CN117648416A - 一种体检结果处理方法和装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种体检结果处理方法和装置、设备及介质，属于金融技术领域。该方法包括：获取目标体检项目、对应目标体检项目的目标对象体检信息以及预先配置的配置信息，配置信息包括目标体检项目及其对应的多个异常关键词和多个非异常关键词；根据目标体检项目、目标对象体检信息以及配置信息确定目标对象体检信息对应目标体检项目的体检结果，其中，目标对象体检信息中若命中任一非异常关键词，体检结果标记为非异常，目标对象体检信息中若命中任一异常关键词且未命中任一非异常关键词，体检结果标记为异常。本申请实施例能够提高保险行业的体检项任务的复用性，减少开发和维护的成本。

Description

一种体检结果处理方法和装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及金融技术领域，尤其涉及一种体检结果处理方法和装置、设备及介质。

背景技术

在保险经营领域，在体检投产项目中，由于体检项数量较多，约有十余项，而每个体检项都有部分的加工逻辑是有特异性的，无法复用到其他体检项。例如需要判断一个投保单的当次体检结果是否异常，每一个体检项对于异常和非异常的判断关键字都不同。在现有的体检项规划中，为满足快速上线，不同的体检项任务对于异常关键字的处理都是在任务中写入定值，匹配到这些定值则判定为异常或非异常，因此每上线一个体检项就需要对完整的任务链路进行重新开发，并维护，复用性较差，后期维护的成本也非常高。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提出一种体检结果处理方法和装置、设备及介质，旨在提高保险行业的体检项任务的复用性，减少开发和维护的成本。

为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种体检结果处理方法，所述方法包括：

获取目标体检项目、对应所述目标体检项目的目标对象体检信息以及预先配置的配置信息，所述配置信息包括所述目标体检项目对应的多个异常关键词和多个非异常关键词；

根据所述目标体检项目、所述目标对象体检信息以及所述配置信息确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，其中，所述目标对象体检信息中若命中任一所述非异常关键词，所述体检结果标记为非异常，所述目标对象体检信息中若命中任一所述异常关键词且未命中任一所述非异常关键词，所述体检结果标记为异常。

在一些实施例，所述配置信息采用配置表，所述配置表通过以下步骤获得：

获取所述目标体检项目；

确定所述目标体检项目涉及到的多个所述异常关键词和多个所述非异常关键词；

将体检项目项、异常关键词项和非异常关键词项分别作为表格中的一行形成所述配置表，所述体检项目项为所述目标体检项目的体检项编码，所述异常关键词项包括所述目标体检项目涉及到的多个所述异常关键词，所述非异常关键词项包括所述目标体检项目涉及到的多个所述非异常关键词。

在一些实施例，所述体检结果处理方法还包括：

响应于新增体检项配置指令，在所述配置表增设一行所述体检项目项、所述异常关键词项和所述非异常关键词项，其中，新增的所述体检项目项为新增体检项目的体检项编码，新增的所述异常关键词项包括所述新增体检项目涉及到的多个异常关键词，所述非异常关键词项包括所述新增体检项目涉及到的多个所述非异常关键词；

存储所述配置表。

在一些实施例，所述根据所述目标体检项目、所述目标对象体检信息以及所述配置信息确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，包括：

根据所述目标体检项目和所述目标对象体检信息确定目标对象基础信息和体检综述；

将目标对象基础信息项、体检综述项和体检项目项分别作为表格中的一行形成基础表，所述目标对象基础信息项为所述目标对象基础信息，所述体检综述项为所述体检综述，所述体检项目项为所述目标体检项目的体检项编号；

关联所述配置表和所述基础表，以确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，其中，所述体检综述中若命中任一所述非异常关键词，所述体检结果标记为非异常，所述体检综述中若命中任一所述异常关键词且未命中任一所述非异常关键词，所述体检结果标记为异常。

在一些实施例，所述关联所述配置表和所述基础表，以确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，包括：

关联所述配置表和所述基础表得到临时表，所述临时表的每一行皆包括所述目标对象基础信息项、所述体检综述项、目标异常关键词项、目标非异常关键词项和所述体检项目项，其中，所述目标异常关键词项为多个所述异常关键词中的一个，所述目标非异常关键词项为多个所述非异常关键词中的一个，所述临时表遍历多个所述异常关键词和多个所述非异常关键词的所有组合；

根据所述临时表得到第一命中标记表，所述第一命中标记表的每一行皆包括所述目标对象基础信息项、所述体检综述项、命中异常关键词项、命中非异常关键词项和所述体检项目项，其中，若所述临时表中同一行的所述体检综述中命中所述目标异常关键词项中的异常关键词，所述命中异常关键词项中标记为命中，若所述临时表中同一行的所述体检综述中命中所述目标非异常关键词项中的非异常关键词，所述命中非异常关键词项中标记为未命中；

根据所述第一命中标记表的所述命中异常关键词项和所述命中非异常关键词项确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，其中，若所述命中非异常关键词项有任一一个标记为命中，所述体检结果标记为非异常，若所述命中异常关键词项有任一一个标记为命中，且所述命中非异常关键词项未标记有命中，所述体检结果标记为异常。

在一些实施例，所述根据所述第一命中标记表的所述命中异常关键词项和所述命中非异常关键词项确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，包括：

根据所述第一命中标记表的所述命中异常关键词项和所述命中非异常关键词项中标记有命中的每一行生成第二命中标记表；

根据所述第二命中标记表确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，其中，若所述命中非异常关键词项有任一一个标记为命中，所述体检结果标记为非异常，若所述命中异常关键词项有任一一个标记为命中，且所述命中非异常关键词项未标记有命中，所述体检结果标记为异常。

在一些实施例，所述体检结果处理方法还包括：

根据所述第二命中标记表和所述体检结果生成体检结果标签表，所述体检结果标签表的每一行皆包括所述目标对象基础信息项、所述体检综述项、所述命中异常关键词项、所述命中非异常关键词项、体检结果项和所述体检项目项，其中，所述体检结果项为所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的所述体检结果；

存储所述体检结果标签表。

为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种体检结果处理装置，所述装置包括：

体检信息获取模块，用于获取目标体检项目、对应所述目标体检项目的目标对象体检信息以及预先配置的配置信息，所述配置信息包括所述目标体检项目及其对应的多个异常关键词和多个非异常关键词；

体检结果确定模块，用于根据所述目标体检项目、所述目标对象体检信息以及所述配置信息确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，其中，所述目标对象体检信息中若命中任一所述非异常关键词，所述体检结果标记为非异常，所述目标对象体检信息中若命中任一所述异常关键词且未命中任一所述非异常关键词，所述体检结果标记为异常。

为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的体检结果处理方法。

为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的体检结果处理方法。

本申请提出的体检结果处理方法和装置、设备及介质,其通过对每个目标体检项目配置异常关键词和非异常关键词，可以通过判断目标对象体检信息中是否命中目标体检项目的异常关键词和非异常关键词来自动识别目标对象的该项体检项目是否异常，若目标对象体检信息中若命中任一非异常关键词，该项体检项目的体检结果则为非异常，目标对象体检信息中若命中任一异常关键词且未命中任一非异常关键词，该项体检项目的体检结果则为异常。同时，若有新增体检项目上线，只需要在预先配置的配置信息中增加新的体检项目和其异常关键词和非异常关键词即可实现，不需要修改程序逻辑，操作简单易行，可以快速支持扩展到其他体检项目，能够提高保险行业的体检项任务的复用性，并且能够减少开发和维护的成本。

