CN117614879A - 用于物联网设备的识别测试方法、系统、设备和注册方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了用于物联网设备的识别测试方法、系统、设备和注册方法，属于物联网设备技术领域。本发明的一种用于物联网设备的快速识别测试方法，通过构建设备识别模型、功能测试模型，并结合报文数据，获取一个或多个物联网设备的响应信息，完成一个或多个物联网设备的识别连接，并使得识别成功的物联网设备进入测试状态；再对物联网设备进行功能测试，获取物联网设备的反馈信息，从而可以实现物联网设备的自动批量识别连接，有效提高了物联网设备的测试效率，提升用户体验。进一步，本发明可以应用于工厂中，对温度传感器或控制开关等物联网设备进行批量识别以及测试，能够有效节省工时，使得产品交付安装更加快捷。

Description

用于物联网设备的识别测试方法、系统、设备和注册方法

技术领域

本发明涉及用于物联网设备的识别测试方法、系统、设备和注册方法，属于物联网设备技术领域。

背景技术

中国专利(公布号：CN113029224A)公开了一种自动识别设备信息的批量检测传感器的检测系统，其包括物联网测试平台、至少一种辅助设备和网络设备；物联网测试平台包括记录单元、通信单元、测试单元、读取装置、管理单元和分类单元，记录单元用于记录待测传感器的设备信息，读取装置用于读取条码号以识别待测传感器的设备信息，辅助设备和待测传感器通过网络设备由网络连接而与通信单元进行连接并通信，测试单元基于管理单元创建的测试任务通过通信单元控制辅助设备以建立针对待测传感器的测试环境并接收待测传感器在测试环境下的数据信息以获取测试结果，分类单元基于测试结果对待测传感器进行分类。由此，能够对多种待测传感器进行检测。

上述方案可以自动批量识别传感器的设备信息，但上述没有公开如何批量识别传感器本身，即无法实现传感器的自动批量识别连接以及注册绑定，从而影响了传感器检测效率，导致用户体验不佳。

进一步，上述方案必须借助网络设备，通过网络云端，才能实现传感器的检测，无法应用在无网络的场景，使用场景受限，不利于推广使用。

本背景技术中公开的信息仅用于理解本发明构思的背景，因此它可以包括不构成现有技术的信息。

发明内容

针对上述问题或上述问题之一，本发明的目的一在于提供一种通过构建设备识别模型、功能测试模型，并结合报文数据，获取一个或多个物联网设备的响应信息，完成一个或多个物联网设备的识别连接，并使得识别成功的物联网设备进入测试状态；再对物联网设备进行功能测试，获取物联网设备的反馈信息，从而可以实现物联网设备的自动批量识别连接，有效提高了物联网设备的测试效率，提升用户体验的用于物联网设备的快速识别测试方法。

针对上述问题或上述问题之一，本发明的目的二在于提供一种通过设备识别模型，可以自动发送报文数据，因而可以对物联网设备进行批量识别以及注册，可以有效避免繁琐的手动设置以及输入各种参数信息，从而使得物联网设备的识别更简单、更快速、更便捷的用于物联网设备的快速识别测试方法。

针对上述问题或上述问题之一，本发明的目的三在于提供一种通过设置手持设备对物联网设备进行识别以及测试，从而可以实现物联网设备的自动批量识别连接，无需繁琐的手动设置和专业知识，从而使得物联网设备的识别更简单、更快速、更便捷，有效提高了物联网设备的测试效率的用于物联网设备的识别测试方法、系统、设备和注册方法。

针对上述问题或上述问题之一，本发明的目的四在于提供一种能够有效节省工时，使得产品交付安装更加快捷的用于物联网设备的识别测试方法、系统、设备和注册方法。

为实现上述目的之一，本发明的第一种技术方案为：

一种用于物联网设备的快速识别测试方法，包括以下步骤：

第一步，获取若干物联网设备的参数信息；

第二步，根据参数信息，利用预先构建的设备识别模型，发送报文数据；

报文数据，用于对物联网设备进行识别并使得识别成功的物联网设备进入测试状态；

第三步，利用报文数据，获取一个或多个物联网设备的响应信息，完成一个或多个物联网设备的识别连接；

第四步，根据响应信息，通过预先构建的功能测试模型，发送测试指令；

测试指令，用于对物联网设备进行功能测试；

第五步，根据测试指令，获取物联网设备的反馈信息，实现物联网设备的快速识别与测试。

本发明经过不断探索以及试验，通过构建设备识别模型、功能测试模型，并结合报文数据，获取一个或多个物联网设备的响应信息，完成一个或多个物联网设备的识别连接，并使得识别成功的物联网设备进入测试状态；再对物联网设备进行功能测试，获取物联网设备的反馈信息，从而可以实现物联网设备的自动批量识别连接，有效提高了物联网设备的测试效率，提升用户体验，方案科学、合理，切实可行。

进一步，本发明通过设备识别模型，可以自动发送报文数据，因而可以对物联网设备进行批量识别以及注册，可以有效避免繁琐的手动设置以及输入各种参数信息，从而使得物联网设备的识别更简单、更快速、更便捷。

更进一步，本发明可以应用于工厂中，对温度传感器或控制开关等物联网设备进行识别以及测试，能够有效节省工时，使得产品交付安装更加快捷，并经过试验可知，测试时间由过去的几分钟一台，提升到五秒钟一台，效果提升非常显著。

作为优选技术措施：

所述第一步中，物联网设备的参数信息包括设备类型或/和唯一标识符或/和设备名称或/和制造商或/和通信协议；

或/和，所述第二步中，构建设备识别模型的方法如下：

根据物联网设备的参数信息，设置协议头字段、设备信息字段、信号强度值和进入测试标识；

协议头字段包括协议版本号、请求操作码、数据包长度；

设备信息字段包括设备类型、设备名称、制造商信息；

根据协议头字段、设备信息字段，计算得到报文校验和值；

基于协议头字段、设备信息字段、信号强度值、进入测试标识和报文校验和值，生成报文数据，完成设备识别模型的构建。

作为优选技术措施：

计算得到报文校验和值的方法如下：

根据协议头字段、设备信息字段，构建待验证数据；

将待验证数据块进行分割，得到若干固定大小的数据块；

对于每个数据块，执行同一种位运算或多种位运算，生成数据块的校验和值；

将所有数据块的校验和值累加在一起，生成报文校验和值。

作为优选技术措施：

所述第三步中，获取物联网设备的响应信息的方法如下：

将手持设备放置在靠近物联网设备的某范围内；

物联网设备按照设定的定时规则醒来，并通过蓝牙模块向手持设备发送广播信号；

当手持设备接收到所述广播信号时，判断这个广播信号的信号强度：

当广播信号的信号强度大于连接设定阈值时，手持设备和物联网设备建立连接，实现物联网设备的识别，并发送报文数据给物联网设备；

物联网设备对报文数据，执行分割和位运算操作，计算设备校验和值；

再将设备校验和值与报文校验和值进行比较：

当两者匹配时，说明接收到的报文数据完整，然后物联网设备进入测试模式，并发送其响应信息给功能测试模型；

当两者不匹配时，表明报文数据在传输过程中发生了错误或损坏，物联网设备继续轮询，等待下一波报文数据；

响应信息至少包括响应协议头字段、响应协议版本号、响应操作码、响应数据包长度、响应设备类型、响应设备名称、响应制造商、响应信号强度指示值、是否进入测试标识、响应操作数据和响应数据校验和；

