CN117636499A - 基于iot-ai的公用机电设备机房巡检方法及装置 - Google Patents

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CN117636499A
CN117636499A CN202311519412.1A CN202311519412A CN117636499A CN 117636499 A CN117636499 A CN 117636499A CN 202311519412 A CN202311519412 A CN 202311519412A CN 117636499 A CN117636499 A CN 117636499A
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李航
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Abstract

基于IOT‑AI的公用机电设备机房巡检方法及装置,涉及机房巡检领域;其中,方法包括:获取目标巡检数据,目标巡检数据包括视频巡检数据、音频巡检数据以及水浸巡检数据中的至少一种数据;判断目标巡检数据是否在预设标准数据范围中,预设标准数据范围包括视频标准范围、音频标准范围以及水浸标准范围中的至少一种范围,预设标准数据范围与目标巡检数据存在对应关系;若目标巡检数据不在预设标准数据范围中,则确定目标巡检数据对应的目标设备存在故障问题;获取目标设备的位置信息,将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围展示给用户。实施本申请提供的技术方案,能解决未能实时监测设备数据的问题。

Description

基于IOT-AI的公用机电设备机房巡检方法及装置
技术领域
本申请涉及机房巡检领域,具体涉及基于IOT-AI的公用机电设备机房巡检方法及装置。
背景技术
目前,许多建筑设施如办公楼,会有许多设备需要运行维护和检查。
在建筑设施的设备进行巡检的过程中,工作人员通常按照预设巡检路线,对多种设备进行逐个检查、记录设备数据以及判断设备数据是否异常;当判断设备数据出现异常时,工作人员需要根据不同种类的设备进行对应的维修和调整。当需要巡检的设备数量增加、种类增多时,一次完整巡检的时间会增加,两次巡检之间的间隔也会延长,使得设备出现问题时,工作人员可能无法及时发现,即存在未能实时监测设备数据的问题。
因此,亟需基于物联网-人工智能(Internet of Things-ArtificialIntelligence,IOT-AI)的公用机电设备机房巡检方法及装置。
发明内容
本申请提供了基于IOT-AI的公用机电设备机房巡检方法及装置,能解决未能实时监测设备数据的问题。
本申请在第一方面提供了基于IOT-AI的公用机电设备机房巡检方法,应用于服务器,方法包括:获取目标巡检数据,目标巡检数据包括视频巡检数据、音频巡检数据以及水浸巡检数据中的至少一种数据;判断目标巡检数据是否在预设标准数据范围中,预设标准数据范围包括视频标准范围、音频标准范围以及水浸标准范围中的至少一种范围,预设标准数据范围与目标巡检数据存在对应关系;若目标巡检数据不在预设标准数据范围中,则确定目标巡检数据对应的目标设备存在故障问题;获取目标设备的位置信息,将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围展示给用户。
通过采用上述技术方案,服务器通过获取目标巡检数据,然后判断目标巡检数据是否在预设标准范围中,当目标巡检数据不在预设标准数据范围中时,则说明该目标巡检数据对应的目标设备存在故障问题,在获取目标设备的位置信息后,将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围一并展示给用户,以帮助用户作出相应决策;通过该方法,服务器能够自动获取每个设备需要检测的数据,并通过提前设置的标准范围来判断每个设备是否正常运行,即有着实时自动监测每台设备的效果,并在检测到设备故障后,对故障设备的位置以及其他相关信息对用户进行展示,提高了用户的检修效率。
可选的,获取目标巡检数据,具体包括:获取视频巡检数据;获取视频巡检数据具体包括:获取巡检视频,巡检视频包括预设仪表盘,预设仪表盘为目标设备上的仪表盘;通过预设图像识别算法获取预设仪表盘在巡检视频中的图像位置;根据图像位置以及巡检视频,获取预设仪表盘的图像;获取预设仪表盘的图像与预设标准图像之间的图像相似度值;判断图像相似度值是否大于或等于预设相似度阈值;若图像相似度值大于或等于预设相似度阈值,则获取预设标准图像中的表盘示数;将表盘示数作为视频巡检数据。
通过采用上述技术方案,服务器通过巡检设备获取巡检视频,巡检视频为拍摄待巡检设备的预设仪表盘的视频,即通过图像识别算法自动确定预设仪表盘在视频中的位置,进一步地通过获取图片相似度来识别该待巡检设备的表盘示数;即通过该方法,服务器能够通过图像识别的方式自动获取表盘示数数据,而不需要人工逐个对待巡检设备的示数进行记录,提高了数据获取效率。
可选的,获取目标巡检数据,具体包括:获取音频巡检数据;获取音频巡检数据具体包括:获取巡检音频,巡检音频包括目标设备运行时所被采集的音频;对巡检音频进行预处理,预处理包括去噪以及滤波;通过预设音频特征识别模型在巡检音频中获取音频巡检数据。
通过采用上述技术方案,服务器自动获取待巡检设备(即目标巡检设备)的音频(即巡检音频),对巡检音频进行预处理后,通过预设音频特征识别模型来自动判断待巡检设备运行时产生的声音是否正常,从而判断待巡检设备是否正常运行。
可选的,将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围展示给用户具体包括以下任意一种方式:将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围发送至用户终端进行展示;将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围上传至云端平台,并生成能够从云端平台获取信息的网络链接,将网络链接通过预设平台展示给用户。
通过采用上述技术方案,服务器能够通过直接和间接的方式将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围展示给用户,使用户不仅能够直接通过用户终端进行监察,也可以远程对设备进行实时监察。
可选的,在获取目标巡检数据,目标巡检数据包括视频巡检数据、音频巡检数据以及水浸巡检数据中的至少一种数据之后,方法还包括:响应于用户针对巡检记录的查询操作,获取用户输入的查询时间,巡检记录包括目标巡检数据记载时间之前的巡检数据;获取查询时间对应的巡检数据,得到用户查询数据;将用户查询数据展示给用户。
通过采用上述技术方案,服务器支持用户查询历史巡检数据,以辅助用户对巡检数据进行记录查阅和数据研究。
可选的,获取目标设备的位置信息,将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围展示给用户具体包括:获取目标设备对应的设备类别,设备类别为第一类设备以及第二类设备中的一种;获取设备类别对应的目标用户,目标用户为第一类用户以及第二类用户中的一种,第一类用户与第一类设备存在第一维护对应关系,第二类用户与第二类设备存在第二维护对应关系;获取目标设备的位置信息,将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围展示给目标用户。
通过采用上述技术方案,当目标设备出现故障时,服务器能够根据不同类别的设备,通知类别对应的工作人员来进行维修,进而提高维修效率,减少维修时间,提高用户体验。
可选的,在若目标巡检数据不在预设标准数据范围中,则确定目标巡检数据对应的目标设备存在故障问题之后,方法还包括:判断是否有多个目标设备存在故障问题;若有多个目标设备存在故障问题,则获取多个目标设备对应的多个位置信息;通过预设贪心算法以及多个位置信息获取巡检路线;将巡检路线展示给用户。
通过采用上述技术方案,服务器能够在多个目标设备存在故障时,根据预设贪心算法自动规划巡检路线,进而提高多个设备的维修效率,减少工作人员可能会多消耗的维修时间。
本申请在第二方面提供了基于IOT-AI的公用机电设备机房巡检装置,装置为服务器,服务器包括获取单元和处理单元;
获取单元,用于获取目标巡检数据,目标巡检数据包括视频巡检数据、音频巡检数据以及水浸巡检数据中的至少一种数据;还用于获取目标设备的位置信息,将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围展示给用户。
处理单元,用于判断目标巡检数据是否在预设标准数据范围中,预设标准数据范围包括视频标准范围、音频标准范围以及水浸标准范围中的至少一种范围,预设标准数据范围与目标巡检数据存在对应关系;还用于若目标巡检数据不在预设标准数据范围中,则确定目标巡检数据对应的目标设备存在故障问题。
可选的,获取单元用于获取巡检视频,巡检视频包括预设仪表盘,预设仪表盘为目标设备上的仪表盘;通过预设图像识别算法获取预设仪表盘在巡检视频中的图像位置;根据图像位置以及巡检视频,获取预设仪表盘的图像;获取预设仪表盘的图像与预设标准图像之间的图像相似度值;若图像相似度值大于或等于预设相似度阈值,则获取预设标准图像中的表盘示数;处理单元用于判断图像相似度值是否大于或等于预设相似度阈值;将表盘示数作为视频巡检数据。
可选的,获取单元用于获取巡检音频,巡检音频包括目标设备运行时所被采集的音频;通过预设音频特征识别模型在巡检音频中获取音频巡检数据;处理单元用于对巡检音频进行预处理,预处理包括去噪以及滤波。
可选的,处理单元用于将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围发送至用户终端进行展示;将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围上传至云端平台,并生成能够从云端平台获取信息的网络链接,将网络链接通过预设平台展示给用户。
可选的,获取单元用于响应于用户针对巡检记录的查询操作,获取用户输入的查询时间,巡检记录包括目标巡检数据记载时间之前的巡检数据;获取查询时间对应的巡检数据,得到用户查询数据;处理单元用于将用户查询数据展示给用户。
可选的,获取单元用于获取目标设备对应的设备类别,设备类别为第一类设备以及第二类设备中的一种;获取设备类别对应的目标用户,目标用户为第一类用户以及第二类用户中的一种,第一类用户与第一类设备存在第一维护对应关系,第二类用户与第二类设备存在第二维护对应关系;获取目标设备的位置信息,将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围展示给目标用户。
可选的,处理单元用于判断是否有多个目标设备存在故障问题;若有多个目标设备存在故障问题,则获取多个目标设备对应的多个位置信息;通过预设贪心算法以及多个位置信息获取巡检路线;处理单元用于将巡检路线展示给用户。
本申请在第三方面提供了一种电子设备,包括处理器、存储器、用户接口及网络接口,存储器用于存储指令,用户接口和网络接口用于给其他设备通信,处理器用于执行存储器中存储的指令,以使电子设备执行如上第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式方法。
本申请在第四方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行如上第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式方法。
综上,本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
1、服务器通过获取目标巡检数据,然后判断目标巡检数据是否在预设标准范围中,当目标巡检数据不在预设标准数据范围中时,则说明该目标巡检数据对应的目标设备存在故障问题,在获取目标设备的位置信息后,将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围一并展示给用户,以帮助用户作出相应决策;通过该方法,服务器能够自动获取每个设备需要检测的数据,并通过提前设置的标准范围来判断每个设备是否正常运行,即有着实时自动监测每台设备的效果,并在检测到设备故障后,对故障设备的位置以及其他相关信息对用户进行展示,提高了用户的检修效率。
2、服务器通过巡检设备获取巡检视频,巡检视频为拍摄待巡检设备的预设仪表盘的视频,即通过图像识别算法自动确定预设仪表盘在视频中的位置,进一步地通过获取图片相似度来识别该待巡检设备的表盘示数;即通过该方法,服务器能够通过图像识别的方式自动获取表盘示数数据,而不需要人工逐个对待巡检设备的示数进行记录,提高了数据获取效率。
3、服务器能够通过直接和间接的方式将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围展示给用户,使用户不仅能够直接通过用户终端进行监察,也可以远程对设备进行实时监察。
附图说明
图1是本申请实施例提供的基于IOT-AI的公用机电设备机房巡检方法的一种流程示意图。
图2是本申请实施例公开的基于IOT-AI的公用机电设备机房巡检装置的结构示意图。
图3是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
附图标记说明:201、获取单元;202、处理单元;300、电子设备;301、处理器;302、通信总线;303、用户接口;304、网络接口;305、存储器。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。
在本申请实施例的描述中,“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本申请实施例的描述中,术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如,多个系统是指两个或两个以上的系统,多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
在建筑设施的设备进行巡检的过程中,工作人员通常按照预设巡检路线,对多种设备进行逐个检查、记录设备数据以及判断设备数据是否异常;当判断设备数据出现异常时,工作人员需要根据不同种类的设备进行对应的维修和调整。当需要巡检的设备数量增加、种类增多时,一次完整巡检的时间会增加,两次巡检之间的间隔也会延长,使得设备出现问题时,工作人员可能无法及时发现,即存在未能实时监测设备数据的问题。因此,本实施例提供了基于IOT-AI的公用机电设备机房巡检方法。
本申请提供的基于IOT-AI的公用机电设备机房巡检方法可参考图1,图1是本申请实施例提供的基于IOT-AI的公用机电设备机房巡检方法的一种流程示意图,应用于服务器。本申请实施例具体以服务器获取设备数据并进行实时监测的场景为例。该方法包括步骤S101至步骤S104。
S101、获取目标巡检数据,目标巡检数据包括视频巡检数据、音频巡检数据以及水浸巡检数据中的至少一种数据。
在上述步骤中,服务器获取多个设备的目标巡检数据,不同的设备需要获取的目标巡检数据可以不同,在本实施例列举的视频巡检数据、音频巡检数据以及水浸巡检数据中,目标巡检数据可以根据工作人员需求设置为三种数据中的至少一种数据;当然,工作人员可以根据需求增添或删减不同类型的数据;需要说明的是,本实施例为便于说明,若不做说明,则都以一台设备来进行举例说明;为能够实时对机房中的每台机电设备进行监测,服务器以预设频率获取多台设备的目标巡检数据,预设频率的具体数值可以由工作人员根据实际需求来进行设置。
举例来说,机房现存在三台需要巡检的设备,包括设备A,设备B以及设备C,其中,设备A的目标巡检数据为视频巡检数据,即需要通过拍摄设备A的仪表盘来进行巡检;而设备B的目标巡检数据为音频巡检数据,即需要通过监控设备B运行时的音频数据来进行巡检;设备C的目标巡检数据为水浸巡检数据。
在一种可能的实施方式中,获取目标巡检数据,具体包括:获取视频巡检数据;获取视频巡检数据具体包括:获取巡检视频,巡检视频包括预设仪表盘,预设仪表盘为目标设备上的仪表盘;通过预设图像识别算法获取预设仪表盘在巡检视频中的图像位置;根据图像位置以及巡检视频,获取预设仪表盘的图像;获取预设仪表盘的图像与预设标准图像之间的图像相似度值;判断图像相似度值是否大于或等于预设相似度阈值;若图像相似度值大于或等于预设相似度阈值,则获取预设标准图像中的表盘示数;将表盘示数作为视频巡检数据。
具体地,服务器通过无人机或固定在机房的可旋转摄像头,获取目标设备的视频巡检数据,视频巡检数据由实际拍摄的巡检视频获得,巡检视频主要用于拍摄目标设备上的仪表盘,以识别出具体的表盘示数;需要说明的是,这里之所以通过图像识别的方式来获取仪表示数而不是直接获取目标设备自己采集好的数据,是因为自行记录设备数据并将设备数据发送至用户端需要设备有相应的模块来进行该功能的实现;在实际应用场景中,难以保证每个设备都拥有此功能,虽然能够给设备添加相应模块来实现数据读取和数据发送功能,但这种方法需要对每个设备都进行相应模块加装,当需要对大量设备进行更换时,这无疑加大了工作量,因此本实施例采用对设备要求的图像识别方式来获取具体的表盘示数;具体地,服务器将巡检视频中包含仪表盘的图片筛选出来,且通过清晰度指标选取其中一张图片来作为表盘示数获取图片,较佳地,获取清晰度最高的包括仪表盘的图片;在选取图片后,用提前采集到的标准图像与被选取图片进行相似度值计算,取其中得到相似度最高的标准图像中表盘示数,作为目标设备在当前时间点的表盘示数;具体的图像相似度值计算方法有很多,本实施例主要采用预先训练好的深度学习模型来对两张图片的相似度进行计算,当然也可以根据实际情况选择使用其他相似度计算方法;将选取的标准图像的表盘示数作为视频巡检数据。
在一种可能的实施方式中,获取目标巡检数据,具体包括:获取音频巡检数据;获取音频巡检数据具体包括:获取巡检音频,巡检音频包括目标设备运行时所被采集的音频;对巡检音频进行预处理,预处理包括去噪以及滤波;通过预设音频特征识别模型在巡检音频中获取音频巡检数据。
具体地,服务器获取目标设备运行时所产生的声音数据,即巡检音频,因为巡检音频中可能会参杂环境噪音,故在对巡检音频进行判断前需要进行预处理,预处理具体可以通过采用数字信号处理技术来进行,如通过快速傅里叶变换以及小波变换等,对音频数据进行降噪和去混响处理,得到预处理后的巡检音频;然后通过提前构建好的预设音频特征识别模型提取预处理后的巡检音频中的特征音频数据,将特征音频数据作为音频巡检数据,需要说明的是,该特征音频数据为目标设备运行时所产生的声音数据,而不包括其他设备运行时的声音数据,即预设音频特征识别模型能够对当前目标设备与其他设备的运行声音进行分类和提取;预设音频特征识别模型可以采用深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等来进行训练和获取,同时训练过程需要用到训练集,训练集具体包括大量的多设备同时运行的声音数据。
在一种可能的实施方式中,在获取目标巡检数据,目标巡检数据包括视频巡检数据、音频巡检数据以及水浸巡检数据中的至少一种数据之后,方法还包括:响应于用户针对巡检记录的查询操作,获取用户输入的查询时间,巡检记录包括目标巡检数据记载时间之前的巡检数据;获取查询时间对应的巡检数据,得到用户查询数据;将用户查询数据展示给用户。
具体地,在服务器获取目标巡检数据后,用户可以针对当前获取的目标巡检数据以及历史巡检数据进行查询;即在获取目标巡检数据后,服务器建立当前时间与目标巡检数据之间的对应关系,并将该对应关系存储在该设备的历史巡检数据中;用户可以通过输入时间以及设备编号来查找设备编号对应设备在输入的时间所被记录的巡检数据,即为用户查询数据,然后将该用户查询数据展示给用户。
S102、判断目标巡检数据是否在预设标准数据范围中,预设标准数据范围包括视频标准范围、音频标准范围以及水浸标准范围中的至少一种范围,预设标准数据范围与目标巡检数据存在对应关系。
在上述步骤中,服务器在得到目标巡检数据后,判断目标巡检数据是否在对应的预设标准数据范围中,具体地,视频巡检数据对应有视频标准范围,即判断识别到的表盘示数是否在预设示数范围(即视频标准范围)内;音频巡检数据对应有音频标准范围,即判断音频巡检数据是否与音频标准范围中所记录的音频特征存在较高相似度;水浸巡检数据对应有水浸标准范围,即通过设置在管道外侧的水浸绳对管道是否漏水进行监测,当管道破裂或损伤时,管道内的液体流出被水浸绳吸收,水浸绳可导电且时刻通电,当有液体渗入时,水浸绳的电阻发生变化,电流大小也会随之改变;故水浸标准范围即为水浸绳中电流强度的预设范围,即判断水浸巡检数据是否在水浸标准范围内。
S103、若目标巡检数据不在预设标准数据范围中,则确定目标巡检数据对应的目标设备存在故障问题。
在上述步骤中,当判断出目标巡检数据不在预设标准数据范围中时,则确定该目标设备运行存在问题;反之,当目标巡检数据在预设标准数据范围中时,则判断出该目标设备在当前时间点运行正常。
在一种可能的实施方式中,在若目标巡检数据不在预设标准数据范围中,则确定目标巡检数据对应的目标设备存在故障问题之后,方法还包括:判断是否有多个目标设备存在故障问题;若有多个目标设备存在故障问题,则获取多个目标设备对应的多个位置信息;通过预设贪心算法以及多个位置信息获取巡检路线;将巡检路线展示给用户。
具体地,服务器判断是否存在多个目标设备存在故障问题,若是,则获取多个设备在机房中的位置以及每个设备的维护优先级;将机房划分为合适数量的子区域,该合适数量根据机房的具体面积大小来进行设置,机房面积越大,该合适数量越大,统计每个区域中故障的目标设备的数量和优先级,得到每个区域的巡检优先度;然后通过分区域的贪心算法根据各区域的巡检优先度获取巡检路线,将该巡检路线展示给用户。
S104、获取目标设备的位置信息,将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围展示给用户。
在上述步骤中,在目标设备存在故障问题后,将目标设备的位置信息、目标巡检数据以及目标巡检数据对应的预设标准数据范围展示给用户,工作人员可以根据实际需求,同时展示目标设备的更多信息,如设备型号、设备用途以及设备编号等。
在一种可能的实施方式中,将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围展示给用户具体包括以下任意一种方式:将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围发送至用户终端进行展示;将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围上传至云端平台,并生成能够从云端平台获取信息的网络链接,将网络链接通过预设平台展示给用户。
具体地,服务器能够直接将需要展示的数据通过用户终端进行显示,用户终端可以是手机、服务器显示设备以及计算机等,需要展示的数据包括位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围;还能够将需要展示的数据上传至云端平台,并生成从该云端平台能获取该数据的网络链接,这里除了网络链接,也可以是形成二维码这种密钥等,将网络链接或二维码展示于预设平台,预设平台可以是公众号、企业内部沟通软件等;用户在预设平台上获取网络链接或二维码后,即可获取当前时间,该目标设备的需要展示的数据。
在一种可能的实施方式中,获取目标设备的位置信息,将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围展示给用户具体包括:获取目标设备对应的设备类别,设备类别为第一类设备以及第二类设备中的一种;获取设备类别对应的目标用户,目标用户为第一类用户以及第二类用户中的一种,第一类用户与第一类设备存在第一维护对应关系,第二类用户与第二类设备存在第二维护对应关系;获取目标设备的位置信息,将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围展示给目标用户。
具体地,服务器获取目标设备的设备类别,设备类别可以根据实际情况设置为任意数量,本实施例以两类设备类别进行举例说明,即设备类别具体包括第一类设备和第二类设备,若第一类设备发生故障,则派遣第一类设备对应的专业维修人员可以有较高的检修效率,同样地,第二类设备发生故障,则派遣第二类设备对应的专业维修人员进行检修;在获取到目标设备的设备类别后,将该目标设备的位置信息以及目标巡检数据等数据展示给设备类别对应的专业维修人员。
本申请还提供了基于IOT-AI的公用机电设备机房巡检装置,该装置包括获取单元201和处理单元202,参照图2。
获取单元201,用于获取目标巡检数据,目标巡检数据包括视频巡检数据、音频巡检数据以及水浸巡检数据中的至少一种数据;还用于获取目标设备的位置信息,将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围展示给用户。
处理单元202,用于判断目标巡检数据是否在预设标准数据范围中,预设标准数据范围包括视频标准范围、音频标准范围以及水浸标准范围中的至少一种范围,预设标准数据范围与目标巡检数据存在对应关系;还用于若目标巡检数据不在预设标准数据范围中,则确定目标巡检数据对应的目标设备存在故障问题。
在一种可能的实施方式中,获取单元201用于获取巡检视频,巡检视频包括预设仪表盘,预设仪表盘为目标设备上的仪表盘;通过预设图像识别算法获取预设仪表盘在巡检视频中的图像位置;根据图像位置以及巡检视频,获取预设仪表盘的图像;获取预设仪表盘的图像与预设标准图像之间的图像相似度值;若图像相似度值大于或等于预设相似度阈值,则获取预设标准图像中的表盘示数;处理单元202用于判断图像相似度值是否大于或等于预设相似度阈值;将表盘示数作为视频巡检数据。
在一种可能的实施方式中,获取单元201用于获取巡检音频,巡检音频包括目标设备运行时所被采集的音频;通过预设音频特征识别模型在巡检音频中获取音频巡检数据;处理单元202用于对巡检音频进行预处理,预处理包括去噪以及滤波。
在一种可能的实施方式中,处理单元202用于将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围发送至用户终端进行展示;将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围上传至云端平台,并生成能够从云端平台获取信息的网络链接,将网络链接通过预设平台展示给用户。
在一种可能的实施方式中,获取单元201用于响应于用户针对巡检记录的查询操作,获取用户输入的查询时间,巡检记录包括目标巡检数据记载时间之前的巡检数据;获取查询时间对应的巡检数据,得到用户查询数据;处理单元202用于将用户查询数据展示给用户。
在一种可能的实施方式中,获取单元201用于获取目标设备对应的设备类别,设备类别为第一类设备以及第二类设备中的一种;获取设备类别对应的目标用户,目标用户为第一类用户以及第二类用户中的一种,第一类用户与第一类设备存在第一维护对应关系,第二类用户与第二类设备存在第二维护对应关系;获取目标设备的位置信息,将位置信息、目标巡检数据以及预设标准数据范围展示给目标用户。
在一种可能的实施方式中,处理单元202用于判断是否有多个目标设备存在故障问题;若有多个目标设备存在故障问题,则获取多个目标设备对应的多个位置信息;通过预设贪心算法以及多个位置信息获取巡检路线;处理单元202用于将巡检路线展示给用户。
需要说明的是:上述实施例提供的装置在实现其功能时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的装置和方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本申请还公开了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行如上说明书中公开的基于IOT-AI的公用机电设备机房巡检方法。
本申请还公开一种电子设备。参照图3,图3是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。该电子设备300可以包括:至少一个处理器301,至少一个通信总线302,至少一个用户接口303,网络接口304,存储器305。
其中,通信总线302用于实现这些组件之间的连接通信。
其中,用户接口303可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera),可选用户接口303还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中,网络接口304可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中,处理器301可以包括一个或者多个处理核心。处理器301利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器305内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器305内的数据,执行服务器的各种功能和处理数据。可选的,处理器301可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301可集成中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等;GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器301中,单独通过一块芯片进行实现。
其中,存储器305可以包括随机存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的,该存储器305包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器305可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器305可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等;存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器305可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器301的存储装置。参照图3,作为一种计算机存储介质的存储器305中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及机房巡检应用程序。
在图3所示的电子设备300中,用户接口303主要用于为用户提供输入的接口,获取用户输入的数据;而处理器301可以用于调用存储器305中存储的机房巡检应用程序,当由一个或多个处理器301执行时,使得电子设备300执行如上述实施例中一个或多个的方法。需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必需的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几种实施方式中,应该理解到,所披露的装置,可通过其他的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其他的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上者,仅为本公开的示例性实施例,不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰,皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后,将容易想到本公开的其他实施方案。
本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的范围和精神由权利要求限定。

Claims (10)

1.基于IOT-AI的公用机电设备机房巡检方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标巡检数据,所述目标巡检数据包括视频巡检数据、音频巡检数据以及水浸巡检数据中的至少一种数据;
判断所述目标巡检数据是否在预设标准数据范围中,所述预设标准数据范围包括视频标准范围、音频标准范围以及水浸标准范围中的至少一种范围,所述预设标准数据范围与所述目标巡检数据存在对应关系;
若所述目标巡检数据不在所述预设标准数据范围中,则确定所述目标巡检数据对应的目标设备存在故障问题;
获取所述目标设备的位置信息,将所述位置信息、所述目标巡检数据以及所述预设标准数据范围展示给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标巡检数据,具体包括:获取所述视频巡检数据;所述获取所述视频巡检数据具体包括:
获取巡检视频,所述巡检视频包括预设仪表盘,所述预设仪表盘为所述目标设备上的仪表盘;
通过预设图像识别算法获取所述预设仪表盘在所述巡检视频中的图像位置;
根据所述图像位置以及所述巡检视频,获取所述预设仪表盘的图像;
获取所述预设仪表盘的图像与预设标准图像之间的图像相似度值;
判断所述图像相似度值是否大于或等于预设相似度阈值;
若所述图像相似度值大于或等于所述预设相似度阈值,则获取所述预设标准图像中的表盘示数;
将所述表盘示数作为所述视频巡检数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标巡检数据,具体包括:获取所述音频巡检数据;所述获取所述音频巡检数据具体包括:
获取巡检音频,所述巡检音频包括所述目标设备运行时所被采集的音频;
对所述巡检音频进行预处理,所述预处理包括去噪以及滤波;
通过预设音频特征识别模型在所述巡检音频中获取所述音频巡检数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述位置信息、所述目标巡检数据以及所述预设标准数据范围展示给用户具体包括以下任意一种方式:
将所述位置信息、所述目标巡检数据以及所述预设标准数据范围发送至用户终端进行展示;
将所述位置信息、所述目标巡检数据以及所述预设标准数据范围上传至云端平台,并生成能够从所述云端平台获取信息的网络链接,将所述网络链接通过预设平台展示给所述用户。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取目标巡检数据,所述目标巡检数据包括视频巡检数据、音频巡检数据以及水浸巡检数据中的至少一种数据之后,所述方法还包括:
响应于所述用户针对巡检记录的查询操作,获取所述用户输入的查询时间,所述巡检记录包括所述目标巡检数据记载时间之前的巡检数据;
获取所述查询时间对应的巡检数据,得到用户查询数据;
将所述用户查询数据展示给所述用户。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标设备的位置信息,将所述位置信息、所述目标巡检数据以及所述预设标准数据范围展示给用户具体包括:
获取所述目标设备对应的设备类别,所述设备类别为第一类设备以及第二类设备中的一种;
获取所述设备类别对应的目标用户,所述目标用户为第一类用户以及第二类用户中的一种,所述第一类用户与所述第一类设备存在第一维护对应关系,所述第二类用户与所述第二类设备存在第二维护对应关系;
获取所述目标设备的位置信息,将所述位置信息、所述目标巡检数据以及所述预设标准数据范围展示给所述目标用户。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述若所述目标巡检数据不在所述预设标准数据范围中,则确定所述目标巡检数据对应的目标设备存在故障问题之后,所述方法还包括:
判断是否有多个目标设备存在所述故障问题;
若有所述多个目标设备存在所述故障问题,则获取所述多个目标设备对应的多个位置信息;
通过预设贪心算法以及所述多个位置信息获取巡检路线;
将所述巡检路线展示给所述用户。
8.基于IOT-AI的公用机电设备机房巡检装置,其特征在于,所述装置为服务器,所述服务器包括获取单元(201)和处理单元(202):
所述获取单元(201),用于获取目标巡检数据,所述目标巡检数据包括视频巡检数据、音频巡检数据以及水浸巡检数据中的至少一种数据;
所述处理单元(202),用于判断所述目标巡检数据是否在预设标准数据范围中,所述预设标准数据范围包括视频标准范围、音频标准范围以及水浸标准范围中的至少一种范围,所述预设标准数据范围与所述目标巡检数据存在对应关系;
所述处理单元(202),还用于若所述目标巡检数据不在所述预设标准数据范围中,则确定所述目标巡检数据对应的目标设备存在故障问题;
所述获取单元(201),还用于获取所述目标设备的位置信息,将所述位置信息、所述目标巡检数据以及所述预设标准数据范围展示给用户。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器(301)、存储器(305)、用户接口(303)及网络接口(304),所述存储器(305)用于存储指令,所述用户接口(303)和所述网络接口(304)用于给其他设备通信,所述处理器(301)用于执行所述存储器(305)中存储的指令,以使所述电子设备(300)执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上权利要求1至7中任意一项所述方法。
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