CN117681722A - 智能逆变器及相关方法和存储介质和计算机程序 - Google Patents

智能逆变器及相关方法和存储介质和计算机程序 Download PDF

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CN117681722A CN202311526091.8A CN202311526091A CN117681722A CN 117681722 A CN117681722 A CN 117681722A CN 202311526091 A CN202311526091 A CN 202311526091A CN 117681722 A CN117681722 A CN 117681722A
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Abstract

本申请提供了一种智能逆变器及相关方法和存储介质和计算机程序。该方法包括:若检测到目标车辆对应的充电事件,则获取使用蓄电池组为目标车辆充电的参考充电频率。若确定参考充电频率小于或等于第一预设频率,则在检测到目标车辆接入的充电接口为快充充电口的情况下,使用市电控制系统按照快充模式为目标车辆充电。若确定参考充电频率大于第一预设频率且小于或等于第二预设频率,则获取目标充电模式并采用目标充电模式为目标车辆充电。若确定参考充电频率大于第二预设频率,使用蓄电池组为目标车辆充电。采用上述方法,提高了家庭能源管理系统中对新能源汽车充电控制的智能性与全面性,拓展了能源管理功能边界,可灵活的为新能源汽车进行充电。

Description

智能逆变器及相关方法和存储介质和计算机程序
技术领域
本申请涉及新能源产业的技术领域,尤其涉及一种智能逆变器及相关方法和存储介质和计算机程序。
背景技术
随着智能化、信息化时代的到来,用电需求大大增加。为缓解环境污染、能源消耗等方面的压力,家庭储能系统正逐步步入千家万户。
现有技术中,家庭可以通过太阳能光伏板为家庭中的各种电器提供电能,也可以利用储能技术将光伏发电产生的电能储存至蓄电池组中,以便在需要的时候通过蓄电池组供应电力。在实际应用中,新能源汽车也可以接入家庭储能系统中进行充电。然而,由于家庭储能系统的输出功率存在限制,通常无法满足对新能源汽车的快充需求。因此,在新能源汽车接入家庭储能系统进行充电时,可能存在需求与供给错配等情况,容易出现新能源汽车充电失败或者充电效率低的情况,会影响新能源汽车的正常使用。因此,如何灵活的使用家庭储能系统为新能源汽车进行充电已成为了亟待解决的技术问题之一。
发明内容
本申请实施例提供一种充电控制方法、装置及相关设备,提高了家庭能源管理系统中对新能源汽车充电控制的智能性与全面性,拓展了能源管理功能边界,可以灵活的为新能源汽车进行充电。
第一方面,本申请提供了一种充电控制方法。该方法应用于家庭能源管理系统中的智能逆变器,所述家庭能源管理系统包括市电控制系统和家庭储能系统,所述家庭储能系统包括光伏板组、所述智能逆变器和蓄电池组,所述智能逆变器分别连接所述光伏板组、所述蓄电池组和所述市电控制系统。该方法包括:若检测到目标车辆对应的充电事件,则获取使用所述蓄电池组为所述目标车辆充电的参考充电频率,其中,参考充电频率用于指示在所述充电事件发生之前,使用所述蓄电池组为所述目标车辆进行充电的频繁程度。若确定所述参考充电频率小于或者等于第一预设频率,则在检测到所述目标车辆接入的充电接口为快充充电口的情况下,使用所述市电控制系统按照快充模式为所述目标车辆充电,其中,所述第一预设频率为经过大数据分析而预设的充电成本用户低敏感度的频率阈值。以及,在检测到所述目标车辆接入的充电接口为非快充充电口的情况下,通过终端设备输出快充提醒消息以提醒用户使用快充充电口充电。以及,若检测到所述目标车辆接入的充电接口由非快充充电口更新为快充充电口,则使用所述市电控制系统按照所述快充模式为所述目标车辆充电。若检测到所述目标车辆接入的充电接口保持所述非快充充电口,则使用所述市电控制系统按照非快充模式为所述目标车辆充电。若确定所述目标车辆的参考充电频率大于所述第一预设频率且小于或者等于第二预设频率,则通过所述终端设备获取所述用户意向的目标充电模式,其中,所述第二预设频率为经过大数据分析而预设的充电成本用户高敏感度的频率阈值。以及,采用所述目标充电模式为所述目标车辆充电。若确定所述目标车辆的参考充电频率大于所述第二预设频率,则使用所述蓄电池组为所述目标车辆充电。
在本申请实施例中,家庭能源管理系统中的智能逆变器可以确定使用蓄电池组为目标车辆充电的参考充电频率与第一预设频率、第二预设频率之间的大小关系,从而确定为目标车辆充电的充电控制策略,并进一步使用蓄电池组和/或市电控制系统为目标车辆充电,提高了家庭能源管理系统中对新能源汽车充电控制的智能性与全面性,拓展了能源管理功能边界,可以灵活的为新能源汽车进行充电。
第二方面,本申请提供了一种充电控制装置。处理单元,用于若检测到目标车辆对应的充电事件,则获取使用蓄电池组为所述目标车辆充电的参考充电频率,其中,参考充电频率用于指示在所述充电事件发生之前,使用所述蓄电池组为所述目标车辆进行充电的频繁程度。充电控制单元,用于在所述处理单元确定参考充电频率小于或者等于第一预设频率,且在检测到所述目标车辆接入的充电接口为快充充电口的情况下,使用市电控制系统按照快充模式为所述目标车辆充电,其中,所述第一预设频率为经过大数据分析而预设的充电成本用户低敏感度的频率阈值。所述处理单元,还用于在检测到所述目标车辆接入的充电接口为非快充充电口的情况下,通过终端设备输出快充提醒消息以提醒用户使用快充充电口充电。所述充电控制单元,还用于在所述处理单元检测到所述目标车辆接入的充电接口由非快充充电口更新为快充充电口时,使用所述市电控制系统按照所述快充模式为所述目标车辆充电。所述充电控制单元,还用于在所述处理单元检测到所述目标车辆接入的充电接口保持所述非快充充电口时,使用所述市电控制系统按照非快充模式为所述目标车辆充电。所述处理单元,还用于若确定所述目标车辆的参考充电频率大于所述第一预设频率且小于或者等于第二预设频率,则通过所述终端设备获取所述用户意向的目标充电模式,其中,所述第二预设频率为经过大数据分析而预设的充电成本用户高敏感度的频率阈值。所述充电控制单元,还用于采用所述目标充电模式为所述目标车辆充电。所述充电控制单元,还用于在所述处理单元若确定所述目标车辆的参考充电频率大于所述第二预设频率时,使用所述蓄电池组为所述目标车辆充电。
第三方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质用于存储计算机程序,当该计算机程序在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面中任意一种可能的实现方式所提供的充电控制方法,也能实现第一方面提供的充电控制方法所具备的有益效果。
第四方面,本申请提供了一种电子设备,该电子设备可包括处理器和存储器,上述处理器和存储器相互连接。其中,上述存储器用于存储计算机程序,上述处理器被配置用于执行上述计算机程序以实现上述第一方面提供的充电控制方法,也能实现上述第一方面提供的充电控制方法所具备的有益效果。
通过实施本申请实施例,家庭能源管理系统中的智能逆变器可以确定使用蓄电池组为目标车辆充电的参考充电频率与第一预设频率、第二预设频率之间的大小关系,从而确定为目标车辆充电的充电控制策略,并进一步使用蓄电池组和/或市电控制系统为目标车辆充电,提高了家庭能源管理系统中对新能源汽车充电控制的智能性与全面性,拓展了能源管理功能边界,可以灵活的为新能源汽车进行充电。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种家庭能源管理系统的结构示意图;
图2是本申请实施例提供的又一种家庭能源管理系统的结构示意图;
图3是本申请实施例提供的一种充电控制方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的一种快充提醒消息的界面展示示意图;
图5是本申请实施例提供的一种充电模式的界面展示示意图;
图6是本申请实施例提供的又一种充电模式的界面展示示意图;
图7是本申请实施例提供的一种充电控制装置的结构示意图;
图8是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
现有技术中,家庭可以通过太阳能光伏板为家庭中的各种电器提供电能,也可以利用储能技术将光伏发电产生的电能储存至蓄电池组中,以便在需要的时候通过蓄电池组供应电力。现有家庭储能系统中,新能源汽车可以接入家庭储能系统中进行充电。然而,家庭储能系统的输出功率通常无法满足对新能源汽车的快充需求,可能存在需求与供给错配等情况,从而难以有效地完成充电任务。因此,本申请要解决的技术问题是:如何灵活的使用家庭储能系统为新能源汽车进行充电。
请参见图1,图1是本申请实施例提供的一种家庭能源管理系统的结构示意图。如图1所示,该家庭能源管理系统10可以包括市电控制系统11、家庭储能系统12和终端设备13。家庭储能系统12可以包括光伏板组121、智能逆变器122和蓄电池组123。智能逆变器122可分别连接光伏板组121、蓄电池组123、市电控制系统11和终端设备13。其中,蓄电池组123可以包括多个并联的单体蓄电池。终端设备13可以与智能逆变器122相连接。
智能逆变器122可与家庭储能系统12中的蓄电池组123相连接,以使用蓄电池组123为新能源汽车充电。智能逆变器122也可与市电控制系统11相连接,以使用市电控制系统11为目标车辆充电。
可选的,智能逆变器122可以获取到市电控制系统11为新能源汽车完成一次充电的充电数据。
可选的,智能逆变器122可以与家庭储能系统12建立通信连接,可获取到家庭储能系统12中蓄电池组123的剩余电量、蓄电池组123在各个时段的历史供电量以及家庭储能系统12中蓄电池组123为新能源汽车完成的每一次充电的充电数据。
可选的,用户可以使用终端设备13与新能源汽车建立通信连接,终端设备13可以获取并存储有新能源汽车的剩余电量、用电和充电数据等车辆相关信息。智能逆变器122可以通过终端设备13获取到终端设备13存储的车辆相关信息,并且可以通过终端设备13向用户展示充电模式,以及,可以向用户发送提醒消息。
在本申请实施例中,终端设备13可以是任意形态能够与新能源汽车建立通信连接的电子设备,如智能手机、便携式笔记本电脑、台式电脑、自助终端机、车载终端等。本申请对终端设备的实现形态不作具体限制。
请参见图2,图2是本申请实施例提供的又一种家庭能源管理系统的结构示意图。如图2所示,智能逆变器122可以包括控制器124和逆变器125。
可选的,控制器124可以控制逆变器125使用蓄电池组123和/或市电控制系统11为新能源车辆充电。
这里,逆变器125是可以把直流电能(电池、蓄电瓶)转变成定频定压或调频调压交流电(一般为220V,50Hz正弦波)的转换器。
在本申请实施例中,控制器124可以是通用处理器、数字信号处理器(digitalsignal Processor,DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。本申请实施例对控制器124的产品形态不作具体限制。
请参见图3,图3是本申请实施例提供的一种充电控制方法的流程示意图。该充电控制方法可应用于图1所示的家庭能源管理系统10的智能逆变器122。如图3所示,该方法可包括步骤:
S301,若检测到目标车辆对应的充电事件,则获取使用蓄电池组为目标车辆充电的参考充电频率。
在一些可行的实施方式中,智能逆变器122若检测到目标车辆对应的充电事件,则可以获取使用蓄电池组为目标车辆充电的参考充电频率。其中,该参考充电频率可用于指示在目标车辆对应的充电事件发生之前,智能逆变器122仅使用蓄电池组123为目标车辆进行充电这一事件发生的频繁程度。
在一种可选的实施方式中,智能逆变器122可以获取到目标车辆在充电事件发生的目标充电时刻之前的预设时段内完成充电的第一历史充电次数,以及,目标车辆在目标充电时刻之前的预设时段内通过蓄电池组123完成充电的第二历史充电次数。然后,智能逆变器122可以根据在目标充电时刻之前的预设时段内完成充电的第一历史充电次数和在预设时段内通过蓄电池组123完成充电的第二历史充电次数确定使用蓄电池组123为目标车辆充电的参考充电频率。这里,预设时段可以是预先定义的、预先配置的或者管理人员输入的。例如,预设时段可以为10天或者30天等。
其中,在目标充电时刻前预设次数内为目标车辆充电的第一历史充电次数可以是包括使用蓄电池组123为目标车辆完成一次充电、使用市电控制系统11为目标车辆完成一次充电以及使用蓄电池组123和市电控制系统11为目标车辆共同完成一次充电的过程的次数。需要说明的是,为目标车辆完成一次充电的过程,可以包括但不限于将目标车辆的电量充满。
可选的,使用蓄电池组123为目标车辆充电的参考充电频率为在预设时段内通过蓄电池组123完成充电的第二历史充电次数与在目标充电时刻之前的预设时段内完成充电的第一历史充电次数的比值。例如,这里假设目标车辆在充电事件发生的目标充电时刻前预设时段内通过蓄电池组123完成充电的第二历史充电次数为5次,目标车辆在目标充电时刻前预设时段内完成充电的第一历史充电次数为10次。智能逆变器122可以根据第一历史次数10次与第二历史次数5次确定使用蓄电池组123为目标车辆充电的参考充电频率为0.5。
可选的,智能逆变器122可以获取目标车辆在目标充电时刻之前的多个预设时段内完成充电的第一历史充电次数,以及,目标车辆在目标充电时刻之前的多个预设时段内通过蓄电池组123完成充电的第二历史充电次数。然后,智能逆变器122可以根据多个预设时段内各预设时段分别对应的第一历史充电次数和第二历史充电次数确定出使用蓄电池组123为目标车辆充电的中间参考充电频率,并进一步根据多个预设时段内各预设时段分别对应的中间参考充电频率进行平均计算,以确定使用蓄电池组123为目标车辆充电的参考充电频率。
S302,若确定参考充电频率小于或者等于第一预设频率,则在检测到目标车辆接入的充电接口为快充充电口的情况下,使用市电控制系统按照快充模式为目标车辆充电。
在一些可行的实施方式中,智能逆变器122若确定参考充电频率小于或者等于第一预设频率,则可以在检测到目标车辆接入的充电接口为快充充电口的情况下,使用市电控制系统按照快充模式为目标车辆充电。其中,第一预设频率为经过大数据分析而预设的充电成本用户低敏感度的频率阈值。
需要说明的是,第一预设频率数值较小。智能逆变器122若确定参考充电频率小于或者等于第一预设频率,则可以说明用户很少或者偶尔使用家庭储能系统12中的蓄电池组123为目标车辆充电,则智能逆变器122可以直接使用市电控制系统11为目标车辆充电。应理解,使用市电控制系统11为目标车辆充电时,若目标车辆接入的充电接口为快充充电口,则其可以满足目标车辆的快充需求,按照快充模式为目标车辆充电。若目标车辆接入的充电接口为非快充充电口时,则按照非快充模式为目标车辆充电。同时,使用市电控制系统11为目标车辆充电时,用户需按照市电收费标准进行相应的缴费以完成充电。
可选的,智能逆变器122若确定参考充电频率小于或者等于第一预设频率,则智能逆变器122可以向目标车辆的充电线缆发送发现身份消息,以识别目标车辆的充电线缆的线缆信息。若目标车辆的充电线缆为快充线缆,则在目标车辆的充电线缆收到发现身份识别消息时,可以生成应答消息并发送给智能逆变器122。进一步的,智能逆变器122若确定收到目标车辆的充电线缆发送的应答消息,则可以确定该充电线缆为快充线缆,即可以确定目标车辆接入的充电接口为快充充电口。
进一步的,智能逆变器122在确定目标车辆接入的充电接口为快充充电口的情况下,智能逆变器122可以使用市电控制系统11按照快充模式为目标车辆充电。
S303,在检测到目标车辆接入的充电接口为非快充充电口的情况下,通过终端设备输出快充提醒消息以提醒用户使用快充充电口充电。
在一些可行的实施方式中,智能逆变器122在检测到目标车辆接入的充电接口为非快充充电口的情况下,可以通过终端设备13输出快充提醒消息以提醒用户使用快充充电口充电。
可选的,请参见图4,图4是本申请实施例提供的一种快充提醒消息的界面展示示意图。如图4所示,智能逆变器122在检测到目标车辆接入的充电接口为非快充充电口的情况下,终端设备13可以输出快充提醒消息,该快充提醒消息可以为“请更换充电接口为快充充电口”,以提醒用户使用快充充电口充电。
S304,若检测到目标车辆接入的充电接口由非快充充电口更新为快充充电口,则使用市电控制系统按照快充模式为目标车辆充电。
在一些可行的实施方式中,智能逆变器122通过终端设备13输出快充提醒消息后,智能逆变器122可以再次检测目标车辆接入的充电接口是否为快充充电接口。智能逆变器122若检测到目标车辆接入的充电接口由非快充充电口更新为快充充电口,则可以使用市电控制系统11按照快充模式为目标车辆充电。
S305,若检测到目标车辆接入的充电接口保持非快充充电口,则使用市电控制系统按照非快充模式为目标车辆充电。
在一些可行的实施方式中,智能逆变器122通过终端设备13输出快充提醒消息后,智能逆变器122可以再次检测目标车辆接入的充电接口是否为快充充电接口。智能逆变器122若检测到目标车辆接入的充电接口保持为非快充充电口,则可以使用市电控制系统11按照非快充模式为目标车辆充电。
S306,若确定目标车辆的参考充电频率大于第一预设频率且小于或者等于第二预设频率,则通过终端设备获取用户意向的目标充电模式。
在一些可行的实施方式中,智能逆变器122若确定目标车辆的参考充电频率大于第一预设频率且小于或者等于第二预设频率,则可以通过终端设备13获取用户意向的目标充电模式.其中,所述第二预设频率为经过大数据分析而预设的充电成本用户高敏感度的频率阈值。目标充电模式用于指示智能逆变器122为目标车辆进行充电的充电控制模式。
需要说明的是,目标车辆的参考充电频率大于第一预设频率且小于或者等于第二预设频率,则可以说明用户使用家庭储能系统12的蓄电池组123为目标车辆充电的频率较高,同时,用户也较频繁的使用市电控制系统11为目标车辆充电。因此,在确定出目标车辆的参考充电频率大于第一预设频率且小于或者等于第二预设频率之后,可以结合充电模式的充电成本以及时长向用户展示,以确定出用户意向的目标充电模式。
可选的,目标充电模式可以为使用蓄电池组123为所述目标车辆充电的第一充电模式、使用市电控制系统11为目标车辆充电的第二充电模式、使用蓄电池组123和市电控制系统11为所述目标车辆充电的第三充电模式中的任意一项充电模式。
在一种可选的实施方式中,智能逆变器122若确定目标车辆的参考充电频率大于第一预设频率且小于或者等于第二预设频率,则可以通过终端设备13向用户展示多种可选充电模式。其中,多种可选充电模式至少可包括使用蓄电池组123为所述目标车辆充电的第一充电模式、使用市电控制系统11为目标车辆充电的第二充电模式,以及,使用蓄电池组123和市电控制系统11为所述目标车辆充电的第三充电模式。
具体的,请参见图5,图5是本申请实施例提供的一种充电模式的界面展示示意图。如图5所示,终端设备13可以向用户展示上述三种可选充电模式,以供用户选择出意向的目标充电模式。
可选的,请参见图6,图6是本申请实施例提供的又一种充电模式的界面展示示意图。智能逆变器122可以获取目标车辆的第一当前剩余电量、蓄电池组123的第二当前剩余电量,并可根据目标车辆的第一当前剩余电量、蓄电池组123的第二当前剩余电量并结合市电的收费标准确定出上述第一充电模式、第二充电模式和第三充电模式分别对应的参考充电时长以及参考充电成本。如图6所示,终端设备13可以向用户展示三种可选充电模式以及三种可选充电模式分别对应的参考充电时长和参考充电成本,以供用户选择出意向的目标充电模式。
进一步的,智能逆变器122若检测到用户针对多种可选充电模式输入的充电模式选择指令,则可以根据充电模式选择指令从多种可选充电模式中确定出用户意向的目标充电模式。
S307,采用目标充电模式为目标车辆充电。
在一些可行的实施方式中,智能逆变器122在通过终端设备13获取到用户意向的目标充电模式后,智能逆变器122可以采用目标充电模式为目标车辆充电。
在一种可选的实施方式中,当目标充电模式为第三充电模式时,智能逆变器122可以获取目标车辆在充电事件发生的目标充电时刻上的第一当前剩余电量、蓄电池组123在目标充电时刻上的第二剩余电量以及蓄电池组123在目标充电时刻对应的多个历史时段内产生的多个历史供电量,并根据上述多个历史供电量进行统计分析,以预测得到蓄电池组123在目标充电时刻所在的当前时段的参考供电量。然后,智能逆变器122可以根据第一预设机器学习模型、第一当前剩余电量、第二当前剩余电量和参考供电量确定目标车辆的目标电量值。进一步的,智能逆变器122可以使用蓄电池组123为目标车辆充电,并同时检测目标车辆的剩余电量值是否等于目标电量值。智能逆变器122在确定目标车辆的剩余电量值等于目标电量值,则停止使用蓄电池组123为目标车辆充电,并使用市电控制系统11为目标车辆充电。
其中,第一预设机器学习模型可以是经过大量的样本数据进行模型训练得到的一种收敛的机器学习模型,这些多个样本数据中的每一个样本数据可以包括目标车辆的每次充电事件发生时目标车辆对应的剩余电量、蓄电池组123在每次充电事件发生的目标充电时刻上的剩余电量和蓄电池组在123每次充电事件发生的目标充电时刻所在的第一时段的历史供电量,上述多个样本数据中的每一个样本数据可以对应一个目标车辆的目标电量值。
其中,时段可以是预先定义的、预先配置的多个时间段,也可由管理人员根据实际情况将一天24小时进行划分得到的多个时间段。这里的目标充电时刻对应的多个历史时段可以是目标充电时刻前的每一天分别对应的上述多个时间段中的一个时间段。目标充电时刻所在的第二时段可以是多个时间段中充电事件发生的目标充电时刻所在的当前时间段。例如,可以将一天24小时进行划分得到24个时间段,为7:00~8:00、8:00~9:00、9:00~10:00、……。又例如,可以将一天24小时进行划分得到12个时间段,为7:30~9:30、9:30~11:30、11:30~13:30、……。在确定充电事件发生的目标充电时刻后,可以根据目标充电时刻从上述多个时段中确定目标充电时刻对应的多个历史时段。例如,假设充电事件发生的目标充电时刻为8:30,则可以确定目标充电时刻8:30对应的历史时段为8:00~9:00。
具体的,智能逆变器122若检测到目标车辆对应的充电事件,则可以确定充电事件发生的目标充电时刻对应的多个历史时段。然后,智能逆变器122可以获取蓄电池组123在目标充电时刻前预设天数内的多个历史时段内产生的多个历史供电量,并进一步根据目标充电时刻前预设天数内的多个历史时段内产生的多个历史供电量进行统计分析,将上述多个历史供电量中大于预设阈值的一个或者多个历史供电量进行平均计算,可以得到蓄电池组123在目标充电时刻所在的当前时段的参考供电量。需要理解的,这里确定上述多个历史供电量中大于预设阈值的一个或者多个历史供电量,以将因如外出等特殊情况导致的历史供电量较低的数值剔除,不作为计算参考供电量的依据,以避免对参考供电量的计算造成影响。
例如,这里假设蓄电池组123在目标充电时刻前预设10天内的目标时段对应的历史供电量分别为2kW·h、1kW·h、2kW·h、0.5kW·h、1kW·h、1kW·h、2kW·h、0.3kW·h、1kW·h、2kW·h。假设预设阈值为0.8kW·h。智能逆变器122可以获取目标充电时刻前预设天数内的目标充电时刻对应的10个历史时段的10个历史供电量,并对这10个历史供电量进行统计分析。然后,智能逆变器122可以将这10个历史供电量与预设阈值作比较,对其中大于预设阈值的历史供电量进行平均计算。具体的,智能逆变器122可以将其中的10个历史供电量2kW·h、1kW·h、2kW·h、1kW·h、1kW·h、2kW·h、1kW·h、2kW·h进行平均计算,可以确定蓄电池组123在目标充电时刻所在的当前时段的参考供电量为1.5kW·h。
S308,若确定目标车辆的参考充电频率大于第二预设频率,则使用蓄电池组为目标车辆充电。
在一些可行的实施方式中,智能逆变器122若确定目标车辆的参考充电频率大于第二预设频率,则可以使用蓄电池组123为目标车辆充电。
需要说明的是,目标车辆的参考充电频率大于第二预设频率,则可以说明用户经常使用家庭储能系统12的蓄电池组123为目标车辆充电。因此,在确定出目标车辆的参考充电频率大于第二预设频率之后,可以优先使用蓄电池组123为目标车辆充电。
在一种可选的实施方式中,智能逆变器122可以获取到蓄电池组123在充电事件发生的目标充电时刻对应的多个历史时段内产生的多个历史供电量,并进一步根据这多个历史供电量进行统计分析,以确定蓄电池组在目标充电时刻所在的当前时段的参考供电量。进一步的,智能逆变器122若确定当前时段的参考供电量小于或者等于预设供电量,则可以使用蓄电池组123为目标车辆充电。
其中,预设供电量可以是一个经验值,该预设供电量可以是预先配置的或者由管理人员输入的,用来与当前时段的参考供电量作比较,确定蓄电池组123在当前时段是否处于供电高峰期,进而决定是否在当前时段使用蓄电池组123为目标车辆充电。示例性的,若当前时段的参考供电量小于或者等于预设供电量,则可以确定蓄电池组123在当前时段不处于供电高峰期,并可在当前时段使用蓄电池组123为目标车辆充电。若当前时段的参考供电量大于预设供电量,则可以确定蓄电池组123在当前时段处于供电高峰期,并可在当前时段结束后使用蓄电池组123为目标车辆充电,或者,在当前时段使用蓄电池组123以限定功率为目标车辆充电。
在一种可选的实施方式中,智能逆变器122若确定当前时段的参考供电量大于预设供电量,则可以获取蓄电池组123在目标充电时刻前为目标车辆完成的多次充电过程所对应的多个历史耗电量,并进一步可以根据多个历史耗电量确定每次使用蓄电池组123为目标车辆充电的参考耗电量。智能逆变器122可以获取蓄电池组123在目标充电时刻上的第二当前剩余电量。然后,智能逆变器122可以根据第二预设机器学习模型、参考耗电量、参考供电量和第二当前剩余电量确定蓄电池组123在当前时段内能够为目标车辆提供的最大供电量。其中,最大供电量可以是蓄电池组123在当前时段内能够为目标车辆提供的最大电量值。进一步的,智能逆变器122可以根据参考供电量和最大充电时长确定出当前时段蓄电池组为目标车辆充电的目标供电功率,并使用蓄电池组123以目标供电功率为目标车辆充电。
其中,第二预设机器学习模型可以是经过大量的样本数据进行模型训练得到的一种收敛的机器学习模型,这些多个样本数据中的每一个样本数据可以包含目标车辆完成的多次供电过程中的每次蓄电池组123为目标车辆充电的耗电量、蓄电池组123在每次充电事件发生的目标充电时刻所在的第一时段的历史参考供电量以及蓄电池组123在每次充电事件发生的目标充电时刻上的剩余电量,上述多个样本数据中的每一个样本数据可以对应一个蓄电池组123能够为目标车辆提供的最大电量值。
例如,这里以电池容量为30kW·h的目标车辆为例,假设蓄电池组123在目标充电时刻前预设10次内每次为目标车辆充电的历史耗电量为25kW·h、20kW·h、24kW·h、22kW·h、18kW·h、20kW·h、24kW·h、16kW·h、20kW·h、22kW·h。假设当前时段的参考供电量为2kW·h。假设蓄电池组123的第二当前剩余电量为20kW·h。假设目标充电时刻为5:30,目标充电时刻所在的当前时段对应为5:00~6:00。智能逆变器122可以根据上述目标充电时刻前预设10次内每次为目标车辆充电的历史耗电量进行平均计算,可以确定每次使用蓄电池组123为目标车辆充电的参考耗电量为21.1kW·h。然后,智能逆变器122可以根据第二预设机器学习模型、参考平均耗电量21.1kW·h、参考供电量2kW·h和第二当前剩余电量20kW·h确定蓄电池组123为目标车辆充电的最大供电量为10kW·h。进一步的,智能逆变器122可以根据目标充电时刻5:30和当前时段5:00~6:00可确定目标车辆在目标时段的最大充电时长为0.5h。智能逆变器122可以根据最大供电量10kW·h以及最大充电时长0.5h确定蓄电池组在最大充电时长内能够为目标车辆提供的参考供电量为5kW·h。进一步的,智能逆变器122可以根据参考供电量5kW·h以及最大充电时长0.5h可以确定蓄电池组123为目标车辆充电的目标供电功率为10kW,并使用蓄电池组123以10kW的目标供电功率为目标车辆充电。
在又一种可选的实施方式中,智能逆变器122若确定当前时段的参考供电量大于预设供电量,则可以根据当前时段确定当前时段的结束时刻。进一步的,智能逆变器122若确定当前时段的结束时刻到达,则可以使用蓄电池组123为目标车辆充电。
例如,这里假设当前时段为5:30~6:30。智能逆变器122若确定当前时段的参考供电量大于预设供电量,则可以根据当前时段5:30~6:30确定当前时段的结束时刻为6:30。进一步的,智能逆变器122若确定当前时段的结束时刻6:30到达,则可以使用蓄电池组123为目标车辆充电。
可选的,智能逆变器122若确定当前时段的参考供电量大于预设供电量,则可以根据当前时段确定当前时段的结束时刻,以及,可以通过终端设备13向用户发送第一提醒消息,以提醒用户在目标充电时刻所在的当前时段不对目标车辆进行充电。智能逆变器122若确定当前时段的结束时刻到达,则可以通过终端设备13向用户发送第二提醒消息,以提醒用户开始使用蓄电池组123为目标车辆充电,以及,开始使用蓄电池组123为目标车辆充电。
在本申请实施例中,家庭能源管理系统10中的智能逆变器122可以确定使用蓄电池组123为目标车辆充电的参考充电频率与第一预设频率、第二预设频率之间的大小关系,从而确定为目标车辆充电的充电控制策略,并进一步使用蓄电池组和/或市电控制系统为目标车辆充电,提高了家庭能源管理系统中对新能源汽车充电控制的智能性与全面性,拓展了能源管理功能边界,可以灵活的为新能源汽车进行充电。
请参见图7,图7是本申请实施例提供的一种充电控制装置的结构示意图。如图7所示,该装置可包括:处理单元71和充电控制单元72。
具体实现中,处理单元71,用于若检测到目标车辆对应的充电事件,则获取使用蓄电池组为目标车辆充电的参考充电频率,其中,参考充电频率用于指示在充电事件发生之前,使用蓄电池组为目标车辆进行充电的频繁程度。充电控制单元72,用于在处理单元71确定参考充电频率小于或者等于第一预设频率,且在检测到目标车辆接入的充电接口为快充充电口的情况下,使用市电控制系统按照快充模式为目标车辆充电,其中,第一预设频率为经过大数据分析而预设的充电成本用户低敏感度的频率阈值。处理单元71,还用于在检测到目标车辆接入的充电接口为非快充充电口的情况下,通过终端设备输出快充提醒消息以提醒用户使用快充充电口充电。充电控制单元72,还用于在处理单元71检测到目标车辆接入的充电接口由非快充充电口更新为快充充电口时,使用市电控制系统按照快充模式为目标车辆充电。充电控制单元72,还用于在处理单元71检测到所述目标车辆接入的充电接口保持所述非快充充电口时,使用市电控制系统按照非快充模式为目标车辆充电。处理单元71,还用于若确定目标车辆的参考充电频率大于第一预设频率且小于或者等于第二预设频率,则通过终端设备获取用户意向的目标充电模式,其中,第二预设频率为经过大数据分析而预设的充电成本用户高敏感度的频率阈值。充电控制单元72,还用于采用目标充电模式为目标车辆充电。充电控制单元72,还用于在处理单元71若确定目标车辆的参考充电频率大于第二预设频率时,使用蓄电池组为目标车辆充电。
在一种可选的实施方式中,处理单元71,还用于通过终端设备向用户展示多种可选充电模式,其中,多种可选充电模式至少包括使用蓄电池组为目标车辆充电的第一充电模式、使用市电控制系统为目标车辆充电的第二充电模式,以及,使用蓄电池组和市电控制系统为目标车辆充电的第三充电模式。处理单元71,还用于若检测到用户针对多种可选充电模式输入的充电模式选择指令,则根据充电模式选择指令从多种可选充电模式中确定出用户意向的目标充电模式。
在一种可选的实施方式中,处理单元71,还用于获取目标车辆在所述充电事件发生的目标充电时刻上的第一当前剩余电量、蓄电池组在目标充电时刻上的第二当前剩余电量以及蓄电池组在目标充电时刻对应的多个历史时段内产生的多个历史供电量。处理单元71,还用于根据多个历史供电量进行统计分析,以预测得到蓄电池组在目标充电时刻所在的当前时段的参考供电量。处理单元71,还用于根据第一预设机器学习模型、第一当前剩余电量、第二当前剩余电量和参考供电量确定目标车辆的目标电量值。充电控制单元72,还用于使用蓄电池组为目标车辆充电。充电控制单元72,还用于在处理单元71确定目标车辆的剩余电量值等于目标电量值时,使用市电控制系统为目标车辆充电。
在一种可选的实施方式中,处理单元71,还用于获取蓄电池组在充电事件发生的目标充电时刻对应的多个历史时段内产生的多个历史供电量。处理单元71,还用于根据多个历史供电量进行统计分析,以确定蓄电池组在目标充电时刻所在的当前时段的参考供电量。充电控制单元72,还用于在处理单元71确定当前时段的参考供电量小于或者等于预设供电量时,使用蓄电池组为目标车辆充电。
在一种可选的实施方式中,处理单元71,还用于若确定当前时段的参考供电量大于预设供电量,则获取蓄电池组在目标充电时刻前为目标车辆完成的多次充电过程所对应的多个历史耗电量。处理单元71,还用于根据多个历史耗电量确定每次使用蓄电池组为目标车辆充电的参考耗电量。处理单元71,还用于获取蓄电池组在目标充电时刻上的第二当前剩余电量。处理单元71,还用于根据第二预设机器学习模型、参考耗电量、参考供电量和第二当前剩余电量确定蓄电池组在当前时段内能够为目标车辆提供的最大供电量。处理单元71,还用于根据最大供电量、目标充电时刻和当前时段确定使用蓄电池组为目标车辆充电的目标供电功率。充电控制单元72,还用于使用蓄电池组以目标供电功率为目标车辆充电。
在一种可选的实施方式中,处理单元71,还用于若确定当前时段的参考供电量大于预设供电量,则根据当前时段确定当前时段的结束时刻。充电控制单元72,还用于在处理单元71确定当前时段的结束时刻到达时,使用蓄电池组为目标车辆充电。
在一种可选的实施方式中,处理单元71,还用于获取目标车辆在目标充电时刻之前的预设时段内完成充电的第一历史充电次数,以及,目标车辆在预设时段内通过蓄电池组完成充电的第二历史充电次数。处理单元71,还用于根据第一历史充电次数和第二历史充电次数确定使用蓄电池组为目标车辆充电的参考充电频率。
请参见图8,图8是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备可以是上述实施例中的终端设备,可用于实现上述实施例中描述的由终端设备执行的充电控制方法的步骤。该电子设备可包括:处理器81、存储器82和总线系统83。
存储器82包括但不限于RAM、ROM、EPROM或CD-ROM,该存储器82用于存储相关指令及数据。存储器82存储了如下的元素,可执行模块或者数据结构,或者它们的子集,或者它们的扩展集:
操作指令:包括各种操作指令,用于实现各种操作。
操作系统:包括各种系统程序,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。
图8中仅示出了一个存储器,当然,存储器也可以根据需要,设置为多个。
如图8所示,该电子设备还可以包括输入输出设备84,该输入输出设备84可以是通信模块、收发电路。应用在本申请实施例中,输入输出设备84用于执行实施例中所涉及的智能逆变器122与终端设备13交互过程中数据或者信令的收发过程。
处理器81可以是控制器,CPU,通用处理器,DSP,ASIC,FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或者执行结合本申请实施例公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器81也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或者多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等等。
具体应用中,电子设备的各个组件通过总线系统83耦合在一起,其中总线系统83除包括数据总线之外,还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见,在图8中将各种总线都标为总线系统83。为便于表示,在图8中仅是示意性画出。
请继续参见图8,该电子设备也可以是上述实施例中的智能逆变器122,其可用于实现上述实施例中描述的由智能逆变器122执行的充电控制方法的步骤。
应注意,实际应用中,本申请实施例中的处理器可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(digital signal Processor,DSP)、专用集成电路(application specific integratedcircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
可以理解,本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory,ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(doubledata rateSDRAM,DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(directrambus RAM,DR RAM)。应注意,本申请实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被计算机执行时实现上述实施例中智能逆变器执行的方法或者步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品被计算机执行时实现上述实施例中智能逆变器执行的方法或者步骤。
需要说明的是,对于上述的任一种充电控制方法的实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列动作组合,但本领域技术人员应该知悉,本申请不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,其某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本申请所必须的。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤,而是可选地还包括没有列出的步骤,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
尽管在此结合各实施例对本申请进行了描述,然而,在实施所要保护的本申请过程中,本领域技术人员通过查看附图、公开内容、以及所附权利要求书,可理解并实现所公开实施例的其他变化。在权利要求书中,“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤,“一”或“一个”不排除多个的情况。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施,但这并不标识这些措施不能组合起来产生良好的效果。
本领域技术人员可以理解上述任一种充电控制方法的方法实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以是通过程序来指令相关硬件来完成,该程序可以存储于计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存储器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请一种充电控制方法、装置及相关设备的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明指示用于帮助理解本申请的方法及核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请一种充电控制方法、装置及相关设备的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
本领域技术人员应该可以意识到,在上述一个或多个示例中,本申请所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当时用软件实现时,可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或者多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
以上所述的具体实施方式,对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本申请的具体实施方式而已,并不用于限定本申请的保护范围,凡在本申请的技术方案的基础之上,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种充电控制方法,其特征在于,应用于家庭能源管理系统中的智能逆变器,所述方法包括:
若检测到目标车辆对应的充电事件,则获取使用所述蓄电池组为所述目标车辆充电的参考充电频率,其中,参考充电频率用于指示在所述充电事件发生之前,使用所述蓄电池组为所述目标车辆进行充电的频繁程度;
若确定所述参考充电频率小于或者等于第一预设频率,则在检测到所述目标车辆接入的充电接口为快充充电口的情况下,使用所述市电控制系统按照快充模式为所述目标车辆充电,其中,所述第一预设频率为经过大数据分析而预设的充电成本用户低敏感度的频率阈值;
以及,在检测到所述目标车辆接入的充电接口为非快充充电口的情况下,通过所述终端设备输出快充提醒消息以提醒用户使用快充充电口充电;或,
若检测到所述目标车辆接入的充电接口由非快充充电口更新为快充充电口,则使用所述市电控制系统按照所述快充模式为所述目标车辆充电;或
若检测到所述目标车辆接入的充电接口保持所述非快充充电口,则使用所述市电控制系统按照非快充模式为所述目标车辆充电;
若确定所述目标车辆的参考充电频率大于所述第一预设频率且小于或者等于第二预设频率,则通过所述终端设备获取所述用户意向的目标充电模式,其中,所述第二预设频率为经过大数据分析而预设的充电成本用户高敏感度的频率阈值;
以及,采用所述目标充电模式为所述目标车辆充电;
若确定所述目标车辆的参考充电频率大于所述第二预设频率,则使用所述蓄电池组为所述目标车辆充电。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述终端设备获取所述用户意向的目标充电模式,包括:
通过所述终端设备向所述用户展示多种可选充电模式,其中,所述多种可选充电模式至少包括使用所述蓄电池组为所述目标车辆充电的第一充电模式、使用所述市电控制系统为所述目标车辆充电的第二充电模式,以及,使用所述蓄电池组和所述市电控制系统为所述目标车辆充电的第三充电模式;
若检测到所述用户针对所述多种可选充电模式输入的充电模式选择指令,则根据所述充电模式选择指令从所述多种可选充电模式中确定出所述用户意向的目标充电模式。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标充电模式为所述第三充电模式,所述采用所述目标充电模式为所述目标车辆充电,包括:
