能量。
9.如权利要求8所述的快速处理电池测试数据的系统,其特征在于,在步骤S421中,每次循环中的恒流比的计算公式如下:
每次循环的恒流比=恒流容量÷恒压容量;
上面公式中,恒流容量,是每次循环的恒流部分数据中的电池充电容量和电池放电容量之和;
恒压容量,是是每次循环的恒压部分数据中的电池充电容量和电池放电容量之和。
10.如权利要求2所述的快速处理电池测试数据的系统,其特征在于,为了分选获得循环类数据,具体包括以下处理操作:
步骤S431,根据用户预先设置的电池的电流、电压和循环次数,与步骤S2中的已分辨数据类型的电池测试数据进行对应匹配,确定电池的循环次数中每一次循环所对应的放电容量、充电容量以及充电能量和放电能量并输出;
其中,循环次数,即为循环圈数。
CN202210226894.0A 2022-03-08 2022-03-08 一种快速处理电池测试数据的系统 Pending CN114720884A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210226894.0A CN114720884A (zh) 2022-03-08 2022-03-08 一种快速处理电池测试数据的系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210226894.0A CN114720884A (zh) 2022-03-08 2022-03-08 一种快速处理电池测试数据的系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114720884A true CN114720884A (zh) 2022-07-08

Family

ID=82236728

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210226894.0A Pending CN114720884A (zh) 2022-03-08 2022-03-08 一种快速处理电池测试数据的系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114720884A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116577685A (zh) * 2023-07-13 2023-08-11 宁德时代新能源科技股份有限公司 健康检测方法、数据处理方法、相关装置、设备及介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116577685A (zh) * 2023-07-13 2023-08-11 宁德时代新能源科技股份有限公司 健康检测方法、数据处理方法、相关装置、设备及介质
CN116577685B (zh) * 2023-07-13 2023-12-01 宁德时代新能源科技股份有限公司 健康检测方法、数据处理方法、相关装置、设备及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lyu et al. In situ monitoring of lithium-ion battery degradation using an electrochemical model
Leng et al. A practical framework of electrical based online state-of-charge estimation of lithium ion batteries
CN108490368A (zh) 一种锂电池充放电测试装置及方法
CN113138340A (zh) 电池等效电路模型的建立方法、健康状态估算方法及装置
Pei et al. An equivalent circuit model for lithium battery of electric vehicle considering self-healing characteristic
Baronti et al. Open-circuit voltage measurement of Lithium-Iron-Phosphate batteries
CN112098875A (zh) 锂离子电池析锂的检测方法
CN114720884A (zh) 一种快速处理电池测试数据的系统
Frivaldsky et al. Design of measuring and evaluation unit for multi-cell traction battery system of industrial AGV
CN113311346B (zh) 一种电芯预警方法、装置、云平台及存储介质
CN109459700B (zh) 一种变形锂电池检测方法、装置和电子设备
CN108761347A (zh) 一种处理方法、装置及电子设备
CN111426966A (zh) 一种电动汽车电池重组方法、装置及电子设备
CN106680722B (zh) 一种实时在线预测ocv-soc曲线的方法和装置
CN113009367A (zh) 一种电池健康度的在线测试装置及方法
CN112731160A (zh) 电池滞回模型训练方法、估算电池soc的方法和装置
CN107656213A (zh) 一种电池芯的智能测试方法及系统
Kasper et al. Calibrated Electrochemical Impedance Spectroscopy and Time‐Domain Measurements of a 7 kWh Automotive Lithium‐Ion Battery Module with 396 Cylindrical Cells
CN114924151A (zh) 一种hil系统测试系统和测试方法
JP2009288039A (ja) 入出力特性評価システム及びそれを組み込んだ充放電試験装置
Zheng et al. Capacity and state‐of‐charge (SOC) estimation for lithium‐ion cells based on charging time differences curves
Lininger et al. Voltaiq data format—A standard data format for collection of battery data to enable big data comparisons and analyses across the battery lifecycle
Huang et al. A reliable estimation method for mining lithium-ion battery
Li et al. Equivalent model and parameter identification of lithium-ion battery
Frivaldsky et al. Design of SOC evaluation unit for multi-cell traction battery system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination