CN117634972B - 一种基于气象数据的风光发电资源评估方法及系统 - Google Patents
一种基于气象数据的风光发电资源评估方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种基于气象数据的风光发电资源评估方法及系统，其中，方法包括：获取风光电场的未来气象数据；基于所述未来气象数据、预设的风光发电资源评估模型，确定风光发电资源评估结果；基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型；显示所述结果可视化模型。本发明的基于气象数据的风光发电资源评估方法及系统，引入风光发电资源评估模型，根据未来气象数据，对风光电场进行风光发电资源评估，无需工作人员进行，极大程度上降低了人力成本，更提升了进行风光发电资源评估的效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机数据处理技术领域，特别涉及一种基于气象数据的风光发电资源评估方法及系统。
背景技术
目前，风、光发电技术及发电设备不断普及、布局。为了提前进行电力资源调配，需要对风、光电场进行风光发电资源评估。风光发电资源的多与少与风光电场的气象数据密切相关。一般的，对风、光电场进行风光发电资源评估均是由大量的工作人员基于风、光电场的气象预测数据进行，但是，这样做人力成本较大，且进行风光发电资源评估的效率不足。因此，亟需一种解决办法，以至少解决现有技术中的部分不足。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种基于气象数据的风光发电资源评估方法，引入风光发电资源评估模型，根据未来气象数据，对风光电场进行风光发电资源评估，无需工作人员进行，极大程度上降低了人力成本，更提升了进行风光发电资源评估的效率。
本发明实施例提供的一种基于气象数据的风光发电资源评估方法，包括：
获取风光电场的未来气象数据；
基于所述未来气象数据、预设的风光发电资源评估模型，确定风光发电资源评估结果；
基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型；
显示所述结果可视化模型。
优选的，所述基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型，包括：
解析所述风光发电资源评估结果的关联位置集；
获取用户对应的预设的模型查看路线；
在所述电场三维模型中确定所述模型查看路线依次途经所述关联位置集中的各个关联位置的途经先后顺序；
按照所述途经先后顺序依次遍历所述关联位置；
每次遍历时，触发显示所述电场三维模型中遍历到的所述关联位置旁的第一信息框；
从所述风光发电资源评估结果中确定遍历到的所述关联位置对应的多个结果项；
获取所述结果项的优先显示系数；
按照所述优先显示系数从大到小依次将所述结果项由上至下映射到所述第一信息框内的多个信息区域内；
当遍历所述关联位置结束后，将当前的所述电场三维模型作为所述结果可视化模型；
其中，所述获取所述结果项的优先显示系数，包括：
获取目标内容；其中，所述目标内容包括：所述电场三维模型内与遍历到的所述关联位置之间的直线距离小于等于预设的距离阈值的第二信息框中的信息内容、所述风光发电资源评估结果中对应于前N次遍历的所述关联位置的其他结果项；
确定所述目标内容与所述结果项之间是否符合预设的内容关联关系库中的内容关联关系；
当符合时，获取符合的所述内容关联关系对应的预设的关系权重；
解析所述结果项的信息类型；
从预设的类型权重库中确定所述信息类型对应的类型权重；
累加计算所述关系权重、所述类型权重，获得所述优先显示系数。
优选的，所述显示所述结果可视化模型，包括：
获取用户的用户画像；
从预设的界面配置模板库中确定所述用户画像对应的界面配置模板；
基于所述界面配置模板，对所述结果可视化模型进行显示界面配置；
获取用户最近预设的时间内的移动轨迹地图；
从所述移动轨迹地图中确定包围用户移动轨迹的最小包围圆；
当所述最小包围圆的半径小于等于预设的半径阈值时，统计所述用户移动轨迹的轨迹长度；