获取所述目标车辆在所述充电事件发生的目标充电时刻上的第一当前剩余电量、所述蓄电池组在所述目标充电时刻上的第二当前剩余电量以及所述蓄电池组在所述目标充电时刻对应的多个历史时段内产生的多个历史供电量;
根据所述多个历史供电量进行统计分析,以预测得到所述蓄电池组在所述目标充电时刻所在的当前时段的参考供电量;
根据第一预设机器学习模型、所述第一当前剩余电量、所述第二当前剩余电量和所述参考供电量确定所述目标车辆的目标电量值;
使用所述蓄电池组为所述目标车辆充电;
若确定所述目标车辆的剩余电量值等于所述目标电量值,则使用所述市电控制系统为所述目标车辆充电。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,所述使用所述蓄电池组为所述目标车辆充电,包括:
获取所述蓄电池组在所述充电事件发生的目标充电时刻对应的多个历史时段内产生的多个历史供电量;
根据所述多个历史供电量进行统计分析,以确定所述蓄电池组在所述目标充电时刻所在的当前时段的参考供电量;
若确定所述当前时段的参考供电量小于或者等于预设供电量,则使用所述蓄电池组为所述目标车辆充电。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若确定所述当前时段的参考供电量大于所述预设供电量,则获取所述蓄电池组在所述目标充电时刻前为所述目标车辆完成的多次充电过程所对应的多个历史耗电量;
根据所述多个历史耗电量确定每次使用所述蓄电池组为所述目标车辆充电的参考耗电量;
获取所述蓄电池组在所述目标充电时刻上的第二当前剩余电量;
根据第二预设机器学习模型、所述参考耗电量、所述参考供电量和所述第二当前剩余电量确定所述蓄电池组在所述当前时段内能够为所述目标车辆提供的最大供电量;
根据所述最大供电量、所述目标充电时刻和所述当前时段确定使用所述蓄电池组为所述目标车辆充电的目标供电功率;
使用所述蓄电池组以所述目标供电功率为所述目标车辆充电。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法,其特征在于,所述获取使用所述蓄电池组为所述目标车辆充电的参考充电频率,包括:
获取所述目标车辆在所述目标充电时刻之前的预设时段内完成充电的第一历史充电次数,以及,所述目标车辆在所述预设时段内通过所述蓄电池组完成充电的第二历史充电次数;
根据所述第一历史充电次数和所述第二历史充电次数确定使用所述蓄电池组为所述目标车辆充电的参考充电频率。
7.一种智能逆变器,其特征在于,所述智能逆变器包括:
处理单元,用于若检测到目标车辆对应的充电事件,则获取使用蓄电池组为所述目标车辆充电的参考充电频率,其中,参考充电频率用于指示在所述充电事件发生之前,使用所述蓄电池组为所述目标车辆进行充电的频繁程度;
充电控制单元,用于在所述处理单元确定参考充电频率小于或者等于第一预设频率,且在检测到所述目标车辆接入的充电接口为快充充电口的情况下,使用市电控制系统按照快充模式为所述目标车辆充电,其中,所述第一预设频率为经过大数据分析而预设的充电成本用户低敏感度的频率阈值;
所述处理单元,还用于在检测到所述目标车辆接入的充电接口为非快充充电口的情况下,通过终端设备输出快充提醒消息以提醒用户使用快充充电口充电;或,在所述处理单元检测到所述目标车辆接入的充电接口由非快充充电口更新为快充充电口时,使用所述市电控制系统按照所述快充模式为所述目标车辆充电;或,在所述处理单元检测到所述目标车辆接入的充电接口保持所述非快充充电口时,使用所述市电控制系统按照非快充模式为所述目标车辆充电;
所述处理单元,还用于若确定所述目标车辆的参考充电频率大于所述第一预设频率且小于或者等于第二预设频率,则通过所述终端设备获取所述用户意向的目标充电模式,其中,所述第二预设频率为经过大数据分析而预设的充电成本用户高敏感度的频率阈值;
所述充电控制单元,还用于采用所述目标充电模式为所述目标车辆充电;
所述充电控制单元,还用于在所述处理单元若确定所述目标车辆的参考充电频率大于所述第二预设频率时,使用所述蓄电池组为所述目标车辆充电。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种智能逆变器,其特征在于,包括存储器和处理器,
所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的方法。
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WO2011156776A2 (en) * 2010-06-10 2011-12-15 The Regents Of The University Of California Smart electric vehicle (ev) charging and grid integration apparatus and methods
US8963494B2 (en) * 2012-05-18 2015-02-24 Tesla Motors, Inc. Charge rate optimization
KR20190069095A (ko) * 2017-12-11 2019-06-19 주식회사 윌링스 송배전 설비의 추가 증설 없는 전기 자동차 충전시스템
GB2577853B (en) * 2018-06-22 2021-03-24 Moixa Energy Holdings Ltd Systems for machine learning, optimising and managing local multi-asset flexibility of distributed energy storage resources
CN111162524A (zh) * 2020-01-08 2020-05-15 中国电力科学研究院有限公司 一种电动汽车充电用户接入配电网的控制方法和系统
KR102627424B1 (ko) * 2021-04-07 2024-01-18 인천대학교 산학협력단 전기 에너지를 수집하는 에너지 수집 차량의 이동 경로를 관리하는 에너지 수집 차량 관리 시스템 장치 및 그 동작 방법

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