CN117614812A - 异常判断方法、异常判断装置以及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种异常判断方法、异常判断装置以及计算机存储介质,该异常判断方法包括:响应于物联网设备的上报信息,获取物联网设备的标识信息,标识信息在物联网设备首次成功登录云平台时由云平台下发;判断标识信息是否为异常信息;若是,则确认物联网设备为异常设备。通过上述方式,本申请通过云平台在物联网设备首次登录云平台时下发标识信息,并判断物联网设备向云平台上报的标识信息是否为异常信息,从而能够精准定位异常设备,提高了云平台管理和维护物联网设备的效率,减少了物联网设备出错导致的业务出错的问题,提高了云平台以及相关物联网设备运行的稳定性。
Description
技术领域
本申请涉及物联网设备管理领域,特别是涉及一种异常判断方法、异常判断装置以及计算机存储介质。
背景技术
随着互联网以及计算机科学与技术的不断发展,在人们日益增长的需求下,物联网应运而生。物联网是指通过信息传感设备,按约定的协议,将任何物体与网络相连接,物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。物联网通过智能感知以及识别技术等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
在一应用场景中,物联网设备的设备厂商在生产过程中会赋予每个设备一个身份标识,用于区分不同的设备。常规的赋予方式是给设备烧录一个唯一标识即设备序列号。由于生产故障或则设备维修不当,可能会导致一个设备序列号被分配到两个物联网设备上,出现设备重号的情况,从而当用户绑定一个设备序列号并下发相关操作时,可能导致多个物联网设备同时操作,导致出现生产错误。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是如何快速定位出错的物联网设备,对此,本申请提供一种异常判断方法、异常判断装置以及计算机存储介质。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种异常判断方法,异常判断方法应用于云平台,该方法包括:响应于物联网设备的上报信息,获取物联网设备的标识信息,标识信息在物联网设备首次成功登录云平台时由云平台下发;判断标识信息是否为异常信息;若是,则确认物联网设备为异常设备。
其中,在响应于物联网设备的上报请求之前,异常判断方法还包括:响应于物联网设备的成功登录信息,判断物联网设备是否包含标识信息;若否,则将新生成的标识信息下发给物联网设备。
其中,标识信息包括随机生成的字符串和/或数字。
其中,判断标识信息是否为异常信息,包括:判断标识信息的数量是否大于一;若是,则确认物联网设备为异常设备;和/或判断标识信息是否不为最新标识信息;若是,则确认物联网设备为异常设备;和/或判断标识信息是否不在云平台的下发列表中;若是,则确认物联网设备为异常设备。
其中,在确认物联网设备为异常设备之后,异常判断方法还包括:将物联网设备的序列号信息加入异常设备列表;对与序列号信息对应的异常设备进行异常处理,异常处理包括:对异常设备进行报警、禁止异常设备注册登录、将已登录的异常设备下线中的一种或多种组合。
其中,异常判断方法还包括:在每个预设时间接收物联网设备发送的上报信息。
其中,上报信息由物联网设备使用独立的上报协议在每个预设时间发送。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种异常判断方法,异常判断方法应用于云平台和物联网设备,异常判断方法包括:物联网设备向云平台发送上报信息;云平台基于上报信息获取物联网设备的标识信息,标识信息由云平台在物联网设备首次成功登录时下发;当标识信息为异常信息时,云平台确认物联网设备为异常设备。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种异常判断装置,该异常判断装置包括处理器和存储器,存储器与处理器耦接,存储器存储有程序数据,处理器用于执行程序数据以实现如上述的异常判断方法。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有程序数据,程序数据在被执行时,用于实现上述的异常判断方法。
