CN117666898A - 一种移动端ai绘图智能选区的方法 - Google Patents

一种移动端ai绘图智能选区的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117666898A
CN117666898A CN202311647251.4A CN202311647251A CN117666898A CN 117666898 A CN117666898 A CN 117666898A CN 202311647251 A CN202311647251 A CN 202311647251A CN 117666898 A CN117666898 A CN 117666898A
Authority
CN
China
Prior art keywords
area
binary tree
color block
user
node
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311647251.4A
Other languages
English (en)
Inventor
阚宗挺
张海龙
向尚志
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University Yangtze River Delta Wisdom Oasis Innovation Center
Original Assignee
Zhejiang University Yangtze River Delta Wisdom Oasis Innovation Center
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University Yangtze River Delta Wisdom Oasis Innovation Center filed Critical Zhejiang University Yangtze River Delta Wisdom Oasis Innovation Center
Priority to CN202311647251.4A priority Critical patent/CN117666898A/zh
Publication of CN117666898A publication Critical patent/CN117666898A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G06F3/04845—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range for image manipulation, e.g. dragging, rotation, expansion or change of colour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/40—Filling a planar surface by adding surface attributes, e.g. colour or texture
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/26—Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明公开了一种移动端AI绘图智能选区的方法，包括：获取待处理图像，对所述待处理图像进行语义分割，得到若干色块区域；建立各色块区域的空间从属关系并基于所述空间从属关系构建二叉树索引；在用户对所述待处理图像进行移动或缩放后，根据所述二叉树索引对显示在屏幕中的有效区域进行渲染；若用户进行选区操作，则判断用户的点选区域是否与多个色块区域重叠，若是，则根据与所述点选区域重叠的色块区域向用户发送二次选择请求，从而实现选区。该方法克服了移动端绘图进行频繁渲染操作导致的卡顿和小屏幕上点选操作不精准的问题，达到了优化绘图交互体验，精准定位局部操作的效果。

Description

一种移动端AI绘图智能选区的方法
技术领域
本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种移动端AI绘图智能选区的方法。
背景技术
当代，出现了文生图、图生图等由人工智能替代人类作画的智能工具。大部分AI绘图工具出现在PC端上，用户是在电脑端完成操作；随着行业和产品的发展，在移动端，如大屏智能手机、Pad上进行AI绘图的需求将会越来越多。但是与PC端使用键盘和鼠标操作不同，移动端绝大部分操作都是通过手势来进行交互。这对于AI绘图中需要频繁移动、缩放图片，需要进行各种选区的点选或编辑操作，带来了一定挑战。比如来回拖动操作渲染耗时、界面卡顿，移动端屏幕小，不方便手势选中编辑。
具体而言，在移动、缩放过程中，需要对选区进行渲染，因为对选区有不同的编辑操作，如上色，调整大小，调整位置等，所有每移动一次屏幕，或者每缩放一次，都需要对屏幕重新进行渲染操作。在常规情况下，用户每操作一次(移动屏幕、缩放等)都需要将所有选区绘制一遍，浪费系统性能，造成系统卡顿，用户等待时间长，体验极不友好；在区块密集的区域，手指触屏操作对选区进行点选或编辑操作，极容易造成误点选，用户需要反复取消、重新点选，影响操作的流畅性，用户体验极不友好。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种移动端AI绘图智能选区的方法，以解决相关技术中存在的技术问题：无效选区也需要渲染，耗时长，性能差；手势操作不精细，误触率高，不友好。
根据本申请实施例的第一方面，提供一种移动端AI绘图智能选区的方法，包括：
(1)获取待处理图像，对所述待处理图像进行语义分割，得到若干色块区域；
(2)建立各色块区域的空间从属关系并基于所述空间从属关系构建二叉树索引；
(3)在用户对所述待处理图像进行移动或缩放后，根据所述二叉树索引对显示在屏幕中的有效区域进行渲染；
(4)若用户进行选区操作，则判断用户的点选区域是否与多个色块区域重叠，若是，则根据与所述点选区域重叠的色块区域向用户发送二次选择请求，从而实现选区。
进一步地，基于所述空间从属关系构建二叉树索引，具体为：对于一个色块区域A，其对应二叉树中的节点node(A)，则node(A)的左子节点对应归属于A的色块区域，node(A)的右子节点对应与A在归属关系上平行的色块区域。
进一步地，根据所述二叉树索引对显示在屏幕中的有效区域进行渲染，包括：
从二叉树结构的根节点开始遍历，判断节点是否在屏幕中；
若所述根节点不在屏幕中，则不进行渲染；
若存在节点在屏幕中，则对屏幕中的结构进行保存，得到激活二叉树，对所述激活二叉树中的节点进行渲染。
进一步地，步骤(4)中，通过遍历所述激活二叉树，判断其中的节点对应的色块区域与用户的点选区域是否重叠，将存在重叠的节点进行保存，得到选中二叉树，若所述选中二叉树中的节点超过一个，则用户的点选区域与多个色块区域重叠。
进一步地，步骤(4)中，根据与所述点选区域重叠的色块区域向用户发送二次选择请求，具体为：
根据与所述点选区域重叠的色块区域对应的颜色，在屏幕中显示颜色弹框选项，以供用户进行二次选择。
根据本申请实施例的第二方面，提供一种移动端AI绘图智能选区的装置，包括：
语义分割模块，用于获取待处理图像，对所述待处理图像进行语义分割，得到若干色块区域；
二叉树构建模块，用于建立各色块区域的空间从属关系并基于所述空间从属关系构建二叉树索引；
渲染模块，用于在用户对所述待处理图像进行移动或缩放后，根据所述二叉树索引对显示在屏幕中的有效区域进行渲染；
选区模块，用于若用户进行选区操作，则判断用户的点选区域是否与多个色块区域重叠，若是，则根据与所述点选区域重叠的色块区域向用户发送二次选择请求，从而实现选区。
根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的方法。
根据本申请实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
由上述实施例可知，本申请通过语义分割将图像划分为若干色块区域，利用图像中物体的空间归属关系建立各色块区域的二叉树索引，进而基于二叉树索引进行有效区域的渲染和精确点选，克服了移动端绘图进行频繁渲染操作导致的卡顿和小屏幕上点选操作不精准的问题，达到了优化绘图交互体验，精准定位局部操作的效果。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种移动端AI绘图智能选区的方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的待处理图像的示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的语义分割后图像的示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的二叉树结构示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的二叉树结构编号示意图。
图6是根据一示例性实施例示出的手机端编辑界面图。
图7是根据一示例性实施例示出的点选界面示意图。
图8是根据一示例性实施例示出的缩放后的手机端编辑界面图。
图9是根据一示例性实施例示出的二次选择示意图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种移动端AI绘图智能选区的装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的电子设备的示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
图1是根据一示例性实施例示出的一种移动端AI绘图选区智能操作的方法的流程图，如图1所示，该方法应用于各种智能移动终端(如手机、平板电脑等)。
以下结合对如图2所示的设计原稿进行局部细节调整的例子进行描述，例如重绘局部、改变颜色、调整大小、增加文字等，用户在移动端会对图片进行频繁的移动、缩放、点选、取消、编辑等操作。
(1)获取待处理图像，对所述待处理图像进行语义分割，得到若干色块区域；
首先将如图1所示的图片进行语义分割(如SAM)，得到不同色块区域的描述，如图2所示。整张图片被标上了不同的颜色，代表将原图上的各类物体、元素、背景等分割成为了若干大大小小的色块。
语义分割是在像素级别上的分类，属于同一类的像素都要被归为一类，因此语义分割是从像素级别来理解图像的。比如说设计原稿中，属于地板的像素要分成一类，属于茶几的像素也要分成一类，除此之外如窗帘、墙面、沙发等等所包含的像素也会被分门别类。此外注意，即使是同一个物体，由不同的部件构成，或因光照角度不同产生了不同像素，也会被语义分割为不同的类别，比如沙发凳又被分为了木架、垫子1和垫子2，分别由红色、紫色和粉色区块来代表，其它类似。
(2)建立各色块区域的空间从属关系并基于所述空间从属关系构建二叉树索引；
具体地，每一个色块区域在平面空间中都具有坐标空间，对于有空间从属关系的坐标空间进行语义合并，得到更高层级的坐标空间。在本实施例中，地板上有茶几、大沙发、小沙发，木椅等物体，所以茶几等物体从属于地板，地板的空间坐标为茶几、大沙发、小沙发，木椅等所有空间坐标的并集。所述空间从属关系可以通过人工或计算机视觉的方式建立，根据不同场景选用不同的方法，例如：
1)场景比较固定的情况，比如室内装修场景，可以在室内建模的基础上，人工建立从属关系；
2)场景不固定的情况，比如用户任意上传了一张照片，可以通过计算机视觉的方式确定从属关系。
把这些划分开的色块区域采用二叉树进行索引处理，并按照物体的空间归属关系进行关联，每个区块均对应二叉树结构的一个节点，层级最大的区块即为根节点，左子树为归属根节点的区块，右子树为与归属根节点平行的区块。在本实施例中，客厅里有正墙面、侧墙面、地面、吊顶和窗户等构成，那么将客厅视为根节点，正墙面、侧墙面、地面、吊顶和窗户等视为子节点；正墙面为客厅的左子树，侧墙面为右子树，其中左子树与客厅根节点是包含关系，右子树与客厅根节点是平行不包含关系；正墙面上又有画框，画框为正墙面的左子树；地板上有茶几，茶几上有茶几盘子、花瓶、植物和茶壶，那么茶几是地板的左子树，茶几盘子是茶几的左子树，花瓶和茶壶分别是茶几盘子的左、右子树，植物是花瓶的左子树，其他同理。这样，就形成了如图4所示的二叉树结构。
将物品标上号，形成树形节点标号。在本实施例中，依次按照前序遍历对存储节点进行编号，得到图5所示的二叉树。
(3)若用户对所述待处理图像进行移动或缩放，则在移动或缩放操作后，根据所述二叉树索引对显示在屏幕中的有效区域进行渲染；
需要说明的是，所述待处理图像可以为原始图像，也可以为语义分割后的图像，用户在手机端操作AI绘图过程中，不断对图像进行拖动、缩放、旋转等操作，每次操作后，系统都需要对整个图片进行一次渲染操作，造成界面卡顿，等待时间长，影响用户绘图操作，此外，对于屏幕外的无效区域同样需要进行渲染操作，造成性能浪费。
在本申请中，用户每拖动或缩放一次，依次从根据空间从属关系构建的二叉树结构的根节点开始前序遍历，如果根节点不在屏幕中，那么整个图片都不需要进行渲染；如果根节点在屏幕中，那么依次判断所有子节点与屏幕的位置关系，如果左子树节点2不在屏幕中，那么就丢弃掉2子节点及其所属子树，然后判断右子树节点3是否在屏幕中，如果子节点3在屏幕中，那么接着判断其所属子树节点与屏幕的位置关系；以此类推，直到遍历完成整个二叉树结构，最后将当前屏幕中的区块结构进行保存，为称为当前激活二叉树。进行渲染时，仅需要对激活二叉树中的节点进行渲染，不属于激活二叉树的无效选区不参与渲染。这样，就实现了快速定位屏幕中显示的区域，使其时间复杂度低于O(n)，并且在二叉树平衡条件下接近O(log(n))，此外，消除了对于无效选区的渲染，仅对屏幕中的有效区域进行渲染，不容易造成移动端操作卡顿，用户能够获得即时响应，绘图操作体验效果好。
(4)若用户进行选区操作，则判断用户的点选区域是否与多个色块区域重叠，若是，则根据与所述点选区域重叠的色块区域向用户发送二次选择请求，从而实现选区；
用户在手势操作过程中，对物体进行选区操作，选中或者取消选中某个或某些选区，以便对选区进行改变颜色、扩大或缩小选区、编辑选区等操作。
移动端(手机和Pad)的屏幕相对电脑桌面屏幕来讲比较小，触屏手势操作也不如鼠标精细。当选区是紧密排布时，要想点选特定选区非常容易造成误操作，由此造成用户重复频繁点选和取消点选，影响绘图操作流畅性，用户体验极差。
本申请在用户在屏幕上进行点选操作时，快速判定哪些物体被选中。根据前续对屏幕的拖动、缩放等操作，已经获得当前屏幕的激活二叉树结构；进一步地，在当前屏幕中的激活二叉树结构中，再次使用前序遍历法，判断其中的节点对应的色块区域与用户的点选区域是否重叠，将存在重叠的节点进行保存，得到选中二叉树，若所述选中二叉树中的节点超过一个，则用户的点选区域与多个色块区域重叠，则需要进行二次点选。
当用户进行点选操作后，首先基于前续对屏幕中区块进行渲染的操作，即已经确定当前屏幕中显示了哪些物体，点选操作会基于当前激活的二叉树再次进行前续遍历，每遍历一个节点便判断是否与当前手指的按压区域是否重叠，如有重叠则记录下来，保存为用户的二次确认选项(即保存到选中二叉树结构中)。如此直至遍历完成当前激活二叉树的所有节点，则所述二叉树结构中所存储的节点即对应用户手指按压操作的所有备选区块，进而可以通过选中二叉树中存储的节点进行二次确认，从而快速、精准地得到点选结果。
例如，现在要对茶几上的茶几盘子，即子节点12，对应图6所示的浅青色区块进行点选编辑操作。手机上的操作界面如图7所示，缩放后的操作界面如图8所示。矩形框线中的部分即包含了要操作的茶几盘子及其周边的茶几(子节点11)、花瓶(子节点13)和茶壶(节点15)。从图8中可以明显看到，即使对图像进行放大，用手指也很难精确地点选茶几盒子对应的浅青色区块，非常容易误选附近的其他物体。
因此，在用户点选目标后，根据所述点选区域中涉及的色块区域向用户发送二次选择请求，具体为：与点选区域重叠的色块区域会以颜色弹框选项的方式出现在屏幕上供用户二次确认操作。如图9所示，用户点选茶几盘子(浅青色区块)后，由于手指同时触碰了茶几(青色区块)、花瓶(紫色区块)及茶壶(浅粉色区块)，所以系统会弹出一个二次确认框，确认框上会标注上浅青色、青色、紫色、浅粉色这4个选项，分布对应茶几、茶几盘子、花瓶和茶壶，这时用户再用手指就可以快速、准确地选中第X个浅青色方框，进而选中茶几盘子这个物体。
与前述的移动端AI绘图智能选区的方法的实施例相对应，本申请还提供了移动端AI绘图智能选区的装置的实施例。
图10是根据一示例性实施例示出的一种移动端AI绘图智能选区的装置框图。参照图10，该装置可以包括：
语义分割模块21，用于获取待处理图像，对所述待处理图像进行语义分割，得到若干色块区域；
二叉树构建模块22，用于建立各色块区域的空间从属关系并基于所述空间从属关系构建二叉树索引；
渲染模块23，用于在用户对所述待处理图像进行移动或缩放后，根据所述二叉树索引对显示在屏幕中的有效区域进行渲染；
选区模块24，用于若用户进行选区操作，则判断用户的点选区域是否与多个色块区域重叠，若是，则根据与所述点选区域重叠的色块区域向用户发送二次选择请求，从而实现选区。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
相应的，本申请还提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述的移动端AI绘图智能选区的方法。如图11所示，为本发明实施例提供的一种移动端AI绘图智能选区的装置所在任意具备数据处理能力的设备的一种硬件结构图，除了图11所示的处理器、内存以及网络接口之外，实施例中装置所在的任意具备数据处理能力的设备通常根据该任意具备数据处理能力的设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。
相应的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上述的移动端AI绘图智能选区的方法。所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的任意具备数据处理能力的设备的内部存储单元，例如硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是外部存储设备，例如所述设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、SD卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步的，所述计算机可读存储介还可以既包括任意具备数据处理能力的设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述任意具备数据处理能力的设备所需的其他程序和数据，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的内容后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。

Claims (8)

1.一种移动端AI绘图智能选区的方法，其特征在于，包括：
(1)获取待处理图像，对所述待处理图像进行语义分割，得到若干色块区域；
(2)建立各色块区域的空间从属关系并基于所述空间从属关系构建二叉树索引；
(3)在用户对所述待处理图像进行移动或缩放后，根据所述二叉树索引对显示在屏幕中的有效区域进行渲染；
(4)若用户进行选区操作，则判断用户的点选区域是否与多个色块区域重叠，若是，则根据与所述点选区域重叠的色块区域向用户发送二次选择请求，从而实现选区。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述空间从属关系构建二叉树索引，具体为：对于一个色块区域A，其对应二叉树中的节点node(A)，则node(A)的左子节点对应归属于A的色块区域，node(A)的右子节点对应与A在归属关系上平行的色块区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述二叉树索引对显示在屏幕中的有效区域进行渲染，包括：
从二叉树结构的根节点开始遍历，判断节点是否在屏幕中；
若所述根节点不在屏幕中，则不进行渲染；
若存在节点在屏幕中，则对屏幕中的结构进行保存，得到激活二叉树，对所述激活二叉树中的节点进行渲染。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤(4)中，通过遍历所述激活二叉树，判断其中的节点对应的色块区域与用户的点选区域是否重叠，将存在重叠的节点进行保存，得到选中二叉树，若所述选中二叉树中的节点超过一个，则用户的点选区域与多个色块区域重叠。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(4)中，根据与所述点选区域重叠的色块区域向用户发送二次选择请求，具体为：
根据与所述点选区域重叠的色块区域对应的颜色，在屏幕中显示颜色弹框选项，以供用户进行二次选择。
6.一种移动端AI绘图智能选区的装置，其特征在于，包括：
语义分割模块，用于获取待处理图像，对所述待处理图像进行语义分割，得到若干色块区域；
二叉树构建模块，用于建立各色块区域的空间从属关系并基于所述空间从属关系构建二叉树索引；
渲染模块，用于在用户对所述待处理图像进行移动或缩放后，根据所述二叉树索引对显示在屏幕中的有效区域进行渲染；
选区模块，用于若用户进行选区操作，则判断用户的点选区域是否与多个色块区域重叠，若是，则根据与所述点选区域重叠的色块区域向用户发送二次选择请求，从而实现选区。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
CN202311647251.4A 2023-12-04 2023-12-04 一种移动端ai绘图智能选区的方法 Pending CN117666898A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311647251.4A CN117666898A (zh) 2023-12-04 2023-12-04 一种移动端ai绘图智能选区的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311647251.4A CN117666898A (zh) 2023-12-04 2023-12-04 一种移动端ai绘图智能选区的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117666898A true CN117666898A (zh) 2024-03-08

Family

ID=90074554

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311647251.4A Pending CN117666898A (zh) 2023-12-04 2023-12-04 一种移动端ai绘图智能选区的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117666898A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107169247B (zh) 基于3d云设计的家居行业服务系统
KR101561827B1 (ko) 단말 화면 상의 객체 처리 장치 및 방법
CN108932144B (zh) 显示界面控制方法、装置、设备及存储介质
CN103500066B (zh) 一种适用于触屏设备的截图装置和方法
CN110750197B (zh) 文件共享方法、装置、系统、相应设备及存储介质
EP3314826A1 (en) Object group processing and selection gestures for grouping objects in a collaboration system
KR102662873B1 (ko) 픽처 처리 방법 및 장치, 디바이스 및 저장 매체
JP2007235744A (ja) 電子会議システム、電子会議支援プログラム、電子会議支援方法、電子会議制御装置、会議サーバコンピュータ
CN109471900A (zh) 图表类数据自定义动作数据交互方法及系统、计算机程序
CN109324722B (zh) 思维导图的节点添加方法、装置、设备及存储介质
US10810698B2 (en) Information processing method and client
CN109753641B (zh) 一种更改对象位置的方法、装置、电子设备及存储介质
US20210306389A1 (en) Method for separating local and remote content in a camera-projector based collaborative system
CN113379865B (zh) 目标对象的绘制方法和系统
CN112527172B (zh) 界面显示方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备
US20240062345A1 (en) Method, apparatus, and computer-readable medium for foreground object deletion and inpainting
CN107391148B (zh) 视图元素保存方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN113610963A (zh) 三维网络拓扑绘制方法、装置、计算设备及存储介质
CN110533742B (zh) 一种图像填色方法、装置、设备及存储介质
CN112783595A (zh) 交互书写的显示方法、装置及电子设备
CN111931708A (zh) 表单生成方法及装置
CN117666898A (zh) 一种移动端ai绘图智能选区的方法
CN107239212A (zh) 分段选择视图呈现方法、装置及用户终端
KR20200095664A (ko) 셀프 인테리어 서비스 방법
US20180211027A1 (en) Password setting method and device

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination