CN117668192A - 一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质，属于数据处理技术领域，所述方法包括：获取测试请求方发送的测试请求；其中，测试请求包括测试内容和测试问题类型；根据测试问题类型和测试内容，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题；根据目标测试问题，从候选操作步骤库中确定测试内容对应的目标操作步骤；执行目标操作步骤，对测试内容进行处理，得到目标处理结果。本发明实现了对软件研发和推广过程中相同或相似测试问题的自动解答，解放了人力，提高了软件研发和推广过程中对测试问题的解答效率和解答时效性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
一般而言，在一个软件研发和推广过程中伴随着大量的测试支持和人工操作过程。
在进行测试支持时，一方面，测试人员往往通过电话或者面对面沟通的方式解决测试请求方的测试问题，费时费力；另一方面，测试人员往往需要重复解答很多相同或相似的问题，影响对测试问题解答的效率。
发明内容
本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质，以解放人力，提高软件研发和推广过程中对测试问题的解答效率和解答时效性。
根据本发明的一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：
获取测试请求方发送的测试请求；其中，测试请求包括测试内容和测试问题类型；
根据测试问题类型和测试内容，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题；
根据目标测试问题，从候选操作步骤库中确定测试内容对应的目标操作步骤；
执行目标操作步骤，对测试内容进行处理，得到目标处理结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：
测试请求获取模块，用于获取测试请求方发送的测试请求；其中，测试请求包括测试内容和测试问题类型；
目标测试问题确定模块，用于根据测试问题类型和测试内容，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题；
目标操作步骤确定模块，用于根据目标测试问题，从候选操作步骤库中确定测试内容对应的目标操作步骤；
目标处理结果确定模块，用于执行目标操作步骤，对测试内容进行处理，得到目标处理结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的数据处理方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的数据处理方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取测试请求方发送的测试请求；其中，测试请求包括测试内容和测试问题类型；根据测试问题类型和测试内容，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题；根据目标测试问题，从候选操作步骤库中确定测试内容对应的目标操作步骤；执行目标操作步骤，对测试内容进行处理，得到目标处理结果。上述技术方案，实现了对软件研发和推广过程中相同或相似测试问题的自动解答，解放了人力，提高了软件研发和推广过程中对测试问题的解答效率和解答时效性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的数据处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”和“候选”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
此外，还需要说明的是，本发明的技术方案中，所涉及的测试请求、候选测试问题库和候选操作步骤库等的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于联调测试过程中对测试请求方的测试问题进行解答的情况，该方法可以由数据处理装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，可配置于电子设备中，该电子设备可以是软件测试问诊平台。如图1所示，该方法包括：
S101、获取测试请求方发送的测试请求；其中，测试请求包括测试内容和测试问题类型。
其中，测试请求方是指请求对软件进行测试的一方。测试内容是指测试请求方在软件测试过程中遇到的具体问题。测试问题类型是指测试内容对应的类型；可选的，测试问题类型包括互动测试类型和非互动测试类型。
具体的，可以通过爬虫技术获取测试请求方发送的测试请求。
S102、根据测试问题类型和测试内容，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题。