从预设的半径扩大系数库中确定所述轨迹长度对应的半径扩大系数；
基于所述半径扩大系数，对所述半径进行扩大；
从所述移动轨迹地图中确定当前的所述最小包围圆的覆盖地理范围；
从所述结果可视化模型中确定所述覆盖地理范围对应的局部模型；
向所述用户推送所述局部模型。
优选的，基于气象数据的风光发电资源评估方法，还包括：
显示所述未来气象数据；
接收用户输入的气象数据修正请求；
显示预设的气象数据修正工具栏；
接收用户基于所述气象数据修正工具栏输入的气象数据修正指令；
基于所述气象数据修正指令，对所述未来气象数据进行修正；
基于修正后的所述未来气象数据、所述风光发电资源评估模型，重新确定新的风光发电资源评估结果。
优选的，基于气象数据的风光发电资源评估方法，还包括：
每隔预设的时间间隔，对所述风光发电资源评估模型进行补充训练。
本发明实施例提供的一种基于气象数据的风光发电资源评估系统，包括：
未来气象数据获取模块，用于获取风光电场的未来气象数据；
风光发电资源评估模块，用于基于所述未来气象数据、预设的风光发电资源评估模型，确定风光发电资源评估结果；
结果可视化模块，用于基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型；
显示模块，用于显示所述结果可视化模型。
优选的，所述结果可视化模块基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型，包括：
解析所述风光发电资源评估结果的关联位置集；
获取用户对应的预设的模型查看路线；
在所述电场三维模型中确定所述模型查看路线依次途经所述关联位置集中的各个关联位置的途经先后顺序；
按照所述途经先后顺序依次遍历所述关联位置；
每次遍历时，触发显示所述电场三维模型中遍历到的所述关联位置旁的第一信息框；
从所述风光发电资源评估结果中确定遍历到的所述关联位置对应的多个结果项；
获取所述结果项的优先显示系数；
按照所述优先显示系数从大到小依次将所述结果项由上至下映射到所述第一信息框内的多个信息区域内；
当遍历所述关联位置结束后，将当前的所述电场三维模型作为所述结果可视化模型；
其中，所述获取所述结果项的优先显示系数，包括：
获取目标内容；其中，所述目标内容包括：所述电场三维模型内与遍历到的所述关联位置之间的直线距离小于等于预设的距离阈值的第二信息框中的信息内容、所述风光发电资源评估结果中对应于前N次遍历的所述关联位置的其他结果项；
确定所述目标内容与所述结果项之间是否符合预设的内容关联关系库中的内容关联关系；
当符合时，获取符合的所述内容关联关系对应的预设的关系权重；
解析所述结果项的信息类型；
从预设的类型权重库中确定所述信息类型对应的类型权重；
累加计算所述关系权重、所述类型权重，获得所述优先显示系数。
优选的，所述显示模块显示所述结果可视化模型，包括：
获取用户的用户画像；
从预设的界面配置模板库中确定所述用户画像对应的界面配置模板；
基于所述界面配置模板，对所述结果可视化模型进行显示界面配置；
获取用户最近预设的时间内的移动轨迹地图；
从所述移动轨迹地图中确定包围用户移动轨迹的最小包围圆；
当所述最小包围圆的半径小于等于预设的半径阈值时，统计所述用户移动轨迹的轨迹长度；
从预设的半径扩大系数库中确定所述轨迹长度对应的半径扩大系数；
基于所述半径扩大系数，对所述半径进行扩大；
从所述移动轨迹地图中确定当前的所述最小包围圆的覆盖地理范围；
从所述结果可视化模型中确定所述覆盖地理范围对应的局部模型；
向所述用户推送所述局部模型。
优选的，基于气象数据的风光发电资源评估系统，还包括：
修正模块，用于包括：
显示所述未来气象数据；
接收用户输入的气象数据修正请求；
显示预设的气象数据修正工具栏；
接收用户基于所述气象数据修正工具栏输入的气象数据修正指令；
基于所述气象数据修正指令，对所述未来气象数据进行修正；
基于修正后的所述未来气象数据、所述风光发电资源评估模型，重新确定新的风光发电资源评估结果。
优选的，基于气象数据的风光发电资源评估系统，还包括：
补充训练模块，用于包括：
每隔预设的时间间隔，对所述风光发电资源评估模型进行补充训练。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于气象数据的风光发电资源评估方法的示意图；
图2为本发明实施例中一种基于气象数据的风光发电资源评估系统的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种基于气象数据的风光发电资源评估方法，如图1所示，包括：
步骤S1：获取风光电场的未来气象数据；
步骤S2：基于所述未来气象数据、预设的风光发电资源评估模型，确定风光发电资源评估结果；
步骤S3：基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型；
步骤S4：显示所述结果可视化模型。
上述方案中，未来气象数据包括：未来一定时间【比如：12小时、24小时等】内风光电场内的气温、气压、风向、光照辐射强度等；未来气象数据可与气象部门对接以获取；预先训练风光发电资源评估模型，训练时，将大量的历史上风光电场内的历史气象数据和风光发电量作为训练样本，对神经网络模型进行训练至收敛，将收敛后的神经网络模型作为风光发电资源评估模型；风光发电资源评估模型可以根据未来气象数据，评估风光电场内各个风光发电设备未来的发电量；电场三维模型为预先基于BIM和/或GIS技术搭建的风光电场的一比一三维模型；生成结果可视化模型后，并进行显示，用户可以直观查看到风光发电资源评估结果。
本申请引入风光发电资源评估模型，根据未来气象数据，对风光电场进行风光发电资源评估，无需工作人员进行，极大程度上降低了人力成本，更提升了进行风光发电资源评估的效率。
在一个实施例中，所述基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型，包括：
解析所述风光发电资源评估结果的关联位置集；关联位置集中有多个关联位置，关联位置与风光发电资源评估结果中的一个结果项关联，具体的，比如：结果项为位于风电场内A位置的风力发电机的未来发电量，则关联位置为风电场内A位置；
获取用户对应的预设的模型查看路线；当用户查看结果可视化模型时，用户查看界面的界面中心会沿着模型查看路线变化，实现用户查看结果可视化模型时的界面自动切换，模型查看路线可由用户根据自身偏好提前设置；
在所述电场三维模型中确定所述模型查看路线依次途经所述关联位置集中的各个关联位置的途经先后顺序；确定途经先后顺序时，从模型查看路线的起点开始；模型查看路线途经关联位置的标准为：关联位置与模型查看路线之间的最短距离小于30米；用户查看界面的界面中心会沿着模型查看路线变化时，得保证用户可以查看到结果可视化模型中的各个区域，因此，模型查看路线会途经每一关联位置；
按照所述途经先后顺序依次遍历所述关联位置；
每次遍历时，触发显示所述电场三维模型中遍历到的所述关联位置旁的第一信息框；关联位置旁预设有第一信息框，当需要使用第一信息框时，触发显示其即可；
从所述风光发电资源评估结果中确定遍历到的所述关联位置对应的多个结果项；
获取所述结果项的优先显示系数；优先显示系数越大，代表用户越需求优先查看对应结果项；
按照所述优先显示系数从大到小依次将所述结果项由上至下映射到所述第一信息框内的多个信息区域内；第一信息框内由上至下排列有多个信息区域，每个信息区域供结果项映射；优先显示系数越大的结果项映射进第一信息框内越靠上的信息区域，便于用户优先查看；
当遍历所述关联位置结束后，将当前的所述电场三维模型作为所述结果可视化模型；
本发明实施例在生成结果可视化模型时，将风光发电资源评估结果合理地在电场三维模型内进行表示，提升了结果可视化模型生成的合理性，更提升了系统的适用性；
其中，所述获取所述结果项的优先显示系数，包括：
获取目标内容；其中，所述目标内容包括：所述电场三维模型内与遍历到的所述关联位置之间的直线距离小于等于预设的距离阈值的第二信息框中的信息内容、所述风光发电资源评估结果中对应于前N次遍历的所述关联位置的其他结果项；距离阈值可以为，比如：30米；N为正整数，可由技术人员根据实际需求提前设置；当关联位置为首次遍历时，风光发电资源评估结果中对应于前N次遍历的关联位置的其他结果项即为空；
确定所述目标内容与所述结果项之间是否符合预设的内容关联关系库中的内容关联关系；具体的，存在的内容关联关系可以为，比如：目标内容为光伏发电设备的所处海拔高度、结果项为光伏发电设备的未来发电量，则内容关联关系为影响关系【海拔高度影响光照强度，则影响发电量】；再比如：目标内容为风力发电设备B、C的未来发电量，结果项为风力发电设备D的未来发电量，则内容关联关系为设备类型相同；
当符合时，获取符合的所述内容关联关系对应的预设的关系权重；关系权重越大，代表内容项越需要用户优先查看；比如：内容关联关系为设备类型相同【用户可以方便地比较相同设备类型的不同风光发电设备的未来发电量】，关系权重为5；关系权重可由技术人员根据实际需求提前设置；
解析所述结果项的信息类型；信息类型包括：风光发电设备的未来发电量、最大发电量、最小发电量、发电波动程度等；
从预设的类型权重库中确定所述信息类型对应的类型权重；类型权重越大，代表内容项越需要用户优先查看；比如：信息类型为风光发电设备的未来发电量，类型权重为7；类型权重可由技术人员根据实际需求提前设置；
累加计算所述关系权重、所述类型权重，获得所述优先显示系数。
本发明实施例获取所述结果项的优先显示系数，综合确定结果项需要用户优先查看的程度，便于合理生成结果可视化模型，用户查看生成后的结果可视化模型时，重要内容可优先被查看到，提升了用户的工作效率，更加人性化、智能化。
在一个实施例中，所述显示所述结果可视化模型，包括：
获取用户的用户画像；用户画像包括：姓名、职位等级等；
从预设的界面配置模板库中确定所述用户画像对应的界面配置模板；界面配置模板为根据用户画像对结果可视化模型中的内容进行隐藏、加密配置的模板，比如：用户画像为职位等级为E，职位等级较低，结果可视化模型中需隐藏、加密风光发电设备的属性信息，则对结果可视化模型中的风光发电设备的属性信息进行隐藏、加密；
基于所述界面配置模板，对所述结果可视化模型进行显示界面配置；
获取用户最近预设的时间内的移动轨迹地图；预设的时间可以为，比如：10分钟；移动轨迹地图为一电子地图，其上有用户最近预设的时间内产生的用户移动轨迹；
从所述移动轨迹地图中确定包围用户移动轨迹的最小包围圆；
当所述最小包围圆的半径小于等于预设的半径阈值时，统计所述用户移动轨迹的轨迹长度；半径阈值可以为，比如：60米；当半径小于等于半径阈值时，说明用户进行了停留，可能需要结合实地查看其周边的风光发电资源评估结果；
从预设的半径扩大系数库中确定所述轨迹长度对应的半径扩大系数；半径扩大系数库中有不同轨迹长度对应的半径扩大系数，轨迹长度越长，说明用户停留时间越长，可能需要结合实地查看其周边的风光发电资源评估结果的查看范围也越大，则半径扩大系数越大；半径扩大系数为大于1的数；
基于所述半径扩大系数，对所述半径进行扩大；基于半径扩大系数，对所述半径进行扩大时，将半径乘以半径扩大系数，乘积作为最小包围圆新的半径，对最小包围圆实现扩大；
从所述移动轨迹地图中确定当前的所述最小包围圆的覆盖地理范围；
从所述结果可视化模型中确定所述覆盖地理范围对应的局部模型；
向所述用户推送所述局部模型。推送局部模型，便于用户针对性地结合实地查看其周边的风光发电资源评估结果，提升了人性化。
在一个实施例中，基于气象数据的风光发电资源评估方法，还包括：
显示所述未来气象数据；
接收用户输入的气象数据修正请求；当用户输入气象数据修正请求时，说明用户想要对未来气象数据进行修正；
显示预设的气象数据修正工具栏；气象数据修正工具栏中有多个供用户对未来气象数据进行修正的工具，比如：修改气压值工具等；
接收用户基于所述气象数据修正工具栏输入的气象数据修正指令；
基于所述气象数据修正指令，对所述未来气象数据进行修正；
基于修正后的所述未来气象数据、所述风光发电资源评估模型，重新确定新的风光发电资源评估结果。用户可以结合现场实际气象情况，对未来气象数据进行修正，修正后重新进行更精准的风光发电资源评估。
在一个实施例中，基于气象数据的风光发电资源评估方法，还包括：
每隔预设的时间间隔，对所述风光发电资源评估模型进行补充训练。时间间隔可以为，比如：5天；每隔一定时间对风光发电资源评估模型进行补充训练，提升风光发电资源评估模型的风光发电资源评估能力。
本发明实施例提供了一种基于气象数据的风光发电资源评估系统，如图2所示，包括：
未来气象数据获取模块1，用于获取风光电场的未来气象数据；
风光发电资源评估模块2，用于基于所述未来气象数据、预设的风光发电资源评估模型，确定风光发电资源评估结果；
结果可视化模块3，用于基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型；
显示模块4，用于显示所述结果可视化模型。
所述结果可视化模块3基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型，包括：
解析所述风光发电资源评估结果的关联位置集；
获取用户对应的预设的模型查看路线；
在所述电场三维模型中确定所述模型查看路线依次途经所述关联位置集中的各个关联位置的途经先后顺序；
按照所述途经先后顺序依次遍历所述关联位置；
每次遍历时，触发显示所述电场三维模型中遍历到的所述关联位置旁的第一信息框；
从所述风光发电资源评估结果中确定遍历到的所述关联位置对应的多个结果项；
获取所述结果项的优先显示系数；
按照所述优先显示系数从大到小依次将所述结果项由上至下映射到所述第一信息框内的多个信息区域内；
当遍历所述关联位置结束后，将当前的所述电场三维模型作为所述结果可视化模型；
其中，所述获取所述结果项的优先显示系数，包括：
获取目标内容；其中，所述目标内容包括：所述电场三维模型内与遍历到的所述关联位置之间的直线距离小于等于预设的距离阈值的第二信息框中的信息内容、所述风光发电资源评估结果中对应于前N次遍历的所述关联位置的其他结果项；
确定所述目标内容与所述结果项之间是否符合预设的内容关联关系库中的内容关联关系；
当符合时，获取符合的所述内容关联关系对应的预设的关系权重；
解析所述结果项的信息类型；
从预设的类型权重库中确定所述信息类型对应的类型权重；
累加计算所述关系权重、所述类型权重，获得所述优先显示系数。
所述显示模块4显示所述结果可视化模型，包括：
获取用户的用户画像；
从预设的界面配置模板库中确定所述用户画像对应的界面配置模板；
基于所述界面配置模板，对所述结果可视化模型进行显示界面配置；
获取用户最近预设的时间内的移动轨迹地图；
从所述移动轨迹地图中确定包围用户移动轨迹的最小包围圆；
当所述最小包围圆的半径小于等于预设的半径阈值时，统计所述用户移动轨迹的轨迹长度；
从预设的半径扩大系数库中确定所述轨迹长度对应的半径扩大系数；
基于所述半径扩大系数，对所述半径进行扩大；
从所述移动轨迹地图中确定当前的所述最小包围圆的覆盖地理范围；
从所述结果可视化模型中确定所述覆盖地理范围对应的局部模型；
向所述用户推送所述局部模型。
基于气象数据的风光发电资源评估系统，还包括：
修正模块，用于包括：
显示所述未来气象数据；
接收用户输入的气象数据修正请求；
显示预设的气象数据修正工具栏；
接收用户基于所述气象数据修正工具栏输入的气象数据修正指令；
基于所述气象数据修正指令，对所述未来气象数据进行修正；
基于修正后的所述未来气象数据、所述风光发电资源评估模型，重新确定新的风光发电资源评估结果。
基于气象数据的风光发电资源评估系统，还包括：
补充训练模块，用于包括：
每隔预设的时间间隔，对所述风光发电资源评估模型进行补充训练。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种基于气象数据的风光发电资源评估方法，其特征在于，包括：
获取风光电场的未来气象数据；
基于所述未来气象数据、预设的风光发电资源评估模型，确定风光发电资源评估结果；
基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型；
显示所述结果可视化模型；
所述基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型，包括：
解析所述风光发电资源评估结果的关联位置集；