附图说明

图1是本申请实施例提供的体检结果处理方法的流程图；

图2是本申请实施例的配置表的获得流程图；

图3是本申请另一实施例提供的体检结果处理方法的流程图；

图4是图1中的步骤S200的流程图；

图5是图4中的步骤S230的流程图；

图6是图5中的步骤S233的流程图；

图7是本申请另一实施例提供的体检结果处理方法的流程图；

图8是本申请实施例提供的体检结果处理装置的结构示意图；

图9是本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

附图标记：

体检信息获取模块810；

体检结果确定模块820。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。

首先，对本申请中涉及的若干名词进行解析：

人工智能(artificial intelligence，AI)：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

自然语言处理(natural language processing，NLP)：NLP用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，NLP属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。自然语言处理包括语法分析、语义分析、篇章理解等。自然语言处理常用于机器翻译、手写体和印刷体字符识别、语音识别及文语转换、信息意图识别、信息抽取与过滤、文本分类与聚类、舆情分析和观点挖掘等技术领域，它涉及与语言处理相关的数据挖掘、机器学习、知识获取、知识工程、人工智能研究和与语言计算相关的语言学研究等。

信息抽取(Information Extraction)：从自然语言文本中抽取指定类型的实体、关系、事件等事实信息，并形成结构化数据输出的文本处理技术。信息抽取是从文本数据中抽取特定信息的一种技术。文本数据是由一些具体的单位构成的，例如句子、段落、篇章，文本信息正是由一些小的具体的单位构成的，例如字、词、词组、句子、段落或是这些具体的单位的组合。抽取文本数据中的名词短语、人名、地名等都是文本信息抽取，当然，文本信息抽取技术所抽取的信息可以是各种类型的信息。

图像描述(Image Caption)为图像生成自然语言描述，并利用所生成的描述帮助应用程序理解图像视觉场景中表达的语义。例如，图像描述可以将图像检索转换为文本检索，用于对图像进行分类并改善图像检索结果。人们通常只需快速浏览一下即可描述图像视觉场景的细节，而自动为图像添加描述则是一项全面而艰巨的计算机视觉任务，需要将图像中包含的复杂信息转换为自然语言描述。与普通的计算机视觉任务相比，图像字幕不仅需要从图像中识别对象，而且还需要将识别出的对象与自然语义相关联并以自然语言进行描述。因此，图像描述需要人们提取图像的深层特征，与语义特征关联并转换用于生成描述。

Apache Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。需要注意的是，Hive它并不是数据库。Hive依赖于HDFS和MapReduce，其对HDFS的操作类似于SQL，我们称之为HQL，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在HDFS中的数据。HQL可以编译转为MapReduce作业，完成查询、汇总、分析数据等工作。这样一来，即使不熟悉MapReduce的目标对象也可以很方便地利用SQL语言查询、汇总、分析数据，降低了学习成本。Hive中提供了丰富的内置函数供用户使用，同其他RDBMS一样，主要分成数学、集合、类型转换、时间、条件、字符串等函数。当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF：user-defined function)。自定义函数必须用JAVA写，打成jar包，然后在Hive中创建函数与JAVA类映射。默认创建的函数只在当前会话窗口有效，会话窗口关闭即失效，为数据操作提供了良好的延展性。

在保险经营领域，在体检投产项目中，由于体检项数量较多，约有十余项，而每个体检项都有部分的加工逻辑是有特异性的，无法复用到其他体检项。例如需要判断一个投保单的当次体检结果是否异常，每一个体检项对于异常和非异常的判断关键字都不同。在现有的体检项规划中，为满足快速上线，不同的体检项任务对于异常关键字的处理都是在任务中写入定值，匹配到这些定值则判定为异常或非异常，因此每上线一个体检项就需要对完整的任务链路进行重新开发，并维护，复用性较差，后期维护的成本也非常高。

基于此，本申请实施例提供了一种体检结果处理方法和装置、设备及介质，旨在提高保险行业的体检项任务的复用性，减少开发和维护的成本。

本申请实施例提供的体检结果处理方法和装置、设备及介质，具体通过如下实施例进行说明，首先描述本申请实施例中的体检结果处理方法。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本申请实施例提供的体检结果处理方法，涉及人工智能和金融技术领域。本申请实施例提供的体检结果处理方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现体检结果处理方法的应用等，但并不局限于以上形式。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

需要说明的是，在本申请的各个具体实施方式中，当涉及到需要根据用户信息、用户行为数据，用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时，都会先获得用户的许可或者同意，而且，对这些数据的收集、使用和处理等，都会遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。此外，当本申请实施例需要获取用户的敏感个人信息时，会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意，在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后，再获取用于使本申请实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。

图1是本申请实施例提供的体检结果处理方法的一个可选的流程图，图1中的方法可以包括但不限于包括步骤S100至步骤S200。

步骤S100，获取目标体检项目、对应目标体检项目的目标对象体检信息以及预先配置的配置信息，配置信息包括目标体检项目对应的多个异常关键词和多个非异常关键词；

步骤S200，根据目标体检项目、目标对象体检信息以及配置信息确定目标对象体检信息对应目标体检项目的体检结果，其中，目标对象体检信息中若命中任一非异常关键词，体检结果标记为非异常，目标对象体检信息中若命中任一异常关键词且未命中任一非异常关键词，体检结果标记为异常。

在保险经营领域，通常需要对客户的体检结果进行统计，从而更好地为客户推荐更合适的保险业务。目标对象体检信息包括目标对象基础信息和体检综述，目标对象基础信息包括投保单号和客户号，体检综述为客户对于目标体检项目的体检情况描述。如需要判断一个投保单的当次体检结果是否异常，每一个体检项目对于异常和非异常的判断关键字都不同，需要对不同的体检项任务进行单独开发，复用性较差，后期维护的成本也非常高。

本申请实施例所示意的步骤S100至步骤S200，通过对每个目标体检项目配置异常关键词和非异常关键词，可以通过判断目标对象体检信息中是否命中目标体检项目的异常关键词和非异常关键词来自动识别目标对象的该项体检项目是否异常，若目标对象体检信息中若命中任一非异常关键词，该项体检项目的体检结果则为非异常，目标对象体检信息中若命中任一异常关键词且未命中任一非异常关键词，该项体检项目的体检结果则为异常。同时，若有新增体检项目上线，只需要在预先配置的配置信息中增加新的体检项目和其异常关键词和非异常关键词即可实现，不需要修改程序逻辑，操作简单易行，可以快速支持扩展到其他体检项目，能够提高保险行业的体检项任务的复用性，并且能够减少开发和维护的成本。

在一些实施例的步骤S100中，配置信息采用配置表，通过建立一个hive表(即配置表)，主键为目标体检项目的体检项编号，将各个目标体检项目中差异化的加工逻辑(例如异常关键词，非异常关键词等)分别剥离出来，使用文本文件加载的方式落到hive表的不同字段中，在脚本中将体检项编号作为参数传入，关联该表后即可获取差异化的内容并进行加工，后续只需要对配置表进行维护即可，在配置表的文本中加入新的目标体检项目的配置，无需改动任务，复用性高，能够减少开发和维护的成本。

在一些实施例的步骤S200中，配置表中标记了目标体检项目对应的多个异常关键词和多个非异常关键词，只需根据目标对象体检信息遍历目标体检项目对应的所有异常关键词和所有非异常关键词，目标对象体检信息中若命中任一非异常关键词，体检结果标记为非异常，目标对象体检信息中若命中任一异常关键词且未命中任一非异常关键词，体检结果标记为异常。对不同的体检项目都只要进行简单的识别和匹配的过程，可以快速得出目标对象体检信息对应目标体检项目的体检结果，无需对不同体检项目的不同完整任务链路进行重新开发并维护，能够减少开发和维护的成本，还能提高体检结果处理的效率。

请参阅图2，在一些实施例中，配置信息采用配置表，配置表通过步骤S101至步骤S103得到：

步骤S101，获取目标体检项目；

步骤S102，确定目标体检项目涉及到的多个异常关键词和多个非异常关键词；

步骤S103，将体检项目项、异常关键词项和非异常关键词项分别作为表格中的一行形成配置表，体检项目项为目标体检项目的体检项编码，异常关键词项包括目标体检项目涉及到的多个异常关键词，非异常关键词项包括目标体检项目涉及到的多个非异常关键词。

在一些实施例的步骤S101至步骤S103中，表1为配置表的内容。

表1配置表

请参阅图3，在一些实施例中，该体检结果处理方法还可以包括但不限于包括步骤S301至步骤S302：

步骤S301，响应于新增体检项配置指令，在配置表增设一行体检项目项、异常关键词项和非异常关键词项，其中，新增的体检项目项为新增体检项目的体检项编码，新增的异常关键词项包括新增体检项目涉及到的多个异常关键词，非异常关键词项包括新增体检项目涉及到的多个非异常关键词；

步骤S302，存储配置表。

在一些实施例的步骤S301至步骤S302中，如表1所示，假设体检项编码为fld57的为新增体检项目，只需要目标对象对配置表进行配置，顺着下一行添加新增体检项目的体检项编码、新增体检项目涉及到的多个异常关键词、以及新增体检项目涉及到的多个非异常关键词即可，无需改动任务，复用性高，能够减少开发和维护的成本。

请参阅图4，在一些实施例中，步骤S200可以包括但不限于包括步骤S210至步骤S230：

步骤S210，根据目标体检项目和目标对象体检信息确定目标对象基础信息和体检综述；

步骤S220，将目标对象基础信息项、体检综述项和体检项目项分别作为表格中的一行形成基础表，目标对象基础信息项为目标对象基础信息，体检综述项为体检综述，体检项目项为目标体检项目的体检项编号；

步骤S230，关联配置表和基础表，以确定目标对象体检信息对应目标体检项目的体检结果，其中，体检综述中若命中任一非异常关键词，体检结果标记为非异常，体检综述中若命中任一异常关键词且未命中任一非异常关键词，体检结果标记为异常。

在一些实施例的步骤S210至步骤S220中，目标对象基础信息包括投保单号和客户号。表2为基础表的部分示例内容。

表2基础表

在一些实施例的步骤S230中，以A003为例，若“PLT364，双乳未见异常，3类”中的三个词中命中配置表中体检项编码为fld118所在的一行的任一非异常关键词，体检结果标记为非异常；若“PLT364，双乳未见异常，3类”中的三个词中命中配置表中体检项编码为fld118所在的一行的任一异常关键词且未命中任一非异常关键词，体检结果标记为异常。结合表1和表2来看，“PLT364，双乳未见异常，3类”中“双乳未见异常”命中了配置表中体检项编码为fld118所在的一行的一个非异常关键词，则投保单号为A003，客户号为c003的目标对象在体检项编号为pe001的目标体检项目的体检结果为非异常。

请参阅图5，在一些实施例中，步骤S230还可以包括但不限于包括步骤S231至步骤S233：

步骤S231，关联配置表和基础表得到临时表，临时表的每一行皆包括目标对象基础信息项、体检综述项、目标异常关键词项、目标非异常关键词项和体检项目项，其中，目标异常关键词项为多个异常关键词中的一个，目标非异常关键词项为多个非异常关键词中的一个，临时表遍历多个异常关键词和多个非异常关键词的所有组合；

步骤S232，根据临时表得到第一命中标记表，第一命中标记表的每一行皆包括目标对象基础信息项、体检综述项、命中异常关键词项、命中非异常关键词项和体检项目项，其中，若临时表中同一行的体检综述中命中目标异常关键词项中的异常关键词，命中异常关键词项中标记为命中，若临时表中同一行的体检综述中命中目标非异常关键词项中的非异常关键词，命中非异常关键词项中标记为未命中；

步骤S233，根据第一命中标记表的命中异常关键词项和命中非异常关键词项确定目标对象体检信息对应目标体检项目的体检结果，其中，若命中非异常关键词项有任一一个标记为命中，体检结果标记为非异常，若命中异常关键词项有任一一个标记为命中，且命中非异常关键词项未标记有命中，体检结果标记为异常。

在一些实施例的步骤S231中，表3为临时表的部分内容，临时表遍历多个异常关键词和多个非异常关键词的所有组合，且包括了多个目标对象的相同或不同目标体检项目以及体检综述，在此不作全部示例展示。

表3临时表

/>

/>

在一些实施例的步骤S232中，表4为第一命中标记表的部分内容。

表4第一命中标记表

/>

在一些实施例的步骤S233中，表4中，若命中非异常关键词项有任一一个标记为命中，即标记为“1”，体检结果标记为非异常；若命中异常关键词项有任一一个标记为命中，即标记为“1”，且命中非异常关键词项全部未标记有命中，即全标记为“0”，体检结果标记为异常。从表4可以看出，命中非异常关键词项中有标记为“1”的，所以投保单号为A003，客户号为c003的目标对象在体检项编号为pe001的目标体检项目的体检结果为非异常。

请参阅图6，在一些实施例，步骤S233包括但不限于包括步骤S2331至步骤S2332：

步骤S2331，根据第一命中标记表的命中异常关键词项和命中非异常关键词项中标记有命中的每一行生成第二命中标记表；

步骤S2332，根据第二命中标记表确定目标对象体检信息对应目标体检项目的体检结果，其中，若命中非异常关键词项有任一一个标记为命中，体检结果标记为非异常，若命中异常关键词项有任一一个标记为命中，且命中非异常关键词项未标记有命中，体检结果标记为异常。

在一些实施例的步骤S2331中，表5为第二命中标记表的部分内容。

表5第二命中标记表

/>

在一些实施例的步骤S2332中，表5为在表4的基础上删减掉没有标记任何命中的所有行，减少了对体检结果进行判断的运算量。从表5可以看出，命中非异常关键词项中有标记为“1”的，所以投保单号为A003，客户号为c003的目标对象在体检项编号为pe001的目标体检项目的体检结果为非异常。

请参阅图7，在一些实施例中，该体检结果处理方法还包括但不限于包括步骤S2333至步骤S2334：

步骤S2333，根据第二命中标记表和体检结果生成体检结果标签表，体检结果标签表的每一行皆包括目标对象基础信息项、体检综述项、命中异常关键词项、命中非异常关键词项、体检结果项和体检项目项，其中，体检结果项为目标对象体检信息对应目标体检项目的体检结果；

步骤S2334，存储体检结果标签表。

在一些实施例的步骤S2333至步骤S2334中，表6为体检结果标签表的部分内容。

表6体检结果标签表

需要说明的是，表1至表6皆为示例的部分表格内容，不能看作是对本申请的限定。

请参阅图8，本申请实施例还提供一种体检结果处理装置，可以实现上述体检结果处理方法，该装置包括体检信息获取模块810、体检结果确定模块820。

体检信息获取模块810，用于获取目标体检项目、对应目标体检项目的目标对象体检信息以及预先配置的配置信息，配置信息包括目标体检项目及其对应的多个异常关键词和多个非异常关键词；

体检结果确定模块820，用于根据目标体检项目、目标对象体检信息以及配置信息确定目标对象体检信息对应目标体检项目的体检结果，其中，目标对象体检信息中若命中任一非异常关键词，体检结果标记为非异常，目标对象体检信息中若命中任一异常关键词且未命中任一非异常关键词，体检结果标记为异常。

该体检结果处理装置的具体实施方式与上述体检结果处理方法的具体实施例基本相同，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种电子设备，电子设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述体检结果处理方法。该电子设备可以为包括平板电脑、车载电脑等任意智能终端。

请参阅图9，图9示意了另一实施例的电子设备的硬件结构，电子设备包括：

处理器901，可以采用通用的CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请实施例所提供的技术方案；

存储器902，可以采用只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)、静态存储设备、动态存储设备或者随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)等形式实现。存储器902可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器902中，并由处理器901来调用执行本申请实施例的体检结果处理方法；

输入/输出接口903，用于实现信息输入及输出；

通信接口904，用于实现本设备与其他设备的通信交互，可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信；

总线905，在设备的各个组件(例如处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904)之间传输信息；

其中处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904通过总线905实现彼此之间在设备内部的通信连接。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述体检结果处理方法。

存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

本申请实施例提供的体检结果处理方法和装置、设备及介质，其通过对每个目标体检项目配置异常关键词和非异常关键词，可以通过判断目标对象体检信息中是否命中目标体检项目的异常关键词和非异常关键词来自动识别目标对象的该项体检项目是否异常，若目标对象体检信息中若命中任一非异常关键词，该项体检项目的体检结果则为非异常，目标对象体检信息中若命中任一异常关键词且未命中任一非异常关键词，该项体检项目的体检结果则为异常。同时，若有新增体检项目上线，只需要在预先配置的配置信息中增加新的体检项目和其异常关键词和非异常关键词即可实现，不需要修改程序逻辑，操作简单易行，可以快速支持扩展到其他体检项目，能够提高保险行业的体检项任务的复用性，并且能够减少开发和维护的成本。

本申请实施例描述的实施例是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域技术人员可知，随着技术的演变和新应用场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

本领域技术人员可以理解的是，图中示出的技术方案并不构成对本申请实施例的限定，可以包括比图示更多或更少的步骤，或者组合某些步骤，或者不同的步骤。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。

本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括多指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。

以上参照附图说明了本申请实施例的优选实施例，并非因此局限本申请实施例的权利范围。本领域技术人员不脱离本申请实施例的范围和实质内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本申请实施例的权利范围之内。

Claims (10)

1.一种体检结果处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标体检项目、对应所述目标体检项目的目标对象体检信息以及预先配置的配置信息，所述配置信息包括所述目标体检项目对应的多个异常关键词和多个非异常关键词；

根据所述目标体检项目、所述目标对象体检信息以及所述配置信息确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，其中，所述目标对象体检信息中若命中任一所述非异常关键词，所述体检结果标记为非异常，所述目标对象体检信息中若命中任一所述异常关键词且未命中任一所述非异常关键词，所述体检结果标记为异常。

2.根据权利要求1所述的体检结果处理方法，其特征在于，所述配置信息采用配置表，所述配置表通过以下步骤获得：

获取所述目标体检项目；

确定所述目标体检项目涉及到的多个所述异常关键词和多个所述非异常关键词；

将体检项目项、异常关键词项和非异常关键词项分别作为表格中的一行形成所述配置表，所述体检项目项为所述目标体检项目的体检项编码，所述异常关键词项包括所述目标体检项目涉及到的多个所述异常关键词，所述非异常关键词项包括所述目标体检项目涉及到的多个所述非异常关键词。

3.根据权利要求2所述的体检结果处理方法，其特征在于，所述体检结果处理方法还包括：

响应于新增体检项配置指令，在所述配置表增设一行所述体检项目项、所述异常关键词项和所述非异常关键词项，其中，新增的所述体检项目项为新增体检项目的体检项编码，新增的所述异常关键词项包括所述新增体检项目涉及到的多个异常关键词，所述非异常关键词项包括所述新增体检项目涉及到的多个所述非异常关键词；

存储所述配置表。

4.根据权利要求2或3所述的体检结果处理方法，其特征在于，所述根据所述目标体检项目、所述目标对象体检信息以及所述配置信息确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，包括：

根据所述目标体检项目和所述目标对象体检信息确定目标对象基础信息和体检综述；

将目标对象基础信息项、体检综述项和体检项目项分别作为表格中的一行形成基础表，所述目标对象基础信息项为所述目标对象基础信息，所述体检综述项为所述体检综述，所述体检项目项为所述目标体检项目的体检项编号；

关联所述配置表和所述基础表，以确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，其中，所述体检综述中若命中任一所述非异常关键词，所述体检结果标记为非异常，所述体检综述中若命中任一所述异常关键词且未命中任一所述非异常关键词，所述体检结果标记为异常。

5.根据权利要求4所述的体检结果处理方法，其特征在于，所述关联所述配置表和所述基础表，以确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，包括：

关联所述配置表和所述基础表得到临时表，所述临时表的每一行皆包括所述目标对象基础信息项、所述体检综述项、目标异常关键词项、目标非异常关键词项和所述体检项目项，其中，所述目标异常关键词项为多个所述异常关键词中的一个，所述目标非异常关键词项为多个所述非异常关键词中的一个，所述临时表遍历多个所述异常关键词和多个所述非异常关键词的所有组合；

根据所述临时表得到第一命中标记表，所述第一命中标记表的每一行皆包括所述目标对象基础信息项、所述体检综述项、命中异常关键词项、命中非异常关键词项和所述体检项目项，其中，若所述临时表中同一行的所述体检综述中命中所述目标异常关键词项中的异常关键词，所述命中异常关键词项中标记为命中，若所述临时表中同一行的所述体检综述中命中所述目标非异常关键词项中的非异常关键词，所述命中非异常关键词项中标记为未命中；

根据所述第一命中标记表的所述命中异常关键词项和所述命中非异常关键词项确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，其中，若所述命中非异常关键词项有任一一个标记为命中，所述体检结果标记为非异常，若所述命中异常关键词项有任一一个标记为命中，且所述命中非异常关键词项未标记有命中，所述体检结果标记为异常。

6.根据权利要求5所述的体检结果处理方法，其特征在于，所述根据所述第一命中标记表的所述命中异常关键词项和所述命中非异常关键词项确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，包括：

根据所述第一命中标记表的所述命中异常关键词项和所述命中非异常关键词项中标记有命中的每一行生成第二命中标记表；

根据所述第二命中标记表确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，其中，若所述命中非异常关键词项有任一一个标记为命中，所述体检结果标记为非异常，若所述命中异常关键词项有任一一个标记为命中，且所述命中非异常关键词项未标记有命中，所述体检结果标记为异常。

7.根据权利要求6所述的体检结果处理方法，其特征在于，所述体检结果处理方法还包括：

根据所述第二命中标记表和所述体检结果生成体检结果标签表，所述体检结果标签表的每一行皆包括所述目标对象基础信息项、所述体检综述项、所述命中异常关键词项、所述命中非异常关键词项、体检结果项和所述体检项目项，其中，所述体检结果项为所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的所述体检结果；

存储所述体检结果标签表。

8.一种体检结果处理装置，其特征在于，所述装置包括：

体检信息获取模块，用于获取目标体检项目、对应所述目标体检项目的目标对象体检信息以及预先配置的配置信息，所述配置信息包括所述目标体检项目及其对应的多个异常关键词和多个非异常关键词；

体检结果确定模块，用于根据所述目标体检项目、所述目标对象体检信息以及所述配置信息确定所述目标对象体检信息对应所述目标体检项目的体检结果，其中，所述目标对象体检信息中若命中任一所述非异常关键词，所述体检结果标记为非异常，所述目标对象体检信息中若命中任一所述异常关键词且未命中任一所述非异常关键词，所述体检结果标记为异常。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的体检结果处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的体检结果处理方法。