CN117638818A - 线路保护方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

线路保护方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117638818A
CN117638818A CN202311426937.0A CN202311426937A CN117638818A CN 117638818 A CN117638818 A CN 117638818A CN 202311426937 A CN202311426937 A CN 202311426937A CN 117638818 A CN117638818 A CN 117638818A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fault
phase
determining
transmission line
power transmission
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311426937.0A
Other languages
English (en)
Inventor
卢正飞
黄颖祺
晋龙兴
张安龙
周瑜
马帅
许伯阳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Power Supply Bureau Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Power Supply Bureau Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Power Supply Bureau Co Ltd filed Critical Shenzhen Power Supply Bureau Co Ltd
Priority to CN202311426937.0A priority Critical patent/CN117638818A/zh
Publication of CN117638818A publication Critical patent/CN117638818A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Locating Faults (AREA)

Abstract

本申请涉及一种线路保护方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据输电线路的三相原始电流数据,确定所述输电线路中存在故障的故障相;根据所述故障相的电流幅值,确定所述故障相的故障类型;若所述故障类型为短路故障,则根据所述故障相的时域信号,确定所述故障相的故障点位置;根据所述故障点位置,对所述输电线路进行线路保护。采用本方法能够更加灵敏、可靠的对输电线路进行保护。

Description

线路保护方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及电力系统保护技术领域,特别是涉及一种线路保护方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
为了保证电力系统中输电线路的安全运行,需要对输电线路进行纵联保护。现有技术中对输电线路进行纵联保护的方式,主要是基于工频量的纵联保护。基于工频量的纵联保护主要是利用光纤通道互相传输电气量信息,在工频量的基础上构造保护判据,以判别区内外故障。
然而,随着大规模新能源通过电力电子设备并入电网,在电力系统发生故障时,受风场故障穿越控制策略、故障条件和负荷电流等因素的影响,输电线路可能会出现故障电流存在大量谐波,甚至出现频率偏移的现象,导致保护动作的可靠性和灵敏性下降等。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够更加灵敏、可靠的对输电线路进行保护的线路保护方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面,本申请提供了一种线路保护方法,包括:
根据输电线路的三相原始电流数据,确定输电线路中存在故障的故障相;
根据故障相的电流幅值,确定故障相的故障类型;
若故障类型为短路故障,则根据故障相的时域信号,确定故障相的故障点位置;
根据故障点位置,对输电线路进行线路保护。
在其中一个实施例中,根据故障相的电流幅值,确定故障相的故障类型,包括:
确定故障相的电流幅值是否大于电流整定值;
若是,则确定故障相的故障类型为短路故障;
若否,则确定故障相的故障类型为断线故障。
在其中一个实施例中,该方法还包括:
从三相原始电流数据中提取故障相的目标电流数据;
将目标电流数据中的最大电流值,作为故障相的电流幅值。
在其中一个实施例中,根据故障相的时域信号,确定故障相的故障点位置,包括:
对故障相的时域信号进行频域变换,得到故障相的频域信号;
根据频域信号,确定故障相的离散余弦变换DCT相关性系数;
根据DCT相关性系数,确定故障相的故障点位置。
在其中一个实施例中,根据DCT相关性系数,确定故障相的故障点位置,包括:
确定DCT相关性系数是否小于相关性阈值;
若是,则确定故障相的故障点位置位于输电线路内;
若否,则确定故障相的故障点位置位于输电线路外。
在其中一个实施例中,若故障点位置位于输电线路内,则对输电线路进行线路保护的同时,该方法还包括:
跳开故障相对应的目标断路器。
第二方面,本申请还提供了一种线路保护装置,包括:
故障相确定模块,用于根据输电线路的三相原始电流数据,确定输电线路中存在故障的故障相;
类型确定模块,用于根据故障相的电流幅值,确定故障相的故障类型;
位置确定模块,用于若故障类型为短路故障,则根据故障相的时域信号,确定故障相的故障点位置;
线路保护模块,用于根据故障点位置,对输电线路进行线路保护。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
根据输电线路的三相原始电流数据,确定输电线路中存在故障的故障相;
根据故障相的电流幅值,确定故障相的故障类型;
若故障类型为短路故障,则根据故障相的时域信号,确定故障相的故障点位置;
根据故障点位置,对输电线路进行线路保护。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
根据输电线路的三相原始电流数据,确定输电线路中存在故障的故障相;
根据故障相的电流幅值,确定故障相的故障类型;
若故障类型为短路故障,则根据故障相的时域信号,确定故障相的故障点位置;
根据故障点位置,对输电线路进行线路保护。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
根据输电线路的三相原始电流数据,确定输电线路中存在故障的故障相;
根据故障相的电流幅值,确定故障相的故障类型;
若故障类型为短路故障,则根据故障相的时域信号,确定故障相的故障点位置;
根据故障点位置,对输电线路进行线路保护。
上述线路保护方法、装置、计算机设备和存储介质,通过根据输电线路的三相原始电流数据,能够更加准确的确定输电线路中的故障相;进而根据故障相的电流幅值,高效、准确的确定故障相的故障类型;在故障类型为断线故障的情况下,通过根据故障相的时域信号,能够更加准确的确定故障相的故障点位置;进一步的,根据故障点位置,能够实现更加准确、可靠的对输电线路进行线路保护,以使输电线路能够安全运行的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中线路保护方法的应用环境图;
图2为一个实施例中线路保护方法的流程示意图;
图3为一个实施例中确定故障类型的流程示意图;
图4为一个实施例中确定故障点位置的流程示意图;
图5为另一个实施例中线路保护方法的流程示意图;
图6为一个实施例中线路保护装置的结构框图;
图7为另一个实施例中线路保护装置的结构框图;
图8为又一个实施例中线路保护装置的结构框图;
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的线路保护方法,可以应用于在输电线路出现故障时,如何对输电线路进行线路保护的场景中。可选的,该方法可以应用于继电保护设备环境中。其中,继电保护设备即为输电线路中用于对输电线路进行线路保护的设备。如图1所示,继电保护设备1可以安装于新能源场站向外部系统进行输电的输电线路上。数据存储系统可以存储继电保护设备需要处理的数据,例如输电线路的三相原始电流数据、故障相的电流幅值等数据。数据存储系统可以集成在继电保护设备上。
具体的,继电保护设备1可以通过其中的采集测量模块,对输电线路的三相原始电流数据进行采集,并将采集到的三相原始电流数据传输至数据处理模块;数据处理模块可以根据采集到的输电线路的三相原始电流数据,确定输电线路中存在故障的故障相;进而根据故障相的电流幅值,确定故障相的故障类型;在故障类型为断线故障的情况下,根据故障相的时域信号,确定故障相的故障点位置;进一步的,根据故障点位置,对输电线路进行线路保护。
在一个示例性的实施例中,如图2所示,提供了一种线路保护方法,以该方法应用于继电保护设备为例进行说明,包括以下步骤201至步骤204。其中:
S201,根据输电线路的三相原始电流数据,确定输电线路中存在故障的故障相。
其中,输电线路即为用于输电的线路,可以为新能源场站向外部系统进行输电的线路。三相原始电流数据即为输电线路中三相电流的电流数据。故障相即为三相电流中存在故障的相,可以为一个或多个。
可选的,在检测到输电线路出现故障时,可以通过继电保护设备中的采集测量模块,基于预先设定的采样率,对输电线路两侧的电流数据进行采集,并将采集到的输电线路的任一侧的电流数据进行反相,进而得到输电线路的三相原始电流数据;通过继电保护设备中的故障相识别元件,根据三相原始电流数据进行分析,进而确定输电线路中存在故障的故障相。
S202,根据故障相的电流幅值,确定故障相的故障类型。
其中,电流幅值即为故障相的电流在一个周波中的最大值。故障类型即为故障相出现故障的类型,可以为断线故障或断线故障。
可选的,确定输电线路中存在故障的故障相后,可以对三相原始电流数据中故障相的原始电流数据进行分析,确定在一个周波中故障相的原始电流数据的最大值,将最大值作为电流幅值;将故障相的电流幅值与预先设定的电流整定值进行比较,根据比较结果,确定故障相的故障类型。
S203,若故障类型为短路故障,则根据故障相的时域信号,确定故障相的故障点位置。
其中,时域信号即为故障相随时间变化的电流信号,可以包括输电线路两侧的时域信号。故障点位置即为故障相中发生故障的位置,可以位于输电线路的线路保护区内或线路保护区外。
可选的,若确定故障类型为短路故障,则可以将采集到的输电线两侧的故障相的时域信号输入至预先训练好的信号转换模型中,通过信号转换模型,对故障相的时域信号进行转换并分析,进而确定故障相的故障点位置位于输电线路的线路保护区内,或者线路保护区外。
S204,根据故障点位置,对输电线路进行线路保护。
其中,线路保护的方法可以包括过压保护、过流保护、电击保护、短路保护、断电保护功能、浪涌保护器、漏电保护、欠压保护等。
可选的,确定故障点位置后,可以根据故障点位置,确定对输电线路进行线路保护的具体方法,进而采用确定的具体方法,对输电线路进行线路保护。
上述线路保护方法,通过根据输电线路的三相原始电流数据,能够更加准确的确定输电线路中的故障相;进而根据故障相的电流幅值,高效、准确的确定故障相的故障类型;在故障类型为断线故障的情况下,通过根据故障相的时域信号,能够更加准确的确定故障相的故障点位置;进一步的,根据故障点位置,能够实现更加准确、可靠的对输电线路进行线路保护,以使输电线路能够安全运行的效果。
为了能够更加可靠的对输电线路进行保护,在上述实施例的基础上,在一个示例性的实施例中,若故障点位置位于输电线路内,则对输电线路进行线路保护的同时,还跳开故障相对应的目标断路器。
其中,目标断路器即为故障相对应的用于对电流进行关合的开关装置。
可选的,若故障点位置位于输电线路内,则对输电线路进行线路保护的同时,可以根据故障相,确定故障相对应的目标断路器,进而对目标断路器进行跳开操作。例如,若故障相为A相,则可以跳开A相对应的目标断路器;若故障相为A相和B相,则可以确定故障相对应的目标断路器为输电线路中的三相断路器,进而对三相断路器进行跳开操作。
需要说明的是,在故障点位置位于输电线路内的情况下,对输电线路进行线路保护的同时,通过跳开故障相对应的目标断路器,能够实现更加可靠的对输电线路进行线路保护的效果。
为了能够更加准确的确定故障相的故障类型,在一个示例性的实施例中,如图3所示,进一步的对上述S202进行细化,具体可以包括步骤301至步骤303。
其中:
S301,根据输电线路的三相原始电流数据,获取故障相的电流幅值。
可选的,确定输电线路中存在故障的故障相后,可以对三相原始电流数据中故障相的原始电流数据进行分析,确定在一个周波中故障相的原始电流数据的最大值,将最大值作为电流幅值。
S302,确定故障相的电流幅值是否大于电流整定值;若是,则执行S303;若否,则执行S304。
其中,电流整定值即为预先设定的用于判定故障类型的设定值。
可选的,可以从数据存储系统中,获取预先设定的电流整定值;将故障相的电流幅值与电流整定值进行比较,确定故障相的电流幅值是否大于电流整定值;若是,则执行S303;若否,则执行S304。
S303,确定故障相的故障类型为短路故障。
其中,短路故障即为输电线路中的一部分被短接而发生的故障。
可选的,若确定故障相的电流幅值大于电流整定值,则可以确定故障相的故障类型为短路故障。
S304,确定故障相的故障类型为断线故障。
其中,断线故障即为输电线路中某一部分或全部导体断裂造成的故障。
可选的,若确定故障相的电流幅值不大于电流整定值,则可以确定故障相的故障类型为断线故障;进一步的,可以采用断线故障对应的线路保护措施,对输电线路进行线路保护,例如可以通过维修人员找到断线点,并对断线点进行修复等。
可以理解的是,通过引入预先设定的电流整定值,将故障相的电流幅值与电流整定值进行比较,能够实现更加准确、高效的确定故障相的故障类型,进而更加可靠的对输电线路进行线路保护的效果。
为了能够更加准确的确定故障相的电流幅值,在一个示例性的实施例中,可以从三相原始电流数据中提取故障相的目标电流数据;将目标电流数据中的最大电流值,作为故障相的电流幅值。
其中,目标电流数据即为采集到的故障相的电流数据。
可选的,获取输电线里的三相原始电流数据后,可以根据故障相,对三相原始电流数据进行提取,得到故障相的目标电流数据;进一步的,对目标电流数据进行分析,确定目标电流数据中的最大电流值,将最大电流值作为故障相的电流幅值。
可以理解的是,通过从三相原始电流数据中提取故障相的目标电流数据,间目标电流数据中的最大电流值作为故障相的电流幅值,能够实现更加高效、合理的确定故障相的电流幅值的效果。
为了能够更加准确的确定故障相的故障点位置,在一个示例性的实施例中,如图4所示,进一步的对上述S203进行细化,具体包括步骤401至步骤403。
其中:
S401,对故障相的时域信号进行频域变换,得到故障相的频域信号。
