CN117635106A - 电力设备监测方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电力设备维护技术领域，具体提供一种电力设备监测方法、系统、终端及存储介质，包括：获取电力设备的监测数据，所述监测数据包括电压数据、电流数据和环境数据；预先构建电力设备之间的关联关系，并基于所述关联关系对所述监测数据进行关联故障分析；根据分析结果定位故障设备，并为故障设备生成维修任务；将所述维修任务下发至任务管理队列，并将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务；将所述任务管理队列中的任务逐一发送至维修派遣终端。本发明保证了维修任务的高效执行，形成了对被监测设备的闭环管理。
Description
技术领域
本发明属于电力设备维护技术领域，具体涉及一种电力设备监测方法、系统、终端及存储介质。
背景技术
在设备的日常运维过程中，实时了解设备的运行状态非常重要，设备的运行状态是通过其各项运行数据表现出来的，因此，对数据的有效监测和采集，能够起到实时监测设备的作用。
目前，对于设备的监测大都是基于被监测设备的各项设备参数生成监测报告，工作人员根据监测报告的内容获知被监测设备是否发生故障，并在发生故障时对故障的设备进行维修。其实时性和自动化程度还有待提高。
发明内容
针对现有技术的上述不足，本发明提供一种电力设备监测方法、系统、终端及存储介质，以解决上述技术问题。
第一方面，本发明提供一种电力设备监测方法，包括：
获取电力设备的监测数据，所述监测数据包括电压数据、电流数据和环境数据；
预先构建电力设备之间的关联关系，并基于所述关联关系对所述监测数据进行关联故障分析；
根据分析结果定位故障设备，并为故障设备生成维修任务；
将所述维修任务下发至任务管理队列，并将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务；
将所述任务管理队列中的任务逐一发送至维修派遣终端。
在一个可选的实施方式中，预先构建电力设备之间的关联关系，并基于所述关联关系对所述监测数据进行关联故障分析，包括：
根据电力设备在电网中的物理连接关系和业务配合关系构建电力设备之间的关联关系；
预先设置各种电力设备的标准阈值；
将电力设备的监测数据与相应的标准阈值进行比对，将超出相应标准阈值的数据标记为异常数据；
将异常数据所属的电力设备标记为故障设备；
获取与所述故障设备具有关联关系的关联电力设备的监测数据；
将所述关联电力设备的监测数据按采集时间排列为数据序列，并计算所述数据序列的排列熵，基于所述排列熵判断所述关联电力设备是否存在故障。
在一个可选的实施方式中，将所述维修任务下发至任务管理队列，并将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务，包括：
将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务，并将各维修任务中的最长等待时间作为所述执行任务的等待时间；
预先设置电力设备权重；
若执行任务中存在多个维修任务，则将多个维修任务的权重之和设置为所述执行任务的权重；
计算任务管理队列中的任务的等待时间加权和，并按照加权和由大到小对任务进行排序。
在一个可选的实施方式中，将所述任务管理队列中的任务逐一发送至维修派遣终端，包括：
根据预存的电力设备与维修派遣终端的对应关系，将任务管理队列中的任务逐一发送至具有对应关系的维修派遣终端；
将已发送至维修派遣终端的任务转存至回执等待队列；
在接收到维修派遣终端回复的维修完成反馈信息后，将所述任务从所述回执等待队列删除；
将回执等待队列中等待时间超过设定的时间阈值的任务发送至高级管理终端，以使高级管理终端对所述任务进行处理。
第二方面，本发明提供一种电力设备监测系统，包括：
数据获取模块，用于获取电力设备的监测数据，所述监测数据包括电压数据、电流数据和环境数据；
故障分析模块，用于预先构建电力设备之间的关联关系，并基于所述关联关系对所述监测数据进行关联故障分析；
任务生成模块，用于根据分析结果定位故障设备，并为故障设备生成维修任务；
任务管理模块，用于将所述维修任务下发至任务管理队列，并将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务；
任务派遣模块，用于将所述任务管理队列中的任务逐一发送至维修派遣终端。
在一个可选的实施方式中，所述故障分析模块包括：
关联建立单元，用于根据电力设备在电网中的物理连接关系和业务配合关系构建电力设备之间的关联关系；
阈值存储单元，用于预先设置各种电力设备的标准阈值；
阈值比对单元，用于将电力设备的监测数据与相应的标准阈值进行比对，将超出相应标准阈值的数据标记为异常数据；
故障标记单元，用于将异常数据所属的电力设备标记为故障设备；
关联获取单元，用于获取与所述故障设备具有关联关系的关联电力设备的监测数据；
故障排查单元，用于将所述关联电力设备的监测数据按采集时间排列为数据序列，并计算所述数据序列的排列熵，基于所述排列熵判断所述关联电力设备是否存在故障。
在一个可选的实施方式中，所述任务管理单元包括：
任务绑定单元，用于将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务，并将各维修任务中的最长等待时间作为所述执行任务的等待时间；
权重设置单元，用于预先设置电力设备权重；
权重整合单元，用于若执行任务中存在多个维修任务，则将多个维修任务的权重之和设置为所述执行任务的权重；
任务排序单元，用于计算任务管理队列中的任务的等待时间加权和，并按照加权和由大到小对任务进行排序。
在一个可选的实施方式中，所述任务派遣模块包括：
任务发送单元，用于根据预存的电力设备与维修派遣终端的对应关系，将任务管理队列中的任务逐一发送至具有对应关系的维修派遣终端；
回执等待单元，用于将已发送至维修派遣终端的任务转存至回执等待队列；
任务删除单元，用于在接收到维修派遣终端回复的维修完成反馈信息后，将所述任务从所述回执等待队列删除；
任务上报单元，用于将回执等待队列中等待时间超过设定的时间阈值的任务发送至高级管理终端，以使高级管理终端对所述任务进行处理。
第三方面，提供一种终端，包括：
处理器、存储器，其中，
该存储器用于存储计算机程序，
该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得终端执行上述的终端的方法。
第四方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
本发明的有益效果在于，本发明提供的电力设备监测方法、系统、终端及存储介质，通过基于设备之间的关联关系，对所有监测数据进行综合分析，从而实现故障点的全面排查，进一步对维修任务进行管理，保证了维修任务的高效执行，形成了对被监测设备的闭环管理。
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的方法的示意性流程图。
图2是本发明一个实施例的方法的另一示意性流程图。
图3是本发明一个实施例的系统的示意性框图。
图4为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
本发明实施例提供的电力设备监测方法由计算机设备执行，相应地，电力设备监测系统运行于计算机设备中。
图1是本发明一个实施例的方法的示意性流程图。其中，图1执行主体可以为一种电力设备监测系统。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些可以省略。
如图1所示，该方法包括：
步骤110，获取电力设备的监测数据，所述监测数据包括电压数据、电流数据和环境数据；
步骤120，预先构建电力设备之间的关联关系，并基于所述关联关系对所述监测数据进行关联故障分析；
步骤130，根据分析结果定位故障设备，并为故障设备生成维修任务；
步骤140，将所述维修任务下发至任务管理队列，并将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务；
步骤150，将所述任务管理队列中的任务逐一发送至维修派遣终端。
为了便于对本发明的理解，下面以本发明电力设备监测方法的原理，结合实施例中对电力设备进行监测的过程，对本发明提供的电力设备监测方法做进一步的描述。
具体的，请参考图2，所述电力设备监测方法包括：
S1、获取电力设备的监测数据，所述监测数据包括电压数据、电流数据和环境数据。
在各设备监测点分别布设传感器和/或摄像头；获取经过传感器和/或摄像头采集到的被监测设备的设备参数。传感器包括以下传感器中的一种或几种：电流传感器、电压传感器、功率传感器、温度传感器、湿度传感器、光学传感器。设备参数包括：设备类型、工况参数和观测参数。
S2、预先构建电力设备之间的关联关系，并基于所述关联关系对所述监测数据进行关联故障分析。
根据电力设备在电网中的物理连接关系和业务配合关系构建电力设备之间的关联关系；预先设置各种电力设备的标准阈值；将电力设备的监测数据与相应的标准阈值进行比对，将超出相应标准阈值的数据标记为异常数据；将异常数据所属的电力设备标记为故障设备；获取与所述故障设备具有关联关系的关联电力设备的监测数据；将所述关联电力设备的监测数据按采集时间排列为数据序列，并计算所述数据序列的排列熵，基于所述排列熵判断所述关联电力设备是否存在故障。
具体的，排列熵算法是一种动力学突变检测方法，能够方便、准确的定位系统发生突变的时刻，并且对于信号的微小变化具有放大作用。
排列熵的计算步骤：对时间序列X进行相空间重构（相空间大小记为m），得到矩阵。矩阵的每一行都是一个相空间长度的序列。对矩阵的每一行按升序重新排列，排序后记录该行排序前的下标顺序得到一组符号序列。统计每一行的下标顺序出现的次数/m!,作为该行的概率，计算时间序列虽有行的信息熵求和即为排列熵。
判断得到的排列熵是否达到设定的排列熵阈值，若达到该排列熵阈值则判定关联电力设备存在故障。
S3、根据分析结果定位故障设备，并为故障设备生成维修任务。
为每个被判定为故障的电力设备生成维修任务，维修任务包含相应的异常监测数据和设备信息。
S4、将所述维修任务下发至任务管理队列，并将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务。
将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务，并将各维修任务中的最长等待时间作为所述执行任务的等待时间；预先设置电力设备权重；若执行任务中存在多个维修任务，则将多个维修任务的权重之和设置为所述执行任务的权重；计算任务管理队列中的任务的等待时间加权和，并按照加权和由大到小对任务进行排序。
具体的，每次将任务管理队列中的多个维修任务绑定为一个执行任务之后，都需要执行一次任务排序。
S5、将所述任务管理队列中的任务逐一发送至维修派遣终端。
根据预存的电力设备与维修派遣终端的对应关系，将任务管理队列中的任务逐一发送至具有对应关系的维修派遣终端；将已发送至维修派遣终端的任务转存至回执等待队列；在接收到维修派遣终端回复的维修完成反馈信息后，将所述任务从所述回执等待队列删除；将回执等待队列中等待时间超过设定的时间阈值的任务发送至高级管理终端，以使高级管理终端对所述任务进行处理。
其中维修派遣终端为维修人员的手持终端。电力设备与维修派遣终端的对应关系，即维修人员负责的电力设备信息。高级管理终端为具有管理权限的终端，可以对维修人员进行强制派遣以及奖惩。
在一些实施例中，所述电力设备监测系统可以包括多个由计算机程序段所组成的功能模块。所述电力设备监测系统中的各个程序段的计算机程序可以存储于计算机设备的存储器中，并由至少一个处理器所执行，以执行（详见图1描述）电力设备监测的功能。
本实施例中，所述电力设备监测系统根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块，如图3所示。系统300的功能模块可以包括：数据获取模块310、故障分析模块320、任务生成模块330、任务管理模块340和任务派遣模块350。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
数据获取模块，用于获取电力设备的监测数据，所述监测数据包括电压数据、电流数据和环境数据；
故障分析模块，用于预先构建电力设备之间的关联关系，并基于所述关联关系对所述监测数据进行关联故障分析；
任务生成模块，用于根据分析结果定位故障设备，并为故障设备生成维修任务；
任务管理模块，用于将所述维修任务下发至任务管理队列，并将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务；
任务派遣模块，用于将所述任务管理队列中的任务逐一发送至维修派遣终端。
可选地，作为本发明一个实施例，故障分析模块包括：
关联建立单元，用于根据电力设备在电网中的物理连接关系和业务配合关系构建电力设备之间的关联关系；
阈值存储单元，用于预先设置各种电力设备的标准阈值；
阈值比对单元，用于将电力设备的监测数据与相应的标准阈值进行比对，将超出相应标准阈值的数据标记为异常数据；
故障标记单元，用于将异常数据所属的电力设备标记为故障设备；
关联获取单元，用于获取与所述故障设备具有关联关系的关联电力设备的监测数据；
故障排查单元，用于将所述关联电力设备的监测数据按采集时间排列为数据序列，并计算所述数据序列的排列熵，基于所述排列熵判断所述关联电力设备是否存在故障。
可选地，作为本发明一个实施例，任务管理单元包括：
任务绑定单元，用于将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务，并将各维修任务中的最长等待时间作为所述执行任务的等待时间；
权重设置单元，用于预先设置电力设备权重；
权重整合单元，用于若执行任务中存在多个维修任务，则将多个维修任务的权重之和设置为所述执行任务的权重；
任务排序单元，用于计算任务管理队列中的任务的等待时间加权和，并按照加权和由大到小对任务进行排序。
可选地，作为本发明一个实施例，任务派遣模块包括：
任务发送单元，用于根据预存的电力设备与维修派遣终端的对应关系，将任务管理队列中的任务逐一发送至具有对应关系的维修派遣终端；
回执等待单元，用于将已发送至维修派遣终端的任务转存至回执等待队列；
任务删除单元，用于在接收到维修派遣终端回复的维修完成反馈信息后，将所述任务从所述回执等待队列删除；
任务上报单元，用于将回执等待队列中等待时间超过设定的时间阈值的任务发送至高级管理终端，以使高级管理终端对所述任务进行处理。
图4为本发明实施例提供的一种终端400的结构示意图，该终端400可以用于执行本发明实施例提供的电力设备监测方法。
其中，该终端400可以包括：处理器410、存储器420及通信单元430。这些组件通过一条或多条总线进行通信，本领域技术人员可以理解，图中示出的服务器的结构并不构成对本发明的限定，它既可以是总线形结构，也可以是星型结构，还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
其中，该存储器420可以用于存储处理器410的执行指令，存储器420可以由任何类型的易失性或非易失性存储终端或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（SRAM），电可擦除可编程只读存储器（EEPROM），可擦除可编程只读存储器（EPROM），可编程只读存储器（PROM），只读存储器（ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。当存储器420中的执行指令由处理器410执行时，使得终端400能够执行以下上述方法实施例中的部分或全部步骤。
处理器410为存储终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器420内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，以执行电子终端的各种功能和/或处理数据。所述处理器可以由集成电路(Integrated Circuit，简称IC) 组成，例如可以由单颗封装的IC 所组成，也可以由连接多颗相同功能或不同功能的封装IC而组成。举例来说，处理器410可以仅包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)。在本发明实施方式中，CPU可以是单运算核心，也可以包括多运算核心。
通信单元430，用于建立通信信道，从而使所述存储终端可以与其它终端进行通信。接收其他终端发送的用户数据或者向其他终端发送用户数据。
本发明还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本发明提供的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（英文：read-only memory，简称：ROM）或随机存储记忆体（英文：random access memory，简称：RAM）等。
因此，本发明通过基于设备之间的关联关系，对所有监测数据进行综合分析，从而实现故障点的全面排查，进一步对维修任务进行管理，保证了维修任务的高效执行，形成了对被监测设备的闭环管理，本实施例所能达到的技术效果可以参见上文中的描述，此处不再赘述。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中如U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，包括若干指令用以使得一台计算机终端（可以是个人计算机，服务器，或者第二终端、网络终端等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于终端实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，系统或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种电力设备监测方法，其特征在于，包括：
获取电力设备的监测数据，所述监测数据包括电压数据、电流数据和环境数据；
预先构建电力设备之间的关联关系，并基于所述关联关系对所述监测数据进行关联故障分析；
根据分析结果定位故障设备，并为故障设备生成维修任务；
将所述维修任务下发至任务管理队列，并将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务；
将所述任务管理队列中的任务逐一发送至维修派遣终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先构建电力设备之间的关联关系，并基于所述关联关系对所述监测数据进行关联故障分析，包括：
根据电力设备在电网中的物理连接关系和业务配合关系构建电力设备之间的关联关系；
预先设置各种电力设备的标准阈值；
将电力设备的监测数据与相应的标准阈值进行比对，将超出相应标准阈值的数据标记为异常数据；
将异常数据所属的电力设备标记为故障设备；
获取与所述故障设备具有关联关系的关联电力设备的监测数据；
将所述关联电力设备的监测数据按采集时间排列为数据序列，并计算所述数据序列的排列熵，基于所述排列熵判断所述关联电力设备是否存在故障。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述维修任务下发至任务管理队列，并将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务，包括：
将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务，并将各维修任务中的最长等待时间作为所述执行任务的等待时间；
预先设置电力设备权重；
若执行任务中存在多个维修任务，则将多个维修任务的权重之和设置为所述执行任务的权重；
计算任务管理队列中的任务的等待时间加权和，并按照加权和由大到小对任务进行排序。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述任务管理队列中的任务逐一发送至维修派遣终端，包括：
根据预存的电力设备与维修派遣终端的对应关系，将任务管理队列中的任务逐一发送至具有对应关系的维修派遣终端；
将已发送至维修派遣终端的任务转存至回执等待队列；
在接收到维修派遣终端回复的维修完成反馈信息后，将所述任务从所述回执等待队列删除；
将回执等待队列中等待时间超过设定的时间阈值的任务发送至高级管理终端，以使高级管理终端对所述任务进行处理。
5.一种电力设备监测系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取电力设备的监测数据，所述监测数据包括电压数据、电流数据和环境数据；
故障分析模块，用于预先构建电力设备之间的关联关系，并基于所述关联关系对所述监测数据进行关联故障分析；
任务生成模块，用于根据分析结果定位故障设备，并为故障设备生成维修任务；
