CN117663617B - 一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法及系统 - Google Patents
一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117663617B CN117663617B CN202410016285.1A CN202410016285A CN117663617B CN 117663617 B CN117663617 B CN 117663617B CN 202410016285 A CN202410016285 A CN 202410016285A CN 117663617 B CN117663617 B CN 117663617B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- red wine
- ice making
- refrigeration
- power curve
- wine cabinet
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 235000020095 red wine Nutrition 0.000 title claims abstract description 140
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 title claims abstract description 94
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 32
- 235000014101 wine Nutrition 0.000 claims abstract description 29
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000007710 freezing Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000008014 freezing Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 38
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 19
- 235000013611 frozen food Nutrition 0.000 claims description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 230000035622 drinking Effects 0.000 claims description 3
- 238000005192 partition Methods 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000013386 optimize process Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D11/00—Self-contained movable devices, e.g. domestic refrigerators
- F25D11/02—Self-contained movable devices, e.g. domestic refrigerators with cooling compartments at different temperatures
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A47—FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
- A47B—TABLES; DESKS; OFFICE FURNITURE; CABINETS; DRAWERS; GENERAL DETAILS OF FURNITURE
- A47B69/00—Cocktail cabinets
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D23/00—General constructional features
- F25D23/12—Arrangements of compartments additional to cooling compartments; Combinations of refrigerators with other equipment, e.g. stove
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D29/00—Arrangement or mounting of control or safety devices
- F25D29/005—Mounting of control devices
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Thermal Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Devices That Are Associated With Refrigeration Equipment (AREA)
Abstract
本发明涉及分体酒柜管理技术领域，更具体地，涉及一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法及系统。该方案包括设置分体式红酒柜的分区；通过在线传感获取红酒柜的第一、第二和第三采集量；设置每个红酒保存区域，获得预设的周期内的温度制冷机组功率曲线；根据当前红酒的第二采集量形成制冰功率曲线；获取所述第三采集量，明确未来的制冷需求能量；获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线，进行能耗最优控制，控制红酒柜的功率消耗。该方案通过制冰、制冷和冷冻三个控制环的叠加，实现对红酒柜用分体式智能控制，实现高能效、低损耗的酒柜管理与控制。
Description
技术领域
本发明涉及分体酒柜管理技术领域，更具体地，涉及一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法及系统。
背景技术
随着人们生活水平的提高，对于各类器具的要求也在不断增加。酒柜就是其中一种。因此，越来越多能够使得人们生活便利的分体式酒柜不断出现了。但是，这些设备方便了人们生活的同时，也在不断提升能量的消耗。如何优化能量的供应，有能保障酒柜的基本功能，已经成为了当下的一个重要研究课题。
在本发明技术之前，现有的技术中的红酒酒柜的分体式设计中，越来越多的引入柜体分区，一般已经可以包括冷藏区、冷冻区、红酒区、制冰区，这些分区都需要消耗能量，但是目前研究大多数在意如何进行全部的功能，而忽略的节能的重要性。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提出了一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法及系统，通过制冰、制冷和冷冻三个控制环的叠加，实现对红酒柜用分体式智能控制，实现高能效、低损耗的酒柜管理与控制。
根据本发明实施例第一方面，提供一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法。
在一个或多个实施例中，优选地，所述一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法包括：
设置分体式红酒柜的分区；
通过在线传感获取红酒柜的第一、第二和第三采集量；
设置每个红酒保存区域，获得预设的周期内的温度制冷机组功率曲线；
根据当前红酒的第二采集量形成制冰功率曲线；
获取所述第三采集量，明确未来的制冷需求能量；
获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线，进行能耗最优控制，控制红酒柜的功率消耗。
在一个或多个实施例中，优选地，所述设置分体式红酒柜的分区，具体包括：
冰区用于进行红酒饮用前，可以随时获取足量的新鲜的冰；
冷藏区用于对红酒进行保鲜，保障红酒能够保存正常；
冷冻区其核心是进行必备的饮用红酒时的配的冷冻食材的存储；
红酒区用于临时存放。
在一个或多个实施例中，优选地，所述通过在线传感获取红酒柜的第一、第二和第三采集量，具体包括：
设置第一采集量为红酒温度；
设置第二采集量为红酒总重量；
设置第三采集量为制冷菜品总重量；
对第一、第二、第三采集量分别设置对应的传感器，按照预设的周期进行采集。
在一个或多个实施例中，优选地，所述设置每个红酒保存区域，获得预设的周期内的温度制冷机组功率曲线，具体包括：
设置每个红酒保存区域使得每个区域的温度与当前红酒的需求温度匹配；
利用第一计算公式计算温度差；
根据温度差进行PI调节控制冷藏区域的制冷机组的功率动态调整；
形成在预设的周期内的温度制冷机组功率曲线；
所述第一计算公式为：
E＝HT-YT
其中，E为温度差,HY为第一采集量，YT为预设温度。
在一个或多个实施例中，优选地，所述根据当前红酒的第二采集量形成制冰功率曲线，具体包括：
根据当前的第二采集量利用第二计算公式计算当前制冰需求；
根据所述制冰需求与当前的实测冰量，利用第三计算公式计算制冰偏差；
根据当前的制冰偏差所需功率和维持制冰状态所需的功率加和形成实时制冰功率曲线；
所述第二计算公式为：
X＝K×L
其中，X为当前制冰需求，K为预设的转化重量，一般设置为0.1，L为第二采集量；
所述第三计算公式为：
B＝X-SC
其中，B为制冰偏差，SC为实测冰量。
在一个或多个实施例中，优选地，所述获取所述第三采集量，明确未来的制冷需求能量，具体包括：
获取所述第三采集量，根据第三采集量通过预设的表格查询到对应重量下未来预设时间段内一种功率曲线，作为随机制冷曲线；
对所述随机制冷曲线利用第四计算公式计算制冷需求能量；
所述第四计算公式为：
其中，M为制冷需求能量，Pd(t)为随机制冷曲线中第t时刻对应的功率需求，t为时间，T为预设的时间段。
在一个或多个实施例中，优选地，所述获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线，进行能耗最优控制，控制红酒柜的功率消耗，具体包括：
获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线后，利用第五计算公式计算最低保障；
根据所述最低保障利用第六计算公式提取最优入功率；
在最优输入功率供给后，优先供给到冷藏区和制冰区，剩余功率送至制冷区；
所述第五计算公式为：
其中，PP为最低保障,P1(t)为t时刻的温度制冷机组功率曲线的取值，P2(t)为t时刻的制冰功率曲线的取值；
所述第六计算公式为：
PP+M＝T×POK
其中，POK为最优入功率。
根据本发明实施例第二方面，提供一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制系统。
在一个或多个实施例中，优选地，所述一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制系统包括：
结构设置模块，用于设置分体式红酒柜的分区；
信息采集模块，用于通过在线传感获取红酒柜的第一、第二和第三采集量；
冷藏环控制模块，用于设置每个红酒保存区域，获得预设的周期内的温度制冷机组功率曲线；
制冰环控制模块，用于根据当前红酒的第二采集量形成制冰功率曲线；
冷冻环设置模块，用于获取所述第三采集量，明确未来的制冷需求能量；
耗能优化模块，用于获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线，进行能耗最优控制，控制红酒柜的功率消耗。
根据本发明实施例第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。
根据本发明实施例第四方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明方案中，通过红酒测温和测量两个微型传感进行自适应的功率控制，降低功率消耗。
本发明方案中，根据基础能量确定负荷功率，使得分体式红酒柜稳定消耗相对固定的能量，节能且低耗。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法的流程图。
图2是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法中的设置分体式红酒柜的分区的流程图。
图3是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法中的通过在线传感获取红酒柜的第一、第二和第三采集量的流程图。
图4是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法中的设置每个红酒保存区域，获得预设的周期内的温度制冷机组功率曲线的流程图。