获取用户对应的预设的模型查看路线；
在所述电场三维模型中确定所述模型查看路线依次途经所述关联位置集中的各个关联位置的途经先后顺序；
按照所述途经先后顺序依次遍历所述关联位置；
每次遍历时，触发显示所述电场三维模型中遍历到的所述关联位置旁的第一信息框；
从所述风光发电资源评估结果中确定遍历到的所述关联位置对应的多个结果项；
获取所述结果项的优先显示系数；
按照所述优先显示系数从大到小依次将所述结果项由上至下映射到所述第一信息框内的多个信息区域内；
当遍历所述关联位置结束后，将当前的所述电场三维模型作为所述结果可视化模型；
其中，所述获取所述结果项的优先显示系数，包括：
获取目标内容；其中，所述目标内容包括：所述电场三维模型内与遍历到的所述关联位置之间的直线距离小于等于预设的距离阈值的第二信息框中的信息内容、所述风光发电资源评估结果中对应于前N次遍历的所述关联位置的其他结果项；
确定所述目标内容与所述结果项之间是否符合预设的内容关联关系库中的内容关联关系；
当符合时，获取符合的所述内容关联关系对应的预设的关系权重；
解析所述结果项的信息类型；
从预设的类型权重库中确定所述信息类型对应的类型权重；
累加计算所述关系权重、所述类型权重，获得所述优先显示系数；
预先训练风光发电资源评估模型，训练时，将大量的历史上风光电场内的历史气象数据和风光发电量作为训练样本，对神经网络模型进行训练至收敛，将收敛后的神经网络模型作为风光发电资源评估模型；
电场三维模型为预先基于BIM和/或GIS技术搭建的风光电场的一比一三维模型。
2.如权利要求1所述的一种基于气象数据的风光发电资源评估方法，其特征在于，所述显示所述结果可视化模型，包括：
获取用户的用户画像；
从预设的界面配置模板库中确定所述用户画像对应的界面配置模板；
基于所述界面配置模板，对所述结果可视化模型进行显示界面配置；
获取用户最近预设的时间内的移动轨迹地图；
从所述移动轨迹地图中确定包围用户移动轨迹的最小包围圆；
当所述最小包围圆的半径小于等于预设的半径阈值时，统计所述用户移动轨迹的轨迹长度；
从预设的半径扩大系数库中确定所述轨迹长度对应的半径扩大系数；
基于所述半径扩大系数，对所述半径进行扩大；
从所述移动轨迹地图中确定当前的所述最小包围圆的覆盖地理范围；
从所述结果可视化模型中确定所述覆盖地理范围对应的局部模型；
向所述用户推送所述局部模型。
3.如权利要求1所述的一种基于气象数据的风光发电资源评估方法，其特征在于，还包括：
显示所述未来气象数据；
接收用户输入的气象数据修正请求；
显示预设的气象数据修正工具栏；
接收用户基于所述气象数据修正工具栏输入的气象数据修正指令；
基于所述气象数据修正指令，对所述未来气象数据进行修正；
基于修正后的所述未来气象数据、所述风光发电资源评估模型，重新确定新的风光发电资源评估结果。
4.如权利要求1所述的一种基于气象数据的风光发电资源评估方法，其特征在于，还包括：
每隔预设的时间间隔，对所述风光发电资源评估模型进行补充训练。
5.一种基于气象数据的风光发电资源评估系统，其特征在于，包括：
未来气象数据获取模块，用于获取风光电场的未来气象数据；
风光发电资源评估模块，用于基于所述未来气象数据、预设的风光发电资源评估模型，确定风光发电资源评估结果；
结果可视化模块，用于基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型；
显示模块，用于显示所述结果可视化模型；
所述结果可视化模块基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型，包括：
解析所述风光发电资源评估结果的关联位置集；
获取用户对应的预设的模型查看路线；
在所述电场三维模型中确定所述模型查看路线依次途经所述关联位置集中的各个关联位置的途经先后顺序；
按照所述途经先后顺序依次遍历所述关联位置；
每次遍历时，触发显示所述电场三维模型中遍历到的所述关联位置旁的第一信息框；
从所述风光发电资源评估结果中确定遍历到的所述关联位置对应的多个结果项；
获取所述结果项的优先显示系数；
