CN117633246A - 企业家谱分析方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及知识图谱技术，揭露了一种企业家谱分析方法，包括：获取企业信息集合，基于所述企业信息集合构建原始股权树；基于所述原始股权树中各节点的股权关系对所述原始股权树进行剪枝处理，得到标准股权树；对所述标准股权树中的各节点进行股权染色处理，得到企业家谱；利用所述企业家谱与预设的企业股权数据集合进行分析验证，得到企业家谱分析结果。本发明还提出一种企业家谱分析装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高企业家谱分析的准确性。

Description

企业家谱分析方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，尤其涉及一种企业家谱分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着企业的不断发展，企业关联的公司也越来越多，通过企业家谱可以快速对企业进行深度挖掘，提高对企业数据分析的准确性，例如，通过股权关系构建目标企业的企业家谱。

现有企业家谱分析场景下，主要通过人工梳理的企业家谱关系或简单汇总所有相关企业对目标企业进行家谱分析，存在以下缺陷：1、人工梳理效率低下，且准确率难以保证；2、通过相关企业进行分析无法深度挖掘企业家谱中的深层关系，无法准确地对企业家谱进行家谱分析。

发明内容

本发明提供一种企业家谱分析方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高企业家谱分析的准确性。

为实现上述目的，本发明提供的一种企业家谱分析方法，包括：

获取企业信息集合，基于所述企业信息集合构建原始股权树；

基于所述原始股权树中各节点的股权关系对所述原始股权树进行剪枝处理，得到标准股权树；

对所述标准股权树中的各节点进行股权染色处理，得到企业家谱；

利用所述企业家谱与预设的企业股权数据集合进行分析验证，得到企业家谱分析结果。

可选地，所述基于所述企业信息集合构建原始股权树，包括：

接收用户发送的企业图谱构建指令，解析所述企业图谱构建指令，得到目标企业；

以所述目标企业为根节点，基于N叉树广度优先搜索算法从所述企业信息集合中遍历出与所述根节点有股权关系的企业作为子节点，汇总所述根节点、子节点及根节点与子节点间的股权关系，得到原始股权树。

可选地，所述基于N叉树广度优先搜索算法从所述企业信息集合中遍历出与所述根节点有股权关系的企业作为子节点，汇总所述根节点、子节点及根节点与子节点间的股权关系，得到原始股权树，包括：

从所述企业信息集合中遍历出与所述根节点有股权关系的企业作为子节点，将所述根节点与所述子节点利用预设的连边进行连接，并在连边上标注根节点中企业对子节点中企业的控股比例；

将所述子节点作为根节点，返回所述从所述企业信息集合中遍历出与所述根节点有股权关系的企业作为子节点的步骤，直至无法从所述企业信息集合中遍历出与当前根节点有股权关系的企业，汇总所有节点及节点间的连边得到所述原始股权树。

可选地，所述基于所述原始股权树中各节点的股权关系对所述原始股权树进行剪枝处理，得到标准股权树，包括：

遍历所述原始股权树中的节点，将遍历到的节点作为目标节点；

对所述目标节点下的所有子节点的控股比例进行累乘计算，得到所述目标节点的累乘比例；

在所述累乘比例不满足预设的第一比例阈值时，从所述目标节点的最下层子节点开始剪枝，直到所述目标节点的累乘比例满足预设的第一比例阈值时，确定所述目标节点剪枝完成；

在所述原始股权树中所有节点均作为目标节点剪枝完成后，根据预设的节点剪枝规则对所述原始股权树进行特殊节点剪枝，汇总剪枝处理后的所有节点，得到所述标准股权树。

可选地，所述对所述标准股权树中的各节点进行股权染色处理，得到企业家谱，包括：

判断所述标准股权树中根节点与直接相连的子节点间的控股比例是否大于预设的第二比例阈值；

若所述标准股权树中根节点与直接相连的子节点间的控股比例不大于预设的第二比例阈值，则不做处理；

若所述标准股权树中根节点与直接相连的子节点间的控股比例大于预设的第二比例阈值，则对根节点与直接相连的子节点间的控股比例进行股权比例调整，得到调整控股比例，并将调整控股比例对应子节点中的企业添加至标记集合；