其中,频域信号即为采集到的故障相的随频率变化的电流信号,可以包括输电线路两侧的故障相的频域信号。
可选的,采集到故障相的时域信号后,可以通过如下离散余弦变换公式(1),分别对输电线两侧的故障相的时域信号进行频域变换,得到输电线两侧的故障相的频域信号。
其中,k即为故障相的频率索引,X(k)即为故障相的频域信号;n即为故障相的时间索引,x(n)即为故障相的时域信号,N即为故障相的时域信号的长度。
S402,根据频域信号,确定故障相的离散余弦变换DCT相关性系数。
其中,DCT相关性系数即为用于表征输电线路两侧的频域信号的相关性的系数。
可选的,获取到输电线两侧的故障相的频域信号后,可以通过如下公式(2),根据输电线两侧的故障相的频域信号,,确定故障相的离散余弦变换DCT相关性系数。
其中,X1(k)即为输电线一侧的故障相的频域信号,X2(k)即为输电线另一侧的故障相的频域信号,D(X1,X2)即为DCT相关性系数。
S403,根据DCT相关性系数,确定故障相的故障点位置。
可选的,确定DCT相关性系数后,可以将DCT相关性系数与相关性阈值进行比较,根据比较结果,确定故障相的故障点位置。
在一个示例性的实施例中,上述S403的一种可实施方式为,确定DCT相关性系数是否小于相关性阈值;若是,则确定故障相的故障点位置位于输电线路内;若否,则确定故障相的故障点位置位于输电线路外。
其中,相关性阈值即为预先设定的DCT相关性系数的阈值。
可选的,可以将DCT相关性系数与相关性阈值进行比较,确定DCT相关性系数是否小于相关性阈值;若是,则可以确定故障相的故障点位置位于输电线路内;若否,则可以确定故障相的故障点位置位于输电线路外。
需要说明的是,通过引入预先设定的相关性阈值,将DCT相关性系数与相关性阈值进行比较,能够实现更加准确的确定故障相的故障点位置,进而更加可靠的对输电线路进行线路保护的效果。
可以理解的是,通过引入对故障相的时域信号进行频域变换的频域信号,根据频域信号,能够高效、准确的确定故障相的DCT相关性系数;进而根据DCT相关性系数,能够实现更加准确的确定故障相的故障点位置,进而更加可靠的对输电线路进行线路保护的效果。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种线路保护方法的优选实例。具体过程如下:
S501,根据输电线路的三相原始电流数据,确定输电线路中存在故障的故障相。
S502,从三相原始电流数据中提取故障相的目标电流数据。
S503,将目标电流数据中的最大电流值,作为故障相的电流幅值。
S504,确定故障相的电流幅值是否大于电流整定值;若是,则执行S505;若否,则执行S506。
S505,确定故障相的故障类型为短路故障;进一步的,执行S507。
S506,确定故障相的故障类型为断线故障。
S507,对故障相的时域信号进行频域变换,得到故障相的频域信号。
S508,根据频域信号,确定故障相的离散余弦变换DCT相关性系数。
S509,确定DCT相关性系数是否小于相关性阈值;若是,则执行S510;若否,则执行S511。
S510,确定故障相的故障点位置位于输电线路内;进一步的,执行S512。
S511,确定故障相的故障点位置位于输电线路外;进一步的,执行S514。
S512,跳开故障相对应的目标断路器。
S513,采用区内保护措施,对输电线路进行线路保护。
S514,采用区外保护措施,对输电线路进行线路保护。
上述S501-S514的具体过程可以参见上述方法实施例的描述,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的线路保护方法的线路保护装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个线路保护装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于线路保护方法的限定,在此不再赘述。
在一个示例性的实施例中,如图6所示,提供了一种线路保护装置1,包括:故障相确定模块10、类型确定模块20、位置确定模块30和线路保护模块40,其中:
故障相确定模块10,用于根据输电线路的三相原始电流数据,确定输电线路中存在故障的故障相。
类型确定模块20,用于根据故障相的电流幅值,确定故障相的故障类型。
位置确定模块30,用于若故障类型为短路故障,则根据故障相的时域信号,确定故障相的故障点位置。
线路保护模块40,用于根据故障点位置,对输电线路进行线路保护。
在一个示例性的实施例中,上述类型确定模块20具体可以用于:
确定故障相的电流幅值是否大于电流整定值;若是,则确定故障相的故障类型为短路故障;若否,则确定故障相的故障类型为断线故障。
在一个示例性的实施例中,在上述图6的基础上,如图7所示,上述类型确定模块20可以包括:
数据提取单元21,用于从三相原始电流数据中提取故障相的目标电流数据。
幅值确定单元22,用于将目标电流数据中的最大电流值,作为故障相的电流幅值。
在一个示例性的实施例中,在上述图6或图7的基础上,如图8所示,上述位置确定模块30可以包括:
信号变换单元31,用于对故障相的时域信号进行频域变换,得到故障相的频域信号。
系数确定单元32,用于根据频域信号,确定故障相的离散余弦变换DCT相关性系数。
位置确定单元33,用于根据DCT相关性系数,确定故障相的故障点位置。
在一个示例性的实施例中,上述位置确定单元33具体可以用于:
确定DCT相关性系数是否小于相关性阈值;若是,则确定故障相的故障点位置位于输电线路内;若否,则确定故障相的故障点位置位于输电线路外。
在一个示例性的实施例中,若故障点位置位于输电线路内,则上述线路保护模块40还可以用于:
跳开故障相对应的目标断路器。
上述线路保护装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个示例性的实施例中,提供了一种继电保护设备,该继电保护设备可以是终端等计算机设备,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中,处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接,通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种线路保护方法。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个示例性的实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
根据输电线路的三相原始电流数据,确定输电线路中存在故障的故障相;
根据故障相的电流幅值,确定故障相的故障类型;
若故障类型为短路故障,则根据故障相的时域信号,确定故障相的故障点位置;
根据故障点位置,对输电线路进行线路保护。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序根据故障相的电流幅值,确定故障相的故障类型的逻辑时,还实现以下步骤:
确定故障相的电流幅值是否大于电流整定值;若是,则确定故障相的故障类型为短路故障;若否,则确定故障相的故障类型为断线故障。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时,还实现以下步骤:
从三相原始电流数据中提取故障相的目标电流数据;将目标电流数据中的最大电流值,作为故障相的电流幅值。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序根据故障相的时域信号,确定故障相的故障点位置的逻辑时,还实现以下步骤:
对故障相的时域信号进行频域变换,得到故障相的频域信号;根据频域信号,确定故障相的离散余弦变换DCT相关性系数;根据DCT相关性系数,确定故障相的故障点位置。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序根据DCT相关性系数,确定故障相的故障点位置的逻辑时,还实现以下步骤:
确定DCT相关性系数是否小于相关性阈值;若是,则确定故障相的故障点位置位于输电线路内;若否,则确定故障相的故障点位置位于输电线路外。
在一个实施例中,若故障点位置位于输电线路内,则处理器执行计算机程序对输电线路进行线路保护的逻辑的同时,还实现以下步骤:
跳开故障相对应的目标断路器。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
根据输电线路的三相原始电流数据,确定输电线路中存在故障的故障相;
根据故障相的电流幅值,确定故障相的故障类型;
若故障类型为短路故障,则根据故障相的时域信号,确定故障相的故障点位置;
根据故障点位置,对输电线路进行线路保护。
在一个实施例中,计算机程序根据故障相的电流幅值,确定故障相的故障类型的逻辑被处理器执行时,还实现以下步骤:
确定故障相的电流幅值是否大于电流整定值;若是,则确定故障相的故障类型为短路故障;若否,则确定故障相的故障类型为断线故障。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时,还实现以下步骤:
从三相原始电流数据中提取故障相的目标电流数据;将目标电流数据中的最大电流值,作为故障相的电流幅值。
在一个实施例中,计算机程序根据故障相的时域信号,确定故障相的故障点位置的逻辑被处理器执行时,还实现以下步骤:
对故障相的时域信号进行频域变换,得到故障相的频域信号;根据频域信号,确定故障相的离散余弦变换DCT相关性系数;根据DCT相关性系数,确定故障相的故障点位置。
在一个实施例中,计算机程序根据DCT相关性系数,确定故障相的故障点位置的逻辑被处理器执行时,还实现以下步骤:
确定DCT相关性系数是否小于相关性阈值;若是,则确定故障相的故障点位置位于输电线路内;若否,则确定故障相的故障点位置位于输电线路外。
在一个实施例中,若故障点位置位于输电线路内,计算机程序对输电线路进行线路保护的逻辑被处理器执行的同时,还实现以下步骤:
跳开故障相对应的目标断路器。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
根据输电线路的三相原始电流数据,确定输电线路中存在故障的故障相;
根据故障相的电流幅值,确定故障相的故障类型;
若故障类型为短路故障,则根据故障相的时域信号,确定故障相的故障点位置;
根据故障点位置,对输电线路进行线路保护。
在一个实施例中,计算机程序根据故障相的电流幅值,确定故障相的故障类型的逻辑被处理器执行时,还实现以下步骤:
确定故障相的电流幅值是否大于电流整定值;若是,则确定故障相的故障类型为短路故障;若否,则确定故障相的故障类型为断线故障。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时,还实现以下步骤:
从三相原始电流数据中提取故障相的目标电流数据;将目标电流数据中的最大电流值,作为故障相的电流幅值。
在一个实施例中,计算机程序根据故障相的时域信号,确定故障相的故障点位置的逻辑被处理器执行时,还实现以下步骤:
对故障相的时域信号进行频域变换,得到故障相的频域信号;根据频域信号,确定故障相的离散余弦变换DCT相关性系数;根据DCT相关性系数,确定故障相的故障点位置。
在一个实施例中,计算机程序根据DCT相关性系数,确定故障相的故障点位置的逻辑被处理器执行时,还实现以下步骤:
确定DCT相关性系数是否小于相关性阈值;若是,则确定故障相的故障点位置位于输电线路内;若否,则确定故障相的故障点位置位于输电线路外。
在一个实施例中,若故障点位置位于输电线路内,计算机程序对输电线路进行线路保护的逻辑被处理器执行的同时,还实现以下步骤:
跳开故障相对应的目标断路器。
需要说明的是,本申请所涉及的数据(包括但不限于输电线路的三相原始电流数据、故障相的电流幅值等数据),均为经过各方充分授权的数据,且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种线路保护方法,其特征在于,所述方法包括:
根据输电线路的三相原始电流数据,确定所述输电线路中存在故障的故障相;
根据所述故障相的电流幅值,确定所述故障相的故障类型;
若所述故障类型为短路故障,则根据所述故障相的时域信号,确定所述故障相的故障点位置;
根据所述故障点位置,对所述输电线路进行线路保护。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述故障相的电流幅值,确定所述故障相的故障类型,包括:
确定所述故障相的电流幅值是否大于电流整定值;
若是,则确定所述故障相的故障类型为短路故障;
若否,则确定所述故障相的故障类型为断线故障。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从所述三相原始电流数据中提取所述故障相的目标电流数据;
将所述目标电流数据中的最大电流值,作为所述故障相的电流幅值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述故障相的时域信号,确定所述故障相的故障点位置,包括:
对所述故障相的时域信号进行频域变换,得到所述故障相的频域信号;
根据所述频域信号,确定所述故障相的离散余弦变换DCT相关性系数;
根据所述DCT相关性系数,确定所述故障相的故障点位置。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述DCT相关性系数,确定所述故障相的故障点位置,包括:
确定所述DCT相关性系数是否小于相关性阈值;
若是,则确定所述故障相的故障点位置位于所述输电线路内;
若否,则确定所述故障相的故障点位置位于所述输电线路外。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,若所述故障点位置位于所述输电线路内,则对所述输电线路进行线路保护的同时,所述方法还包括:
跳开所述故障相对应的目标断路器。
7.一种线路保护装置,其特征在于,所述装置包括:
故障相确定模块,用于根据输电线路的三相原始电流数据,确定所述输电线路中存在故障的故障相;
类型确定模块,用于根据所述故障相的电流幅值,确定所述故障相的故障类型;
位置确定模块,用于若所述故障类型为短路故障,则根据所述故障相的时域信号,确定所述故障相的故障点位置;
线路保护模块,用于根据所述故障点位置,对所述输电线路进行线路保护。
8.一种继电保护设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
CN202311426937.0A 2023-10-31 2023-10-31 线路保护方法、装置、计算机设备和存储介质 Pending CN117638818A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311426937.0A CN117638818A (zh) 2023-10-31 2023-10-31 线路保护方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311426937.0A CN117638818A (zh) 2023-10-31 2023-10-31 线路保护方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117638818A true CN117638818A (zh) 2024-03-01

Family

ID=90027842

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311426937.0A Pending CN117638818A (zh) 2023-10-31 2023-10-31 线路保护方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117638818A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2018170006A (ja) 電力グリッドにおけるサイバー脅威を検出する汎用フレームワーク
WO2016007217A1 (en) Decision support system for outage management and automated crew dispatch
GB2558534A (en) Detecting a bad data injection event within an industrial control system
CN103872667A (zh) 一种防合并单元异常大数的线路电流差动保护方法
Yang et al. Non‐linear characteristic quantity extraction of ferroresonance overvoltage time series
CN116500385B (zh) 输电网监测校验方法、装置、设备和介质
US20200106301A1 (en) Decentralized false data mitigation for nested microgrids
CN109587145B (zh) 一种电力网络中的虚假数据入侵检测方法、装置及设备
Bulbul et al. Impact quantification of hypothesized attack scenarios on bus differential relays
CN116260104B (zh) 换流站的接地极线路断线保护方法、装置和计算机设备
CN117638818A (zh) 线路保护方法、装置、计算机设备和存储介质
Jedrzejczak et al. Transition rates assessment of protective relay reliability models with incomplete data
US11921170B2 (en) Protection of low-voltage distribution networks
Bhalja et al. Protection of double-circuit transmission line using superimposed current
CN115980476A (zh) 一种基于短路冲击的变压器运行状态评估方法及装置
US20100264749A1 (en) Differential element with harmonic blocking and harmonic restraint operating in parallel
CN111751654B (zh) 电力系统故障处理方法、装置、计算机设备和介质
Zhang et al. An approach for detecting and locating evolving faults on transmission lines based on transient traveling waves
CN117368646A (zh) 故障位置确定方法、装置、计算机设备和存储介质
Jettanasen et al. A novel probabilistic neural network‐based algorithm for classifying internal fault in transformer windings
CN107862144B (zh) 基于电网的计算机模拟方法及系统
Bulbul et al. Cyber-contingency evaluation for multiple hypothesized substation outages
CN117254436B (zh) 共用接地极换流站的接地极线路保护方法、装置和设备
CN116699312A (zh) 故障线路处理方法、装置、计算机设备和存储介质
Niazazari Robust Event Cause Analysis in Power Grids using Machine Learning Algorithms

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination