CN117649300A - 一种基于数字孪生的资产分配管理方法及系统 - Google Patents

一种基于数字孪生的资产分配管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于数字孪生的资产分配管理方法及系统,涉及资产管理技术领域,包括:建立资产综合分析数据库,建立资产触发数据库,建立资产分配监测数据库;获取资产的初步基本情况,从初步基本情况中提取资产种类特征;根据资产种类特征,由资产综合分析数据库得出预估特征,根据预估特征,由资产触发数据库给出最终分配方案;根据最终分配方案进行分配;根据资产分配情况,由资产分配监测数据库确定最终监测方案,根据最终监测方案对资产分配情况进行监测。通过设置数据库综合建立模块、资产分配触发模块、资产分配模块和资产监测模块,资产综合分析数据库涵盖数据量大、数据类型多,不会出现分配遗漏的情况。

Description

一种基于数字孪生的资产分配管理方法及系统
技术领域
本发明涉及资产管理技术领域,具体是涉及一种基于数字孪生的资产分配管理方法及系统。
背景技术
随着不断发展,企业家们为了加速产能扩展,把企业做大做强,都乐意增加固定资产投资,以达到扩大再生产的目的。但固定资产投资、产能的扩张不可避免地存在较大的风险,若盲目投资反而可能给企业带来不可估量的损失。因此,企业的固定资产投资宜审慎。
在现有资产分配管理技术中,由于资产情况涵盖数据量大、数据类型多,为避免分配遗漏,通常采用全面性情况检测的方式,但不加区分的进行全面性情况检测,会导致分配工作实施、反应效率较低。
发明内容
为解决上述技术问题,提供一种基于数字孪生的资产分配管理方法及系统,本技术方案解决了上述背景技术中提出的在现有资产分配管理技术中,由于资产情况涵盖数据量大、数据类型多,为避免分配遗漏,通常采用全面性情况检测的方式,但不加区分的进行全面性情况检测,会导致分配工作实施、反应效率较低的问题。
为达到以上目的,本发明采用的技术方案为:
一种基于数字孪生的资产分配管理方法,包括:
建立资产综合分析数据库,建立资产触发数据库,建立资产分配监测数据库;
获取资产的初步基本情况,从初步基本情况中提取资产种类特征;
根据资产种类特征,由资产综合分析数据库得出预估特征,根据预估特征,由资产触发数据库给出最终分配方案;
根据最终分配方案进行分配;
根据资产分配情况,由资产分配监测数据库确定最终监测方案,根据最终监测方案对资产分配情况进行监测。
优选的,所述建立资产综合分析数据库包括以下步骤:
大数据获取资产至少一个原始种类特征;
汇总原始种类特征,得到资产综合分析数据库。
优选的,所述建立资产触发数据库包括以下步骤:
获取资产综合分析数据库中的原始种类特征所对应的既有的资产分配方案;
汇总资产分配方案,得到资产触发数据库。
优选的,所述建立资产分配监测数据库包括以下步骤:
获取资产综合分析数据库中的原始种类特征所对应的既有的资产监测方案。
优选的,所述从初步基本情况中提取资产种类特征包括以下步骤:
获取资产的初步基本情况,提取初步基本情况中的关键词,得到关键词包;
对于关键词包中的第一关键词,在资产综合分析数据库中,检索原始种类特征中是否出现第一关键词,若原始种类特征中出现第一关键词,则在关键词包中保留第一关键词;
若原始种类特征中未出现第一关键词,则在关键词包中删除第一关键词;
当第一关键词遍历关键词包后,将关键词包确定为资产种类特征。
优选的,所述根据资产种类特征,由资产综合分析数据库得出预估特征包括以下步骤:
获取资产种类特征对应的关键词包,在资产综合分析数据库中检索关键词包中第二关键词,获得与第二关键词一致的原始种类特征;
得到与原始种类特征对应的第一原始种类特征,将第一原始种类特征与资产种类特征对应;
当第二关键词遍历关键词包时,得到至少一个第一原始种类特征,至少一个第一原始种类特征构成预估特征。
优选的,所述根据预估特征,由资产触发数据库给出最终分配方案包括以下步骤:
获取预估特征中的至少一个第一原始种类特征,在资产综合分析数据库中检索与第一原始种类特征一致的第二原始种类特征;
获取第二原始种类特征在资产触发数据库中所对应的既有的第一资产分配方案,当第一原始种类特征遍历预估特征时,得到至少一个第一资产分配方案;
将至少一个第一资产分配方案汇总得到最终分配方案。
优选的,所述根据最终分配方案进行分配包括以下步骤:
根据最终分配方案,按照预估特征对资产进行分类;
使用预估特征中的第一原始种类特征对应的第一资产分配方案,对第一原始种类特征对应的资产分类进行分配。
优选的,所述根据资产分配情况,由资产分配监测数据库确定最终监测方案包括以下步骤:
分解资产分配情况为至少一个第三原始种类特征,在资产分配监测数据库中检索第三原始种类特征所对应的既有的第一资产监测方案,得到至少一个第一资产监测方案;
汇总第一资产监测方案,得到最终监测方案。
一种基于数字孪生的资产分配管理系统,用于实现上述的基于数字孪生的资产分配管理方法,包括:
数据库综合建立模块,所述数据库综合建立模块用于从网络收集既有资产分配数据,根据既有资产分配数据,分别建立资产综合分析数据库、建立资产触发数据库和建立资产分配监测数据库;
资产情况获取模块,所述资产情况获取模块用于获取资产的初步基本情况;
资产特征提取模块,所述资产特征提取模块用于从初步基本情况中提取资产种类特征;
资产预估特征分析模块,所述资产预估特征分析模块用于分析得出预估特征;
资产分配触发模块,所述资产分配触发模块用于根据预估特征,给出最终分配方案;
资产分配模块,所述资产分配模块用于根据最终分配方案进行分配;
资产监测模块,所述资产监测模块用于根据资产分配情况,确定最终监测方案。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
通过设置数据库综合建立模块、资产特征提取模块、资产预估特征分析模块、资产分配触发模块、资产分配模块和资产监测模块,对获取的资产初步基本情况,提取资产种类特征,由资产综合分析数据库得出预估特征,资产综合分析数据库涵盖数据量大、数据类型多,不会出现分配遗漏的情况,进而生成最终分配方案,最终分配方案具有侧重性,能节省时间,提升工作效率,并能根据检测结果,自动匹配对应的最终监测方案,提升其智能辅助性。
附图说明
图1为本发明的基于数字孪生的资产分配管理方法流程示意图;
图2为本发明的建立资产综合分析数据库流程示意图;
图3为本发明的建立资产触发数据库流程示意图;
图4为本发明的初步基本情况中提取资产种类特征流程示意图;
图5为本发明的根据资产种类特征,由资产综合分析数据库得出预估特征流程示意图;
图6为本发明的根据预估特征,由资产触发数据库给出最终分配方案流程示意图;
图7为本发明的根据最终分配方案进行分配流程示意图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
参照图1所示,一种基于数字孪生的资产分配管理方法,包括:
建立资产综合分析数据库,建立资产触发数据库,建立资产分配监测数据库;
获取资产的初步基本情况,从初步基本情况中提取资产种类特征;
根据资产种类特征,由资产综合分析数据库得出预估特征,根据预估特征,由资产触发数据库给出最终分配方案;
根据最终分配方案进行分配;
根据资产分配情况,由资产分配监测数据库确定最终监测方案,根据最终监测方案对资产分配情况进行监测。
参照图2所示,建立资产综合分析数据库包括以下步骤:
大数据获取资产至少一个原始种类特征;
汇总原始种类特征,得到资产综合分析数据库;
建立资产综合分析数据库的目的是根据已有的资产资产分配数据,则实际分配资产情况时,可以根据资产的初步基本情况,提取资产种类特征,根据资产种类特征比对,从资产综合分析数据库找出与资产种类特征一致的原始种类特征,则将对应的原始种类特征作为资产的预估特征。
参照图3所示,建立建立资产触发数据库包括以下步骤:
获取资产综合分析数据库中的原始种类特征所对应的既有的资产分配方案;
汇总资产分配方案,得到资产触发数据库;
建立资产触发数据库的目的是在既有资产分配方案中,得到原始种类特征所对应的既有的资产分配方案,在获取资产的预估特征后,资产的预估特征由至少一个原始种类特征构成,而原始种类特征所对应既有的资产分配方案,将资产的预估特征中的原始种类特征对应的既有的资产分配方案作为资产的最终分配方案,则既不会遗漏资产的情况,也无需全面检测,只需针对预估特征进行检测即可,且检测方案也已给出。
建立资产分配监测数据库包括以下步骤:
获取资产综合分析数据库中的原始种类特征所对应的既有的资产监测方案。
建立资产分配监测数据库的目的是,根据既有的资产分配,得到每个原始种类特征所对应的既有的资产监测方案,当资产的最终分配方案被给出后,根据最终分配方案对资产进行检查,则能得到资产分配情况,资产分配情况可以肢解为原始种类特征,而原始种类特征在资产综合分析数据库中能找到既有的资产监测方案,则合并这些既有的资产监测方案,得到最终监测方案,进而可以根据最终监测方案对资产分配情况进行监测。
参照图4所示,从初步基本情况中提取资产种类特征包括以下步骤:
获取资产的初步基本情况,提取初步基本情况中的关键词,得到关键词包;
对于关键词包中的第一关键词,在资产综合分析数据库中,检索原始种类特征中是否出现第一关键词,若原始种类特征中出现第一关键词,则在关键词包中保留第一关键词;
若原始种类特征中未出现第一关键词,则在关键词包中删除第一关键词;
当第一关键词遍历关键词包后,将关键词包确定为资产种类特征。
参照图5所示,根据资产种类特征,由资产综合分析数据库得出预估特征包括以下步骤:
获取资产种类特征对应的关键词包,在资产综合分析数据库中检索关键词包中第二关键词,获得与第二关键词一致的原始种类特征;
得到与原始种类特征对应的第一原始种类特征,将第一原始种类特征与资产种类特征对应;
当第二关键词遍历关键词包时,得到至少一个第一原始种类特征,至少一个第一原始种类特征构成预估特征。
参照图6所示,根据预估特征,由资产触发数据库给出最终分配方案包括以下步骤:
获取预估特征中的至少一个第一原始种类特征,在资产综合分析数据库中检索与第一原始种类特征一致的第二原始种类特征;
获取第二原始种类特征在资产触发数据库中所对应的既有的第一资产分配方案,当第一原始种类特征遍历预估特征时,得到至少一个第一资产分配方案;
将至少一个第一资产分配方案汇总得到最终分配方案。
参照图7所示,根据最终分配方案进行分配包括以下步骤:
根据最终分配方案,按照预估特征对资产进行分类;
使用预估特征中的第一原始种类特征对应的第一资产分配方案,对第一原始种类特征对应的资产分类进行分配。
根据资产分配情况,由资产分配监测数据库确定最终监测方案包括以下步骤:
分解资产分配情况为至少一个第三原始种类特征,在资产分配监测数据库中检索第三原始种类特征所对应的既有的第一资产监测方案,得到至少一个第一资产监测方案;
汇总第一资产监测方案,得到最终监测方案。
一种基于数字孪生的资产分配管理系统,用于实现上述的基于数字孪生的资产分配管理方法,包括:
数据库综合建立模块,所述数据库综合建立模块用于从网络收集既有资产分配数据,根据既有资产分配数据,分别建立资产综合分析数据库、建立资产触发数据库和建立资产分配监测数据库;
资产情况获取模块,所述资产情况获取模块用于获取资产的初步基本情况;
资产特征提取模块,所述资产特征提取模块用于从初步基本情况中提取资产种类特征;
资产预估特征分析模块,所述资产预估特征分析模块用于分析得出预估特征;
资产分配触发模块,所述资产分配触发模块用于根据预估特征,给出最终分配方案;
资产分配模块,所述资产分配模块用于根据最终分配方案进行分配;
资产监测模块,所述资产监测模块用于根据资产分配情况,确定最终监测方案。
上述基于综合数据分析的资产医疗分配监测系统的工作过程如下:
步骤一:数据库综合建立模块从网络收集既有资产分配数据,根据既有资产分配数据,建立资产综合分析数据库,建立资产触发数据库,在资产触发数据库中原始种类特征与既有的资产分配方案对应,建立资产分配监测数据库,在资产分配监测数据库中,原始种类特征与既有的资产监测方案对应;
步骤二:资产情况获取模块获取资产的初步基本情况,资产特征提取模块从初步基本情况中提取资产种类特征;
步骤三:资产预估特征分析模块根据资产种类特征,由资产综合分析数据库得出预估特征;
步骤四:资产分配触发模块根据预估特征,由资产触发数据库给出最终分配方案;
步骤五:资产分配模块根据最终分配方案进行分配;
步骤六:资产监测模块根据资产分配情况,由资产分配监测数据库确定最终监测方案,根据最终监测方案对资产分配情况进行监测。
再进一步的,本方案还提出一种基存储介质,其上存储有计算机可读程序,计算机可读程序被调用时执行上述的基于数字孪生的资产分配管理方法。
可以理解的是,存储介质可以是磁性介质,例如,软盘、硬盘、磁带;光介质例如,DVD;或者半导体介质例如固态硬盘SolidStateDisk,SSD等。
综上所述,本发明的优点在于:通过设置数据库综合建立模块、资产特征提取模块、资产预估特征分析模块、资产分配触发模块、资产分配模块和资产监测模块,对获取的资产初步基本情况,提取资产种类特征,由资产综合分析数据库得出预估特征,资产综合分析数据库涵盖数据量大、数据类型多,不会出现分配遗漏的情况,进而生成最终分配方案,最终分配方案具有侧重性,能节省时间,提升工作效率,并能根据检测结果,自动匹配对应的最终监测方案,提升其智能辅助性。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。

Claims (10)

1.一种基于数字孪生的资产分配管理方法,其特征在于,包括:
建立资产综合分析数据库,建立资产触发数据库,建立资产分配监测数据库;
获取资产的初步基本情况,从初步基本情况中提取资产种类特征;
根据资产种类特征,由资产综合分析数据库得出预估特征,根据预估特征,由资产触发数据库给出最终分配方案;
根据最终分配方案进行分配;
根据资产分配情况,由资产分配监测数据库确定最终监测方案,根据最终监测方案对资产分配情况进行监测。
2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的资产分配管理方法,其特征在于,所述建立资产综合分析数据库包括以下步骤:
大数据获取资产至少一个原始种类特征;
汇总原始种类特征,得到资产综合分析数据库。
3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的资产分配管理方法,其特征在于,所述建立资产触发数据库包括以下步骤:
获取资产综合分析数据库中的原始种类特征所对应的既有的资产分配方案;
汇总资产分配方案,得到资产触发数据库。
4.根据权利要求3所述的一种基于数字孪生的资产分配管理方法,其特征在于,所述建立资产分配监测数据库包括以下步骤:
获取资产综合分析数据库中的原始种类特征所对应的既有的资产监测方案。
5.根据权利要求4所述的一种基于数字孪生的资产分配管理方法,其特征在于,所述从初步基本情况中提取资产种类特征包括以下步骤:
获取资产的初步基本情况,提取初步基本情况中的关键词,得到关键词包;
对于关键词包中的第一关键词,在资产综合分析数据库中,检索原始种类特征中是否出现第一关键词,若原始种类特征中出现第一关键词,则在关键词包中保留第一关键词;
若原始种类特征中未出现第一关键词,则在关键词包中删除第一关键词;
当第一关键词遍历关键词包后,将关键词包确定为资产种类特征。
6.根据权利要求5所述的一种基于数字孪生的资产分配管理方法,其特征在于,所述根据资产种类特征,由资产综合分析数据库得出预估特征包括以下步骤:
获取资产种类特征对应的关键词包,在资产综合分析数据库中检索关键词包中第二关键词,获得与第二关键词一致的原始种类特征;
得到与原始种类特征对应的第一原始种类特征,将第一原始种类特征与资产种类特征对应;
当第二关键词遍历关键词包时,得到至少一个第一原始种类特征,至少一个第一原始种类特征构成预估特征。
7.根据权利要求6所述的一种基于数字孪生的资产分配管理方法,其特征在于,所述根据预估特征,由资产触发数据库给出最终分配方案包括以下步骤:
获取预估特征中的至少一个第一原始种类特征,在资产综合分析数据库中检索与第一原始种类特征一致的第二原始种类特征;
获取第二原始种类特征在资产触发数据库中所对应的既有的第一资产分配方案,当第一原始种类特征遍历预估特征时,得到至少一个第一资产分配方案;
将至少一个第一资产分配方案汇总得到最终分配方案。
8.根据权利要求7所述的一种基于数字孪生的资产分配管理方法,其特征在于,所述根据最终分配方案进行分配包括以下步骤:
根据最终分配方案,按照预估特征对资产进行分类;
使用预估特征中的第一原始种类特征对应的第一资产分配方案,对第一原始种类特征对应的资产分类进行分配。
9.根据权利要求8所述的一种基于数字孪生的资产分配管理方法,其特征在于,所述根据资产分配情况,由资产分配监测数据库确定最终监测方案包括以下步骤:
分解资产分配情况为至少一个第三原始种类特征,在资产分配监测数据库中检索第三原始种类特征所对应的既有的第一资产监测方案,得到至少一个第一资产监测方案;
汇总第一资产监测方案,得到最终监测方案。
10.一种基于数字孪生的资产分配管理系统,用于实现如权利要求1-9任一项所述的基于数字孪生的资产分配管理方法,其特征在于,包括:
数据库综合建立模块,所述数据库综合建立模块用于从网络收集既有资产分配数据,根据既有资产分配数据,分别建立资产综合分析数据库、建立资产触发数据库和建立资产分配监测数据库;
资产情况获取模块,所述资产情况获取模块用于获取资产的初步基本情况;
资产特征提取模块,所述资产特征提取模块用于从初步基本情况中提取资产种类特征;
资产预估特征分析模块,所述资产预估特征分析模块用于分析得出预估特征;
资产分配触发模块,所述资产分配触发模块用于根据预估特征,给出最终分配方案;
资产分配模块,所述资产分配模块用于根据最终分配方案进行分配;
资产监测模块,所述资产监测模块用于根据资产分配情况,确定最终监测方案。
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Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106294694A (zh) * 2016-08-08 2017-01-04 杭州麒谋网络科技有限公司 资产配置大数据分析控制系统
KR20170044408A (ko) * 2015-10-15 2017-04-25 삼성에스디에스 주식회사 프로젝트의 추천 시스템 및 방법
CN108734327A (zh) * 2017-04-20 2018-11-02 腾讯科技(深圳)有限公司 一种数据处理方法、装置及服务器
EP3786740A1 (en) * 2019-08-28 2021-03-03 Siemens Aktiengesellschaft System and method for managing digital twin of an asset
CN112633822A (zh) * 2020-12-09 2021-04-09 泽恩科技有限公司 基于数字孪生技术的资产管理方法、存储介质和移动终端
CN114004516A (zh) * 2021-11-05 2022-02-01 山东华数智能科技有限公司 一种基于标识的数字资产管理方法、装置及系统
CN114548650A (zh) * 2021-12-29 2022-05-27 深圳供电局有限公司 一种电网资产全生命周期成本分析方法及系统
US20220237243A1 (en) * 2021-01-27 2022-07-28 International Business Machines Corporation Digital twin asset search
EP4102313A1 (en) * 2021-06-11 2022-12-14 Siemens Aktiengesellschaft System and method for determining operational configuration of an asset
CN116070249A (zh) * 2023-03-07 2023-05-05 北京亚康万玮信息技术股份有限公司 资产数据智能监控管理系统及方法
CN116468240A (zh) * 2023-04-23 2023-07-21 浙江和达科技股份有限公司 一种基于数字孪生的水务设备资产管理方法及装置
CN116827811A (zh) * 2023-07-11 2023-09-29 中国联合网络通信集团有限公司 网络安全资产三维可视化管理方法、系统及设备
CN117010373A (zh) * 2023-07-12 2023-11-07 雅砻江流域水电开发有限公司 一种电力设备资产管理数据所属类别和组的推荐方法

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170044408A (ko) * 2015-10-15 2017-04-25 삼성에스디에스 주식회사 프로젝트의 추천 시스템 및 방법
CN106294694A (zh) * 2016-08-08 2017-01-04 杭州麒谋网络科技有限公司 资产配置大数据分析控制系统
CN108734327A (zh) * 2017-04-20 2018-11-02 腾讯科技(深圳)有限公司 一种数据处理方法、装置及服务器
EP3786740A1 (en) * 2019-08-28 2021-03-03 Siemens Aktiengesellschaft System and method for managing digital twin of an asset
CN112633822A (zh) * 2020-12-09 2021-04-09 泽恩科技有限公司 基于数字孪生技术的资产管理方法、存储介质和移动终端
US20220237243A1 (en) * 2021-01-27 2022-07-28 International Business Machines Corporation Digital twin asset search
EP4102313A1 (en) * 2021-06-11 2022-12-14 Siemens Aktiengesellschaft System and method for determining operational configuration of an asset
CN114004516A (zh) * 2021-11-05 2022-02-01 山东华数智能科技有限公司 一种基于标识的数字资产管理方法、装置及系统
CN114548650A (zh) * 2021-12-29 2022-05-27 深圳供电局有限公司 一种电网资产全生命周期成本分析方法及系统
CN116070249A (zh) * 2023-03-07 2023-05-05 北京亚康万玮信息技术股份有限公司 资产数据智能监控管理系统及方法
CN116468240A (zh) * 2023-04-23 2023-07-21 浙江和达科技股份有限公司 一种基于数字孪生的水务设备资产管理方法及装置
CN116827811A (zh) * 2023-07-11 2023-09-29 中国联合网络通信集团有限公司 网络安全资产三维可视化管理方法、系统及设备
CN117010373A (zh) * 2023-07-12 2023-11-07 雅砻江流域水电开发有限公司 一种电力设备资产管理数据所属类别和组的推荐方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈驰 等: "基于分类分级的数据资产安全管控平台设计与实现", 计算机应用, vol. 36, no. 1, 10 June 2016 (2016-06-10), pages 265 - 268 *

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