按照所述优先显示系数从大到小依次将所述结果项由上至下映射到所述第一信息框内的多个信息区域内；
当遍历所述关联位置结束后，将当前的所述电场三维模型作为所述结果可视化模型；
其中，所述获取所述结果项的优先显示系数，包括：
获取目标内容；其中，所述目标内容包括：所述电场三维模型内与遍历到的所述关联位置之间的直线距离小于等于预设的距离阈值的第二信息框中的信息内容、所述风光发电资源评估结果中对应于前N次遍历的所述关联位置的其他结果项；
确定所述目标内容与所述结果项之间是否符合预设的内容关联关系库中的内容关联关系；
当符合时，获取符合的所述内容关联关系对应的预设的关系权重；
解析所述结果项的信息类型；
从预设的类型权重库中确定所述信息类型对应的类型权重；
累加计算所述关系权重、所述类型权重，获得所述优先显示系数；
预先训练风光发电资源评估模型，训练时，将大量的历史上风光电场内的历史气象数据和风光发电量作为训练样本，对神经网络模型进行训练至收敛，将收敛后的神经网络模型作为风光发电资源评估模型；
电场三维模型为预先基于BIM和/或GIS技术搭建的风光电场的一比一三维模型。
6.如权利要求5所述的一种基于气象数据的风光发电资源评估系统，其特征在于，所述显示模块显示所述结果可视化模型，包括：
获取用户的用户画像；
从预设的界面配置模板库中确定所述用户画像对应的界面配置模板；
基于所述界面配置模板，对所述结果可视化模型进行显示界面配置；
获取用户最近预设的时间内的移动轨迹地图；
从所述移动轨迹地图中确定包围用户移动轨迹的最小包围圆；
当所述最小包围圆的半径小于等于预设的半径阈值时，统计所述用户移动轨迹的轨迹长度；
从预设的半径扩大系数库中确定所述轨迹长度对应的半径扩大系数；
基于所述半径扩大系数，对所述半径进行扩大；
从所述移动轨迹地图中确定当前的所述最小包围圆的覆盖地理范围；
从所述结果可视化模型中确定所述覆盖地理范围对应的局部模型；
向所述用户推送所述局部模型。
7.如权利要求5所述的一种基于气象数据的风光发电资源评估系统，其特征在于，还包括：
修正模块，用于包括：
显示所述未来气象数据；
接收用户输入的气象数据修正请求；
显示预设的气象数据修正工具栏；
接收用户基于所述气象数据修正工具栏输入的气象数据修正指令；
基于所述气象数据修正指令，对所述未来气象数据进行修正；
基于修正后的所述未来气象数据、所述风光发电资源评估模型，重新确定新的风光发电资源评估结果。
8.如权利要求5所述的一种基于气象数据的风光发电资源评估系统，其特征在于，还包括：
补充训练模块，用于包括：
每隔预设的时间间隔，对所述风光发电资源评估模型进行补充训练。
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|---|---|---|---|
| CN202311667720.9A CN117634972B (zh) | 2023-12-07 | 2023-12-07 | 一种基于气象数据的风光发电资源评估方法及系统 |
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| CN117634972A CN117634972A (zh) | 2024-03-01 |
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| KR101035398B1 (ko) * | 2010-11-22 | 2011-05-20 | (주)에코브레인 | 특정지점 기상예측 기반 신재생에너지 발전량 실시간 예측방법 및 그 시스템 |
| CN111832814A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-10-27 | 北京工商大学 | 一种基于图注意力机制的空气污染物浓度预测方法 |
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2023
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