利用所述标准股权树中各连边的控股比例重新计算根节点对各子节点的累乘控股比例，得到调整累乘控股比例，并将调整累乘控股比例大于预设的第二比例阈值的子节点的控股比例进行股权比例调整，逐层向下遍历计算调整累乘控股比例，将调整累乘控股比例大于预设的第二比例阈值的子节点中的企业添加至标记集合；

将股权比例调整后的标准股权树作为企业家谱，并将所述企业家谱中所有调整累乘控股比例不大于预设的第二比例阈值的子节点中的企业及所述标记集合中的企业添加至结果集合。

可选地，所述利用所述企业家谱与预设的企业股权数据集合进行分析验证，得到企业家谱分析结果，包括：

利用所述企业家谱对应的结果集合与所述预设的企业股权数据集合进行交叉验证，得到包括共有企业及独有企业的企业家谱分析结果。

可选地，所述利用所述企业家谱与预设的企业股权数据集合进行分析验证，得到企业家谱分析结果之后，所述方法还包括：

接收所述目标企业的相关字段，利用预设的搜索接口对所述相关字段进行模糊搜索，得到所述目标企业的模糊相关企业集合；

利用所述企业家谱对应的结果集合对所述模糊相关企业集合进行虚假验证，得到虚假验证结果。

为了解决上述问题，本发明还提供一种企业家谱分析装置，所述装置包括：

股权树构建模块：用于获取企业信息集合，基于所述企业信息集合构建原始股权树，并基于所述原始股权树中各节点的股权关系对所述原始股权树进行剪枝处理，得到标准股权树；

企业家谱构建模块：用于对所述标准股权树中的各节点进行股权染色处理，得到企业家谱；

企业家谱分析模块：用于利用所述企业家谱与预设的企业股权数据集合进行分析验证，得到企业家谱分析结果。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；

以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的企业家谱分析方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的企业家谱分析方法。

本发明通过对用户输入的目标企业的相关字段进行模糊搜索，可以得到所述目标企业的所有相关企业，同时相关企业中有可能包含名字相似但不属于目标企业股权关联的“虚假”企业，通过企业家谱对应的结果集合可以快速进行查找验证，并且可以将未在企业家谱中的相关企业快速查找出来，进一步提高了企业家谱分析的准确率。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的企业家谱分析方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的企业家谱分析装置的功能模块图；

图3为本发明一实施例提供的实现所述企业家谱分析方法的电子设备的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种企业家谱分析方法。所述企业家谱分析方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述企业家谱分析方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的企业家谱分析方法的流程示意图。在本实施例中，所述企业家谱分析方法包括：

S1、获取企业信息集合，基于所述企业信息集合构建原始股权树；

本发明实施例中，所述企业信息集合是指包含不同企业工商关系的数据集合，例如，国资委数据集合、产权数据集合等。所述原始股权树是一种以企业为节点，并通过连边将有股权关系的各节点连接起来的图谱数据。例如，某一分支表示A企业对B企业的控股比例为0.7。

详细地，所述基于所述企业信息集合构建原始股权树，包括：

接收用户发送的企业图谱构建指令，解析所述企业图谱构建指令，得到目标企业；

以所述目标企业为根节点，基于N叉树广度优先搜索算法从所述企业信息集合中遍历出与所述根节点有股权关系的企业作为子节点，汇总所述根节点、子节点及根节点与子节点间的股权关系，得到原始股权树。

具体地，所述基于N叉树广度优先搜索算法从所述企业信息集合中遍历出与所述根节点有股权关系的企业作为子节点，汇总所述根节点、子节点及根节点与子节点间的股权关系，得到原始股权树，包括：

从所述企业信息集合中遍历出与所述根节点有股权关系的企业作为子节点，将所述根节点与所述子节点利用预设的连边进行连接，并在连边上标注根节点中企业对子节点中企业的控股比例；

将所述子节点作为根节点，返回所述从所述企业信息集合中遍历出与所述根节点有股权关系的企业作为子节点的步骤，直至无法从所述企业信息集合中遍历出与当前根节点有股权关系的企业，汇总所有节点及节点间的连边得到所述原始股权树。

本发明实施例中，通过N叉树广度优先搜索算法可以快速找到所有与目标企业有股权关系的企业，并组成原始股权树，提高企业间图谱关系的分析效率。例如，其中A企业为根节点，B、C企业为子节点，并且A企业对B企业的控股比例为0.7，B企业对C企业的控股比例为0.3。

S2、基于所述原始股权树中各节点的股权关系对所述原始股权树进行剪枝处理，得到标准股权树；

本发明实施例中，由于原始股权树中控股比例过低的分支不利于企业图谱关系的深度挖掘，通过剪枝处理来精简股权结构，提高数据挖掘的准确性。

具体地，所述基于所述原始股权树中各节点的股权关系对所述原始股权树进行剪枝处理，得到标准股权树，包括：

遍历所述原始股权树中的节点，将遍历到的节点作为目标节点；

对所述目标节点下的所有子节点的控股比例进行累乘计算，得到所述目标节点的累乘比例；

在所述累乘比例不满足预设的第一比例阈值时，从所述目标节点的最下层子节点开始剪枝，直到所述目标节点的累乘比例满足预设的第一比例阈值时，确定所述目标节点剪枝完成；

在所述原始股权树中所有节点均作为目标节点剪枝完成后，根据预设的节点剪枝规则对所述原始股权树进行特殊节点剪枝，汇总剪枝处理后的所有节点，得到所述标准股权树。

本发明一可选实施例中，所述预设的比例阈值可以为1％，例如，某一分支为当目标节点为A时，累乘控股比例为0.7*0.3*0.1*0.1＝0.21％，小于等于1％，所以从E节点开始剪枝，剪枝后的分支为/>同时，可以根据预设的节点剪枝规则对所述原始股权树中的特殊节点、已“吊销”节点、已“注销”节点及其下属节点等进行剪枝，提高剪枝处理的灵活性，满足内部定制化需要。

S3、对所述标准股权树中的各节点进行股权染色处理，得到企业家谱；

本发明实施例中，所述股权染色处理是指根据预设的第二比例阈值对所述标准股权树中根节点的目标企业进行股权比例因子调节，从而快速找到符合条件的企业家谱。

详细地，所述对所述标准股权树中的各节点进行股权染色处理，得到企业家谱，包括：

判断所述标准股权树中根节点与直接相连的子节点间的控股比例是否大于预设的第二比例阈值；

若所述标准股权树中根节点与直接相连的子节点间的控股比例不大于预设的第二比例阈值，则不做处理；

若所述标准股权树中根节点与直接相连的子节点间的控股比例大于预设的第二比例阈值，则对根节点与直接相连的子节点间的控股比例进行股权比例调整，得到调整控股比例，并将调整控股比例对应子节点中的企业添加至标记集合；

利用所述标准股权树中各连边的控股比例重新计算根节点对各子节点的累乘控股比例，得到调整累乘控股比例，并将调整累乘控股比例大于预设的第二比例阈值的子节点的控股比例进行股权比例调整，逐层向下遍历计算调整累乘控股比例，将调整累乘控股比例大于预设的第二比例阈值的子节点中的企业添加至标记集合；

将股权比例调整后的标准股权树作为企业家谱，并将所述企业家谱中所有调整累乘控股比例不大于预设的第二比例阈值的子节点中的企业及所述标记集合中的企业添加至结果集合。

本发明一可选实施例中，所述预设的第二比例阈值可以为0.5，将标准股权树中根节点与直接相连的子节点间的控股比例大于0.5的控股比例进行股权调整，例如，某一分支结构包括：由于A对B、D、E的控股比例均大于0.5，则进行股权调整，调整至1，变为/> 此时将B、D、E企业添加至标记集合，利用调整控股比例重新计算A对C的调整累乘控股比例为1*0.3+1*0.4＝0.7＞0.5，故将C企业添加至标记集合，计算A对F的调整累乘控股比例为1*0.3≤0.5，不添加标记集合，将标记集合中的企业及F添加至结果集合。由于标记集合中的均为股权比例为1的企业，表示直接或间接实际控股(＞0.5)的企业，结果集合包括所有控股比例不为0的企业，代表所有参股的企业。

S4、利用所述企业家谱与预设的企业股权数据集合进行分析验证，得到企业家谱分析结果。

本发明实施例中，所述预设的企业股权数据集合是由人工梳理的与所述目标企业有股权关系的相关企业集合。

具体地，所述利用所述企业家谱与预设的企业股权数据集合进行分析验证，得到企业家谱分析结果，包括：

利用所述企业家谱对应的结果集合与所述预设的企业股权数据集合进行交叉验证，得到包括共有企业及独有企业的企业家谱分析结果。

本发明一可选实施例中，可以利用企业家谱对应的结果集合(或标记集合)与人工梳理的企业股权数据进行交叉验证，可以根据共有企业及独有企业与企业股权数据中的企业相互验证，进一步提高企业家谱分析的准确性。

本发明另一可选实施例中，所述利用所述企业家谱与预设的企业股权数据集合进行分析验证，得到企业家谱分析结果之后，所述方法还包括：

接收所述目标企业的相关字段，利用预设的搜索接口对所述相关字段进行模糊搜索，得到所述目标企业的模糊相关企业集合；

利用所述企业家谱对应的结果集合对所述模糊相关企业集合进行虚假验证，得到虚假验证结果。

本发明实施例中，通过对用户输入的目标企业的相关字段进行模糊搜索，可以得到所述目标企业的所有相关企业，同时相关企业中有可能包含名字相似但不属于目标企业股权关联的“虚假”企业，通过企业家谱对应的结果集合可以快速进行查找验证，并且可以将未在企业家谱中的相关企业快速查找出来，进一步提高了企业家谱分析的准确率。

如图2所示，是本发明一实施例提供的企业家谱分析装置的功能模块图。

本发明所述企业家谱分析装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述企业家谱分析装置100可以包括股权树构建模块101、企业家谱构建模块102、企业家谱分析模块103。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述股权树构建模块101：用于获取企业信息集合，基于所述企业信息集合构建原始股权树，并基于所述原始股权树中各节点的股权关系对所述原始股权树进行剪枝处理，得到标准股权树；

所述企业家谱构建模块102：用于对所述标准股权树中的各节点进行股权染色处理，得到企业家谱；

所述企业家谱分析模块103：用于利用所述企业家谱与预设的企业股权数据集合进行分析验证，得到企业家谱分析结果。

详细地，本发明实施例中所述企业家谱分析装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1中所述的企业家谱分析方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

如图3所示，是本发明一实施例提供的实现企业家谱分析方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如企业家谱分析程序。

其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行企业家谱分析程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如企业家谱分析程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

图中仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的企业家谱分析程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

获取企业信息集合，基于所述企业信息集合构建原始股权树；

基于所述原始股权树中各节点的股权关系对所述原始股权树进行剪枝处理，得到标准股权树；

对所述标准股权树中的各节点进行股权染色处理，得到企业家谱；

利用所述企业家谱与预设的企业股权数据集合进行分析验证，得到企业家谱分析结果。

具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

获取企业信息集合，基于所述企业信息集合构建原始股权树；

基于所述原始股权树中各节点的股权关系对所述原始股权树进行剪枝处理，得到标准股权树；

对所述标准股权树中的各节点进行股权染色处理，得到企业家谱；

利用所述企业家谱与预设的企业股权数据集合进行分析验证，得到企业家谱分析结果。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种企业家谱分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取企业信息集合，基于所述企业信息集合构建原始股权树；

基于所述原始股权树中各节点的股权关系对所述原始股权树进行剪枝处理，得到标准股权树；

对所述标准股权树中的各节点进行股权染色处理，得到企业家谱；

利用所述企业家谱与预设的企业股权数据集合进行分析验证，得到企业家谱分析结果。

2.如权利要求1所述的企业家谱分析方法，其特征在于，所述基于所述企业信息集合构建原始股权树，包括：

接收用户发送的企业图谱构建指令，解析所述企业图谱构建指令，得到目标企业；

以所述目标企业为根节点，基于N叉树广度优先搜索算法从所述企业信息集合中遍历出与所述根节点有股权关系的企业作为子节点，汇总所述根节点、子节点及根节点与子节点间的股权关系，得到原始股权树。

3.如权利要求2所述的企业家谱分析方法，其特征在于，所述基于N叉树广度优先搜索算法从所述企业信息集合中遍历出与所述根节点有股权关系的企业作为子节点，汇总所述根节点、子节点及根节点与子节点间的股权关系，得到原始股权树，包括：

从所述企业信息集合中遍历出与所述根节点有股权关系的企业作为子节点，将所述根节点与所述子节点利用预设的连边进行连接，并在连边上标注根节点中企业对子节点中企业的控股比例；

将所述子节点作为根节点，返回所述从所述企业信息集合中遍历出与所述根节点有股权关系的企业作为子节点的步骤，直至无法从所述企业信息集合中遍历出与当前根节点有股权关系的企业，汇总所有节点及节点间的连边得到所述原始股权树。

4.如权利要求1所述的企业家谱分析方法，其特征在于，所述基于所述原始股权树中各节点的股权关系对所述原始股权树进行剪枝处理，得到标准股权树，包括：

遍历所述原始股权树中的节点，将遍历到的节点作为目标节点；

对所述目标节点下的所有子节点的控股比例进行累乘计算，得到所述目标节点的累乘比例；

在所述累乘比例不满足预设的第一比例阈值时，从所述目标节点的最下层子节点开始剪枝，直到所述目标节点的累乘比例满足预设的第一比例阈值时，确定所述目标节点剪枝完成；

在所述原始股权树中所有节点均作为目标节点剪枝完成后，根据预设的节点剪枝规则对所述原始股权树进行特殊节点剪枝，汇总剪枝处理后的所有节点，得到所述标准股权树。

5.如权利要求1所述的企业家谱分析方法，其特征在于，所述对所述标准股权树中的各节点进行股权染色处理，得到企业家谱，包括：

判断所述标准股权树中根节点与直接相连的子节点间的控股比例是否大于预设的第二比例阈值；

若所述标准股权树中根节点与直接相连的子节点间的控股比例不大于预设的第二比例阈值，则不做处理；

若所述标准股权树中根节点与直接相连的子节点间的控股比例大于预设的第二比例阈值，则对根节点与直接相连的子节点间的控股比例进行股权比例调整，得到调整控股比例，并将调整控股比例对应子节点中的企业添加至标记集合；

利用所述标准股权树中各连边的控股比例重新计算根节点对各子节点的累乘控股比例，得到调整累乘控股比例，并将调整累乘控股比例大于预设的第二比例阈值的子节点的控股比例进行股权比例调整，逐层向下遍历计算调整累乘控股比例，将调整累乘控股比例大于预设的第二比例阈值的子节点中的企业添加至标记集合；

将股权比例调整后的标准股权树作为企业家谱，并将所述企业家谱中所有调整累乘控股比例不大于预设的第二比例阈值的子节点中的企业及所述标记集合中的企业添加至结果集合。

6.如权利要求1所述的企业家谱分析方法，其特征在于，所述利用所述企业家谱与预设的企业股权数据集合进行分析验证，得到企业家谱分析结果，包括：

利用所述企业家谱对应的结果集合与所述预设的企业股权数据集合进行交叉验证，得到包括共有企业及独有企业的企业家谱分析结果。

7.如权利要求1至6中任意一项所述的企业家谱分析方法，其特征在于，所述利用所述企业家谱与预设的企业股权数据集合进行分析验证，得到企业家谱分析结果之后，所述方法还包括：

接收所述目标企业的相关字段，利用预设的搜索接口对所述相关字段进行模糊搜索，得到所述目标企业的模糊相关企业集合；

利用所述企业家谱对应的结果集合对所述模糊相关企业集合进行虚假验证，得到虚假验证结果。

8.一种企业家谱分析装置，其特征在于，所述装置包括：

股权树构建模块：用于获取企业信息集合，基于所述企业信息集合构建原始股权树，并基于所述原始股权树中各节点的股权关系对所述原始股权树进行剪枝处理，得到标准股权树；

企业家谱构建模块：用于对所述标准股权树中的各节点进行股权染色处理，得到企业家谱；

企业家谱分析模块：用于利用所述企业家谱与预设的企业股权数据集合进行分析验证，得到企业家谱分析结果。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；

以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的企业家谱分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的企业家谱分析方法。