其中，候选测试问题库是指可以反映测试问题与关键词之间对应关系的数据库；可选的，候选测试问题库可以根据历史测试数据训练得到。其中，历史测试数据是指历史时刻的测试数据；可选的，历史测试数据包括历史测试问题、历史测试问题对应的关键词、以及历史测试问题的操作步骤。需要说明的是，候选测试问题库包括至少一个候选测试问题。其中，候选测试问题是指候选测试问题库中的测试问题。目标测试问题是指测试请求中的测试内容对应的测试问题。
具体的，以测试问题类型为索引，从候选测试问题库中筛选出测试问题类型对应的候选测试问题子库；对测试内容进行解析，得到问题关键词；将问题关键词与候选测试问题子库中候选测试问题对应的关键词进行匹配；将候选测试问题子库中与问题关键词匹配成功的关键词对应的候选测试问题，作为测试内容对应的目标测试问题。
可选的，若测试问题类型为互动测试类型，则获取测试请求方输入的测试内容对应的测试问题标识；根据测试问题标识，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题。
其中，测试问题标识用于唯一标识测试问题。需要说明的是一个测试问题标识对应一个测试问题。
具体的，若测试问题类型为互动测试类型，则获取测试请求方输入的测试内容对应的测试问题标识；以测试问题标识为索引，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题。
示例性的，若测试请求中的测试问题类型为互动测试类型，测试内容是一种文件上传错误，则向测试请求方提供多种文件上传错误的错误标识、以及错误标识的简要说明，引导测试请求方根据提供的多种文件上传错误的错误标识，进一步输入测试内容对应的错误标识；获取测试请求方输入的错误标识；进而，以错误标识为索引，从候选测试问题库中查找与错误标识匹配的测试问题标识，将测试问题标识对应的候选测试问题，作为测试内容对应的目标测试问题。
可以理解的是，通过与测试请求方互动，可以更快地从候选测试问题库中确定测试请求中测试内容对应的目标测试问题。
S103、根据目标测试问题，从候选操作步骤库中确定测试内容对应的目标操作步骤。
其中，目标操作步骤是指对测试内容处理的操作步骤。需要说明的是，目标操作步骤的数量至少为一个。候选操作步骤库是指可以反映测试问题与操作步骤之间对应关系的数据库。需要说明的是，候选操作步骤库中的每一测试问题标识均对应至少一个候选操作步骤。其中，候选操作步骤是指候选操作步骤库中的操作步骤。
具体的，以目标测试问题的目标测试问题标识为索引，从候选操作步骤库中提取目标测试问题标识对应的候选操作步骤，并将候选操作步骤作为测试内容对应的目标操作步骤。
S104、执行目标操作步骤，对测试内容进行处理，得到目标处理结果。
其中，目标处理结果是指对测试内容处理后得到的处理结果。
具体的，可以根据至少一个目标操作步骤的先后顺序，依次执行至少一个目标操作步骤，对测试内容进行处理，得到目标处理结果。
此外，还可以将目标处理结果反馈给测试请求方，以告知测试请求方如何解决其遇到的测试问题。
本发明实施例的技术方案，通过获取测试请求方发送的测试请求；其中，测试请求包括测试内容和测试问题类型；根据测试问题类型和测试内容，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题；根据目标测试问题，从候选操作步骤库中确定测试内容对应的目标操作步骤；执行目标操作步骤，对测试内容进行处理，得到目标处理结果。上述技术方案，实现了对软件研发和推广过程中相同或相似测试问题的自动解答，解放了人力，提高了软件研发和推广过程中对测试问题的解答效率和解答时效性。
在上述实施例的基础上，作为本发明实施例的一种可选方式，还可以：在识别到候选测试问题库中没有测试内容对应的目标测试问题的情况下，通过人工处理模块对测试内容进行处理，得到目标处理结果；获取人工处理模块对测试内容处理的人工操作步骤；根据人工操作步骤和测试内容对应的测试问题，对候选测试问题库和候选操作步骤库进行更新。
其中，人工操作步骤是指人工对测试内容处理的处理步骤。
具体的，在识别到候选测试问题库中没有测试内容对应的目标测试问题的情况下，转人工，由人工对测试内容进行处理，得到目标处理结果；获取人工对测试内容处理的人工操作步骤；将测试内容对应的测试问题、以及测试问题的关键词录入候选测试问题库；同时，将测试问题标识和人工操作步骤录入候选操作步骤库。
可以理解的是，在识别到候选测试问题库中没有测试内容对应的目标测试问题的情况下，转人工处理，可以保证测试请求方提出的测试请求能够及时得到响应，从而提高测试请求方的使用体验感；同时，将人工处理的测试内容对应的测试问题、以及测试问题对应的关键词关联存储至候选测试问题库；并将人工对测试内容处理的操作步骤，以测试问题标识-操作步骤的形式存入候选操作步骤库，实现了对候选测试问题库和候选操作步骤库的实时更新，使得候选测试问题库可以覆盖更多的测试问题，使得候选操作步骤库可以覆盖更多测试问题的操作步骤，进而提高了对软件研发和推广过程中相同或相似测试问题的解答能力。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，进一步对“根据测试问题类型和测试内容，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题”进行优化，提供了一种可选实施方案。需要说明的是，在本发明实施例中未详述部分，可参照其他实施例的相关表述。如图2所示，该方法包括：
S201、获取测试请求方发送的测试请求；其中，测试请求包括测试内容和测试问题类型。
S202、若测试问题类型为非互动测试类型，则对测试内容进行分词处理，得到至少一个目标关键词。
其中，目标关键词是指测试内容中的关键词。
具体的，若测试问题类型为非互动测试类型，则基于文本分词算法，对测试内容进行分词处理，得到至少一个目标关键词。其中，文本分词算法可以根据实际业务需求预先设置，比如，文本分词算法可以是正向最大匹配法、逆向最大匹配法和双向最大匹配法等中的一种，本发明实施例对其不做具体限定。
S203、根据至少一个目标关键词，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题。
具体的，可以对至少一个目标关键词和候选测试问题库中候选测试问题对应的候选关键词进行匹配，根据匹配结果，从至少一个目标关键词中确定至少一个匹配关键词；对至少一个匹配关键词进行语法分析，得到分析结果；其中，分析结果包括主语匹配数量、谓语匹配数量和宾语匹配数量；根据分析结果，确定测试内容与候选测试问题库中候选测试问题之间的问题匹配度；根据问题匹配度，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题。
其中，候选关键词是候选测试问题对应的关键词。需要说明的是，一个候选测试问题对应至少一个候选关键词。匹配结果有两种可能性，一种可能性是匹配成功，另一种可能性是匹配失败。匹配关键词是指与候选测试问题库中候选测试问题对应的候选关键词匹配成功的目标关键词。主语匹配数量是指语法为主语的匹配关键词的数量。谓语匹配数量是指语法为谓语的匹配关键词的数量。宾语匹配数量是指语法为宾语的匹配关键词的数量。问题匹配度是测试内容与候选测试问题库中候选测试问题的匹配度。
更具体的，将至少一个目标关键词与候选测试问题库中的候选测试问题对应的候选关键词进行匹配，将与候选关键词匹配成功的目标关键词，作为匹配关键词；对至少一个匹配关键词进行语法分析，得到至少一个匹配关键词的语法；根据至少一个匹配关键词的语法，统计语法为主语的匹配关键词的数量，作为主语匹配数量；统计语法为谓语的匹配关键词的数量，作为谓语匹配数量；统计语法为宾语的匹配关键词的数量，作为宾语匹配数量；通过如下公式，对主语匹配数量、谓语匹配数量和宾语匹配数量进行加权求和，得到测试内容与候选测试问题库中候选测试问题之间的问题匹配度。
Similarityi＝α×sumS+β×sumV+γ×sumO
其中，Similarityi为测试内容与候选测试问题库中第i个候选测试问题之间的问题匹配度，sumS为主语匹配数量，sumV为谓语匹配数量，sumO为宾语匹配数量，α为主语匹配数量的权重，β为谓语匹配数量的权重，γ为宾语匹配数量的权重。需要说明的是，α、β和γ的值可以基于最小二乘法，根据历史测试数据确定。
之后，将测试内容与候选测试问题库中各候选测试问题之间的问题匹配度，与匹配度阈值比较；将大于匹配度阈值的问题匹配度，作为候选问题匹配度；将最大的候选问题匹配度对应的候选测试问题，作为测试内容对应的目标测试问题。若最大的候选问题匹配度不止一个，则从最大的候选问题匹配度对应的候选测试问题中随机选择一个，作为测试内容对应的目标测试问题。
示例性的，若候选测试问题库中存储有候选测试问题A、候选测试问题B和候选测试问题C；目标关键词有10个；将这10个目标关键词与候选测试问题库中候选测试问题A对应的候选关键词进行匹配，根据匹配结果，从这10个目标关键词中确定8个匹配关键词；对这8个匹配关键词进行语法分析，得到这8个匹配关键词的语法；根据这8个匹配关键词的语法，确定主语匹配数量为1，谓语匹配数量为4，宾语匹配数量为3，通过如下公式，对主语匹配数量、谓语匹配数量和宾语匹配数量进行加权求和，得到测试内容与候选测试问题库中候选测试问题A的问题匹配度。
SimilarityA＝α×sumS+β×sumV+γ×sumO
其中，SimilarityA为测试内容与候选测试问题库中候选测试问题A的问题匹配度，sumS＝1，sumV＝4，sumO＝3。
同理，可以得到测试内容与候选测试问题库中候选测试问题B的问题匹配度SimilarityB、以及测试内容与候选测试问题库中候选测试问题C的问题匹配度SimilarityC。
之后，分别将SimilarityA、SimilarityB和SimilarityC与匹配度阈值(记为Similarity1)比较；若SimilarityA>Similarity1，SimilarityB≤Similarity1，SimilarityC>Similarity1，则确定候选问题匹配度有SimilarityA和SimilarityC；若SimilarityA>SimilarityC，则从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题为候选测试问题A。
S204、根据目标测试问题，从候选操作步骤库中确定测试内容对应的目标操作步骤。
S205、执行目标操作步骤，对测试内容进行处理，得到目标处理结果。
本发明实施例的技术方案，通过从测试内容中确定目标关键词，根据目标关键词和候选测试问题库中各候选测试问题对应的候选关键词，确定测试内容与候选测试问题库中各候选测试问题的问题匹配度；进而根据测试内容与候选测试问题库中各候选测试问题的问题匹配度，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题，使得目标测试问题更加能够概括测试内容，进而使得后续对测试内容的处理进行更加精确，从而提高了目标处理结果的准确性。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图，本实施例可适用于联调测试过程中对测试请求方的测试问题进行解答的情况，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，可配置于电子设备中。如图3所示，该装置包括：
测试请求获取模块301，用于获取测试请求方发送的测试请求；其中，测试请求包括测试内容和测试问题类型；
目标测试问题确定模块302，用于根据测试问题类型和测试内容，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题；
目标操作步骤确定模块303，用于根据目标测试问题，从候选操作步骤库中确定测试内容对应的目标操作步骤；
目标处理结果确定模块304，用于执行目标操作步骤，对测试内容进行处理，得到目标处理结果。
本发明实施例的技术方案，通过获取测试请求方发送的测试请求；其中，测试请求包括测试内容和测试问题类型；根据测试问题类型和测试内容，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题；根据目标测试问题，从候选操作步骤库中确定测试内容对应的目标操作步骤；执行目标操作步骤，对测试内容进行处理，得到目标处理结果。上述技术方案，实现了对软件研发和推广过程中相同或相似测试问题的自动解答，解放了人力，提高了软件研发和推广过程中对测试问题的解答效率和解答时效性。
可选的，目标测试问题确定模块302，包括：
目标关键词确定单元，用于若测试问题类型为非互动测试类型，则对测试内容进行分词处理，得到至少一个目标关键词；
目标测试问题确定单元，用于根据至少一个目标关键词，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题。
可选的，目标测试问题确定单元，包括：
匹配关键词确定子单元，用于对至少一个目标关键词和候选测试问题库中候选测试问题对应的候选关键词进行匹配，根据匹配结果，从至少一个目标关键词中确定至少一个匹配关键词；
分析结果确定子单元，用于对至少一个匹配关键词进行语法分析，得到分析结果；其中，分析结果包括主语匹配数量、谓语匹配数量和宾语匹配数量；
问题匹配度确定子单元，用于根据分析结果，确定测试内容与候选测试问题库中候选测试问题之间的问题匹配度；
目标测试问题确定子单元，用于根据问题匹配度，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题。
可选的，问题匹配度确定子单元，具体用于：
对主语匹配数量、谓语匹配数量和宾语匹配数量进行加权求和，得到测试内容与候选测试问题库中候选测试问题之间的问题匹配度。
可选的，目标测试问题确定模块302，具体用于：
若测试问题类型为互动测试类型，则获取测试请求方输入的测试内容对应的测试问题标识；
根据测试问题标识，从候选测试问题库中确定测试内容对应的目标测试问题。
可选的，该装置还包括：
处理结果确定模块，用于在识别到候选测试问题库中没有测试内容对应的目标测试问题的情况下，通过人工处理模块对测试内容进行处理，得到目标处理结果；
人工操作步骤获取模块，用于获取人工处理模块对测试内容处理的人工操作步骤；
数据库更新模块，用于根据人工操作步骤和测试内容对应的测试问题，对候选测试问题库和候选操作步骤库进行更新。
本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行各数据处理方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM12以及RAM13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。
在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取测试请求方发送的测试请求；其中，所述测试请求包括测试内容和测试问题类型；
根据所述测试问题类型和所述测试内容，从候选测试问题库中确定所述测试内容对应的目标测试问题；
根据所述目标测试问题，从候选操作步骤库中确定所述测试内容对应的目标操作步骤；
执行所述目标操作步骤，对所述测试内容进行处理，得到目标处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试问题类型和所述测试内容，从候选测试问题库中确定所述测试内容对应的目标测试问题，包括：
若所述测试问题类型为非互动测试类型，则对所述测试内容进行分词处理，得到至少一个目标关键词；
根据所述至少一个目标关键词，从候选测试问题库中确定所述测试内容对应的目标测试问题。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个目标关键词，从候选测试问题库中确定所述测试内容对应的目标测试问题，包括：
对所述至少一个目标关键词和候选测试问题库中候选测试问题对应的候选关键词进行匹配，根据匹配结果，从所述至少一个目标关键词中确定至少一个匹配关键词；
对所述至少一个匹配关键词进行语法分析，得到分析结果；其中，所述分析结果包括主语匹配数量、谓语匹配数量和宾语匹配数量；
根据所述分析结果，确定所述测试内容与所述候选测试问题库中候选测试问题之间的问题匹配度；
根据所述问题匹配度，从所述候选测试问题库中确定所述测试内容对应的目标测试问题。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析结果，确定所述测试内容与所述候选测试问题库中候选测试问题之间的问题匹配度，包括：
对所述主语匹配数量、所述谓语匹配数量和所述宾语匹配数量进行加权求和，得到所述测试内容与所述候选测试问题库中候选测试问题之间的问题匹配度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试问题类型和所述测试内容，从候选测试问题库中确定所述测试内容对应的目标测试问题，包括：
若所述测试问题类型为互动测试类型，则获取所述测试请求方输入的所述测试内容对应的测试问题标识；
根据所述测试问题标识，从候选测试问题库中确定所述测试内容对应的目标测试问题。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在识别到所述候选测试问题库中没有所述测试内容对应的目标测试问题的情况下，通过人工处理模块对所述测试内容进行处理，得到目标处理结果；
获取所述人工处理模块对所述测试内容处理的人工操作步骤；
根据所述人工操作步骤和所述测试内容对应的测试问题，对所述候选测试问题库和所述候选操作步骤库进行更新。
7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
测试请求获取模块，用于获取测试请求方发送的测试请求；其中，所述测试请求包括测试内容和测试问题类型；
目标测试问题确定模块，用于根据所述测试问题类型和所述测试内容，从候选测试问题库中确定所述测试内容对应的目标测试问题；
目标操作步骤确定模块，用于根据所述目标测试问题，从候选操作步骤库中确定所述测试内容对应的目标操作步骤；
目标处理结果确定模块，用于执行所述目标操作步骤，对所述测试内容进行处理，得到目标处理结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标测试问题确定模块，包括：
目标关键词确定单元，用于若所述测试问题类型为非互动测试类型，则对所述测试内容进行分词处理，得到至少一个目标关键词；
目标测试问题确定单元，用于根据所述至少一个目标关键词，从候选测试问题库中确定所述测试内容对应的目标测试问题。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的数据处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311666198.2A CN117668192A (zh) | 2023-12-06 | 2023-12-06 | 一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311666198.2A CN117668192A (zh) | 2023-12-06 | 2023-12-06 | 一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117668192A true CN117668192A (zh) | 2024-03-08 |
Family
ID=90082210
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311666198.2A Pending CN117668192A (zh) | 2023-12-06 | 2023-12-06 | 一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117668192A (zh) |
-
2023
- 2023-12-06 CN CN202311666198.2A patent/CN117668192A/zh active Pending
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