图5是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法中的根据当前红酒的第二采集量形成制冰功率曲线的流程图。
图6是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法中的获取所述第三采集量，明确未来的制冷需求能量的流程图。
图7是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法中的获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线，进行能耗最优控制，控制红酒柜的功率消耗的流程图。
图8是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制系统的结构图。
图9是本发明一个实施例中一种电子设备的结构图。
具体实施方式
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
随着人们生活水平的提高，对于各类器具的要求也在不断增加。酒柜就是其中一种。因此，越来越多能够使得人们生活便利的分体式酒柜不断出现了。但是，这些设备方便了人们生活的同时，也在不断提升能量的消耗。如何优化能量的供应，有能保障酒柜的基本功能，已经成为了当下的一个重要研究课题。
在本发明技术之前，现有的技术中的红酒酒柜的分体式设计中，越来越多的引入柜体分区，一般已经可以包括冷藏区、冷冻区、红酒区、制冰区，这些分区都需要消耗能量，但是目前研究大多数在意如何进行全部的功能，而忽略的节能的重要性。
本发明实施例中，提供了一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法及系统。该方案通过制冰、制冷和冷冻三个控制环的叠加，实现对红酒柜用分体式智能控制，实现高能效、低损耗的酒柜管理与控制。
根据本发明实施例第一方面，提供一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法。
图1是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法的流程图。
在一个或多个实施例中，优选地，所述一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法包括：
S101、设置分体式红酒柜的分区；
S102、通过在线传感获取红酒柜的第一、第二和第三采集量；
S103、设置每个红酒保存区域，获得预设的周期内的温度制冷机组功率曲线；
S104、根据当前红酒的第二采集量形成制冰功率曲线；
S105、获取所述第三采集量，明确未来的制冷需求能量；
S106、获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线，进行能耗最优控制，控制红酒柜的功率消耗。
在本发明实施例中，分体式红酒柜在设计之处，先确定各区域的功能，进而根据各个区域的功能分工，进行自适应的控制，并在冷冻区作为一个备用区域的方式，使得整个红酒柜能够实现高效利用能量。
图2是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法中的设置分体式红酒柜的分区的流程图。
如图2所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述设置分体式红酒柜的分区，具体包括：
S201、冰区用于进行红酒饮用前，可以随时获取足量的新鲜的冰；
S202、冷藏区用于对红酒进行保鲜，保障红酒能够保存正常；
S203、冷冻区其核心是进行必备的饮用红酒时的配的冷冻食材的存储；
S204、红酒区用于临时存放。
在本发明实施例中，在进行分体式红酒柜设置前，需要明确每个柜体的核心目的是什么，首先是，制冰区用于进行红酒引用前，可以随时获取足量的新鲜的冰；其次是，冷藏区用于对红酒进行保鲜，保障红酒能够保存正常；最后是，冷冻区其核心是进行必备的饮用红酒时的配的冷冻食材的存储；除此之外，还有红酒区，这个区域用于临时存放，并未长期存储的红酒用的，暂且认为其无需能量消耗。
图3是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法中的通过在线传感获取红酒柜的第一、第二和第三采集量的流程图。
如图3所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述通过在线传感获取红酒柜的第一、第二和第三采集量，具体包括：
S301、设置第一采集量为红酒温度；
S302、设置第二采集量为红酒总重量；
S303、设置第三采集量为制冷菜品总重量；
S304、对第一、第二、第三采集量分别设置对应的传感器，按照预设的周期进行采集。
在本发明实施例中，红酒柜中的信息包括三个核心数据，第一个是红酒的温度、第二个是红酒总量、第三个是制冷菜品的总量，这三个是能够通过采集或称重的方式获取。
图4是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法中的设置每个红酒保存区域，获得预设的周期内的温度制冷机组功率曲线的流程图。
如图4所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述设置每个红酒保存区域，获得预设的周期内的温度制冷机组功率曲线，具体包括：
S401、设置每个红酒保存区域使得每个区域的温度与当前红酒的需求温度匹配；
S402、利用第一计算公式计算温度差；
S403、根据温度差进行PI调节控制冷藏区域的制冷机组的功率动态调整；
S404、形成在预设的周期内的温度制冷机组功率曲线；
所述第一计算公式为：
E＝HT-YT
其中，E为温度差,HY为第一采集量，YT为预设温度。
在本发明实施例中，对于红酒的保存一般都会设置对应的保存温度，但是可能不同的红酒的保存需求的温度是不同的，最优的方式是对于每个红酒分别设置不同的保存区域，使得每个区域的温度与当前红酒的需求温度是匹配的；因此对冷藏区进行分区，对每个分区单独采集红酒温度；对每个区域的预设温度与红酒温度利用第一计算公式计算温度差，根据温度差进行PI调节控制冷藏区域的制冷机组的功率动态调整，并形成在预设的周期内的温度制冷机组功率曲线。
图5是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法中的根据当前红酒的第二采集量形成制冰功率曲线的流程图。
如图5所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述根据当前红酒的第二采集量形成制冰功率曲线，具体包括：
S501、根据当前的第二采集量利用第二计算公式计算当前制冰需求；
S502、根据所述制冰需求与当前的实测冰量，利用第三计算公式计算制冰偏差；
S503、根据当前的制冰偏差所需功率和维持制冰状态所需的功率加和形成实时制冰功率曲线；
所述第二计算公式为：
X＝K×L
其中，X为当前制冰需求，K为预设的转化重量，一般设置为0.1，L为第二采集量；
所述第三计算公式为：
B＝X-SC
其中，B为制冰偏差，SC为实测冰量。
在本发明实施例中，在确定了全部的红酒放置后，则可以进一步获取当前红酒的第二采集量，通过第二采集量可以利用第二计算公式明确当前制冰的需求；根据制冰需求和当前实测的总冰量，进行调整水量和工作功率，形成制冰功率曲线。
图6是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法中的获取所述第三采集量，明确未来的制冷需求能量的流程图。
如图6所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述获取所述第三采集量，明确未来的制冷需求能量，具体包括：
S601、获取所述第三采集量，根据第三采集量通过预设的表格查询到对应重量下未来预设时间段内一种功率曲线，作为随机制冷曲线；
S602、对所述随机制冷曲线利用第四计算公式计算制冷需求能量；
所述第四计算公式为：
其中，M为制冷需求能量，Pd(t)为随机制冷曲线中第t时刻对应的功率需求，t为时间，T为预设的时间段。
在本发明实施例中，在获取具体的制冰和制冷两个方面的设置后，需要明确当前时刻全部的冷冻食品在未来预设的时间内需要的能量总数，因为先需要获取当前第三采集量，进而根据第三采集量的多少判定维持制冷所需功率曲线，但是，在预设的时间内这个曲线不是固定的，因为维持制冷可以通过分散式的方式，来输出功率，无需连续的进行功率输出。
图7是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法中的获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线，进行能耗最优控制，控制红酒柜的功率消耗的流程图。
如图7所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线，进行能耗最优控制，控制红酒柜的功率消耗，具体包括：
S701、获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线后，利用第五计算公式计算最低保障；
S702、根据所述最低保障利用第六计算公式提取最优入功率；
S703、在最优输入功率供给后，优先供给到冷藏区和制冰区，剩余功率送至制冷区；
所述第五计算公式为：
其中，PP为最低保障,P1(t)为t时刻的温度制冷机组功率曲线的取值，P2(t)为t时刻的制冰功率曲线的取值；
所述第六计算公式为：
PP+M＝T×POK
其中，POK为最优入功率。
在本发明实施例中，在获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线后，则可以进行控制过程优化，优化的过程主要是保障制冰和制冷两个区域完全按照预设温度的前提下，对随机制冷曲线进行调整，使得当前的红酒柜的总体输入能量在最优的状态下，并能够持续稳定运行。
根据本发明实施例第二方面，提供一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制系统。
图8是本发明一个实施例的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制系统的结构图。
在一个或多个实施例中，优选地，所述一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制系统包括：
结构设置模块801，用于设置分体式红酒柜的分区；
信息采集模块802，用于通过在线传感获取红酒柜的第一、第二和第三采集量；
冷藏环控制模块803，用于设置每个红酒保存区域，获得预设的周期内的温度制冷机组功率曲线；
制冰环控制模块804，用于根据当前红酒的第二采集量形成制冰功率曲线；
冷冻环设置模块805，用于获取所述第三采集量，明确未来的制冷需求能量；
耗能优化模块806，用于获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线，进行能耗最优控制，控制红酒柜的功率消耗。
在本发明实施例中，通过一系列的模块化设计，实现一个适用于不同结构下的系统，该系统能够通过采集、分析和控制，实现闭环的、可靠的、高效的执行。
根据本发明实施例第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。
根据本发明实施例第四方面，提供一种电子设备。图9是本发明一个实施例中一种电子设备的结构图。图9所示的电子设备为通用红酒柜用分体模块式智能制冷控制装置。如图9所示，电子设备900包括中央处理单元(CPU)901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的计算机程序指令或者从存储单元908加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还可存储电子设备900操作所需的各种程序和数据。CPU 901、ROM 902以及RAM903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。
电子设备900中的多个部件连接至I/O接口905，包括：输入单元906、输出单元907、存储单元908，处理单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如本发明实施例第一方面描述的方法。例如，在一些实施例中，本发明实施例第一方面描述的方法可被实现为计算机软件程序，其被存储于机器可读介质，例如存储单元908。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元909而被载入和/或安装到电子设备900上。当计算机程序加载到RAM 903并由CPU 901执行时，可以执行本发明实施例第一方面描述的方法的一个或多个操作。备选地，在其他实施例中，CPU901可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为本发明实施例第一方面描述的方法的一个或多个动作。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明方案中，通过红酒测温和测量两个微型传感进行自适应的功率控制，降低功率消耗。
本发明方案中，根据基础能量确定负荷功率，使得分体式红酒柜稳定消耗相对固定的能量，节能且低耗。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法，其特征在于，该方法包括：
设置分体式红酒柜的分区；
通过在线传感获取红酒柜的第一、第二和第三采集量；
设置每个红酒保存区域，获得预设的周期内的温度制冷机组功率曲线；
根据当前红酒的第二采集量形成制冰功率曲线；
获取所述第三采集量，明确未来的制冷需求能量；
获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线，进行能耗最优控制，控制红酒柜的功率消耗；
其中，所述设置分体式红酒柜的分区，具体包括：
冰区用于进行红酒饮用前，可以随时获取足量的新鲜的冰；
冷藏区用于对红酒进行保鲜，保障红酒能够保存正常；
冷冻区其核心是进行必备的饮用红酒时的配的冷冻食材的存储；
红酒区用于临时存放；
其中，所述通过在线传感获取红酒柜的第一、第二和第三采集量，具体包括：
设置第一采集量为红酒温度；
设置第二采集量为红酒总重量；
设置第三采集量为制冷菜品总重量；
对第一、第二、第三采集量分别设置对应的传感器，按照预设的周期进行采集；
其中，所述获取所述第三采集量，明确未来的制冷需求能量，具体包括：
获取所述第三采集量，根据第三采集量通过预设的表格查询到对应重量下未来预设时间段内一种功率曲线，作为随机制冷曲线；
对所述随机制冷曲线利用第四计算公式计算制冷需求能量；
所述第四计算公式为：
其中，M为制冷需求能量，Pd（t）为随机制冷曲线中第t时刻对应的功率需求，t为时间，T为预设的时间段；
其中，所述获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线，进行能耗最优控制，控制红酒柜的功率消耗，具体包括：
获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线后，利用第五计算公式计算最低保障；
根据所述最低保障利用第六计算公式提取最优输入功率；
在最优输入功率供给后，优先供给到冷藏区和制冰区，剩余功率送至制冷区；
所述第五计算公式为：
其中，PP为最低保障，P1(t)为t时刻的温度制冷机组功率曲线的取值，P2(t)为t时刻的制冰功率曲线的取值；
所述第六计算公式为：
PP+M=T×POK
其中，POK为最优输入功率。
2.如权利要求1所述的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法，其特征在于，所述设置每个红酒保存区域，获得预设的周期内的温度制冷机组功率曲线，具体包括：
设置每个红酒保存区域使得每个区域的温度与当前红酒的需求温度匹配；
利用第一计算公式计算温度差；
根据温度差进行PI调节控制冷藏区域的制冷机组的功率动态调整；
形成在预设的周期内的温度制冷机组功率曲线；
所述第一计算公式为：
E=HT-YT
其中，E为温度差，HT为第一采集量，YT为预设温度。
3.如权利要求1所述的一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法，其特征在于，所述根据当前红酒的第二采集量形成制冰功率曲线，具体包括：
根据当前的第二采集量利用第二计算公式计算当前制冰需求；
根据所述制冰需求与当前的实测冰量，利用第三计算公式计算制冰偏差；
根据当前的制冰偏差所需功率和维持制冰状态所需的功率加和形成实时制冰功率曲线；
所述第二计算公式为：
X=K×L
其中，X为当前制冰需求，K为预设的转化重量，一般设置为0.1，L为第二采集量；
所述第三计算公式为：
B=X-SC
其中，B为制冰偏差，SC为实测冰量。
4.一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制系统，其特征在于，该系统用于实施如权利要求1-3中任一项所述的方法，该系统包括：
结构设置模块，用于设置分体式红酒柜的分区；
信息采集模块，用于通过在线传感获取红酒柜的第一、第二和第三采集量；
冷藏环控制模块，用于设置每个红酒保存区域，获得预设的周期内的温度制冷机组功率曲线；
制冰环控制模块，用于根据当前红酒的第二采集量形成制冰功率曲线；
冷冻环设置模块，用于获取所述第三采集量，明确未来的制冷需求能量；
耗能优化模块，用于获取制冷需求、温度制冷机组功率曲线和制冰功率曲线，进行能耗最优控制，控制红酒柜的功率消耗。
5.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。
6.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-3任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410016285.1A CN117663617B (zh) | 2024-01-04 | 2024-01-04 | 一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410016285.1A CN117663617B (zh) | 2024-01-04 | 2024-01-04 | 一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117663617A CN117663617A (zh) | 2024-03-08 |
| CN117663617B true CN117663617B (zh) | 2024-05-03 |
Family
ID=90079056
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410016285.1A Active CN117663617B (zh) | 2024-01-04 | 2024-01-04 | 一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117663617B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2182308A2 (en) * | 2008-11-04 | 2010-05-05 | Vicente L. Simó Montaner | Fridge with multiple improved independent compartments |
