CN117611001A - 基于商业智能系统的数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种基于商业智能系统的数据处理方法、装置、设备及介质，包括：获取至少一项业务数据；基于不同的业务需求和数据特性对所述至少一项业务数据进行加权分析，得到指标数据，其中，所述指标数据用于评估业绩的完成程度；对所述指标数据进行可视化显示。

Description

基于商业智能系统的数据处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

在企业管理中，对于各子机构的业绩指标，管理者需要经常进行测量、分析和评估。然而，业务数据量多且复杂，处理和分析难度大。如何更有效地进行业务数据分析已成为企业管理的重要问题。目前，企业管理中常用的数据分析工具主要有Excel、数据仓库等。但是，这些工具无法满足复杂、大规模数据的分析需求，且结果难以进行可视化展示。因此，需要一种高效、方便、可定制化的数据处理方法，以便管理者更好地进行业绩评估和决策。

发明内容

本公开提供一方面提供一种基于商业智能系统的数据处理方法，包括：获取至少一项业务数据；基于不同的业务需求和数据特性对所述至少一项业务数据进行加权分析，得到指标数据，其中，所述指标数据用于评估业绩的完成程度；对所述指标数据进行可视化显示。

根据本公开的实施例，所述基于不同的业务需求和数据特性对所述至少一项业务数据进行加权分析，包括：根据所述不同的业务需求和所述数据特性分别确定所述至少一项业务数据中每一项业务数据的不同数据字段的权重；基于所述权重对每一项业务数据的不同数据字段进行加权，得到与每一项业务数据的对应的加权结果；对与各项业务数据对应的加权结果进行汇总，得到所述指标数据。

根据本公开的实施例，所述基于所述权重对每一项业务数据的不同数据字段进行加权，包括：采用所述商业智能系统的计算函数对每一项业务数据的不同数据字段进行加权。

根据本公开的实施例，所述计算函数包括Sumproduct计算函数。

根据本公开的实施例，所述对与各项业务数据对应的加权结果进行汇总，包括：采用所述商业智能系统的汇总函数对与各项业务数据对应的加权结果进行汇总。

根据本公开的实施例，所述汇总函数包括Sum函数。

根据本公开的实施例，所述对所述指标数据进行可视化显示包括：将所述指标数据转化成图像的形式进行可视化显示。

本公开的另一个方面提供了一种基于商业智能系统的数据处理装置，包括：获取模块，用于获取至少一项业务数据；分析模块，用于基于不同的业务需求和数据特性对所述至少一项业务数据进行加权分析，得到指标数据，其中，所述指标数据用于评估业绩的完成程度；显示模块，对所述指标数据进行可视化显示。

本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

附图说明

图1示意性示出了根据本公开实施例基于商业智能系统的数据处理方法的流程图；

图2示意性示出了根据本公开实施例基于商业智能系统的数据处理装置的框图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解，方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外，本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。

图1示意性示出了根据本公开实施例基于商业智能系统的数据处理方法的流程图。

如图1所示，该数据处理方法基于商业智能系统(BI，Business Intelligence)实现，BI的功能包括数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘和数据备份与恢复等，可以对数据进行有效整合。数据处理方法例如可以包括操作S110～操作S130。

在操作S110，获取至少一项业务数据。

例如，可以将公司各项业务数据采集并导入BI工具中，业务数据例如可以包括销售数据、客户数据、市场数据等，销售数据例如可以包括销售额、利润、人均销售额等。

在操作S120，基于不同的业务需求和数据特性对至少一项业务数据进行加权分析，得到指标数据，其中，指标数据用于评估业绩的完成程度。

在本公开的实施例中，可以利用BI工具对业务数据进行加权分析，并根据实际情况进行调整。加权分析可以根据不同的业务需求和数据特性进行定制化，例如可以对销售额、销售量、客户满意度等指标进行不同的加权。定制化涉及选择特定的数据字段、过滤掉不相关的数据、以某种方式聚合数据或将数据转换为某种格式。

具体地，基于不同的业务需求和数据特性对至少一项业务数据进行加权分析，包括：根据不同的业务需求和数据特性分别确定至少一项业务数据中每一项业务数据的不同数据字段的权重。基于权重对每一项业务数据的不同数据字段进行加权，得到与每一项业务数据的对应的加权结果。对与各项业务数据对应的加权结果进行汇总，得到指标数据。

例如，当一些数据字段被认为比其他数据字段更相关或更有影响力时，表明该数据字段跟用户，此时可以将更高的权重分配给更重要的数据字段。又例如，如果业务更关注最近的趋势，则给更近期的数据更多的权重。通过这种方式，BI工具可以对分公司的业务数据进行定制化和加权分析，从而更准确地反映业务情况和业绩表现。

进一步地，基于权重对每一项业务数据的不同数据字段进行加权可以包括：采用商业智能系统的计算函数对每一项业务数据的不同数据字段进行加权。

例如，可以采用Sumproduct计算函数，加权分析的公式如下：加权分析结果＝SUMPRODUCT(数据字段1，权重1)+SUMPRODUCT(数据字段2，权重2)+…+SUMPRODUCT(数据字段n，权重n)。

进一步地，对与各项业务数据对应的加权结果进行汇总包括：采用商业智能系统的汇总函数对与各项业务数据对应的加权结果进行汇总。汇总函数例如可以采用Sum函数。

在操作S130，对指标数据进行可视化显示。

在本公开的实施例中，可以将指标数据转化成图像的形式进行可视化显示。

例如，可以采用柱状图、折线图等方式进行可视化显示，方便管理者进行业务分析和决策。

根据本公开实施例提供的数据处理方法，基于不同的业务需求和数据特性，通过BI工具对各项业务数据进行定制化、加权分析，并给出汇总的业绩指标，提高了数据分析效率和精度。利用BT工具的可视化展示，方便管理者进行业务分析和决策，提高了决策效率和准确性。同时，该方法可以根据实际情况进行权重的调整，以适应不同的业务需求。

需要说明的是，在实际应用中，该方法可以广泛应用于各类企业的分公司业绩管理，如制造业、零售业、金融业等。通过使用BI工具对业务数据进行定制化、加权分析，管理者可以更加直观地了解分公司的业绩情况，从而更好地进行决策和管理。该方法还可以应用于其他业务数据分析场景，如市场分析、客户分析、产品分析等。通过对不同类型的业务数据进行定制化、加权分析，可以帮助企业更好地了解市场、客户和产品的情况，为企业的发展提供有力支持。

图2示意性示出了根据本公开实施例基于商业智能系统的数据处理装置的框图。

如图2所示，数据处理装置200例如可以包括获取模块210、分析模块220及显示模块230。

获取模块210，用于获取至少一项业务数据。

分析模块220，用于基于不同的业务需求和数据特性对至少一项业务数据进行加权分析，得到指标数据，其中，指标数据用于评估业绩的完成程度。

显示模块230，对指标数据进行可视化显示。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，获取模块210、分析模块220及显示模块230中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例，获取模块210、分析模块220及显示模块230中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，获取模块210、分析模块220及显示模块230中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中数据处理装置部分与本公开的实施例中基于商业智能系统的数据处理方法部分是相对应的，其具体实施细节也是相同的，在此不再赘述。

图3示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备的框图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，根据本公开实施例的电子设备300包括处理器301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器301例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器301还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器301可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 303中，存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理器301、ROM302以及RAM303通过总线304彼此相连。处理器301通过执行ROM 302和/或RAM303中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM302和RAM 303以外的一个或多个存储器中。处理器301也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备300还可以包括输入/输出(I/O)接口305，输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。电子设备300还可以包括连接至I/O接口305的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分307；包括硬盘等的存储部分308；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质311被安装。在该计算机程序被处理器301执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM302和/或RAM 303和/或ROM 302和RAM 303以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

Claims (10)

1.一种基于商业智能系统的数据处理方法，包括：

获取至少一项业务数据；

基于不同的业务需求和数据特性对所述至少一项业务数据进行加权分析，得到指标数据，其中，所述指标数据用于评估业绩的完成程度；

对所述指标数据进行可视化显示。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，所述基于不同的业务需求和数据特性对所述至少一项业务数据进行加权分析，包括：

根据所述不同的业务需求和所述数据特性分别确定所述至少一项业务数据中每一项业务数据的不同数据字段的权重；

基于所述权重对每一项业务数据的不同数据字段进行加权，得到与每一项业务数据的对应的加权结果；

对与各项业务数据对应的加权结果进行汇总，得到所述指标数据。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其中，所述基于所述权重对每一项业务数据的不同数据字段进行加权，包括：

采用所述商业智能系统的计算函数对每一项业务数据的不同数据字段进行加权。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其中，所述计算函数包括Sumproduct计算函数。

5.根据权利要求2所述的数据处理方法，其中，所述对与各项业务数据对应的加权结果进行汇总，包括：

采用所述商业智能系统的汇总函数对与各项业务数据对应的加权结果进行汇总。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其中，所述汇总函数包括Sum函数。

7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，所述对所述指标数据进行可视化显示包括：

将所述指标数据转化成图像的形式进行可视化显示。

8.一种基于商业智能系统的数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取至少一项业务数据；

分析模块，用于基于不同的业务需求和数据特性对所述至少一项业务数据进行加权分析，得到指标数据，其中，所述指标数据用于评估业绩的完成程度；

显示模块，对所述指标数据进行可视化显示。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。