任务管理模块，用于将所述维修任务下发至任务管理队列，并将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务；
任务派遣模块，用于将所述任务管理队列中的任务逐一发送至维修派遣终端。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述故障分析模块包括：
关联建立单元，用于根据电力设备在电网中的物理连接关系和业务配合关系构建电力设备之间的关联关系；
阈值存储单元，用于预先设置各种电力设备的标准阈值；
阈值比对单元，用于将电力设备的监测数据与相应的标准阈值进行比对，将超出相应标准阈值的数据标记为异常数据；
故障标记单元，用于将异常数据所属的电力设备标记为故障设备；
关联获取单元，用于获取与所述故障设备具有关联关系的关联电力设备的监测数据；
故障排查单元，用于将所述关联电力设备的监测数据按采集时间排列为数据序列，并计算所述数据序列的排列熵，基于所述排列熵判断所述关联电力设备是否存在故障。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述任务管理单元包括：
任务绑定单元，用于将任务管理队列中的具有关联关系的维修任务绑定为一个执行任务，并将各维修任务中的最长等待时间作为所述执行任务的等待时间；
权重设置单元，用于预先设置电力设备权重；
权重整合单元，用于若执行任务中存在多个维修任务，则将多个维修任务的权重之和设置为所述执行任务的权重；
任务排序单元，用于计算任务管理队列中的任务的等待时间加权和，并按照加权和由大到小对任务进行排序。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述任务派遣模块包括：
任务发送单元，用于根据预存的电力设备与维修派遣终端的对应关系，将任务管理队列中的任务逐一发送至具有对应关系的维修派遣终端；
回执等待单元，用于将已发送至维修派遣终端的任务转存至回执等待队列；
任务删除单元，用于在接收到维修派遣终端回复的维修完成反馈信息后，将所述任务从所述回执等待队列删除；
任务上报单元，用于将回执等待队列中等待时间超过设定的时间阈值的任务发送至高级管理终端，以使高级管理终端对所述任务进行处理。
9.一种终端，其特征在于，包括：
存储器，用于存储电力设备监测程序；
处理器，用于执行所述电力设备监测程序时实现如权利要求1-4任一项所述电力设备监测方法的步骤。
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有电力设备监测程序，所述电力设备监测程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述电力设备监测方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202311496369.1A CN117635106A (zh) | 2023-11-10 | 2023-11-10 | 电力设备监测方法、系统、终端及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311496369.1A CN117635106A (zh) | 2023-11-10 | 2023-11-10 | 电力设备监测方法、系统、终端及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117635106A true CN117635106A (zh) | 2024-03-01 |
Family
ID=90031329
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311496369.1A Pending CN117635106A (zh) | 2023-11-10 | 2023-11-10 | 电力设备监测方法、系统、终端及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117635106A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118134208A (zh) * | 2024-05-06 | 2024-06-04 | 国网山东省电力公司滨州市沾化区供电公司 | 输变电运检数据处理方法、系统、终端及存储介质 |
-
2023
- 2023-11-10 CN CN202311496369.1A patent/CN117635106A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118134208A (zh) * | 2024-05-06 | 2024-06-04 | 国网山东省电力公司滨州市沾化区供电公司 | 输变电运检数据处理方法、系统、终端及存储介质 |
| CN118134208B (zh) * | 2024-05-06 | 2024-07-23 | 国网山东省电力公司滨州市沾化区供电公司 | 输变电运检数据处理方法、系统、终端及存储介质 |
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