CN117667640A - 系统的数据价值评估方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种系统的数据价值评估方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理技术领域。本申请数据流通系数计算系统与被评估系统通信连接，数据流通系数计算系统基于被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量能够更全面地分析被评估系统的数据流通强度；由于预设数据调节参数与被评估系统对应业务类型存在映射关系，若被评估系统的业务类型不同，则对应的数据调节参数不同，即，目标数据流通系数不仅基于被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量确定，还与被评估系统的业务类型相关联，避免评估得到的To B类系统的数据价值偏低，提升对To B类系统的数据价值评估的准确性。

Description

系统的数据价值评估方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种系统的数据价值评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，通常采用成本法对系统进行数据资产评估，具体地，成本法中影响评估结果的因素包括数据质量、数据基数、目标数据流通系数以及数据价值实现风险，其中，目标数据流通系数反映系统的数据流通性，该数据流通性的可信度是影响评估结果的准确性的重要因素。

一般地，目标数据流通系数通常是基于系统访问量和网站访问量计算得到的，然而，对于隐私保护下的To B（to business，为企业提供服务）类系统而言，其面向的用户量相较于To C（To Customer，为消费者提供服务）类系统面向的用户量少很多，因此，基于目前的计算方式确定To B类系统的目标数据流通系数，会导致基于该目标数据流通系数评估得到的To B类系统的数据价值偏低。

因此，相关技术中存在对To B类系统的数据价值评估的准确性较低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种系统的数据价值评估方法、装置、设备及存储介质，旨在解决对To B类系统的数据价值评估的准确性较低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种系统的数据价值评估方法，应用于数据流通系数计算系统，所述数据流通系数计算系统与被评估系统通信连接，所述系统的数据价值评估方法包括以下步骤：

响应于业务请求，获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量；

基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数，其中，所述预设数据调节参数与所述被评估系统对应业务类型存在映射关系，所述目标数据流通系数与所述被评估系统的待评估数据的数据价值存在关联关系。

进一步地，所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤之后，还包括：

重复执行所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤预设第一重复次数，得到多个目标数据流通系数；

确定所述多个目标数据流通系数之间的方差；

若所述方差大于预设阈值，则返回所述获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量的步骤，直至所述方差小于等于预设阈值，得到满足预设条件的数据流通系数。

进一步地，在执行返回所述获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量的步骤预设返回次数之后，若所述方差大于预设阈值，则调整所述预设数据调节参数，并重复执行所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤预设第二重复次数，得到多个新的数据流通系数，直至所述多个新的数据流通系数之间的方差小于等于预设阈值。

进一步地，所述业务请求中携带有所述被评估系统的数据提供方式，所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤，包括：

基于所述被评估系统的数据提供方式，确定目标待评估数据，所述目标待评估数据为所述待评估数据对应的多种流通类型中的至少一种；

基于所述目标待评估数据在多种流通类型下的流通数据量、所述预设数据调节参数以及所述目标待评估数据的各流通类型对应的预设权重，确定目标数据流通系数。

进一步地，所述数据提供方式包括对数据进行脱敏处理后提供数据、在确定具备访问权限后提供数据、定时推送数据，以及实时推送数据中的至少一项。

进一步地，所述待评估数据包括业务数据，所述业务数据的流通类型包括运维管理、数据加工、业务推送、请求调用中的至少一项。

进一步地，所述获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量的步骤，包括：

获取所述被评估系统的待评估数据，所述待评估数据是基于所述被评估系统的日志信息和/或者设计文档确定的，和/或者，通过监控所述被评估系统的接口得到的；

基于所述待评估数据，确定所述待评估数据在多种流通类型下的流通数据量。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种系统的数据价值评估装置，应用于数据流通系数计算系统，所述数据流通系数计算系统与被评估系统通信连接，所述系统的数据价值评估装置包括：

流通数据量获取模块，响应于业务请求，获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量；

流通系数确定模块，用于基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数，其中，所述预设数据调节参数与所述被评估系统对应业务类型存在映射关系，所述目标数据流通系数与所述被评估系统的待评估数据的数据价值存在关联关系。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的系统的数据价值评估程序，所述系统的数据价值评估程序配置为实现如上所述的系统的数据价值评估方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有系统的数据价值评估程序，所述系统的数据价值评估程序被处理器执行时实现如上所述的系统的数据价值评估方法的步骤。

本申请数据流通系数计算系统与被评估系统通信连接，数据流通系数计算系统响应于业务请求，获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量，即，本申请能够获取待评估数据在多个流通维度下的流通数据量，基于被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量能够更全面地分析被评估系统的数据流通强度；由于所述预设数据调节参数与所述被评估系统对应业务类型存在映射关系，若被评估系统的业务类型不同，则对应的数据调节参数不同，即，目标数据流通系数不仅基于被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量确定，还与被评估系统的业务类型相关联，避免评估得到的To B类系统的数据价值偏低，提升对To B类系统的数据价值评估的准确性。

附图说明

图1为本申请系统的数据价值评估方法第一实施例的第一流程示意图；

图2为本申请系统的数据价值评估方法第一实施例的第一场景示意图；

图3为本申请系统的数据价值评估方法第一实施例的第二流程示意图；

图4为本申请系统的数据价值评估方法第一实施例的第三场景示意图；

图5为本申请系统的数据价值评估方法第一实施例的第四场景示意图；

图6为本申请系统的数据价值评估方法第二实施例的第二流程示意图；

图7为本申请系统的数据价值评估装置实施例的结构框图；

图8是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

参照图1，图1为本申请系统的数据价值评估方法第一实施例的流程示意图。

在第一实施例中，所述系统的数据价值评估方法包括以下步骤：

S10：响应于业务请求，获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量；

目前，目标数据流通系数通常是基于系统访问量和网站访问量计算得到的，然而，对于隐私保护下的To B类系统而言，其面向的用户量相较于To C类系统面向的用户量少很多，因此，基于目前的计算方式确定To B类系统的目标数据流通系数，会导致基于该目标数据流通系数评估得到的To B类系统的数据价值偏低。

且，通过人工查看To B类系统的流通数据，可能会导致To B类系统的隐私泄露，因此，对于隐私保护下的所述To B类系统，人工无法获取较多涉及隐私的流通数据，因此，通过人工无法全面统计To B类系统的流通数据量，导致对原本就少于To C类系统面向的用户量的To B类系统的流通数据的统计量更少，基于目前的目标数据流通系数计算方法可能会导致计算得到的目标数据流通系数为0，因此，造成通过成本法计算得到的数据价值评估结果为0，与To B类系统的真实数据价值严重不符。

为了解决上述问题，本实施例的系统的数据价值评估方法的执行主体为数据流通系数计算系统，所述数据流通系数计算系统与被评估系统通信连接。

本实施例对被评估系统的待评估数据的数据流通强度进行评估，从而反映被评估系统的待评估数据的数据价值，为了全面地分析被评估系统的数据流通强度，获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量，即，得到待评估数据在不同流通方式下的流通数据量。

其中，待评估数据可以是业务数据，系统内部人员的访问数据，系统内部生成的数据中的至少一种，相较于业务数据，系统内部人员的访问数据以及系统内部生成的数据分别在行业范围内的市场价值不高，本实施例主要分析被评估系统的业务数据的数据流通强度，基于实际需求，也可以同时被评估系统的分析业务数据、系统内部人员的访问数据和系统内部生成数据的数据流通强度。

具体地，所述待评估数据存在不同流通方式，针对业务数据，所述业务数据的流通类型包括运维管理、数据加工、业务推送（包括主动推送和被动推送）、请求调用中的至少一项。

可以理解，本实施例所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量，分别包括获取得到的被评估系统的运维管理数据、加工数据、业务推送数据以及应用服务交互数据中的至少一项的数据量。

其中，运维管理数据能够反映所述业务数据在对应运维管理这一流通类型下的数据流通强度，加工数据能够反映所述业务数据在对应数据加工这一流通类型下的数据流通强度，业务推送数据能够反映所述业务数据在业务推送这一流通类型下的数据流通强度，应用服务交互数据能够反映所述业务数据在请求调用这一流通类型下的数据流通强度，因此，本实施例所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量，能够全面反映被评估系统的业务数据的流通强度。

参照图2，所述数据流通系数计算系统的总体架构分为五部分：支撑层、服务层、应用层、业务层和接口层；数据流通系数计算系统通过接口层与远程运维服务平台、可视化管理平台、隐私保护下的被评估系统、数据价值评估系统（如图2所示的数据资产评估系统）等进行通信连接。

其中，远程运维服务平台用于对数据流通系数计算系统进行运维管理，可视化管理平台用于对数据流通系数计算系统进行可视化应用管理，隐私保护下的被评估系统为本申请业务请求中需要进行数据价值评估的系统，数据价值评估系统用于实现数据价值计算。

具体地，支撑层通过云平台、虚拟机、物理机等模式为数据流通系数计算系统提供包括计算、存储、网络、安全在内的统一资源池，分别为数据流通系数计算系统的高效运算、灵活存储、稳定通信、安全防护等提供底层支撑；进一步地，服务层基于支撑层，以及支撑层上的基础软件系统，提供基础支撑服务和通用服务，具体包括日志信息记录服务、数据存储服务、网络通信服务、安全防护服务等。

其中，接口层提供对外接口，与远程运维服务平台、可视化管理平台、隐私保护下的被评估系统、数据价值评估系统分别通过HTTPS（超文本传输安全协议）、API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）或者SDK（SoftwareDevelopment Kit，软件开发工具包）等方式通信连接。

如图3所示，上述支撑层、服务层、应用层、业务层和接口层之间为逻辑递进关系，支撑层是所述数据流通系数计算系统架构的底层；服务层和应用层位于支撑层上方，应用层是该系统架构的核心部分，主要用于实现对被评估系统的目标数据流通系数计算功能；业务层位于应用层之上，接收业务请求，调用应用层，获取目标数据流通系数的计算结果；最上方是接口层，接口层基于服务层的网络通信服务，接收运维管理、可视化服务的参数传输，完成与被评估系统的流通系数计算过程中的数据交互，以及与数据价值评估系统的业务交互。

可以理解，在数据流通系数计算系统响应于业务请求之后，获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量的过程中，所述数据流通系数计算系统仅从获取到的被评估系统的待评估数据中确定待评估数据在多种流通类型下的流通数据量，并不会获取待评估数据的具体内容，且所述安全防护服务能够实现对获取到的所述被评估系统的待评估数据的隐私保护，相较于人工查看的方式，本实施例通过数据流通系数计算系统获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量，对于被评估系统而言，安全性更高。

需要说明的是，业务请求通常是在用户同意提供该系统对应接口，且所述数据流通系数计算系统与被评估系统通信连接之后，通过用户或者评估人员在数据价值评估系统中触发的，数据价值评估系统将业务请求发送至数据流通系数计算系统的业务层，该业务请求表示请求对被评估系统对应的数据流通系统进行计算，该数据流通系数计算系统的业务层通过接口层接收业务请求，通过应用层获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量，如图4所示。

具体地，应用层基于服务层获得被评估系统的待评估数据，并确定所述待评估数据在多种流通类型下的流通数据量。

S20：基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数，其中，所述预设数据调节参数与所述被评估系统对应业务类型存在映射关系，所述目标数据流通系数与所述被评估系统的待评估数据的数据价值存在关联关系。

数据流通系数计算系统的业务层通过调用应用层实现目标数据流通系数的计算，再基于业务请求，将目标数据流通系数通过接口层发送至数据价值评估系统，以供数据价值评估系统基于所述目标数据流通系数，对所述被评估系统的待评估数据的数据价值进行评估，参照图4。

具体地，本实施例在计算目标数据流通系数时，不仅考虑所述待评估数据在多种流通类型下的流通数据量，还考虑所述被评估系统对应业务类型，该业务类型用于表征所述被评估系统所属行业和或者向用户提供的服务类型，例如，被评估系统所属行业为金融行业，向用户提供的服务类型主要为业务推送，或者被评估系统向用户提供的服务类型主要为用户提供聊天的平台等，在此不做限定。

可以理解，不同业务类型对应被评估系统的访问量存在不可避免的差距，因此，对于不同业务类型的被评估系统，评估其数据流通性高低的标准应对应调整，本实施例通过预设数据调节参数对所述待评估数据在多种流通类型下的流通数据量进行调节，从而抵消不同业务类型对应被评估系统之间的访问量的固有差距，得到较为准确的目标数据流通系数。

具体地，预设数据调节参数与所述被评估系统对应业务类型存在映射关系，该映射关系可以是预先基于经验确定的不同被评估系统对应的数据调节参数pi。

由于上述的不同被评估系统的业务类型不同，待评估数据的各流通类型在被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量中的占比不同，因此，本实施例针对不同业务类型的被评估系统，设置不同的权重α，但被评估系统的待评估数据的各流通类型对应的预设权重之和为1，例如，上述待评估数据的4种流通类型对应的权重之和为1：

上述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述预设数据调节参数pi以及所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，确定目标数据流通系数的具体实施方式可以是先基于所述预设数据调节参数pi以及所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量计算待评估数据的各流通类型对应的数据流通系数，再基于被评估系统的待评估数据的各流通类型对应的数据流通系数以及所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，计算得到目标数据流通系数。

其中，基于所述预设数据调节参数pi以及所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量计算待评估数据的各流通类型对应的数据流通系数的具体计算公式可以是：

其中，为所述上述所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量；

基于被评估系统的待评估数据的各流通类型对应的数据流通系数以及所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，计算得到目标数据流通系数/>的具体计算公式可以是：

为了能够进一步提升该目标数据流通系数的准确性，所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤之后，还可以：

重复执行所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤预设第一重复次数，得到多个目标数据流通系数；

确定所述多个目标数据流通系数之间的方差；

若所述方差大于预设阈值，则返回所述获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量的步骤，直至所述方差小于等于预设阈值，得到满足预设条件的数据流通系数。

可以理解的是，为了避免某一时间段内流通数据量陡然增加，或者避免存在系统故障等导致获取的流通数据量不准确的问题，本实施例通过多次重复执行（重复执行预设第一重复次数，预设第一重复次数可以是2次或者4次等）上述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤，计算得到多个目标数据流通系数，通过判断多个目标数据流通系数之间的方差的大小，确定是否需要重新获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量，参照图5。

具体地，若所述多个目标数据流通系数之间的方差大于预设阈值，则确定需要重新获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量。因此，返回所述获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量的步骤，重新执行上述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤预设第一重复次数，再次得到多个目标数据流通系数，计算本次得到的多个目标数据流通系数之间的方差，判断方差是否大于预设阈值，以此类推，直至所述方差小于等于预设阈值，得到满足预设条件的数据流通系数，即，直至所述方差小于等于预设阈值，得到能够更加准确反映被评估系统的待评估数据的数据流通性的数据流通系数，如图4所示的优化数据流通系数。

进一步地，本实施例在执行返回所述获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量的步骤预设返回次数之后，若所述方差大于预设阈值，则调整所述预设数据调节参数，并重复执行所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤预设第二重复次数，得到多个新的数据流通系数，直至所述多个新的数据流通系数之间的方差小于等于预设阈值。

具体地，在执行返回所述获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量的步骤预设返回次数之后，若所述方差大于预设阈值，则进一步地考虑到：虽然预设数据调节参数是针对该业务类型的被评估系统设定的，但为了避免所述被评估系统对应业务类型映射的预设数据调节参数存在误差，例如，由于同一业务类型的不同被评估系统的实际运行情况不同，导致在一段时间内基于该预设数据调节参数计算得到的目标数据流通系数波动较大的情况，基于此，调整所述预设数据调节参数，并重复执行所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤预设第二重复次数，得到多个新的数据流通系数，直至所述多个新的数据流通系数之间的方差小于等于预设阈值。

其中，调整所述预设数据调节参数可以是基于预设调整范围对其进行调整。

参照图5，可以重复执行所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤预设第二重复次数，得到多个新的数据流通系数，计算所述多个目标数据流通系数之间的方差，若所述方差小于等于预设阈值，则认为当前目标数据流通系数满足预设条件，不再继续计算；若所述方差大于预设阈值，则认为当前目标数据流通系数不满足预设条件，需要重新重复执行所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤预设第二重复次数，直至所述方差小于等于预设阈值，得到满足预设条件的数据流通系数，如图4所示的优化数据流通系数。

在本实施例中，获取待评估数据在多个流通维度下的流通数据量，基于被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量能够更全面地分析被评估系统的数据流通强度，由于所述预设数据调节参数与所述被评估系统对应业务类型存在映射关系，若被评估系统的业务类型不同，则对应的数据调节参数不同，即，目标数据流通系数不仅基于被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量确定，还与被评估系统的业务类型相关联，得到的数据流通系数能够体现出系统的数据流通性，避免评估得到的To B类系统的数据价值偏低，提升对To B类系统的数据价值评估的准确性，最终基于该数据流通系数评估出的数据价值也基本符合其真实市场价值。

且，相较于人工查看的方式，本实施例通过数据流通系数计算系统获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量，对于被评估系统而言，安全性更高。

如图6所示，基于第一实施例提出本申请系统的数据价值评估方法第二实施例，为了能够使计算得到的目标数据流通系数更加准确，本实施例所述业务请求中携带有所述被评估系统的数据提供方式，所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤，包括：

A1：基于所述被评估系统的数据提供方式，确定目标待评估数据，所述目标待评估数据为所述待评估数据对应的多种流通类型中的至少一种；

A2：基于所述目标待评估数据在多种流通类型下的流通数据量、所述预设数据调节参数以及所述目标待评估数据的各流通类型对应的预设权重，确定目标数据流通系数。

需要说明的是，不同被评估系统可能存在不同的数据提供方式，例如，当用户访问被评估系统时，被评估系统可能需要经过数据脱敏等操作才能够对外提供，或者，被评估系统的运维管理平台可能不对被访问数据做任何处理就能够对外定时推送数据，或者，在确定访问者具备访问权限后提供数据等，可以理解，不同数据提供方式的被评估系统对应的在各流通类型下的流通数据量存在固有的差异，因此，针对不同数据提供方式的被评估系统对应的待评估数据的流通类型不同。

具体地，所述数据提供方式包括对数据进行脱敏处理后提供数据、在确定具备访问权限后提供数据、定时推送数据（定时主动推送数据），以及实时推送数据（响应于数据获取指令被动实时推送数据）中的至少一项。

参照图5，由于不同数据提供方式的系统对应的待评估数据的流通类型不同，本实施例针对系统的不同的数据提供方式，确定基于哪些类型的待评估数据计算目标数据流通系数，即，所述目标待评估数据为所述待评估数据对应的多种流通类型中的至少一种。

具体地，可以预先设置不同的数据提供方式映射的待评估数据的流通类型，例如，业务数据的数据提供方式a与流通类型运维管理映射，数据提供方式b与流通类型运维管理和业务推送映射等，在此不做限定。

进一步地，基于所述目标待评估数据在多种流通类型下的流通数据量、所述预设数据调节参数以及所述目标待评估数据的各流通类型对应的预设权重，确定目标数据流通系数，即可计算得到较为准确的目标数据流通系数。

可以理解，通过人工查看的方式获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量，可能会使获取的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量不够客观，例如，人工可以选择在系统访问量高的时候对被评估系统进行评估，导致对被评估系统的评估不够客观公正。

因此，为了解决上述问题，本实施例所述获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量的具体实施方式可以是：获取所述被评估系统的待评估数据，所述待评估数据是基于所述被评估系统的日志信息和/或者设计文档确定的，和/或者，通过监控所述被评估系统的接口得到的；基于所述待评估数据，确定所述待评估数据在多种流通类型下的流通数据量。

例如，一、获取所述被评估系统的运维管理平台对应的日志文件，从运维管理平台对应的日志文件中获取每隔预设时段的运维访问次数，生成运维访问记录表，并从所述运维访问记录表中随机抽取一个时段内的运维访问次数，并计算得到运维访问频率。

二、获取所述被评估系统的数据加工平台对应设计文档和日志文件等，从所述数据加工平台对应设计文档和日志文件中获取预设时段的数据加工次数，生成数据加工记录表，并从所述数据加工记录表中随机抽取一个时段内的数据加工次数，并计算得到数据加工频率。

三、获取所述被评估系统的业务推送平台对应设计文档和日志文件，从所述业务推送平台对应设计文档和日志文件中获取数据主动推送次数，生成数据主动推送记录表，并从所述数据主动推送表中随机抽取一个时段内的数据主动推送次数，并计算得到数据主动推送频率；

四、通过监控所述被评估系统的应用服务平台的接口，获取所述应用服务平台在对外提供服务过程中的数据被动访问次数，生成数据被动访问记录表，并从所述数据被动访问表中随机抽取一个时段内的数据被动访问次数，并计算得到数据被动访问频率。

在本实施例中，获取所述被评估系统的待评估数据的方式主要是通过被评估系统日志信息、设计文档或者监控接口，上述数据流通系数计算系统无法接触被评估系统的业务数据，不会对系统的运行带来安全隐患。且，相较于相关技术中通过人工获取被评估系统的待评估数据，本实施例能够减少人为因素的干扰，提升数据流通系数的计算准确性和客观性。

此外，本申请实施例还提出一种系统的数据价值评估装置，参照图7，所述系统的数据价值评估装置包括：

流通数据量获取模块10，用于响应于业务请求，获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量；

流通系数确定模块20，用于基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数，其中，所述预设数据调节参数与所述被评估系统对应业务类型存在映射关系，所述目标数据流通系数与所述被评估系统的待评估数据的数据价值存在关联关系。

本实施例响应于业务请求，获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量，即，本申请能够获取待评估数据在多个流通维度下的流通数据量，基于被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量能够更全面地分析被评估系统的数据流通强度；由于所述预设数据调节参数与所述被评估系统对应业务类型存在映射关系，若被评估系统的业务类型不同，则对应的数据调节参数不同，即，目标数据流通系数不仅基于被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量确定，还与被评估系统的业务类型相关联，避免评估得到的To B类系统的数据价值偏低，提升对To B类系统的数据价值评估的准确性。

需要说明的是，上述装置中的各模块可用于实现上述方法中的各个步骤，同时达到相应的技术效果，本实施例在此不再赘述。

参照图8，图8为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备的结构示意图，该硬件运行环境中还可以设置信息安全防护设备（防火墙、密码机等设备）。

如图8所示，该设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图8所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块、系统的数据价值评估程序。

在图8所示的设备中，所述设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的系统的数据价值评估程序，并执行以下操作：

响应于业务请求，获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量；

基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数，其中，所述预设数据调节参数与所述被评估系统对应业务类型存在映射关系，所述目标数据流通系数与所述被评估系统的待评估数据的数据价值存在关联关系。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的系统的数据价值评估程序，还执行以下操作：

重复执行所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤预设第一重复次数，得到多个目标数据流通系数；

确定所述多个目标数据流通系数之间的方差；

若所述方差大于预设阈值，则返回所述获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量的步骤，直至所述方差小于等于预设阈值，得到满足预设条件的数据流通系数。

进一步地，在执行返回所述获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量的步骤预设返回次数之后，若所述方差大于预设阈值，则调整所述预设数据调节参数，并重复执行所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤预设第二重复次数，得到多个新的数据流通系数，直至所述多个新的数据流通系数之间的方差小于等于预设阈值。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的系统的数据价值评估程序，还执行以下操作：

基于所述被评估系统的数据提供方式，确定目标待评估数据，所述目标待评估数据为所述待评估数据对应的多种流通类型中的至少一种；

基于所述目标待评估数据在多种流通类型下的流通数据量、所述预设数据调节参数以及所述目标待评估数据的各流通类型对应的预设权重，确定目标数据流通系数。

进一步地，所述数据提供方式包括对数据进行脱敏处理后提供数据、在确定具备访问权限后提供数据、定时推送数据，以及实时推送数据中的至少一项。

进一步地，所述待评估数据包括业务数据，所述业务数据的流通类型包括运维管理、数据加工、业务推送、请求调用中的至少一项。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的系统的数据价值评估程序，还执行以下操作：

获取所述被评估系统的待评估数据，所述待评估数据是基于所述被评估系统的日志信息和/或者设计文档确定的，和/或者，通过监控所述被评估系统的接口得到的；

基于所述待评估数据，确定所述待评估数据在多种流通类型下的流通数据量。

本实施例响应于业务请求，获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量，即，本申请能够获取待评估数据在多个流通维度下的流通数据量，基于被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量能够更全面地分析被评估系统的数据流通强度；由于所述预设数据调节参数与所述被评估系统对应业务类型存在映射关系，若被评估系统的业务类型不同，则对应的数据调节参数不同，即，目标数据流通系数不仅基于被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量确定，还与被评估系统的业务类型相关联，避免评估得到的To B类系统的数据价值偏低，提升对To B类系统的数据价值评估的准确性。

此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有系统的数据价值评估程序，所述系统的数据价值评估程序被处理器执行时实现如下操作：

响应于业务请求，获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量；

基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数，其中，所述预设数据调节参数与所述被评估系统对应业务类型存在映射关系，所述目标数据流通系数与所述被评估系统的待评估数据的数据价值存在关联关系。

本实施例响应于业务请求，获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量，即，本申请能够获取待评估数据在多个流通维度下的流通数据量，基于被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量能够更全面地分析被评估系统的数据流通强度；由于所述预设数据调节参数与所述被评估系统对应业务类型存在映射关系，若被评估系统的业务类型不同，则对应的数据调节参数不同，即，目标数据流通系数不仅基于被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量确定，还与被评估系统的业务类型相关联，避免评估得到的To B类系统的数据价值偏低，提升对To B类系统的数据价值评估的准确性。

需要说明的是，上述计算机可读存储介质被处理器执行时还可实现上述方法中的各个步骤，同时达到相应的技术效果，本实施例在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还 包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、 方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述 实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通 过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体 现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光 盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种系统的数据价值评估方法，其特征在于，应用于数据流通系数计算系统，所述数据流通系数计算系统与被评估系统通信连接，所述系统的数据价值评估方法包括以下步骤：

响应于业务请求，获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量；

基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数，其中，所述预设数据调节参数与所述被评估系统对应业务类型存在映射关系，所述目标数据流通系数与所述被评估系统的待评估数据的数据价值存在关联关系。

2.如权利要求1所述的系统的数据价值评估方法，其特征在于，所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤之后，还包括：

重复执行所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤预设第一重复次数，得到多个目标数据流通系数；

确定所述多个目标数据流通系数之间的方差；

若所述方差大于预设阈值，则返回所述获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量的步骤，直至所述方差小于等于预设阈值，得到满足预设条件的数据流通系数。

3.如权利要求2所述的系统的数据价值评估方法，其特征在于，在执行返回所述获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量的步骤预设返回次数之后，若所述方差大于预设阈值，则调整所述预设数据调节参数，并重复执行所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤预设第二重复次数，得到多个新的数据流通系数，直至所述多个新的数据流通系数之间的方差小于等于预设阈值。

4.如权利要求1所述的系统的数据价值评估方法，其特征在于，所述业务请求中携带有所述被评估系统的数据提供方式，所述基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数的步骤，包括：

基于所述被评估系统的数据提供方式，确定目标待评估数据，所述目标待评估数据为所述待评估数据对应的多种流通类型中的至少一种；

基于所述目标待评估数据在多种流通类型下的流通数据量、所述预设数据调节参数以及所述目标待评估数据的各流通类型对应的预设权重，确定目标数据流通系数。

5.如权利要求4所述的系统的数据价值评估方法，其特征在于，所述数据提供方式包括对数据进行脱敏处理后提供数据、在确定具备访问权限后提供数据、定时推送数据，以及实时推送数据中的至少一项。

6.如权利要求1所述的系统的数据价值评估方法，其特征在于，所述待评估数据包括业务数据，所述业务数据的流通类型包括运维管理、数据加工、业务推送、请求调用中的至少一项。

7.如权利要求1所述的系统的数据价值评估方法，其特征在于，所述获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量的步骤，包括：

获取所述被评估系统的待评估数据，所述待评估数据是基于所述被评估系统的日志信息和/或者设计文档确定的，和/或者，通过监控所述被评估系统的接口得到的；

基于所述待评估数据，确定所述待评估数据在多种流通类型下的流通数据量。

8.一种系统的数据价值评估装置，其特征在于，应用于数据流通系数计算系统，所述数据流通系数计算系统与被评估系统通信连接，所述系统的数据价值评估装置包括：

流通数据量获取模块，响应于业务请求，获取所述被评估系统的待评估数据在多种流通类型下的流通数据量；

流通系数确定模块，用于基于所述待评估数据在各流通类型下的流通数据量、所述待评估数据的各流通类型对应的预设权重，以及预设数据调节参数，确定目标数据流通系数，其中，所述预设数据调节参数与所述被评估系统对应业务类型存在映射关系，所述目标数据流通系数与所述被评估系统的待评估数据的数据价值存在关联关系。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的系统的数据价值评估程序，所述系统的数据价值评估程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的系统的数据价值评估方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有系统的数据价值评估程序，所述系统的数据价值评估程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的系统的数据价值评估方法的步骤。