CN117670303A - 路侧运维管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及运维管理技术领域，公开路侧运维管理系统及方法，包括服务端和维修端；所述服务端包括数据采集模块、故障判断模块、数据分析模块、模型选择模块、维修方案生成模块、运维管理模块；其中模型选择模块用于根据生成的当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息，基于预设的运维预测模型集，选取运维预测模型集中该故障等级信息和故障类型信息所对应的运维预测模型；维修方案生成模块用于根据选取的运维预测模型，输入当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息，输出当前设备所对应的维修方案信息；运维管理模块用于根据维修方案信息，基于维修人员的基本信息，生成对应的运维方案信息并发送给对应的维修人员所对应的维修端。

Description

路侧运维管理系统及方法

技术领域

本发明涉及运维管理技术领域，具体涉及一种路侧运维管理系统及方法。

背景技术

随着智能交通技术的飞速发展，路侧单元(路侧设备)被广泛运用，基于路侧单元的运维需求也越来越多。

传统的路侧运维大多是安排维修人员进行定点的维护，从而避免路侧设备出现故障，但对应的运维成本大，对维修人员来说运维工作量大，耗费时间成本。

为了解决上述问题，现有的技术中进行了路侧运维系统的开发，现有的路侧运维系统一般采集到的路侧设备的运行数据之后就会直接通过单一模型来进行运维方案和维修方案的制定，尽管对应的运维成本大大减低，且运维工作量得到极大的减低，但是单一的模型所形成的维修方案和运维方案所对应的准确性和可靠性无法得到保障，造成对应的运维方案无法给予维修人员准确可靠的信息，极大提高对应的维修人员的成本。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种路侧运维管理系统及方法，能够提高维修方案和运维方案的制定的可靠性，减低维修人员所需要的运维成本。

为了达到上述目的，提供了一种路侧运维管理系统，包括服务端和维修端；

所述服务端包括：

数据采集模块，用于对道路上的设备运行数据进行采集；还用于对道路上的设备的基本信息进行采集；

故障判断模块，用于根据采集到的设备运行数据，对设备运行是否存在异常，若是，则判断当前设备为故障设备，反之，则判断当前设备为正常设备；

数据分析模块，用于在判断结果为当前设备为故障设备时，根据当前设备所对应的基本信息和设备运行数据，基于预设的判断智能模型，对当前设备的故障等级和故障类型进行判断，生成当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息；

模型选择模块，用于根据生成的当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息，基于预设的运维预测模型集，选取运维预测模型集中该故障等级信息和故障类型信息所对应的运维预测模型；

维修方案生成模块，用于根据选取的运维预测模型，输入当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息，输出当前设备所对应的维修方案信息；

运维管理模块，用于根据维修方案信息，基于维修人员的基本信息，生成对应的运维方案信息并发送给对应的维修人员所对应的维修端。

本方案的原理及效果：在本方案中，首先对道路上的设备的基本信息以及设备运行数据进行采集，之后通过采集到的设备运行数据，对设备运行是否存在异常进行判断，以此来区分正常设备和故障设备，当对应的判断结果为当前设备为故障设备时，就会利用当前设备所对应的基本信息和设备运行数据，基于预设的判断智能模型，对当前设备所对应的故障等级和故障类型进行判断，以此来得到当前设备的故障等级信息和故障类型信息。

在确定了当前设备的故障等级信息和故障类型信息之后，就会根据确定好的故障等级信息和故障类型信息，从预设的运维预测模型集中进行对应的运维预测模型的选取，从而使得选取的运维预测模型更加的适合当前设备的故障等级信息和故障类型信息，以便于后续的维修方案的形成更加的准确和有针对性，极大提高后续维修方案信息生成的可靠性。之后在结合维修方案和维修人员的基本信息，来进行运维方案信息的制作，并发送给对应的维修人员。

在本方案中，通过判断智能模型和运维预测模型集的配合使用，极大提高维修方案和运维方案的制定的可靠性，减低维修人员所需要的运维成本。

进一步，所述数据采集模块还用于对维修人员的基本信息进行获取；

所述运维管理模块包括：

维修难度判断模块，用于根据维修方案信息，基于当前设备的基本信息，对维修方案信息所对应的维修难度进行计算，生成对应的维修难度等级；所述维修难度等级包括第一难度等级、第二难度等级、第三难度等级；

维修人员等级判断模块，用于根据维修人员的基本信息，调取数据库中存储的该维修人员所对应的维修记录信息，并基于对应的维修记录信息，对该维修人员的维修等级进行判断，生成该维修人员所对应的人员等级，所述人员等级包括第一等级、第二等级和第三等级；

运维发送模块，用于根据维修难度等级，匹配该维修难度等级所对应的维修人员的人员等级，向匹配出来的人员等级所对应的维修人员的维修端发送维修方案信息；

运维方案信息生成模块，用于在接收到维修人员的反馈信息后，根据维修方案信息，基于该维修人员所对应的基本信息，生成该维修人员所对应的运维方案信息并发送给维修端；

所述维修端用于接收服务端发送过来的维修方案信息，并根据维修方案信息，向服务端发送反馈信息；还用于接收服务端发送过来的运维方案信息。

有益效果：在本方案中，首先是根据对应的维修方案信息，对维修方案信息所对应的维修难度进行计算，从而得到对应的当前设备的维修难度等级，当然在这之前服务端还会根据维修人员的基本信息，从数据库中调取之前存储的维修人员的维修记录信息，以此来对维修人员的人员等级进行判断，这样就可以知晓每一个维修人员的人员等级，以此来判断出各个维修人员所能维修的故障等级。之后就会根据维修难度等级，来进行对应的人员等级的匹配，从而匹配出维修人员集，然后将对应的维修方案信息发送给这些维修人员，维修人员就可以通过各自的维修端来进行对应的维修方案的接收，自行判断是否能够接受该维修任务，并向对应的服务端发送反馈信息，根据反馈信息，来进行运维方案信息的生成，并发给对应的维修端的维修人员，这样就实现了维修人员的维修接单，极大提高了维修方案的处理效率。

进一步，所述服务端还包括：

寿命表生成模块，用于根据采集到的设备的基本信息，对设备所对应的各个易损坏零部件的寿命信息进行确定，按照寿命信息的从小到大进行排列，形成对应的寿命排列表；

当前寿命确定模块，用于对设备的各个易损坏零部件的当前使用年限进行确定；

寿命判断模块，用于根据寿命排列表以及各个易损坏零部件所对应的当前使用年限，对各个易损坏零部件是否达到预设寿命阈值，若是，则判断该易损坏零部件需要更换，反之，则判断该易损坏零部件不需要更换；

更换模块，用于在判断结果为该易损坏零部件需要更换时，将该易损坏零部件所对应的信息存储到更换信息表中；

更换发送模块，用于将对应的更换信息表发送给对应的维修端。

有益效果：在本方案中，通过对采集到设备的基本信息来对设备进行易损坏零部件的寿命信息的确定，形成对应的寿命排列表，这样就可以比较清晰的对设备所对应的易损坏零部件的寿命情况进行了解。然后对各个易损坏零部件的当前使用年限进行确定，基于这两个数据对当前设备的各个易损坏零部件是否需要更换进行准确和有效的判断，在需要对易损坏零部件进行更换时将其进行统计到更换信息表中，然后发送给维修端，这样维修端的维修人员就可以根据对应的更换信息表，在前往对应的设备时进行自主判断是否需要更换，且更换时也能够将对应的更换零部件带在身上，方便对零部件进行更换，极大提高了更换效率。

进一步，所述运维管理模块还包括：

维修问题判断模块，用于根据维修方案信息，判断当前设备的维修方案信息是否为该设备的标志性问题，若是，则发送全程拍摄指令给维修人员所对应的维修端；所述维修端还用于根据接收到的全程拍摄指令，对维修人员对当前设备进行的维修操作进行全程录制，生成对应的标志性维修视频，并上传对应的标志性维修视频给服务端；

视频发送模块，用于根据接收到的标志性维修视频，将该标志性维修视频发送给比该维修人员的人员等级低的其他维修人员。

有益效果：在本方案中，对维修方案信息进行分析，判断出当前设备的维修方案信息是否为该设备的标志性问题，例如设备A常见的维修问题AA，这一类问题为对应的标志性问题，如果是的话就可以发送全程拍摄指令给维修人员，这样维修人员就可以利用维修端进行维修操作的全程录制，并形成对应的标志性维修视频，然后将对应的标志性维修视频发送给比该维修人员的人员等级低的其他维修人员，例如第一等级的人员所产生的标志性问题视频就会分享给第二等级或者第三等级的其他维修人员，第二等级的人员所录制的标志性问题视频就会被分享给第三等级的其他维修人员，这样这些低等级的人员就可以对高等级所对应的标志性问题的维修操作进行学习，极大提高低等级人员的维修水平的提高效率。

进一步，所述服务端还包括：

位置获取模块，用于获取当前设备所对应的位置信息，还用于获取运维方案信息所对应的维修人员的位置信息；

路径规划模块，用于根据当前设备的位置信息，以及对应的维修人员的位置信息，生成对应的维修路径信息，并发送给该维修人员所对应的维修端。

有益效果：在本方案中通过当前设备的位置信息和维修人员的位置信息进行维修路径信息的规划，能够更好的让维修人员及时的赶到维修地点，加快维修进度。

本发明还提供一种路侧运维管理方法，使用上述的路侧运维管理系统，包括以下步骤：S1、对道路上的设备运行数据进行采集；还用于对道路上的设备的基本信息进行采集；

S2、根据采集到的设备运行数据，对设备运行是否存在异常，若是，则判断当前设备为故障设备，反之，则判断当前设备为正常设备；

S3、在判断结果为当前设备为故障设备时，根据当前设备所对应的基本信息和设备运行数据，基于预设的判断智能模型，对当前设备的故障等级和故障类型进行判断，生成当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息；

S4、根据生成的当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息，基于预设的运维预测模型集，选取运维预测模型集中该故障等级信息和故障类型信息所对应的运维预测模型；

S5、根据选取的运维预测模型，输入当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息，输出当前设备所对应的维修方案信息；

S6、根据维修方案信息，基于维修人员的基本信息，生成对应的运维方案信息并发送给对应的维修人员所对应的维修端。

附图说明

图1为本发明实施例一中路侧运维管理系统的逻辑框图；

图2为本发明实施例一中路侧运维管理方法的流程图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

实施例一

一种路侧运维管理系统，基本如图1所示，包括服务端和维修端；

所述服务端包括：

数据采集模块，用于对道路上的设备运行数据进行采集；还用于对道路上的设备的基本信息进行采集；在本实施例中，设备的基本信息包括设备的类型、设备各个零部件的寿命信息、设备价格、设备名称等，设备运行数据则根据不同的设备进行不同的采集，例如摄像头，对应的设备运行数据包括摄像头采集像素、拍摄照片或者拍摄视频信息、拍摄清晰度、输出结果等。

故障判断模块，用于根据采集到的设备运行数据，对设备运行是否存在异常，若是，则判断当前设备为故障设备，反之，则判断当前设备为正常设备；在本实施例中不同的设备运行是否异常的判断依据是不同的，例如摄像头的话，则是判断拍摄效果是否存在瑕疵，而测速设备则是判断测速后的显示是否存在错误，以及采集是否准确等。

数据分析模块，用于在判断结果为当前设备为故障设备时，根据当前设备所对应的基本信息和设备运行数据，基于预设的判断智能模型，对当前设备的故障等级和故障类型进行判断，生成当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息；在本实施例中，预设的判断智能模型为现有的BP神经网络模型。

模型选择模块，用于根据生成的当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息，基于预设的运维预测模型集，选取运维预测模型集中该故障等级信息和故障类型信息所对应的运维预测模型；在本实施例预设的运维预测模型集为预先训练好的对应的模型，有多种类型，包括神经网络模型、人工智能模型等，通过多种模型形成的预测模型极大提高了后续维修方案信息制作的准确性和可靠性。

维修方案生成模块，用于根据选取的运维预测模型，输入当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息，输出当前设备所对应的维修方案信息；

运维管理模块，用于根据维修方案信息，基于维修人员的基本信息，生成对应的运维方案信息并发送给对应的维修人员所对应的维修端。

所述数据采集模块还用于对维修人员的基本信息进行获取；

所述运维管理模块包括：

维修难度判断模块，用于根据维修方案信息，基于当前设备的基本信息，对维修方案信息所对应的维修难度进行计算，生成对应的维修难度等级；所述维修难度等级包括第一难度等级、第二难度等级、第三难度等级；

维修人员等级判断模块，用于根据维修人员的基本信息，调取数据库中存储的该维修人员所对应的维修记录信息，并基于对应的维修记录信息，对该维修人员的维修等级进行判断，生成该维修人员所对应的人员等级，所述人员等级包括第一等级、第二等级和第三等级；

运维发送模块，用于根据维修难度等级，匹配该维修难度等级所对应的维修人员的人员等级，向匹配出来的人员等级所对应的维修人员的维修端发送维修方案信息；在本实施例中，根据维修难度等级来进行人员等级的匹配时，具体的匹配逻辑为，第一难度等级匹配第一等级，第二难度等级匹配第二等级，第三难度等级匹配第三等级，当然第三难度等级的也可以匹配给第一等级和第二等级，第二难度等级也可以匹配给第一等级，这是在没有第三难度等级的没有匹配到第三等级，和第二难度等级没有匹配到第二等级的情况下，不然优先同等匹配。

运维方案信息生成模块，用于在接收到维修人员的反馈信息后，根据维修方案信息，基于该维修人员所对应的基本信息，生成该维修人员所对应的运维方案信息并发送给维修端；

所述维修端用于接收服务端发送过来的维修方案信息，并根据维修方案信息，向服务端发送反馈信息；还用于接收服务端发送过来的运维方案信息。

所述运维管理模块还包括：

维修问题判断模块，用于根据维修方案信息，判断当前设备的维修方案信息是否为该设备的标志性问题，若是，则发送全程拍摄指令给维修人员所对应的维修端；所述维修端还用于根据接收到的全程拍摄指令，对维修人员对当前设备进行的维修操作进行全程录制，生成对应的标志性维修视频，并上传对应的标志性维修视频给服务端；

视频发送模块，用于根据接收到的标志性维修视频，将该标志性维修视频发送给比该维修人员的人员等级低的其他维修人员。在本实施例中，第一等级的人员所产生的标志性问题视频就会分享给第二等级或者第三等级的其他维修人员，第二等级的人员所录制的标志性问题视频就会被分享给第三等级的其他维修人员，这样这些低等级的人员就可以对高等级所对应的标志性问题的维修操作进行学习，极大提高低等级人员的维修水平的提高效率。

所述服务端还包括：

寿命表生成模块，用于根据采集到的设备的基本信息，对设备所对应的各个易损坏零部件的寿命信息进行确定，按照寿命信息的从小到大进行排列，形成对应的寿命排列表；

当前寿命确定模块，用于对设备的各个易损坏零部件的当前使用年限进行确定；

寿命判断模块，用于根据寿命排列表以及各个易损坏零部件所对应的当前使用年限，对各个易损坏零部件是否达到预设寿命阈值，若是，则判断该易损坏零部件需要更换，反之，则判断该易损坏零部件不需要更换；在本实施例中，对于各个设备的各个易损坏零部件的寿命信息的确定从而知晓各个易损坏零部件的寿命情况，例如零部件B的寿命信息为2年，零部件C的寿命信息为3年，之后确定各个零部件的当前使用年限，例如零部件B的当前使用年限为1个月，零部件C的当前使用年限为2年10个月，那么在进行判断时就可以根据预设寿命阈值，判断是否需要更换，例如预设寿命期限是3个月，那么此时零部件C就需要进行更换。

更换模块，用于在判断结果为该易损坏零部件需要更换时，将该易损坏零部件所对应的信息存储到更换信息表中；

更换发送模块，用于将对应的更换信息表发送给对应的维修端。

所述服务端还包括：

位置获取模块，用于获取当前设备所对应的位置信息，还用于获取运维方案信息所对应的维修人员的位置信息；

路径规划模块，用于根据当前设备的位置信息，以及对应的维修人员的位置信息，生成对应的维修路径信息，并发送给该维修人员所对应的维修端。

如图2所示，本实施例中还提供一种路侧运维管理方法，使用上述的路侧运维管理系统，包括以下步骤：

S1、对道路上的设备运行数据进行采集；还用于对道路上的设备的基本信息进行采集；

S2、根据采集到的设备运行数据，对设备运行是否存在异常，若是，则判断当前设备为故障设备，反之，则判断当前设备为正常设备；

S3、在判断结果为当前设备为故障设备时，根据当前设备所对应的基本信息和设备运行数据，基于预设的判断智能模型，对当前设备的故障等级和故障类型进行判断，生成当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息；

S4、根据生成的当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息，基于预设的运维预测模型集，选取运维预测模型集中该故障等级信息和故障类型信息所对应的运维预测模型；

S5、根据选取的运维预测模型，输入当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息，输出当前设备所对应的维修方案信息；

S6、根据维修方案信息，基于维修人员的基本信息，生成对应的运维方案信息并发送给对应的维修人员所对应的维修端。

实施例二

与实施例一相比，本实施例的不同之处在于：

还包括难度裕度计算模块，用于根据维修方案信息和当前设备的基本信息，分析出当前设备所对应的设备价值度、故障影响方位、所在位置的车流量信息，并根据当前设备所对应的设备价值度、故障影响方位、所在位置的车流量信息，计算出对应的难度裕度值；所述难度裕度值用于夸大维修难度等级。

所述运维发送模块，用于根据维修难度等级以及对应的难度裕度值，确定维修难度等级夸大后所对应的等级，并根据该夸大后的等级匹配对应的维修人员，并向该维修人员的危险度发送维修方案信息。

在本实施例中，通过难度裕度值的计算实现了对当前设备的重要性的判断，通过设备价值度、故障影响方位、所在位置的车流量信息这些信息的获取，从而实现对维修难度等级的夸大，进而实现对重要度高的设备的快速的且高质量的维修，极大提高这些重要度高的设备的安全，避免造成不必要的影响。例如本来该派第二等级的人员来进行维修的，因为其重要度高，则派等级更高的人来维修，从而体现对该设备的重视程度。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (6)

1.路侧运维管理系统，其特征在于：包括服务端和维修端；

所述服务端包括：

数据采集模块，用于对道路上的设备运行数据进行采集；还用于对道路上的设备的基本信息进行采集；

故障判断模块，用于根据采集到的设备运行数据，对设备运行是否存在异常，若是，则判断当前设备为故障设备，反之，则判断当前设备为正常设备；

数据分析模块，用于在判断结果为当前设备为故障设备时，根据当前设备所对应的基本信息和设备运行数据，基于预设的判断智能模型，对当前设备的故障等级和故障类型进行判断，生成当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息；

模型选择模块，用于根据生成的当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息，基于预设的运维预测模型集，选取运维预测模型集中该故障等级信息和故障类型信息所对应的运维预测模型；

维修方案生成模块，用于根据选取的运维预测模型，输入当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息，输出当前设备所对应的维修方案信息；

运维管理模块，用于根据维修方案信息，基于维修人员的基本信息，生成对应的运维方案信息并发送给对应的维修人员所对应的维修端。

2.根据权利要求1所述的路侧运维管理系统，其特征在于：所述数据采集模块还用于对维修人员的基本信息进行获取；

所述运维管理模块包括：

维修难度判断模块，用于根据维修方案信息，基于当前设备的基本信息，对维修方案信息所对应的维修难度进行计算，生成对应的维修难度等级；所述维修难度等级包括第一难度等级、第二难度等级、第三难度等级；

维修人员等级判断模块，用于根据维修人员的基本信息，调取数据库中存储的该维修人员所对应的维修记录信息，并基于对应的维修记录信息，对该维修人员的维修等级进行判断，生成该维修人员所对应的人员等级，所述人员等级包括第一等级、第二等级和第三等级；

运维发送模块，用于根据维修难度等级，匹配该维修难度等级所对应的维修人员的人员等级，向匹配出来的人员等级所对应的维修人员的维修端发送维修方案信息；

运维方案信息生成模块，用于在接收到维修人员的反馈信息后，根据维修方案信息，基于该维修人员所对应的基本信息，生成该维修人员所对应的运维方案信息并发送给维修端；

所述维修端用于接收服务端发送过来的维修方案信息，并根据维修方案信息，向服务端发送反馈信息；还用于接收服务端发送过来的运维方案信息。

3.根据权利要求2所述的路侧运维管理系统，其特征在于：所述服务端还包括：

寿命表生成模块，用于根据采集到的设备的基本信息，对设备所对应的各个易损坏零部件的寿命信息进行确定，按照寿命信息的从小到大进行排列，形成对应的寿命排列表；

当前寿命确定模块，用于对设备的各个易损坏零部件的当前使用年限进行确定；

寿命判断模块，用于根据寿命排列表以及各个易损坏零部件所对应的当前使用年限，对各个易损坏零部件是否达到预设寿命阈值，若是，则判断该易损坏零部件需要更换，反之，则判断该易损坏零部件不需要更换；

更换模块，用于在判断结果为该易损坏零部件需要更换时，将该易损坏零部件所对应的信息存储到更换信息表中；

更换发送模块，用于将对应的更换信息表发送给对应的维修端。

4.根据权利要求3所述的路侧运维管理系统，其特征在于：所述运维管理模块还包括：

维修问题判断模块，用于根据维修方案信息，判断当前设备的维修方案信息是否为该设备的标志性问题，若是，则发送全程拍摄指令给维修人员所对应的维修端；所述维修端还用于根据接收到的全程拍摄指令，对维修人员对当前设备进行的维修操作进行全程录制，生成对应的标志性维修视频，并上传对应的标志性维修视频给服务端；

视频发送模块，用于根据接收到的标志性维修视频，将该标志性维修视频发送给比该维修人员的人员等级低的其他维修人员。

5.根据权利要求4所述的路侧运维管理系统，其特征在于：所述服务端还包括：

位置获取模块，用于获取当前设备所对应的位置信息，还用于获取运维方案信息所对应的维修人员的位置信息；

路径规划模块，用于根据当前设备的位置信息，以及对应的维修人员的位置信息，生成对应的维修路径信息，并发送给该维修人员所对应的维修端。

6.路侧运维管理方法，使用上述权利要求1-5任一项的路侧运维管理系统，其特征在于：包括以下步骤：

S1、对道路上的设备运行数据进行采集；还用于对道路上的设备的基本信息进行采集；

S2、根据采集到的设备运行数据，对设备运行是否存在异常，若是，则判断当前设备为故障设备，反之，则判断当前设备为正常设备；

S3、在判断结果为当前设备为故障设备时，根据当前设备所对应的基本信息和设备运行数据，基于预设的判断智能模型，对当前设备的故障等级和故障类型进行判断，生成当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息；

S4、根据生成的当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息，基于预设的运维预测模型集，选取运维预测模型集中该故障等级信息和故障类型信息所对应的运维预测模型；

S5、根据选取的运维预测模型，输入当前设备所对应的故障等级信息和故障类型信息，输出当前设备所对应的维修方案信息；

S6、根据维修方案信息，基于维修人员的基本信息，生成对应的运维方案信息并发送给对应的维修人员所对应的维修端。