响应操作数据包括设备已被识别或设备未被识别；

是否进入测试标识包括是或否。

作为优选技术措施：

靠近物联网设备的某范围的计算方法如下：

获取手持设备和物联网设备的连接设定阈值和蓝牙模块的发射功率；

根据连接设定阈值、发射功率以及路径损耗因子，计算蓝牙模块的有效识别距离，其相关计算公式如下：

L＝10^{((D-d)/(10*r))}

其中，L为有效识别距离，D为蓝牙模块的发射功率，d为连接设定阈值，r为路径损耗因子；

根据有效识别距离，设置靠近物联网设备的某范围值，从而使得手持设备接收到的广播信号，能够满足连接要求。

或/和，判断信号强度的方法如下：

基于广播信号强度的变化特征，采用指数加权移动平均算法过滤广播信号中的杂点；

指数加权移动平均算法对于最新广播信号观测值，赋予权重一；

对于旧广播信号观测值，减小其权重，赋予权重二，所述权重一大于权重二，使得指数加权移动平均算法能够敏感地捕捉广播信号趋势变化；

指数加权移动平均算法的计算公式如下：

EMAt＝α·Xt+(1-α)·EMAt-1

其中：EMAt是在时间t上的关于广播信号的指数加权移动平均值；

Xt是在时间t上的广播信号观测值；

EMAt-1是在时间t-1上的关于广播信号的指数加权移动平均值；

α是平滑因子，其值为2/(N+1)；

N是用于计算指数加权移动平均值的时间窗口大小。

作为优选技术措施：

所述第四步中，通过功能测试模型发送测试指令的方法如下：

根据响应信息，确定响应设备类型；

响应设备类型包括温度传感器或空气检测仪或控制开关或湿度传感器或控制器或执行器；

根据响应设备类型，设置测试指令；

所述测试指令包括开启指令或/和运作控制指令或/和关闭指令。

为实现上述目的之一，本发明的第二种技术方案为：

一种用于物联网设备的快速识别与测试系统，应用上述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法；其包括至少一个手持设备和若干物联网设备；

所述手持设备与物联网设备具有相同的通讯协议或具有能够相互通讯的软件程序；

所述手持设备设置蓝牙模块一或/和NFC模块一以及数据处理单元一；

蓝牙模块一或/和NFC模块一用于发送报文数据以及测试指令；

数据处理单元一，用于判断广播信号的信号强度以及生成报文数据以及测试指令；

物联网设备设置蓝牙模块二或/和NFC模块二以及数据处理单元二；

蓝牙模块二或/和NFC模块二用于发送广播信号以及响应信息；

数据处理单元二，用于接收报文数据、测试指令，并能生成响应信息。

本发明经过不断探索以及试验，通过设置手持设备对物联网设备进行识别以及测试，从而可以实现物联网设备的自动批量识别连接，无需繁琐的手动设置和专业知识，从而使得物联网设备的识别更简单、更快速、更便捷，有效提高了物联网设备的测试效率。

同时，本发明可以通过蓝牙模块或NFC模块向周边环境发送报文数据，无需联网，也可以实现物联网设备的识别以及测试，可以应用在无网络的场景，应用场景更加广泛，效率更高，利于推广使用。

进一步，本发明可以应用于工厂中，对温度传感器或控制开关等物联网设备进行识别以及测试，能够有效节省工时，使得产品交付安装更加快捷，并经过试验可知，测试时间由过去的几分钟一台，提升到五秒钟一台，效果提升非常显著。

为实现上述目的之一，本发明的第三种技术方案为：

一种用于物联网设备的快速识别测试方法，包括以下内容：

手持设备靠近物联网设备；

物联网设备按照设定的定时规则醒来，并通过蓝牙模块向手持设备发送广播信号；

当手持设备接收到所述广播信号时，判断这个广播信号的信号强度：

当这个广播信号的信号强度大于连接设定阈值时，手持设备发送报文数据让物联网设备进入测试模式，使得手持设备和物联网设备建立连接，实现物联网设备的识别；

物联网设备在测试模式下，发送其响应信息给手持设备；

手持设备侦听到物联网设备的响应信息后，手持设备向物联网设备发送测试指令，以便对其进行功能测试；

测试完成后手持设备主动发送指令退出测试模式或者一段时间后，物联网设备自动退出测试模式。

本发明经过不断探索以及试验，通过设置手持设备对物联网设备进行识别以及测试，从而可以实现物联网设备的自动批量识别连接，无需繁琐的手动设置和专业知识，从而使得物联网设备的识别更简单、更快速、更便捷，有效提高了物联网设备的测试效率。

进一步，本发明可以应用于工厂中，对温度传感器或控制开关等物联网设备进行识别以及测试，能够有效节省工时，使得产品交付安装更加快捷，并经过试验可知，测试时间由过去的几分钟一台，提升到五秒钟一台，效果提升非常显著。

为实现上述目的之一，本发明的第四种技术方案为：

一种电子设备，其包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法。

为实现上述目的之一，本发明的第五种技术方案为：

一种用于物联网设备的批量注册方法，应用上述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法；或，应用上述的一种用于物联网设备的快速识别与测试系统；或，应用上述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法；或，应用上述的一种电子设备；其包括以下内容：

选择待注册物联网设备的空间、物联网设备类型；

将物联网设备安装好；

利用手持终端靠近物联网设备；

检测物联网设备是否和预设的物联网设备类型一致，并且没有注册过；

当和预设的物联网设备类型一致，且没有注册过时，将匹配到的物联网设备注册到所选的空间里；否则检测下一个物联网设备，直至检测完所有物联网设备，从而实现将已经安装好的物联网设备批量注册到平台上，以缩短交付时间。

因而，本发明能够将已经安装好的物联网设备批量注册以及绑定到平台上，从而可以实现物联网设备的批量交付，因为可以有效缩短交付时间，方案简单，实用。

与现有技术方案相比，本发明具有以下有益效果：

本发明经过不断探索以及试验，通过构建设备识别模型、功能测试模型，并结合报文数据，获取一个或多个物联网设备的响应信息，完成一个或多个物联网设备的识别连接，并使得识别成功的物联网设备进入测试状态；再对物联网设备进行功能测试，获取物联网设备的反馈信息，从而可以实现物联网设备的自动批量识别连接，有效提高了物联网设备的测试效率，提升用户体验，方案科学、合理，切实可行。

进一步，本发明通过设备识别模型，可以自动发送报文数据，因而可以对物联网设备进行批量识别以及注册，可以有效避免繁琐的手动设置以及输入各种参数信息，无需繁琐的手动设置和专业知识，从而使得物联网设备的识别更简单、更快速、更便捷。

再进一步，本发明经过不断探索以及试验，通过设置手持设备对物联网设备进行识别以及测试，从而可以实现物联网设备的自动批量识别连接，无需繁琐的手动设置和专业知识，从而使得物联网设备的识别更简单、更快速、更便捷，有效提高了物联网设备的测试效率。

更进一步，本发明可以应用于工厂中，对温度传感器或控制开关等物联网设备进行识别以及测试，能够有效节省工时，使得产品交付安装更加快捷，并经过试验可知，测试时间由过去的几分钟一台，提升到五秒钟一台，效果提升非常显著。

因而，本发明能够将已经安装好的物联网设备批量注册以及绑定到平台上，从而可以实现物联网设备的批量交付，因为可以有效缩短交付时间，方案简单，实用。

附图说明

图1为本发明用于物联网设备的快速识别测试方法的第一种流程图；

图2为本发明用于物联网设备的快速识别测试方法的第二种流程图；

图3为本发明用于物联网设备的快速识别测试方法的第三种流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

相反，本发明涵盖任何由权利要求定义的在本发明的精髓和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。进一步，为了使公众对本发明有更好的了解，在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本发明。本文所使用的术语“或/和”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

如图1所示，本发明用于物联网设备的快速识别测试方法的第一种具体实施例：

一种用于物联网设备的快速识别测试方法，包括以下步骤：

第一步，获取若干物联网设备的参数信息；

第二步，根据参数信息，利用预先构建的设备识别模型，发送报文数据；

报文数据，用于对物联网设备进行识别并使得识别成功的物联网设备进入测试状态；

第三步，利用报文数据，获取一个或多个物联网设备的响应信息，完成一个或多个物联网设备的识别连接；

第四步，根据响应信息，通过预先构建的功能测试模型，发送测试指令；

测试指令，用于对物联网设备进行功能测试；

第五步，根据测试指令，获取物联网设备的反馈信息，实现物联网设备的快速识别与测试。

本发明用于物联网设备的快速识别与测试系统的一种具体实施例：

一种用于物联网设备的快速识别与测试系统，应用上述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法；其包括至少一个手持设备和若干物联网设备；

所述手持设备与物联网设备具有相同的通讯协议或具有能够相互通讯的软件程序；

所述手持设备设置蓝牙模块一或/和NFC模块一以及数据处理单元一；

蓝牙模块一或/和NFC模块一用于发送报文数据以及测试指令；

数据处理单元一，用于判断广播信号的信号强度以及生成报文数据以及测试指令；

物联网设备设置蓝牙模块二或/和NFC模块二以及数据处理单元二；

蓝牙模块二或/和NFC模块二用于发送广播信号以及响应信息；

数据处理单元二，用于接收报文数据、测试指令，并能生成响应信息。

如图2所示，本发明用于物联网设备的快速识别测试方法的第二种具体实施例：

一种用于物联网设备的快速识别测试方法，包括以下内容：

手持设备靠近物联网设备(IOT)；

在手持设备上点击“开始查找设备”按钮，同时物联网设备按照设定的定时规则(默认5秒轮询)醒来，并发送蓝牙广播信号。当手持设备接收到所述广播信号时，判断这个广播信号的信号强度，当这个广播信号的信号强度大于指定阈值(大于-45dbi)时，手持设备开始发送特定蓝牙广播或者用NFC等技术碰一碰物联网设备，即发送报文数据让物联网设备进入测试模式，使得手持设备和物联网设备建立连接；物联网设备在测试模式下，发送其响应信息给手持设备。

手持设备侦听(通过低功耗蓝牙扫描)到物联网设备的响应信息；

手持设备向物联网设备发送测试指令，以便对其进行测试(比如控制开关、温度等)；

测试完成后手持设备主动发送指令退出测试模式或者一段时间后，物联网设备自动退出测试模式。

本发明可以实现物联网设备的快速识别和测试，无需手动设置和专业知识，方案科学、合理，切实可行。

本发明手持设备与物联网设备位置关系的一种具体实施例：

为确保蓝牙模块发送的广播信号，能够满足连接要求，需要考虑手持设备与物联网设备距离关系，其计算公式如下：

L＝10^{((D-d)/(10*r))}

其中，L为蓝牙模块有效识别距离，D为发射功率，d为连接设定阈值，r为路径损耗因子。

当发射功率值为0dBm，连接设定阈值即信号接收强度为-45dBm，路径损耗因子值为3.0时，可以计算得到蓝牙模块的有效识别距离，其值为3米左右，具体过程如下：

距离＝10^{((0dBm-(-45dBm))/(10×3.0))}

＝10^((45dBm)/30)

≈3.1623

因此手持设备需要在距离物联网设备3米以内的位置进行布置，否则很难识别到物联网设备。

本发明蓝牙模块的报文数据的一种具体实施例：

蓝牙模块的报文数据包括以下内容：

1.协议头(Header)

字段1:协议版本号(e.g.，1.0)

字段2:操作码(Operation Code)，标识请求或响应

字段3:数据包长度(Packet Length)

2.设备信息(Device Information)

字段1:设备类型(Device Type)

字段2:唯一标识符(UUID)

字段3:设备名称(Device Name)

字段4:制造商(Manufacturer)

字段5:其他相关信息

3.信号强度指示(RSSI)

字段1:RSSI值

4.测试模式指示(Test Mode Indicator)

字段1:指示设备是否进入测试模式(是/否)

5.操作数据(Operation Data)

字段1:请求/响应操作相关的数据

字段2:更多操作数据，视具体需求而定

6.校验和(Checksum)

用于校验数据完整性的校验和值。

本发明进行数据校验的一种具体实施例：

数据校验的方法如下：

分割数据块：将待验证的数据块分成固定大小的块。块的大小可以根据需求而定，通常为字节或比特。

位运算：对于每个数据块，执行位运算，例如加法或异或运算，以生成块的校验和值。不同的位运算可以用于不同的块。

块校验和计算：将所有数据块的校验和值计算在一起，以生成总的块校验和值。

附加块校验和：将总的块校验和值附加到数据块的末尾或特定位置。

传输数据：将带有块校验和的数据块传输给接收方。

验证数据：接收方收到数据块后，执行相同的分割和位运算操作，以计算接收到的数据块的块校验和值。

比较块校验和：接收方计算的块校验和值与附加在数据块中的块校验和值进行比较。如果两者匹配，数据块被认为是完整的。如果两者不匹配，表明数据块在传输过程中发生了错误或损坏。

本发明手持设备发起识别请求的一种具体实施例：

手持设备发起识别请求，生成报文数据，其包括以下内容：

[协议头]

协议版本号:1.0

操作码:请求(Request)

数据包长度:XX bytes

[设备信息]

设备类型:温度传感器

UUID:12345678-90AB-CDEF-1234-567890ABCDEF

设备名称:温度传感器A

制造商:ABC公司

其他相关信息:...

[信号强度指示]

RSSI值:-50dBm

[测试模式指示]

是否进入测试模式:否

[操作数据]

请求操作:识别与测试

[校验和]

Checksum:XXXX

本发明物联网设备响应识别请求的一种具体实施例：

物联网设备响应识别请求，生成响应信息，其包括以下内容：

[协议头]

协议版本号:1.0

操作码:响应(Response)

数据包长度:XX bytes

[设备信息]

设备类型:温度传感器

UUID:12345678-90AB-CDEF-1234-567890ABCDEF

设备名称:温度传感器A

制造商:ABC公司

其他相关信息:...

[信号强度指示]

RSSI值:-50dBm

[测试模式指示]

是否进入测试模式:否

[操作数据]

响应数据:设备已被识别

更多操作数据:...

[校验和]

Checksum:XXXX

本发明NFC模块的报文数据的一种具体实施例：

NFC模块的报文数据包括以下内容：

{

"device_type":"物联网Sensor"，

//设备类型，例如传感器、控制器、执行器等

"device_id":"12345678"，

//设备的唯一标识符，可以是数字、字符串或UUID

"device_name":"Living Room Temperature Sensor"，

//设备的友好名称，用于用户识别

"manufacturer":"ABC Electronics"，

//制造商或供应商名称

"device_info":{

//设备的其他相关信息

"model":"Model X123"，

"location":"Living Room"，

"firmware_version":"1.0"，

//可能包括型号、位置、固件版本等

}

}

本发明判断信号强度的一种具体实施例：

信号强度的判断方法，包括以下内容：

信号强度可能会发生突然的变化，采用指数加权移动平均算法(EMA)过滤杂点，这是一种用于平滑时间序列数据的常用方法。与简单移动平均(SMA)不同，指数加权移动平均赋予最新观测值更大的权重，同时减小旧观测值的权重。这使得EMA对于捕捉趋势的变化更为敏感。

指数加权移动平均算法的计算公式如下：

EMAt＝α·Xt+(1-α)·EMAt-1

其中：EMAt是在时间t的EMA值，Xt是在时间t的观测值，EMAt-1是在时间t-1的EMA值，α是平滑因子，取值在0到1之间。通常情况下，常用的平滑因子为2/(N+1)，其中N是用于计算平均值的时间窗口大小。

本发明的自动识别和测试方法，消除了手动设置的需求，从而可以更简单、更快速、更便捷进行物联网设备识别和测试，因此可以适用于各种类型的物联网设备和手持设备，并且无需专业知识，适用于广泛的用户，并可以有效减少了时间消耗，提高了识别以及检测效率，进一步提高了用户体验。

本发明批量注册方法的一种具体实施例：

本发明可以用于自动化批量注册物联网设备，其流程如下:

选择要注册设备的空间、注册的设备类型；

将物联网设备安装好；

交付人员手持终端靠近物联网设备；

检测物联网设备是否和预设的设备类型一致，并且没有注册过；

将匹配到的物联网设备注册到所选的空间里。

如图3所示，本发明用于物联网设备的快速识别测试方法的第三种具体实施例：

一种用于物联网设备的快速识别测试方法，应用于上述的一种用于物联网设备的快速识别与测试系统，其包括以下内容：

手持设备靠近物联网设备；

在手持设备上生成报文数据，并向物联网设备发送特定蓝牙广播；

物联网设备按照设置的轮询规则醒来，并接收手持设备发送的特定蓝牙广播，并判断报文数据的信号强度是否大于连接设定阈值，当大于连接设定阈值时，物联网设备进入测试模式；

物联网设备在测试模式下，发送其响应信息给手持设备；

手持设备侦听到物联网设备的响应信息后，手持设备向物联网设备发送测试指令，以便对其进行功能测试；

测试完成后手持设备主动发送指令退出测试模式或者一段时间后，物联网设备自动退出测试模式。

获取物联网设备的响应信息的方法如下：

手持设备通过蓝牙模块或NFC模块将报文数据转化为报文信号，并将报文信号向周边环境进行发送；

物联网设备按照设定的定时规则醒来；

当物联网设备接收到报文信号时，判断报文信号强度：

当报文信号强度大于连接设定阈值，物联网设备进入测试模式，并对报文数据，执行分割和位运算操作，计算设备校验和值；再将设备校验和值与报文校验和值进行比较：

当两者匹配时，说明接收到的报文数据完整，然后物联网设备在测试模式下，发送其响应信息给功能测试模型；

当两者不匹配时，表明报文数据在传输过程中发生了错误或损坏，物联网设备继续轮询，等待下一波报文信号；

响应信息至少包括响应协议头字段、响应协议版本号、响应操作码、响应数据包长度、响应设备类型、响应设备名称、响应制造商、响应信号强度指示值、是否进入测试标识、响应操作数据和响应数据校验和；

响应操作数据包括设备已被识别或设备未被识别；

是否进入测试标识包括是或否。

本发明可以通过蓝牙模块或NFC模块向周边环境发送报文数据，无需联网，也可以实现物联网设备的识别以及测试，可以应用在无网络的场景，应用场景更加广泛，效率更高，利于推广使用。

通过蓝牙模块将报文信号向周边环境进行发送的方法如下：

获取物联网设备的连接设定阈值和蓝牙模块的发射功率；

根据连接设定阈值、发射功率以及路径损耗因子，计算蓝牙模块的有效识别距离，其相关计算公式如下：

L＝10^{((D-d)/(10*r))}

其中，L为有效识别距离，D为蓝牙模块的发射功率，d为物联网设备的连接设定阈值，r为路径损耗因子；

根据有效识别距离，设置蓝牙模块的位置，使其发送的报文信号，能够唤醒物联网设备，完成报文信号的发送；

判断信号强度的方法如下：

基于报文信号强度的变化特征，采用指数加权移动平均算法过滤报文信号中的杂点；

指数加权移动平均算法对于最新报文信号观测值，赋予权重一；

对于旧报文信号观测值，减小其权重，赋予权重二，所述权重一大于权重二，使得指数加权移动平均算法能够敏感地捕捉报文信号趋势变化；

指数加权移动平均算法的计算公式如下：

EMAt＝α·Xt+(1-α)·EMAt-1

其中：EMAt是在时间t上的关于报文信号的指数加权移动平均值；

Xt是在时间t上的报文信号观测值；

EMAt-1是在时间t-1上的关于报文信号的指数加权移动平均值；

α是平滑因子，其值为2/(N+1)；

N是用于计算指数加权移动平均值的时间窗口大小。

应用本发明方法的一种设备实施例：

一种电子设备，其包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法。

应用本发明方法的一种计算机介质实施例：

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是根据本申请实施例的方法、设备(系统)、计算机程序产品的流程图或/和方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图或/和方框图中的每一流程或/和方框以及流程图或/和方框图中的流程或/和方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程或/和方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程或/和方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程或/和方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于物联网设备的快速识别测试方法，其特征在于：

包括以下步骤：

第一步，获取若干物联网设备的参数信息；

第二步，根据参数信息，利用预先构建的设备识别模型，发送报文数据；

报文数据，用于对物联网设备进行识别并使得识别成功的物联网设备进入测试状态；

第三步，利用报文数据，获取一个或多个物联网设备的响应信息，完成一个或多个物联网设备的识别连接；

第四步，根据响应信息，通过预先构建的功能测试模型，发送测试指令；

测试指令，用于对物联网设备进行功能测试；

第五步，根据测试指令，获取物联网设备的反馈信息，实现物联网设备的快速识别与测试。

2.如权利要求1所述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法，其特征在于：

所述第一步中，物联网设备的参数信息包括设备类型或/和唯一标识符或/和设备名称或/和制造商或/和通信协议；

或/和，所述第二步中，构建设备识别模型的方法如下：

根据物联网设备的参数信息，设置协议头字段、设备信息字段、信号强度值和进入测试标识；

协议头字段包括协议版本号、请求操作码、数据包长度；

设备信息字段包括设备类型、设备名称、制造商信息；

根据协议头字段、设备信息字段，计算得到报文校验和值；

基于协议头字段、设备信息字段、信号强度值、进入测试标识和报文校验和值，生成报文数据，完成设备识别模型的构建。

3.如权利要求2所述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法，其特征在于：

计算得到报文校验和值的方法如下：

根据协议头字段、设备信息字段，构建待验证数据；

将待验证数据块进行分割，得到若干固定大小的数据块；

对于每个数据块，执行同一种位运算或多种位运算，生成数据块的校验和值；

将所有数据块的校验和值累加在一起，生成报文校验和值。

4.如权利要求1所述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法，其特征在于：

所述第三步中，获取物联网设备的响应信息的方法如下：

将手持设备放置在靠近物联网设备的某范围内；

物联网设备按照设定的定时规则醒来，并通过蓝牙模块向手持设备发送广播信号；

当手持设备接收到所述广播信号时，判断这个广播信号的信号强度：

当广播信号的信号强度大于连接设定阈值时，手持设备和物联网设备建立连接，实现物联网设备的识别，并发送报文数据给物联网设备；

物联网设备对报文数据，执行分割和位运算操作，计算设备校验和值；

再将设备校验和值与报文校验和值进行比较：

当两者匹配时，说明接收到的报文数据完整，然后物联网设备进入测试模式，并发送其响应信息给功能测试模型；

当两者不匹配时，表明报文数据在传输过程中发生了错误或损坏，物联网设备继续轮询，等待下一波报文数据；

响应信息至少包括响应协议头字段、响应协议版本号、响应操作码、响应数据包长度、响应设备类型、响应设备名称、响应制造商、响应信号强度指示值、是否进入测试标识、响应操作数据和响应数据校验和；

响应操作数据包括设备已被识别或设备未被识别；

是否进入测试标识包括是或否。

5.如权利要求4所述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法，其特征在于：

靠近物联网设备的某范围的计算方法如下：

获取手持设备和物联网设备的连接设定阈值和蓝牙模块的发射功率；

根据连接设定阈值、发射功率以及路径损耗因子，计算蓝牙模块的有效识别距离，其相关计算公式如下：

L＝10^{((D-d)/(10*r))}

其中，L为有效识别距离，D为蓝牙模块的发射功率，d为连接设定阈值，r为路径损耗因子；

根据有效识别距离，设置靠近物联网设备的某范围值，从而使得手持设备接收到的广播信号，能够满足连接要求；

或/和，判断信号强度的方法如下：

基于广播信号强度的变化特征，采用指数加权移动平均算法过滤广播信号中的杂点；

指数加权移动平均算法对于最新广播信号观测值，赋予权重一；

对于旧广播信号观测值，减小其权重，赋予权重二，所述权重一大于权重二，使得指数加权移动平均算法能够敏感地捕捉广播信号趋势变化；

指数加权移动平均算法的计算公式如下：

EMAt＝α·Xt+(1-α)·EMAt-1

其中：EMAt是在时间t上的关于广播信号的指数加权移动平均值；

Xt是在时间t上的广播信号观测值；

EMAt-1是在时间t-1上的关于广播信号的指数加权移动平均值；

α是平滑因子，其值为2/(N+1)；

N是用于计算指数加权移动平均值的时间窗口大小。

6.如权利要求1所述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法，其特征在于：

所述第四步中，通过功能测试模型发送测试指令的方法如下：

根据响应信息，确定响应设备类型；

响应设备类型包括温度传感器或空气检测仪或控制开关或湿度传感器或控制器或执行器；

根据响应设备类型，设置测试指令；

所述测试指令包括开启指令或/和运作控制指令或/和关闭指令。

7.一种用于物联网设备的快速识别与测试系统，其特征在于：

应用如权利要求1-6任一所述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法；其包括至少一个手持设备和若干物联网设备；

所述手持设备与物联网设备具有相同的通讯协议或具有能够相互通讯的软件程序；

所述手持设备设置蓝牙模块一或/和NFC模块一以及数据处理单元一；

蓝牙模块一或/和NFC模块一用于发送报文数据以及测试指令；

数据处理单元一，用于判断广播信号的信号强度以及生成报文数据以及测试指令；

物联网设备设置蓝牙模块二或/和NFC模块二以及数据处理单元二；

蓝牙模块二或/和NFC模块二用于发送广播信号以及响应信息；

数据处理单元二，用于接收报文数据、测试指令，并能生成响应信息。

8.一种用于物联网设备的快速识别测试方法，其特征在于：

包括以下内容：

手持设备靠近物联网设备；

物联网设备按照设定的定时规则醒来，并通过蓝牙模块向手持设备发送广播信号；

当手持设备接收到所述广播信号时，判断这个广播信号的信号强度：

当这个广播信号的信号强度大于连接设定阈值时，手持设备发送报文数据让物联网设备进入测试模式，使得手持设备和物联网设备建立连接，实现物联网设备的识别；

物联网设备在测试模式下，发送其响应信息给手持设备；

手持设备侦听到物联网设备的响应信息后，手持设备向物联网设备发送测试指令，以便对其进行功能测试；

测试完成后手持设备主动发送指令退出测试模式或者一段时间后，物联网设备自动退出测试模式。

9.一种电子设备，其特征在于：

其包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6任一所述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法。

10.一种用于物联网设备的批量注册方法，其特征在于：

应用如权利要求1-6任一所述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法；

或，应用如权利要求7所述的一种用于物联网设备的快速识别与测试系统；

或，应用如权利要求8所述的一种用于物联网设备的快速识别测试方法；

或，应用如权利要求9所述的一种电子设备；

其包括以下内容：

选择待注册物联网设备的空间、物联网设备类型；

将物联网设备安装好；

利用手持终端靠近物联网设备；

检测物联网设备是否和预设的物联网设备类型一致，并且没有注册过；

当和预设的物联网设备类型一致，且没有注册过时，将匹配到的物联网设备注册到所选的空间里；否则检测下一个物联网设备，直至检测完所有物联网设备，从而实现将已经安装好的物联网设备批量注册到平台上，以缩短交付时间。