本申请的有益效果是:区别于现有技术的情况,本申请提供的异常判断方法包括:响应于物联网设备的上报信息,获取物联网设备的标识信息,标识信息在物联网设备首次成功登录云平台时由云平台下发;判断标识信息是否为异常信息;若是,则确认物联网设备为异常设备。通过上述方式,与常规的异常判断方法相比,本申请基于云平台下发给物联网设备的标识信息判断物联网设备是否为异常设备的方法,可以提高云平台判断物联网设备是否出错的准确度,在存在物联网设备出现异常时及时准确地定位到异常设备,从而使得云平台可以快速对异常设备进行处理,避免了由于设备异常造成的业务出错等情况。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1是本申请提供的异常判断方法第一实施例的流程示意图;
图2是本申请提供的异常判断装置中应用异常判断方法的流程示意图;
图3是本申请提供的异常判断方法一应用实施例的结构示意图;
图4是本申请提供的异常判断方法第二实施例的流程示意图;
图5是本申请提供的异常判断方法第三实施例的流程示意图;
图6是本申请提供的异常判断装置第一实施例的结构示意图;
图7是本申请提供的异常判断装置第二实施例的结构示意图;
图8是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外,本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外,本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合,例如,包括A、B、C中的至少一种,可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
本申请提供的异常判断方法主要应用于一种异常判断装置,其中,本申请的异常判断装置可以为服务器,也可以为由服务器和终端设备相互配合的系统。相应地,异常判断装置包括的各个部分,例如各个单元、子单元、模块、子模块可以全部设置于服务器中,也可以分别设置于服务器和终端设备中。
进一步地,上述服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块,例如用来提供分布式服务器的软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块,在此不做具体限定。在一些可能的实现方式中,本申请实施例的异常判断方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
本申请实施例中的云平台和异常判断装置均可以作为为本申请实施例中提供的异常判断方法的执行主体,云平台可以搭载在异常判断装置上,为其中的核心部分。
本申请提供的异常判断方法主要应用于在云平台中,物联网设备通过网络和接入协议等方式与云平台连接,从而由云平台统一管理各个物联网设备。在物联网设备接入云平台时,云平台基于物联网设备的设备序列号对物联网设备进行区分,然而在物联网设备生产过程中可能因为生产故障等问题导致设备序列号出错,从而存在多个重号的物联网设备,继而引发由于设备异常导致的业务出错。因此需要云平台及时检测出异常设备,并对异常设备进行相应处理。
现有技术中通常基于物联网设备上报给云平台的历史设备序列号与和当前上报的设备序列号进行比较,并通过确定是否存在IP地址跳变的情况来确定是否存在异常设备。但若两相同设备序列号的物联网设备在同一IP地址中运行,则无法判断出该物联网设备是否为异常设备,对于异常设备的判断准确率较低,从而导致无法精准定位异常设备。
基于此,本申请提供了一种异常判断方法,具体实施方法如下所述。
参阅图1至图3,图1是本申请提供的异常判断方法第一实施例的流程示意图;图2是本申请提供的异常判断装置中应用异常判断方法的流程示意图;图3是本申请提供的异常判断方法一应用实施例的结构示意图。
步骤11:响应于物联网设备的上报信息,获取物联网设备的标识信息,标识信息在物联网设备首次成功登录云平台时由云平台下发。
具体地,云平台即IOT物联网平台,云平台通过嵌入式设备如传感器、处理器以及通信收集装备等进行采集以及监控物联网设备的状态信息,通过多样化网络连接手段,可以直接将物联网设备状态信息和互联网联通起来,这样就能快速实现物品和智能化感知,方便进行识别和管理。
在一些实施例中,在云平台响应于物联网设备的上报请求之前,物联网设备可以通过特定的通讯协议或网络协议等使用用户名和密码登录云平台。其中,若物联网设备的用户名以及密码与云平台中存储的允许登录列表中的用户名与密码一一对应,则确认物联网设备成功登录云平台,若物联网设备的用户名错误或密码错误,则不允许物联网设备登录云平台。
云平台响应于物联网设备的成功登录信息,判断物联网设备在登录过程中携带的设备信息中是否包含标识信息;若不包含,则将新生成的标识信息下发给物联网设备。云平台下发给每个物联网设备的标识信息为唯一。如图3所示,云平台分别将标识信息1、标识信息2...标识信息n下发给物联网设备1、物联网设备2...物联网设备n,每个物联网设备收到的标识信息都是不同的。
优选地,标识信息由云平台随机生成并发放给物联网设备,其中,标识信息可以包括随机生成的字符串和/或数字,例如ANCxc12@3。标识信息的位数和组合方式可以根据用户需求自行设定,在此不做限定。
在一些实施例中,在云平台下发给物联网设备标识信息后,将标识信息与对应的物联网设备的设备序列号存储在云平台的下发列表中,并赋予本次下发的标识信息最新状态。
在一些实施例中,登陆了云平台的物联网设备将云平台下发的标识信息保存在物联网设备本地,并通过物联网设备的心跳报文或制定的独立的上报协议周期性地在每个预设时间向云平台发起上报请求以发送上报信息。
具体地,云平台接收到物联网设备的上报信息后,获取物联网设备本地所携带的上述标识信息。
步骤12:判断标识信息是否为异常信息。
可选地,云平台判断标识信息是否为异常信息的方法可以包括:判断标识信息的数量是否大于一;若是,则确认物联网设备为异常设备。例如,一物联网设备在上报云平台的过程中上报了两个或多个标识信息,则云平台确认该物联网设备为异常设备。
可选地,云平台判断标识信息是否为异常信息的方法还可以包括:判断标识信息是否不为最新标识信息;若是,则确认物联网设备为异常设备。例如,同一设备序列号的两个物联网设备登陆时,云平台分别为其发放一个标识信息。新的物联网设备下线后旧的物联网设备再次上线,云平台发现旧物联网设备的标识信息与新设备的随机标识不同,所以确认该设备序列号对应的全部物联网设备为异常设备。
可选地,云平台判断标识信息是否为异常信息的方法还可以包括:判断标识信息是否不在云平台的下发列表中;若是,则确认物联网设备为异常设备。例如,一物联网设备在运行过程中由于发生错误导致自我生成了一标识信息,上报云平台后云平台发现该标识信息不为云平台发放,则确认该物联网设备为异常设备。
通过上述判断方式,云平台可以根据自身下发的标识信息准确判断登录云平台的物联网设备是否为异常设备并精准定位异常设备,提高了异常判断的准确率。
步骤13:确认物联网设备为异常设备。
在本申请一实施例中,在云平台确定物联网设备为异常设备后,云平台使用如图4的方法对异常设备进行处理。参阅图4,图4是本申请提供的异常判断方法第二实施例的流程示意图。
步骤41:将物联网设备的序列号信息加入异常设备列表。
具体地,当有一物联网设备被云平台确定为异常设备后,云平台将属于该物联网设备对应的设备序列号的全部物联网设备都加入异常设备列表中。
步骤42:对与序列号信息对应的异常设备进行异常处理。
可选地,云平台对于异常设备的异常处理包括:在客户端的显示屏幕上对异常设备进行报警以通知用户、禁止异常设备注册登录云平台、将已登录的异常设备从云平台下线中的一种或多种组合。
通过上述的异常处理,云平台可以保证出现异常的物联网设备不会继续参与业务活动从而影响业务的正常运行。
在本申请一实施例中,异常判断方法还应用于云平台和物联网设备中,参阅图5,图5是本申请提供的异常判断方法第三实施例的流程示意图。
步骤51:物联网设备向云平台发送上报信息。
具体地,物联网设备发送上报信息的方法如步骤11中所述,在此不做赘述。
步骤52:云平台基于上报信息获取物联网设备的标识信息,标识信息由云平台在物联网设备首次成功登录时下发。
具体地,云平台获取标识信息的方法如步骤11中所述,在此不做赘述。
步骤53:当标识信息为异常信息时,云平台确认物联网设备为异常设备。
具体地,云平台确认物联网设备为异常设备的方法如步骤12中所述,在此不做赘述。
区别于现有技术的情况,本申请提供的异常判断方法包括:响应于物联网设备的上报信息,获取物联网设备的标识信息,标识信息在物联网设备首次成功登录云平台时由云平台下发;判断标识信息是否为异常信息;若是,则确认物联网设备为异常设备。通过上述方式,与常规的异常判断方法相比,本申请基于云平台下发给物联网设备的标识信息判断物联网设备是否为异常设备的方法,可以提高云平台判断物联网设备是否出错的准确度,在存在物联网设备出现异常时及时准确地定位到异常设备,从而使得云平台可以快速对异常设备进行处理,避免了由于设备异常造成的业务出错等情况。
上述实施例的方法,可以利用一异常判断装置来实现,下面结合图6进行描述,图6是本申请提供的异常判断装置第一实施例的结构示意图。
如图6所示,本申请实施例的异常判断装置60包括标识下发模块61、标识获取模块62、判断模块63、确定模块64和异常处理模块65。
其中,标识下发模块61,用于响应于所述物联网设备的成功登录信息,判断所述物联网设备是否包含所述标识信息;若否,则将新生成的标识信息下发给所述物联网设备,标识信息包括随机生成的字符串和/或数字。
标识获取模块62,用于响应于物联网设备的上报信息,获取物联网设备的标识信息,标识信息在物联网设备首次成功登录云平台时由云平台下发。
判断模块63,用于判断标识信息是否为异常信息、判断所述标识信息的数量是否大于一、判断所述标识信息是否不为最新标识信息和/或判断所述标识信息是否不在所述云平台的下发列表中。
确定模块64,用于确认物联网设备为异常设备。
异常处理模块65,用于将物联网设备的序列号信息加入异常设备列表;对与序列号信息对应的异常设备进行异常处理,异常处理包括:对异常设备进行报警、禁止异常设备注册登录、将已登录的异常设备下线中的一种或多种组合。
上述实施例的方法,可以利用一异常判断装置来实现,下面结合图7,图7是本申请提供的异常判断装置第二实施例的结构示意图,该异常判断装置70包括存储器71和处理器72,存储器71用于存储程序数据,处理器72用于执行程序数据以实现如下的方法:
响应于物联网设备的上报信息,获取物联网设备的标识信息,标识信息在物联网设备首次成功登录云平台时由云平台下发;判断标识信息是否为异常信息;若是,则确认物联网设备为异常设备。
参阅图8,图8是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图,该计算机可读存储介质80存储有程序数据81,程序数据81在被处理器执行时,用于实现如下的方法:
响应于物联网设备的上报信息,获取物联网设备的标识信息,标识信息在物联网设备首次成功登录云平台时由云平台下发;判断标识信息是否为异常信息;若是,则确认物联网设备为异常设备。
本申请的实施例以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施方式,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种异常判断方法,其特征在于,所述异常判断方法应用于云平台,所述异常判断方法包括:
响应于物联网设备的上报信息,获取所述物联网设备的标识信息,所述标识信息在所述物联网设备首次成功登录所述云平台时由所述云平台下发;
判断所述标识信息是否为异常信息;
若是,则确认所述物联网设备为异常设备。
2.根据权利要求1所述的异常判断方法,其特征在于,
在所述响应于物联网设备的上报请求之前,所述异常判断方法还包括:
响应于所述物联网设备的成功登录信息,判断所述物联网设备是否包含所述标识信息;
若否,则将新生成的标识信息下发给所述物联网设备。
3.根据权利要求1所述的异常判断方法,其特征在于,
所述标识信息包括随机生成的字符串和/或数字。
4.根据权利要求1所述的异常判断方法,其特征在于,
判断所述标识信息是否为异常信息,包括:
判断所述标识信息的数量是否大于一;
若是,则确认所述物联网设备为异常设备;
和/或
判断所述标识信息是否不为最新标识信息;
若是,则确认所述物联网设备为异常设备;
和/或
判断所述标识信息是否不在所述云平台的下发列表中;
若是,则确认所述物联网设备为异常设备。
5.根据权利要求1所述的异常判断方法,其特征在于,
在所述确认所述物联网设备为异常设备之后,所述异常判断方法还包括:
将所述物联网设备的序列号信息加入异常设备列表;
对与所述序列号信息对应的异常设备进行异常处理,所述异常处理包括:对所述异常设备进行报警、禁止所述异常设备注册登录、将已登录的所述异常设备下线中的一种或多种组合。
6.根据权利要求1所述的异常判断方法,其特征在于,
所述异常判断方法还包括:
在每个预设时间接收所述物联网设备发送的上报信息。
7.根据权利要求6所述的异常判断方法,其特征在于,
所述上报信息由所述物联网设备使用独立的上报协议在所述每个预设时间发送。
8.一种异常判断方法,其特征在于,所述异常判断方法应用于云平台和物联网设备,所述异常判断方法包括:
所述物联网设备向所述云平台发送上报信息;
所述云平台基于所述上报信息获取所述物联网设备的标识信息,所述标识信息由所述云平台在所述物联网设备首次成功登录时下发;
当所述标识信息为异常信息时,所述云平台确认所述物联网设备为异常设备。
9.一种异常判断装置,其特征在于,所述异常判断装置包括存储器以及与所述存储器耦接的处理器;
其中,所述存储器用于存储程序数据,所述处理器用于执行所述程序数据以实现如权利要求1至7任一项所述的异常判断方法,和/或如权利要求8所述的异常判断方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质用于存储程序数据,所述程序数据在被计算机执行时,用以实现如权利要求1至7任一项所述的异常判断方法,和/或如权利要求8所述的异常判断方法。
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