| CN204612358U (zh) * | 2015-04-29 | 2015-09-02 | 湖南工业大学 | 一种带冷藏功能的酒柜 |
| CN205547971U (zh) * | 2016-01-29 | 2016-09-07 | 宁波欧琳厨具有限公司 | 一种组合酒柜 |
| CN210242144U (zh) * | 2019-04-17 | 2020-04-03 | 浙江星星冷链集成股份有限公司 | 一种智能酒柜自动调节化霜功率的控制系统 |
| CN116678159A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-09-01 | 中山市越海电器有限公司 | 一种多温区独立控温酒柜及其控制方法 |
| CN116753662A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-09-15 | 江苏星星冷链科技有限公司 | 冷柜分区控制方法及系统 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020142930A1 (zh) * | 2019-01-09 | 2020-07-16 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 冰箱及其制冷控制方法与装置 |
-
2024
- 2024-01-04 CN CN202410016285.1A patent/CN117663617B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2182308A2 (en) * | 2008-11-04 | 2010-05-05 | Vicente L. Simó Montaner | Fridge with multiple improved independent compartments |
| CN204612358U (zh) * | 2015-04-29 | 2015-09-02 | 湖南工业大学 | 一种带冷藏功能的酒柜 |
| CN205547971U (zh) * | 2016-01-29 | 2016-09-07 | 宁波欧琳厨具有限公司 | 一种组合酒柜 |
| CN210242144U (zh) * | 2019-04-17 | 2020-04-03 | 浙江星星冷链集成股份有限公司 | 一种智能酒柜自动调节化霜功率的控制系统 |
| CN116678159A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-09-01 | 中山市越海电器有限公司 | 一种多温区独立控温酒柜及其控制方法 |
| CN116753662A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-09-15 | 江苏星星冷链科技有限公司 | 冷柜分区控制方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117663617A (zh) | 2024-03-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110288164A (zh) | 一种建筑空调制冷站系统预测控制方法 | |
| CN109711080B (zh) | 一种冷热电联供系统多时间尺度优化运行方法 | |
| CN102621900B (zh) | 电能管理设备及其控制方法 | |
| CN108361885B (zh) | 一种冰蓄冷空调系统动态规划方法 | |
| CN201129829Y (zh) | 中央空调变温差节能控制系统 | |
| CN104566787A (zh) | 冷水机组的节能控制方法及控制系统 | |
| CN105159085B (zh) | 空调所属建筑物二阶等效热参数模型的实时参数辨识方法 | |
| CN115049141A (zh) | 用于制冷系统的控制方法、控制装置和制冷系统 | |
| CN105634398A (zh) | 集成太阳能光伏智能控制系统的方法 | |
| Wang et al. | Online chiller loading strategy based on the near-optimal performance map for energy conservation | |
| CN117663617B (zh) | 一种红酒柜用分体模块式智能制冷控制方法及系统 | |
| CN110222398A (zh) | 冷水机组人工智能控制方法、装置、存储介质及终端设备 | |
| CN110848892B (zh) | 一种冰蓄冷系统的节能运行方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN108122067B (zh) | 一种建筑需求响应动态过程的建模方法和系统 | |
| CN102609830B (zh) | 一种基于关联规则的物流仓储仓位分配方法 | |
| CN205208840U (zh) | 一种中央空调系统能效自动跟踪及评价系统 | |
| CN106600465A (zh) | 电费异常处理装置、系统和方法 | |
| WO2019227273A1 (en) | Hierarchical concept based neural network model for data center power usage effectiveness prediction | |
| Yang | Design and study of intelligent warehousing system based on RFID technology | |
| CN113836689A (zh) | 新能源冷热电联供系统分时间尺度运行优化方法及系统 | |
| CN111935952A (zh) | 大型机房能耗调控方法及装置 | |
| CN106779321A (zh) | 一种基于供能系统的供能控制方法及装置 | |
| CN110298456A (zh) | 集群系统中设备维护排程方法及装置 | |
| CN116341855A (zh) | 一种分布式储能规划方法、装置、设备及介质 | |
| CN116245254A (zh) | 一种基于能源协调优化的建筑新能源消纳能力评估方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |