CN117670265A - 对电池进行成本核算的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种对电池进行成本核算的方法、装置、电子设备及存储介质。通过应用本申请实施例的技术方案,可以预先将电池的制备方式以及各个组成物料的用量与成本存储到数据库中,以使后续在接收到成本核算指令后,基于与该制备方式相匹配的成本模型自动测算完整生产该电池所需要的成本信息。从而缓解了相关技术中,只能依靠人工方式对电池成本进行核算所导致的成本核算结果不准确的问题。
Description
技术领域
本申请中涉及电池成本管理技术,尤其是一种对电池进行成本核算的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
锂离子动力电池凭借其使用优势成为当代电动装置的主要动力来源。
相关技术中,业务平台经常会基于电池的物料组件对电池的生成成本进行核算,进而能够根据核算结果对电池的生产方案提出改进方向。然而,在实际应用场景下经常会出现只能依靠人工核算电池生产成本的情况。这也容易出现成本核算结果不准确且核算时间较长的问题。
需要说明的是,上述的陈述仅用于提供与本申请有关的背景技术信息,而不必然地构成现有技术。
发明内容
本申请实施例提供一种对电池进行成本核算的方法、装置、电子设备及存储介质。从而缓解相关技术中出现的,依靠人工方式对电池成本进行核算所导致的成本核算结果不准确的问题。
其中,根据本申请实施例的一个方面,提供的一种对电池进行成本核算的方法,包括:
接收到针对待核算电池的成本核算指令,确定生产所述待核算电池所需的物料信息以及制备信息,其中所述物料信息包括各个物料对应的物料用量与物料成本;从成本模型库中选取与所述制备信息相匹配的目标成本模型,利用所述目标成本模型以及所述物料信息,计算得到所述待核算电池的总成本值。
通过应用本申请实施例的技术方案,可以预先将电池的制备方式以及各个组成物料的用量与成本存储到数据库中,以使后续在接收到成本核算指令后,基于与该制备方式相匹配的成本模型自动测算完整生产该电池所需要的成本信息。从而缓解了相关技术中,只能依靠人工方式对电池成本进行核算所导致的成本核算结果不准确的问题。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,利用所述目标成本模型以及所述物料信息,计算得到所述待核算电池的总成本值,包括:基于各个物料对应的物料用量与物料成本,利用所述目标成本模型计算得到各个物料的生产成本;将所述各个物料的生产成本的和值,作为所述待核算电池的总成本值。通过应用本申请实施例的技术方案,可以预先将电池的各个组成物料的用量与成本存储到数据库中,以使后续在接收到成本核算指令后,基于与该制备方式相匹配的成本模型自动测算完整生产该电池所需要的成本信息。从而缓解了相关技术中,只能依靠人工方式对电池成本进行核算所导致的成本核算结果不准确的问题。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,物料信息还包括性能衰减信息;其中,在所述计算得到所述待核算电池的总成本值之后,还包括:利用各个物料对应的性能衰减信息,计算得到所述待核算电池在未来预设时长的更新成本值;基于所述总成本值与所述更新成本值,计算得到用于表征所述待核算电池在未来预设时长的总成本值。通过应用本申请实施例的技术方案,由于在实际使用场景中经常会出现电池生产数量不合理进而导致库存积压严重的问题。且由于电池在静置过程中容易受到温湿度环境的影响进而导致其性能发生衰减,这也相当于间接的提高了电池的生产成本。因此本申请实施例在为待核算电池计算得到生产成本之和,还可以为该电池计算其在生产并放置一段时间之后,由于电池发生衰减而出现的更新成本值,以使后续将待核算电池的更新成本值作为该电池的总成本值。从而实现了一种更加精细化的能够反映电池实际成本价值的成本核算方法。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,利用各个物料对应的生产成本和性能衰减信息,计算得到所述待核算电池在未来预设时长的更新成本值,包括:基于所述物料信息,确定各个物料对应的生产成本;以及,基于所述性能衰减信息,确定各个物料在未来预设时长的对应的衰减成本;基于各个物料对应的生产成本与衰减成本,计算得到所述待核算电池在未来预设时长的更新成本值。通过应用本申请实施例的技术方案,在为待核算电池计算得到生产成本之和,还可以为该电池计算其在生产并放置一段时间之后,由于电池发生衰减而出现的更新成本值,以使后续将待核算电池的更新成本值作为该电池的总成本值。从而实现了一种对不同生产日期的电池测算出最能符合其当前实际成本价值的成本核算方法。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,基于各个物料对应的生产成本与衰减成本,计算得到所述待核算电池在未来预设时长的更新成本值,包括:将各个物料对应的性能衰减信息输入到所述目标成本模型,计算得到各个物料在生产得到所述待核算电池后,经过所述未来预设时长的剩余性能指标值;以及,获取各个物料对应的,用于反映不同剩余性能指标值与对应衰减成本之间的数值关联关系;将各个剩余性能指标值代入到对应的数值关联关系中,得到各个物料在经过所述未来预设时长后的衰减成本;将所述各个物料的生产成本和值与衰减成本和值之间的和值,作为所述待核算电池在未来预设时长的更新成本值。通过应用本申请实施例的技术方案,可以通过预先生产的数值关联关系,来针对性的为不同放置时长的电池确定其对应的剩余性能指标,以使后续基于该电池的剩余性能指标确定该电池因为性能衰减而损失的成本值。并随之将该电池的生产成本与衰减成本进行相减后,得到该电池在放置一定时长后的更新成本值。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,从成本模型库中选取与所述制备信息相匹配的目标成本模型,包括:获取所述制备信息中包括的,能够对所述待核算电池进行生产的至少一个生产对象,与生产所述待核算电池采用的制备方式;从所述至少一个生产对象中,选取能够支持以所述制备方式来生产所述待核算电池的目标生产对象;从与所述目标生产对象相关联的成本模型库中选取出所述目标成本模型。通过应用本申请实施例的技术方案,可以预先建立多个对应于以不同生产对象与不同制备方式进行成本核算的目标成本模型。从而在后续针对性的为各个生产来源地生产的电池进行精确的成本核算。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,获取所述制备信息中包括的,能够对所述待核算电池进行生产的至少一个生产对象;获取所述生产对象所在的环境信息;基于所述环境信息对各个物料的影响程度,对各个物料对应的性能衰减信息进行修正。通过应用本申请实施例的技术方案,可以获取生产对象所处的温湿度环境,并基于该温湿度环境对电池长时间放置所带来的衰减影响,对各个物料对应的性能衰减信息进一步进行修正。从而精确的测算出各个物料在不同放置环境下的,能够反映其当前实际成本价值的成本核算方法。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,在所述计算得到所述待核算电池的总成本值之后,还包括:计算各个物料在所述总成本值中的成本占比;基于各个成本占比生成成本核算报告,建立并存储所述待核算电池与所述成本核算报告的关联关系。通过应用本申请实施例的技术方案,可以自动将物料信息以及制备信息传输到目标成本模型,以使由目标成本模型读取到物料清单后,自动匹配物料数据库,调取对应数据信息并自动运行计算,并在全部完成后生成包含各个成本占比的成本核算报告及编号,以供用户进行结果查看。从而实现一种成本核算过程中,用户无需完成线下文件输出与界面跳转,仅在自动化成本核算模块界面即可实现业务功能需求,实现业务需求的自动化数字化,为电池设计提质增效的效果。
其中,根据本申请实施例的又一个方面,提供的一种对电池进行成本核算的装置,包括:
接收模块,被配置为接收到针对待核算电池的成本核算指令,确定生产所述待核算电池所需的物料信息以及制备信息,其中所述物料信息包括各个物料对应的物料用量与物料成本;
计算模块,被配置从成本模型库中选取与所述制备信息相匹配的目标成本模型,利用所述目标成本模型以及所述物料信息,计算得到所述待核算电池的总成本值。
根据本申请实施例的又一个方面,提供的一种电子设备,包括:
存储器,用于存储可执行指令;以及
处理器,用于与所述存储器执行所述可执行指令从而完成上述任一所述方法的操作。
根据本申请实施例的还一个方面,提供的一种计算机可读存储介质,用于存储计算机可读取的指令,所述指令被执行时执行上述任一所述方法的操作。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它效果、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本申请的实施例,并且连同描述一起用于解释本申请的原理。
参照附图,根据下面的详细描述,可以更加清楚地理解本申请,其中:
图1示出了本申请一实施例所提供的一种对电池进行成本核算的方法示意图;
图2示出了本申请一实施例所提供的数值关联关系的示意图;
图3示出了本申请一实施例所提供的一种对电池进行成本核算的系统架构示意图;
图4示出了本申请一实施例所提供的一种对电池进行成本核算的总体流程示意图;
图5示出了本申请一实施例所提供的一种电子装置的结构示意图;
图6示出了本申请一实施例所提供的一种电子设备的结构示意图;
图7示出了本申请一实施例所提供的一种存储介质的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本申请技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本申请的技术方案,因此只作为示例,而不能以此来限制本申请的保护范围。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同;本文中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的效果,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
在本申请实施例的描述中,技术术语“第一”“第二”等仅用于区别不同对象,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量、特定顺序或主次关系。在本申请实施例的描述中,“多个”的含义是两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
在本申请实施例的描述中,术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合图1-图3来描述根据本申请示例性实施方式的用于进行对电池进行成本核算的方法。需要注意的是,下述应用场景仅是为了便于理解本申请实施例的精神和原理而示出,本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反,本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。
本申请实施例公开的电子设备可以为一个或多个计算设备,也可以为一个服务器或由多个服务器所组成的服务器集群。
相关技术中,动力电池是电动汽车等电动装置的核心部件。作为示例的,本申请实施例中对电池的成本核算可以为对电池的生产成本进行核算,对电池的放置成本进行核算等等。
可以理解的,本申请实施例计算对电池进行成本核算的目的在于,能够根据各类电池成本值的高低,在后续生产过程中优化其组成结构的物料类别、物料数量等。也可以根据电池成本值的高低,优化其制备方式、生产周期等。也即通过降低业务平台的生成电池成本的方式,提高消费用户的购买体验以及使用体验。
相关技术中,在对电池进行成本核算的过程中存在一个问题,即,目前电池业务人员在线下完成方案设计后,需要计算各物料的清单用量,并在成本模板上填写相关信息后,上传到成本中心系统的负责人员,以由其完成成本核算分析并输出结果编号,最后在报价流程中导入编号,完成信息填报。
可以理解的,在整个流程中方案设计及物料BOM清单核算均为线下工作,逻辑不统一,结果易出错,并且完成计算后还需要跳转成本中心进行相关信息填写,过程冗余,操作繁琐,影响设计人员效率。
因此,为了解决上述而言的,相关技术中只能依靠人工方式对电池成本进行核算所导致的成本核算结果不准确的问题。本申请实施例提供了一种对电池进行成本核算的方法。其方案为,预先将电池的制备方式以及各个组成物料的用量与成本存储到数据库中,以使后续在接收到成本核算指令后,基于与该制备方式相匹配的成本模型自动测算完整生产该电池所需要的成本信息。从而缓解了相关技术中,只能依靠人工方式对电池成本进行核算所导致的成本核算结果不准确的问题。
一种方式中,本申请实施例还提出一种对电池进行成本核算的方法、装置、电子设备及存储介质。
图1示意性地示出了根据本申请实施方式的一种对电池进行成本核算的方法的流程示意图。如图1所示,该方法包括:
S201,接收到针对待核算电池的成本核算指令,确定生产待核算电池所需的物料信息以及制备信息,其中物料信息包括各个物料对应的物料用量与物料成本。
S202,从成本模型库中选取与制备信息相匹配的目标成本模型,并利用目标成本模型以及物料信息,计算得到待核算电池的总成本值。
一种方式中,本申请实施例中可以利用成本核算系统对待核算电池进行成本核算。可以理解的,成本核算系统是一种模拟真实电池生成过程并进行成本核算的平台,其可以进行相关的实验测试,从而减少相关技术中必须由人工对电池进行成本核算而导致的,核算结果不准确且核算时间较长的问题。
一种方式中,成本核算系统可以根据各种待测电池的组成物料的价格与用量参数,以替代人工对电池进行成本核算。进而据此优化电机控制器、驱动电机、整车等新能源电动汽车行业的生产成本。
基于此,本申请实施例提出一种利用成本核算平台对待核算电池进行成本核算的技术方案。
一种方式中,本申请实施例可以预先基于各类待核算电池的制备信息,搭建不同的成本模型,并将各个成本模型存储到成本模型库中。
一种方式中,一个成本模型用于对一种制备方式的待核算电池进行成本核算。可以理解的是,不同制备方式所需付出的成本并不相同。
例如成本模型A用于对待核算电池进行液态电解溶液进行制备的方式进行成本核算。成本模型B用于对待核算电池进行非液态电解溶液进行制备的方式进行成本核算等等。
一种方式中,本申请实施例的成本核算平台可以对任意类型的待测电池进行成本核算。例如可以对锂电池进行成本核算,也可以对铅酸电池进行成本核算等等。
一种方式中,本申请实施例可以首先根据不同电池的类型及设计应用场景差异进行区分,将每个电池的制备信息进行结构化处理,从而为每个制备方式创建对应的成本模型。以使后续自动实现将生产待核算电池所需的物料信息以及制备信息转化为输入文件,无需人工处理编辑。
另一种方式中,本申请实施例在接收到针对待核算电池的成本核算指令之后,一方面可以自动提取成本核算指令中包括的制备信息,以根据该制备信息从成本模型库中匹配对应的目标成本模型。
另一方面,本申请实施例还可以自动提取成本核算指令中包括的各个物料名称,由成本核算平台调取预存的物料清单,自动匹配物料数据库,从而调取对应的数据信息(即各个物料的用量与成本)。
其中,本申请实施例中的物料可以包括组建该待核算电池所需的主材,辅料,集流体,机械物料等。
一种方式中,物料信息全部调取完成后,本申请实施例即可以根据成本核算指令中包含的制备信息,在成本模型库中调取相应的目标成本模型,并由该目标成本模型对物料信息自动运行计算,以由此生成生产待核算电池所需的总成本值。
一种方式中,本申请实施例可以在目标成本模型计算完成后生成结果报告及编号,并自动传回到自动化成本核算模块,以使后续在成本核算系统的前端页面呈现出来,以供用户进行结果查看。
另一方式中,本申请实施例还可以通过选择不同的核算编号进行核算结果对比,从而进行设计维护优化,设计方案确认后,可直接跳转成本中心平台进行项目方案报价流程。整个方案成本核算过程中,用户无需完成线下文件输出与界面跳转,仅在自动化成本核算模块界面即可实现业务功能需求,实现业务需求的自动化数字化,为电池设计提质增效。
综上,本申请实施例的技术方案为,预先将电池的制备方式以及各个组成物料的用量与成本存储到数据库中,以使后续在接收到成本核算指令后,基于与该制备方式相匹配的成本模型自动测算完整生产该电池所需要的成本信息。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以相互参考,为了简洁,本文不再赘述。
通过应用本申请实施例的技术方案,可以预先将电池的制备方式以及各个组成物料的用量与成本存储到数据库中,以使后续在接收到成本核算指令后,基于与该制备方式相匹配的成本模型自动测算完整生产该电池所需要的成本信息。从而缓解了相关技术中,只能依靠人工方式对电池成本进行核算所导致的成本核算结果不准确的问题。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,利用目标成本模型以及物料信息,计算得到待核算电池的总成本值,包括:基于各个物料对应的物料用量与物料成本,利用目标成本模型计算得到各个物料的生产成本;将各个物料的生产成本的和值,作为待核算电池的总成本值。
通过应用本申请实施例的技术方案,可以预先将电池的各个组成物料的用量与成本存储到数据库中,以使后续在接收到成本核算指令后,基于与该制备方式相匹配的成本模型自动测算完整生产该电池所需要的成本信息。从而缓解了相关技术中,只能依靠人工方式对电池成本进行核算所导致的成本核算结果不准确的问题。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,物料信息还包括性能衰减信息;其中,在计算得到待核算电池的总成本值之后,还包括:利用各个物料对应的性能衰减信息,计算得到待核算电池在未来预设时长的更新成本值;基于总成本值与更新成本值,计算得到用于表征待核算电池在未来预设时长的总成本值。
一种方式中,由于在实际使用场景中经常会出现电池生产数量不合理进而导致库存积压严重的问题。且由于电池在静置过程中容易受到温湿度环境的影响进而导致其性能发生衰减,这也相当于间接的提高了电池的生产成本。
可以理解的,传统的电池成本核算方式只关注电池的生产成本而忽略其放置成本。这也导致部分场景下,业务平台将一个全性能电池的成本作为一个非全性能电池的成本。
举例来说,例如电池的生产时间为1.1日,其生产成本为1w元,电池性能为100%。然而,由于库存积压较多,进而导致业务平台将该电池配置在电动车的时间为10.1日,此时该电池的性能为95%。可以理解的,如果将该电池性能只有95%的电池以成本价1w元计算显然是不合理的(实际成本值应该更高,因为相当于用1w元生产出一个性能相对较差的电池)。
可以理解的,对电池的成本值核算错误,会导致业务平台后续无法准确的根据各类电池成本值的高低,在后续生产过程中优化其组成结构的物料类别、物料数量、制备方式、生产周期等。也会间接影响消费用户的购买体验以及使用体验。
通过应用本申请实施例的技术方案,在为待核算电池计算得到生产成本之和,还可以为该电池计算其在生产并放置一段时间之后,由于电池发生衰减而出现的更新成本值,以使后续将待核算电池的更新成本值作为该电池的总成本值。从而实现了一种更加精细化的能够反映电池实际成本价值的成本核算方法。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,利用各个物料对应的生产成本和性能衰减信息,计算得到待核算电池在未来预设时长的更新成本值,包括:基于物料信息,确定各个物料对应的生产成本;以及,基于性能衰减信息,确定各个物料在未来预设时长的对应的衰减成本;基于各个物料对应的生产成本与衰减成本,计算得到待核算电池在未来预设时长的更新成本值。
基于上述提及的问题,本申请实施例提出了一种基于电池的生产成本与放置成本共同确定电池总成本值的方法。可以理解的,本申请实施例需要先计算得到待核算电池的生成成本,并进一步的基于该电池放置的时间长短(即预设时长的大小),确定其由于性能衰减后而导致的衰减成本,并将二者的差值作为该电池从生产之始且放置预设时长后的更新成本值。
一种方式中,本申请实施例不对预设时长进行具体限定,例如业务平台可以根据当前的生产情况自行设定。作为一种示例的,例如可以为180天,360天等等。
通过应用本申请实施例的技术方案,在为待核算电池计算得到生产成本之和,还可以为该电池计算其在生产并放置一段时间之后,由于电池发生衰减而出现的更新成本值,以使后续将待核算电池的更新成本值作为该电池的总成本值。从而实现了一种对不同生产日期的电池测算出最能符合其当前实际成本价值的成本核算方法。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,基于各个物料对应的生产成本与衰减成本,计算得到待核算电池在未来预设时长的更新成本值,包括:将各个物料对应的性能衰减信息输入到目标成本模型,计算得到各个物料在生产得到待核算电池后,经过预设时长的剩余性能指标值;以及,获取各个物料对应的,用于反映不同剩余性能指标值与对应衰减成本之间的数值关联关系;将各个剩余性能指标值代入到对应的数值关联关系中,得到各个物料在经过预设时长后的衰减成本;将各个物料的生产成本和值,与衰减成本和值之间的和值,作为待核算电池在未来预设时长的更新成本值。
一种方式中,衰减成本用于反映电池由于发生性能衰减而损失的成本。
另一种方式中,不同的物料对应于不同的数值关联关系。例如电解质物料对应于一种数值关联关系,正负极物料对应于另外一种数值关联关系。壳体物料对应于再一种数值关联关系。
一种方式中,各个物料对应的性能衰减信息用于反映该物料在某一时长后的性能衰退比例。例如性能衰减信息A可以用于反映物料A在30天后性能衰退1%,或性能衰减信息B可以用于反映物料B在180天后性能衰退5%等等。
如图2所示,以用于表征电解质物料的数值关联关系为例,由图2可以看出,电池在随着剩余性能指标值改变的过程中,其对应的衰减成本也会发生下降。
作为另一示例的,剩余性能指标值与衰减成本的数值关联关系也可以表现为如下关系方程:
y=ax+b;
其中,y为衰减成本,x为剩余性能指标值,a和b为可配置的系数。
作为示例的,本申请实施例在得到用于反映某个物料在不同剩余性能指标值与对应衰减成本之间的数值关联关系之后,即将剩余性能指标值“95%”代入到上述关系方程中,进而得到该物料对应的衰减成本为5%(也即例如该物料的生产成本为1000元,那么在其剩余性能指标值衰减到只有出厂性能值的95%时,其增加的成本为50元)。
可以理解的是,本申请实施例利用上述方式计算出各个物料的衰减成本之后,即可将各个衰减成本的和值,作为该待核算电池的总衰减成本(即衰减成本和值)。并在后续将各个物料的总生产成本(即生产成本和值),与总衰减成本(即衰减成本和值)的和值,作为待核算电池在未来预设时长的更新成本值(例如生产成本和值为1w元,衰减成本和值为500元,那么更新成本值即为10500元)。
通过应用本申请实施例的技术方案,可以通过预先生产的数值关联关系,来针对性的为不同放置时长的电池确定其对应的剩余性能指标,以使后续基于该电池的剩余性能指标确定该电池因为性能衰减而损失的成本值。并随之将该电池的生产成本与衰减成本进行相减后,得到该电池在放置一定时长后的更新成本值。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,从成本模型库中选取与制备信息相匹配的目标成本模型,包括:获取制备信息中包括的,能够对待核算电池进行生产的至少一个生产对象,与生产待核算电池采用的制备方式;从至少一个生产对象中,选取能够支持以制备方式来生产待核算电池的目标生产对象;从与目标生产对象相关联的成本模型库中选取出目标成本模型。
一种方式中,由于不同的生产对象所支持的制备方式各不相同。因此本申请实施例需要首先确定能够对待核算电池进行生产的至少一个生产对象,以使后续从该与目标生产对象相关联的成本模型库中选取出目标成本模型。
通过应用本申请实施例的技术方案,可以预先建立多个对应于以不同生产对象与不同制备方式进行成本核算的目标成本模型。从而在后续针对性的为各个生产来源地生产的电池进行精确的成本核算。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,获取制备信息中包括的,能够对待核算电池进行生产的至少一个生产对象;获取生产对象所在的环境信息;基于环境信息对各个物料的影响程度,对各个物料对应的性能衰减信息进行修正。
一种方式中,由于不同的生成对象通常具备不同的生产环境(例如温湿度环境等),且不同的生产环境对物料的影响程度各不相同。因此本申请实施例在确定电池的放置成本的过程中,需要将放置环境考虑在内,以由此得到精确的物料性能衰减信息,从而计算得到精确的更新成本值。
通过应用本申请实施例的技术方案,可以获取生产对象所处的温湿度环境,并基于该温湿度环境对电池长时间放置所带来的衰减影响,对各个物料对应的性能衰减信息进一步进行修正。从而精确的测算出各个物料在不同放置环境下的,能够反映其当前实际成本价值的成本核算方法。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,在计算得到待核算电池的总成本值之后,还包括:计算各个物料在成本值中的成本占比;基于各个成本占比生成成本核算报告,建立并存储待核算电池与成本核算报告的关联关系。
一种方式中,如图3所示,为本申请一种实施例提出的对电池进行成本核算的系统架构图。
由图可以看出,成本核算系统可以自动提取成本核算指令中包括的各个物料名称,由成本核算平台调取预存的物料清单,自动匹配物料数据库,从而调取对应的数据信息(即各个物料的用量与成本)。
一种方式中,物料信息全部调取完成后,本申请实施例即可以根据成本核算指令中包含的制备信息,在成本模型库中调取相应的目标成本模型,并由该目标成本模型对物料信息自动运行计算,以由此生成生产待核算电池所需的总成本值。
一种方式中,本申请实施例可以在目标成本模型计算完成后生成结果报告及编号,并自动传回到自动化成本核算模块,以使后续在成本核算系统的前端页面呈现出来,以供用户进行结果查看。
通过应用本申请实施例的技术方案,可以自动将物料信息以及制备信息传输到目标成本模型,以使由目标成本模型读取到物料清单后,自动匹配物料数据库,调取对应数据信息并自动运行计算,并在全部完成后生成包含各个成本占比的成本核算报告及编号,以供用户进行结果查看。从而实现一种成本核算过程中,用户无需完成线下文件输出与界面跳转,仅在自动化成本核算模块界面即可实现业务功能需求,实现业务需求的自动化数字化,为电池设计提质增效的效果。
作为示例的,结合图4对本申请实施例提出的一种对电池进行成本核算的方法进行具体的说明:
步骤1、接收到针对待核算电池的成本核算指令,确定生产待核算电池所需的物料信息以及制备信息。
其中,物料信息包括各个物料对应的物料用量与物料成本。
步骤2、从成本模型库中选取与制备信息相匹配的目标成本模型。之后进入步骤3a和步骤3b。
步骤3a、基于物料信息,确定各个物料对应的生产成本。之后进入步骤7。
步骤3b、获取物料信息包括的性能衰减信息,并获取制备信息中包括的,能够对待核算电池进行生产的至少一个生产对象。
一种方式中,制备信息用于表征能够生产该待核算电池的对象。例如为某企业或某工厂或某部门等等。
另一种方式中,制备信息用于表征能够生产出该待核算电池的制备方式。例如为人工制备、半自动制备、全自动制备等等。
步骤4b、获取生产对象所在的环境信息,并基于环境信息对各个物料的影响程度,对各个物料对应的性能衰减信息进行修正。
步骤5b、将各个物料对应的性能衰减信息输入到目标成本模型,计算得到各个物料在生产得到待核算电池后,经过预设时长的剩余性能指标值;以及,获取各个物料对应的数值关联关系。
其中,数值关联关系用于反映不同剩余性能指标值与对应衰减成本之间的关联关系。
步骤6b、将各个剩余性能指标值代入到对应的数值关联关系中,得到各个物料在经过预设时长后的衰减成本。
步骤7、将各个物料的生产成本和值,与衰减成本和值之间的和值,作为待核算电池在未来预设时长的更新成本值。
通过应用本申请实施例的技术方案,可以预先将电池的制备方式以及各个组成物料的用量与成本存储到数据库中,以使后续在接收到成本核算指令后,基于与该制备方式相匹配的成本模型自动测算完整生产该电池所需要的成本信息。从而缓解了相关技术中,只能依靠人工方式对电池成本进行核算所导致的成本核算结果不准确的问题。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以相互参考,为了简洁,本文不再赘述。
在本申请的另外一种实施方式中,如图4所示,本申请还提供一种对电池进行成本核算的装置。其中包括:
接收模块201,被配置为接收到针对待核算电池的成本核算指令,确定生产所述待核算电池所需的物料信息以及制备信息,其中所述物料信息包括各个物料对应的物料用量与物料成本;
计算模块202,被配置从成本模型库中选取与所述制备信息相匹配的目标成本模型,利用所述目标成本模型以及所述物料信息,计算得到所述待核算电池的总成本值。
通过应用本申请实施例的技术方案,可以预先将电池的制备方式以及各个组成物料的用量与成本存储到数据库中,以使后续在接收到成本核算指令后,基于与该制备方式相匹配的成本模型自动测算完整生产该电池所需要的成本信息。从而缓解了相关技术中,只能依靠人工方式对电池成本进行核算所导致的成本核算结果不准确的问题。
在本申请的另外一种实施方式中,接收模块201,被配置为:
基于各个物料对应的物料用量与物料成本,利用所述目标成本模型计算得到各个物料的生产成本;
将所述各个物料的生产成本的和值,作为所述待核算电池的生产成本值,并将所述生产成本值作为所述总成本值。
在本申请的另外一种实施方式中,接收模块201,被配置为:
其中,所述计算得到所述待核算电池的总成本值,还包括:
利用各个物料对应的生产成本和性能衰减信息,计算得到所述待核算电池在未来预设时长的更新成本值;
将所述更新成本值作为用于表征所述待核算电池的总成本值。
在本申请的另外一种实施方式中,接收模块201,被配置为:
基于所述物料信息,确定各个物料对应的生产成本;以及,基于所述性能衰减信息,确定各个物料在未来预设时长对应的衰减成本;
基于各个物料对应的生产成本与衰减成本,计算得到所述待核算电池在未来预设时长的更新成本值。
在本申请的另外一种实施方式中,接收模块201,被配置为:
将各个物料对应的性能衰减信息输入到所述目标成本模型,计算得到各个物料在生产得到所述待核算电池后,经过所述未来预设时长的剩余性能指标值;以及,获取各个物料对应的,用于反映不同剩余性能指标值与对应衰减成本之间的数值关联关系;
将各个剩余性能指标值代入到对应的数值关联关系中,得到各个物料在经过所述未来预设时长后的衰减成本;
将所述各个物料的生产成本和值与衰减成本和值之间的和值,作为所述待核算电池在未来预设时长的更新成本值。
在本申请的另外一种实施方式中,接收模块201,被配置为:
获取所述制备信息中包括的,能够对所述待核算电池进行生产的至少一个生产对象,与生产所述待核算电池采用的制备方式;
从所述至少一个生产对象中,选取能够支持以所述制备方式来生产所述待核算电池的目标生产对象;
从与所述目标生产对象相关联的成本模型库中选取出所述目标成本模型。
在本申请的另外一种实施方式中,接收模块201,被配置为:
获取所述制备信息中包括的,能够对所述待核算电池进行生产的至少一个生产对象;
获取所述生产对象所在的环境信息;
基于所述环境信息对各个物料的影响程度,对各个物料对应的性能衰减信息进行修正。
在本申请的另外一种实施方式中,计算模块202,被配置为:
计算各个物料在所述总成本值中的成本占比;
基于各个成本占比生成成本核算报告,建立并存储所述待核算电池与所述成本核算报告的关联关系。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以相互参考,为了简洁,本文不再赘述。
本申请实施方式还提供一种电子设备,以执行上述对电池进行成本核算的方法。请参考图5,其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种电子设备的示意图。如图5所示,电子设备3包括:处理器300,存储器301,总线302和通信接口303,所述处理器300、通信接口303和存储器301通过总线302连接;所述存储器301中存储有可在所述处理器300上运行的计算机程序,所述处理器300运行所述计算机程序时执行本申请前述任一实施方式所提供的对电池进行成本核算的方法。
其中,存储器301可能包含高速随机存取存储器(RAM:Random Access Memory),也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口303(可以是有线或者无线)实现该装置网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。
总线302可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中,存储器301用于存储程序,所述处理器300在接收到执行指令后,执行所述程序,前述本申请实施例任一实施方式揭示的所述对电池进行成本核算的方法可以应用于处理器300中,或者由处理器300实现。
处理器300可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器300中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器300可以是通用处理器,包括处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦除可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器301,处理器300读取存储器301中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
本申请实施例提供的电子设备与本申请实施例提供的对电池进行成本核算的方法出于相同的发明构思,具有与其采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以相互参考,为了简洁,本文不再赘述。
本申请实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的对电池进行成本核算的方法对应的计算机可读存储介质,请参考图6,其示出的计算机可读存储介质为光盘40,其上存储有计算机程序(即程序产品),所述计算机程序在被处理器运行时,会执行前述任意实施方式所提供的对电池进行成本核算的方法。
需要说明的是,所述计算机可读存储介质的例子还可以包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质,在此不再一一赘述。
本申请的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本申请实施例提供的对电池进行成本核算的方法出于相同的发明构思,具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本申请的权利要求和说明书的范围当中。尤其是,只要不存在结构冲突,各个实施例中所提到的各项技术特征均可以任意方式组合起来。本申请并不局限于文中公开的特定实施例,而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。
Claims (10)
1.一种对电池进行成本核算的方法,其特征在于,包括:
接收到针对待核算电池的成本核算指令,确定生产所述待核算电池所需的物料信息以及制备信息,其中所述物料信息包括各个物料对应的物料用量与物料成本;
从成本模型库中选取与所述制备信息相匹配的目标成本模型,利用所述目标成本模型以及所述物料信息,计算得到所述待核算电池的总成本值;
其中,所述物料信息还包括性能衰减信息;
其中,所述计算得到所述待核算电池的总成本值,还包括:
利用各个物料对应的生产成本和性能衰减信息,计算得到所述待核算电池在未来预设时长的更新成本值;
将所述更新成本值作为用于表征所述待核算电池的总成本值。
2.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述利用所述目标成本模型以及所述物料信息,计算得到所述待核算电池的总成本值,包括:
基于各个物料对应的物料用量与物料成本,利用所述目标成本模型计算得到各个物料的生产成本;
将所述各个物料的生产成本的和值,作为所述待核算电池的生产成本值,并将所述生产成本值作为所述总成本值。
3.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述利用各个物料对应的生产成本和性能衰减信息,计算得到所述待核算电池在未来预设时长的更新成本值,包括:
基于所述物料信息,确定各个物料对应的生产成本;以及,基于所述性能衰减信息,确定各个物料在未来预设时长对应的衰减成本;
基于各个物料对应的生产成本与衰减成本,计算得到所述待核算电池在未来预设时长的更新成本值。
4.如权利要求3所述方法,其特征在于,所述基于各个物料对应的生产成本与衰减成本,计算得到所述待核算电池在未来预设时长的更新成本值,包括:
将各个物料对应的性能衰减信息输入到所述目标成本模型,计算得到各个物料在生产得到所述待核算电池后,经过所述未来预设时长的剩余性能指标值;以及,获取各个物料对应的,用于反映不同剩余性能指标值与对应衰减成本之间的数值关联关系;
将各个剩余性能指标值代入到对应的数值关联关系中,得到各个物料在经过所述未来预设时长后的衰减成本;
将所述各个物料的生产成本和值与衰减成本和值之间的和值,作为所述待核算电池在未来预设时长的更新成本值。
5.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述从成本模型库中选取与所述制备信息相匹配的目标成本模型,包括:
获取所述制备信息中包括的,能够对所述待核算电池进行生产的至少一个生产对象,与生产所述待核算电池采用的制备方式;
从所述至少一个生产对象中,选取能够支持以所述制备方式来生产所述待核算电池的目标生产对象;
从与所述目标生产对象相关联的成本模型库中选取出所述目标成本模型。
6.如权利要求1所述方法,其特征在于,还包括:
获取所述制备信息中包括的,能够对所述待核算电池进行生产的至少一个生产对象;
获取所述生产对象所在的环境信息;
基于所述环境信息对各个物料的影响程度,对各个物料对应的性能衰减信息进行修正。
7.如权利要求1所述方法,其特征在于,在所述计算得到所述待核算电池的总成本值之后,还包括:
计算各个物料在所述总成本值中的成本占比;
基于各个成本占比生成成本核算报告,建立并存储所述待核算电池与所述成本核算报告的关联关系。
8.一种对电池进行成本核算的装置,其特征在于,包括:
接收模块,被配置为接收到针对待核算电池的成本核算指令,确定生产所述待核算电池所需的物料信息以及制备信息,其中所述物料信息包括各个物料对应的物料用量与物料成本;
计算模块,被配置从成本模型库中选取与所述制备信息相匹配的目标成本模型,利用所述目标成本模型以及所述物料信息,计算得到所述待核算电池的总成本值;
其中,所述物料信息还包括性能衰减信息;
其中,所述计算得到所述待核算电池的总成本值,还包括:
利用各个物料对应的生产成本和性能衰减信息,计算得到所述待核算电池在未来预设时长的更新成本值;
将所述更新成本值作为用于表征所述待核算电池的总成本值。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储可执行指令;以及,
处理器,用于执行所述可执行指令从而完成权利要求1-7中任一所述方法的操作。
10.一种计算机可读存储介质,用于存储计算机可读取的指令,其特征在于,所述指令用于执行权利要求1-7中任一所述方法的操作。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080235157A1 (en) * | 2007-03-20 | 2008-09-25 | International Business Machines Corporation | Method, System and Program Product for a Where-Used Costing Analysis |
CN107220752A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-09-29 | 东北电力大学 | 考虑寿命减损影响的锂电池储能调频成本核算方法 |
CN114186176A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-03-15 | 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 | 基于lcoe的光伏发电成本预测方法及系统 |
US20220292554A1 (en) * | 2019-07-23 | 2022-09-15 | Isamu OGATA | Cost accounting program, cost accounting device, and cost accounting method |
CN115471277A (zh) * | 2022-10-08 | 2022-12-13 | 华能核能技术研究院有限公司 | 核电厂工单成本的核算方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN116381517A (zh) * | 2023-04-07 | 2023-07-04 | 北京航空航天大学 | 基于时间卷积注意力机制的锂电池剩余寿命概率预测方法 |
CN117114621A (zh) * | 2023-09-11 | 2023-11-24 | 西安隆基氢能科技有限公司 | 制氢成本分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2024
- 2024-02-01 CN CN202410139936.6A patent/CN117670265B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080235157A1 (en) * | 2007-03-20 | 2008-09-25 | International Business Machines Corporation | Method, System and Program Product for a Where-Used Costing Analysis |
CN107220752A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-09-29 | 东北电力大学 | 考虑寿命减损影响的锂电池储能调频成本核算方法 |
US20220292554A1 (en) * | 2019-07-23 | 2022-09-15 | Isamu OGATA | Cost accounting program, cost accounting device, and cost accounting method |
CN114186176A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-03-15 | 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 | 基于lcoe的光伏发电成本预测方法及系统 |
CN115471277A (zh) * | 2022-10-08 | 2022-12-13 | 华能核能技术研究院有限公司 | 核电厂工单成本的核算方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN116381517A (zh) * | 2023-04-07 | 2023-07-04 | 北京航空航天大学 | 基于时间卷积注意力机制的锂电池剩余寿命概率预测方法 |
CN117114621A (zh) * | 2023-09-11 | 2023-11-24 | 西安隆基氢能科技有限公司 | 制氢成本分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
陈瑶: "时间驱动作业成本法在锂电池制造业的应用研究——以M公司为例", 中国优秀硕士论文电子期刊网, 15 February 2018 (2018-02-15) * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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